ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು: ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ವೆಚ್ಚದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಎಥೆರಿಯಮ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಇತರ EVM-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಚೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಈ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು "ಗ್ಯಾಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ (dApps) ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವರಿಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ವೆಚ್ಚದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವಲ್ಲಿ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜಿನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು, ಅದರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ, ತಂತ್ರಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ಎಂದರೆ, ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ಗೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದರ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಇದು ಹಲವಾರು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ:

• ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ (UX): ಬಳಕೆದಾರರು ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗೆ ಒಪ್ಪಿಗೆ ನೀಡುವ ಮೊದಲು ಅದರ ವೆಚ್ಚ ಎಷ್ಟು ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ಯಾಸ್ ಶುಲ್ಕಗಳು ಹತಾಶೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತೊರೆಯಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ನಿಖರವಾದ ಅಂದಾಜನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂಡೋನೇಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರ ರುಪಿಯಾ-ಸಮಾನವಾದ ETH ಅನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ವರ್ಗಾಯಿಸಿದ ಮೊತ್ತಕ್ಕಿಂತ ಗ್ಯಾಸ್ ಶುಲ್ಕವೇ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡು ಆಘಾತಕ್ಕೊಳಗಾಗುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಉತ್ತಮ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಅಂದಾಜು ಇದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಯಶಸ್ಸಿನ ದರ: ಅಸಮರ್ಪಕ ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್‌ಗಳು ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಗ್ಯಾಸ್ ಅನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.
• ಭದ್ರತೆ: ಗ್ಯಾಸ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ನಡೆಯುವ ಡಿನೈಯಲ್-ಆಫ್-ಸರ್ವಿಸ್ (DoS) ದಾಳಿಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಖಾಲಿ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
• ವೆಚ್ಚದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಗ್ಯಾಸ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರು ಕಡಿಮೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆಯ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಗ್ಯಾಸ್ ಶುಲ್ಕಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಅರ್ಜೆಂಟೀನಾದಂತಹ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಆರ್ಥಿಕ ಅಸ್ಥಿರತೆ ಒಂದು ಕಾಳಜಿಯಾಗಿರಬಹುದು, ಗ್ಯಾಸ್ ಶುಲ್ಕದಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಉಳಿತಾಯವೂ ಸಹ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಪಾರದರ್ಶಕತೆ: ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಮೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಅಂಶಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು dApp ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ಯಾಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಗ್ಯಾಸ್ ಎಂದರೇನು?

ಗ್ಯಾಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಮಾಪನ ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಶ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಅಥವಾ "ಆಪ್‌ಕೋಡ್" ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಗ್ಯಾಸ್ ವೆಚ್ಚವಿರುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದಷ್ಟೂ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಗ್ಯಾಸ್ ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್ ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರೈಸ್

ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ನ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ:

• ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್: ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಾಗಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಿರುವ ಗ್ಯಾಸ್‌ನ ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣ. ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗೆ ಈ ಲಿಮಿಟ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಗ್ಯಾಸ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಅದು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಆ ಹಂತದವರೆಗೆ ಬಳಸಿದ ಗ್ಯಾಸ್‌ಗೆ ಹಣ ಪಾವತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
• ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರೈಸ್: ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಗ್ಯಾಸ್‌ನ ಬೆಲೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ Gwei (ETH ನ ಒಂದು ಭಾಗ) ನಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ಪ್ರಭಾವಿಸಲು ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರೈಸ್ ಅನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರೈಸ್‌ಗಳು ಮೈನರ್‌ಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಒಟ್ಟು ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಹೀಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ: ಬಳಸಿದ ಗ್ಯಾಸ್ * ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರೈಸ್.

ಬೇಸ್ ಫೀ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಯಾರಿಟಿ ಫೀ (EIP-1559)

ಎಥೆರಿಯಮ್‌ನ EIP-1559 ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುವ ಬೇಸ್ ಫೀ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಬೇಸ್ ಫೀ ಅನ್ನು ಬರ್ನ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ETH ಅನ್ನು ಚಲಾವಣೆಯಿಂದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ಮೈನರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲು "ಪ್ರಿಯಾರಿಟಿ ಫೀ" (ಟಿಪ್) ಅನ್ನು ಸಹ ಸೇರಿಸಬಹುದು. EIP-1559 ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಶುಲ್ಕವು ಹೀಗಾಗುತ್ತದೆ: ಬಳಸಿದ ಗ್ಯಾಸ್ * (ಬೇಸ್ ಫೀ + ಪ್ರಿಯಾರಿಟಿ ಫೀ).

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜಿನ ತಂತ್ರಗಳು

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ಯಾಸ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

1. ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು

ಈ ವಿಧಾನವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಮೊದಲೇ ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ಗ್ಯಾಸ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಈ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಗ್ಯಾಸ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅನುಕೂಲಗಳು:

• ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲು ಸರಳ.
• ವೇಗ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ.

ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:

• ವಿವಿಧ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಪಾಥ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ.
• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್ ಕೋಡ್‌ನ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯ.
• ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಸರಳ ಟೋಕನ್ ವರ್ಗಾವಣೆಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ 21,000 ಗ್ಯಾಸ್ ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಾರ್ಡ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.

2. RPC-ಆಧಾರಿತ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು (eth_estimateGas)

ಎಥೆರಿಯಮ್ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು (ಉದಾ., Geth, Besu) ಒದಗಿಸುವ eth_estimateGas ವಿಧಾನವು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಗ್ಯಾಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಅಂದಾಜಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

1. ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಎಲ್ಲಾ ಅಗತ್ಯ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (to, from, data, ಇತ್ಯಾದಿ) ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
2. ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು eth_estimateGas RPC ವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ಎಥೆರಿಯಮ್ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
3. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಗ್ಯಾಸ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆ (ethers.js ಬಳಸಿ):

const provider = new ethers.providers.Web3Provider(window.ethereum);
const signer = provider.getSigner();
const contract = new ethers.Contract(contractAddress, contractABI, signer);

const transaction = {
  to: contractAddress,
  data: contract.interface.encodeFunctionData("myFunction", [arg1, arg2]),
  from: signer.getAddress()
};

try {
  const gasEstimate = await provider.estimateGas(transaction);
  console.log("Estimated gas:", gasEstimate.toString());
} catch (error) {
  console.error("Error estimating gas:", error);
}

ಅನುಕೂಲಗಳು:

• ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಅಂದಾಜಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ.
• ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್ ಲಾಜಿಕ್‌ಗೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• web3.js ಅಥವಾ ethers.js ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುಲಭ.

ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:

• ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಆಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು.
• ವಾಸ್ತವಿಕ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬ್ಲಾಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿರದಿರಬಹುದು.
• ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಎಥೆರಿಯಮ್ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ.

3. ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್ ಬಫರಿಂಗ್

ನಿಖರವಾದ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ಇದ್ದರೂ ಸಹ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್‌ಗೆ ಬಫರ್ ಸೇರಿಸುವುದು ಜಾಣತನ. ಈ ಬಫರ್ ಸ್ಥಿರ ಶೇಕಡಾವಾರು (ಉದಾ., 10%) ಅಥವಾ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿರಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: eth_estimateGas 100,000 ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಿದರೆ, ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್ ಅನ್ನು 110,000 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆ:

const gasEstimate = await provider.estimateGas(transaction);
const gasLimit = gasEstimate.mul(110).div(100); // 10% ಬಫರ್ ಸೇರಿಸಿ

transaction.gasLimit = gasLimit;

4. ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರೈಸ್ API ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಗ್ಯಾಸ್ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರೈಸ್ API ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ಈ API ಗಳು ನೈಜ-ಸಮಯದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವೇಗದ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಗ್ಯಾಸ್ ಬೆಲೆಗಳಿಗೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. GasNow, Etherscan Gas Tracker, ಮತ್ತು Blocknative Gas Platform ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಕೆಲವು ಸೇವೆಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಚೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ನೈಜೀರಿಯಾದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರನು ಬಳಸಿದ API ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿಭಿನ್ನ ಗ್ಯಾಸ್ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಅಪ್-ಟು-ಡೇಟ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ.

ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆ (ಕಾಲ್ಪನಿಕ API ಬಳಸಿ):

async function getGasPrices() {
  const response = await fetch('https://api.example.com/gasPrices');
  const data = await response.json();
  return data;
}

const gasPrices = await getGasPrices();
const maxPriorityFeePerGas = ethers.utils.parseUnits(gasPrices.fast.maxPriorityFeePerGas, 'gwei');
const maxFeePerGas = ethers.utils.parseUnits(gasPrices.fast.maxFeePerGas, 'gwei');

transaction.maxPriorityFeePerGas = maxPriorityFeePerGas;
transaction.maxFeePerGas = maxFeePerGas;

5. ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್

ಮಿಷನ್-ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಮೇನ್‌ನೆಟ್‌ಗೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಥವಾ ಟೆಸ್ಟ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಇದು ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. Hardhat ಮತ್ತು Ganache ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ.

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜಿನಲ್ಲಿನ ಸವಾಲುಗಳು

ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಿದ ತಂತ್ರಗಳು ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳು ಉಳಿದಿವೆ:

• ಡೈನಾಮಿಕ್ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್ ಲಾಜಿಕ್: ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್‌ಗಳು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಪಾಥ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಗ್ಯಾಸ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆ: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗ್ಯಾಸ್ ಬೆಲೆಗಳು ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಗ್ಯಾಸ್ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ನೈಜ-ಸಮಯದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
• ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು: ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯದ ನಡುವೆ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಇದು ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ನ ಗ್ಯಾಸ್ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
• EIP-1559 ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: EIP-1559 ರ ಪರಿಚಯವು ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ. ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್‌ಗಳು ಈಗ ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್ ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರೈಸ್ ಜೊತೆಗೆ ಬೇಸ್ ಫೀ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಯಾರಿಟಿ ಫೀ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.
• ಕ್ರಾಸ್-ಚೈನ್ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳು: ಬಹು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (ಉದಾ., ಬ್ರಿಡ್ಜ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ) ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿ ಚೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ಯಾಸ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
• MEV (ಮೈನರ್ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರ್ಯಾಕ್ಟಬಲ್ ವ್ಯಾಲ್ಯೂ): MEV ಬಾಟ್‌ಗಳು ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಫ್ರಂಟ್‌ರನ್ ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಕ್‌ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು MEV ನಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜಿಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ಈ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

• ತಂತ್ರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ: ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, RPC-ಆಧಾರಿತ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರೈಸ್ API ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ.
• ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್ ಬಫರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ: ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್‌ಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಬಫರ್ ಸೇರಿಸಿ.
• ಬಳಕೆದಾರರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ: ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್ ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರೈಸ್ ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಿ. ಇದು ಅವರಿಗೆ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿನ ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರನು ವೇಗಕ್ಕಿಂತ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು.
• ನೈಜ-ಸಮಯದ ಗ್ಯಾಸ್ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ: ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಗ್ಯಾಸ್ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ರೈಸ್ API ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ವೇಗದ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಗ್ಯಾಸ್ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.
• ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಯಶಸ್ಸಿನ ದರಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ: ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಯಶಸ್ಸಿನ ದರಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಿ. ಇದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ: ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಅಥವಾ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ಯಾಸ್ ಖಾಲಿಯಾದಾಗ ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.
• ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿ: ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಪ್-ಟು-ಡೇಟ್ ಆಗಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿ.
• ಮೆಟಾಮಾಸ್ಕ್‌ನ ಸೂಚಿಸಿದ ಗ್ಯಾಸ್ ಶುಲ್ಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಮೆಟಾಮಾಸ್ಕ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಆಂತರಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಸಮಂಜಸವಾದ ಗ್ಯಾಸ್ ಶುಲ್ಕ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಉತ್ತಮ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.
• ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡಿ: ಗ್ಯಾಸ್, ಗ್ಯಾಸ್ ಲಿಮಿಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಸ್ ಬೆಲೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ತಮ್ಮ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ.
• ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (ಮೇನ್‌ನೆಟ್, ಟೆಸ್ಟ್‌ನೆಟ್‌ಗಳು) ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು Hardhat ಮತ್ತು Truffle ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು

ಹಲವಾರು ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು:

• ethers.js: ಎಥೆರಿಯಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿ. ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು, ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• web3.js: ಎಥೆರಿಯಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಮತ್ತೊಂದು ಜನಪ್ರಿಯ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿ. ethers.js ಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• Hardhat: ಎಥೆರಿಯಮ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಾಗಿ ಒಂದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಲು, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• Truffle: ಎಥೆರಿಯಮ್‌ಗಾಗಿ ಒಂದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸೂಟ್. Hardhat ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳೊಂದಿಗೆ.
• Ganache: ಎಥೆರಿಯಮ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಒಂದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• Blocknative Gas Platform: ನೈಜ-ಸಮಯದ ಗ್ಯಾಸ್ ಬೆಲೆ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಒಂದು ಸೇವೆ.

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜಿನ ಭವಿಷ್ಯ

ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ಇನ್ನಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಹೀಗಿವೆ:

• ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಂದಾಜು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು: ಗ್ಯಾಸ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಲೇಯರ್-2 ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆ: ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್‌ಗಳು ಆಪ್ಟಿಮಿಸಂ, ಆರ್ಬಿಟ್ರಮ್, ಮತ್ತು zkSync ನಂತಹ ಲೇಯರ್-2 ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಗ್ಯಾಸ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
• ಕ್ರಾಸ್-ಚೈನ್ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ: ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್‌ಗಳು ಬಹು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು: ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ-ಸ್ನೇಹಿಯಾಗುತ್ತವೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗ್ಯಾಸ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್‌ಗಳು ಪರ್ಯಾಯ ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಪಾಥ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗ್ಯಾಸ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಬಳಕೆದಾರ-ಸ್ನೇಹಿ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ dApps ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ವೆಚ್ಚದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಯಶಸ್ಸಿನ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಅವಶ್ಯಕವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ dApps ನಲ್ಲಿ ಗ್ಯಾಸ್ ಅಂದಾಜನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವಾಗ ಯಾವಾಗಲೂ ಭದ್ರತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಮರೆಯದಿರಿ.