ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಫ್ಲೋ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆ

ವಿತರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಹರಿವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ದಶಕಗಳಿಂದ, ನಾವು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ಯಾಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಟ್ ಮಾಡಲು, ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಸರಳ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸರ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಆಧುನಿಕ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ-ಭರಿತ ಸೇವಾ ಜಾಲಗಳವರೆಗೆ, ಗುರಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ: ವಿನಂತಿ A ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸೇವೆ B ಗೆ ತಲುಪುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಆದರೆ ಆಳವಾದ ಮಿತಿಯು ಮುಂದುವರಿದಿದೆ: ಅವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಟೈಪ್-ಅಜ್ಞಾನಿಗಳು. ಅವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪಾರದರ್ಶಕ ಪೇಲೋಡ್ ಆಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ, IP ವಿಳಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳಂತಹ L3/L4 ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಉತ್ತಮವಾಗಿ, HTTP ಹೆಡರ್‌ಗಳಂತಹ ಆಳವಿಲ್ಲದ L7 ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇದು ಈಗ ಬದಲಾಗಲಿದೆ.

ನಾವು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ—ಇದು ಟೈಪ್-ಅಜ್ಞಾನದಿಂದ ಟೈಪ್-ಅರಿವುಳ್ಳ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ. ನಾವು ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಫ್ಲೋ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಈ ವಿಕಾಸವು ಡೇಟಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕೀಮಾಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸುವುದಾಗಿದೆ. ಇದು ನಮ್ಮ API ಗೇಟ್‌ವೇಗಳು, ಸರ್ವಿಸ್ ಮೆಶ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳಿಗೆ ಅವು ರೂಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾದ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವುದಾಗಿದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಭ್ಯಾಸವಲ್ಲ; ಇದು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಲೇಯರ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿ ಏಕೆ ಹೊಸ ಗಡಿಯಾಗಿದೆ, ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದು ತರುವ ಪರಿವರ್ತಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ಪುಶಿಂಗ್‌ನಿಂದ L7 ಅರಿವಿಗೆ ಪ್ರಯಾಣ

ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅರಿಯಲು, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವಿಕಾಸವನ್ನು ನೋಡುವುದು ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಯಾಣವು ಪ್ರಗತಿಪರವಾದ ಆಳವಾದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಹಂತ 1: L3/L4 ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಯುಗ

ವೆಬ್‌ನ ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸರಳವಾಗಿತ್ತು. ಒಂದು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸರ್ ಮಾನ್ಲೋಲಿಥಿಕ್ ವೆಬ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಪೂಲ್ ಮುಂದೆ ಇತ್ತು. ರೌಂಡ್-ರಾಬಿನ್ ಅಥವಾ ಲೀಸ್ಟ್ ಕನೆಕ್ಷನ್‌ಗಳಂತಹ ಸರಳ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಒಳಬರುವ TCP ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸುವುದು ಇದರ ಕೆಲಸವಾಗಿತ್ತು. ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ OSI ಮಾದರಿಯ ಲೇಯರ್ 3 (IP) ಮತ್ತು 4 (TCP/UDP) ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸರ್‌ಗೆ HTTP, JSON, ಅಥವಾ gRPC ಕುರಿತು ಯಾವುದೇ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಇರಲಿಲ್ಲ; ಅದು ಕೇವಲ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿತ್ತು. ಆ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದಾಗ, ಅದರ ಮಿತಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದವು.

ಹಂತ 2: L7 ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನ ಉದಯ

ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವೀಸಸ್ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ API ಗಳ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ, ಸರಳ ಸಂಪರ್ಕ-ಮಟ್ಟದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಾವು ರೂಟಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಇದು L7 ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೆಲಿವರಿ ಕಂಟ್ರೋಲರ್‌ಗಳ (ADCs) ಉದಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು HTTP ಹೆಡರ್‌ಗಳು, URL ಗಳು ಮತ್ತು ಕುಕೀಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಲ್ಲವು.

ಇದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಿತು:

• ಪಾಥ್-ಆಧಾರಿತ ರೂಟಿಂಗ್: /api/users ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರ ಸೇವೆಗೆ ಮತ್ತು /api/orders ಅನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಸೇವೆಗೆ ರೂಟ್ ಮಾಡುವುದು.
• ಹೋಸ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ರೂಟಿಂಗ್: emea.mycompany.com ಮತ್ತು apac.mycompany.com ಗಾಗಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಸರ್ವರ್ ಪೂಲ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸುವುದು.
• ಸ್ಟಿಕ್ಕಿ ಸೆಷನ್‌ಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದೇ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕುಕೀಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.

NGINX, HAProxy ಮತ್ತು ನಂತರ, ಎನ್ವಾಯ್‌ನಂತಹ ಕ್ಲೌಡ್-ನೇಟಿವ್ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಆಧುನಿಕ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳ ಮೂಲಾಧಾರಗಳಾದವು. ಈ L7 ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಸರ್ವಿಸ್ ಮೆಶ್, ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ ಸೈಡ್‌ಕಾರ್‌ಗಳಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ಕೊಂಡೊಯ್ದು, ಸರ್ವವ್ಯಾಪಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ಅರಿವುಳ್ಳ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿತು.

ಮುಂದುವರಿದ ಕುರುಡು ಸ್ಥಳ: ಅಪಾರದರ್ಶಕ ಪೇಲೋಡ್

ಈ ಪ್ರಗತಿಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕುರುಡು ಸ್ಥಳ ಉಳಿದಿದೆ. ನಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು HTTP ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದರೂ, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿನಂತಿಯ ಬಾಡಿ—ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾ ಪೇಲೋಡ್—ಅನ್ನು ಅಪಾರದರ್ಶಕ ಬೈಟ್‌ಗಳ ಸಮೂಹವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗೆ POST ವಿನಂತಿಯನ್ನು /api/v1/users ಗೆ Content-Type: application/json ಹೆಡರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ರೂಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಆ JSON ನ ರಚನೆ ಹೇಗಿರಬೇಕು ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯಿಲ್ಲ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ `email` ಫೀಲ್ಡ್ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆಯೇ? `user_id` ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆಗಿರಬೇಕಾದಾಗ ಇಂಟಿಜರ್ ಆಗಿದೆಯೇ? ಕ್ಲೈಂಟ್ v1 ಪೇಲೋಡ್ ಅನ್ನು v2 ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ, ಅದು ವಿಭಿನ್ನ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ?

ಇಂದು, ಈ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಹೊರೆಯನ್ನು ಬಹುತೇಕ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೋಡ್‌ಗೆ ವಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವೀಸ್ ಸರಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು, ಡೀಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಇದು ಹಲವಾರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ:

• ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೋಡ್: ಪ್ರತಿ ಸೇವೆ ಒಂದೇ ಬಾಯ್ಲರ್‌ಪ್ಲೇಟ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ತರ್ಕವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ.
• ಅಸಮಂಜಸ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ವಿಭಿನ್ನ ಸೇವೆಗಳು, ವಿಭಿನ್ನ ತಂಡಗಳಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿರಬಹುದು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಬಹುದು.
• ರನ್‌ಟೈಮ್ ದೋಷಗಳು: ಸರಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸದ ವಿನಂತಿಗಳು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಭೇದಿಸುತ್ತವೆ, ಸೇವೆಗಳು ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಆಗಲು ಅಥವಾ ನಿಗೂಢ 500 ದೋಷಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸುರಕ್ಷತಾ ದೋಷಗಳು: ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಕೊರತೆಯು NoSQL ಇಂಜೆಕ್ಷನ್, ಮಾಸ್ ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪೇಲೋಡ್-ಆಧಾರಿತ ದಾಳಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಾಹಕವಾಗಿದೆ.
• ವೃಥಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು: ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆ ಒಂದು ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು CPU ಸೈಕಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತದೆ, ಅದು ಅಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದು ತಿರಸ್ಕರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು

ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು "ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿ" ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ರಸ್ಟ್ ಅಥವಾ ಜಾವಾದಂತಹ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದು ಕಂಪೈಲ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಟೈಪ್-ಸಂಬಂಧಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಈ ಹೋಲಿಕೆಯು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಫ್ಲೋ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಒಪ್ಪಂದದ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ—ಇದು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ "ಕಂಪೈಲ್ ಸಮಯ" ದ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದೆ—ಅವು ನಿಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ರನ್‌ಟೈಮ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಮೊದಲು.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಸ್ತಂಭಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ:

1. ಸ್ಕೀಮಾ-ಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳು

ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿಯ ಅಡಿಪಾಯವು ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳ ಔಪಚಾರಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಾಗಿದೆ. ಆಡ್-ಹಾಕ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಅಥವಾ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು, ತಂಡಗಳು API ಗಾಗಿ ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಸ್ಕೀಮಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಭಾಷೆಯನ್ನು (SDL) ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಜನಪ್ರಿಯ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಓಪನ್‌API (ಹಿಂದೆ ಸ್ವಾಗರ್): RESTful API ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು, ವಿಧಾನಗಳು, ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ವಿನಂತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬಾಡಿಗಳಿಗಾಗಿ JSON/YAML ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಒಂದು ಮಾನದಂಡ.
• ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಬಫರ್‌ಗಳು (ಪ್ರೋಟೋಬಫ್): ಗೂಗಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಬೈನರಿ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಸ್ವರೂಪ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ gRPC ಯೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಭಾಷಾ-ಅಜ್ಞಾನಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ.
• JSON ಸ್ಕೀಮಾ: JSON ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಒಂದು ಶಬ್ದಕೋಶ.
• ಅಪಾಚೆ ಆವ್ರೋ: ಡೇಟಾ-ತೀವ್ರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಪಾಚೆ ಕಾಫ್ಕಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್.

ಈ ಸ್ಕೀಮಾ ಒಂದು ಸೇವೆಯ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗೆ ಸತ್ಯದ ಏಕೈಕ ಮೂಲವಾಗುತ್ತದೆ.

2. ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ-ಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ

ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಯೆಂದರೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಸರಿಸುವುದು. ಡೇಟಾ ಪ್ಲೇನ್—ನಿಮ್ಮ API ಗೇಟ್‌ವೇ ಅಥವಾ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳು—ಅದು ರಕ್ಷಿಸುವ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕೀಮಾಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ವಿನಂತಿಯು ಬಂದಾಗ, ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಅದನ್ನು ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಎರಡು-ಹಂತದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:

1. ಡೀಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್: ಇದು ಕಚ್ಚಾ ವಿನಂತಿ ಬಾಡಿಯನ್ನು (ಉದಾ., JSON ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಪ್ರೋಟೋಬಫ್ ಬೈನರಿ ಡೇಟಾ) ರಚನಾತ್ಮಕ ನಿರೂಪಣೆಯಾಗಿ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
2. ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ: ಇದು ಈ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಂದಾಯಿತ ಸ್ಕೀಮಾದ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಅಗತ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ? ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಸರಿಯಾಗಿವೆಯೇ (ಉದಾ., `age` ಸಂಖ್ಯೆಯೇ)? ಇದು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ (ಉದಾ., `country_code` ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುವ ಎರಡು-ಅಕ್ಷರದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆಗಿದೆಯೇ)? ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆಯೇ?

ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ತಕ್ಷಣವೇ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ 4xx ದೋಷದೊಂದಿಗೆ (ಉದಾ., 400 Bad Request) ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ವೈಫಲ್ಯದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ. ಅಮಾನ್ಯ ವಿನಂತಿಯು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸೇವೆಗೆ ಎಂದಿಗೂ ತಲುಪುವುದಿಲ್ಲ. ಇದನ್ನು ಫೇಲ್ ಫಾಸ್ಟ್ ತತ್ವ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

3. ಟೈಪ್-ಅರಿವುಳ್ಳ ರೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನೀತಿ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ

ಒಮ್ಮೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಡೇಟಾದ ರಚನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದು ಸರಳ URL ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ.

• ವಿಷಯ-ಆಧಾರಿತ ರೂಟಿಂಗ್: ನೀವು ಪೇಲೋಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೂಟಿಂಗ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ: "request.body.user.tier == 'premium' ಆಗಿದ್ದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ premium-cluster ಗೆ ರೂಟ್ ಮಾಡಿ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, standard-cluster ಗೆ ರೂಟ್ ಮಾಡಿ." ಇದು ಹೆಡರ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕೈಬಿಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಸ್ಪೂಫ್ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಸೂಕ್ಷ್ಮ ನೀತಿ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಫೈರ್‌ವಾಲ್ (WAF) ನಿಯಮವನ್ನು ಹೀಗೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದು: "update_user_profile ವಿನಂತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ, ಅಲ್ಲಿ role ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು admin ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ವಿನಂತಿಯು ಆಂತರಿಕ IP ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಬಂದ ಹೊರತು."
• ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಶಿಫ್ಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಸ್ಕೀಮಾ ಆವೃತ್ತಿ: ವಲಸೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಸ್ಕೀಮಾ ಆವೃತ್ತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ರೂಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. "OrderSchema v1 ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವ ವಿನಂತಿಗಳು ಲೆಗಸಿ ಮಾನ್ಲೋಲಿತ್‌ಗೆ ಹೋಗುತ್ತವೆ, ಆದರೆ OrderSchema v2 ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವೀಸ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ." ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿತ ರೋಲ್‌ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು

ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಸಂಬದ್ಧ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಮಾನ (ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಪ್ಲೇನ್) ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಡೇಟಾ ವಿಮಾನ (ಡೇಟಾ ಪ್ಲೇನ್).

1. ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ: ಸತ್ಯದ ಮೂಲ

ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಎಂಬುದು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಭಂಡಾರವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು (ಸ್ಕೀಮಾಗಳು) ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸೇವೆಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ವಿವಾದರಹಿತ ಸತ್ಯದ ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

• ಕೇಂದ್ರೀಕರಣ: ಎಲ್ಲಾ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಕೀಮಾ ವಿಘಟನೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಆವೃತ್ತಿ: ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕೀಮಾಗಳ ವಿಕಾಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ., v1, v2, v2.1). ಇದು ಹಿಂದುಳಿದ ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
• ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು: ಉತ್ತಮ ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುವ ಹೊಸ ಸ್ಕೀಮಾ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಡೆವಲಪರ್ ತಳ್ಳುವುದನ್ನು ಇದು ತಡೆಯಬಹುದು (ಉದಾ., ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಅಳಿಸುವ ಮೂಲಕ). ಆವ್ರೋಕ್ಕಾಗಿ ಕಾನ್‌ಫ್ಲುಯೆಂಟ್‌ನ ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸುಪರಿಚಿತ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.

2. ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಮಾನ: ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮೆದುಳು

ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಮಾನವು ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ರೂಟಿಂಗ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಮಾನದ ಪಾತ್ರವು ಉನ್ನತೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

• ನೀತಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಇದು ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು API ಅಥವಾ UI ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "payment-service ಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು PaymentRequestSchema v3 ವಿರುದ್ಧ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ."
• ಸ್ಕೀಮಾ ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್: ಅಗತ್ಯ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು ಇದು ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಕಂಪೈಲೇಶನ್: ಇದು ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಡೇಟಾ ಪ್ಲೇನ್ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಕಡಿಮೆ-ಮಟ್ಟದ, ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳಾಗಿ ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು "ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕಂಪೈಲ್ ಸಮಯ" ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಆಪರೇಟರ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ ನಿಯಮವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ (ಉದಾ., request.body.user.t_ier ಟೈಪೋದೊಂದಿಗೆ), ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಮಾನವು ಅದನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಿರಸ್ಕರಿಸಬಹುದು.
• ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ವಿತರಣೆ: ಇದು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಿದ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ಪ್ಲೇನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇಸ್ಟಿಯೊ ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಪಾಲಿಸಿ ಏಜೆಂಟ್ (OPA) ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಮಾನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ.

3. ಡೇಟಾ ವಿಮಾನ: ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವವರು

ಡೇಟಾ ವಿಮಾನವು ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಯ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳಿಂದ (ಉದಾ., ಎನ್ವಾಯ್, NGINX) ಕೂಡಿದೆ. ಅವು ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಮಾನದಿಂದ ತಮ್ಮ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಲೈವ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮೇಲೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

• ಡೈನಾಮಿಕ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್: ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡದೆ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ನವೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕು. ಎನ್ವಾಯ್‌ನ xDS API ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಚಿನ್ನದ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ: ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೊರೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪೇಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಡೀಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಬೇಕು. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ C++ ಅಥವಾ ರಸ್ಟ್‌ನಂತಹ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವೆಬ್‌ಅಸೆಂಬ್ಲಿ (Wasm) ಮೂಲಕ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸಮೃದ್ಧ ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ: ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ವೈಫಲ್ಯದಿಂದ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ವಿವರವಾದ ಲಾಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕಬೇಕು. ಈ ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿಯು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್‌ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ, ತಂಡಗಳು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ವರ್ತಿಸುವ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಫ್ಲೋ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನ ಪರಿವರ್ತನಾಕಾರಿ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕೇವಲ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಇನ್ನೊಂದು ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಲ್ಲ; ಇದು ವಿತರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವುದಾಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ

ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಂಚಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಪ್ರಬಲ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಧಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೀರಿ. ಅಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾವು ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡಿಂಗ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಮೊದಲು ನಿಲ್ಲಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಈ "ಶಿಫ್ಟ್-ಲೆಫ್ಟ್" ವಿಧಾನವು ದೋಷಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥ. ಸೇವೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕವಾಗುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಯಾವುದೇ ವಿನಂತಿಯು ಸರಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ನಂಬಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವುಗಳು ಕೇವಲ ವ್ಯಾಪಾರ ತರ್ಕದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಭದ್ರತಾ ಭಂಗಿ

ವೆಬ್ ದೋಷಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವು ಅಸಮರ್ಪಕ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ, ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ವರ್ಗದ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ತಟಸ್ಥಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ.

• ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ದಾಳಿಗಳು: ಸ್ಕೀಮಾದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಬೂಲಿಯನ್ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದರೆ, ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಕೋಡ್ ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಇಂಜೆಕ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಅಸಾಧ್ಯ.
• ಡೆನಿಯಲ್ ಆಫ್ ಸರ್ವಿಸ್ (DoS): ಸ್ಕೀಮಾಗಳು ಅರೇ ಉದ್ದಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಗಾತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಅತಿಯಾದ ಗಾತ್ರದ ಪೇಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಖಾಲಿ ಮಾಡುವ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಡೇಟಾ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ: ನೀವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಸಹ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು, ಸೇವೆಗಳು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸೋರಿಕೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಯಾವುದೇ ಅನುಸರಣೆ ಇಲ್ಲದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ವೇಗವರ್ಧಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್

ಡೇಟಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಿಂದ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಾಗ, ಡೆವಲಪರ್ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ.

• ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಪ್ಪಂದಗಳು: ಫ್ರಂಟ್‌ಎಂಡ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ತಂಡಗಳು, ಅಥವಾ ಸೇವಾ-ಸೇವೆಯ ತಂಡಗಳು, ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಇದು ಏಕೀಕರಣದ ಘರ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ತಿಳುವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸ್ವಯಂ-ಜನರೇಟೆಡ್ ಕೋಡ್: ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು, ಸರ್ವರ್ ಸ್ಟಬ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂ-ಜನರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ವೇಗದ ಡೀಬಗ್: ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್ ವಿಫಲವಾದಾಗ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸೇವೆಯಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ 500 ದೋಷದ ಬದಲಿಗೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪದರದಿಂದ ತಕ್ಷಣದ, ನಿಖರವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ("ಕ್ಷೇತ್ರ 'productId' ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ").

ದಕ್ಷ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು

C++ ನಲ್ಲಿ ಬರೆದ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿದ ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ ಆಗಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಪದರಕ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಇಳಿಸುವುದು, ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ ರೂಬಿಯಂತಹ ನಿಧಾನವಾದ, ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟೆಡ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಪ್ರತಿ ಸೇವೆ ಒಂದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ CPU ಸೈಕಲ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯವಹಾರ ತರ್ಕದಂತಹ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಮೆಶ್‌ನಿಂದ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರೋಟೋಬಫ್‌ನಂತಹ ದಕ್ಷ ಬೈನರಿ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ವಿವರವಾದ JSON ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಮತ್ತು ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಜಗತ್ತಿನ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ದೃಷ್ಟಿ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅನುಷ್ಠಾನದ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸವಾಲುಗಳಿವೆ. ಈ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅವುಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಬೇಕು.

1. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೊರೆ

ಪೇಲೋಡ್ ಡೀಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವು ಉಚಿತವಲ್ಲ. ಅವು ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಗೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ. ಪರಿಣಾಮವು ಪೇಲೋಡ್ ಗಾತ್ರ, ಸ್ಕೀಮಾ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಎಂಜಿನ್‌ನ ದಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ, ಈ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೊರೆ ಕಾಳಜಿಯ ವಿಷಯವಾಗಬಹುದು. ತಗ್ಗಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ದಕ್ಷ ಬೈನರಿ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ಪ್ರೋಟೋಬಫ್).
• ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ Wasm ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು.
• ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಆಯ್ದವಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು.

2. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ

ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಮಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೊಸ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ತಂಡದ ಪರಿಣತಿಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಕಲಿಕೆಯ ವಕ್ರರೇಖೆ ಕಠಿಣವಾಗಿರಬಹುದು.

3. ಸ್ಕೀಮಾ ವಿಕಾಸ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ

ಇದು ವಾದಯೋಗ್ಯವಾಗಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಸಾಮಾಜಿಕ-ತಾಂತ್ರಿಕ ಸವಾಲು. ಸ್ಕೀಮಾಗಳ ಮಾಲೀಕರು ಯಾರು? ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ? ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮುರಿಯದೆ ಸ್ಕೀಮಾ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೀರಿ? ದೃಢವಾದ ಆಡಳಿತ ಮಾದರಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಹಿಂದುಳಿದ ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸ್ಕೀಮಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡಬೇಕು. ಈ ಆಡಳಿತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು.

4. ಪರಿಕರಗಳ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಎಲ್ಲಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಘಟಕಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೂ (ಡೇಟಾ ಪ್ಲೇನ್‌ಗಾಗಿ ಎನ್ವಾಯ್, ಸ್ಕೀಮಾಗಳಿಗಾಗಿ ಓಪನ್‌API/ಪ್ರೋಟೋಬಫ್, ನೀತಿಗಾಗಿ OPA), ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿತ, ಟರ್ನ್-ಕೀ ಪರಿಹಾರಗಳು ಇನ್ನೂ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ. ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಪ್ರಮುಖ ಜಾಗತಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳಂತೆ, ಈ ಪರಿಕರಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಸಮುದಾಯವು ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ, ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಭವಿಷ್ಯವು ಟೈಪ್-ಅರಿವುಳ್ಳದ್ದಾಗಿದೆ

ಟೈಪ್-ಅಜ್ಞಾನದಿಂದ ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯು 'ಆಗುತ್ತದೆಯೇ' ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ 'ಯಾವಾಗ' ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ತಾರ್ಕಿಕ ಪರಿಪಕ್ವತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಸರಳ ಪ್ಯಾಕೆಟ್-ಪುಷರ್‌ನಿಂದ ನಮ್ಮ ವಿತರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬುದ್ಧಿವಂತ, ಸಂದರ್ಭ-ಅರಿವುಳ್ಳ ರಕ್ಷಕನನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್‌ಗೆ ಅಳವಡಿಸುವುದರಿಂದ, ನಾವು ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಈ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಪರಿಕರಗಳು, ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಹೂಡಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ದಾಖಲಾತಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸದೆ, ನಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಪ್ರಥಮ ದರ್ಜೆ, ಜಾರಿಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ನಾಗರಿಕರಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ತನ್ನ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವೀಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯಲು, ಡೆವಲಪರ್ ವೇಗವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಗಂಭೀರವಾಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ಜಾಗತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ, ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಫ್ಲೋ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಈಗ ಸಮಯ. ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯವು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೇವಲ ರೂಟ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ; ಅದು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.