ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಸಂವಹನ: ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಆಧುನಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ. ಈ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರಲ್ ಶೈಲಿಯು ಒಂದು ಮೊನೊಲಿಥಿಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಚಿಕ್ಕ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಸೇವೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸೇವೆಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂವಹನವು ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್, ಇದು ಸೇವೆಗಳ ನಡುವೆ ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಮತ್ತು ಸಡಿಲವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ಗೆ ಧುಮುಕುವ ಮೊದಲು, ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳೋಣ:

• ವಿಕೇಂದ್ರೀಕರಣ: ಪ್ರತಿ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸ್ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
• ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ: ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು, ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದು.
• ದೋಷ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ: ಒಂದು ಸೇವೆಯಲ್ಲಿನ ವೈಫಲ್ಯವು ಇತರ ಸೇವೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
• ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೈವಿಧ್ಯತೆ: ತಂಡಗಳು ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅಳೆಯಬಹುದು.

ಈ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಸೇವೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಸಂವಹನ (ಉದಾ., REST APIಗಳು) ಬಿಗಿಯಾದ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಸಂವಹನ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮೂಲಕ, ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?

ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಇವೆಂಟ್ ಮೂಲಗಳಿಂದ (ಉದಾ., ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, IoT ಸಾಧನಗಳು) ಡೇಟಾವನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಇವೆಂಟ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ (ಇತರ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್‌ಗಳು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ಗಳು) ನಿರಂತರ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವ ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಇವೆಂಟ್ ಎಂದರೆ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಒಂದು ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವುದು, ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು, ಅಥವಾ ಸಂವೇದಕ ಓದುವಿಕೆ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರುವುದು. ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಕೇಂದ್ರ ನರಮಂಡಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಈ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ:

• ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಸಂವಹನ: ಉತ್ಪಾದಕರು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ಡಿಕಪಲ್ ಆಗಿರುತ್ತಾರೆ, ಅಂದರೆ ಅವರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
• ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ: ಇವೆಂಟ್‌ಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದಂತೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ, ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಏಕಕಾಲಿಕ ಉತ್ಪಾದಕರು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ: ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ವೈಫಲ್ಯಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಕಳೆದುಹೋಗದಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
• ಡಿಕಪ್ಲಿಂಗ್: ಉತ್ಪಾದಕರು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ಪರಸ್ಪರರ ಅನುಷ್ಠಾನದ ವಿವರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.

ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಲವಾರು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:

• ಸುಧಾರಿತ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಸಂವಹನವು ಇತರ ಸೇವೆಗಳಿಂದ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲ್ಪಡದೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ವರ್ಧಿತ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ: ಡಿಕಪ್ಲಿಂಗ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸೇವೆ ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡರೆ, ಇತರ ಸೇವೆಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಫಲವಾದ ಸೇವೆ ಚೇತರಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ಚುರುಕುತನ: ತಂಡಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟಗಳು: ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳು ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾದ ನಿರಂತರ ಹರಿವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಚಿಲ್ಲರೆ ಕಂಪನಿಯು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
• ಸರಳೀಕೃತ ಏಕೀಕರಣ: ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಹೊಸ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್ಸ್: ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು

ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಹಲವಾರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳಿವೆ:

1. ಇವೆಂಟ್-ಡ್ರೈವನ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ (EDA)

EDA ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರಲ್ ಶೈಲಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಸೇವೆಗಳು ಇವೆಂಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ಸೇವೆಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾದಾಗ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಇತರ ಸೇವೆಗಳು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಆ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗುತ್ತವೆ. ಇದು ಸಡಿಲವಾದ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೇರ ಅವಲಂಬನೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಇತರ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು EDA ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಗ್ರಾಹಕರು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದಾಗ, "ಆರ್ಡರ್ ಸೇವೆ" ಒಂದು "ಆರ್ಡರ್ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ" (OrderCreated) ಇವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ. "ಪಾವತಿ ಸೇವೆ" ಈ ಇವೆಂಟ್‌ಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ ಪಾವತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. "ದಾಸ್ತಾನು ಸೇವೆ" ಕೂಡ ಈ ಇವೆಂಟ್‌ಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ ದಾಸ್ತಾನು ಮಟ್ಟವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, "ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಸೇವೆ" ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ ಸಾಗಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಕಮಾಂಡ್ ಕ್ವೆರಿ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸಿಬಿಲಿಟಿ ಸೆಗ್ರಿಗೇಶನ್ (CQRS)

