ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಿ ಮೆಮೊರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವಿವಿಧ ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು, ಅವುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಮೆಮೊರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್: ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳ ಒಂದು ಆಳವಾದ ನೋಟ
ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಮೆಮೊರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದ್ದು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ದಕ್ಷ ಮೆಮೊರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಮೆಮೊರಿ ಲೀಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರ್ಯಾಶ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಮೆಮೊರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, C ಅಥವಾ C++ ನಲ್ಲಿ) ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡಿದರೂ, ಇದು ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದಾದ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೆಮೊರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ (ಜಿಸಿ) ಮೂಲಕ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಜಗತ್ತನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಎಂದರೇನು?
ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಎಂಬುದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೆಮೊರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್‌ನ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಂದ ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. "ಗಾರ್ಬೇಜ್" ಎಂಬ ಪದವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ತಲುಪಲು ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಜಿಸಿಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುರಿಯು ಮರುಬಳಕೆಗಾಗಿ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುವುದು, ಮೆಮೊರಿ ಲೀಕ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವುದು. ಈ ಅಮೂರ್ತತೆಯು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಡಿಅಲೋಕೇಟ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ದೋಷಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಜಾವಾ, C#, ಪೈಥಾನ್, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಗೋ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಆಧುನಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ:
- ಮೆಮೊರಿ ಲೀಕ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯುವುದು: ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಆದರೆ ಅದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಅದನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಮೆಮೊರಿ ಲೀಕ್‌ಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಈ ಲೀಕ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕ್ರ್ಯಾಶ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಜಿಸಿ ಬಳಕೆಯಾಗದ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಮೆಮೊರಿ ಲೀಕ್‌ಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವುದು: ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಮೆಮೊರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮೆಮೊರಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಡಿಅಲೋಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಜಿಸಿ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವಿವರಗಳಿಗಿಂತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲಾಜಿಕ್ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು: ಬಳಕೆಯಾಗದ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹಿಂಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಜಿಸಿ ಡ್ಯಾಂಗ್ಲಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡಬಲ್-ಫ್ರೀ ದೋಷಗಳಂತಹ ಮೆಮೊರಿ-ಸಂಬಂಧಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಕ್ರ್ಯಾಶ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು: ಜಿಸಿ ಕೆಲವು ಓವರ್‌ಹೆಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರೂ, ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮೆಮೊರಿ ಲಭ್ಯವಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು
ಹಲವಾರು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳಿವೆ. ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಯು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳಿವೆ:
1. ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟಿಂಗ್
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟಿಂಗ್ ಒಂದು ಸರಳ ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅದಕ್ಕೆ ಸೂಚಿಸುವ ರೆಫರೆನ್ಸ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ, ಅದರ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು 1 ಕ್ಕೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗೆ ಹೊಸ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ರಚಿಸಿದಾಗ, ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರೆಫರೆನ್ಸ್ ತೆಗೆದುಹಾಕಿದಾಗ, ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಎಣಿಕೆಯು ಶೂನ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದರ್ಥ, ಮತ್ತು ಅದರ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲು ಸರಳ: ಇತರ ಜಿಸಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟಿಂಗ್ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ.
- ತಕ್ಷಣದ ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆ: ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಎಣಿಕೆಯು ಶೂನ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿದ ತಕ್ಷಣ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ತ್ವರಿತ ಬಿಡುಗಡೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
- ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಡವಳಿಕೆ: ಮೆಮೊರಿ ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆಯ ಸಮಯವು ಊಹಿಸಬಹುದಾದಂತಿದೆ, ಇದು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:
- ಸುತ್ತೋಲೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು (Circular References) ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ: ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಒಂದನ್ನೊಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದರೆ, ಒಂದು ಸೈಕಲ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರೆ, ಅವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ರೂಟ್‌ನಿಂದ ತಲುಪಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಅವುಗಳ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಎಣಿಕೆಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಶೂನ್ಯವನ್ನು ತಲುಪುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಮೆಮೊರಿ ಲೀಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
- ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಓವರ್‌ಹೆಡ್: ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ ಆಪರೇಶನ್‌ಗೆ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಕಾಳಜಿಗಳು: ಮಲ್ಟಿಥ್ರೆಡೆಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆ: ಪೈಥಾನ್ ಹಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ತನ್ನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಜಿಸಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಸುತ್ತೋಲೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸೈಕಲ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
2. ಮಾರ್ಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ವೀಪ್
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಮಾರ್ಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ವೀಪ್ ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಎರಡು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
- ಮಾರ್ಕ್ ಹಂತ: ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ರೂಟ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ (ಉದಾ. ಗ್ಲೋಬಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳು, ಸ್ಟಾಕ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಲೋಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳು) ಒಂದು ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ. ಇದು ತಲುಪಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು "ಜೀವಂತ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸ್ವೀಪ್ ಹಂತ: ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೀಪ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, "ಜೀವಂತ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ಸುತ್ತೋಲೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ: ಮಾರ್ಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ವೀಪ್ ಸುತ್ತೋಲೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು.
- ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಇಲ್ಲ: ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟಿಂಗ್‌ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಮಾರ್ಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ವೀಪ್‌ಗೆ ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ ಆಪರೇಶನ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:
- ಸ್ಟಾಪ್-ದ-ವರ್ಲ್ಡ್ ವಿರಾಮಗಳು: ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಮಾರ್ಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ವೀಪ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿರಾಮಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಬಹುದು.
- ಮೆಮೊರಿ ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್: ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಡಿಅಲೋಕೇಶನ್ ಮೆಮೊರಿ ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ ಮೆಮೊರಿಯು ಸಣ್ಣ, ಅಸಂಪರ್ಕಿತ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹರಡಿಕೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ದೊಡ್ಡ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸಬಹುದು.
- ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು: ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೀಪ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಹೀಪ್‌ಗಳಿಗೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಜಾವಾ (ಕೆಲವು ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಲ್ಲಿ), ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಮತ್ತು ರೂಬಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಭಾಷೆಗಳು ತಮ್ಮ ಜಿಸಿ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಭಾಗವಾಗಿ ಮಾರ್ಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ವೀಪ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
3. ಜನರೇಷನಲ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಜನರೇಷನಲ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಜೀವನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು ಹೀಪ್ ಅನ್ನು ಅನೇಕ ಪೀಳಿಗೆಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು:
- ಯುವ ಪೀಳಿಗೆ (Young Generation): ಹೊಸದಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಹಳೆಯ ಪೀಳಿಗೆ (Old Generation): ಯುವ ಪೀಳಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಸೈಕಲ್‌ಗಳನ್ನು ಉಳಿದುಕೊಂಡಿರುವ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಬಾರಿ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಶಾಶ್ವತ ಪೀಳಿಗೆ (Permanent Generation) (ಅಥವಾ ಮೆಟಾಸ್ಪೇಸ್): (ಕೆಲವು ಜೆವಿಎಂ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಲ್ಲಿ) ಕ್ಲಾಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಥಡ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಯುವ ಪೀಳಿಗೆಯು ತುಂಬಿದಾಗ, ಸಣ್ಣ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ (minor garbage collection) ಅನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸತ್ತ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಂದ ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಕಲೆಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿದುಕೊಂಡ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಳೆಯ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ಬಡ್ತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಳೆಯ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು (major garbage collections) ಕಡಿಮೆ ಬಾರಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ವಿರಾಮ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಯುವ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಜನರೇಷನಲ್ ಜಿಸಿ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ವಿರಾಮಗಳ ಅವಧಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಯುವ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಜನರೇಷನಲ್ ಜಿಸಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:
- ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ವೀಪ್‌ನಂತಹ ಸರಳ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಜನರೇಷನಲ್ ಜಿಸಿ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ.
- ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಪೀಳಿಗೆಗಳ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಜಾವಾದ ಹಾಟ್‌ಸ್ಪಾಟ್ ಜೆವಿಎಂ ಜನರೇಷನಲ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಜಿ1 (ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಫಸ್ಟ್) ಮತ್ತು ಸಿಎಂಎಸ್ (ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಮಾರ್ಕ್ ಸ್ವೀಪ್) ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಜನರೇಷನಲ್ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
4. ಕಾಪಿಯಿಂಗ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಕಾಪಿಯಿಂಗ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಹೀಪ್ ಅನ್ನು ಎರಡು ಸಮಾನ ಗಾತ್ರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ: ಫ್ರಮ್-ಸ್ಪೇಸ್ ಮತ್ತು ಟು-ಸ್ಪೇಸ್. ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಫ್ರಮ್-ಸ್ಪೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫ್ರಮ್-ಸ್ಪೇಸ್ ತುಂಬಿದಾಗ, ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಎಲ್ಲಾ ಜೀವಂತ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಫ್ರಮ್-ಸ್ಪೇಸ್‌ನಿಂದ ಟು-ಸ್ಪೇಸ್‌ಗೆ ನಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ನಕಲಿಸಿದ ನಂತರ, ಫ್ರಮ್-ಸ್ಪೇಸ್ ಹೊಸ ಟು-ಸ್ಪೇಸ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಟು-ಸ್ಪೇಸ್ ಹೊಸ ಫ್ರಮ್-ಸ್ಪೇಸ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಹಳೆಯ ಫ್ರಮ್-ಸ್ಪೇಸ್ ಈಗ ಖಾಲಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಹಂಚಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ: ಕಾಪಿಯಿಂಗ್ ಜಿಸಿ ಜೀವಂತ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯ ಒಂದು ನಿರಂತರ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮೆಮೊರಿ ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲು ಸರಳ: ಮೂಲಭೂತ ಕಾಪಿಯಿಂಗ್ ಜಿಸಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:
- ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಕಾಪಿಯಿಂಗ್ ಜಿಸಿಗೆ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಿಜವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೆಮೊರಿಗಿಂತ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಮೆಮೊರಿ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಹೀಪ್‌ನ ಅರ್ಧ ಭಾಗವು ಯಾವಾಗಲೂ ಬಳಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
- ಸ್ಟಾಪ್-ದ-ವರ್ಲ್ಡ್ ವಿರಾಮಗಳು: ನಕಲಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ವಿರಾಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆ: ಕಾಪಿಯಿಂಗ್ ಜಿಸಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇತರ ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜನರೇಷನಲ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ಯುವ ಪೀಳಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
5. ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಈ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಜಿಸಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ (ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಜಿಸಿ) ಅಥವಾ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಜಿಸಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ (ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಜಿಸಿ) ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ವಿರಾಮಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
- ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್: ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ವಿರಾಮಗಳ ಅವಧಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಇನ್‌ಕ್ರಿಮೆಂಟಲ್ ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೈಟ್ ಬ್ಯಾರಿಯರ್‌ಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
- ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್: ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಮಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಪ್ ಹಂತಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಜಿಸಿ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ಕಡಿಮೆಯಾದ ವಿರಾಮ ಸಮಯಗಳು: ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಜಿಸಿ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ವಿರಾಮಗಳ ಅವಧಿಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸುಧಾರಿತ ಥ್ರೋಪುಟ್: ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಜಿಸಿ ಅನೇಕ ಸಿಪಿಯು ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್‌ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:
- ಹೆಚ್ಚಿದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಜಿಸಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಸರಳ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ.
- ಓವರ್‌ಹೆಡ್: ಈ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ರೈಟ್ ಬ್ಯಾರಿಯರ್ ಆಪರೇಶನ್‌ಗಳಿಂದಾಗಿ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಜಾವಾದ ಸಿಎಂಎಸ್ (ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಮಾರ್ಕ್ ಸ್ವೀಪ್) ಮತ್ತು ಜಿ1 (ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಫಸ್ಟ್) ಕಲೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ.
ಸರಿಯಾದ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು
ಸೂಕ್ತವಾದ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ:
- ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ: ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಾವಾ ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇತರ ಭಾಷೆಗಳು ಒಂದೇ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಜಿಸಿ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.
- ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಸಂವೇದನೆ ಮತ್ತು ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಜಿಸಿಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಥ್ರೋಪುಟ್‌ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಜಿಸಿಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು.
- ಹೀಪ್ ಗಾತ್ರ: ಹೀಪ್‌ನ ಗಾತ್ರವು ವಿಭಿನ್ನ ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾರ್ಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ವೀಪ್ ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡ ಹೀಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ದಕ್ಷವಾಗಬಹುದು.
- ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್: ಸಿಪಿಯು ಕೋರ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮೆಮೊರಿಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಜಿಸಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು.
- ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಮೆಮೊರಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಡಿಅಲೋಕೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಸಹ ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
ಕೆಳಗಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:
- ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಂತಹ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ವಿರಾಮಗಳ ಅವಧಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಇನ್‌ಕ್ರಿಮೆಂಟಲ್ ಜಿಸಿಯಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು.
- ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಂತಹ ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಜಿಸಿಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು, ಇದು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಂತಹ ಥ್ರೋಪುಟ್‌ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಜಿಸಿಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು, ಇದು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಅನೇಕ ಸಿಪಿಯು ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
- ಮೆಮೊರಿ-ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಪರಿಸರಗಳು: ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳು ಅಥವಾ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಂತಹ ಸೀಮಿತ ಮೆಮೊರಿ ಹೊಂದಿರುವ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ, ಮೆಮೊರಿ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕ. ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಮೆಮೊರಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾಪಿಯಿಂಗ್ ಜಿಸಿಗಿಂತ ಮಾರ್ಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ವೀಪ್‌ನಂತಹ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರಬಹುದು.
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಇದ್ದರೂ, ದಕ್ಷ ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳಿವೆ:
- ಅನಗತ್ಯ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವುದು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್‌ನ ಮೇಲೆ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿದ ವಿರಾಮ ಸಮಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
- ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಜೀವನಾವಧಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ: ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಡಿ-ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಮಾಡಬೇಕು, ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಅವುಗಳ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ಸುತ್ತೋಲೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ: ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಸುತ್ತೋಲೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಇವು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಅವುಗಳ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.
- ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ದಕ್ಷವಾಗಿ ಬಳಸಿ: ಕೈಯಲ್ಲಿರುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಣ್ಣ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯು ಸಾಕಾಗುವಾಗ ದೊಡ್ಡ ಅರೇಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡಬಹುದು.
- ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಿ: ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮೆಮೊರಿ ಲೀಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಈ ಪರಿಕರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಅನೇಕ ಐಡಿಇಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲರ್‌ಗಳು ಜಿಸಿ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
- ನಿಮ್ಮ ಭಾಷೆಯ ಜಿಸಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ: ಜಿಸಿ ಹೊಂದಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಷೆಗಳು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಈ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಾವಾದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಬೇರೆ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು (G1, CMS, ಇತ್ಯಾದಿ) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಹೀಪ್ ಗಾತ್ರದ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
- ಆಫ್-ಹೀಪ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಆಫ್-ಹೀಪ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಇದು ಜಾವಾ ಹೀಪ್‌ನ ಹೊರಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಮೆಮೊರಿಯಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಾವಾದಲ್ಲಿ). ಇದು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಮೇಲಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ:
- Java: ಜಾವಾ ವಿವಿಧ ಕಲೆಕ್ಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (Serial, Parallel, CMS, G1, ZGC) ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಜನರೇಷನಲ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಜಾವಾ ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಕೆಲವು ಮಟ್ಟದ ಜಿಸಿ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗೆ ಸಹ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: `-XX:+UseG1GC`
- C#: C# ಜನರೇಷನಲ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. .NET ರನ್‌ಟೈಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. C# `IDisposable` ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮತ್ತು `using` ಸ್ಟೇಟ್ಮೆಂಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಲೇವಾರಿಯನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ (ಉದಾ. ಫೈಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳು) ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಮೇಲಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- Python: ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಸುತ್ತೋಲೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸೈಕಲ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ನಿಂದ ಪೂರಕವಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್‌ನ `gc` ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಮೇಲೆ ಕೆಲವು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಸೈಕಲ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುವುದು.
- JavaScript: ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾರ್ಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ವೀಪ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಜಿಸಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರ ನಿಯಂತ್ರಣವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಲೀಕ್‌ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. V8, ಕ್ರೋಮ್ ಮತ್ತು ನೋಡ್.ಜೆಎಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನ್, ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ.
- Go: ಗೋ ಕನ್ಕರೆಂಟ್, ಟ್ರೈ-ಕಲರ್ ಮಾರ್ಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ವೀಪ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಗೋ ರನ್‌ಟೈಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸವು ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಕನಿಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯ
ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಒಂದು ವಿಕಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು, ವಿರಾಮ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಪ್ಯಾರಾಡೈಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾದ ನಿರಂತರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಸೇರಿವೆ:
- ಪ್ರದೇಶ-ಆಧಾರಿತ ಮೆಮೊರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ (Region-Based Memory Management): ಪ್ರದೇಶ-ಆಧಾರಿತ ಮೆಮೊರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್-ಸಹಾಯದ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್: ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮೆಮೊರಿ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಡ್ರೆಸ್ ಸ್ಪೇಸ್ ಐಡೆಂಟಿಫೈಯರ್‌ಗಳ (ASIDs)ಂತಹ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
- AI-ಚಾಲಿತ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್: ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಜೀವನಾವಧಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಮಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
- ನಾನ್-ಬ್ಲಾಕಿಂಗ್ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸದೆಯೇ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಬಲ್ಲ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು, ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು.
ತೀರ್ಮಾನ
ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಜಿಸಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು, ಅವುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ದಕ್ಷ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯುಳ್ಳ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್‌ನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅಥವಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಸುಗಮವಾಗಿ ಮತ್ತು ದಕ್ಷವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನೆಲೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಜಾಗತೀಕೃತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಈ ಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ.