Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಜೊತೆಗೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಇಂದಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ IT ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಈ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು (KPIs) ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು, ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಪ್ರಬಲವಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಎರಡು ಶಕ್ತಿಯುತ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಪರಿಕರಗಳಾದ Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಎಂದರೇನು?

ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಘಟಕಗಳ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ CPU ಬಳಕೆ, ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳು, ದೋಷ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅನೇಕ ಸಂಬಂಧಿತ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?

ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಪತ್ತೆ: ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮೊದಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಬಾಟಲ್‌ನೆಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಯೋಜನೆ: ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿ.
ಸೇವೆ ಮಟ್ಟದ ಒಪ್ಪಂದ (SLA) ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಗುರಿಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ತೊಂದರೆ ನಿವಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಿ.

Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಪರಿಚಯ

Prometheus SoundCloud ನಲ್ಲಿ ಮೂಲತಃ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾ, ಅಂದರೆ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳಿಂದ ಸೂಚ್ಯಂಕಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿದೆ. Prometheus ನಿಯಮಿತ ಅಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಗುರಿಗಳಿಂದ (ಉದಾ., ಸರ್ವರ್‌ಗಳು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು) ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ಪುಲ್-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಇದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಶ್ನೆ ಭಾಷೆಯನ್ನು (PromQL) ನೀಡುತ್ತದೆ.

Grafana ಒಂದು ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು Prometheus ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. Grafana ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು, ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಟೇಬಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗೇಜ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಶ್ರೀಮಂತ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಿದಾಗ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಒಟ್ಟಾಗಿ, Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಇದನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಿಸರಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅವರು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ DevOps ಮತ್ತು SRE (ಸೈಟ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್) ಅಭ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

Prometheus ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು

Prometheus ನ ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ:

Prometheus ಸರ್ವರ್: ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು, ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುವ ಮುಖ್ಯ ಘಟಕ.
ಸೇವೆ ಆವಿಷ್ಕಾರ: ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅಥವಾ Kubernetes ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಎಕ್ಸ್‌ಪೋರ್ಟರ್‌ಗಳು: Prometheus ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ node_exporter (ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ಗಾಗಿ), ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಎಕ್ಸ್‌ಪೋರ್ಟರ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ.
Pushgateway (ಐಚ್ಛಿಕ): ಚಿಕ್ಕ-ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು Prometheus ಗೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪುಶ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಬ್ಯಾಚ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
Alertmanager: ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದ ನಿಯಮಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ Prometheus ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇಮೇಲ್, ಸ್ಲಾಕ್ ಅಥವಾ PagerDuty ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಚಾನಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ರೂಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
PromQL: ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಸುವ Prometheus ಪ್ರಶ್ನೆ ಭಾಷೆ.

Prometheus ಕಾರ್ಯ ಹರಿವು

ಗುರಿಗಳು (ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ಸರ್ವರ್‌ಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ HTTP ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೂಲಕ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
Prometheus ಸರ್ವರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದ ಗುರಿಗಳಿಂದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಈ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಎಳೆಯುತ್ತದೆ.
Prometheus ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಳಕೆದಾರರು PromQL ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಯಮದ ಸ್ಥಿತಿಯು ಪೂರೈಸಿದರೆ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
Alertmanager ಪ್ರಚೋದಿತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅವುಗಳನ್ನು ಡಿ-ಡ್ಯೂಪ್ಲಿಕೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಗುಂಪು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಚಾನಲ್‌ಗಳಿಗೆ ರೂಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

Grafana ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು

Grafana ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ Prometheus ಅನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ:

ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು: Prometheus, Graphite, InfluxDB, ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗಳು.
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು: ವಿವಿಧ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ (ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು, ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಟೇಬಲ್‌ಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳ ಸಂಗ್ರಹಗಳು.
ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳು: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಮೂಲದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: Grafana ತನ್ನದೇ ಆದ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಡೇಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು Prometheus ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ಮೂಲವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ತರ್ಕಕ್ಕೆ PromQL ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳು: Grafana ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

Grafana ಕಾರ್ಯ ಹರಿವು

ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ: Grafana ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ Prometheus ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಪಡಿಸಿ.
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ.
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ: PromQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ (ಐಚ್ಛಿಕ): ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು Grafana ನಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ: ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಸಹಯೋಗಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.

Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು

ಈ ವಿಭಾಗವು Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

Prometheus ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು

1. Prometheus ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ:

ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಿಂದ Prometheus ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ: https://prometheus.io/download/. ನಿಮ್ಮ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ (ಉದಾ., Linux, Windows, macOS) ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

2. ಆರ್ಕೈವ್ ಅನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ:

ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಆರ್ಕೈವ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗೆ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ.

3. Prometheus ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ:

`prometheus.yml` ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ ರಚಿಸಿ. ಇದು Prometheus ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಹೀಗಿರಬಹುದು:


global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

ಈ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಎರಡು ಸ್ಕ್ರೇಪ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ: Prometheus ಗಾಗಿ (ಅದರ ಸ್ವಂತ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು) ಮತ್ತು localhost ಪೋರ್ಟ್ 9100 ರಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ node_exporter ಗಾಗಿ. `scrape_interval` Prometheus ಗುರಿಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

4. Prometheus ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ:

ನೀವು ಆರ್ಕೈವ್ ಅನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಿಂದ Prometheus ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ:

./prometheus --config.file=prometheus.yml

Prometheus ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ 9090 ಪೋರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೇಳುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ http://localhost:9090 ನಲ್ಲಿ Prometheus ವೆಬ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.

Grafana ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು

1. Grafana ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ:

ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಿಂದ Grafana ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ: https://grafana.com/grafana/download. ನಿಮ್ಮ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

2. Grafana ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ:

ನಿಮ್ಮ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಾಗಿ ಸ್ಥಾಪನೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Debian/Ubuntu ನಲ್ಲಿ:


sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https
sudo apt-get install -y software-properties-common wget
wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana

3. Grafana ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ:

Grafana ಸೇವೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ:

sudo systemctl start grafana-server

4. Grafana ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿ:

Grafana ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ 3000 ಪೋರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೇಳುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ http://localhost:3000 ನಲ್ಲಿ Grafana ವೆಬ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.

ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಬಳಕೆದಾರಹೆಸರು ಮತ್ತು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ `admin` ಮತ್ತು `admin` ಆಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಲಾಗಿನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಬದಲಾಯಿಸಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

Grafana ಅನ್ನು Prometheus ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು

Grafana ನಲ್ಲಿ Prometheus ನಿಂದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು, ನೀವು Grafana ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಮೂಲವಾಗಿ Prometheus ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

1. ಡೇಟಾ ಮೂಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ:

Grafana ವೆಬ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ > ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೂಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

2. Prometheus ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ:

ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿ Prometheus ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

3. Prometheus ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ:

ನಿಮ್ಮ Prometheus ಸರ್ವರ್‌ನ URL ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ (ಉದಾ., `http://localhost:9090`). ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಇತರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ (ಉದಾ., ದೃಢೀಕರಣ).

4. ಉಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ:

Grafana Prometheus ಗೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಉಳಿಸಿ & ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

Grafana ನಲ್ಲಿ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ನೀವು Grafana ಅನ್ನು Prometheus ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ನೀವು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

1. ಹೊಸ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ರಚಿಸಿ:

Grafana ವೆಬ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸೈಡ್‌ಬಾರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ + ಐಕಾನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

2. ಪ್ಯಾನೆಲ್ ಸೇರಿಸಿ:

ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗೆ ಹೊಸ ಪ್ಯಾನೆಲ್ ಸೇರಿಸಲು ಖಾಲಿ ಪ್ಯಾನೆಲ್ ಸೇರಿಸಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

3. ಪ್ಯಾನೆಲ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ:

ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ: ನೀವು ಹಿಂದೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದ Prometheus ಡೇಟಾ ಮೂಲವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
PromQL ಪ್ರಶ್ನೆ ನಮೂದಿಸಿ: ನೀವು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಬಯಸುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು PromQL ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, CPU ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು, ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:


rate(process_cpu_seconds_total{job="node_exporter"}[5m])

ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯು 5 ನಿಮಿಷಗಳ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ node_exporter ನಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಬಳಸಲ್ಪಟ್ಟ CPU ಸಮಯದ ಬದಲಾವಣೆ ದರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ: ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು (ಉದಾ., ಗ್ರಾಫ್, ಗೇಜ್, ಟೇಬಲ್) ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಇತರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ (ಉದಾ., ಅಕ್ಷರ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು, ಬಣ್ಣಗಳು).

4. ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿ:

ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಉಳಿಸುವ ಐಕಾನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

PromQL: Prometheus ಪ್ರಶ್ನೆ ಭಾಷೆ

PromQL traumas ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಶ್ನೆ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ:

ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್: ಲೇಬಲ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆ: ಸಮಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಬಹು ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು (ಉದಾ., ಮೊತ್ತ, ಸರಾಸರಿ, ಗರಿಷ್ಠ) ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ.
ದರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: ಕೌಂಟರ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನ ಬದಲಾವಣೆ ದರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ.
ಅಂಕಗಣಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂಕಗಣಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ (ಉದಾ., ಸಂಕಲನ, ವ್ಯವಕಲನ, ಗುಣಾಕಾರ).
ಸಮಯ ಸರಣಿ ಕಾರ್ಯಗಳು: ಸಮಯ ಸರಣಿ ಡೇಟಾಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ (ಉದಾ., ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ, ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆ).

PromQL ಉದಾಹರಣೆಗಳು

CPU ಬಳಕೆ:


rate(process_cpu_seconds_total{job="node_exporter"}[5m])

ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆ:


node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes

ಡಿಸ್ಕ್ ಸ್ಥಳ ಬಳಕೆ:


(node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} - node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} * 100

HTTP ವಿನಂತಿ ದರ:


rate(http_requests_total[5m])

Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು PromQL ಅನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಭಾಷೆಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಾಗಿ Prometheus ದಸ್ತಾವಜಿಯನ್ನು ನೋಡಿ.

Prometheus ಮತ್ತು Alertmanager ಜೊತೆಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ

Prometheus ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಯಮದ ಸ್ಥಿತಿಯು ಪೂರೈಸಿದಾಗ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Alertmanager ಅಧಿಸೂಚನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು

`prometheus.yml` ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. CPU ಬಳಕೆ 80% ಮೀರಿದಾಗ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನಿಯಮದ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:


rule_files:
  - "rules.yml"

ನಂತರ, `rules.yml` ಎಂಬ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಹೀಗೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ:


groups:
- name: example
  rules:
  - alert: HighCPUUsage
    expr: rate(process_cpu_seconds_total{job="node_exporter"}[5m]) > 0.8
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "High CPU usage detected"
      description: "CPU usage is above 80% on {{ $labels.instance }}"

ವಿವರಣೆ:

alert: ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಹೆಸರು.
expr: ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ PromQL ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ.
for: ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ಮೊದಲು ಸ್ಥಿತಿಯು ನಿಜವಾಗಿರಬೇಕಾದ ಅವಧಿ.
labels: ಎಚ್ಚರಿಕೆಗೆ ಲಗತ್ತಿಸಲಾದ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು.
annotations: ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು.

Alertmanager ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು

Alertmanager ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳ ರೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಧಿಸೂಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಕಳುಹಿಸಬೇಕು (ಉದಾ., ಇಮೇಲ್, ಸ್ಲಾಕ್, PagerDuty) ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ನೀವು Alertmanager ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವರವಾದ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಸೂಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ Alertmanager ದಸ್ತಾವಜಿಯನ್ನು ನೋಡಿ.

ಕನಿಷ್ಠ `alertmanager.yml` ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಹೀಗಿರಬಹುದು:


global:
  resolve_timeout: 5m

route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 12h
  receiver: 'web.hook'

receivers:
- name: 'web.hook'
  webhook_configs:
  - url: 'http://localhost:8080/'

ಈ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ localhost ಪೋರ್ಟ್ 8080 ನಲ್ಲಿ ವೆಬ್‌ಹೂಕ್‌ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಬದಲಿಗೆ Slack ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್‌ನಂತಹ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು `receivers` ವಿಭಾಗವನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಆಚರಣಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು

Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಆಚರಣಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

ವೆಬ್ ಸರ್ವರ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಉತ್ತಮ ವೆಬ್‌ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು HTTP ವಿನಂತಿ ದರಗಳು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷ ದರಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ.
ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಬಾಟಲ್‌ನೆಕ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಪರ್ಕ ಪೂಲ್ ಬಳಕೆ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ನಿಧಾನವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
Kubernetes ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: Kubernetes ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ, pods ಮತ್ತು nodes ನ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಪಾರ KPI ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಂದ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಬಾಟಲ್‌ನೆಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್, ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ನಷ್ಟವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ವರ್ಚುವಲ್ ಮೆಷಿನ್‌ಗಳು, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಂತಹ ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಇದು AWS, Azure, ಮತ್ತು Google Cloud ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇವೆಲ್ಲವೂ Prometheus ಮತ್ತು Grafana ನೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ

ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ, Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಅನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸೇವೆಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು, ಹಾಗೆಯೇ ಒಟ್ಟಾರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಿನಂತಿ ದರಗಳು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷ ದರಗಳು. Prometheus ನಂತರ ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು Grafana ಅವುಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬಾಟಲ್‌ನೆಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಮುಂದುವರಿದ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

Prometheus ಮತ್ತು Grafana ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮುಂದುವರಿದ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಗೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ಸೇವೆ, ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು (KPIs) ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ: ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಿ. ಇದು ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಸೂಕ್ತ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿ: ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾದ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ: Ansible, Terraform, ಅಥವಾ Kubernetes ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Prometheus ಮತ್ತು Grafana ನ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ Prometheus ಮತ್ತು Grafana ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಿ: ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತಡೆಯಲು ನಿಮ್ಮ Prometheus ಮತ್ತು Grafana ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಿ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಕ್ಷಿತಿಜಸಮಾಂತರ ಮಾಪಕವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ದೊಡ್ಡ ಪರಿಸರಗಳಿಗಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ Prometheus ಮತ್ತು Grafana ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಕ್ಷಿತಿಜಸಮಾಂತರವಾಗಿ ಅಳೆಯುವ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಇದನ್ನು ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸರ್‌ನ ಹಿಂದೆ ಬಹು Prometheus ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು Grafana ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.
ಸೇವೆ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ಹೊಸ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು Prometheus ನ ಸೇವೆ ಆವಿಷ್ಕಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದು Kubernetes ನಂತಹ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ನಿವಾರಣೆ

ಜಾಗರೂಕತೆಯ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನದೊಂದಿಗೆ ಕೂಡ, Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿಹಾರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

Prometheus ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ: ಗುರಿಯು Prometheus ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ Prometheus ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಗುರಿಯು ಸರಿಯಾದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
Grafana Prometheus ಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ: Grafana ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ Prometheus URL ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ Grafana ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. Prometheus ಸರ್ವರ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು Grafana ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
PromQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ: PromQL ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ Prometheus ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನೀವು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು Prometheus ನಿಂದ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಪ್ರಚೋದಿತವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ: ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನಿಯಮವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ Prometheus ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. Alertmanager ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಆಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು: ನೀವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ Prometheus ಮತ್ತು Grafana ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಕ್ಷಿತಿಜಸಮಾಂತರವಾಗಿ ಅಳೆಯುವ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ. Prometheus ಸರ್ವರ್ ಮೇಲಿನ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ PromQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ.

ಬದಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಪರಿಹಾರಗಳು

Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಶಕ್ತಿಯುತ ಪರಿಕರಗಳಾಗಿದ್ದರೂ, ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅವು ಮಾತ್ರ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲ. ಇತರ ಜನಪ್ರಿಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಪರಿಹಾರಗಳು ಸೇರಿವೆ:

Datadog: ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಲಾಗ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ (APM) ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ವಾಣಿಜ್ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ವೇದಿಕೆ.
New Relic: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ವಾಣಿಜ್ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ವೇದಿಕೆ.
InfluxDB ಮತ್ತು Chronograf: Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಗೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ವೇದಿಕೆ.
Elasticsearch, Logstash, ಮತ್ತು Kibana (ELK Stack): ಲಾಗ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್. ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಲಾಗ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದನ್ನು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.
Dynatrace: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ AI-ಚಾಲಿತ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ವೇದಿಕೆ.

ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಪರಿಹಾರವು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿರುವ ಮುಖ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ದೃಢವಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನೀವು Prometheus ಮತ್ತು Grafana ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ, ಆಧುನಿಕ IT ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿದೆ. Prometheus ಮತ್ತು Grafana ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಅವರ ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.