ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್: ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು

ಆಧುನಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ, ಸಮರ್ಥ ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಅಂತಹ ಎಂಜಿನ್‌ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ, ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?

ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಚಿಕ್ಕ, ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು. ಈ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳನ್ನು ನಂತರ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಅಥವಾ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ:

• ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು: ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಲಕ್ಷಾಂತರ ರೆಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು.
• API ವಿನಂತಿಗಳು: ದರ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಬಹು API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು.
• ಚಿತ್ರ/ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್: ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಬಹು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವುದು.
• ಹಿನ್ನೆಲೆ ಜಾಬ್‌ಗಳು: ತಕ್ಷಣದ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು.

ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು?

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಏಕೆ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:

• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಡೇಟಾವನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಉತ್ತಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಪ್ರತಿ ಬ್ಯಾಚ್‌ನಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸುಲಭ.
• ದರ ಮಿತಿ ಅನುಸರಣೆ: API ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವಾಗ, ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ: ತೀವ್ರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಸ್ಪಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು

1. ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು

ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಒಂದು ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಮತ್ತು ಅದರ ಮುಕ್ತಾಯದ ಮೇಲೆ ರಿಟರ್ನ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ವಸ್ತುಗಳು. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಒಂದು ವಸ್ತುವು next() ವಿಧಾನವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಅದು ಇಟರೇಟರ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಎರಡು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ:

• value: ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಮೌಲ್ಯ.
• done: ಅನುಕ್ರಮವು ಮುಗಿದಿದೆಯೇ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ಬೂಲಿಯನ್.

ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪುನರಾರಂಭಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿವೆ, ಇದು ನಿಮಗೆ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅವು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು yield ಕೀವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

            
function* numberGenerator(max) {
  let i = 0;
  while (i < max) {
    yield i++;
  }
}

const iterator = numberGenerator(5);
console.log(iterator.next()); // Output: { value: 0, done: false }
console.log(iterator.next()); // Output: { value: 1, done: false }
console.log(iterator.next()); // Output: { value: 2, done: false }
console.log(iterator.next()); // Output: { value: 3, done: false }
console.log(iterator.next()); // Output: { value: 4, done: false }
console.log(iterator.next()); // Output: { value: undefined, done: true }

            

              
                Copy
              
            
          

2. ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು

ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇಟರೇಟರ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು await ಕೀವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಿಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತವೆ.

            
async function* asyncNumberGenerator(max) {
  let i = 0;
  while (i < max) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // Simulate async operation
    yield i++;
  }
}

async function consumeAsyncIterator() {
  const iterator = asyncNumberGenerator(5);
  let result = await iterator.next();
  while (!result.done) {
    console.log(result.value);
    result = await iterator.next();
  }
}

consumeAsyncIterator();

            

              
                Copy
              
            
          

3. ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್

ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಇಟರೇಟರ್‌ನಿಂದ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು. ಇದನ್ನು ಕ್ಯೂ ಅಥವಾ ಅರೇ ಬಳಸಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಮೂಲಭೂತ ಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಸರಳವಾದ ಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ:

            
function batchIterator(iterator, batchSize) {
  return {
    next() {
      const batch = [];
      for (let i = 0; i < batchSize; i++) {
        const result = iterator.next();
        if (result.done) {
          if (batch.length > 0) {
            return { value: batch, done: false };
          } else {
            return { value: undefined, done: true };
          }
        }
        batch.push(result.value);
      }
      return { value: batch, done: false };
    }
  };
}

// Example usage:
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
const numberIterator = numbers[Symbol.iterator]();
const batchedIterator = batchIterator(numberIterator, 3);

let batchResult = batchedIterator.next();
while (!batchResult.done) {
  console.log('Batch:', batchResult.value);
  batchResult = batchedIterator.next();
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಕೋಡ್ batchIterator ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಇಟರೇಟರ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಮೂಲ ಇಟರೇಟರ್‌ನಿಂದ ಐಟಂಗಳ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಹೊಸ ಇಟರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ, ನಾವು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜನರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿದೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ:

            
async function* asyncBatchIterator(asyncIterator, batchSize) {
  let batch = [];
  for await (const item of asyncIterator) {
    batch.push(item);
    if (batch.length === batchSize) {
      yield batch;
      batch = [];
    }
  }
  if (batch.length > 0) {
    yield batch;
  }
}

// Example Usage:
async function* generateAsyncNumbers(max) {
  for (let i = 0; i < max; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50)); // Simulate async operation
    yield i;
  }
}

async function processBatches() {
  const asyncNumberGeneratorInstance = generateAsyncNumbers(15);
  const batchedAsyncIterator = asyncBatchIterator(asyncNumberGeneratorInstance, 4);

  for await (const batch of batchedAsyncIterator) {
    console.log('Async Batch:', batch);
  }
}

processBatches();

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಕೋಡ್ asyncBatchIterator ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಇಟರೇಟರ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಮೂಲ ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಇಟರೇಟರ್‌ನಿಂದ ಐಟಂಗಳ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಇಟರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳು

1. ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲು, ನಾವು ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು Promise.all ಅಥವಾ ಮೀಸಲಾದ ವರ್ಕರ್ ಪೂಲ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

            
async function processBatchesConcurrently(asyncIterator, batchSize, concurrency) {
  const batchedAsyncIterator = asyncBatchIterator(asyncIterator, batchSize);
  const workers = Array(concurrency).fill(null).map(async () => {
    for await (const batch of batchedAsyncIterator) {
      // Process the batch concurrently
      await processBatch(batch);
    }
  });
  await Promise.all(workers);
}

async function processBatch(batch) {
  // Simulate batch processing
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
  console.log('Processed batch:', batch);
}

            

              
                Copy
              
            
          

2. ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ಲಾಜಿಕ್

ದೃಢವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ವಿಫಲವಾದ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಮರುಪ್ರಯತ್ನದ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಾಗಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ.

            
async function processBatchWithRetry(batch, maxRetries = 3) {
  let retries = 0;
  while (retries < maxRetries) {
    try {
      await processBatch(batch);
      return;
    } catch (error) {
      console.error(`Error processing batch (retry ${retries + 1}):`, error);
      retries++;
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // Wait before retrying
    }
  }
  console.error('Failed to process batch after multiple retries:', batch);
}

            

              
                Copy
              
            
          

3. ಬ್ಯಾಕ್‌ಪ್ರೆಶರ್ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಡೇಟಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ದರಕ್ಕಿಂತ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ದರ ನಿಧಾನವಾಗಿದ್ದಾಗ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಬ್ಯಾಕ್‌ಪ್ರೆಶರ್ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ. ಇದು ಇಟರೇಟರ್ ಅನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಸೀಮಿತ ಗಾತ್ರದ ಕ್ಯೂ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.

4. ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರೀಕರಣ

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಲೋಡ್ ಅಥವಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿ.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

1. ದೊಡ್ಡ CSV ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವುದು

ನೀವು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ CSV ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಚಂಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಓದಲು, ಪ್ರತಿ ಚಂಕ್ ಅನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನೀವು ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಹಿಡಿಸಲಾಗದಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

2. API ವಿನಂತಿ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್

ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ API ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವಾಗ, ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವಾಗ ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Twitter API ಬಳಸುವಾಗ, ನೀವು ಬಹು ಟ್ವೀಟ್ ರಚನೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಬ್ಯಾಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.

3. ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್

ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ, ನೀವು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಲು ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವುದು, ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಇಮೇಜ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಇದು ದೊಡ್ಡ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು

ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ರೆಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಒಂದೊಂದಾಗಿ ರೆಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಬದಲು, ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

            
async function insertRecordsInBatches(records, batchSize, db) {
  const recordIterator = records[Symbol.iterator]();
  const batchedRecordIterator = batchIterator({
      next: () => {
          const next = recordIterator.next();
          return {value: next.value, done: next.done};
      }
  }, batchSize);

  let batchResult = batchedRecordIterator.next();
  while (!batchResult.done) {
    const batch = batchResult.value;
    try {
      await db.insertMany(batch);
      console.log(`Inserted batch of ${batch.length} records.`);
    } catch (error) {
      console.error('Error inserting batch:', error);
    }
    batchResult = batchedRecordIterator.next();
  }
  console.log('Finished inserting all records.');
}

// Example usage (assuming a MongoDB connection):
async function main() {
  const { MongoClient } = require('mongodb');
  const uri = 'mongodb://localhost:27017';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('mydb');
    const collection = db.collection('mycollection');

    const records = Array(1000).fill(null).map((_, i) => ({
      id: i + 1,
      name: `Record ${i + 1}`,
      timestamp: new Date()
    }));

    await insertRecordsInBatches(records, 100, collection);
  } catch (e) {
    console.error(e);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

main();

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು insertMany ಬಳಸಿ MongoDB ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಮೊದಲು ರೆಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಲು ಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ batchIterator ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• ಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ vs. ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್: I/O-ಬೌಂಡ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು CPU-ಬೌಂಡ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
• ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ ಮಟ್ಟ: ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: ದೃಢವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
• ಬ್ಯಾಕ್‌ಪ್ರೆಶರ್: ಸಿಸ್ಟಮ್ ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ತಡೆಯಲು ಬ್ಯಾಕ್‌ಪ್ರೆಶರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು, ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್‌ನ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನೀವು ದಕ್ಷ ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿ, API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿ, ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವದೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ, ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್‌ಪ್ರೆಶರ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನ್ವೇಷಣೆ

• ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ RxJS ಮತ್ತು Highland.js ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
• ವಿತರಿಸಿದ ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ RabbitMQ ಅಥವಾ Kafka ನಂತಹ ಸಂದೇಶ ಕ್ಯೂ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿ.
• ಬ್ಯಾಕ್‌ಪ್ರೆಶರ್ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ಬಗ್ಗೆ ಓದಿ.