ರಿಯಾಕ್ಟ್ experimental_TracingMarker ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನ್: ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್

ಇಂದಿನ ವೇಗದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ನಿಧಾನವಾದ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನಿರಾಶೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_TracingMarker API ವಿವರವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಬಲವಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಎಲ್ಲೇ ಇದ್ದರೂ ತಡೆರಹಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

experimental_TracingMarker ಎಂದರೇನು?

ರಿಯಾಕ್ಟ್ 18 ರಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ experimental_TracingMarker API, ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಒಂದು ಕೆಳಮಟ್ಟದ API ಆಗಿದೆ. ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು "ಟ್ರೇಸ್ಡ್" ಪ್ರದೇಶಗಳೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳಲು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಖರವಾದ ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂತರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ API ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ಇದರ ವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆ ಭವಿಷ್ಯದ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಒಂದು ನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

experimental_TracingMarker ಅನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು?

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಸಾಧನಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. experimental_TracingMarker ಈ ಅಂತರವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ತುಂಬುತ್ತದೆ:

• ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಡೇಟಾ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೋಡ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳ ನಿಖರವಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್-ಹಂತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಒಟ್ಟಾರೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಖಚಿತವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
• ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಪತ್ತೆ: ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮೊದಲು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಿ.
• ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್: ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಹಿಂಜರಿತವನ್ನು ತಡೆಯಿರಿ.

experimental_TracingMarker ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು: ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ನಿಮ್ಮ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ experimental_TracingMarker ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಇಲ್ಲಿದೆ:

1. API ಅನ್ನು ಇಂಪೋರ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು

ಮೊದಲು, react ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನಿಂದ experimental_TracingMarker API ಅನ್ನು ಇಂಪೋರ್ಟ್ ಮಾಡಿ:

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';
            

              
                Copy
              
            
          

2. ಟ್ರೇಸ್ಡ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು

ನೀವು ಅಳೆಯಲು ಬಯಸುವ ಕೋಡ್ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು experimental_TracingMarker ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುತ್ತುವರಿಯಿರಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು experimental_TracingMarker ಗೆ ಒಂದು ಅನನ್ಯ name ಪ್ರೊಪ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಟ್ರೇಸ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿ, ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಮಾರ್ಕರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನೀವು onIdentify ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸುತ್ತುವರಿಯುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್
• ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು
• ದುಬಾರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು
• ದೊಡ್ಡ ಪಟ್ಟಿ ರೆಂಡರಿಂಗ್

ಇಲ್ಲೊಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಇದೆ:

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const data = useExpensiveCalculation();

  return (
    <experimental_TracingMarker name="ExpensiveCalculation" onIdentify={() => ({ calculationSize: data.length })}>
      <div>{data.map(item => <div key={item.id}>{item.name}</div>)}</div>
    </experimental_TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ExpensiveCalculation ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಟ್ರೇಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. onIdentify ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಡೇಟಾದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಗಮನಿಸಿ: ನೀವು ಇತರ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು experimental_TracingMarker ನೊಂದಿಗೆ ಸುತ್ತುವರಿಯಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಪಟ್ಟಿ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ `<div>` ಅನ್ನು ಸುತ್ತುವರಿಯಬಹುದು.

3. ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು

experimental_TracingMarker ನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ನೀವು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಬ್‌ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಹಲವಾರು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಡೆವ್‌ಟೂಲ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೈಲರ್: ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಡೆವ್‌ಟೂಲ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೈಲರ್ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ದೃಶ್ಯ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಟ್ರೀಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕೋಡ್ ವಿಭಾಗಗಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
• PerformanceObserver API: PerformanceObserver API ಬ್ರೌಸರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪರಿಕರಗಳು: ನಿಮ್ಮ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಗ್ರ ನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

PerformanceObserver API ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach((entry) => {
    if (entry.entryType === 'measure') {
      console.log(entry.name, entry.duration, entry.detail);
      // Send the data to your analytics server
    }
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['measure'] });

            

              
                Copy
              
            
          

PerformanceObserver ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನೀವು performance.mark ಮತ್ತು performance.measure ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು experimental_TracingMarker ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ ಕೆಳಗೆ ನೋಡಿ.

4. ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು

ನೀವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಡೆವ್‌ಟೂಲ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೈಲರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಶ್ರೀಮಂತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ಫ್ಲೇಮ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು: ವಿವಿಧ ಕೋಡ್ ವಿಭಾಗಗಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ.
• ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಟೈಮಿಂಗ್ಸ್: ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
• ಇಂಟರಾಕ್ಷನ್ಸ್: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಹನಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.
• ಯೂಸರ್ ಟೈಮಿಂಗ್ API: experimental_TracingMarker ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಯೂಸರ್ ಟೈಮಿಂಗ್ API (performance.mark ಮತ್ತು performance.measure) ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಬಳಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು performance.mark ಅನ್ನು ಮತ್ತು ಆ ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು performance.measure ಬಳಸಿ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಎಲ್ಲಿ ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಮುಂದುವರಿದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಗಣನೆಗಳು

1. ಡೈನಾಮಿಕ್ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್

ಪರಿಸರ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಫೀಚರ್ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನೀವು ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

            const isTracingEnabled = process.env.NODE_ENV === 'production';

function MyComponent() {
  // ...

  return (
    <>{ 
      isTracingEnabled && (
        <experimental_TracingMarker name="ExpensiveCalculation">
          <div>{data.map(item => <div key={item.id}>{item.name}</div>)}</div>
        </experimental_TracingMarker>
      )
    }</>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

2. ಯೂಸರ್ ಟೈಮಿಂಗ್ API ಜೊತೆ ಏಕೀಕರಣ

ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ನಿಯಂತ್ರಿತ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು experimental_TracingMarker ಅನ್ನು ಯೂಸರ್ ಟೈಮಿಂಗ್ API (performance.mark ಮತ್ತು performance.measure) ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಇದು ನಿಮಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  performance.mark('startCalculation');
  const data = useExpensiveCalculation();
  performance.mark('endCalculation');
  performance.measure('ExpensiveCalculation', 'startCalculation', 'endCalculation');

  return (
    <experimental_TracingMarker name="RenderList">
      <div>{data.map(item => <div key={item.id}>{item.name}</div>)}</div>
    </experimental_TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ದುಬಾರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಾವು performance.mark ಅನ್ನು ಮತ್ತು ಆ ಗುರುತುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು performance.measure ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಪಟ್ಟಿಯ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯಲು experimental_TracingMarker ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

3. ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು try-catch ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸುತ್ತುವರಿಯಿರಿ. ಇದು ದೋಷಗಳು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  try {
    const data = useExpensiveCalculation();

    return (
      <experimental_TracingMarker name="ExpensiveCalculation">
        <div>{data.map(item => <div key={item.id}>{item.name}</div>)}</div>
      </experimental_TracingMarker>
    );
  } catch (error) {
    console.error('Error during tracing:', error);
    return <div>Error</div>;
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

4. ಜಾಗತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಮತ್ತು ಜಿಯೋಲೊಕೇಶನ್

ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಾಗ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ದೂರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಲು ಕಂಟೆಂಟ್ ಡೆಲಿವರಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ (CDN)ಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಜಿಯೋಲೊಕೇಶನ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ IP ವಿಳಾಸವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಅವರ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನೀವು ipinfo.io ನಂತಹ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಬಹುದು. ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವಾಗ GDPR ನಂತಹ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನವಿರಲಿ.

5. A/B ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್

ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವಾಗ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯಲು A/B ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಬಳಸಿ. ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಗುಂಪುಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ಪೇಜ್ ಲೋಡ್ ಸಮಯ, ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ಆಗುವ ಸಮಯ, ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಸಮಯದಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿವೆಯೇ ಹೊರತು ಯಾವುದೇ ಹಿಂಜರಿತವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. Google Optimize ಮತ್ತು Optimizely ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು A/B ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.

6. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಫ್ಲೋಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ

ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬಳಕೆದಾರ ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು (ಉದಾ., ಲಾಗಿನ್, ಚೆಕ್‌ಔಟ್, ಹುಡುಕಾಟ) ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಆ ಫ್ಲೋಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಿ. ಈ ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು experimental_TracingMarker ಬಳಸಿ. ಈ ಫ್ಲೋಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.

ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು experimental_TracingMarker ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್: ಪುಟ ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಉತ್ಪನ್ನ ಪಟ್ಟಿ ಪುಟಗಳ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಟ್ರೇಸ್ ಮಾಡಿ. ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇಮೇಜ್ ಲೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ. ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ಥಿರ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು CDN ಬಳಸಿ.
• ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್: ನಿಧಾನಗತಿ ಅಥವಾ ಜ್ಯಾಂಕ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತಿರುವ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್‌ನ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಟ್ರೇಸ್ ಮಾಡಿ. ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ಕ್ರೋಲಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ.
• ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್: ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಆಟಗಾರರಿಗೆ ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಟದ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂವಹನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ. ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸರ್ವರ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ.
• ಹಣಕಾಸು ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್: ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ. ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

• ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಟ್ರೇಸ್ಡ್ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಅವು ಏನು ಅಳೆಯುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸುವ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ನೀಡಿ.
• ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರೇಸ್ ಮಾಡಿ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರೇಸ್ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಿ.
• ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಾಸ್ತವಿಕ ನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
• ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.
• ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ: ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ.
• ನೆನಪಿಡಿ, ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದೆ: API ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಬಿಡುಗಡೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನವೀಕೃತರಾಗಿರಿ.

experimental_TracingMarker ಗೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳು

experimental_TracingMarker ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಇತರ ಪರಿಕರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪೂರಕವಾಗಬಹುದು:

• ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಪ್ರೊಫೈಲರ್ (ಡೆವ್‌ಟೂಲ್ಸ್): ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಾಧನ.
• ವೆಬ್ ವೈಟಲ್ಸ್: ವೆಬ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು (LCP, FID, CLS) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಗೂಗಲ್‌ನ ಉಪಕ್ರಮ.
• ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ, ಮತ್ತು SEO ಸೇರಿದಂತೆ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಧನ.
• ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ APM ಪರಿಕರಗಳು (ಉದಾ., New Relic, Datadog): ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ರಿಯಾಕ್ಟ್ experimental_TracingMarker API ವಿವರವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ, ಅಳೆಯುವ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಎಲ್ಲೇ ಇದ್ದರೂ ನೀವು ತಡೆರಹಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಇಂದಿನ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ APIಗಳ ನವೀಕರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಹೊಂದಿರಿ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಚಿತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಇತರ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ. experimental_TracingMarker ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ API ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಅಧಿಕೃತ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.