ಕನ್ನಡ

ವಿವಿಧ ಜಾಗತಿಕ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ದೃಢವಾದ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ತಿಳಿಯಿರಿ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಒಳನೋಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ.

ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು: ಒಂದು ಜಾಗತಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಇಂದಿನ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಜಾಗತಿಕ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಗಾತ್ರದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತಿವೆ. ಈ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವುದು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಸುಧಾರಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಏಕೆ ಅಳೆಯಬೇಕು?

ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಧುಮುಕುವ ಮೊದಲು, ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಮಾಪನ ಏಕೆ ಅಷ್ಟು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಇದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಹಲವಾರು ಮತ್ತು ದೂರಗಾಮಿಯಾಗಿವೆ:

ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳು

ಯಶಸ್ವಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕೇವಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಲ್ಲ; ಇದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಬೇಕು:

1. ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ನೀವು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು. ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ: "ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಮ್ಮ ಒಟ್ಟಾರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಸಾಧನೆಗೆ ಹೇಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ?" ಸಂಪರ್ಕವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಕಂಪನಿಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಗುರಿ ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಾಗಿದ್ದರೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:

2. ಸಂಬಂಧಿತ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ

ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಲೋಭನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. ಬದಲಾಗಿ, ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳ (KPIs) ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ. ಹಲವಾರು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳು ಮಾಹಿತಿ ಮಿತಿಮೀರಿದ ಹೊರೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಕ್ಕೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಕೆಪಿಐಗಳು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:

3. ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

ಎಲ್ಲಾ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಂದಲೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯು ಅಸಮಂಜಸವಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗೆ ಮಾಪನದ ಘಟಕಗಳು, ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಕೇವಲ "ಮಾರಾಟ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬದಲು, ಅದನ್ನು "ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಮಾರಾಟಗಾರನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಅರ್ಹ ಲೀಡ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 15% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ" ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.

4. ವಾಸ್ತವಿಕ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ

ಸವಾಲಿನ ಆದರೆ ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ ಗುರಿಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ. ಅವಾಸ್ತವಿಕ ಗುರಿಗಳು ನೌಕರರನ್ನು ನಿರುತ್ಸಾಹಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ವರದಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾ, ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧರಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಕರೆಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸರಾಸರಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯ 5 ನಿಮಿಷಗಳಾಗಿದ್ದರೆ, ಮುಂದಿನ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು 4.5 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸುವುದು ವಾಸ್ತವಿಕ ಗುರಿಯಾಗಿರಬಹುದು.

5. ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ

ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನಿಯಮಿತ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ತಪಾಸಣೆಗಳಂತಹ ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ನಮೂದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ನಮೂದು ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ.

6. ನಿಯಮಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ

ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೌಕರರು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದು ಅವರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ತಮ್ಮ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳತ್ತ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಅಥವಾ ಮಾಸಿಕ ತಂಡದ ಸಭೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ.

7. ಮಾಪನವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ

ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು, ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಸಿಆರ್‌ಎಂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಮಾರಾಟ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಿಆರ್‌ಎಂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ.

8. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ

ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನವು ಒಂದು ನಿರಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆಯೇ ಹೊರತು ಒಂದು ಬಾರಿಯ ಘಟನೆಯಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅದನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ, ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಾರ್ಷಿಕ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿ.

ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು: ಒಂದು ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ನಾವು ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಈಗ ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಗೋಣ:

ಹಂತ 1: ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಏನನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ? ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ?

ಉದಾಹರಣೆ:

ಹಂತ 2: ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು (KPIs) ಗುರುತಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಕೆಪಿಐಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳೆರಡನ್ನೂ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿರುತ್ತವೆ (ಉದಾ., ಆದಾಯ, ಸಮಯ, ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಘಟಕಗಳು), ಆದರೆ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರಹಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ (ಉದಾ., ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿ, ಉದ್ಯೋಗಿ ನೈತಿಕತೆ).

ಕೆಪಿಐಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

ಹಂತ 3: ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಕೆಪಿಐಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಎಲ್ಲಿಂದ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಾದ ಸಿಆರ್‌ಎಂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಇಆರ್‌ಪಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಮಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಅಥವಾ ವೀಕ್ಷಣಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳಂತಹ ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು.

ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

ಹಂತ 4: ಮೂಲಭೂತ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ

ನೀವು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಕೆಪಿಐಗಳಿಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಒಂದು ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಅವಧಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ತಿಂಗಳು, ಒಂದು ತ್ರೈಮಾಸಿಕ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.

ಹಂತ 5: ಗುರಿಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಮೂಲಭೂತ ಮಾಪನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ಗುರಿಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ. ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಗುರಿಗಳೆರಡನ್ನೂ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದಾಗಿರಬೇಕು, ಆದರೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು.

ಹಂತ 6: ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ

ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಗಳತ್ತ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಕೆಪಿಐಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಹಂತ 7: ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ

ನಿಮ್ಮ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ. ಯಾವುದು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಇಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ. ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಿ.

ಹಂತ 8: ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂವಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಆಚರಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೌಕರರು ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಆಚರಿಸಿ. ಇದು ಚಾಲನೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ಜಾಗತಿಕ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಸಮಯ ವಲಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವ್ಯಾಪಾರ ಪದ್ಧತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಗಳು:

1. ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ

ಸಂವಹನ ಶೈಲಿಗಳು, ಕೆಲಸದ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮಾಪನದ ಕಡೆಗಿನ ವರ್ತನೆಗಳಲ್ಲಿನ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನವಿರಲಿ. ಒಂದು ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಇನ್ನೊಂದರಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ ನಿಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಕೆಲವು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ, ನೇರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಸಭ್ಯ ಅಥವಾ ಅಗೌರವವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯವರ್ತಿಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದು.

2. ಸಮಯ ವಲಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

ಸಮಯ ವಲಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ಎಲ್ಲಾ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಅವರ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಅವರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಅಸಮಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸಹಕಾರಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಸಮಯ ವಲಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.

3. ಭಾಷಾ ಅಡೆತಡೆಗಳು

ಎಲ್ಲಾ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರು ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಹು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ದೃಶ್ಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಬಹು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಐಕಾನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

4. ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳು

ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಜಿಡಿಪಿಆರ್ (ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ನಿಯಂತ್ರಣ) ಮತ್ತು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿಸಿಪಿಎ (ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಗ್ರಾಹಕ ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಯ್ದೆ) ನಂತಹ ಎಲ್ಲಾ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಉದ್ಯೋಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಮ್ಮತಿಯನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಡೇಟಾ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ಸರಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಳಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.

5. ವಿವಿಧ ವ್ಯಾಪಾರ ಪದ್ಧತಿಗಳು

ವಿವಿಧ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ವಿವಿಧ ವ್ಯಾಪಾರ ಪದ್ಧತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರಲಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲಸದ ಸಮಯ, ರಜಾದಿನದ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ರಚನೆಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ವಿವಿಧ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವಾಗ, ಕೆಲಸದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ರಜಾದಿನದ ನೀತಿಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಿ.

ತಪ್ಪಿಸಬೇಕಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾಯಗಳು

ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವುದು ಸವಾಲುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಇಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾಯಗಳು:

ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ:

ಉತ್ಪಾದನೆ

ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಮಾರಾಟ

ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ

ವಾಸ್ತವಿಕ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉದ್ಯಮದ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವಿಧಗಳಿವೆ:

ತೀರ್ಮಾನ

ಇಂದಿನ ಜಾಗತೀಕೃತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿರುವ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನೀವು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಜಾಗತಿಕ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವಾಗ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಸಮಯ ವಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣಾ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅದನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ. ಉತ್ಪಾದಕತೆ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.