ಜಾಂಗೊ REST ಪೇಜಿನೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆ: ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಲ್ಲ APIಗಳಿಗಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ಲಾಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಬಲ್ಲ APIಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಬೆಳೆದಂತೆ, ಅವುಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವೂ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುವುದು ಅಸಮರ್ಥ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಕಳಪೆ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ, ನಿಧಾನ ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಮೇಲಿನ ಒತ್ತಡಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಬರುತ್ತದೆ – ಇದು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕ, ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.

ಜಾಂಗೊ REST ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ (DRF) ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಿಮ್ಮ APIಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫ್ರಂಟ್ಎಂಡ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೀಫಾಲ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ DRFನ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ APIಯ ಡೇಟಾ ವಿತರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಸಾಟಿಯಿಲ್ಲದ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಕ್ಲಾಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಜಾಗತಿಕ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸೇವೆ ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

API ಪೇಜಿನೇಷನ್‌ನ ಸಾರ

ಅದರ ಮೂಲದಲ್ಲಿ, API ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕ್ವೆರಿಯಿಂದ ಬರುವ ದೊಡ್ಡ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಡೇಟಾದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ "ಪುಟಗಳು" ಅಥವಾ "ಸ್ಲೈಸ್‌ಗಳಾಗಿ" ವಿಭಜಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ನೂರಾರು ಅಥವಾ ಸಾವಿರಾರು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಬದಲು, API ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಉಪವಿಭಾಗವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಉಳಿದ ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಆಧುನಿಕ APIಗಳಿಗೆ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಏಕೆ ಅನಿವಾರ್ಯ?

• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದರಿಂದ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಬಳಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಧಾನಗತಿಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
• ವರ್ಧಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ: ಬಳಕೆದಾರರು ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಲೋಡ್ ಆಗಲು ಕಾಯಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪೇಜಿನೇಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾವು ವೇಗದ ಆರಂಭಿಕ ಲೋಡ್ ಸಮಯಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಸುಗಮ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ.
• ಸರ್ವರ್ ಲೋಡ್ ಕಡಿತ: ದೊಡ್ಡ ಕ್ವೆರಿ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ತರುವುದು ಮತ್ತು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡುವುದು ಗಮನಾರ್ಹ ಸರ್ವರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು (CPU, ಮೆಮೊರಿ) ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಈ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ API ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಬಲ್ಲಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ದಕ್ಷ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ, ಡೇಟಾದ ಚಿಕ್ಕ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮೆಮೊರಿ-ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಜಾಗತಿಕ ವಿಸ್ತರಣೆ: ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ವಿಸ್ತರಿಸಿದಂತೆ, ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ನಿಮ್ಮ API ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

DRFನ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು: ಒಂದು ತ್ವರಿತ ಅವಲೋಕನ

ಜಾಂಗೊ REST ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ನಿಂದಲೇ ಮೂರು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಶೈಲಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ:

1. PageNumberPagination

ಇದು ಬಹುಶಃ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಶೈಲಿಯಾಗಿದೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಪುಟದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತಾರೆ. DRF ಆ ಪುಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಪುಟಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಐಟಂಗಳ ಎಣಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ ವಿನಂತಿ: /items/?page=2&page_size=10

ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು: ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪುಟ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ (ಉದಾ., "10 ರಲ್ಲಿ ಪುಟ 1").

ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು: ಕೆಲವು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು 0-ಆಧಾರಿತ ಪುಟಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿರಲಿ. DRF 1-ಆಧಾರಿತಕ್ಕೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕಸ್ಟಮೈಸೇಶನ್ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ಮೂಲ ಸೆಟಪ್ (settings.py):

            REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
    'PAGE_SIZE': 10
}
            

              
                Copy
              
            
          

2. LimitOffsetPagination

ಈ ಶೈಲಿಯು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ offset (ಎಷ್ಟು ಐಟಂಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಕು) ಮತ್ತು limit (ಎಷ್ಟು ಐಟಂಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬೇಕು) ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇನ್ಫೈನೈಟ್ ಸ್ಕ್ರಾಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಮ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ ವಿನಂತಿ: /items/?limit=10&offset=20

ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು: ಇನ್ಫೈನೈಟ್ ಸ್ಕ್ರಾಲ್, ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಲಾಜಿಕ್, ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್-ಶೈಲಿಯ ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು: ಆಫ್‌ಸೆಟ್ ಆಧರಿಸಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದ "ಪುಟಗಳನ್ನು" ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ತುಂಬಾ ನಮ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಅಥವಾ ಮೊಬೈಲ್ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ಮೂಲ ಸೆಟಪ್ (settings.py):

            REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.LimitOffsetPagination',
    'PAGE_SIZE': 10  # default limit if not provided
}
            

              
                Copy
              
            
          

3. CursorPagination

ಕರ್ಸರ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರವಾದ ಕ್ರಮಾನುಗತವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದಾಗ ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಆಫ್‌ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಬದಲು, ಇದು ಮುಂದಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಒಂದು ಅಪಾರದರ್ಶಕ "ಕರ್ಸರ್" (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅಥವಾ ಅನನ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೇರ್ಪಡೆ/ಅಳಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ನಕಲುಗಳು ಅಥವಾ ಬಿಟ್ಟುಹೋದ ಐಟಂಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರೋಧಕವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ ವಿನಂತಿ: /items/?cursor=cD0xMjM0NTY3ODkwMTIyMzM0NQ%3D%3D

ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು: ಡೇಟಾಸೆಟ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ "ಇನ್ಫೈನೈಟ್ ಸ್ಕ್ರಾಲ್" ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ (ಉದಾ., ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಫೀಡ್), ಅಥವಾ ಲಕ್ಷಾಂತರ ದಾಖಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ ಮುಖ್ಯವಾದಾಗ.

ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು: ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುವ ಡೇಟಾಗೆ ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲಾ ಜಾಗತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರೂ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾದ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂಲ ಸೆಟಪ್ (settings.py):

            REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.CursorPagination',
    'PAGE_SIZE': 10,
    'CURSOR_ORDERING': '-created_at' # Field to order by
}
            

              
                Copy
              
            
          

ಏಕೆ ಕಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಹೋಗಬೇಕು? ಸೂಕ್ತವಾದ ಪೇಜಿನೇಷನ್‌ನ ಶಕ್ತಿ

DRFನ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅನೇಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅವು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಾರ ತರ್ಕಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿರಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಕ್ಲಾಸ್ ರಚಿಸುವುದು ಅಮೂಲ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸಾಕಾಗದಿದ್ದಾಗ:

• ಅನನ್ಯ ಫ್ರಂಟ್ಎಂಡ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಫ್ರಂಟ್ಎಂಡ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು (ಉದಾ., page ಮತ್ತು page_size ಬದಲಿಗೆ start ಮತ್ತು limit) ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ರಚನೆಯನ್ನು (ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಐಟಂಗಳ ಶ್ರೇಣಿ, ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಂತಹ) ಬೇಡಬಹುದು.
• ಬಾಹ್ಯ ಅಥವಾ ಲೆಗಸಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ: ಮೂರನೇ-ಪಕ್ಷದ APIಗಳು ಅಥವಾ ಹಳೆಯ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಅವರ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅನುಕರಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು.
• ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರ ತರ್ಕ: ಬಹುಶಃ ಪುಟದ ಗಾತ್ರವು ಬಳಕೆದಾರರ ಪಾತ್ರಗಳು, ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಶ್ರೇಣಿಗಳು, ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬೇಕು.
• ವರ್ಧಿತ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯಗಳು: count, next, ಮತ್ತು previous ಹೊರತಾಗಿ, ನಿಮಗೆ current_page, total_pages, items_on_page, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ಕಸ್ಟಮ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು.
• ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷವಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ, ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಕ್ಲಾಸ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಜಾಗತಿಕ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ: API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ವಿವಿಧ ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು (ಆದರೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಕ್ಕಾಗಿ).
• ಕಸ್ಟಮ್ ಲಾಜಿಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ "ಇನ್ನಷ್ಟು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ" / ಇನ್ಫೈನೈಟ್ ಸ್ಕ್ರಾಲ್: LimitOffsetPagination ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದರೂ, ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ಲಾಸ್ "ಇನ್ನಷ್ಟು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ" ಕಾರ್ಯವು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಧಾನ್ಯದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ಸೇರಿವೆ.

ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಕ್ಲಾಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

DRF ನಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಕ್ಲಾಸ್‌ಗಳು rest_framework.pagination.BasePagination ಅಥವಾ ಅದರ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಾದ PageNumberPagination ಅಥವಾ LimitOffsetPagination ನಿಂದ ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯಬೇಕು. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕ್ಲಾಸ್‌ನಿಂದ ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಾಯ್ಲರ್‌ಪ್ಲೇಟ್ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಬೇಸ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

BasePagination ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತೀರಿ:

• paginate_queryset(self, queryset, request, view=None): ಈ ವಿಧಾನವು ಪೂರ್ಣ ಕ್ವೆರಿಸೆಟ್, ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿನಂತಿ, ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅದರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಕ್ವೆರಿಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಲೈಸ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ "ಪುಟ"ಕ್ಕಾಗಿ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವುದು. ಇದು ನಂತರದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಪೇಜಿನೇಟೆಡ್ ಪುಟ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು (ಉದಾ., self.page ನಲ್ಲಿ) ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು.
• get_paginated_response(self, data): ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪುಟಕ್ಕಾಗಿ ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೇಜಿನೇಟೆಡ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾ (ಮುಂದಿನ/ಹಿಂದಿನ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು, ಒಟ್ಟು ಎಣಿಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ Response ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬೇಕು.

ಸರಳ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳಿಗಾಗಿ, PageNumberPagination ಅಥವಾ LimitOffsetPagination ನಿಂದ ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಥವಾ ಸಹಾಯಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ 1: ವರ್ಧಿತ ಮೆಟಾಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ CustomPageNumberPagination

ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿ ಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳೋಣ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆ, ಒಟ್ಟು ಪುಟಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಐಟಂಗಳ ಶ್ರೇಣಿ, DRFನ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ count, next, ಮತ್ತು previous ಜೊತೆಗೆ. ನಾವು PageNumberPagination ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತೇವೆ.

ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿ pagination.py ಎಂಬ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ:

            # myapp/pagination.py

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
from rest_framework.response import Response

class CustomPaginationWithMetadata(PageNumberPagination):
    page_size = 10
    page_size_query_param = 'page_size'
    max_page_size = 100

    def get_paginated_response(self, data):
        return Response({
            'links': {
                'next': self.get_next_link(),
                'previous': self.get_previous_link()
            },
            'pagination_info': {
                'total_items': self.page.paginator.count,
                'total_pages': self.page.paginator.num_pages,
                'current_page': self.page.number,
                'items_per_page': self.get_page_size(self.request),
                'current_page_items_count': len(data),
                'start_item_index': self.page.start_index(), # 1-based index
                'end_item_index': self.page.end_index() # 1-based index
            },
            'data': data
        })
            

              
                Copy
              
            
          

ವಿವರಣೆ:

• page ಮತ್ತು page_size ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ತರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು PageNumberPagination ನಿಂದ ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
• JSON ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ರಚನೆಯನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ನಾವು get_paginated_response ಅನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತೇವೆ.
• ನಾವು 'pagination_info' ಎಂಬ ನಿಘಂಟನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆ:
• total_items: ಎಲ್ಲಾ ಐಟಂಗಳ ಒಟ್ಟು ಎಣಿಕೆ (ಎಲ್ಲಾ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ).
• total_pages: ಲಭ್ಯವಿರುವ ಒಟ್ಟು ಪುಟಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.
• current_page: ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆ.
• items_per_page: ಪ್ರತಿ ಪುಟಕ್ಕೆ ಗರಿಷ್ಠ ಐಟಂಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.
• current_page_items_count: ಪ್ರಸ್ತುತ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾದ ಐಟಂಗಳ ನಿಜವಾದ ಸಂಖ್ಯೆ.
• start_item_index ಮತ್ತು end_item_index: ಪ್ರಸ್ತುತ ಪುಟದಲ್ಲಿನ ಐಟಂಗಳ 1-ಆಧಾರಿತ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಶ್ರೇಣಿ, ಇದು "Items X-Y of Z" ಅನ್ನು ತೋರಿಸುವ UIಗಳಿಗೆ ತುಂಬಾ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು.
• ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು 'data' ಕೀ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನೆಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು:

            # myapp/views.py

from rest_framework import generics
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from .pagination import CustomPaginationWithMetadata

class ProductListView(generics.ListAPIView):
    queryset = Product.objects.all().order_by('id')
    serializer_class = ProductSerializer
    pagination_class = CustomPaginationWithMetadata # Apply your custom class
            

              
                Copy
              
            
          

ಈಗ, ನೀವು /products/?page=1&page_size=5 ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ, ನೀವು ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ:

            {
    "links": {
        "next": "http://api.example.com/products/?page=2&page_size=5",
        "previous": null
    },
    "pagination_info": {
        "total_items": 25,
        "total_pages": 5,
        "current_page": 1,
        "items_per_page": 5,
        "current_page_items_count": 5,
        "start_item_index": 1,
        "end_item_index": 5
    },
    "data": [
        { "id": 1, "name": "Global Gadget A", "price": "29.99" },
        { "id": 2, "name": "Regional Widget B", "price": "15.50" }
    ]
}
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ವರ್ಧಿತ ಮೆಟಾಡೇಟಾವು ಸಂಕೀರ್ಣ UIಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಫ್ರಂಟ್ಎಂಡ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅವರ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ಆದ್ಯತೆಯ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಶ್ರೀಮಂತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ 2: ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ FlexiblePageSizePagination

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನೀವು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವರ ಆದ್ಯತೆಯ ಪುಟದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಆದರೆ ದುರುಪಯೋಗವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಗರಿಷ್ಠ ಮಿತಿಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಸಹ ಬಯಸುತ್ತೀರಿ. ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಜಾಗತಿಕ APIಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ನಾವು PageNumberPagination ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ಲಾಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸೋಣ.

            # myapp/pagination.py

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination

class FlexiblePageSizePagination(PageNumberPagination):
    page_size = 20  # Default page size if not specified by client
    page_size_query_param = 'limit' # Client uses 'limit' instead of 'page_size'
    max_page_size = 50 # Maximum page size allowed

    # Optionally, you can also customize the page query parameter name:
    page_query_param = 'page_number' # Client uses 'page_number' instead of 'page'
            

              
                Copy
              
            
          

ವಿವರಣೆ:

• page_size: ಕ್ಲೈಂಟ್ limit ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸದಿದ್ದರೆ ಪ್ರತಿ ಪುಟಕ್ಕೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಐಟಂಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
• page_size_query_param = 'limit': ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪುಟದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಬಳಸುವ ಕ್ವೆರಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು page_size ನಿಂದ limit ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
• max_page_size = 50: ಕ್ಲೈಂಟ್ limit=5000 ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದರೂ ಸಹ, API ಪ್ರತಿ ಪುಟಕ್ಕೆ ಗರಿಷ್ಠ 50 ಐಟಂಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಳಲಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
• page_query_param = 'page_number': ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಾಗಿ ಕ್ವೆರಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು page ನಿಂದ page_number ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು:

            # myapp/views.py

from rest_framework import generics
from .models import Item
from .serializers import ItemSerializer
from .pagination import FlexiblePageSizePagination

class ItemListView(generics.ListAPIView):
    queryset = Item.objects.all().order_by('name')
    serializer_class = ItemSerializer
    pagination_class = FlexiblePageSizePagination
            

              
                Copy
              
            
          

ಈಗ, ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು /items/?page_number=3&limit=30 ಎಂದು ವಿನಂತಿಸಬಹುದು. ಅವರು limit=100 ಎಂದು ವಿನಂತಿಸಿದರೆ, API ಅದನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ 50 ಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, API ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ದೃಢವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಕಸ್ಟಮೈಸೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು

1. ಕ್ವೆರಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು

ಕೆಲವು ಹಳೆಯ API ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಾಲುದಾರರ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವಂತೆ, ನಿಮಗೆ start_index ಮತ್ತು item_count ನಂತಹ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ವೆರಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಬೇಕಾದರೆ ಏನು? ಈ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೀವು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

            # myapp/pagination.py

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
from rest_framework.response import Response

class StartIndexItemCountPagination(PageNumberPagination):
    # Override the default page_size for this custom scheme
    page_size = 10
    page_size_query_param = 'item_count'
    max_page_size = 100
    
    start_index_query_param = 'start_index'

    def get_page_number(self, request):
        try:
            # The start_index is 1-based, we need to convert it to a 0-based offset
            # then calculate the page number based on page_size
            start_index = int(request.query_params.get(self.start_index_query_param, 1))
            page_size = self.get_page_size(request)
            if page_size == 0: # Avoid division by zero
                return 1
            # Convert 1-based start_index to 0-based offset, then to page number
            # e.g., start_index=1, page_size=10 -> page 1
            # e.g., start_index=11, page_size=10 -> page 2
            return (start_index - 1) // page_size + 1
        except (TypeError, ValueError):
            return 1 # Default to page 1 if invalid

    def get_paginated_response(self, data):
        # You can still use the enhanced metadata here from Example 1 if desired
        return Response({
            'meta': {
                'total_records': self.page.paginator.count,
                'start': self.page.start_index(),
                'count': len(data),
                'next_start_index': self.get_next_start_index() # Custom next link logic
            },
            'data': data
        })

    def get_next_start_index(self):
        if not self.page.has_next():
            return None
        page_size = self.get_page_size(self.request)
        # Next page's start index is current end index + 1
        return self.page.end_index() + 1

    def get_next_link(self):
        # We need to rebuild the next link using our custom parameters
        if not self.page.has_next():
            return None

        url = self.request.build_absolute_uri()
        page_size = self.get_page_size(self.request)
        next_start_index = self.page.end_index() + 1

        # Use parse_qsl and urlencode for robust query param handling
        from urllib.parse import urlparse, urlunparse, parse_qsl, urlencode
        
        scheme, netloc, path, params, query, fragment = urlparse(url);
        query_params = dict(parse_qsl(query))

        query_params[self.start_index_query_param] = next_start_index
        query_params[self.page_size_query_param] = page_size

        return urlunparse((scheme, netloc, path, params, urlencode(query_params), fragment)) 

    # You might also need to override get_previous_link similarly
    def get_previous_link(self):
        if not self.page.has_previous():
            return None

        url = self.request.build_absolute_uri()
        page_size = self.get_page_size(self.request)
        # Previous page's start index is current start index - page_size
        previous_start_index = self.page.start_index() - page_size
        if previous_start_index < 1:
            previous_start_index = 1

        from urllib.parse import urlparse, urlunparse, parse_qsl, urlencode
        
        scheme, netloc, path, params, query, fragment = urlparse(url);
        query_params = dict(parse_qsl(query))

        query_params[self.start_index_query_param] = previous_start_index
        query_params[self.page_size_query_param] = page_size

        return urlunparse((scheme, netloc, path, params, urlencode(query_params), fragment))


            

              
                Copy
              
            
          

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು:

• DRFನ ಆಂತರಿಕ ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ start_index ಅನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು get_page_number ಅನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
• ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ URLಗಳು ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ವೆರಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು (start_index ಮತ್ತು item_count) ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು get_next_link ಮತ್ತು get_previous_link ಅನ್ನು ಸಹ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
• ಈ ವಿಧಾನವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ತಡೆರಹಿತ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಮಾನದಂಡಗಳು ಸಹಬಾಳ್ವೆ ನಡೆಸಬಹುದಾದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

2. ಶುದ್ಧ "ಇನ್ನಷ್ಟು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ" ಅಥವಾ ಇನ್ಫೈನೈಟ್ ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು

ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಏಕ-ಪುಟ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, "ಇನ್ಫೈನೈಟ್ ಸ್ಕ್ರಾಲ್" ಅಥವಾ "ಇನ್ನಷ್ಟು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ" ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ API ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇವಲ next ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ (ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ) ಮತ್ತು ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಒಟ್ಟು ಎಣಿಕೆಗಳಿಲ್ಲ. LimitOffsetPagination ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಆರಂಭದ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಾವು ಅದರ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು.

            # myapp/pagination.py

from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination
from rest_framework.response import Response

class InfiniteScrollPagination(LimitOffsetPagination):
    default_limit = 25
    max_limit = 100
    limit_query_param = 'count'
    offset_query_param = 'start'

    def get_paginated_response(self, data):
        return Response({
            'next': self.get_next_link(),
            'previous': self.get_previous_link(),
            'results': data
        })
            

              
                Copy
              
            
          

ವಿವರಣೆ:

• next, previous, ಮತ್ತು results ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸಲು ನಾವು get_paginated_response ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ.
• ನಾವು ಕ್ವೆರಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು count (ಮಿತಿಗಾಗಿ) ಮತ್ತು start (ಆಫ್‌ಸೆಟ್‌ಗಾಗಿ) ಗೆ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ, ಇದು "ಇನ್ನಷ್ಟು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ" ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.
• ಈ ಮಾದರಿಯು ಜಾಗತಿಕ ವಿಷಯ ಫೀಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ತಡೆರಹಿತ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ.

ನಿಮ್ಮ DRF ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು

ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಕ್ಲಾಸ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ನಂತರ, ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ DRF ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಎರಡು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ:

1. ಜಾಗತಿಕ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್

ನಿಮ್ಮ settings.py ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ REST_FRAMEWORK ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ API ವೀಕ್ಷಣೆಗಳಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಕ್ಲಾಸ್ ಅನ್ನು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು:

            # settings.py

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'myapp.pagination.CustomPaginationWithMetadata',
    'PAGE_SIZE': 15, # Default page size for views using this class globally
    # ... other DRF settings
}
            

              
                Copy
              
            
          

ನಿಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸುವುದಾದರೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಜಾಗತಿಕ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರವಾದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಪ್ರತಿ-ವೀಕ್ಷಣೆ ಪೇಜಿನೇಷನ್

ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಕ್ಲಾಸ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವೀಕ್ಷಣೆ ಅಥವಾ ವೀಕ್ಷಣೆಸೆಟ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು:

            # myapp/views.py

from rest_framework import generics
from .models import Order
from .serializers import OrderSerializer
from .pagination import InfiniteScrollPagination, CustomPaginationWithMetadata

class RecentOrdersView(generics.ListAPIView):
    queryset = Order.objects.all().order_by('-order_date')
    serializer_class = OrderSerializer
    pagination_class = InfiniteScrollPagination # Specific to this view

class ProductCatalogView(generics.ListAPIView):
    queryset = Product.objects.all().order_by('name')
    serializer_class = ProductSerializer
    pagination_class = CustomPaginationWithMetadata # Another specific class
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ನಮ್ಯತೆಯು ಪ್ರತಿ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ನ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ (ಉದಾ., ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ vs. ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ವೆಬ್ vs. ಪಾಲುದಾರರ ಸಂಯೋಜನೆ) ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ.

ಜಾಗತಿಕ API ಪೇಜಿನೇಷನ್‌ಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಂದ ಬಳಸಲ್ಪಡುವ APIಗಳಿಗೆ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಾಗ, ದೃಢತೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಡೆವಲಪರ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• ಸ್ಥಿರತೆಯು ಮುಖ್ಯ: ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ API ಅಡ್ಡಲಾಗಿ, ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ತಾರ್ಕಿಕ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ರಚನೆಗಾಗಿ ಶ್ರಮಿಸಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ API ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅವರು ಟೋಕಿಯೊ ಅಥವಾ ಟೊರೊಂಟೊದಲ್ಲಿರಲಿ.
• ಸ್ಪಷ್ಟ ದಾಖಲಾತಿ: ನಿಮ್ಮ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು (ಉದಾ., page, limit, cursor, start_index) ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೂ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ತಂಡಕ್ಕೆ ನೇರ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. OpenAPI (ಸ್ವಾಗರ್) ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್:
• ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು: ಆರ್ಡರಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಬಳಸುವ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳು (ಉದಾ., id, created_at) ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ORDER BY ಷರತ್ತುಗಳಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು.
• ಕ್ವೆರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳು ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ SELECT * ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
• ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್: ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾದ ಸ್ಥಿರ ಅಥವಾ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ಪೇಜಿನೇಟೆಡ್ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
• ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ದುರುಪಯೋಗ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ:
• ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ಅತಿಯಾದ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಯಾವಾಗಲೂ max_page_size (ಅಥವಾ max_limit) ಅನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ, ಇದು ಸೇವೆಯ ನಿರಾಕರಣೆ (DoS) ದಾಳಿಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಳಲಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
• ಪೇಜಿನೇಷನ್‌ಗಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ (ಉದಾ., ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಧನಾತ್ಮಕ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ).
• ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಪರಿಗಣನೆಗಳು:
• ಸ್ಪಷ್ಟ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು (next, previous) ಒದಗಿಸಿ.
• UIಗಳಿಗಾಗಿ, ಐಟಂಗಳ ಒಟ್ಟು ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಪುಟಗಳನ್ನು (ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ) ತೋರಿಸುವುದು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರದರ್ಶನ ಕ್ರಮವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾಗಾಗಿ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನಂತಿಸದ ಹೊರತು ಸ್ಥಳೀಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಂಗಡಣೆಗಿಂತ ಸ್ಥಿರವಾದ created_at ಅಥವಾ id ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಡರಿಂಗ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಅಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿದ್ದಾಗ ಸ್ಪಷ್ಟ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು (ಉದಾ., 400 ಕೆಟ್ಟ ವಿನಂತಿ) ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ.
• ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ವಿವಿಧ ಪುಟ ಗಾತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಖಾಲಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಜಾಂಗೊ REST ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದೃಢ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿಸ್ತರಿಸಬಲ್ಲದು. ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, ಮತ್ತು CursorPagination ಕ್ಲಾಸ್‌ಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೂ, ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಕ್ಲಾಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿಮ್ಮ APIಯ ಡೇಟಾ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವುದು, ಶ್ರೀಮಂತ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು, ಅಥವಾ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಕೇವಲ ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯುಳ್ಳ APIಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ನಮ್ಯ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್-ಸ್ನೇಹಿ APIಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಜಾಂಗೊ REST ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಲು ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ನೀವು ಯಾವ ಕಸ್ಟಮ್ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದೀರಿ? ಕೆಳಗಿನ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ!