ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ setup.py ಮತ್ತು pyproject.toml ಕುರಿತ ಆಳವಾದ ಹೋಲಿಕೆ, ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ವಲಸೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ರಚನೆ: Setup.py ವರ್ಸಸ್ Pyproject.toml - ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ದ setup.py ಫೈಲ್ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು pyproject.toml ಆಧುನಿಕ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಈ ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ಯಾವುದು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಎಂದರೇನು?
ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಡೈರೆಕ್ಟರಿ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಗುಂಪು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡ್ಯುಲರ್, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಇತರರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾದ ಪಾತ್ರ
ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಬಗ್ಗೆ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅದರ ಹೆಸರು, ಆವೃತ್ತಿ, ಲೇಖಕ, ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಟ್ರಿ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು. pip ನಂತಹ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು, ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ಈ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು setup.py ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿತ್ತು.
Setup.py: ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನ
Setup.py ಎಂದರೇನು?
setup.py ಎಂಬುದು setuptools ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಫೈಲ್ ಆಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Setup.py ನ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳು
ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ setup.py ಫೈಲ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
- ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಹೆಸರು: ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ಹೆಸರು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
my_package). - ಆವೃತ್ತಿ: ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ಆವೃತ್ತಿ ಸಂಖ್ಯೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
1.0.0). - ಲೇಖಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿ: ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ಲೇಖಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಕರ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಗಳು.
- ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಇತರ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
requests >= 2.20.0). - ಎಂಟ್ರಿ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು: ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ಇತರ ಎಂಟ್ರಿ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು.
- ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಡೇಟಾ: ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬೇಕಾದ ಕೋಡ್ ಅಲ್ಲದ ಫೈಲ್‌ಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ಫೈಲ್‌ಗಳು).
Setup.py ಉದಾಹರಣೆ
```python from setuptools import setup, find_packages setup( name='my_package', version='1.0.0', author='John Doe', author_email='john.doe@example.com', description='A simple Python package', packages=find_packages(), install_requires=[ 'requests >= 2.20.0', ], entry_points={ 'console_scripts': [ 'my_script = my_package.module:main', ], }, classifiers=[ 'Programming Language :: Python :: 3', 'License :: OSI Approved :: MIT License', 'Operating System :: OS Independent', ], ) ```Setup.py ನ ಅನುಕೂಲಗಳು
- ಪರಿಚಿತತೆ: ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮತ್ತು ಸುಪರಿಚಿತ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇದರೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
- ನಮ್ಯತೆ: ಇದು ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ತರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಿಲ್ಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.
- ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದಿಕೆ: Setuptools ಶ್ರೀಮಂತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಆಜ್ಞೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು.
Setup.py ನ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು
- ಡೈನಾಮಿಕ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಷನ್:
setup.pyನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಸ್ವರೂಪವು ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಬಿಲ್ಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. - ಅಂತರ್ಗತ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು:
setup.pyಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸೆಟ್‌ಟೂಲ್ಸ್‌ನಂತಹ ಅಂತರ್ಗತ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಸಂಗತತೆಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. - ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ,
setup.pyದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಬಹುದು. - ಸೀಮಿತ ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್: ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವುದನ್ನು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
Pyproject.toml: ಆಧುನಿಕ ಪರ್ಯಾಯ
Pyproject.toml ಎಂದರೇನು?
pyproject.toml ಎಂಬುದು ಒಂದು ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ಬಿಲ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು TOML (Tom's Obvious, Minimal Language) ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೀವು ಏನನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ.
Pyproject.toml ನ ಪ್ರಮುಖ ವಿಭಾಗಗಳು
ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದpyproject.toml ಫೈಲ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
[build-system]: ಬಳಸಬೇಕಾದ ಬಿಲ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ,setuptools,poetry,flit).[project]: ಯೋಜನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅದರ ಹೆಸರು, ಆವೃತ್ತಿ, ವಿವರಣೆ, ಲೇಖಕರು ಮತ್ತು ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು.[tool.poetry]ಅಥವಾ[tool.flit]: ಟೂಲ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳ ವಿಭಾಗಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Poetry, Flit).
Pyproject.toml ಉದಾಹರಣೆ (Setuptools ನೊಂದಿಗೆ)
```toml [build-system] requires = ["setuptools>=61.0"] build-backend = "setuptools.build_meta" [project] name = "my_package" version = "1.0.0" description = "A simple Python package" authors = [ { name = "John Doe", email = "john.doe@example.com" } ] dependencies = [ "requests >= 2.20.0", ] [project.scripts] my_script = "my_package.module:main" [project.optional-dependencies] dev = [ "pytest", "flake8", ] [project.classifiers] classifiers = [ "Programming Language :: Python :: 3", "License :: OSI Approved :: MIT License", "Operating System :: OS Independent", ] [project.urls] homepage = "https://example.com" repository = "https://github.com/example/my_package" ```Pyproject.toml ಉದಾಹರಣೆ (Poetry ನೊಂದಿಗೆ)
```toml [tool.poetry] name = "my_package" version = "1.0.0" description = "A simple Python package" authors = ["John DoePyproject.toml ನ ಅನುಕೂಲಗಳು
- ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್:
pyproject.tomlನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. - ಪ್ರಮಾಣಿತ ಬಿಲ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್: ಇದು ಬಳಸಬೇಕಾದ ಬಿಲ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸುಧಾರಿತ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ನಿರ್ವಹಣೆ: Poetry ಮತ್ತು Pipenv ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು
pyproject.tomlನೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಇದು ದೃಢವಾದ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. - ಕಡಿಮೆಯಾದ ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳು: ಇದು ಸ್ಥಿರ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ಬಿಲ್ಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಇದು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಆಧುನಿಕ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ:
pyproject.tomlPoetry, Pipenv ಮತ್ತು Flit ನಂತಹ ಆಧುನಿಕ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣವಾಗಿದೆ.
Pyproject.toml ನ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು
- ಕಲಿಕೆಯ ವಕ್ರರೇಖೆ: ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೊಸ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ (TOML) ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೊಸ ಆಲೋಚನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕಾಗಬಹುದು.
- ಸೀಮಿತ ನಮ್ಯತೆ: ಸಂಕೀರ್ಣ ತರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಬಿಲ್ಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು.
- ಟೂಲಿಂಗ್ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ: ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಲ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Setuptools, Poetry, Flit) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ಕಲಿಯಬೇಕು.
Setup.py ಮತ್ತು Pyproject.toml ಹೋಲಿಕೆ
setup.py ಮತ್ತು pyproject.toml ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ತೋರಿಸುವ ಕೋಷ್ಟಕ ಇಲ್ಲಿದೆ:
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ | Setup.py | Pyproject.toml |
|---|---|---|
| ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಶೈಲಿ | ಕಡ್ಡಾಯ (ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್) | ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ (TOML) |
| ಬಿಲ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ | ಅಂತರ್ಗತ (Setuptools) | ಸ್ಪಷ್ಟ ([build-system] ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ) |
| ಭದ್ರತೆ | ಸಂಭವನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸುರಕ್ಷಿತ (ಡೈನಾಮಿಕ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಷನ್) | ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ (ಸ್ಥಿರ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್) |
| ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ನಿರ್ವಹಣೆ | ಮೂಲಭೂತ (install_requires) |
ಸುಧಾರಿತ (Poetry, Pipenv ನೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ) |
| ಟೂಲಿಂಗ್ | ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ (Setuptools) | ಆಧುನಿಕ (Poetry, Pipenv, Flit) |
| ನಮ್ಯತೆ | ಹೆಚ್ಚು | ಮಧ್ಯಮ |
| ಸಂಕೀರ್ಣತೆ | ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿರಬಹುದು | ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ |
ವಲಸೆ ತಂತ್ರಗಳು: Setup.py ನಿಂದ Pyproject.toml ಗೆ
setup.py ನಿಂದ pyproject.toml ಗೆ ವಲಸೆ ಹೋಗುವುದು ಕಠಿಣವೆಂದು ತೋರಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಯೋಗ್ಯವಾದ ಹೂಡಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ತಂತ್ರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
1. ಕನಿಷ್ಠ Pyproject.toml ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
ಬಿಲ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ pyproject.toml ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ನಂತರ setup.py ನಿಂದ pyproject.toml ಗೆ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ವಲಸೆ ಮಾಡಿ.
