ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್: ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಇಂದಿನ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ನಿಧಾನವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಹತಾಶೆಗೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ನಿಧಾನಗತಿಗೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಮೇಲೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್‌ನ ಸಮಗ್ರ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ವಿವಿಧ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪುಸ್ತಕದ ಸೂಚ್ಯಂಕದಂತೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಓದುವ ಬದಲು, ನೀವು ಸಂಬಂಧಿತ ಪುಟಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು. ಅದೇ ರೀತಿ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಹಿಂಪಡೆಯುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ವೇಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಒಂದು ಡೇಟಾ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾಗೆ ಪಾಯಿಂಟರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಇಡೀ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡದೆಯೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಓದಬೇಕಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ವೇಗವಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿವೆ:

• ಸುಧಾರಿತ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ. ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಕಡಿಮೆಯಾದ I/O ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ಪೂರ್ಣ ಟೇಬಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಡಿಸ್ಕ್ I/O ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ವರ್ಧಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆ: ವೇಗದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳಿಗೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಬೆಳೆದಂತೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.

ಸರಿಯಾದ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ನಿಧಾನ ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಥವಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ. ಇದು ಕಳಪೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಹತಾಶೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ನಷ್ಟಕ್ಕೂ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಕಾಲ ಕಾಯಬೇಕಾದ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದು ಕೈಬಿಟ್ಟ ಕಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಳೆದುಹೋದ ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ವೇಗವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಮಾರಾಟವಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ

ನೀವು ಟೇಬಲ್ ಕಾಲಮ್ (ಅಥವಾ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಸೆಟ್) ಮೇಲೆ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ರಚಿಸಿದಾಗ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಕೀಗಳನ್ನು (ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ಕಾಲಮ್‌ನ ಮೌಲ್ಯಗಳು) ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅನುಗುಣವಾದ ಸಾಲುಗಳಿಗೆ ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ B-tree ಅಥವಾ ಹ್ಯಾಶ್ ಟೇಬಲ್‌ನಂತಹ ಸಮರ್ಥ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಸಂಘಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

WHERE ಕ್ಲಾಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಅದು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಓದಬೇಕಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, `CustomerID`, `FirstName`, `LastName`, ಮತ್ತು `Country` ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ `Customers` ಎಂಬ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ `Country` ಕಾಲಮ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಆ ಕಾಲಮ್‌ನ ಮೇಲೆ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ರಚಿಸಬಹುದು. `SELECT * FROM Customers WHERE Country = 'Germany'` ನಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನೀವು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಸಂಪೂರ್ಣ `Customers` ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡದೆ, `Country` 'Germany' ಆಗಿರುವ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳ ವಿಧಗಳು

ಹಲವಾರು ವಿಧದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳಿವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳಿವೆ. ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ:

ಬಿ-ಟ್ರೀ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು

ಬಿ-ಟ್ರೀ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿದೆ. ಇವು ಸಮಾನತೆ ಹುಡುಕಾಟಗಳು, ಶ್ರೇಣಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಬಿ-ಟ್ರೀ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾ ಬದಲಾದಂತೆ ಅವು ಸ್ಥಿರವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: `ProductID`, `ProductName`, `Price`, ಮತ್ತು `Category` ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ `Products` ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. `Price` ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬಿ-ಟ್ರೀ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ:

• `SELECT * FROM Products WHERE Price = 19.99;`
• `SELECT * FROM Products WHERE Price BETWEEN 10.00 AND 50.00;`
• `SELECT * FROM Products ORDER BY Price;`

ಹ್ಯಾಶ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು

ಹ್ಯಾಶ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಸಮಾನತೆ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಅವು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಕೀಯನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ರಚನೆಯಲ್ಲಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ಹ್ಯಾಶ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಹ್ಯಾಶ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಸಮಾನತೆಯ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗೆ ಬಹಳ ವೇಗವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಶ್ರೇಣಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ.

ಉದಾಹರಣೆ: `Products` ಟೇಬಲ್‌ನ `ProductID` ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಹ್ಯಾಶ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ:

• `SELECT * FROM Products WHERE ProductID = 12345;`

ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು

ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಂತಹ ಪಠ್ಯ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅವು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸ್ಟೆಮ್ಮಿಂಗ್, ಸ್ಟಾಪ್ ವರ್ಡ್ ರಿಮೂವಲ್ ಮತ್ತು ಟೋಕನೈಸೇಶನ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಲೇಖನಗಳ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ `Content` ಕಾಲಮ್ ಹೊಂದಿರುವ `Articles` ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. `Content` ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ:

• `SELECT * FROM Articles WHERE MATCH(Content) AGAINST('artificial intelligence' IN NATURAL LANGUAGE MODE);`

ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು

ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದ ಭೌತಿಕ ಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಕೀಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಕೇವಲ ಒಂದು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಇರಬಹುದು. ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುವ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಬಳಸುವ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಸಮಯ ಸರಣಿ ಡೇಟಾದ (ಉದಾ., ಸೆನ್ಸರ್ ರೀಡಿಂಗ್ಸ್) ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮಯದ ಪ್ರಕಾರ ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಕ್ರಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಸಮಯದ ಅವಧಿಗಳ ಮೇಲಿನ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತವೆ.

ನಾನ್-ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು

ನಾನ್-ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಕೀಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಾಲುಗಳಿಗೆ ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಒಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಕೀಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಅನೇಕ ನಾನ್-ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಇರಬಹುದು. ನಾನ್-ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮಾನತೆ ಹುಡುಕಾಟಗಳಲ್ಲಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುವ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಲು ಬಳಸುವ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: `Users` ಟೇಬಲ್‌ನ `email` ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ನಾನ್-ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸಗಳ ಕ್ರಮವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಟೇಬಲ್‌ನ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಕ್ರಮದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು

ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ (ಬಹು-ಕಾಲಮ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ) ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಆಗಿದೆ. ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವಾಗ ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಕ್ರಮವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಯು WHERE ಕ್ಲಾಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಕೇವಲ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನ ಹಿಂದುಳಿದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿದರೆ ಅದು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: `CustomerID`, `OrderDate`, ಮತ್ತು `OrderStatus` ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ `Orders` ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. (`CustomerID`, `OrderDate`) ಮೇಲಿನ ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ:

• `SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = 123 AND OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';`

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಕೇವಲ `OrderDate` ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿದರೆ ಅದು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರಬಹುದು.

ಸರಿಯಾದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು

ಸೂಕ್ತವಾದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ನೀವು ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿದೆ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ:

• ಬಿ-ಟ್ರೀ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಿ, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಮಾನತೆ ಹುಡುಕಾಟಗಳು, ಶ್ರೇಣಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸೇರಿವೆ.
• ಹ್ಯಾಶ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು: ಸಮಾನತೆ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದ್ದಾಗ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ.
• ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು: ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಳಸಿ.
• ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು: ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿ. ಒಂದೇ ಒಂದು ಇರಬಹುದಾದ್ದರಿಂದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
• ನಾನ್-ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು: ಸಮಾನತೆ ಹುಡುಕಾಟಗಳಲ್ಲಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅಥವಾ ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿ.
• ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು: ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವಾಗ ಬಳಸಿ.

ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ನಿಧಾನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ಈ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದರಿಂದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

• ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನಿಸಲಾಗುವ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಿ: WHERE ಕ್ಲಾಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಆ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.
• ಬಹು-ಕಾಲಮ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ರಚಿಸಿ.
• ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಕ್ರಮವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಕ್ರಮವು ಅವುಗಳನ್ನು WHERE ಕ್ಲಾಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು.
• ಅತಿಯಾದ-ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ: ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಬರವಣಿಗೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು (inserts, updates, and deletes) ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ರಚಿಸಿ.
• ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಿ: ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ವಿಘಟಿತವಾಗಬಹುದು, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕುಂಠಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಿ ಅಥವಾ ಮರುಸಂಘಟಿಸಿ.
• ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಚಿಕ್ಕ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು (ಉದಾ., ಇಂಟಿಜರ್) ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು (ಉದಾ., ಉದ್ದವಾದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್) ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಹೆಸರಿಸುವ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಹೆಸರಿಸುವ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು `idx_` ನಂತಹ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯವನ್ನು ಬಳಸಿ ನಂತರ ಟೇಬಲ್ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ಕಾಲಮ್(ಗಳು) ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಅತಿಯಾದ-ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕುಸಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಬರವಣಿಗೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಓದುವ ಮತ್ತು ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು

ಮೂಲಭೂತ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಬಲ್ಲ ಹಲವಾರು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳಿವೆ:

ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು

ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದ ಉಪವಿಭಾಗದ ಮೇಲೆ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉಪವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ನೀವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬೇಕಾದಾಗ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾದ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಆರ್ಡರ್‌ಗಳ ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

ಸೇರಿಸಲಾದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು

ಸೇರಿಸಲಾದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು (ಕವರಿಂಗ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತವೆ) ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಕೀಯ ಭಾಗವಲ್ಲದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಆ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹಿಂಪಡೆಯಬೇಕಾದಾಗ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸದೆಯೇ ನೇರವಾಗಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಹಿಂಟ್ಸ್

ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಹಿಂಟ್ಸ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಸೂಕ್ತವಾದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡದಿದ್ದಾಗ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಹಿಂಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಬಳಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆ ಬದಲಾದರೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: SQL ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಜರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಬಳಸುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಲು ನೀವು `WITH (INDEX(index_name))` ಹಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಈ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿನಿಮಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ವಿವಿಧ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ನೀವು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್‌ನ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಅವಲೋಕನ ಇಲ್ಲಿದೆ:

MySQL

MySQL ಬಿ-ಟ್ರೀ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು, ಹ್ಯಾಶ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು `CREATE INDEX` ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ಬಳಸಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. MySQL ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು (ಕೆಲವು ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ), ಮತ್ತು ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

PostgreSQL

PostgreSQL ಬಿ-ಟ್ರೀ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು, ಹ್ಯಾಶ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು, GiST ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು (ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ), ಮತ್ತು GIN ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು (ಅರೇಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ) ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು `CREATE INDEX` ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ಬಳಸಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. PostgreSQL ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಶನ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಶನ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

SQL Server

SQL Server ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು, ನಾನ್-ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು `CREATE INDEX` ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ಬಳಸಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. SQL Server ಸೇರಿಸಲಾದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಹಿಂಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

Oracle

Oracle ಬಿ-ಟ್ರೀ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು, ಬಿಟ್‌ಮ್ಯಾಪ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫಂಕ್ಷನ್-ಆಧಾರಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು `CREATE INDEX` ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ಬಳಸಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. Oracle ಇಂಡೆಕ್ಸ್-ಸಂಘಟಿತ ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಂತೆಯೇ ಅದೇ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು

NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. MongoDB ಮತ್ತು Cassandra ನಂತಹ ಕೆಲವು NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಸೆಕೆಂಡರಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕೀಯನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಇತರ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇತರ NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಇನ್ವರ್ಟೆಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಅಥವಾ LSM ಟ್ರೀಗಳಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಲಭ್ಯವಿರುವ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಲು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ.

ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು "ಸೆಟ್ ಇಟ್ ಅಂಡ್ ಫರ್ಗೆಟ್ ಇಟ್" ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವುಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ವಿಘಟನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ವಿಘಟನೆಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚು ವಿಘಟಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕುಸಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ವಿಘಟನೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
• ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ/ಮರುಸಂಘಟನೆ: ವಿಘಟನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಂತೆ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಿ ಅಥವಾ ಮರುಸಂಘಟಿಸಿ. ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವು ಹೊಸ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮರುಸಂಘಟನೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆಯ್ಕೆಯು ವಿಘಟನೆಯ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
• ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು: ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಬಳಕೆಯಾಗದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬರವಣಿಗೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಬಳಕೆಯಾಗದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದಾದ ನಿಧಾನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ನಿಯಮಿತ ನವೀಕರಣಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾದರಿಗಳು ಬದಲಾದಂತೆ, ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಂತೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀವು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಸಿ. ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ, ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಫಲ ನೀಡುವ ಹೂಡಿಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್‌ನ ವಿವರವಾದ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ನಿಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ.