ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಿ! ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಹುಡುಕಾಟದ ಯಶಸ್ಸಿಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟಕ್ಕೊಂದು ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಆಧುನಿಕ ಹುಡುಕಾಟ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಆಧಾರ ಸ್ತಂಭವಾಗಿದೆ, ಇದು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಲಾಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಶಕ್ತಿಯುತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ವಿತರಿಸಿದ ಸ್ವಭಾವ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಹುಡುಕಾಟದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್‌ನಿಂದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಯೋಜನೆ, ಸಂರಚನೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ನಿಮ್ಮ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ನಿಯೋಜನೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುವ ಮೊದಲು, ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್‌ನ ಮೂಲಭೂತ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ:
- ನೋಡ್‌ಗಳು: ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವರ್ಚುವಲ್ ಯಂತ್ರಗಳು.
- ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳು: ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನೋಡ್‌ಗಳ ಸಂಗ್ರಹ.
- ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಒಂದು ತಾರ್ಕಿಕ ಗುಂಪು, ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಟೇಬಲ್‌ನಂತೆ.
- ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು: ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದ ಮೂಲ ಘಟಕ, JSON ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಶಾರ್ಡ್‌ಗಳು: ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಶಾರ್ಡ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇವು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ರಿಡಂಡನ್ಸಿಗಾಗಿ ಬಹು ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.
- ರೆಪ್ಲಿಕಾಗಳು: ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮತ್ತು ಓದುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಶಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಪ್ರತಿಗಳು.
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯ ನಡುವೆ ಬಯಸಿದ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಈ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
1. ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ವಿನ್ಯಾಸ
ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್, ನಿಮ್ಮ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಕಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದರಿಂದ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
- ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫೀಲ್ಡ್‌ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಖರವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ
keywordಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆtextಬಳಸಿ. - ವಿಶ್ಲೇಷಕಗಳು: ಪಠ್ಯ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಟೋಕನೈಸ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಕವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೆ
standardವಿಶ್ಲೇಷಕವು ಉತ್ತಮ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವೈಟ್‌ಸ್ಪೇಸ್-ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆwhitespaceವಿಶ್ಲೇಷಕವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಬಹುಭಾಷಾ ವಿಷಯಕ್ಕಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಸ್ಟೆಮ್ಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಪ್ ವರ್ಡ್ ತೆಗೆದುಹಾಕುವಿಕೆಗಾಗಿ ಭಾಷಾ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಶ್ಲೇಷಕಗಳನ್ನು (ಉದಾ.,english,spanish,french) ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಹುಡುಕಾಟದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಉತ್ಪನ್ನದ ಹೆಸರು ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಭಾಷಾ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಶ್ಲೇಷಕದೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು. ಉತ್ಪನ್ನದ ಐಡಿ ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ನಿಖರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ keyword ಪ್ರಕಾರವಾಗಿ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಬೇಕು.
2. ಬೃಹತ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಬಹು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಬೃಹತ್ API ಬಳಸಿ. ಇದು ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಬೃಹತ್ API ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಉದಾಹರಣೆ: 1000 ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಬದಲು 1000 ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಬೃಹತ್ ವಿನಂತಿಗೆ ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿ. ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
3. ರಿಫ್ರೆಶ್ ಮಧ್ಯಂತರ
ರಿಫ್ರೆಶ್ ಮಧ್ಯಂತರವು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಹೊಸದಾಗಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಹುಡುಕಲು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ರಿಫ್ರೆಶ್ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ವೇಗ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಹುಡುಕಾಟದ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರಿಫ್ರೆಶ್ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ತಕ್ಷಣದ ಹುಡುಕಾಟವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಲ್ಲದ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಇಂಜೆಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗಾಗಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರಿಫ್ರೆಶ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ರಿಫ್ರೆಶ್ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು -1 ಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಂತೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ರಿಫ್ರೆಶ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
4. ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಬಫರ್ ಗಾತ್ರ
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡಿಸ್ಕ್‌ಗೆ ಫ್ಲಶ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಫರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಬಫರ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಬಫರ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
5. ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಲಾಗ್ ಬಾಳಿಕೆ
ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಲಾಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಬಾಳಿಕೆ ನೀಡುವ ಒಂದು ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ ಲಾಗ್ ಆಗಿದೆ. ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ, ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಂತರ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಲಾಗ್ ಅನ್ನು fsyncs ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಕಳೆದುಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾ ಬಾಳಿಕೆಯ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಲಾಗ್ ಬಾಳಿಕೆಯನ್ನು async ಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಡೇಟಾ ನಷ್ಟವು ಇನ್ನೂ ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಆದರೆ ತೀವ್ರ ವೈಫಲ್ಯದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
ಹುಡುಕಾಟದ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಶ್ನೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ.
1. ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರಕಾರಗಳು
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ವಿವಿಧ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
- ಟರ್ಮ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳ ನಿಖರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ ಟರ್ಮ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ಪದಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅವು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ.
- ಮ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಮ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಅವು ಪ್ರಶ್ನೆ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ.
- ರೇಂಜ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಲು ರೇಂಜ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ದಿನಾಂಕದ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಅವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ.
- ಬೂಲಿಯನ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: ಬೂಲಿಯನ್ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು (AND, OR, NOT) ಬಳಸಿ ಬಹು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಬೂಲಿಯನ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಹುಡುಕಾಟ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅವು ಬಹುಮುಖವಾಗಿವೆ.
- ಮಲ್ಟಿ-ಮ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: ವಿಭಿನ್ನ ಬೂಸ್ಟಿಂಗ್ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹು ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಲು ಮಲ್ಟಿ-ಮ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ವೈಲ್ಡ್‌ಕಾರ್ಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: ವೈಲ್ಡ್‌ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು (
*,?) ಬಳಸಿ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ವೈಲ್ಡ್‌ಕಾರ್ಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ವೈಲ್ಡ್‌ಕಾರ್ಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ನಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರವಾಗಿರಬಹುದು. - ಫಜಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: ಹುಡುಕಾಟ ಪದಕ್ಕೆ ಹೋಲುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಫಜಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಕಾಗುಣಿತಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿದ್ದರೂ ಸಹ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿನಿಂದ ಹುಡುಕಲು, match ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಬೆಲೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು, range ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಬಹು ಹುಡುಕಾಟ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು, bool ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
2. ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್
ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಬಳಸಿ. ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪೂರ್ವ-ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಎರಡಕ್ಕೂ should ಷರತ್ತಿನೊಂದಿಗೆ bool ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಬದಲು, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ filter ಷರತ್ತು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ must ಷರತ್ತಿನೊಂದಿಗೆ bool ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
3. ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾಶ್ ಹಿಟ್ ದರವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕ್ಯಾಶ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂರಚಿಸಿ.
- ನೋಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕ್ಯಾಶ್: ನೋಡ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಶಾರ್ಡ್ ವಿನಂತಿ ಕ್ಯಾಶ್: ಶಾರ್ಡ್-ಮಟ್ಟದ ವಿನಂತಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಓದು-ಭಾರೀ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮೆಮೊರಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ಯಾಶ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
4. ಪುಟ ವಿಂಗಡಣೆ
ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಪುಟ ವಿಂಗಡಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನ ಮೇಲಿನ ಭಾರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಇಂದ: ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪುಟ ವಿಂಗಡಿಸಲು
sizeಮತ್ತುfromನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. - ಸ್ಕ್ರಾಲ್ API: ಅನುಕ್ರಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಸ್ಕ್ರಾಲ್ API ಬಳಸಿ.
5. ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್
ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ API ಬಳಸಿ. ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ APIಯು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ನಿಧಾನವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಥ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕಾಣೆಯಾದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳಂತಹ ಸುಧಾರಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.
ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸಂರಚಿಸುವುದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
1. ಸಿಪಿಯು
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಸಿಪಿಯು-ತೀವ್ರವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಡಿಯಾರ ವೇಗ ಮತ್ತು ಬಹು ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಿಪಿಯುಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಸುಧಾರಿತ ವೆಕ್ಟರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ AVX-512 ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಿಪಿಯುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
2. ಮೆಮೊರಿ
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಮೆಮೊರಿಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಹೀಪ್ ಮತ್ತು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕ್ಯಾಶ್‌ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ. ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಹೀಪ್ ಗಾತ್ರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ RAM ನ 50% ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಗರಿಷ್ಠ 32GB ವರೆಗೆ.
3. ಸಂಗ್ರಹಣೆ
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು SSD ಗಳಂತಹ ವೇಗದ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. SSD ಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹಾರ್ಡ್ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಓದುವ ಮತ್ತು ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಇನ್ನೂ ವೇಗದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ NVMe SSD ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
4. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ನೋಡ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್, ಕಡಿಮೆ-ಲೇಟೆನ್ಸಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ವಿತರಿಸಿದ ಹುಡುಕಾಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ 10 ಗಿಗಾಬಿಟ್ ಈಥರ್ನೆಟ್ ಅಥವಾ ವೇಗವಾಗಿ ಬಳಸಿ.
ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸಂರಚನೆ
ನಿಮ್ಮ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸಂರಚಿಸುವುದು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ, ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
1. ಶಾರ್ಡಿಂಗ್
ಶಾರ್ಡಿಂಗ್ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹು ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ನೋಡ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸರಿಯಾದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಶಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಓವರ್-ಶಾರ್ಡಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚಿದ ಓವರ್‌ಹೆಡ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಅಂಡರ್-ಶಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ನಿಯಮ: 20GB ಮತ್ತು 40GB ಗಾತ್ರದ ನಡುವಿನ ಶಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿ.
2. ರೆಪ್ಲಿಕಾಗಳು
ರೆಪ್ಲಿಕಾಗಳು ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಓದುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಬಯಸಿದ ಮಟ್ಟದ ರಿಡಂಡನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಓದುವ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೆಪ್ಲಿಕಾಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂರಚಿಸಿ. ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂರಚನೆಯು ಪ್ರತಿ ಶಾರ್ಡ್‌ಗೆ ಒಂದು ರೆಪ್ಲಿಕಾ.
3. ನೋಡ್ ಪಾತ್ರಗಳು
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಮಾಸ್ಟರ್ ನೋಡ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ನೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಆರ್ಡಿನೇಟಿಂಗ್ ನೋಡ್‌ಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ನೋಡ್ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನೋಡ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೋಡ್ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ. ಮೀಸಲಾದ ಮಾಸ್ಟರ್ ನೋಡ್‌ಗಳು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಡೇಟಾ ನೋಡ್‌ಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಕೋಆರ್ಡಿನೇಟಿಂಗ್ ನೋಡ್‌ಗಳು ಒಳಬರುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತ ಡೇಟಾ ನೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿತರಿಸುತ್ತವೆ.
4. ರೂಟಿಂಗ್
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವ ಶಾರ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ರೂಟಿಂಗ್ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಶಾರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ರೂಟಿಂಗ್ ಬಳಸಿ. ಸಂಬಂಧಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.
ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ
ನಿಮ್ಮ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರಂತರ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
1. ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳು
ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಕಿಬಾನಾದಂತಹ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸಿಪಿಯು ಬಳಕೆ, ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆ, ಡಿಸ್ಕ್ I/O, ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
2. ಲಾಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ. ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ನೋಡ್‌ಗಳಿಂದ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್‌ನಂತಹ ಲಾಗ್ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
3. ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆ
ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹಳೆಯ ಅಥವಾ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸಿ. ರೋಲ್‌ಓವರ್, ಶ್ರಿಂಕ್, ಮತ್ತು ಡಿಲೀಟ್‌ನಂತಹ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಲೈಫ್‌ಸೈಕಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ (ILM) ಬಳಸಿ.
4. ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು
ನಿಮ್ಮ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನವೀಕರಿಸಿ. ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳು, ದೋಷ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಪ್ಯಾಚ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಡೌನ್‌ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
ಸುಧಾರಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು
ಮೂಲಭೂತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಲ್ಲ ಹಲವಾರು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳಿವೆ.
1. ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್‌ಗಳು
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಔಟ್-ಆಫ್-ಮೆಮೊರಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್‌ಗಳು ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಮೀರಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತವೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
2. ಫೀಲ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್
ಪಠ್ಯ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿಂಗಡಣೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಫೀಲ್ಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫೀಲ್ಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೆಮೊರಿಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಪಠ್ಯ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿಂಗಡಣೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಫೀಲ್ಡ್ ಡೇಟಾದ ಬದಲು ಡಾಕ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಡಾಕ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಡಿಸ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ.
3. ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ರೆಪ್ಲಿಕಾ ಆಯ್ಕೆ
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ರೆಪ್ಲಿಕಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತಮ ರೆಪ್ಲಿಕಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ-ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ರೆಪ್ಲಿಕಾ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ.
4. ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಸಾರ್ಟಿಂಗ್
ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫೀಲ್ಡ್‌ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಂಗಡಿಸಿ. ಇದು ಒಂದೇ ವಿಂಗಡಣಾ ಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ವಿಂಗಡಣೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಆಗುತ್ತವೆ.
5. ಫೋರ್ಸ್ ಮರ್ಜ್
ಸೆಗ್ಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೆಗ್ಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಫೋರ್ಸ್ ಮರ್ಜ್ ಮಾಡಿ. ಫೋರ್ಸ್ ಮರ್ಜ್ ಅನ್ನು ಆಫ್-ಪೀಕ್ ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸೆಗ್ಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸಲು max_num_segments ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ _forcemerge API ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವಾಗ, ಪರಿಗಣಿಸಲು ಹಲವಾರು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಶಗಳಿವೆ.
1. ಜಿಯೋ-ವಿತರಣೆ
ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಹು ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ. ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲು ಕ್ರಾಸ್-ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ರೆಪ್ಲಿಕೇಶನ್ (CCR) ಬಳಸಿ.
2. ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಹುಡುಕಾಟದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಭಾಷಾ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಶ್ಲೇಷಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸುಧಾರಿತ ಯೂನಿಕೋಡ್ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ICU ಪ್ಲಗಿನ್ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
3. ಸಮಯ ವಲಯಗಳು
ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವಾಗ ಸಮಯ ವಲಯಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು UTC ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವಾಗ ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಮಯ ವಲಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. date ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಸಮಯ ವಲಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ.
4. ಡೇಟಾ ಸ್ಥಳೀಕರಣ
ನಿಮ್ಮ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಳೀಕರಣದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಬಳಕೆದಾರರ ಲೊಕೇಲ್ ಅಥವಾ ಪ್ರದೇಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಇದು ಪ್ರಪಂಚದ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ತೀರ್ಮಾನ
ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಒಂದು ನಿರಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದಕ್ಕೆ ನಿರಂತರ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾದ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್‌ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ ಜಾಗತಿಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಸಿ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಒಂದು ಪ್ರಯಾಣ, ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನವಲ್ಲ.