ಪೈಥಾನ್ DRF ಸೀರಿಯಲೈಝರ್ ಸಂಬಂಧಗಳು: ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆ

ಜಾಂಗೊ ರೆಸ್ಟ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ (DRF) ವೆಬ್ APIಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. API ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಮತ್ತು DRF ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಲು ದೃಢವಾದ ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ DRF ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಸೀರಿಯಲೈಝರ್ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ರಿಲೇಶನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಬಂಧಗಳು ವಿವಿಧ ಟೇಬಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ. API ಬಳಕೆಗೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು JSON ಅಥವಾ ಇತರ ಡೇಟಾ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಾಗ DRF ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳು ಈ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಮೂರು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ರೀತಿಯ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ:

• ForeignKey (ಒಂದರಿಂದ-ಹಲವಕ್ಕೆ): ಒಂದು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನೇಕ ಇತರ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ಲೇಖಕರು ಅನೇಕ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು.
• ManyToManyField (ಹಲವರಿಂದ-ಹಲವಕ್ಕೆ): ಅನೇಕ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಅನೇಕ ಇತರ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅನೇಕ ಲೇಖಕರು ಅನೇಕ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಮೇಲೆ ಸಹಯೋಗ ಮಾಡಬಹುದು.
• OneToOneField (ಒಂದರಿಂದ-ಒಂದಕ್ಕೆ): ಒಂದು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಇನ್ನೊಂದು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗೆ ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಖಾತೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಲಿಂಕ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.

ForeignKey ಜೊತೆಗೆ ಮೂಲಭೂತ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್

ForeignKey ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡುವ ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ. ಈ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

from django.db import models

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    country = models.CharField(max_length=50, default='USA') # ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ದೇಶದ ಫೀಲ್ಡ್ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

    def __str__(self):
        return self.name

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE, related_name='books')
    publication_date = models.DateField()

    def __str__(self):
        return self.title

`Book` ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಸಂಬಂಧಿತ `Author` ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಲು, ನಾವು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

from rest_framework import serializers

class AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Author
        fields = ['id', 'name', 'country']

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    author = AuthorSerializer(read_only=True) # PrimaryKeyRelatedField ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ

    class Meta:
        model = Book
        fields = ['id', 'title', 'author', 'publication_date']

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, `BookSerializer` ಒಂದು `AuthorSerializer` ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. `read_only=True` ಎಂಬುದು `author` ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಓದಲು ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಪುಸ್ತಕದ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೂಲಕ ಲೇಖಕರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ನೀವು ಲೇಖಕರ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ (ಕೆಳಗೆ ನೋಡಿ).

ಈಗ, ನೀವು `Book` ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಿದಾಗ, JSON ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪುಸ್ತಕದ ಡೇಟಾದೊಳಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಲೇಖಕರ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:

{
    "id": 1,
    "title": "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy",
    "author": {
        "id": 1,
        "name": "Douglas Adams",
        "country": "UK"
    },
    "publication_date": "1979-10-12"
}

ManyToManyField ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡುವುದು

ಒಂದು `ManyToManyField` ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ನಮ್ಮಲ್ಲಿ `Category` ಮಾಡೆಲ್ ಇದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಪುಸ್ತಕವು ಅನೇಕ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸೇರಿರಬಹುದು ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ.

class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

    def __str__(self):
        return self.name

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE, related_name='books')
    categories = models.ManyToManyField(Category, related_name='books')
    publication_date = models.DateField()

    def __str__(self):
        return self.title

ನಾವು `serializers.StringRelatedField` ಅಥವಾ `serializers.PrimaryKeyRelatedField` ಬಳಸಿ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಅಥವಾ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Category
        fields = ['id', 'name']

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    author = AuthorSerializer(read_only=True)
    categories = CategorySerializer(many=True, read_only=True) # ManyToManyField ಗಾಗಿ many=True ಅತ್ಯಗತ್ಯ

    class Meta:
        model = Book
        fields = ['id', 'title', 'author', 'categories', 'publication_date']

`ManyToManyField` ಅನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡುವಾಗ `many=True` ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಇದು ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗೆ ವರ್ಗ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

{
    "id": 1,
    "title": "Pride and Prejudice",
    "author": {
        "id": 2,
        "name": "Jane Austen",
        "country": "UK"
    },
    "categories": [
        {
            "id": 1,
            "name": "Classic Literature"
        },
        {
            "id": 2,
            "name": "Romance"
        }
    ],
    "publication_date": "1813-01-28"
}

OneToOneField ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡುವುದು

`OneToOneField` ಸಂಬಂಧಗಳಿಗಾಗಿ, ವಿಧಾನವು ForeignKey ಯಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ.

from django.contrib.auth.models import User

class UserProfile(models.Model):
    user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE, related_name='profile')
    bio = models.TextField(blank=True)
    location = models.CharField(max_length=100, blank=True, default='Global') # ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ

    def __str__(self):
        return self.user.username

class UserProfileSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = UserProfile
        fields = ['id', 'bio', 'location']

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    profile = UserProfileSerializer(read_only=True)

    class Meta:
        model = User
        fields = ['id', 'username', 'email', 'profile']

ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:

{
    "id": 1,
    "username": "johndoe",
    "email": "john.doe@example.com",
    "profile": {
        "id": 1,
        "bio": "Software Engineer.",
        "location": "London, UK"
    }
}

ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದು (ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಿ)

ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕೇವಲ-ಓದುವ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸಲು, ನಿಮ್ಮ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು `create()` ಮತ್ತು `update()` ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಓವರ್‌ರೈಡ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ನೀವು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪುಸ್ತಕ ಮತ್ತು ಲೇಖಕರನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದುಕೊಳ್ಳೋಣ.

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    author = AuthorSerializer()

    class Meta:
        model = Book
        fields = ['id', 'title', 'author', 'publication_date']

    def create(self, validated_data):
        author_data = validated_data.pop('author')
        author = Author.objects.create(**author_data)
        book = Book.objects.create(author=author, **validated_data)
        return book

`create()` ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಲೇಖಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದು, ಹೊಸ `Author` ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಹೊಸದಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಲೇಖಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ `Book` ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಪ್ರಮುಖ: `author_data` ದಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾನ್ಯತೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ನೀವು ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಲೇಖಕರ ಡೇಟಾ ಅಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ ನೀವು try-except ಬ್ಲಾಕ್ ಬಳಸಿ `serializers.ValidationError` ಅನ್ನು ಎತ್ತಬಹುದು.

ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುವುದು

ಅಂತೆಯೇ, ಪುಸ್ತಕ ಮತ್ತು ಅದರ ಲೇಖಕ ಇಬ್ಬರನ್ನೂ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು:

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    author = AuthorSerializer()

    class Meta:
        model = Book
        fields = ['id', 'title', 'author', 'publication_date']

    def update(self, instance, validated_data):
        author_data = validated_data.pop('author', None)

        if author_data:
            author = instance.author
            for attr, value in author_data.items():
                setattr(author, attr, value)
            author.save()

        for attr, value in validated_data.items():
            setattr(instance, attr, value)
        instance.save()

        return instance

`update()` ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಲೇಖಕರನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, ಒದಗಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪುಸ್ತಕದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. `author_data` ಒದಗಿಸದಿದ್ದರೆ (ಅಂದರೆ ಲೇಖಕರನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ), ಕೋಡ್ ಲೇಖಕರ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ. ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಲೇಖಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸದ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು `validated_data.pop('author', None)` ನಲ್ಲಿನ `None` ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

`PrimaryKeyRelatedField` ಬಳಸುವುದು

ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳ ಬದಲಿಗೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಪ್ರೈಮರಿ ಕೀ ಬಳಸಿ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ನೀವು `PrimaryKeyRelatedField` ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ನಿಮಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನ ID ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸದಿದ್ದಾಗ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    author = serializers.PrimaryKeyRelatedField(queryset=Author.objects.all())

    class Meta:
        model = Book
        fields = ['id', 'title', 'author', 'publication_date']

ಈಗ, `author` ಫೀಲ್ಡ್ ಲೇಖಕರ ID ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ:

{
    "id": 1,
    "title": "1984",
    "author": 3,  // ಲೇಖಕರ ID
    "publication_date": "1949-06-08"
}

ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು, ನೀವು ವಿನಂತಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಲೇಖಕರ ID ಅನ್ನು ಪಾಸ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. `queryset=Author.objects.all()` ಒದಗಿಸಿದ ID ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

`HyperlinkedRelatedField` ಬಳಸುವುದು

`HyperlinkedRelatedField` ಸಂಬಂಧಿತ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನ API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗೆ ಹೈಪರ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೈಪರ್‌ಮೀಡಿಯಾ API ಗಳಲ್ಲಿ (HATEOAS) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    author = serializers.HyperlinkedRelatedField(view_name='author-detail', read_only=True)

    class Meta:
        model = Book
        fields = ['id', 'title', 'author', 'publication_date']

`view_name` ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವ ವ್ಯೂನ ಹೆಸರನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, `author-detail`). ನಿಮ್ಮ `urls.py` ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಈ ವ್ಯೂ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಲೇಖಕರ ವಿವರ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗೆ ಸೂಚಿಸುವ URL ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:

{
    "id": 1,
    "title": "Brave New World",
    "author": "http://example.com/api/authors/4/",
    "publication_date": "1932-01-01"
}

ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಗಣನೆಗಳು

• `depth` ಆಯ್ಕೆ: `ModelSerializer` ನಲ್ಲಿ, ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಳದವರೆಗೆ ForeignKey ಸಂಬಂಧಗಳಿಗಾಗಿ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಲು `depth` ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದರೆ, ಸಂಬಂಧಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದರೆ `depth` ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉಂಟಾಗಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
• `SerializerMethodField`: ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ತರ್ಕವನ್ನು ರಚಿಸಲು `SerializerMethodField` ಬಳಸಿ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಥಳೀಯತೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನೀವು ಲೇಖಕರ ಪೂರ್ಣ ಹೆಸರನ್ನು ವಿವಿಧ ಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು. ಅನೇಕ ಏಷ್ಯನ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಕುಟುಂಬದ ಹೆಸರು ಮೊದಲು ಬರುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿನಿಧೀಕರಣವನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು: ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ನಲ್ಲಿ `to_representation()` ವಿಧಾನವನ್ನು ಓವರ್‌ರೈಡ್ ಮಾಡಿ.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹಿಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು `select_related` ಮತ್ತು `prefetch_related` ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ನಿಧಾನಗತಿಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜಾಗತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ API ಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
• ಶೂನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದು: ನಿಮ್ಮ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಶೂನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಭಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನವಿರಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಐಚ್ಛಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ `allow_null=True` ಬಳಸಿ.
• ಮಾನ್ಯತೆ: ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ದೃಢವಾದ ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುವಾಗ. ವ್ಯಾಪಾರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಕಸ್ಟಮ್ ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪುಸ್ತಕದ ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕವು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿರಬಾರದು.
• ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣ (i18n/l10n): ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳೀಯತೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ದಿನಾಂಕಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಕರೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕರಣಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.

ಸೀರಿಯಲೈಝರ್ ಸಂಬಂಧಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

• ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿಡಿ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸೀರಿಯಲೈಝರ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಡೆಲ್ ಅಥವಾ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಲು ಜವಾಬ್ದಾರವಾಗಿರಬೇಕು. ಅತಿಯಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
• ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: `depth` ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತರಾಗುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.
• ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡುತ್ತಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ.
• ನಿಮ್ಮ API ಅನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಡೇಟಾ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಿ. ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ API ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸ್ವಾಗರ್ ಅಥವಾ OpenAPI ನಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• API ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ API ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದು ಹಳೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಂತೆ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ: ನಿಮ್ಮ API ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸೀರಿಯಲೈಝರ್ ಸಂಬಂಧಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ವೆಬ್ APIಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಜಾಂಗೊ ರೆಸ್ಟ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೀರಿಯಲೈಝರ್ ಸಂಬಂಧಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆ ಪಡೆಯುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮತ್ತು DRF ಸೀರಿಯಲೈಝರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿವಿಧ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ API ಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ API ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ, ಅದು ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು. ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನಿಮ್ಮ API ಯ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿವೆ.