ನಿಮ್ಮ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸರಳ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಬಲ ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಎಂಜಿನ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ. ಜಾಗತಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ.
ಬೀಪ್ ಮೀರಿ: ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು
ಇದು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ತಾಂತ್ರಿಕ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಪರಿಚಿತವಾದ ಸನ್ನಿವೇಶ: ಮಧ್ಯರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ತೀವ್ರವಾದ ಶಬ್ದ. ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಿದ್ರೆಯಿಂದ ಎಚ್ಚರಗೊಳಿಸಿ, ತಕ್ಷಣದ ಗಮನವನ್ನು ಕೇಳುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೈರನ್. ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಾರ್ಯವು ಅಷ್ಟೇ ಆಗಿತ್ತು - ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವುದು. ಇದು ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಪರಿಣಿತವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪೇಜರ್ ಆಗಿತ್ತು. ಆದರೆ ಇಂದಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ, ವಿತರಣೆಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ-ಪ್ರಮಾಣದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಎಚ್ಚರಗೊಳಿಸುವುದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಕೈಪಿಡಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ವೆಚ್ಚ, ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಸಮಯ, ಆದಾಯ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಆಯಾಸದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
ಆಧುನಿಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿಕಸನಗೊಂಡಿವೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಅಧಿಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿಲ್ಲ; ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಕೇಂದ್ರ ನರಮಂಡಲವಾಗಿದೆ. ಇದು ಮಾನವನು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿವಾರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸರಣಿಗೆ ಪ್ರಚೋದಕ ಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಸೈಟ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು (SREಗಳು), ಡೆವೊಪ್ಸ್ ವೃತ್ತಿಪರರು, IT ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಬೀಪ್ನ ಆಚೆಗೆ ಹೋಗಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಾಯಕರಿಗಾಗಿ ಆಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಪೂರ್ವಭಾವಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರ ಎಂಜಿನ್ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತತ್ವಗಳು, ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಕಸನ: ಸರಳ ಪಿಂಗ್ಗಳಿಂದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ವರೆಗೆ
ನಾವು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಯಾಣವು ನಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 1: ಕೈಪಿಡಿ ಯುಗ - "ಏನೋ ಮುರಿದಿದೆ!"
ಐಟಿ ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿತ್ತು. ಒಂದು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ನ CPU ಬಳಕೆಯು 90% ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಾಗಿದ್ದರೆ, ವಿತರಣಾ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ಆನ್-ಕಾಲ್ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ಹೆಚ್ಚಳಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವಿರಲಿಲ್ಲ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಸರಳವಾದ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಗೂಢವಾದ, ವಾಸ್ತವದ ಹೇಳಿಕೆಯಾಗಿತ್ತು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕೈಪಿಡಿಯಾಗಿತ್ತು: ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ, ತನಿಖೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಿ. ಈ ವಿಧಾನವು ದೀರ್ಘ ಪರಿಹಾರ ಸಮಯಗಳಿಗೆ (MTTR - ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ ಸಮಯ) ಕಾರಣವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಆಪರೇಟರ್ನಿಂದ ಆಳವಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು.
ಹಂತ 2: ಅಧಿಸೂಚನೆ ಯುಗ - "ಎದ್ದೇಳಿ, ಮನುಷ್ಯ!"
ಪೇಜರ್ಡ್ಯೂಟಿ, ಆಪ್ಸ್ಜಿನಿ (ಈಗ ಜಿರಾ ಸರ್ವಿಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್), ಮತ್ತು ವಿಕ್ಟರ್ಆಪ್ಸ್ (ಈಗ ಸ್ಪ್ಲಂಕ್ ಆನ್-ಕಾಲ್) ನಂತಹ ವಿಶೇಷ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳ ಏರಿಕೆಯು ಮಹತ್ವದ ಮುನ್ನಡೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿತು. ಈ ಸಾಧನಗಳು ಅಧಿಸೂಚನೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರಗೊಳಿಸಿದವು. ಅವು ಈಗ ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡವಾಗಿರುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದವು:
- ಆನ್-ಕಾಲ್ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು: ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಪಂಚದ ಯಾವುದೇ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ ಅಧಿಸೂಚನೆ ತಲುಪುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
- ಎಸ್ಕೆಲೇಷನ್ ನೀತಿಗಳು: ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆನ್-ಕಾಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಎರಡನೇ ಸಂಪರ್ಕ ಅಥವಾ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ಗೆ ಏರಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
- ಬಹು-ಚಾನೆಲ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು: ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪುಶ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು, SMS, ಫೋನ್ ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು ತಲುಪುವುದು.
ಈ ಯುಗವು ಒಪ್ಪಿಗೆಗೆ ಸರಾಸರಿ ಸಮಯವನ್ನು (MTTA) ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದಾಗಿತ್ತು. ಸಮಸ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾನವನನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವತ್ತ ಗಮನವಿತ್ತು. ಇದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿದ್ದರೂ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊರೆಯನ್ನು ಆನ್-ಕಾಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮೇಲೆ ಹಾಕಿತು, ಇದು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಆಯಾಸ ಮತ್ತು ಸುಡುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು.
ಹಂತ 3: ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಯುಗ - "ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಿಡಿ."
ಇದು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಸ್ಥಿತಿ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಯಂತ್ರದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಅಂತ್ಯವಲ್ಲ; ಅದು ಆರಂಭ. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ಘಟನೆಯಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಘಟನೆಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಇದರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ವತಃ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ ಸಮಯವನ್ನು (MTTR) ನೇರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕೈಪಿಡಿ ಕಲೆಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸದೆ, ಕೋಡ್, ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.
ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳು
ದೃಢವಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮನಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ಜೋಡಿಸುವುದಲ್ಲ. ಇದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ನಂಬಿಕೆಗೆ ಯೋಗ್ಯವಾದ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತತ್ವಬದ್ಧ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
ತತ್ವ 1: ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಮಾತ್ರ
ನೀವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು, ಸಂಕೇತವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆನ್-ಕಾಲ್ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಬಾಧೆಯೆಂದರೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಆಯಾಸ — ನಿರಂತರ ಕಡಿಮೆ-ಮೌಲ್ಯದ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳ ಸುರಿಮಳೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ನಿರಾಸಕ್ತಿ ಸ್ಥಿತಿ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಬಂದಾಗ ಅದನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಲ್ಲ; ಅದು ಶಬ್ದ.
ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು "ಹಾಗಾದರೆ ಏನು?" ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣವಾಗಬೇಕು. ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಬಂದಾಗ, ಯಾವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು? ಉತ್ತರವು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ "ನಾನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು 20 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕು" ಎಂದಾದರೆ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ-CPU ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಬ್ದವಾಗಿದೆ. "ಬಳಕೆದಾರ-ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ P99 ಲೇಟೆನ್ಸಿ ತನ್ನ ಸೇವಾ ಮಟ್ಟದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು (SLO) 5 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಉಲ್ಲಂಘಿಸಿದೆ" ಎಂಬ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕೇಳುತ್ತದೆ.
ತತ್ವ 2: ಕೋಡ್ ಆಗಿ ರನ್ಬುಕ್
ದಶಕಗಳಿಂದ, ರನ್ಬುಕ್ಗಳು ಸ್ಥಿರ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿದ್ದವು—ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್ಗಳು ಅಥವಾ ವಿಕಿ ಪುಟಗಳು. ಇವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಳೆಯದಾಗಿದ್ದವು, ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಮಾನವ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿದ್ದವು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಔಟೇಜ್ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ. ಆಧುನಿಕ ವಿಧಾನವು ಕೋಡ್ ಆಗಿ ರನ್ಬುಕ್. ನಿಮ್ಮ ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು, ಗಿಟ್ನಂತಹ ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು.
ಈ ವಿಧಾನವು ಅಪಾರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:
- ಸ್ಥಿರತೆ: ಪರಿಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಯಾರು ಆನ್-ಕಾಲ್ನಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಅವರ ಅನುಭವದ ಮಟ್ಟ ಏನೇ ಇರಲಿ. ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜಾಗತಿಕ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
- ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ನಿಮ್ಮ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ನೀವು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೊದಲು ಸ್ಟೇಜಿಂಗ್ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದು.
- ಪೀರ್ ವಿಮರ್ಶೆ: ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೋಡ್ನಂತೆಯೇ ಅದೇ ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತವೆ, ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
- ಆಡಿಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ನಿಮ್ಮ ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ತರ್ಕಕ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿ ಬದಲಾವಣೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟ, ಆವೃತ್ತಿ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
ತತ್ವ 3: ಹಂತ ಹಂತದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ಸಹಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ
ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಏನನ್ನೂ ಮಾಡದ ಸ್ವಿಚ್ ಅಲ್ಲ. ಹಂತ ಹಂತದ ವಿಧಾನವು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಹಂತ 1: ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ. ಇದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಬಂದಾಗ, ಮೊದಲ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ರಿಯೆಯು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಇದು ಬಾಧಿತ ಸೇವೆಯಿಂದ ಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು, `kubectl describe pod` ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದು, ಸಂಪರ್ಕದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವುದು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಿಂದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಎಳೆಯುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಂತರ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಅಥವಾ ಘಟನೆ ಟಿಕೆಟ್ಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿ ಘಟನೆಯ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಆನ್-ಕಾಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗೆ 5-10 ನಿಮಿಷಗಳ ಅತಿಯಾದ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು.
- ಹಂತ 2: ಸೂಚಿಸಲಾದ ಪರಿಹಾರಗಳು. ಮುಂದಿನ ಹಂತವೆಂದರೆ ಆನ್-ಕಾಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗೆ ಪೂರ್ವ-ಅನುಮೋದಿತ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಲಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಉಪಕರಣದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ) "ಸೇವೆಯನ್ನು ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ" ಅಥವಾ "ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಫೇಲ್ಓವರ್ ಮಾಡಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವನು ಇನ್ನೂ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವನು, ಆದರೆ ಕ್ರಿಯೆಯು ಒಂದು-ಕ್ಲಿಕ್, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.
- ಹಂತ 3: ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರ. ಇದು ಅಂತಿಮ ಹಂತ, ಇದು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡ, ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆರಹಿತವಾಗಿರುವ ಸ್ಟೇಟ್ಲೆಸ್ ವೆಬ್ ಸರ್ವರ್ ಪಾಡ್. ಪಾಡ್ ಅನ್ನು ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಯಶಸ್ಸಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳ ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಈ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ, ಮರುಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸೇವೆಯು ಆರೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಬಹುಶಃ ಮಾನವನನ್ನು ಎಚ್ಚರಗೊಳಿಸದೆ.
ತತ್ವ 4: ಸಮೃದ್ಧ ಸಂದರ್ಭವೇ ರಾಜ
ಒಂದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಎಂದಿಗೂ ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಾಲಿನ ಪಠ್ಯವಾಗಿರಬಾರದು. ಅದು ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳು ಎರಡೂ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಶ್ರೀಮಂತ, ಸಂದರ್ಭ-ಅರಿವಿನ ಮಾಹಿತಿ ಪೇಲೋಡ್ ಆಗಿರಬೇಕು. ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು:
- ಏನು ಮುರಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಏನಿದೆ ಎಂಬುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಾರಾಂಶ.
- ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದ ವಿಂಡೋ ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಅವಲೋಕನೀಯ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಫಾನಾ, ಡೇಟಾಡಾಗ್) ನೇರ ಲಿಂಕ್ಗಳು.
- ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಾಗಿ ಪ್ಲೇಬುಕ್ ಅಥವಾ ರನ್ಬುಕ್ಗೆ ಲಿಂಕ್.
- ಬಾಧಿತ ಸೇವೆ, ಪ್ರದೇಶ, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ನಿಯೋಜನೆ ಮಾಹಿತಿಯಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟಾಡೇಟಾ.
- ಹಂತ 1 ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಡೇಟಾ.
ಈ ಸಮೃದ್ಧ ಸಂದರ್ಭವು ಎಂಜಿನಿಯರ್ನ ಅರಿವಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು: ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾದರಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಯಾಣ. ಅದರ ಗಾತ್ರ ಅಥವಾ ಸ್ಥಳ ಏನೇ ಇರಲಿ, ಯಾವುದೇ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಅಳವಡಿಸಬಹುದಾದ ಒಂದು ಹಂತ ಹಂತದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಹಂತ 1: ಮೂಲಭೂತ ಅವಲೋಕನೀಯತೆ
ನೀವು ನೋಡಲಾಗದ್ದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ದೃಢವಾದ ಅವಲೋಕನೀಯ ಅಭ್ಯಾಸವು ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಮಾತುಕತೆ ಮಾಡಲಾಗದ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಅವಲೋಕನೀಯತೆಯ ಮೂರು ಸ್ತಂಭಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ:
- ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್: ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುವ ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿನಂತಿ ದರಗಳು, ದೋಷ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳು, CPU ಬಳಕೆ). ಪ್ರೋಮೆಥಿಯಸ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಡಾಗ್ ಅಥವಾ ನ್ಯೂ ರೆಲಿಕ್ನಂತಹ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುವ ಸೇವೆಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.
- ಲಾಗ್ಗಳು: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟನೆಗಳ ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡಿದ ದಾಖಲೆಗಳು. ಏನಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಅವು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ. ELK ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ (ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್ಸರ್ಚ್, ಲಾಗ್ಸ್ಟ್ಯಾಶ್, ಕಿಬಾನಾ) ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ಲಂಕ್ನಂತಹ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಲಾಗಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
- ಟ್ರೇಸ್ಗಳು: ವಿತರಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ವಿನಂತಿಯ ಪ್ರಯಾಣದ ವಿವರವಾದ ದಾಖಲೆಗಳು. ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಡಚಣೆಗಳು ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅವು ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿವೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಟ್ರೇಸ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಇನ್ಸ್ಟ್ರುಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಓಪನ್ಟೆಲೆಮೆಟ್ರಿ ಹೊಸ ಜಾಗತಿಕ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ.
ಈ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಂಕೇತಗಳಿಲ್ಲದೆ, ನಿಮ್ಮ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಕುರುಡಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 2: ನಿಮ್ಮ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು
ನಿಮ್ಮ ಕೇಂದ್ರ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮೆದುಳು. ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ, ಮೂಲಭೂತ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳ ಆಚೆಗೆ ನೋಡಿ. ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಇವು:
- ಸಮೃದ್ಧ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳು, ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು (ಸ್ಲಾಕ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಟೀಮ್ಸ್) ಮತ್ತು ಟಿಕೆಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ (ಜಿರಾ, ಸರ್ವಿಸ್ನೌ) ಇದು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?
- ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ API ಮತ್ತು ವೆಬ್ಹುಕ್ಗಳು: ನಿಮಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಬೇಕು. ವೆಬ್ಹುಕ್ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಬಾಹ್ಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
- ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು: ಆಧುನಿಕ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಪೇಜರ್ಡ್ಯೂಟಿಯ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಆಕ್ಷನ್ಗಳು ಮತ್ತು ರನ್ಡೆಕ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್, ಅಥವಾ ಜಿರಾ ಸರ್ವಿಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ನ (ಆಪ್ಸ್ಜಿನಿಯ) ಆಕ್ಷನ್ ಚಾನೆಲ್ಗಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದಲೇ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ರನ್ಬುಕ್ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 3: ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು
ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಡಿ. ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲಸಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಘಟನೆಗಳ ಇತಿಹಾಸವು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಡೇಟಾದ ಚಿನ್ನದ ಗಣವಾಗಿದೆ. ಇವುಗಳಿರುವ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ:
- ಆಗಾಗ್ಗೆ: ಪ್ರತಿದಿನ ಸಂಭವಿಸುವದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಅಪರೂಪದ ಘಟನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೂಡಿಕೆಯ ಲಾಭವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿರುವ: ಮೂಲ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರದ ಹಂತಗಳು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಬೇಕು. ನಿಗೂಢ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
- ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯ: ಪರಿಹಾರದ ಕ್ರಿಯೆಯು ಕನಿಷ್ಠ ಸ್ಫೋಟದ ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಒಂದೇ, ಸ್ಟೇಟ್ಲೆಸ್ ಪಾಡ್ ಅನ್ನು ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಕೈಬಿಡುವುದು ಹಾಗಲ್ಲ.
ನಿಮ್ಮ ಘಟನೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅತಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ. "ಸರ್ವರ್ X ನಲ್ಲಿ ಡಿಸ್ಕ್ ಸ್ಥಳ ತುಂಬಿದೆ" ಕಳೆದ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ 50 ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರೆ, ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರವು ಯಾವಾಗಲೂ "ಕ್ಲೀನಪ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ" ಎಂದಾದರೆ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ.
ಹಂತ 4: ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರನ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು
ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋಗೋಣ: ಕ್ಯುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ನಲ್ಲಿರುವ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಾಡ್ ತನ್ನ ಆರೋಗ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತಿದೆ.
- ಪ್ರಚೋದಕ: ಸೇವೆಗಾಗಿ `up` ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಎರಡು ನಿಮಿಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ 0 ಆಗಿರುವುದನ್ನು ಪ್ರೋಮೆಥಿಯಸ್ ಅಲರ್ಟ್ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ನಿಯಮವು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮಾರ್ಗ: ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಕೇಂದ್ರ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವೇದಿಕೆಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೇಜರ್ಡ್ಯೂಟಿ) ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಕ್ರಿಯೆ - ಹಂತ 1 (ರೋಗನಿರ್ಣಯ): ಪೇಜರ್ಡ್ಯೂಟಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ವೆಬ್ಹುಕ್ ಮೂಲಕ, ಇದು AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು (ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ ಸರ್ವರ್ಲೆಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನಲ್ಲಿನ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್) ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವು:
- ಪಾಡ್ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ನೇಮ್ಸ್ಪೇಸ್ ಪಡೆಯಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಪೇಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಪಾಡ್ನ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ವಿರುದ್ಧ `kubectl get pod` ಮತ್ತು `kubectl describe pod` ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- `kubectl logs` ಬಳಸಿ ವಿಫಲವಾದ ಪಾಡ್ನಿಂದ ಕೊನೆಯ 100 ಸಾಲುಗಳ ಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
- ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅದರ API ಮೂಲಕ ಪೇಜರ್ಡ್ಯೂಟಿ ಘಟನೆಗೆ ಶ್ರೀಮಂತ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಾಗಿ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
- ನಿರ್ಧಾರ: ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಆನ್-ಕಾಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಅವರು ಈಗ ತ್ವರಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಅಥವಾ, ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು.
- ಕ್ರಿಯೆ - ಹಂತ 3 (ಪರಿಹಾರ): ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯವು `kubectl delete pod <pod-name>` ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಯುಬರ್ನೆಟಿಸ್ನ ರೆಪ್ಲಿಕಾ ಸೆಟ್ ನಿಯಂತ್ರಕವು ಅದನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಹೊಸ, ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪಾಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪರಿಶೀಲನೆ: ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ನಂತರ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು 10 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಕಾಲ ಕಾಯುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಹೊಸ ಪಾಡ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಿದ್ಧತಾ ತನಿಖೆಯನ್ನು ಪಾಸ್ ಮಾಡಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ನಿಮಿಷದ ನಂತರ ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪೇಜರ್ಡ್ಯೂಟಿ API ಗೆ ಮತ್ತೆ ಕರೆ ಮಾಡಿ ಘಟನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಹಲವಾರು ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ನಂತರವೂ ಸಮಸ್ಯೆ ಮುಂದುವರಿದರೆ, ಅದು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣವೇ ಘಟನೆಯನ್ನು ಮಾನವನಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ವೈಫಲ್ಯದ ಲೂಪ್ನಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಳ್ಳದಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 5: ನಿಮ್ಮ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಬುದ್ಧಗೊಳಿಸುವುದು
ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಯಶಸ್ಸು ಮತ್ತಷ್ಟು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಒಂದು ಅಡಿಪಾಯ. ನಿಮ್ಮ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರಬುದ್ಧಗೊಳಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆ:
- ರನ್ಬುಕ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು: ನಿಮ್ಮ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಮೀಸಲಾದ ಗಿಟ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಇಡೀ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಹಂಚಿದ, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಗ್ರಂಥಾಲಯವಾಗುತ್ತದೆ.
- AIOps ಪರಿಚಯಿಸುವುದು: ನೀವು ಬೆಳೆದಂತೆ, ನೀವು IT ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AIOps) ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಬಂಧಿತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಘಟನೆಯಾಗಿ ಸಹಸಂಬಂಧಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಶಬ್ದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು: ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ನಿಮ್ಮ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಥಮ ದರ್ಜೆ ನಾಗರಿಕನಾಗಿರಬೇಕು. ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ವಿಜಯಗಳನ್ನು ಆಚರಿಸಿ. ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನೋವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಪ್ರಿಂಟ್ಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ. ತಂಡದ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್ "ನಿದ್ರೆಯಿಲ್ಲದ ರಾತ್ರಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ" ಆಗಿರಬಹುದು, ಇದನ್ನು ದೃಢವಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ತಗ್ಗಿಸುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಅಂಶ
ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು ಅನಗತ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಯ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ: ಅದು ಅವರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಉನ್ನತೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪಾತ್ರಗಳ ಬದಲಾವಣೆ: ಅಗ್ನಿಶಾಮಕನಿಂದ ಅಗ್ನಿ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗೆ
ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಕೈಪಿಡಿ ಅಗ್ನಿಶಾಮಕದ ಕಷ್ಟದಿಂದ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಮೌಲ್ಯದ, ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕ ಕೆಲಸದತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ: ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಸುಧಾರಣೆಗಳು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು. ಅವರ ಕೆಲಸವು ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದರಿಂದ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾಡುವತ್ತ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್-ಮಾರ್ಟಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ
ಪ್ರತಿ ಘಟನೆಯು, ಮಾನವರಿಂದ ಅಥವಾ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಲ್ಪಟ್ಟರೂ, ಕಲಿಕೆಯ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ. ದೋಷರಹಿತ ಪೋಸ್ಟ್-ಮಾರ್ಟಮ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಗಮನವು ಇಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು:
- ನಮ್ಮ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು ಸರಿಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆಯೇ?
- ಈ ಘಟನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಿತ್ತೇ? ಹಾಗಿದ್ದರೆ, ಆ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?
- ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಅದು ಏಕೆ ವಿಫಲವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾಗಿಸಬಹುದು?
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಸರಿಯಾದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬಿದರೆ ಮಾತ್ರ ರಾತ್ರಿ ನಿದ್ರಿಸಬಹುದು. ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಪ್ರತಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಲಾಗ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಯಾವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಚಲಾಯಿಸಲಾಯಿತು, ಯಾವಾಗ ಚಲಾಯಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶ ಏನಾಗಿತ್ತು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವುದು ಸುಲಭವಾಗಿರಬೇಕು. ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಸೂಚಿಸಲಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ತಂಡಕ್ಕೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿಧಾನವು ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಫಾಲೋ-ದಿ-ಸನ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಆಫ್ಗಳು
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರನ್ಬುಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಮೃದ್ಧ ಸಂದರ್ಭವು ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿನ ಆನ್-ಕಾಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಹ್ಯಾಂಡ್ಆಫ್ ಅನ್ನು ತಡೆರಹಿತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿರುವ ಒಬ್ಬ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಏಷ್ಯಾ-ಪೆಸಿಫಿಕ್ನಲ್ಲಿರುವ ಅವರ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಆನ್-ಕಾಲ್ನಲ್ಲಿರುವಾಗ ರಾತ್ರಿಯಿಡೀ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಘಟನೆಗಳ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ದಿನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವಸರದ ಹ್ಯಾಂಡ್ಆಫ್ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರದೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ
ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಯುರೋಪ್ ಅಥವಾ ದಕ್ಷಿಣ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿರುವ ತಂಡದಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಘಟನೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ನಿವಾಸ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ
ವಿಭಿನ್ನ ಕಾನೂನು ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಡೇಟಾ ನಿವಾಸ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು (ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ GDPR, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದಲ್ಲಿ CCPA ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳಂತಹ) ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಣೆ-ಅರಿವಿನಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗಡಿಗಳಾದ್ಯಂತ ಚಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಲಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ತೀರ್ಮಾನ: ಸ್ಮಾರ್ಟರ್ ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯತ್ತ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣ
ಸರಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗೆ ವಿಕಸನವು ಒಂದು ಪರಿವರ್ತಕ ಪ್ರಯಾಣವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಗ್ನಿಶಾಮಕ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಿಂದ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ರನ್ಬುಕ್ಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ ಆಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಹಂತ ಹಂತದ, ನಂಬಿಕೆ-ನಿರ್ಮಾಣ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯ ಆನ್-ಕಾಲ್ ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.
ಮಾನವರನ್ನು ಲೂಪ್ನಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಗುರಿಯಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಅವರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಉನ್ನತೀಕರಿಸುವುದು—ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅತ್ಯಂತ ಸವಾಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅವರಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವುದು. ನಿಮ್ಮ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ಅಂತಿಮ ಅಳತೆ ಒಂದು ಶಾಂತ ರಾತ್ರಿ. ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತನ್ನನ್ನು ತಾನೇ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬ ವಿಶ್ವಾಸ, ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ತಮ್ಮ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವತ್ತ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣ ಇಂದು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ: ನಿಮ್ಮ ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಆಗಾಗ್ಗೆ, ಕೈಪಿಡಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಮತ್ತು ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ, "ಇದನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು?"