ಡೇಟಾ ಆಟೊಮೇಷನ್: ಆಧುನಿಕ ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ

ಇಂದಿನ ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಕೇವಲ ಮಾಹಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು; ಇದು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಜೀವನಾಡಿ. ಸಿಂಗಾಪುರದ ಸ್ಟಾರ್ಟಪ್‌ನಿಂದ ಜ್ಯೂರಿಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಧಾನ ಕಛೇರಿ ಹೊಂದಿರುವ ಬಹುರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನಿಗಮದವರೆಗೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ನಾಯಕರನ್ನು ಉಳಿದವರಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡೇಟಾ ಪರಿಮಾಣ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ, ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಜಾಲವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಡೇಟಾ ಆಟೊಮೇಷನ್, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಮೂಲಕ, ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ಲಾಭವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಇದು ಒಂದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಅಗತ್ಯತೆಯಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ. ನಾವು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ದೃಢವಾದ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಡೇಟಾ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ, ನೀವು ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲಿಯೇ ಇರಲಿ.

'ಏಕೆ': ಸಾಮಾನ್ಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಮೀರಿದ ನಿಜವಾದ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್

ಅನೇಕ ಡೇಟಾ ಪ್ರಯಾಣಗಳು ಸರಳ, ನಿಗದಿತ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಕ್ರಾನ್ ಜಾಬ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು - ಯೂನಿಕ್ಸ್ ತರಹದ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಂಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಜಾಬ್ ಶೆಡ್ಯೂಲರ್ - ಪ್ರತಿ ರಾತ್ರಿ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲು. ಇದು ಒಂದು, ಪ್ರತ್ಯೇಕಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?

ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ:

Salesforce API ನಿಂದ ಮಾರಾಟ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ.
Google Ads ಖಾತೆಯಿಂದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅಭಿಯಾನದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ.
ಎರಡೂ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು Snowflake ಅಥವಾ BigQuery ನಂತಹ ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.
ಎರಡೂ ಲೋಡ್‌ಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಕಾಯಿರಿ.
ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ROI ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಒಂದು ರೂಪಾಂತರ ಕೆಲಸವನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ರೂಪಾಂತರ ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, Tableau ಅಥವಾ Power BI ನಂತಹ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ BI ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ.
ಯಾವುದೇ ಹಂತವು ವಿಫಲವಾದರೆ, Slack ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ತಂಡಕ್ಕೆ ತಿಳಿಸಿ.

ಈ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಕ್ರಾನ್ ಜಾಬ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ದುಃಸ್ವಪ್ನವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ "cron-fetti" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ - ಗೊಂದಲಮಯ, ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗದ ನಿಗದಿತ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸ್ಫೋಟ. ಸವಾಲುಗಳು ಹಲವಾರು:

ಆಶ್ರಯ ನಿರ್ವಹಣೆ: ರೂಪಾಂತರ ಕೆಲಸ (ಹಂತ 5) ಕೇವಲ ಎರಡೂ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಕೆಲಸಗಳು (ಹಂತ 1 ಮತ್ತು 2) ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ ಮಾತ್ರ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ? ಸಂಕೀರ್ಣ ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟ.
ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು: Salesforce API ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಘೋಷಿಸುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ತಂಡಕ್ಕೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವ ಮೊದಲು ದೃಢವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕೆಲವು ಬಾರಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು.
ಮಾಪನೀಯತೆ: ನೀವು 50 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? ಈ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.
ವೀಕ್ಷಣೀಯತೆ: ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ರನ್ನಿಂಗ್ ಜಾಬ್‌ಗಳ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ? ಯಾವುದು ಯಶಸ್ವಿಯಾಯಿತು? ಯಾವುದು ವಿಫಲವಾಯಿತು? ಪ್ರತಿ ಹಂತ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು? ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಕುರುಡಾಗಿ ಹಾರಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ.

ಇಲ್ಲಿಯೇ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಬರುತ್ತದೆ. ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರಾದ ಕಂಡಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಸಂಗೀತಗಾರ (ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯ) ತಮ್ಮ ವಾದ್ಯವನ್ನು ನುಡಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಕಂಡಕ್ಟರ್ (ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್) ಇಲ್ಲದೆ, ಅವರು ಸಿಂಫನಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಕಂಡಕ್ಟರ್ ಗತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಭಿನ್ನ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಭಾಗವು ಸಾಮರಸ್ಯದಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಅದೇ ರೀತಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆಶ್ರಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನ ಏಕೀಕೃತ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು

ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಸಾಧಿಸಲು, ಅದರ ಮೂಲಭೂತ ನಿರ್ಮಾಣ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ನೀವು ಆರಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಧನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿವೆ.

DAGಗಳು: ನಿರ್ದೇಶಿತ ಅಸೈಕ್ಲಿಕ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು

ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಆಧುನಿಕ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಸಾಧನಗಳ ಹೃದಯಭಾಗವು ನಿರ್ದೇಶಿತ ಅಸೈಕ್ಲಿಕ್ ಗ್ರಾಫ್ (DAG) ಆಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಸರಳವಾಗಿದೆ:

ಗ್ರಾಫ್: ನೋಡ್‌ಗಳು (ಕಾರ್ಯಗಳು) ಮತ್ತು ಅಂಚುಗಳು (ಆಶ್ರಯಗಳು) ಒಂದು ಸಂಗ್ರಹ.
ನಿರ್ದೇಶಿತ: ಆಶ್ರಯಗಳು ಒಂದು ದಿಕ್ಕನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಕಾರ್ಯ B ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಕಾರ್ಯ A ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಬೇಕು. ಸಂಬಂಧವು ಒಂದು ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹರಿಯುತ್ತದೆ.
ಅಸೈಕ್ಲಿಕ್: ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೂಪ್‌ಗಳು ಇರಬಾರದು. ಕಾರ್ಯ B ಕಾರ್ಯ A ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರಬಾರದು, ಕಾರ್ಯ A ಸಹ ಕಾರ್ಯ B ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದರೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಸ್ಪಷ್ಟ ಆರಂಭ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ವೃತ್ತದಲ್ಲಿ ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಓಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

DAG ಸಂಕೀರ್ಣ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಟಿಕ್ ಆಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಕ್ರಮವನ್ನು ಮತ್ತು ಯಾವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು

ಕಾರ್ಯ ಎಂದರೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಒಂದು ಘಟಕ - ಚಿಕ್ಕ ಪರಮಾಣು ಹಂತ. API ಯಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು, SQL ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸುವುದು ಉದಾಹರಣೆಗಳು. ಅನೇಕ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಮಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ PostgreSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಬದಲು, ನೀವು `PostgresOperator` ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.

ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು

ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ (ಅಥವಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್) ಎಂದರೆ DAG ಆಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸೆಟ್, ಅದು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯಾಪಾರ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ROI ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಉದಾಹರಣೆಯು ಬಹು ಕಾರ್ಯಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದ ಒಂದು ಏಕೈಕ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಆಗಿದೆ.

ಆಶ್ರಯಗಳು

ಆಶ್ರಯಗಳು ಕಾರ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ. ಇನ್ನೊಂದರ ನಂತರ ರನ್ ಆಗಬೇಕಾದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಕಾರ್ಯವು ಅದರ ಮೇಲಿನ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಆಶ್ರಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಮೇಲಿನ ಕಾರ್ಯಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ ಮಾತ್ರ ರನ್ ಮಾಡಿ" ಅಥವಾ "ಯಾವುದೇ ಮೇಲಿನ ಕಾರ್ಯ ವಿಫಲವಾದರೆ ಈ ಸ್ವಚ್ಛತಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ."

ಐಡೆಂಪೋಟೆನ್ಸಿ: ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ಕೀ

ಐಡೆಂಪೋಟೆನ್ಸಿ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ, ಆದರೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟ, ತತ್ವವಾಗಿದೆ. ಐಡೆಂಪೋಟೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯವೆಂದರೆ ಒಂದೇ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅನೇಕ ಬಾರಿ ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡದೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದೇ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಕಲಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಮರು-ರನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಸುವ ಕಾರ್ಯವು ಐಡೆಂಪೋಟೆಂಟ್ ಅಲ್ಲ. `INSERT OVERWRITE` ಅಥವಾ `MERGE` ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿತಿಯು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ರನ್ ಆಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಇರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವ ಕಾರ್ಯವು ಐಡೆಂಪೋಟೆಂಟ್ ಆಗಿದೆ. ಐಡೆಂಪೋಟೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಭ್ರಷ್ಟಗೊಳಿಸದೆ ವಿಫಲವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮರು-ರನ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಬ್ಯಾಕ್‌ಫಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮರು-ರನ್‌ಗಳು

ವ್ಯವಹಾರದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಮೂರು ತಿಂಗಳ ಹಿಂದಿನ ನಿಮ್ಮ ರೂಪಾಂತರ ತರ್ಕದಲ್ಲಿ ನೀವು ದೋಷವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ನೀವು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಅವಧಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಮರು-ರನ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ - ಅಂದರೆ ಬ್ಯಾಕ್‌ಫಿಲ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನಿಮಗೆ ಬೇಕು. ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಸಾಧನಗಳು ಈ ಬ್ಯಾಕ್‌ಫಿಲ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಸರಳ ಕ್ರಾನ್ ಜಾಬ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ನೋವಿನಿಂದ ಕೂಡಿದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.

ಆಧುನಿಕ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಸಾಧನಗಳ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ, ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮೂಲಭೂತ ಶೆಡ್ಯೂಲರ್‌ನಿಂದ ಶಕ್ತಿಯುತ, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಸಿದ್ಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತವೆ.

ಮಾಪನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಸಮಾನಾಂತರತೆ

ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಬೆಳೆದಂತೆ ಆಧುನಿಕ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಇದು ಕಾರ್ಮಿಕರ ಸಮೂಹದಾದ್ಯಂತ ಬಹು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ರನ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಡಿಮೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಂದ ನಿರ್ಬಂಧಿಸದೆಯೇ ಉನ್ನತ-ಪ್ರಾధಾನ್ಯತೆಯ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು.

ವೀಕ್ಷಣೀಯತೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ

ನೀವು ನೋಡಲಾಗದದನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅಗತ್ಯವಾದ ವೀಕ್ಷಣೀಯತೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:

ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಲಾಗಿಂಗ್: ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯ ರನ್‌ಗಳಿಂದ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಿ.
ಪ್ರಮಾಣಗಳು: ಕಾರ್ಯ ಅವಧಿ, ಯಶಸ್ಸು/ವಿಫಲ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ವಿಫಲವಾದಾಗ ಅಥವಾ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಓಡಿದಾಗ ಇಮೇಲ್, ಸ್ಲಾಕ್, ಪೇಜರ್‌ಡ್ಯೂಟಿ ಅಥವಾ ಇತರ ಚಾನಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ.
ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ UI: DAG ರಚನೆಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ರನ್‌ಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್.

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಉತ್ಪಾದನೆ

ಅನೇಕ ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ. ನೂರಾರು ಇದೇ ರೀತಿಯ DAG ಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸುವ ಬದಲು, ಆಧುನಿಕ ಸಾಧನಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ. ನೀವು ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, YAML ಅಥವಾ JSON ಫೈಲ್) ಓದಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನಮೂದುಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊಸ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ರಚಿಸುವ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಬಹುದು, ಬಾಯ್ಲರ್‌ಪ್ಲೇಟ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಸ್ತರಣೀಯತೆ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣಗಳು

ಡೇಟಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತಾನೇ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸುವಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಅಥವಾ ಏಕೀಕರಣಗಳ ಸಮೃದ್ಧ ಲೈಬ್ರರಿಯ ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು (PostgreSQL, MySQL), ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ಗಳು (Snowflake, BigQuery, Redshift), ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳು (AWS S3, Google Cloud Storage), ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು (Spark, dbt) ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಶ್ರೇಣಿಯ ಭದ್ರತೆ ಮಾತನಾಡಲಾಗದಂತದ್ದು. ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

ರಹಸ್ಯಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ: ನಿಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹಾರ್ಡ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ರುಜುವಾತುಗಳು, API ಕೀಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು. AWS ರಹಸ್ಯಗಳ ನಿರ್ವಾಹಕ, Google ರಹಸ್ಯ ನಿರ್ವಾಹಕ ಅಥವಾ HashiCorp Vault ನಂತಹ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣವು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಪಾತ್ರ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ (RBAC): ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು, ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ಪಡೆದ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸರಿಯಾದ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಸಾಧನವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು: ಜಾಗತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ

ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಸಾಧನಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ರೋಮಾಂಚಕವಾಗಿದೆ, ಹಲವಾರು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಗಳಿವೆ. "ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಸಾಧನವು ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು ಚೌಕಟ್ಟು ಇದೆ.

ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ವಿರುದ್ಧ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸೇವೆಗಳು

ಒಂದು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ನಿರ್ಧಾರದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್ ಅನ್ನು ನೀವೇ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಒದಗಿಸುವವರಿಂದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೇ.

ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ (ಉದಾ., ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಅಪಾಚೆ ಏರ್‌ಫ್ಲೋ): ಗರಿಷ್ಠ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮೇಲಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಸೆಟಪ್, ನಿರ್ವಹಣೆ, ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ.
ನಿರ್ವಹಣೆ ಸೇವೆ (ಉದಾ., Amazon MWAA, Google Cloud Composer, Astronomer): ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ದೂರಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಪಾವತಿಸುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಬದಲು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು. ಇದು ಡೆವೋಪ್ಸ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ತ್ಯಜಿಸದೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೋಗಲು ಬಯಸುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರರು

1. ಅಪಾಚೆ ಏರ್‌ಫ್ಲೋ

ಉದ್ಯಮ ಮಾನದಂಡ: ಏರ್‌ಫ್ಲೋ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ನ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಟೈಟನ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ದೊಡ್ಡ ಸಮುದಾಯ, ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವ್ಯಾಪಕ ಲೈಬ್ರರಿ ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಸಾವಿರಾರು ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಯುದ್ಧ-ಪರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ಇದರ ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವವು "ಕೋಡ್ ಆಗಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು", DAG ಗಳು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತ: ಪರಿಪಕ್ವ, ಹೆಚ್ಚು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮತ್ತು ಅದರ ಕಡಿದಾದ ಕಲಿಕೆಯ ವಕ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗೆ ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿರುವ ತಂಡಗಳು.

2. ಪ್ರಿಫೆಕ್ಟ್

ಆಧುನಿಕ ಚಾಲೆಂಜರ್: ಏರ್‌ಫ್ಲೋನ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕೊರತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಿಫೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಆಧುನಿಕ ಪೈಥಾನಿಕ್ API, ಡೈನಾಮಿಕ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ ಮೊದಲ-ಶ್ರೇಣಿ ಬೆಂಬಲ, ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಪರಿಸರದ ನಡುವೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅದರ ಡೆವಲಪರ್-ಸ್ನೇಹಿ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಗಳಿಕೆಗೆ ಪಾತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತ: ಡೆವಲಪರ್ ಉತ್ಪಾದಕತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ, ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ, ಸ್ವಚ್ಛ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೆಚ್ಚುವ ತಂಡಗಳು. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಎಂಎಲ್ ತಂಡಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಿಫೆಕ್ಟ್ ಕಡೆಗೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತವೆ.

3. ಡಾಗ್‌ಸ್ಟರ್

ಡೇಟಾ-ಅರಿವಿರುವ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್: ಡಾಗ್‌ಸ್ಟರ್ "ಡೇಟಾ-ಅರಿವಿರುವ" ಆಗಿರುವುದರ ಮೂಲಕ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಅವು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಮೇಲೂ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಮೂಲದ ಬಲವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಇದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತ: ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಅನ್ನು ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು. ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ, ಮಿಷನ್-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

4. ಕ್ಲೌಡ್-ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಹಾರಗಳು

ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಲೌಡ್ ಒದಗಿಸುವವರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ:

AWS ಸ್ಟೆಪ್ ಫಂಕ್ಷನ್ಸ್: AWS ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿರುವ ಒಂದು ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್. ಇದು JSON-ಆಧಾರಿತ ಸ್ಥಿತಿ ಯಂತ್ರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈವೆಂಟ್-ಚಾಲಿತ, ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
Azure ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ: Microsoft Azure ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ದೃಶ್ಯ, ಕಡಿಮೆ-ಕೋಡ್/ಕೋಡ್-ರಹಿತ ETL ಮತ್ತು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಸೇವೆ. ಇದು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ.
Google Cloud ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು: AWS ಸ್ಟೆಪ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸದೃಶವಾದ ಒಂದು ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್, Google Cloud ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತ: ಒಂದೇ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿರುವ ತಂಡಗಳು, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಆ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಗೋಡೆಯ ಉದ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ಧಾರ ಮಾನದಂಡ ಚೌಕಟ್ಟು

ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸಲು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ:

ತಂಡದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು: ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಲವಾಗಿದೆಯೇ? (ಏರ್‌ಫ್ಲೋ, ಪ್ರಿಫೆಕ್ಟ್, ಡಾಗ್‌ಸ್ಟರ್‌ಗೆ ಅನುಕೂಲ). ಅವರು GUI ಅನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆಯೇ? (Azure ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಗೆ ಅನುಕೂಲ). ನೀವು ಬಲವಾದ ಡೆವೋಪ್ಸ್/ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ? (ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ).
ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ನಿಮ್ಮ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ETL ಆಗಿದೆಯೇ? (ಏರ್‌ಫ್ಲೋ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ). ಅವು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್-ಚಾಲಿತವಾಗಿವೆಯೇ? (ಪ್ರಿಫೆಕ್ಟ್ ಹೊಳೆಯುತ್ತದೆ). ನೀವು ಮೂಲ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಾ? (ಡಾಗ್‌ಸ್ಟರ್ ಒಂದು ಬಲವಾದ ಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಿದೆ).
ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ: ನೀವು ಯಾವ ಕ್ಲೌಡ್ ಒದಗಿಸುವವರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ? ಏರ್‌ಫ್ಲೋನಂತಹ ಸಾಧನಗಳು ಬಹು-ಕ್ಲೌಡ್ ಆಗಿರಬಹುದಾದರೂ, ಕ್ಲೌಡ್-ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಹಾರಗಳು ಬಿಗಿಯಾದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ: ನಿರ್ವಹಣೆ ಸೇವೆಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿವೆ ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು. ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಆದರೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವೆಚ್ಚವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಿ.
ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ: ಸಮಸ್ಯೆ ನಿವಾರಣೆಗಾಗಿ ದೊಡ್ಡ, ಸಕ್ರಿಯ ಸಮುದಾಯ (ಏರ್‌ಫ್ಲೋನ ಬಲ) ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯ, ಪಾವತಿಸಿದ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಬೆಂಬಲದ ವಿರುದ್ಧ (ನಿರ್ವಹಣೆ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು Astronomer, Prefect, ಮತ್ತು Elementl ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ನೀಡುತ್ತವೆ)?

ಆಚರಣಿಕ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಒಂದು ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್

ಯಾವುದೇ ಸಾಧನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟೆಡ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ಥಿರವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹಂತ-ಹಂತದ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ ಇದೆ.

ಹಂತ 1: ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

'ಏಕೆ' ಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನೀವು ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಅಥವಾ ಯಾವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ? ಉದಾಹರಣೆ: "ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾರಾಟದ ದೈನಂದಿನ ವರದಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರದೇಶದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಮಯ 9 ಗಂಟೆಯೊಳಗೆ ಮಾರಾಟ ತಂಡದ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗೆ ತಲುಪಿಸಬೇಕು."

ಹಂತ 2: ಡೇಟಾ ಹರಿವನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ

ಡೇಟಾದ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ವೈಟ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಮೂಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಪ್ರತಿ ರೂಪಾಂತರ ಹಂತ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಅಂತಿಮ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನವನ್ನು (ಸಿಂಕ್) ಗುರುತಿಸಿ.

ಮೂಲಗಳು: ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ (PostgreSQL), CRM (Salesforce), ಜಾಹೀರಾತು ವೇದಿಕೆ (Google Ads).
ರೂಪಾಂತರಗಳು: ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ, ಪಠ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿ.
ಸಿಂಕ್‌ಗಳು: ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ (Snowflake), BI ಟೂಲ್ (Tableau), ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಬಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ CSV ಫೈಲ್ (AWS S3).

ಹಂತ 3: ಪರಮಾಣು ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ

ಡೇಟಾ ಹರಿವಿನ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕೆಲಸದ ಚಿಕ್ಕ ಸಾಧ್ಯವಾದ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಘಟಕವು ಒಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕು. ಇದು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮರು-ರನ್ನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಹಳ ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

`extract_sales_data`
`load_sales_data_to_staging`
`extract_user_data`
`load_user_data_to_staging`
`transform_and_join_staging_data`
`load_final_report_to_warehouse`
`refresh_tableau_dashboard`
`send_success_notification`

ಹಂತ 4: ಆಶ್ರಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ (DAG ನಿರ್ಮಿಸಿ)

ಈಗ, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಸಾಧನದ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, `transform_and_join_staging_data` ಎರಡೂ `load_sales_data_to_staging` ಮತ್ತು `load_user_data_to_staging` ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ ಕೆಳಗಿರಬೇಕು.

ಹಂತ 5: ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ ಮಾಡಿ

ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಿರಿ. ಇಲ್ಲಿಯೇ ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು, SQL ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ API ಕರೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೀರಿ. ಐಡೆಂಪೋಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿಗಾಗಿ ಗುರಿಯನ್ನು ಇರಿಸಿ.

ಹಂತ 6: ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋವನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಿ

ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ:

ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ: ಇದು ಯಾವಾಗ ರನ್ ಆಗಬೇಕು? (ಉದಾ., ದೈನಂದಿನ 01:00 UTC ಗೆ).
ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು: ವಿಫಲವಾದ ಕಾರ್ಯವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು, ಮತ್ತು ಯಾವ ವಿಳಂಬದೊಂದಿಗೆ?
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ವೈಫಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಯಾರು ಸೂಚನೆ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ?
ಸಮಯ ಮೀರುವಿಕೆಗಳು: ವೈಫಲ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೊದಲು ಕಾರ್ಯವು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ರನ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸಬೇಕು?

ನಂತರ, ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ.

ಹಂತ 7: ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ

ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ "ಸೆಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮರೆತುಬಿಡಿ" ಚಟುವಟಿಕೆ ಅಲ್ಲ. ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧನದ UI ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೀಯತೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ವ್ಯಾಪಾರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ವಿಕಸನಗೊಂಡಾಗ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಬದಲಾದಾಗ, ನಿಮ್ಮ DAG ಗಳನ್ನು ನೀವು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅವಕಾಶಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ನೋಡಿ.

ದೃಢವಾದ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾತ್ಮಕ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಶಿಸ್ತು ಅಗತ್ಯ. ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧರಾಗಿರುವುದು ನಿಮಗೆ ಎಣಿಕೆಯಾಗದ ಗಂಟೆಗಳ ಅಗ್ನಿಶಾಮಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ ಆಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು. ಅವುಗಳನ್ನು Git ನಂತಹ ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಪುಲ್ ವಿನಂತಿಗಳ ಮೂಲಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಇದು ಇತಿಹಾಸ, ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಐಡೆಂಪೋಟೆಂಟ್ ಮಾಡಿ

ಇದನ್ನು ಎಷ್ಟು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರೂ ಸಾಲುವುದಿಲ್ಲ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಮರು-ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ. ಇದು ವೈಫಲ್ಯ ಚೇತರಿಕೆಯನ್ನು ಸರಳ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವ್ಯಾಪಕ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ

ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮೌನವಾಗಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳಲು ಬಿಡಬೇಡಿ. ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಹೋಗುವ ವಿವರವಾದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ. ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುವುದಂತಹ ಸ್ವಚ್ಛತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ವೈಫಲ್ಯದ ನಂತರದ ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ.

ನಿಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರೈಜ್ ಮಾಡಿ

ದಿನಾಂಕಗಳು, ಫೈಲ್ ಮಾರ್ಗಗಳು ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್ ಹೆಸರುಗಳಂತಹ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹಾರ್ಡ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ನಮ್ಯ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ದೇಶ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಗಿ ರವಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಒಂದು ಏಕೈಕ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ದೇಶಗಳಿಗೆ ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮೀಸಲಾದ ರಹಸ್ಯಗಳ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಬಳಸಿ. ನಿಮ್ಮ Git ರೆಪೊಸಿಟರಿಗೆ ಎಂದಿಗೂ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ API ಕೀಗಳನ್ನು ಕಮಿಟ್ ಮಾಡಬೇಡಿ.

ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ

ಕಾರ್ಯ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರ್ಯವು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಥವಾ ಸಮಾನಾಂತರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯಾಗಿರಬಹುದು. ನೀವು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳು ಬಳಸುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನವಿರಲಿ.

ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ದಾಖಲಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ DAG ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ಉತ್ತಮ ದಾಖಲಾತಿ ಹೊಸ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ಸ್ವಯಂಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ, ನಿಮಗೆ ತಿಂಗಳುಗಳ ನಂತರ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ.

ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯ

ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಕ್ಷೇತ್ರವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಅದರ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿವೆ:

ಈವೆಂಟ್-ಚಾಲಿತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು: ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಬಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಫೈಲ್ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ದಾಖಲೆ ರಚನೆಯಂತಹ ನೈಜ-ಜೀವನದ ಘಟನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು.
ಡೇಟಾ ಮೆಶ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ, ವಿಭಿನ್ನ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ನಡುವೆ ಆಶ್ರಯಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಮಟ್ಟದ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು (SLAs) ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
AI-ಚಾಲಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂ-ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮಾಡಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಬಳಕೆ.
ಮೆಟಾ-ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್: ದೊಡ್ಡ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು "ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್‌ಗಳ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್" ನ ಏರಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ - ಬಹು ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಮಾನ.

ತೀರ್ಮಾನ: ಗೊಂದಲದಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ

ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಯಾವುದೇ ಆಧುನಿಕ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿದೆ. ಇದು ಗೊಂದಲಮಯ, ಪ್ರತ್ಯೇಕಿತ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಖಾನೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. DAG ಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಆಶ್ರಯಗಳ ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧರಾಗಿರಲು, ನೀವು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿ ತಿರುಗಿಸುವ ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.

ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ವ್ರಾಂ gling ನಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ಗೆ ಪ್ರಯಾಣವು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಫಲಗಳು - ದಕ್ಷತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ - ಅಗಾಧವಾಗಿವೆ. ಇದು ಆಧುನಿಕ ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ನಡೆಸುವ ಡೇಟಾದ ಸಿಂಫನಿಯನ್ನು ನಡೆಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸಾಮರಸ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಶಿಸ್ತಾಗಿದೆ.