ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್: ಜಾಗತಿಕ ಯಶಸ್ಸಿಗಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕುರಿತು ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಇಂದಿನ ಅತಿ-ಸಂಪರ್ಕಿತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವಲ್ಲ—ಇದು ಬದುಕಲು ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಊಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗುತ್ತವೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಆಳವಾದ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಆಧುನಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ತಂತ್ರದ ಆಧಾರ ಸ್ತಂಭಗಳಾಗಿವೆ.

ಕೇವಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಯಾಣದ ಒಂದು ಏಕೀಕೃತ, 360-ಡಿಗ್ರಿ ನೋಟವನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಶಕ್ತಿ ಅಡಗಿದೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಜಾಗತಿಕ ವ್ಯಾಪಾರಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಜಾಗತಿಕ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳವರೆಗೆ ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?

ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್, ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ಅಳೆಯುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಿಕ್, ಸ್ಕ್ರಾಲ್, ಟ್ಯಾಪ್ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಹಿಂದಿನ 'ಏನು', 'ಎಲ್ಲಿ', 'ಏಕೆ' ಮತ್ತು 'ಹೇಗೆ' ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾವು ಬಳಕೆದಾರರ ಆಕರ್ಷಣೆ, ನೋವಿನ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅಂಶಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಪುಟ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಷನ್‌ಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವ ಪುಟಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಅಲ್ಲಿ ಉಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
• ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಪ್‌ಗಳು: ಯಾವ ಬಟನ್‌ಗಳು, ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ?
• ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಆಳ: ಬಳಕೆದಾರರು ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಪುಟದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಕೆಳಗೆ ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ?
• ಬಳಕೆದಾರರ ಹರಿವುಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಹಂತದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಹಂತಕ್ಕೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಯಾವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ?
• ಫಾರ್ಮ್ ಸಲ್ಲಿಕೆಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಕೈಬಿಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ?
• ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಅಳವಡಿಕೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ನೀವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿರುವ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ?
• ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟನೆಗಳು: ಖರೀದಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದು, ಸುದ್ದಿಪತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು.

ನೈತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಕಣ್ಗಾವಲಿನಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಗುಪ್ತನಾಮಿತ ಅಥವಾ ಹುಸಿ-ಗುಪ್ತನಾಮಿತ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದ್ದು, ಬಳಕೆದಾರರ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಗೌರವಿಸಿ ಮತ್ತು GDPR ನಂತಹ ಜಾಗತಿಕ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಏಕೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ?

ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾ ಸೈಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡವು ತನ್ನ ವೆಬ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಹೊಂದಿದೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡವು ತನ್ನ ಇನ್-ಆಪ್ ಡೇಟಾ ಹೊಂದಿದೆ, ಮಾರಾಟ ತಂಡವು ತನ್ನ CRM ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ತಂಡವು ತನ್ನ ಟಿಕೆಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಒಗಟಿನ ಒಂದು ತುಣುಕನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಇಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ಬಳಕೆದಾರರ ಒಂದೇ, ಏಕೀಕೃತ ನೋಟವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಈ ವಿವಿಧ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ವಿಧಾನವು ಹಲವಾರು ಆಳವಾದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:

• ಸತ್ಯದ ಏಕೈಕ ಮೂಲ: ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಾಗಗಳು ಒಂದೇ ಏಕೀಕೃತ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಅದು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಸಮನ್ವಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಂಪೂರ್ಣ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಯಾಣದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್: ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು, ಅವರ ಮೊದಲ ಜಾಹೀರಾತು ಕ್ಲಿಕ್‌ನಿಂದ (ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾ) ಅವರ ಉತ್ಪನ್ನ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ (ಉತ್ಪನ್ನ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್) ಮತ್ತು ಅವರ ಬೆಂಬಲ ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ (CRM/ಬೆಂಬಲ ಡೇಟಾ) ನೀವು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಆಳವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳು: ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕಲ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 'ನಮ್ಮ ಹೊಸ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಬಳಕೆದಾರರು ಕಡಿಮೆ ಬೆಂಬಲ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಯೇ?' ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ಪನ್ನ, ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.
• ಸುಧಾರಿತ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ: ಏಕೀಕೃತ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಹಿಂದೆ ವೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಅವರ ಆಸಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಇನ್-ಆಪ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು.
• ಸುಧಾರಿತ ದಕ್ಷತೆ: ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾ ಹರಿವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಕೈಯಾರೆ ಡೇಟಾ ರಫ್ತು, ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ತಂಡಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರದ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಲು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು

ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ vs. SaaS vs. ಮಾಧ್ಯಮ) ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ಸೇರುತ್ತವೆ. ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಇವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕಲು ದೇಶ, ಪ್ರದೇಶ ಅಥವಾ ಭಾಷೆಯ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

1. ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು

ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಎಷ್ಟು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ.

• ಸೆಷನ್ ಅವಧಿ: ಬಳಕೆದಾರರು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಸರಾಸರಿ ಸಮಯ. ಜಾಗತಿಕ ಒಳನೋಟ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೇಶದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಸೆಷನ್ ಅವಧಿಯು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಥವಾ ಕಳಪೆ ಅನುವಾದವನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು.
• ಬೌನ್ಸ್ ದರ / ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ದರ (GA4): ಒಂದೇ ಪುಟದ ಸೆಷನ್‌ಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣ. Google Analytics 4 ರಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ದರದಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ (10 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಉಳಿದಿರುವ, ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ 2 ಪುಟ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸೆಷನ್‌ಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು). ಜಾಗತಿಕ ಒಳನೋಟ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೌನ್ಸ್ ದರವು ಸರ್ವರ್ ದೂರದಿಂದಾಗಿ ನಿಧಾನವಾದ ಪುಟ ಲೋಡ್ ಸಮಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು.
• ಪ್ರತಿ ಸೆಷನ್‌ಗೆ ಪುಟಗಳು: ಒಂದು ಸೆಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ವೀಕ್ಷಿಸುವ ಸರಾಸರಿ ಪುಟಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.
• ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಅಳವಡಿಕೆ ದರ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣ. ಇದು SaaS ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

2. ಪರಿವರ್ತನೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು

ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ.

• ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ: ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಗುರಿಯನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಖರೀದಿ, ಸೈನ್-ಅಪ್) ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣ. ಜಾಗತಿಕ ಒಳನೋಟ: ಜರ್ಮನಿಯಂತಹ ದೇಶದಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳು ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ, ಅದು ನೇರ ಬ್ಯಾಂಕ್ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳಂತಹ ಆದ್ಯತೆಯ ಪಾವತಿ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಅಥವಾ ನಂಬಿಕೆಯಿಲ್ಲದ ಭದ್ರತಾ ಬ್ಯಾಡ್ಜ್‌ನಿಂದಾಗಿ ಇರಬಹುದು.
• ಫನಲ್ ಡ್ರಾಪ್-ಆಫ್ ದರ: ಪರಿವರ್ತನೆ ಫನಲ್‌ನ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಿ -> ಚೆಕ್‌ಔಟ್ -> ಪಾವತಿ -> ದೃಢೀಕರಣ) ಬಿಡುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣ.
• ಸರಾಸರಿ ಆರ್ಡರ್ ಮೌಲ್ಯ (AOV): ಪ್ರತಿ ಆರ್ಡರ್‌ಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಸರಾಸರಿ ಮೊತ್ತ. ಇದು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಖರೀದಿ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಕರೆನ್ಸಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು.

3. ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು

ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಬರುವಂತೆ ಮಾಡುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ.

• ಗ್ರಾಹಕರ ಚರ್ನ್ ದರ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣ.
• ಗ್ರಾಹಕರ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಮೌಲ್ಯ (CLV): ವ್ಯಾಪಾರವು ತಮ್ಮ ಸಂಬಂಧದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಒಂದೇ ಗ್ರಾಹಕ ಖಾತೆಯಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಒಟ್ಟು ಆದಾಯ.
• ಮರು-ಖರೀದಿ ದರ: ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ಗಾಗಿ, ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ಟಾಕ್: ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯ ಉಪಕರಣಗಳು

ಒಂದು ಬಲವಾದ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ವಿಭಿನ್ನ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ವಿಭಜನೆ ಇದೆ:

ವೆಬ್ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು

ಇವು ಟ್ರಾಫಿಕ್, ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಆಧಾರವಾಗಿವೆ.

• Google Analytics 4 (GA4): ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡ. ಇದರ ಇವೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಿಂತ (ಯೂನಿವರ್ಸಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್) ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತಹದ್ದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕ್ರಾಸ್-ಡಿವೈಸ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕುಕೀ-ಮುಕ್ತ ಮಾಪನ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• Adobe Analytics: ಆಳವಾದ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ, ಸುಧಾರಿತ ವಿಭಾಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಮಟ್ಟದ ಪರಿಹಾರ.

ಉತ್ಪನ್ನ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು

ಈ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

• Mixpanel: ಇವೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇನ್-ಆಪ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಹರಿವುಗಳು, ಫನಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• Amplitude: Mixpanel ಗೆ ನೇರ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಿದ್ದು, ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಯಾಣದ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ವರ್ತನೆಯ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್: ಹೀಟ್‌ಮ್ಯಾಪ್ ಮತ್ತು ಸೆಷನ್ ರಿಪ್ಲೇ ಉಪಕರಣಗಳು

ಈ ಉಪಕರಣಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾಗೆ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಹಿಂದಿನ 'ಏಕೆ' ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

• Hotjar: ಹೀಟ್‌ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು (ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು, ಟ್ಯಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರೋಲಿಂಗ್ ವರ್ತನೆಯ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು), ಸೆಷನ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು (ನೈಜ ಬಳಕೆದಾರರ ಸೆಷನ್‌ಗಳ ವೀಡಿಯೊಗಳು) ಮತ್ತು ಆನ್-ಸೈಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• Crazy Egg: ಹೀಟ್‌ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು, ಸ್ಕ್ರೋಲ್‌ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮತ್ತೊಂದು ಜನಪ್ರಿಯ ಉಪಕರಣ, ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು.

ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು (CDPಗಳು)

CDPಗಳು ನಿಮ್ಮ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಅಂಟು. ಅವು ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಅದನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಶುದ್ಧೀಕರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಿಸುತ್ತವೆ, ತದನಂತರ ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಇತರ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ.

• Segment: ಏಕೈಕ API ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ CDP. ನೀವು Segment ನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತೀರಿ, ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೂರಾರು ಇತರ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ರವಾನಿಸಬಹುದು.
• Tealium: ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಸಮಗ್ರ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡುವ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಗ್ರೇಡ್ CDP, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಗಾಗಿ ಬಲವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು

ಈ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

• Optimizely: ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು, ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್.
• VWO (Visual Website Optimizer): A/B ಪರೀಕ್ಷೆ, ಹೀಟ್‌ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆನ್-ಪುಟ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಆಲ್-ಇನ್-ಒನ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್.

ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಯಶಸ್ವಿ ಅನುಷ್ಠಾನವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವೂ ಆಗಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.

ಹಂತ 1: ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು KPI ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

ನೀವು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕೋಡ್‌ನ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ಬರೆಯುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ 'ಏಕೆ' ಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನೀವು ಏನನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ? ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಗಳು ನೀವು ಏನನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ.

• ಕೆಟ್ಟ ಗುರಿ: "ನಾವು ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ."
• ಉತ್ತಮ ಗುರಿ: "ನಾವು Q3 ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರವನ್ನು 15% ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನಾವು ಪ್ರಮುಖ ಆನ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಹಂತಗಳ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕು, ಡ್ರಾಪ್-ಆಫ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಭಾಗಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ನಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸೂಚಕ (KPI) 24 ಗಂಟೆಗಳ ಒಳಗೆ 'ಮೊದಲ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ' ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಹೊಸ ಸೈನ್-ಅಪ್‌ಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು ಆಗಿರುತ್ತದೆ."

ಹಂತ 2: ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ

ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವಾಗ ಬಳಕೆದಾರರು ಹಾದುಹೋಗುವ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಟಚ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಇದು ಸರಳ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಫನಲ್ (ಅರಿವು -> ಪರಿಗಣನೆ -> ಪರಿವರ್ತನೆ) ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ, ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರಯಾಣವಾಗಿರಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ, ನೀವು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ಜಾಗತಿಕ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ವಿವಿಧ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯಾಣದ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರ ಮಾರ್ಗಗಳು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು.

ಹಂತ 3: ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು (ಅಥವಾ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿ) ರಚಿಸಿ

ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ದಾಖಲೆಯಾಗಿದ್ದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಆಗಿದ್ದು, ನೀವು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಯೋಜನೆ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

• ಘಟನೆಯ ಹೆಸರು: ಸ್ಥಿರವಾದ ಹೆಸರಿಸುವ ಸಂಪ್ರದಾಯವನ್ನು ಬಳಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Object_Action). ಉದಾಹರಣೆಗಳು: `Project_Created`, `Subscription_Upgraded`.
• ಘಟನೆ ಪ್ರಚೋದಕ: ಈ ಘಟನೆ ಯಾವಾಗ ನಡೆಯಬೇಕು? (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಬಳಕೆದಾರರು 'ಖರೀದಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ' ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ").
• ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು/ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು: ಘಟನೆಯೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಯಾವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ? `Project_Created` ಗಾಗಿ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು `project_template: 'marketing'`, `collaboration_mode: 'team'`, ಮತ್ತು `user_region: 'APAC'` ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
• ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು: ಈ ಘಟನೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದು? (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೆಬ್, iOS, Android).

ಹಂತ 4: ಟ್ಯಾಗ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಬಳಸಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ಕೋಡ್‌ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸ್ನಿಪ್ಪೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಾರ್ಡ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, Google Tag Manager (GTM) ನಂತಹ ಟ್ಯಾಗ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (TMS) ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. GTM ನಿಮ್ಮ ಇತರ ಎಲ್ಲಾ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ (GA4, Hotjar, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಕಂಟೇನರ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಡೆವಲಪರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಹಂತ 5: ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ

ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಕೇವಲ ಆರಂಭ ಮಾತ್ರ. ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ. ವ್ಯರ್ಥ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗಿ ಮಾದರಿಗಳು, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ.

• ವಿಭಜನೆ: ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಒಂದೇ ಏಕಶಿಲಾ ಗುಂಪಾಗಿ ನೋಡಬೇಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಭೌಗೋಳಿಕತೆ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮೂಲ, ಸಾಧನ ಪ್ರಕಾರ, ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪವರ್ ಬಳಕೆದಾರರು vs. ಕ್ಯಾಶುಯಲ್ ಬಳಕೆದಾರರು) ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಂದ ವಿಭಜಿಸಿ.
• ಫನಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಮುಖ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಿಂದ ಎಲ್ಲಿ ಹೊರಬರುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಭಾರತದಿಂದ 80% ಬಳಕೆದಾರರು ಪಾವತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಅನ್ನು ಕೈಬಿಟ್ಟರೆ, ನೀವು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ.
• ಕೋಹೋರ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅವರ ಸೈನ್-ಅಪ್ ದಿನಾಂಕದಿಂದ (ಒಂದು ಕೋಹೋರ್ಟ್) ಗುಂಪು ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅವರ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ. ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಹಂತ 6: ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿ

ನಿಮ್ಮ ಒಳನೋಟಗಳು ಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬೇಕು. ಈ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• ಕಲ್ಪನೆ: "ನಮ್ಮ ಭಾರತೀಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ UPI ನಂತಹ ಸ್ಥಳೀಯ ಪಾವತಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ."
• ಪರೀಕ್ಷೆ: ಭಾರತದಿಂದ 50% ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಾವತಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು (ನಿಯಂತ್ರಣ) ಮತ್ತು 50% ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ UPI ಸೇರಿದಂತೆ ಹೊಸ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು (ವೇರಿಯಂಟ್) ತೋರಿಸಿ.
• ಅಳೆಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಯು ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕಲ್ಪನೆ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಈ ನಿರಂತರ ಚಕ್ರವು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವುದು: ಗೌಪ್ಯತೆ, ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ

ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು.

ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳು

ಗೌಪ್ಯತೆ ಒಂದು ಅನಾಲೋಚಿತ ವಿಷಯವಲ್ಲ; ಇದು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಅವಶ್ಯಕತೆ. ಪ್ರಮುಖ ನಿಯಮಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ GDPR (General Data Protection Regulation): ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರರ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು (ಮರೆತುಹೋಗುವ ಹಕ್ಕಿನಂತೆ) ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಮಾಡದಿದ್ದಲ್ಲಿ ಭಾರೀ ದಂಡವನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
• CCPA/CPRA (California Consumer Privacy Act/Privacy Rights Act): ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅವರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಇತರ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಕಾನೂನುಗಳು: ಬ್ರೆಜಿಲ್‌ನ LGPD, ಕೆನಡಾದ PIPEDA, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕವು ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ.

ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ಹಂತಗಳು: ಕುಕೀ ಬ್ಯಾನರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಪ್ಪಿಗೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ (CMP) ಬಳಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಮೂರನೇ-ಪಕ್ಷದ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮಾರಾಟಗಾರರೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಜಾರಿಯಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯತೆ ನೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರಿ.

ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

ಒಂದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಷಯ ಇನ್ನೊಂದರಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು. ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿದರೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

• ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು UX: ಬಣ್ಣದ ಸಂಕೇತಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಳಿ ಬಣ್ಣವು ಶೋಕದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಪಶ್ಚಿಮದಲ್ಲಿ ಅದು ಶುದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ. ಅರೇಬಿಕ್ ಅಥವಾ ಹೀಬ್ರೂನಂತಹ ಬಲದಿಂದ ಎಡಕ್ಕೆ ಭಾಷೆಗಳ ಲೇಔಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿತ UI ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• ಪಾವತಿ ಆದ್ಯತೆಗಳು: ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದ್ದರೂ, ಚೀನಾದಲ್ಲಿ, Alipay ಮತ್ತು WeChat Pay ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿವೆ. ನೆದರ್ಲೆಂಡ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, iDEAL ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪಾವತಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡದಿರುವುದು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿವರ್ತನೆ ಕೊಲೆಗಾರ.
• ಸಂವಹನ ಶೈಲಿ: ನಿಮ್ಮ ನಕಲಿನ ಸ್ವರ, ನಿಮ್ಮ ಕರೆ-ಟು-ಆಕ್ಷನ್‌ಗಳ ನೇರತೆ ಮತ್ತು ಔಪಚಾರಿಕತೆಯ ಮಟ್ಟ ಎಲ್ಲವೂ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳಾದ್ಯಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು A/B ಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿ.

ಸ್ಥಳೀಕರಣ vs. ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ

ನೀವು ನಿರಂತರ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತೀರಿ: ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬೇಕೇ, ಅಥವಾ ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕಾಗಿ ಅದನ್ನು ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಬೇಕೇ? ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಜಾಗತಿಕ ವರದಿಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಘಟನೆಗಳ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು (`Product_Viewed`, `Purchase_Completed`) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ, ಆದರೆ ಪ್ರದೇಶ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಿದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, `payment_method: 'iDEAL'`).

ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ: ತನ್ನ ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಜಾಗತಿಕ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್

'ಗ್ಲೋಬಲ್ ಥ್ರೆಡ್ಸ್' ಎಂಬ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಜಾಗತಿಕ ಫ್ಯಾಷನ್ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಯನ್ನು ಊಹಿಸೋಣ.

ಸವಾಲು: ಗ್ಲೋಬಲ್ ಥ್ರೆಡ್ಸ್‌ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಟ್ ಕೈಬಿಡುವ ದರವು 75% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಟ್ಟು ಡೇಟಾವು ಏಕೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಆದಾಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದರು.

ಪರಿಹಾರ:

1. ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್: ಅವರು ತಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಿಂದ (GA4 ಮೂಲಕ) ಮತ್ತು ಅವರ A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಉಪಕರಣದಿಂದ (VWO) ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಯ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗೆ ರವಾನಿಸಲು CDP (Segment) ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಅವರು ಸೆಷನ್ ರಿಪ್ಲೇ ಉಪಕರಣವನ್ನು (Hotjar) ಸಹ ಸಂಯೋಜಿಸಿದರು.
2. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಅವರು ತಮ್ಮ ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಫನಲ್ ಅನ್ನು ದೇಶದಿಂದ ವಿಭಜಿಸಿದರು. ಡೇಟಾವು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು:
   • ಜರ್ಮನಿಯಲ್ಲಿ, ಡ್ರಾಪ್-ಆಫ್ ದರವು ಪಾವತಿ ಪುಟದಲ್ಲಿ 50% ರಷ್ಟು ಏರಿತು. ಸೆಷನ್ ರಿಪ್ಲೇಗಳನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಬಳಕೆದಾರರು ನೇರ ಬ್ಯಾಂಕ್ ವರ್ಗಾವಣೆ (Sofort) ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ವಿಫಲವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಅವರು ಕಂಡರು.
   • ಜಪಾನ್‌ನಲ್ಲಿ, ವಿಳಾಸ ನಮೂದು ಪುಟದಲ್ಲಿ ಡ್ರಾಪ್-ಆಫ್ ಸಂಭವಿಸಿದೆ. ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಪಾಶ್ಚಾತ್ಯ ವಿಳಾಸ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕಾಗಿ (ರಸ್ತೆ, ನಗರ, ಪಿನ್ ಕೋಡ್) ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿತ್ತು, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಪ್ರದಾಯವನ್ನು (ಪ್ರಿಫೆಕ್ಚರ್, ನಗರ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಅನುಸರಿಸುವ ಜಪಾನೀಸ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗೊಂದಲವನ್ನುಂಟುಮಾಡಿತು.
3. A/B ಪರೀಕ್ಷೆ: ಅವರು ಎರಡು ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದರು:
   • ಜರ್ಮನ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಅವರು Sofort ಮತ್ತು Giropay ಅನ್ನು ಪಾವತಿ ಆಯ್ಕೆಗಳಾಗಿ ಸೇರಿಸುವುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರು.
   • ಜಪಾನೀಸ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಅವರು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಜಪಾನೀಸ್ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸ್ಥಳೀಯ ವಿಳಾಸ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರು.
4. ಫಲಿತಾಂಶ: ಜರ್ಮನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ 18% ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಜಪಾನೀಸ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು 25% ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಈ ಸ್ಥಳೀಯ ಘರ್ಷಣೆಯ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಗ್ಲೋಬಲ್ ಥ್ರೆಡ್ಸ್ ತಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿತು.

ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯ

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

1. AI ಮತ್ತು ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್: AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ (ಏನು ಸಂಭವಿಸಿತು) ದಿಂದ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ (ಏನು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ) ವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಉಪಕರಣಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ತರುತ್ತವೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಚರ್ನ್ ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಬಳಕೆದಾರರು ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ, ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ.

2. ಕುಕೀ-ಮುಕ್ತ ಭವಿಷ್ಯ: ಪ್ರಮುಖ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳಿಂದ ಮೂರನೇ-ಪಕ್ಷದ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ನಿಲ್ಲಿಸುವುದರಿಂದ, ಮೊದಲ-ಪಕ್ಷದ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ (ಬಳಕೆದಾರರ ಒಪ್ಪಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ನೀವು ನೇರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಡೇಟಾ) ಅವಲಂಬನೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ದೃಢವಾದ, ಸಂಯೋಜಿತ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

3. ಓಮ್ನಿ-ಚಾನೆಲ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್: ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಯಾಣವು ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಚಾನೆಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ವಿಭಜಿತವಾಗಿದೆ - ವೆಬ್, ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಅಂಗಡಿಗಳು ಸಹ. ಈ ವಿಭಿನ್ನ ಟಚ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ, ಸುಸಂಬದ್ಧ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಆಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೆಣೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಪವಿತ್ರ ಗ್ರೇಲ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು CDP ಗಳು ಪರಿಹರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಸವಾಲು.

ತೀರ್ಮಾನ: ಡೇಟಾದಿಂದ ನಿರ್ಧಾರಗಳವರೆಗೆ

ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರಂತರ ಪ್ರಯಾಣ, ಗುರಿಯಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮನಸ್ಥಿತಿ, ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಗೌರವಿಸುವ ಆಳವಾದ ಬದ್ಧತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಚಿಂತನಶೀಲ ಏಕೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಸೈಲೋಗಳನ್ನು ಒಡೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ನಿಕಟ ಗಮನ ಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಏನನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ನಿಮಗೆ ಏನು ಹೇಳುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕೇಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಒಳನೋಟಗಳು ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಸಂತೋಷದ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸುಸ್ಥಿರ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗುತ್ತವೆ.