Pipenv ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರ: ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ಒಂದು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಪೈಥಾನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸ್ಥಿರತೆ, ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ( `pip` ನಂತೆ) ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ( `virtualenv` ನಂತೆ) ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಸಾಧನವಾಗಿ Pipenv ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಘಟಿತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಆಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮೂಲಭೂತ ಸೆಟಪ್‌ನಿಂದ ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆಯವರೆಗೆ Pipenv ಕುರಿತು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲದರ ಮೂಲಕ ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.

Pipenv ಅನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು?

ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು Pipenv ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ `pip` ಮತ್ತು `virtualenv` ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಸ್ಥಿರತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. Pipenv ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ:

• ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು: Pipenv ಎರಡೂ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳು: Pipenv ವಿವಿಧ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಕ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು `Pipfile` ಮತ್ತು `Pipfile.lock` ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. `Pipfile` ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ನೇರ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ `Pipfile.lock` ಎಲ್ಲಾ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳ ನಿಖರವಾದ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು (ಸಾಗಣೆಯವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ, ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಒಂದೇ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸರಳೀಕೃತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ: Pipenv ಕ್ಲೀನ್ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಥಾಪನೆ, ಅಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ಭದ್ರತೆ: `Pipfile.lock` ಫೈಲ್ ನೀವು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಿದಾಗ ಅದೇ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವಿರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಹೊಸ, ಪರೀಕ್ಷಿಸದ ಆವೃತ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಭದ್ರತಾ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• `pyproject.toml` ಗೆ ಬೆಂಬಲ: Pipenv ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಆಧುನಿಕ `pyproject.toml` ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಇತರ ಬಿಲ್ಡ್ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಸೆಟಪ್

ನೀವು Pipenv ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ನೀವು ಅದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. `pip` ಬಳಸಿ Pipenv ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:

            pip install pipenv
            

              
                Copy
              
            
          

ಇತರ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು Pipenv ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು `pipx` ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

            pip install pipx
pipx ensurepath
pipx install pipenv
            

              
                Copy
              
            
          

ಸ್ಥಾಪನೆಯ ನಂತರ, ಅದರ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ Pipenv ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

            pipenv --version
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ Pipenv ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಬೇಕು.

ಮೂಲ ಬಳಕೆ: ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಹೊಸ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

Pipenv ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಟರ್ಮಿನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ರನ್ ಮಾಡಿ:

            pipenv install
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು `Pipfile` ಮತ್ತು `Pipfile.lock` ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಅವು ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ. ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಗುಪ್ತ `.venv` ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ Pipenv ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು

ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು, ಕೆಳಗಿನ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ:

            pipenv shell
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ ಹೊಸ ಶೆಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಪರಿಸರ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಕಮಾಂಡ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮೊದಲು ಆವರಣದಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರದ ಹೆಸರನ್ನು ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತೀರಿ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ನಿಮ್ಮ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು, `pipenv install` ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಹೆಸರುಗಳ ನಂತರ ಬಳಸಿ:

            pipenv install requests
pipenv install flask
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಆಜ್ಞೆಗಳು `requests` ಮತ್ತು `flask` ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ `Pipfile` ಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ. ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳ ನಿಖರವಾದ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು Pipenv ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ `Pipfile.lock` ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಾಗ ನೀವು ಆವೃತ್ತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು:

            pipenv install requests==2.26.0
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಆಜ್ಞೆಯು `requests` ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ಆವೃತ್ತಿ 2.26.0 ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಅಥವಾ ಲಿಂಟರ್‌ಗಳಂತಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಇವುಗಳನ್ನು `--dev` ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಬಳಸಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು:

            pipenv install pytest --dev
pipenv install flake8 --dev
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು `Pipfile` ಗೆ `[dev-packages]` ವಿಭಾಗದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಅಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಅಸ್ಥಾಪಿಸಲು, `pipenv uninstall` ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ:

            pipenv uninstall requests
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರದಿಂದ `requests` ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು `Pipfile` ಮತ್ತು `Pipfile.lock` ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು

ನಿಮ್ಮ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೋಡಲು, `pipenv graph` ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ:

            pipenv graph
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದು

`pipenv run` ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸದೆ ನೀವು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು:

            pipenv run python your_script.py
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರದೊಳಗಿನ ಪೈಥಾನ್ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು `your_script.py` ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

`Pipfile` ಮತ್ತು `Pipfile.lock` ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು

`Pipfile` ಮತ್ತು `Pipfile.lock` Pipenv ನಲ್ಲಿ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಫೈಲ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. `Pipfile` ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ನೇರ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ `Pipfile.lock` ಎಲ್ಲಾ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳ (ಸಾಗಣೆಯವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ನಿಖರವಾದ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

`Pipfile` ರಚನೆ:

`Pipfile` ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು, ಪೈಥಾನ್ ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಇತರ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ TOML ಫೈಲ್ ಆಗಿದೆ. ಮೂಲಭೂತ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:

            [requires]
python_version = "3.9"

[packages]
requests = "*"
flask = "*"

[dev-packages]
pytest = "*"

[source]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
            

              
                Copy
              
            
          

• `[requires]`: ಯೋಜನೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪೈಥಾನ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
• `[packages]`: ಯೋಜನೆಯ ನೇರ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. `"*"` ಯಾವುದೇ ಆವೃತ್ತಿಯು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆವೃತ್ತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
• `[dev-packages]`: ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• `[source]`: ಬಳಸಬೇಕಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

`Pipfile.lock` ರಚನೆ:

`Pipfile.lock` ಒಂದು JSON ಫೈಲ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳ ನಿಖರವಾದ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು Pipenv ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಈ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಎಂದಿಗೂ ಸಂಪಾದಿಸಬಾರದು.

ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು:

ನಿಮ್ಮ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು, `pipenv update` ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ನಿಮ್ಮ `Pipfile` ನಲ್ಲಿನ ಆವೃತ್ತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತೃಪ್ತಿಪಡಿಸುವ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ `Pipfile.lock` ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ:

            pipenv update
            

              
                Copy
              
            
          

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು, ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಹೆಸರಿನ ನಂತರ `pipenv update` ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ:

            pipenv update requests
            

              
                Copy
              
            
          

ವಿಭಿನ್ನ ಪೈಥಾನ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು Pipenv ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು:

            pipenv --python 3.9
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ಪೈಥಾನ್ 3.9 ಬಳಸಿ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪೈಥಾನ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು Pipenv ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು `Pipfile` ನಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು:

            [requires]
python_version = "3.9"
            

              
                Copy
              
            
          

ಬಹು ಪರಿಸರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು

ಅನೇಕ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ. ಪರಿಸರ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಈ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನೀವು `PIPENV_DEV` ಪರಿಸರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು `1` ಗೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು:

            PIPENV_DEV=1 pipenv install
            

              
                Copy
              
            
          

ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ನೀವು ವಿಭಿನ್ನ `Pipfile` ಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳಿಗಾಗಿ `Pipfile.dev` ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳಿಗಾಗಿ `Pipfile.prod` ಅನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು. ನಂತರ ನೀವು ಯಾವ `Pipfile` ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು `PIPENV_PIPFILE` ಪರಿಸರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

            PIPENV_PIPFILE=Pipfile.dev pipenv install
            

              
                Copy
              
            
          

IDEs ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು

VS ಕೋಡ್, ಪೈಚಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಸಬ್ಲೈಮ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್‌ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನಪ್ರಿಯ IDE ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಕರು Pipenv ಗಾಗಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಏಕೀಕರಣವು ನಿಮ್ಮ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ IDE ಯಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

VS ಕೋಡ್:

VS ಕೋಡ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ Pipenv ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. VS ಕೋಡ್ ವಿಂಡೋದ ಕೆಳಗಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಿಂದ ಬಳಸಲು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ `settings.json` ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ `python.pythonPath` ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು Pipenv ಅನ್ನು ಬಳಸಲು VS ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದು:

            "python.pythonPath": "${workspaceFolder}/.venv/bin/python"
            

              
                Copy
              
            
          

ಪೈಚಾರ್ಮ್:

ಪೈಚಾರ್ಮ್ ಸಹ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ Pipenv ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟರ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಂದ ಬಳಸಲು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಪೈಚಾರ್ಮ್ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ Pipenv ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಭದ್ರತಾ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

Pipenv ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಭದ್ರತಾ ಪರಿಗಣನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದು ಮುಖ್ಯ:

• ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಹ್ಯಾಶ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಂಪರ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು Pipenv ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅವುಗಳ ಹ್ಯಾಶ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
• ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನವೀಕೃತವಾಗಿಡಿ: ಭದ್ರತಾ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಪ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿ.
• ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬಳಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಇತರ ಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಯಾವಾಗಲೂ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬಳಸಿ.
• `Pipfile.lock` ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ ಇವೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು `Pipfile.lock` ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿವಾರಣೆ

`Pipfile.lock` ಸಂಘರ್ಷಗಳು

ಬಹು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ `Pipfile.lock` ಸಂಘರ್ಷಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

1. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಒಂದೇ ಪೈಥಾನ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
2. `pipenv update` ಬಳಸಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ.
3. ನವೀಕರಿಸಿದ `Pipfile.lock` ಅನ್ನು ರೆಪೊಸಿಟರಿಗೆ ಕಮಿಟ್ ಮಾಡಿ.
4. ಇತರ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲಿ ಮತ್ತು ಅವರ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲು `pipenv install` ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲಿ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಸ್ಥಾಪನೆ ವೈಫಲ್ಯಗಳು

ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು ಅಥವಾ ಕಾಣೆಯಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಿಂದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಸ್ಥಾಪನೆ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು:

• ನಿಮ್ಮ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
• ನೀವು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆವೃತ್ತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧದೊಂದಿಗೆ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
• ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಥವಾ ಸಮುದಾಯ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು

ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದ್ದರೆ, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:

• ನೀವು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• `pipenv shell` ಅನ್ನು ಮತ್ತೆ ಚಲಾಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
• ನೀವು ಕಸ್ಟಮ್ ಶೆಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಆಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಫ್ಲಾಸ್ಕ್ ಅಥವಾ ಡಜಾಂಗೊದೊಂದಿಗೆ ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಫ್ಲಾಸ್ಕ್ ಅಥವಾ ಡಜಾಂಗೊದಂತಹ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ Pipenv ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ವೆಬ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ವತಃ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಗತ್ಯ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಂತಹ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡಜಾಂಗೊ ಯೋಜನೆಯು `django`, `psycopg2` (PostgreSQL ಗಾಗಿ) ಮತ್ತು `djangorestframework` ನಂತಹ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಎಲ್ಲಾ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಈ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳ ಒಂದೇ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು Pipenv ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಯೋಜನೆಗಳು

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ `numpy`, `pandas`, `scikit-learn` ಮತ್ತು `matplotlib` ನಂತಹ ಹಲವಾರು ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. Pipenv ಈ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪರಿಸರವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. Pipenv ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಅಥವಾ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ಸಂಘರ್ಷಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.

ಆಟೊಮೇಷನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ಪರಿಕರಗಳು

ಸಣ್ಣ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ಪರಿಕರಗಳಿಗೂ ಸಹ, Pipenv ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿರುವ ಇತರ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಥಾಪನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಒಂದೇ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬಹು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಸರಳ ವೆಬ್ ಸ್ಕ್ರಾಪರ್

ನೀವು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. HTML ವಿಷಯವನ್ನು ತರಲು ನಿಮಗೆ ಬಹುಶಃ `requests` ಲೈಬ್ರರಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು `beautifulsoup4` ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. Pipenv ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ಈ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು:

            pipenv install requests beautifulsoup4
            

              
                Copy
              
            
          

ಇದು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಈ ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ಸರಿಯಾದ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

Pipenv ಗೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳು

Pipenv ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪೈಥಾನ್ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇತರ ಆಯ್ಕೆಗಳಿವೆ:

• `venv` (ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ): ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಲೈಬ್ರರಿಯ `venv` ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮೂಲ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಇನ್ನೂ `pip` ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
• `virtualenv`: ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಜನಪ್ರಿಯ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಲೈಬ್ರರಿ. `venv` ನಂತೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ `pip` ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• `poetry`: Pipenv ಅನ್ನು ಹೋಲುವ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ಆಧುನಿಕ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನ. ಕಾವ್ಯವು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಾಗಿ `pyproject.toml` ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• `conda`: ಯಾವುದೇ ಭಾಷೆಗೆ ಒಂದು ಪ್ಯಾಕೇಜ್, ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ - ಪೈಥಾನ್, ಆರ್, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಸಿ, ಸಿ ++, ಜಾವಾ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. ಕಾಂಡಾ ಮುಕ್ತ ಮೂಲವಾಗಿದ್ದು, ಅನಾಕೊಂಡಾ, ಇಂಕ್ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾಧನವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. Pipenv ಸರಳ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇತರ ಬಿಲ್ಡ್ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಕಾವ್ಯವನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು. ಮಿಶ್ರ-ಭಾಷಾ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ `conda` ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. `venv` ಮತ್ತು `virtualenv` ಮೂಲ ಪರಿಸರ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ ಆದರೆ Pipenv ಮತ್ತು Poetry ಯ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಕ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು Pipenv ಒಂದು ಅಮೂಲ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಘಟಿತ, ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಪೈಥಾನ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಸಣ್ಣ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು Pipenv ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆರಂಭಿಕ ಸೆಟಪ್‌ನಿಂದ ಸುಧಾರಿತ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳವರೆಗೆ, Pipenv ಅನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಪರಿಸರವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. Pipenv ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ.