ರಿಯಾಕ್ಟ್ experimental_cache ಅಳವಡಿಕೆ: ಕಾರ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ರಿಯಾಕ್ಟ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿರುವ ಅಂತಹ ಒಂದು ಸೇರ್ಪಡೆಯೆಂದರೆ experimental_cache API. ಈ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವು ಕಾರ್ಯಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಒಂದು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್‌ಗಳು (RSC) ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು experimental_cache ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಸಲು ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಕಾರ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಇದನ್ನು ಮೆಮೊರೈಸೇಶನ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಕಾರ್ಯ ಕರೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅದರ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಕರೆದಾಗ, ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮರು-ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಣಿತೀಯವಾಗಿ ದುಬಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಇದು ಸಹಕಾರಿ.

ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು:

• ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್: API ಕರೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಅನಗತ್ಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು, ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
• ದುಬಾರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು: ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಅನಗತ್ಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
• ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಕಾರ್ಯಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಅನಗತ್ಯ ಮರು-ರೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು, ಇದು ಸುಗಮ ಅನಿಮೇಷನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_cache ಪರಿಚಯ

ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ experimental_cache API ಕಾರ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು use ಹುಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸರಾಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ದಕ್ಷ ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೆಸರು ಸೂಚಿಸುವಂತೆ, experimental_cache ಇನ್ನೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದರರ್ಥ ಇದರ API ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಇತ್ತೀಚಿನ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

experimental_cache ನ ಮೂಲಭೂತ ಬಳಕೆ

experimental_cache ಕಾರ್ಯವು ಒಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾರ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿವರಿಸೋಣ:

import { experimental_cache } from 'react';

async function fetchUserData(userId) {
  // Simulate fetching data from an API
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
  return { id: userId, name: `User ${userId}` };
}

const cachedFetchUserData = experimental_cache(fetchUserData);

async function MyComponent({ userId }) {
  const userData = await cachedFetchUserData(userId);
  return (
    <div>
      <p>User ID: {userData.id}</p>
      <p>User Name: {userData.name}</p>
    </div>
  );
}

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ:

1. ನಾವು 'react' ನಿಂದ experimental_cache ಅನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.
2. ನಾವು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯ fetchUserData ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅದು API ನಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಅನುಕರಿಸಿದ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
3. ನಾವು fetchUserData ಅನ್ನು experimental_cache ನೊಂದಿಗೆ ಸುತ್ತುವ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ: cachedFetchUserData.
4. MyComponent ನ ಒಳಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ನಾವು cachedFetchUserData ಅನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ userId ನೊಂದಿಗೆ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಕರೆದಾಗ, ಅದು ಮೂಲ fetchUserData ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇ userId ನೊಂದಿಗೆ ನಂತರದ ಕರೆಗಳು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು `use` ಹುಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು

experimental_cache ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್‌ಗಳು (RSC) ಮತ್ತು use ಹುಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿದಾಗ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. RSC ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. use ಹುಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿರುವಾಗ ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಮಾನತುಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

import { experimental_cache } from 'react';
import { use } from 'react';

async function fetchProductData(productId) {
  // Simulate fetching product data from a database
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 300));
  return { id: productId, name: `Product ${productId}`, price: Math.random() * 100 };
}

const cachedFetchProductData = experimental_cache(fetchProductData);

function ProductDetails({ productId }) {
  const product = use(cachedFetchProductData(productId));

  return (
    <div>
      <h2>{product.name}</h2>
      <p>Price: ${product.price.toFixed(2)}</p>
    </div>
  );
}

export default ProductDetails;

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ:

1. ನಾವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯ fetchProductData ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ.
2. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಾವು fetchProductData ಅನ್ನು experimental_cache ನೊಂದಿಗೆ ಸುತ್ತುವರಿಯುತ್ತೇವೆ.
3. ProductDetails ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್‌ನ (ಇದು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್ ಆಗಿರಬೇಕು) ಒಳಗೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ನಾವು use ಹುಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
4. ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿರುವಾಗ (ಅಥವಾ ಸಂಗ್ರಹದಿಂದ ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತಿರುವಾಗ) use ಹುಕ್ ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅಮಾನತುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಾಗುವವರೆಗೆ ಲೋಡಿಂಗ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದನ್ನು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

RSC ಮತ್ತು use ನೊಂದಿಗೆ experimental_cache ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ನಾವು ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗಣನೀಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವುದು

ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಬದಲಾದಾಗ ನೀವು ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿದರೆ, ನವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ.

experimental_cache ಸ್ವತಃ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಲು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ತಂತ್ರವನ್ನು ನೀವು ಅಳವಡಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ:

• ಕೈಯಾರೆ ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ತೆರವುಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ಜಾಗತಿಕ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸ್ಥಿತಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
• ಸಮಯ ಆಧಾರಿತ ಅವಧಿ ಮುಗಿಯುವಿಕೆ: ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ನೀವು ಸಮಯ-ಟು-ಲೈವ್ (TTL) ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. TTL ಅವಧಿ ಮುಗಿದ ನಂತರ, ಸಂಗ್ರಹವು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಮುಂದಿನ ಕರೆ ಮೂಲ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮರು-ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ಈವೆಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಯಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಈವೆಂಟ್ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ನೀವು ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಈ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಒಂದು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಕೈಯಾರೆ ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:

import { experimental_cache } from 'react';

let cacheKey = 0; // Global cache key

async function fetchUserProfile(userId, key) {
    console.log("Fetching user profile (Key: " + key + ")"); // Debug log
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
    return { id: userId, name: `Profile ${userId}`, cacheKey: key };
}

let cachedFetchUserProfile = experimental_cache(fetchUserProfile);

function invalidateCache() {
    cacheKey++; // Increment the global cache key
    //Recreate cached function, which effectively resets the cache.
    cachedFetchUserProfile = experimental_cache(fetchUserProfile);
}


async function UserProfile({ userId }) {
    const profile = await cachedFetchUserProfile(userId, cacheKey);

    return (
        <div>
            <h2>User Profile</h2>
            <p>ID: {profile.id}</p>
            <p>Name: {profile.name}</p>
            <p>Cache Key: {profile.cacheKey}</p>
            <button onClick={invalidateCache}>Update Profile</button>
        </div>
    );
}

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, "ಪ್ರೊಫೈಲ್ ನವೀಕರಿಸಿ" (Update Profile) ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ invalidateCache ಅನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಜಾಗತಿಕ cacheKey ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮರುರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು cachedFetchUserProfile ಗೆ ಮುಂದಿನ ಕರೆಯನ್ನು ಮೂಲ fetchUserProfile ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮರು-ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮುಖ: ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರವನ್ನು ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಮೇಲೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

experimental_cache ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ:

• ಸಂಗ್ರಹ ಕೀ ಆಯ್ಕೆ: ಸಂಗ್ರಹ ಕೀಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಸಂಗ್ರಹ ಕೀಯು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬೇಕು. ಒಂದೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸಾಕಾಗದಿದ್ದರೆ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಸಂಗ್ರಹ ಗಾತ್ರ: experimental_cache API ಸಂಗ್ರಹದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಮೆಮೊರಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಂಗ್ರಹದಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು.
• ಡೇಟಾ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್: ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಆಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. experimental_cache API ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ವಿಫಲವಾದಾಗ ಅಥವಾ ಸಂಗ್ರಹ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಸುಸೂತ್ರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸರಿಯಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ.
• ಪರೀಕ್ಷೆ: ನಿಮ್ಮ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಅದು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ.
• ಜಾಗತಿಕ ಸ್ಥಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳು, ಕಾರ್ಟ್ ವಿಷಯಗಳು) ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ, ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರು ಪರಸ್ಪರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಸೂಕ್ತ ರಕ್ಷೋಪಾಯಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ, ಬಹುಶಃ ಸಂಗ್ರಹ ಕೀಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ID ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್‌ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಸ್ಥಿತಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ.
• ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರಗಳು: ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವಾಗ ಅತ್ಯಂತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದಿರಿ. ಹಳೆಯ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಬದಲಾದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ನೀವು ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
• ಸರ್ವರ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಸರ್ವರ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಿಂದಲೂ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಸರ್ವರ್ ಕ್ರಿಯೆಯು ಗಣಿತೀಯವಾಗಿ ದುಬಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನವಿರಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸರ್ವರ್ ಕ್ರಿಯೆಯು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದರೆ.

experimental_cache ಗೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳು

experimental_cache ಕಾರ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಅನುಕೂಲಕರ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೂ, ನೀವು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದಾದ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ:

• ಮೆಮೊರೈಸೇಶನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು: memoize-one ಮತ್ತು lodash.memoize ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಕಸ್ಟಮ್ ಸಂಗ್ರಹ ಕೀಗಳು, ಸಂಗ್ರಹದಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ಸೇರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಮೆಮೊರೈಸೇಶನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
• ಕಸ್ಟಮ್ ಸಂಗ್ರಹ ಪರಿಹಾರಗಳು: Map ನಂತಹ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯನ್ನು ಅಥವಾ node-cache ನಂತಹ ಮೀಸಲಾದ ಸಂಗ್ರಹ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು (ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಂಗ್ರಹ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀವು ಅಳವಡಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಗ್ರಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಳವಡಿಕೆಯ ಪ್ರಯತ್ನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• HTTP ಸಂಗ್ರಹಣೆ: API ಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ, ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು CDN ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು Cache-Control ಹೆಡರ್‌ಗಳಂತಹ HTTP ಸಂಗ್ರಹ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ಅಥವಾ ಅಪರೂಪವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾಗಾಗಿ.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು

experimental_cache (ಅಥವಾ ಅಂತಹುದೇ ಸಂಗ್ರಹ ತಂತ್ರಗಳು) ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳು: ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿವರಗಳನ್ನು (ಹೆಸರುಗಳು, ವಿವರಣೆಗಳು, ಬೆಲೆಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು) ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ.
• ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಖನಗಳು: ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೇಲಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಓದುಗರಿಗೆ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
• ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಫೀಡ್‌ಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರ ಫೀಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಅನಗತ್ಯ API ಕರೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
• ಹಣಕಾಸು ಡೇಟಾ: ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸ್ಟಾಕ್ ದರಗಳು ಅಥವಾ ಕರೆನ್ಸಿ ವಿನಿಮಯ ದರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಹಣಕಾಸು ಡೇಟಾ ಒದಗಿಸುವವರ ಮೇಲಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
• ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: ಮ್ಯಾಪ್ ಟೈಲ್ಸ್ ಅಥವಾ ಜಿಯೋಕೋಡಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕರಣ (i18n): ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಅನಗತ್ಯ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಹುಭಾಷಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
• ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳು: ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಗಣಿತೀಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಯು ಬಳಕೆದಾರರ ವೀಕ್ಷಣೆ ಇತಿಹಾಸದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಲನಚಿತ್ರ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.

ತೀರ್ಮಾನ

ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_cache API ಕಾರ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದರ ಮೂಲಭೂತ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಇದನ್ನು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೋನೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು use ಹುಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹ ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನೀವು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ API ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ಇತ್ತೀಚಿನ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರಿ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುವ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನೀವು experimental_cache ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ನೀವು experimental_cache ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂಗ್ರಹ ತಂತ್ರವನ್ನು ಆರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ಸಂಗ್ರಹ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಹಿಂಜರಿಯಬೇಡಿ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಕಾರ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿರುವ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.