2. Pyproject.toml ನೊಂದಿಗೆ Setuptools ಬಳಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಬಿಲ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿ Setuptools ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ, ಆದರೆ ಯೋಜನೆಯ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು pyproject.toml ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ಇದು pyproject.toml ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಚಿತ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು.
3. Poetry ನಂತಹ ಆಧುನಿಕ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ವಲಸೆ ಹೋಗಿ
Poetry ಅಥವಾ Pipenv ನಂತಹ ಆಧುನಿಕ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ವಲಸೆ ಹೋಗುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಈ ಸಾಧನಗಳು ಸಮಗ್ರ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು pyproject.toml ನೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: Poetry ಗೆ ವಲಸೆ ಹೋಗುವುದು
- Poetry ಸ್ಥಾಪಿಸಿ:
pip install poetry - ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ Poetry ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ:
poetry init(ಇದುpyproject.tomlಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ) - ನಿಮ್ಮ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ:
poetry add requests(ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು) - ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ:
poetry build
4. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಲಸೆಗಾಗಿ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಕೆಲವು ಪರಿಕರಗಳು ವಲಸೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ setup.py ಫೈಲ್ ಅನ್ನು pyproject.toml ಫೈಲ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ನೀವು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
1. ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬಳಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್-ವ್ಯಾಪಿ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಥಾಪನೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಯಾವಾಗಲೂ ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದು ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ಸರಿಯಾದ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು ಇರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
venv ಬಳಸುವ ಉದಾಹರಣೆ:
conda ಬಳಸುವ ಉದಾಹರಣೆ:
2. ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಆವೃತ್ತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದ ಲೈಬ್ರರಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು pip-tools ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯ ಉದಾಹರಣೆ:
``` requests >= 2.20.0, < 3.0.0 ```3. ಸ್ಥಿರವಾದ ಬಿಲ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಳಸಿ
ಬಿಲ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Setuptools, Poetry, Flit) ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ. ಇದು ವಿವಿಧ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
4. ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ದಾಖಲಾತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಲು ಇತರರಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನಿಂದ ದಾಖಲಾತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು Sphinx ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
5. ನಿರಂತರ ಏಕೀಕರಣ (CI) ಬಳಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು CI ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, GitHub Actions, Travis CI, GitLab CI) ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಉದಾಹರಣೆ:
```yaml name: Python Package on: push: branches: [ main ] pull_request: branches: [ main ] jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Python 3.9 uses: actions/setup-python@v4 with: python-version: 3.9 - name: Install dependencies run: | python -m pip install --upgrade pip pip install poetry poetry install - name: Lint with flake8 run: | poetry run flake8 . - name: Test with pytest run: | poetry run pytest ```6. ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು PyPI ಗೆ ಪ್ರಕಟಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ (PyPI) ಗೆ ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜಗತ್ತಿನೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಇತರರಿಗೆ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
PyPI ಗೆ ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಹಂತಗಳು:
- PyPI ಮತ್ತು TestPyPI ನಲ್ಲಿ ಖಾತೆಯನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸಿ.
twineಸ್ಥಾಪಿಸಿ:pip install twine.- ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ:
poetry buildಅಥವಾpython setup.py sdist bdist_wheel. - ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು TestPyPI ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ:
twine upload --repository testpypi dist/*. - ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು PyPI ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ:
twine upload dist/*.
ನಿಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ಪೈಥಾನ್ ಯೋಜನೆಗಳು pyproject.toml ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ:
- Poetry: ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ
pyproject.tomlಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. - Black: ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದ ಕೋಡ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟರ್ ಸಹ
pyproject.tomlಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. - FastAPI: ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ API ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಆಧುನಿಕ, ವೇಗದ (ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ) ವೆಬ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಸಹ ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
pyproject.toml ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಆಧುನಿಕ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. setup.py ನಮಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ್ದರೂ, pyproject.toml ಗೆ ವಲಸೆ ಹೋಗುವುದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಯೋಗ್ಯವಾದ ಹೂಡಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ನೀವು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.