ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಸಂಯೋಜನೆ: ಅಸಿಂಕ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಚೈನಿಂಗ್

ಆಧುನಿಕ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಒಂದು ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ I/O ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳು, ಮತ್ತು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ. ECMAScript 2018 ರಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಬಲ್‌ಗಳು, ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛ, ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷ, ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕೋಡ್‌ಗಾಗಿ ಅಸಿಂಕ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಚೈನ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ನಾವು ಸಂಯೋಜನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು, ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸೋಣ:

• ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಬಲ್: Symbol.asyncIterator ಮೆಥಡ್ ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್, ಇದು ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಸಮಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾದ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
• ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್: next() ಮೆಥಡ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಒಂದು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್, ಇದು ಎರಡು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವ ಪ್ರಾಮಿಸ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ: value (ಸರಣಿಯಲ್ಲಿನ ಮುಂದಿನ ಐಟಂ) ಮತ್ತು done (ಸರಣಿ ಮುಗಿದಿದೆಯೇ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ಬೂಲಿಯನ್).

ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಬಲ್ ಎಂಬುದು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯಾಗಿದೆ. ಒಂದು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಪುಟ ವಿಭಜಿತ (paginated) API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ಪ್ರತಿ ಪುಟವು ಅಸಮಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಬಲ್‌ನ ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:

            
async function* generateNumbers(max) {
  for (let i = 0; i <= max; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50)); // Simulate asynchronous delay
    yield i;
  }
}

const numberStream = generateNumbers(5);

(async () => {
  for await (const number of numberStream) {
    console.log(number); // Output: 0, 1, 2, 3, 4, 5 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, `generateNumbers` ಒಂದು ಅಸಿಂಕ್ ಜನರೇಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅದು ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಬಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. `for await...of` ಲೂಪ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಸಮಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆ

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನೀವು ಅಸಿಂಕ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಿಡ್ಯೂಸಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನೀವು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಲೂಪ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ದೀರ್ಘವಾದ, ಓದಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ, ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಠಿಣವಾದ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸುಂದರ ಮತ್ತು ಫಂಕ್ಷನಲ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನುಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೋಡ್ ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

API ನಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು, ನಂತರ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅವರ ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಹೆಲ್ಪರ್ ಸಂಯೋಜನೆ ಇಲ್ಲದೆ, ಇದು ನೆಸ್ಟೆಡ್, ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್-ಭರಿತ ಗೊಂದಲವಾಗಬಹುದು.

ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಎಂಬುದು ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅದು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಬಲ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪಾಂತರ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಹೊಸ ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದಾದಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ:

1. `map` ಹೆಲ್ಪರ್

`map` ಹೆಲ್ಪರ್ ಅಸಿಂಕ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶಕ್ಕೂ ರೂಪಾಂತರ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

            
async function* map(iterable, transform) {
  for await (const item of iterable) {
    yield await transform(item);
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಉದಾಹರಣೆ: ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಅವುಗಳ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ (squares) ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.

            
async function* generateNumbers(max) {
  for (let i = 0; i <= max; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
    yield i;
  }
}

const numberStream = generateNumbers(5);
const squareStream = map(numberStream, async (number) => number * number);

(async () => {
  for await (const square of squareStream) {
    console.log(square); // Output: 0, 1, 4, 9, 16, 25 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

2. `filter` ಹೆಲ್ಪರ್

`filter` ಹೆಲ್ಪರ್ ಪ್ರಿಡಿಕೇಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಧರಿಸಿ ಅಸಿಂಕ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಿಂದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

            
async function* filter(iterable, predicate) {
  for await (const item of iterable) {
    if (await predicate(item)) {
      yield item;
    }
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಿಂದ ಸಮ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು (even numbers) ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ.

            
async function* generateNumbers(max) {
  for (let i = 0; i <= max; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
    yield i;
  }
}

const numberStream = generateNumbers(5);
const evenNumberStream = filter(numberStream, async (number) => number % 2 === 0);

(async () => {
  for await (const evenNumber of evenNumberStream) {
    console.log(evenNumber); // Output: 0, 2, 4 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

3. `take` ಹೆಲ್ಪರ್

`take` ಹೆಲ್ಪರ್ ಅಸಿಂಕ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನ ಆರಂಭದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

            
async function* take(iterable, count) {
  let i = 0;
  for await (const item of iterable) {
    if (i >= count) {
      return;
    }
    yield item;
    i++;
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಿಂದ ಮೊದಲ 3 ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

            
async function* generateNumbers(max) {
  for (let i = 0; i <= max; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
    yield i;
  }
}

const numberStream = generateNumbers(5);
const firstThreeNumbers = take(numberStream, 3);

