ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್: ಗ್ರೂಪ್ಡ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್

ಆಧುನಿಕ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆಗೆ ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ದಕ್ಷತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳು, ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೂಪ್ಡ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪುಲೇಶನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾ, ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಬ್ಯಾಚ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೂಪ್ಡ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗೆ ನಾವು ಆಳವಾಗಿ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ದೃಢವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯೋಣ.

ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಎಂದರೇನು?

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಇಟರೇಟರ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಸ್ತುವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ಇಟರೇಟರ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಯಾವುದೇ ವಸ್ತುವಾಗಿದ್ದು, ಇದು next() ಎಂಬ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಎರಡು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ:

• value: ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಮೌಲ್ಯ.
• done: ಇಟರೇಟರ್ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆಯೇ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ಬೂಲಿಯನ್.

ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಸಂಗ್ರಹದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ರಚನೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸದೆಯೇ, ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದರಂತೆ ಸಂಗ್ರಹದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಇಟರೇಬಲ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು

ಇಟರೇಬಲ್ ಎಂದರೆ ಇಟರೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಒಂದು ವಸ್ತು. ಇದು Symbol.iterator ವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ಇಟರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಇಟರೇಬಲ್ ವಸ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಅರೇಗಳು (Arrays), ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳು (Strings), ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು (Maps), ಸೆಟ್‌ಗಳು (Sets), ಮತ್ತು ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ಸ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ.

ಉದಾಹರಣೆ:

const myArray = [1, 2, 3];
const iterator = myArray[Symbol.iterator]();

console.log(iterator.next()); // Output: { value: 1, done: false }
console.log(iterator.next()); // Output: { value: 2, done: false }
console.log(iterator.next()); // Output: { value: 3, done: false }
console.log(iterator.next()); // Output: { value: undefined, done: true }

ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳು: ಆಧುನಿಕ ವಿಧಾನ

ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳು ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಾಗಿದ್ದು, ಅವು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಲೂಪ್-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಅವು ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಂತೆ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ನಾವು ಜನರೇಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ನಮ್ಮದೇ ಆದದನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್

ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದರಂತೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು. ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂವಹನಗಳಂತಹ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ. ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಾಗಿ ದಕ್ಷತೆಯಿಂದ ವಿಭಜಿಸಲು ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ಒಂದು ಇಟರೇಟರ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರದ ಅರೇಗಳನ್ನು ಯೀಲ್ಡ್ ಮಾಡುವ ಹೊಸ ಇಟರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ batch ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸೋಣ.

function* batch(iterator, batchSize) {
 let currentBatch = [];
 for (const value of iterator) {
 currentBatch.push(value);
 if (currentBatch.length === batchSize) {
 yield currentBatch;
 currentBatch = [];
 }
 }
 if (currentBatch.length > 0) {
 yield currentBatch;
 }
}

ಈ batch ಫಂಕ್ಷನ್, ಇಟರೇಟರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಜನರೇಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ (function ನಂತರ * ಚಿಹ್ನೆಯಿಂದ ಸೂಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ) ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಇಟರೇಟರ್‌ನ ಮೇಲೆ ಇಟರೇಟ್ ಮಾಡಿ, ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು currentBatch ಅರೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಚ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ batchSize ತಲುಪಿದಾಗ, ಅದು ಬ್ಯಾಚ್ ಅನ್ನು ಯೀಲ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು currentBatch ಅನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಉಳಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮ ಬ್ಯಾಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಯೀಲ್ಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: API ವಿನಂತಿಗಳ ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್

ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಯೂಸರ್ ಐಡಿಗಳಿಗಾಗಿ API ಯಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಬೇಕಾದ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಯೂಸರ್ ಐಡಿಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಅದಕ್ಷವಾಗಿರಬಹುದು. ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.

async function fetchUserData(userId) {
 // Simulate an API request
 return new Promise(resolve => {
 setTimeout(() => {
 resolve({ userId: userId, data: `Data for user ${userId}` });
 }, 50);
 });
}

async function* userIds() {
 for (let i = 1; i <= 25; i++) {
 yield i;
 }
}

async function processUserBatches(batchSize) {
 for (const batchOfIds of batch(userIds(), batchSize)) {
 const userDataPromises = batchOfIds.map(fetchUserData);
 const userData = await Promise.all(userDataPromises);
 console.log("Processed batch:", userData);
 }
}

// Process user data in batches of 5
processUserBatches(5);

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, userIds ಜನರೇಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಯೂಸರ್ ಐಡಿಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಯೀಲ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. batch ಫಂಕ್ಷನ್ ಈ ಐಡಿಗಳನ್ನು 5ರ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ processUserBatches ಫಂಕ್ಷನ್ ಈ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಇಟರೇಟ್ ಮಾಡಿ, Promise.all ಬಳಸಿ ಪ್ರತಿ ಯೂಸರ್ ಐಡಿಗಾಗಿ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಲು ಬೇಕಾದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಮಯವನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

• ಕಡಿಮೆಯಾದ ಓವರ್‌ಹೆಡ್: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ಅಥವಾ ಫೈಲ್ I/O ನಂತಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ಥ್ರೋಪುಟ್: ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
• ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ತುಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.

ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಗ್ರೂಪ್ಡ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್

ಗ್ರೂಪ್ಡ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನದಂಡ ಅಥವಾ ಕೀಲಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಡೇಟಾದ ಉಪವಿಭಾಗಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಗ್ರೂಪಿಂಗ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಗ್ರೂಪಿಂಗ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ಒಂದು ಇಟರೇಟರ್ ಮತ್ತು ಕೀ ಸೆಲೆಕ್ಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಕೀಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಂಶಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಯೀಲ್ಡ್ ಮಾಡುವ ಹೊಸ ಇಟರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ groupBy ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸೋಣ.

function* groupBy(iterator, keySelector) {
 const groups = new Map();
 for (const value of iterator) {
 const key = keySelector(value);
 if (!groups.has(key)) {
 groups.set(key, []);
 }
 groups.get(key).push(value);
 }
 for (const [key, values] of groups) {
 yield { key: key, values: values };
 }
}

ಈ groupBy ಫಂಕ್ಷನ್ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು Map ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಇಟರೇಟರ್‌ನ ಮೇಲೆ ಇಟರೇಟ್ ಮಾಡಿ, ಪ್ರತಿ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಅದರ ಗುಂಪನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು keySelector ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅದು ಅಂಶವನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಗುಂಪಿಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಇದು ಮ್ಯಾಪ್‌ನ ಮೇಲೆ ಇಟರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿಗೆ ಕೀ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಅರೇಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಯೀಲ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಗ್ರಾಹಕರ ಐಡಿ ಮೂಲಕ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು

ನೀವು ಆರ್ಡರ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕನ ಆರ್ಡರ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಗ್ರಾಹಕರ ಐಡಿ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

function* orders() {
 yield { orderId: 1, customerId: 101, amount: 50 };
 yield { orderId: 2, customerId: 102, amount: 100 };
 yield { orderId: 3, customerId: 101, amount: 75 };
 yield { orderId: 4, customerId: 103, amount: 25 };
 yield { orderId: 5, customerId: 102, amount: 125 };
 yield { orderId: 6, customerId: 101, amount: 200 };
}

function processOrdersByCustomer() {
 for (const group of groupBy(orders(), order => order.customerId)) {
 const customerId = group.key;
 const customerOrders = group.values;
 const totalAmount = customerOrders.reduce((sum, order) => sum + order.amount, 0);
 console.log(`Customer ${customerId}: Total Amount = ${totalAmount}`);
 }
}

processOrdersByCustomer();

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, orders ಜನರೇಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆರ್ಡರ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಯೀಲ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. groupBy ಫಂಕ್ಷನ್ ಈ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು customerId ಮೂಲಕ ಗುಂಪು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಂತರ processOrdersByCustomer ಫಂಕ್ಷನ್ ಈ ಗುಂಪುಗಳ ಮೇಲೆ ಇಟರೇಟ್ ಮಾಡಿ, ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕನ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರೂಪಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು

ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರೂಪಿಂಗ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು groupBy ಹೆಲ್ಪರ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಬಹು groupBy ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಕ್ರಮಾನುಗತ (hierarchical) ಗ್ರೂಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನೀವು ಕಸ್ಟಮ್ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು (aggregation functions) ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.

ಗ್ರೂಪ್ಡ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

• ಡೇಟಾ ಸಂಘಟನೆ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಒಂದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಉದ್ದೇಶಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಡೇಟಾದ ಉಪವಿಭಾಗಗಳ ಮೇಲೆ ಉದ್ದೇಶಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಸರಳೀಕೃತ ತರ್ಕ: ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಸಣ್ಣ, ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೂಪ್ಡ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು

ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನೀವು ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೂಪ್ಡ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಒಂದೇ ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ವಹಿವಾಟು ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾದ ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್

ಒಂದೇ ದೇಶದಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಲು API ವಿನಂತಿಯ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸೋಣ. ನಾವು ಮೊದಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಐಡಿಗಳನ್ನು ದೇಶದ ಪ್ರಕಾರ ಗುಂಪು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರತಿ ದೇಶದೊಳಗೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

async function fetchUserData(userId) {
 // Simulate an API request
 return new Promise(resolve => {
 setTimeout(() => {
 resolve({ userId: userId, data: `Data for user ${userId}` });
 }, 50);
 });
}

async function* usersByCountry() {
 yield { userId: 1, country: "USA" };
 yield { userId: 2, country: "Canada" };
 yield { userId: 3, country: "USA" };
 yield { userId: 4, country: "UK" };
 yield { userId: 5, country: "Canada" };
 yield { userId: 6, country: "USA" };
}

async function processUserBatchesByCountry(batchSize) {
 for (const countryGroup of groupBy(usersByCountry(), user => user.country)) {
 const country = countryGroup.key;
 const userIds = countryGroup.values.map(user => user.userId);
 for (const batchOfIds of batch(userIds, batchSize)) {
 const userDataPromises = batchOfIds.map(fetchUserData);
 const userData = await Promise.all(userDataPromises);
 console.log(`Processed batch for ${country}:`, userData);
 }
 }
}

// Process user data in batches of 2, grouped by country
processUserBatchesByCountry(2);

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, usersByCountry ಜನರೇಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಬಳಕೆದಾರರ ದೇಶದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಯೂಸರ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಯೀಲ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. groupBy ಫಂಕ್ಷನ್ ಈ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ದೇಶದ ಪ್ರಕಾರ ಗುಂಪು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಂತರ processUserBatchesByCountry ಫಂಕ್ಷನ್ ಈ ಗುಂಪುಗಳ ಮೇಲೆ ಇಟರೇಟ್ ಮಾಡಿ, ಪ್ರತಿ ದೇಶದೊಳಗಿನ ಯೂಸರ್ ಐಡಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗೆ API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ, ಸರಿಯಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ನೀವು ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳ ಒಳಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಕರೆ ಮಾಡುವ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಬೇಕು.

ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳೊಳಗೆ ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು try...catch ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ನಂತರ ನೀವು ದೋಷದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಯೀಲ್ಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಕರೆ ಮಾಡುವ ಕೋಡ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದೋಷವನ್ನು ಮರು-ಎಸೆಯಬಹುದು (re-throw).

async function* asyncIteratorWithError() {
 for (let i = 1; i <= 5; i++) {
 try {
 if (i === 3) {
 throw new Error("Simulated error");
 }
 yield await Promise.resolve(i);
 } catch (error) {
 console.error("Error in asyncIteratorWithError:", error);
 yield { error: error }; // Yield an error object
 }
 }
}

async function processIterator() {
 for (const value of asyncIteratorWithError()) {
 if (value.error) {
 console.error("Error processing value:", value.error);
 } else {
 console.log("Processed value:", value);
 }
 }
}

processIterator();

ಕೀ ಸೆಲೆಕ್ಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

groupBy ಹೆಲ್ಪರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೀ ಸೆಲೆಕ್ಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಅದು ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೀ ಸೆಲೆಕ್ಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ null ಅಥವಾ undefined ಅನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡಿದರೂ, ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಜನರೇಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಲೂಪ್-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸುಧಾರಿತ ಕೋಡ್ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಅಥವಾ ದುಬಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.

ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು

• ಫಂಕ್ಷನ್ ಕರೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ: ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳೊಳಗೆ ಫಂಕ್ಷನ್ ಕರೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕೋಡ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ.
• ಅನಗತ್ಯ ಡೇಟಾ ನಕಲನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ: ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳೊಳಗೆ ಡೇಟಾದ ಅನಗತ್ಯ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ.
• ದಕ್ಷ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳೊಳಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಿಂಪಡೆಯಲು Map ಮತ್ತು Set ನಂತಹ ದಕ್ಷ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಿ: ನಿಮ್ಮ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳು, ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೂಪ್ಡ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟು, ಡೇಟಾವನ್ನು ದಕ್ಷತೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ನೀವು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಹಣಕಾಸಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಕಾರ ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಆಧುನಿಕ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸ್ವಚ್ಛ, ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು.