ಜಾౘౘಾౙౣౣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ vs ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ

import React, { Suspense } from 'react';

const OtherComponent = React.lazy(() => import('./OtherComponent'));

function MyComponent() {
  return (
    

      Loading...
}>
        
      
    

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, OtherComponent ಅನ್ನು ಅದು ರೆಂಡರ್ ಆದಾಗ ಮಾತ್ರ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿರುವಾಗ, ಬಳಕೆದಾರರು "Loading..." ಸಂದೇಶವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.

ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಗಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳು

• Webpack: ವಿವಿಧ ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಜನಪ್ರಿಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಬಂಡಲರ್.
• Rollup: ಸಣ್ಣ, ಸಮರ್ಥ ಬಂಡಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಇನ್ನೊಂದು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಬಂಡಲರ್.
• Parcel: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಶೂನ್ಯ-ಆರಚನೆ ಬಂಡಲರ್.
• Vite: ವೇಗದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉತ್ಪಾದನೆ ಬಂಡಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ES ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಮಾಣ ಸಾಧನ.

ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ: ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವುದು

ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಎಂದರೇನು?

ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವಿಳಂಬಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಅದರ ಮೌಲ್ಯವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಾಗುವವರೆಗೆ ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಅವುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಗತ್ಯವಾದಾಗ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತವಕದಿಂದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಬದಲು.

ನೀವು ಬಹು-ಕೋರ್ಸ್ ಊಟವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ನೀವು ಎಲ್ಲ ಭಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬೇಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ನೀವು ಪ್ರತಿ ಭಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಬಡಿಸುವ ಸಮಯ ಬಂದಾಗ ಮಾತ್ರ ಅದನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತೀರಿ. ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಇದೇ ರೀತಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಗತ್ಯವಾದಾಗ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ಜಾౘౘಾౙౣౣ ನಲ್ಲಿ, ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಳವಡಿಸಬಹುದು:

• ಕಾರ್ಯಗಳು: ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸುತ್ತುವರಿಯುವುದು ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕರೆಯುವವರೆಗೆ ಅದರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು: ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
• ಮೆಮೋಯಿಜೇಶನ್: ಮೆಮೋಯಿಜೇಶನ್ ಎಂದರೆ ದುಬಾರಿ ಕಾರ್ಯ ಕರೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದೇ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವುದು.
• ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳು: ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳನ್ನು ಆಸ್ತಿ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅಡ್ಡಗಟ್ಟಲು ಮತ್ತು ಆಸ್ತಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರವೇಶಿಸುವವರೆಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

• ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಅನಗತ್ಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ.
• ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆ ಕಡಿತ: ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ತಕ್ಷಣ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಮಧ್ಯಂತರ ಮೌಲ್ಯಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ: ಆರಂಭಿಕ ಲೋಡ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನಗತ್ಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ, ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
• ಅನಂತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು: ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಅನಂತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಅನಂತ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಂತಹವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಲೇಜಿಯಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು

ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಗೆ ಲೇಜಿ ಲೋಡಿಂಗ್ ಚಿತ್ರಗಳು ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವಾಗಿದೆ. ಪುಟದಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ನೀವು ಆರಂಭಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ಆರಂಭಿಕ ಪುಟ ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.

function lazyLoadImages() {
  const images = document.querySelectorAll('img[data-src]');
  const observer = new IntersectionObserver((entries) => {
    entries.forEach((entry) => {
      if (entry.isIntersecting) {
        const img = entry.target;
        img.src = img.dataset.src;
        observer.unobserve(img);
      }
    });
  });
  images.forEach((img) => {
    observer.observe(img);
  });
}

document.addEventListener('DOMContentLoaded', lazyLoadImages);

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು ಚಿತ್ರವು ವೀಕ್ಷಣೆ ವಲಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು IntersectionObserver API ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರವು ಗೋಚರಿಸಿದಾಗ, ಅದರ src ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಅದರ data-src ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಚಿತ್ರವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ವೀಕ್ಷಕವು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಅದನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಮೆಮೋಯಿಜೇಶನ್

ಮೆಮೋಯಿಜೇಶನ್ ದುಬಾರಿ ಕಾರ್ಯ ಕರೆಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ:

function memoize(func) {
  const cache = {};
  return function(...args) {
    const key = JSON.stringify(args);
    if (cache[key]) {
      return cache[key];
    }
    const result = func(...args);
    cache[key] = result;
    return result;
  };
}

function expensiveCalculation(n) {
  // ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಿ
  for (let i = 0; i < 100000000; i++) {
    // ಏನನ್ನಾದರೂ ಮಾಡು
  }
  return n * 2;
}

const memoizedCalculation = memoize(expensiveCalculation);

console.time('First call');
console.log(memoizedCalculation(5)); // ಮೊದಲ ಕರೆ - ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
console.timeEnd('First call');

console.time('Second call');
console.log(memoizedCalculation(5)); // ಎರಡನೇ ಕರೆ - ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ
console.timeEnd('Second call');

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, memoize ಕಾರ್ಯವು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಕಾರ್ಯದ ಮೆಮೋಯಿಜ್ ಮಾಡಿದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆಮೋಯಿಜ್ ಮಾಡಿದ ಕಾರ್ಯವು ಹಿಂದಿನ ಕರೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅದೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಂತರದ ಕರೆಗಳು ಮೂಲ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸದೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದು.

ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ vs ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ: ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

ಎರಡೂ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ:

• ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ: ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಆರಂಭಿಕ ಬಂಡಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಆರಂಭಿಕ ಪುಟ ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ: ಅವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಾಗುವವರೆಗೆ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ದುಬಾರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ, ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕೋಡ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ vs ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು

ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ

• ದೊಡ್ಡ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಜಾౘౘಾౙౣౣ ಕೋಡ್ ಹೊಂದಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅನೇಕ ರೂಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಬಳಸಿ.
• ಆರಂಭಿಕ ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು: ಆರಂಭಿಕ ಪುಟ ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಬಳಸಿ.
• ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ವರ್ಗಾಯಿಸಬೇಕಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಬಳಸಿ.

ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ

• ದುಬಾರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು: ದುಬಾರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಬಳಸಿ.
• ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು: ಆರಂಭಿಕ ಲೋಡ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನಗತ್ಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಬಳಸಿ.
• ಅನಂತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು: ಅನಂತ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಂತಹ ಅನಂತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಬಳಸಿ.
• ಮೀಡಿಯಾವನ್ನು ಲೇಜಿಯಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು: ಪುಟ ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಚಿತ್ರಗಳು, ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮೀಡಿಯಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಗಾಗಿ ಲೇಜಿ ಲೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ.

ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಮತ್ತು ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು

ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಮತ್ತು ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲು ನೀವು ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಆ ತುಣುಕುಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಲು ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಒಂದು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ನೀವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನ ಪಟ್ಟಿ ಪುಟ, ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರ ಪುಟ ಮತ್ತು ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಪುಟಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಬಂಡಲ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲು ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ನಂತರ, ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರ ಪುಟದಲ್ಲಿ, ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಅವುಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಾಗುವವರೆಗೆ ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಮತ್ತು ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಗಿಂತ ಆಚೆಗೆ: ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು

ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಮತ್ತು ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿದ್ದರೂ, ಜಾౘౘಾౙౣౣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅವು ಕೇವಲ ಒಗಟಿನ ಎರಡು ತುಂಡುಗಳು. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲು ನೀವು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತಂತ್ರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಘನೀಕರಣ: ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನಗತ್ಯ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು (ಉದಾ., ಖಾಲಿ ಜಾಗ, ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು) ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
• ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು Gzip ಅಥವಾ Brotli ನಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಿ.
• ಸಂಗ್ರಹ: ನಿಮ್ಮ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬ್ರೌಸರ್ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು CDN ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಮರ ಶೇಕಿಂಗ್: ನಿಮ್ಮ ಬಂಡಲ್‌ಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
• ಚಿತ್ರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸೂಕ್ತ ಆಯಾಮಗಳಿಗೆ ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು WebP ನಂತಹ ಆಧುನಿಕ ಚಿತ್ರ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ.
• ಡೀಬೌನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಈವೆಂಟ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ದರವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿ.
• ಸಮರ್ಥ DOM ನಿರ್ವಹಣೆ: DOM ನಿರ್ವಹಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ DOM ನಿರ್ವಹಣೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು: ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಭಾರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳಿಗೆ ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಜಾౘౘಾౙౣౣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಧನಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುವ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಮತ್ತು ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಆರಂಭಿಕ ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವ ಎರಡು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ವೇಗವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಆನಂದದಾಯಕ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿರುವಿರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಕೇವಲ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ-ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿರುವುದಲ್ಲದೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಆನಂದದಾಯಕವಾಗಿರುವಂತೆ ಮಾಡಲು ౠ౥౮ౠ ౧౮ౝౣ౦౥౮ౠ ಮತ್ತು ౣ౦ౡ౦ౣ ౬౳౤ౢ౦ౠ౦౥౮ౠ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

• Webpack ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು: https://webpack.js.org/
• Rollup ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು: https://rollupjs.org/guide/en/
• Vite ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು: https://vitejs.dev/
• MDN ವೆಬ್ ಡಾಕ್ಸ್ - Intersection Observer API: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Intersection_Observer_API
• Google ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು - ಜಾౘౘಾౙౣౣ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು: https://developers.google.com/web/fundamentals/performance/optimizing-javascript/