(async () => {
  for await (const number of firstThreeNumbers) {
    console.log(number); // Output: 0, 1, 2 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

4. `toArray` ಹೆಲ್ಪರ್

`toArray` ಹೆಲ್ಪರ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಸಿಂಕ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅರೇಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

            
async function toArray(iterable) {
  const result = [];
  for await (const item of iterable) {
    result.push(item);
  }
  return result;
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಉದಾಹರಣೆ: ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಅರೇ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.

            
async function* generateNumbers(max) {
  for (let i = 0; i <= max; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
    yield i;
  }
}

const numberStream = generateNumbers(5);

(async () => {
  const numbersArray = await toArray(numberStream);
  console.log(numbersArray); // Output: [0, 1, 2, 3, 4, 5]
})();

            

              
                Copy
              
            
          

5. `flatMap` ಹೆಲ್ಪರ್

`flatMap` ಹೆಲ್ಪರ್ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶಕ್ಕೂ ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಒಂದೇ ಅಸಿಂಕ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಆಗಿ ಚಪ್ಪಟೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (flattens).

            
async function* flatMap(iterable, transform) {
  for await (const item of iterable) {
    const transformedIterable = await transform(item);
    for await (const transformedItem of transformedIterable) {
      yield transformedItem;
    }
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಉದಾಹರಣೆ: ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಅಕ್ಷರಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.

            
async function* generateStrings() {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
  yield "hello";
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
  yield "world";
}

const stringStream = generateStrings();
const charStream = flatMap(stringStream, async (str) => {
  async function* stringToCharStream() {
    for (let i = 0; i < str.length; i++) {
      yield str[i];
    }
  }
  return stringToCharStream();
});

(async () => {
  for await (const char of charStream) {
    console.log(char); // Output: h, e, l, l, o, w, o, r, l, d (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು

ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳ ನಿಜವಾದ ಶಕ್ತಿಯು ಅವುಗಳ ಸಂಯೋಜನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಒಂದು ವ್ಯಾಪಕ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸೋಣ:

ಸನ್ನಿವೇಶ: ಪುಟ ವಿಭಜಿತ API ನಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ, ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ, ಅವರ ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಮೊದಲ 5 ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

            
async function* fetchUsers(apiUrl) {
  let page = 1;
  while (true) {
    const response = await fetch(`${apiUrl}?page=${page}`);
    const data = await response.json();
    if (data.length === 0) {
      return; // No more data
    }
    for (const user of data) {
      yield user;
    }
    page++;
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200)); // Simulate API delay
  }
}

// Sample API URL (replace with a real API endpoint)
const apiUrl = "https://example.com/api/users";

const userStream = fetchUsers(apiUrl);

const activeUserEmailStream = take(
  map(
    filter(
      userStream,
      async (user) => user.isActive
    ),
    async (user) => user.email
  ),
  5
);

(async () => {
  const activeUserEmails = await toArray(activeUserEmailStream);
  console.log(activeUserEmails); // Output: Array of the first 5 active user emails
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು `filter`, `map`, ಮತ್ತು `take` ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಿದ್ದೇವೆ. `filter` ಹೆಲ್ಪರ್ ಕೇವಲ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, `map` ಹೆಲ್ಪರ್ ಅವರ ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು `take` ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮೊದಲ 5 ಇಮೇಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ನೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಗಮನಿಸಿ; ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಕೆಳಗೆ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಯುಟಿಲಿಟಿ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.

ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಯುಟಿಲಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು

ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಯು ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರೂ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೆಸ್ಟಿಂಗ್ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ನಾವು `pipeline` ಯುಟಿಲಿಟಿ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು:

            
async function pipeline(iterable, ...operations) {
  let result = iterable;
  for (const operation of operations) {
    result = operation(result);
  }
  return result;
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಈಗ, ನಾವು `pipeline` ಫಂಕ್ಷನ್ ಬಳಸಿ ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಬಹುದು:

            
async function* fetchUsers(apiUrl) {
  let page = 1;
  while (true) {
    const response = await fetch(`${apiUrl}?page=${page}`);
    const data = await response.json();
    if (data.length === 0) {
      return; // No more data
    }
    for (const user of data) {
      yield user;
    }
    page++;
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200)); // Simulate API delay
  }
}

// Sample API URL (replace with a real API endpoint)
const apiUrl = "https://example.com/api/users";

const userStream = fetchUsers(apiUrl);

const activeUserEmailStream = pipeline(
  userStream,
  (stream) => filter(stream, async (user) => user.isActive),
  (stream) => map(stream, async (user) => user.email),
  (stream) => take(stream, 5)
);

(async () => {
  const activeUserEmails = await toArray(activeUserEmailStream);
  console.log(activeUserEmails); // Output: Array of the first 5 active user emails
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಆವೃತ್ತಿಯು ಓದಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. `pipeline` ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಹರಿವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ (Error Handling)

ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ. ನೀವು `yield` ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು `try...catch` ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸುತ್ತುವರಿಯುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.

            
async function* map(iterable, transform) {
  for await (const item of iterable) {
    try {
      yield await transform(item);
    } catch (error) {
      console.error("Error in map helper:", error);
      // You can choose to re-throw the error, skip the item, or yield a default value.
      // For example, to skip the item:
      // continue;
    }
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ನೀವು ದೋಷವನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು, ಅಥವಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

• ಸುಧಾರಿತ ಓದುವಿಕೆ: ಕೋಡ್ ಹೆಚ್ಚು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ಮರುಬಳಕೆ: ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಸರಳೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷೆ: ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಸುಲಭ.
• ವರ್ಧಿತ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಒಂದು ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನ ಇತರ ಭಾಗಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ (ಇನ್‌ಪುಟ್/ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವವರೆಗೆ).
• ಉತ್ತಮ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು

ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಸಂಯೋಜನೆಯು ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್: ಸಂವೇದಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಹಣಕಾಸು ಫೀಡ್‌ಗಳು, ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಂತಹ ಮೂಲಗಳಿಂದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು.
• API ಏಕೀಕರಣ: ಪುಟ ವಿಭಜಿತ API ಗಳಿಂದ ಅಥವಾ ಅನೇಕ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರಿಸುವುದು. ಏಕೀಕೃತ ಉತ್ಪನ್ನ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿವಿಧ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಂದ (Amazon, eBay, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸ್ಟೋರ್) ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಫೈಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್: ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಸಮಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಓದುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ದೊಡ್ಡ CSV ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುವುದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಪಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟ), ಮತ್ತು ನಂತರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೂಪಾಂತರಿಸುವುದು.
• ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ನವೀಕರಣಗಳು: ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಾದಂತೆ UI ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಧಾನಗತಿಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹ, ರಿಮೋಟ್ ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದಂತೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು, ಸುಗಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸರ್ವರ್-ಸೆಂಟ್ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳು (SSE): SSE ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು, ಪ್ರಕಾರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು, ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೂಪಾಂತರಿಸುವುದು.

ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್‌ಗಳು ಸ್ವಚ್ಛ ಮತ್ತು ಸುಂದರವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೂ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನವಿರಲಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅತಿಯಾದ ಚೈನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. ಕೆಲವು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದೇ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆ: ದೊಡ್ಡ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರಲಿ. ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಫರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲು `take` ಹೆಲ್ಪರ್ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕ್ರ್ಯಾಶ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರವನ್ನು ತಡೆಯಲು ದೃಢವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
• ಪರೀಕ್ಷೆ: ನಿಮ್ಮ ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮಗ್ರ ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
• ಬದಲಾಗದಿರುವಿಕೆ (Immutability): ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಗದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ; ಬದಲಿಗೆ, ಹೊಸ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.
• ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ (TypeScript): ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಕೋಡ್‌ನ ಟೈಪ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಜೆನೆರಿಕ್ಸ್ ಬಳಸಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್ ಹೆಲ್ಪರ್ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಸುಂದರವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಸ್ವಚ್ಛ, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ, ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಆರಂಭಿಕ ಸೆಟಪ್ ಸಂಕೀರ್ಣವೆಂದು ತೋರಿದರೂ, ಸುಧಾರಿತ ಓದುವಿಕೆ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ಇದು ಯೋಗ್ಯವಾದ ಹೂಡಿಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಅಸಿಂಕ್ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಮಟ್ಟದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸೌಂದರ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಿ. ವಿವಿಧ ಹೆಲ್ಪರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅವು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ, ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ದೃಢವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.