ಪೈಥಾನ್ ಕೊರೂಟೀನ್ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು: Asyncio ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಈ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸೋರಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅವನತಿ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

4. ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪತ್ತೆ

ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

            asyncio | Task was destroyed but it is pending!
pending time: 12345.678 ms

            

              
                Copy
              
            
          

5. ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ಕೊರೂಟೀನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉಂಟಾಗುವ ವಿನಾಯಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ವಿನಾಯಿತಿ ಸಂಭವಿಸಿದ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಕೊರೂಟೀನ್ ಸೇರಿವೆ:

            asyncio | Task exception was never retrieved
future: () done, raised ValueError('Invalid value')>
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಔಟ್‌ಪುಟ್ Task-1 ನಲ್ಲಿ ValueError ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

Asyncio ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು asyncio ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ:

1. ಮುಚ್ಚದ ಸಾಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು

ಸಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮುಚ್ಚದ ಕೆಳಗಿನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

            import asyncio
import socket

async def handle_client(reader, writer):
    data = await reader.read(100)
    message = data.decode()
    addr = writer.get_extra_info('peername')
    print(f"Received {message!r} from {addr!r}")

    print(f"Send: {message!r}")
    writer.write(data)
    await writer.drain()

    # Missing: writer.close()

async def main():
    server = await asyncio.start_server(
        handle_client,
        '127.0.0.1',
        8888
    )

    addr = server.sockets[0].getsockname()
    print(f'Serving on {addr}')

    async with server:
        await server.serve_forever()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

ನೀವು ಈ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಮುಚ್ಚದ ಸಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ResourceWarning ಅನ್ನು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ:

            ResourceWarning: unclosed 
            

              
                Copy
              
            
          

ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು, handle_client ಕೊರೂಟೀನ್‌ನಲ್ಲಿ writer.close() ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಾಯುವ ಮೂಲಕ ಸಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು:

                writer.close()
    await writer.wait_closed()
            

              
                Copy
              
            
          

2. ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು

ನೀವು ನಿಧಾನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕೊರೂಟೀನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ:

            import asyncio
import time

async def slow_function():
    print("Starting slow function")
    time.sleep(2)
    print("Slow function finished")
    return "Result"

async def main():
    task = asyncio.create_task(slow_function())
    result = await task
    print(f"Result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಡೀಬಗ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸೂಚಿಸದಿದ್ದರೂ, ಜಾಗರೂಕತೆಯ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ (cProfile ಅಥವಾ py-spy ನಂತಹ) ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ನಿಧಾನ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ನಿಧಾನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ನಂತರ ಲಾಗ್ ಮಾಡಿದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಕರೆಗಳಲ್ಲಿ cProfile ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

3. ಕಾರ್ಯ ರದ್ದತಿಯನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು

ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲಾಗುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

            import asyncio

async def worker():
    try:
        while True:
            print("Working...")
            await asyncio.sleep(0.5)
    except asyncio.CancelledError:
        print("Worker cancelled")

async def main():
    task = asyncio.create_task(worker())
    await asyncio.sleep(2)
    task.cancel()
    try:
        await task
    except asyncio.CancelledError:
        print("Task cancelled in main")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

ಡೀಬಗ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ:

            asyncio | execute  started at example.py:16>
Working...
Working...
Working...
Working...
asyncio | Task-1: cancelling
Worker cancelled
asyncio | Task-1: cancelled by  result=None>
Task cancelled in main
            

              
                Copy
              
            
          

ಇದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು main() ಕೊರೂಟೀನ್‌ನಿಂದ ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ. except asyncio.CancelledError ಬ್ಲಾಕ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸೋರಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರವಲ್ಲದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕೊನೆಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

4. ಕೊರೂಟೀನ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ವಹಿಸದ ವಿನಾಯಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

            import asyncio

async def divide(x, y):
    return x / y

async def main():
    result = await divide(10, 0)
    print(f"Result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ನಿರ್ವಹಿಸದ ವಿನಾಯಿತಿಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

            asyncio | Task exception was never retrieved
future:  result=None, exception=ZeroDivisionError('division by zero')>
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ವಿನಾಯಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ನೀವು try...except ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

            import asyncio

async def divide(x, y):
    return x / y

async def main():
    try:
        result = await divide(10, 0)
        print(f"Result: {result}")
    except ZeroDivisionError as e:
        print(f"Error: {e}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

ಈಗ, ವಿನಾಯಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಲೀಸಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

Asyncio ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

asyncio ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ: ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ.
• ಲಾಗಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಕೊರೂಟೀನ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಹರಿವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ವಿವರವಾದ ಲಾಗಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. asyncio ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ logging.getLogger('asyncio') ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಲಾಗರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ: ನಿರ್ವಹಿಸದ ವಿನಾಯಿತಿಗಳು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ದೃಢವಾದ ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
• ಕಾರ್ಯ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ (ಪೈಥಾನ್ 3.11+): ಕಾರ್ಯ ಗುಂಪುಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ರದ್ದತಿಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
• ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಿ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಕೊರೂಟೀನ್‌ಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
• ಟೈಪ್ ಹಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ಟೈಪ್-ಸಂಬಂಧಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಟೈಪ್ ಹಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಡೀಬಗ್ಗರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: pdb ಅಥವಾ IDE ಡೀಬಗ್ಗರ್‌ಗಳಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು asyncio ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಸಾಗಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸ್ವರೂಪದಿಂದಾಗಿ ಜಾಗರೂಕತೆಯ ಲಾಗಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್‌ಗಿಂತ ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಗಳು

ಮೂಲ ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿ, ಈ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

1. ಕಸ್ಟಮ್ ಈವೆಂಟ್ ಲೂಪ್ ಪಾಲಿಸಿಗಳು

ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಂಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಕಸ್ಟಮ್ ಈವೆಂಟ್ ಲೂಪ್ ಪಾಲಿಸಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಇದು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಧಾನ್ಯದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಹಲವಾರು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಪರಿಕರಗಳು asyncio ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• PySnooper: ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಲಾಗ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಬಲ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಸಾಧನ.
• pdb++: ವರ್ಧಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ pdb ಡೀಬಗ್ಗರ್‌ನ ಸುಧಾರಿತ ಆವೃತ್ತಿ.
• asyncio_inspector: asyncio ಈವೆಂಟ್ ಲೂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಲೈಬ್ರರಿ.

3. ಮಂಕಿ ಪ್ಯಾಚಿಂಗ್ (ಜಾಗರೂಕತೆಯಿಂದ ಬಳಸಿ)

ವಿಪರೀತ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ asyncio ಕಾರ್ಯಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ನೀವು ಮಂಕಿ ಪ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದನ್ನು ಜಾಗರೂಕತೆಯಿಂದ ಮಾಡಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಹೊರತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರುತ್ಸಾಹಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಸವಾಲಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ asyncio ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಲಾಗಿಂಗ್, ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೀಬಗ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ಅಭ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀವು asyncio ಕೊರೂಟೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಕಲೆಯನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.