CQRS ಓದುವ ಮತ್ತು ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು (ಕಮಾಂಡ್‌ಗಳು) ಒಂದು ಗುಂಪಿನ ಸೇವೆಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಓದುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು (ಕ್ವೆರಿಗಳು) ಬೇರೆ ಗುಂಪಿನ ಸೇವೆಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಭಜನೆಯು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವ/ಬರೆಯುವ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ. ಓದುವ ಮತ್ತು ಬರೆಯುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲು ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಹೊಸ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಬರೆಯುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವ ಒಂದು ಕಮಾಂಡ್ ಆಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಓದುವ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಓದುವ ಒಂದು ಕ್ವೆರಿಯಾಗಿದೆ. ಬರೆಯುವ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು (ಉದಾ., "ಪೋಸ್ಟ್ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ" ಇವೆಂಟ್) ಓದುವ ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಲು ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದನ್ನು ಸಮರ್ಥ ಕ್ವೆರಿಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.

3. ಇವೆಂಟ್ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್

ಇವೆಂಟ್ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಒಂದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಇವೆಂಟ್‌ಗಳ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಘಟಕದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಬದಲು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಕಾರಣವಾದ ಎಲ್ಲಾ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಪ್ಲೇ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟೈಮ್-ಟ್ರಾವೆಲ್ ಡೀಬಗ್ಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಇವೆಂಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಯನ್ನು ಇವೆಂಟ್ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಬಳಸಿ ಮಾದರಿಯಾಗಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಸ್ತುತ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಬದಲು, ಸಿಸ್ಟಮ್ "ಠೇವಣಿ," "ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆ," ಮತ್ತು "ವರ್ಗಾವಣೆ" ನಂತಹ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಖಾತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಪ್ಲೇ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಸ್ತುತ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು. ಆಡಿಟ್ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆಗಾಗಿ ಇವೆಂಟ್ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.

4. ಚೇಂಜ್ ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ (CDC)

CDC ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾಗೆ ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮತ್ತು ಆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಇತರ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವ ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. CDC ಗೆ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಒಂದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಚಿಲ್ಲರೆ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ವಹಿವಾಟು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಕಲಿಸಲು CDC ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿದಾಗ, ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು CDC ಯಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಒಂದು ಇವೆಂಟ್ ಆಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ಈ ಇವೆಂಟ್‌ಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾದ ಪ್ರತಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು

ಹಲವಾರು ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕೆಲವು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಅಪಾಚೆ ಕಾಫ್ಕಾ (Apache Kafka): ಒಂದು ವಿತರಿಸಿದ, ದೋಷ-ಸಹಿಷ್ಣು, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕಾಫ್ಕಾವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಥ್ರೋಪುಟ್, ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಬಾಳಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ರಾಬಿಟ್‌ಎಂಕಿ (RabbitMQ): AMQP ಮತ್ತು MQTT ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಒಂದು ಸಂದೇಶ ಬ್ರೋಕರ್. ರಾಬಿಟ್‌ಎಂಕಿ ಅದರ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆಗೆ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ರೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ರೂಪಾಂತರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
• ಅಪಾಚೆ ಪಲ್ಸರ್ (Apache Pulsar): ಅಪಾಚೆ ಬುಕ್‌ಕೀಪರ್ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಒಂದು ವಿತರಿಸಿದ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್. ಪಲ್ಸರ್ ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆ, ಬಹು-ಬಾಡಿಗೆದಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಜಿಯೋ-ರೆಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಅಮೆಜಾನ್ ಕಿನೆಸಿಸ್ (Amazon Kinesis): ಅಮೆಜಾನ್ ವೆಬ್ ಸರ್ವಿಸಸ್ (AWS) ನಿಂದ ನೀಡಲಾಗುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ, ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆ. ಕಿನೆಸಿಸ್ ಬಳಸಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಇತರ AWS ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪಬ್/ಸಬ್ (Google Cloud Pub/Sub): ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ (GCP) ನಿಂದ ನೀಡಲಾಗುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ, ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂದೇಶ ಸೇವೆ. ಪಬ್/ಸಬ್ ಅನ್ನು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಮತ್ತು ಇವೆಂಟ್-ಡ್ರೈವನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಒಂದು ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದೇ?
• ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ: ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಡೇಟಾ ಬಾಳಿಕೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗಾಗಿ ಬಲವಾದ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಥ್ರೋಪುಟ್ ನೀಡುತ್ತದೆಯೇ?
• ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆ: ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು, ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವೇ?
• ಏಕೀಕರಣ: ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ?
• ವೆಚ್ಚ: ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ಪರವಾನಗಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ ಎಷ್ಟು?

ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನುಷ್ಠಾನ: ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• ಸ್ಪಷ್ಟ ಇವೆಂಟ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ: ಪ್ರತಿ ಇವೆಂಟ್‌ನ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸು-ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸ್ಕೀಮಾ ರೆಜಿಸ್ಟ್ರಿಗಳನ್ನು (ಉದಾ., ಅಪಾಚೆ ಆವ್ರೊ, ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಬಫರ್‌ಗಳು) ಬಳಸಿ.
• ಐಡೆಂಪೊಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ನಿಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಆಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ, ಅಂದರೆ ಒಂದೇ ಇವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹಲವು ಬಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಅದನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದಂತೆಯೇ ಅದೇ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ. ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
• ಡೆಡ್ ಲೆಟರ್ ಕ್ಯೂಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ: ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗದ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಡೆಡ್ ಲೆಟರ್ ಕ್ಯೂಗಳನ್ನು (DLQs) ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ. ವಿಫಲವಾದ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು DLQ ಗಳು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ.
• ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ನಿಮ್ಮ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ವೀಕ್ಷಣಾ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಇವೆಂಟ್-ಡ್ರೈವನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ನಡವಳಿಕೆಯ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವೀಕ್ಷಣಾ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು (ಉದಾ., ಟ್ರೇಸಿಂಗ್, ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಲಾಗಿಂಗ್) ಬಳಸಿ. ಇದು ಇವೆಂಟ್‌ಗಳ ಹರಿವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಇವೆಂಟ್-ಡ್ರೈವನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ, ಅಂದರೆ ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸುಲಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ.
• ನಿಮ್ಮ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ. ಇದು ದೃಢೀಕರಣ, ಅಧಿಕಾರ ಮತ್ತು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
• ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ: ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಮೇಣ ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಇತರ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಅದರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ.

ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ವಿವಿಧ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್: ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು, ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು, ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಮೆಜಾನ್ ತನ್ನ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಫ್ಕಾವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳು: ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವುದು, ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು. ನೆಟ್‌ಫ್ಲಿಕ್ಸ್‌ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಫ್ಕಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
• IoT: ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ನಿರಂತರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕಾಫ್ಕಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• ಗೇಮಿಂಗ್: ಆಟಗಾರರ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆಟದ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುವುದು. ಅನೇಕ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೇಮ್‌ಗಳು ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕಾಫ್ಕಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
• ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ: ರೋಗಿಯ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು.
• ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಸರಕುಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು.

ತೀರ್ಮಾನ

ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಚುರುಕಾದ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಡಿಕಪ್ಲಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು, ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನೀವು ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಅಳವಡಿಕೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂವಹನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ, ವಿತರಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಪ್ರಬಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್‌ಗಳ ನಿಜವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಿ.