ACID vs BASE: ಜಾಗತಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಭೂದೃಶ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸ್ಥಿರತೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಇಂದಿನ ಅತಿಸಂಪರ್ಕಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವು ಖಂಡಗಳಾದ್ಯಂತ ಹರಿಯುತ್ತಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಜಾಗತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ನೆಲೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿತರಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸ್ವರೂಪವೇ ಈ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿಯೇ ACID ಮತ್ತು BASE ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸ್ಥಿರತೆ ಮಾದರಿಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳ ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಅವುಗಳ ವಿನಿಮಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಆಧುನಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಡೆವಲಪರ್, ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ವಹಿವಾಟು ಸಮಗ್ರತೆಯ ಆಧಾರಸ್ತಂಭಗಳು: ACID

ACID ಎಂಬುದು ಅಟಾಮಿಸಿಟಿ (Atomicity), ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆನ್ಸಿ (Consistency), ಐಸೋಲೇಶನ್ (Isolation), ಮತ್ತು ಡ್ಯೂರಬಿಲಿಟಿ (Durability) ಎಂಬುದರ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವಾಗಿದೆ. ಈ ನಾಲ್ಕು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರಿಲೇಶನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (SQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು) ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಹಿವಾಟು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ದೋಷಗಳು, ವಿದ್ಯುತ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಡಚಣೆಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿಯೂ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು ACID-ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಅಟಾಮಿಸಿಟಿ: ಎಲ್ಲವೂ ಅಥವಾ ಏನೂ ಇಲ್ಲ

ಅಟಾಮಿಸಿಟಿಯು ಒಂದು ವಹಿವಾಟನ್ನು ಒಂದೇ, ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಕೆಲಸದ ಘಟಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದೋ ವಹಿವಾಟಿನೊಳಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಅಥವಾ ಯಾವುದೂ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ವಹಿವಾಟಿನ ಯಾವುದೇ ಭಾಗವು ವಿಫಲವಾದರೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಹಿವಾಟು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಬ್ಯಾಂಕ್ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಇದರಲ್ಲಿ ಹಣವನ್ನು ಒಂದು ಖಾತೆಯಿಂದ ಡೆಬಿಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತೊಂದು ಖಾತೆಗೆ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೆಬಿಟ್ ಮತ್ತು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಎರಡೂ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಅಥವಾ ಎರಡೂ ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅಟಾಮಿಸಿಟಿಯು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಯಿಂದ ಹಣ ಡೆಬಿಟ್ ಆಗಿ ಆದರೆ ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರ ಖಾತೆಗೆ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಆಗದಂತಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಸಿಲುಕಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

ಸ್ಥಿರತೆ: ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯುವುದು

ಸ್ಥಿರತೆಯು ಒಂದು ವಹಿವಾಟು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಒಂದು ಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ತರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ಪ್ರತಿ ವಹಿವಾಟು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕೀ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ವಿದೇಶಿ ಕೀ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಮಗ್ರತೆಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸಬೇಕು. ಒಂದು ವಹಿವಾಟು ಈ ಯಾವುದೇ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಿದರೆ, ಅದನ್ನು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರು ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ದಾಸ್ತಾನು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸ್ಥಿರತೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಅಸಮಂಜಸವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ: ಯಾವುದೇ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲ

ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯು ಏಕಕಾಲೀನ ವಹಿವಾಟುಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಒಂದು ವಹಿವಾಟಿನ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಇನ್ನೊಂದರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ವಹಿವಾಟು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ, ಅದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಏಕೈಕ ವಹಿವಾಟು ಎಂಬಂತೆ. ಇದು ಡರ್ಟಿ ರೀಡ್ಸ್, ನಾನ್-ರಿಪೀಟಬಲ್ ರೀಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಂಟಮ್ ರೀಡ್ಸ್‌ನಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಇಬ್ಬರು ಬಳಕೆದಾರರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಿಮಾನದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕೊನೆಯ ಸೀಟನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ, ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರ ಮಾತ್ರ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸೀಟನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸುತ್ತಾನೆ ಎಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರನು ಆ ಸೀಟು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೋಡುತ್ತಾನೆ, ಇದು ಡಬಲ್-ಬುಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಬಾಳಿಕೆ: ಬದಲಾವಣೆಗಳ ನಿರಂತರತೆ

ಬಾಳಿಕೆಯು ಒಮ್ಮೆ ವಹಿವಾಟು ಬದ್ಧವಾದ ನಂತರ, ವಿದ್ಯುತ್ ಕಡಿತ ಅಥವಾ ಕ್ರ್ಯಾಶ್‌ಗಳಂತಹ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿಯೂ ಅದು ಬದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಬದ್ಧವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳು ಅಥವಾ SSDಗಳಂತಹ ನಾನ್-ವೊಲಟೈಲ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪುನರಾರಂಭದ ನಂತರವೂ ಅದನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಖರೀದಿಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣ ಇಮೇಲ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ವಹಿವಾಟು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರಬಹುದು. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಹಠಾತ್ ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡರೂ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಮರಳಿದ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಖರೀದಿ ದಾಖಲೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.

ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರ್ಯಾಯ: BASE

BASE ಎಂಬುದು ವಿಭಿನ್ನ ತತ್ವಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದವುಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ. BASE ಎಂದರೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಲಭ್ಯ (Basically Available), ಮೃದು ಸ್ಥಿತಿ (Soft state), ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆ (Eventual consistency). ಇದು ವಿತರಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡು, ತಕ್ಷಣದ ಸ್ಥಿರತೆಗಿಂತ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಲಭ್ಯ: ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು

ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಲಭ್ಯ ಎಂದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಭಾಗಗಳು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಅಥವಾ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಗುರಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ACID ನಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ACID ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ಕೆಲವು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಡೌನ್ ಆಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಫೀಡ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು. ಫೀಡ್ ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಇತ್ತೀಚಿನ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸದಿದ್ದರೂ, ಸೇವೆಯು ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಮೃದು ಸ್ಥಿತಿ: ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಸ್ಥಿತಿ

ಮೃದು ಸ್ಥಿತಿ ಎಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಸ್ಪಷ್ಟ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಇದು ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆ ಮಾದರಿಯಿಂದಾಗಿ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದು ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಇತರರಿಗೆ ಪ್ರಸಾರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಅಸಂಗತತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿದಾಗ, ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೊಸ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡುವ ಮೊದಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದವರೆಗೆ ಹಳೆಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿ (ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಚಿತ್ರ) ಮೃದುವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿದೆ.

ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆ: ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ತಲುಪುವುದು

ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆ BASE ನ ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಐಟಂಗೆ ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಆ ಐಟಂಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರವೇಶಗಳು ಕೊನೆಯದಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಇದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ಅಥವಾ ಯಾವಾಗ ಆಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಗ್ಯಾರಂಟಿ ಇಲ್ಲ. ಇದು ವಿತರಿಸಿದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಜಾಗತಿಕ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಬೆಲೆ ನವೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಿಂದಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದವರೆಗೆ ಹಳೆಯ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ಎಲ್ಲಾ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಪ್ರಸಾರವಾದ ನಂತರ ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರು ನವೀಕರಿಸಿದ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.

CAP ಪ್ರಮೇಯ: ಅನಿವಾರ್ಯ ವಿನಿಮಯ

ACID ಮತ್ತು BASE ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ CAP ಪ್ರಮೇಯದಿಂದ ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಬ್ರೂವರ್ ಪ್ರಮೇಯ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಮೇಯವು ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸ್ಟೋರ್‌ಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮೂರು ಗ್ಯಾರಂಟಿಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ:

• ಸ್ಥಿರತೆ (Consistency - C): ಪ್ರತಿ ಓದುವಿಕೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬರವಣಿಗೆ ಅಥವಾ ದೋಷವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಲಭ್ಯತೆ (Availability - A): ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಯು (ದೋಷವಲ್ಲದ) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಅದು ಅತ್ಯಂತ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬ ಗ್ಯಾರಂಟಿ ಇಲ್ಲದೆ.
• ವಿಭಜನೆ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ (Partition Tolerance - P): ನೋಡ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಿಂದ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂದೇಶಗಳು ಕೈಬಿಡಲ್ಪಟ್ಟರೂ (ಅಥವಾ ವಿಳಂಬವಾದರೂ) ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಾವುದೇ ವಿತರಿಸಿದ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳು ಅನಿವಾರ್ಯ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿಭಜನೆ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ನಿಜವಾದ ವಿನಿಮಯವು ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯ ನಡುವೆ ಇರುತ್ತದೆ.

• CP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು: ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ವಿಭಜನೆ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಎಲ್ಲಾ ನೋಡ್‌ಗಳು ಒಂದೇ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
• AP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು: ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ವಿಭಜನೆ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಅವು ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಹಳೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಬಹುದು, ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಕಡೆಗೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತವೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ SQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, ತಮ್ಮ ಬಲವಾದ ACID ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ CP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಕಡೆಗೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತವೆ, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳ ಮುಖಾಂತರ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅನೇಕ NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, BASE ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿ, AP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಕಡೆಗೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತವೆ, ಲಭ್ಯತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ಸಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ACID vs. BASE: ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸಾರಾಂಶ

ACID ಮತ್ತು BASE ನಡುವಿನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುವ ಟೇಬಲ್ ಇಲ್ಲಿದೆ:

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ	ACID	BASE
ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುರಿ	ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ	ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ
ಸ್ಥಿರತೆ ಮಾದರಿ	ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆ (ತಕ್ಷಣದ)	ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆ
ವಿಭಜನೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯತೆ	ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಬಹುದು	ಲಭ್ಯತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ
ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿತಿ	ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ	ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಅಸಂಗತವಾಗಿರಬಹುದು (ಮೃದು ಸ್ಥಿತಿ)
ವಹಿವಾಟು ಪ್ರಕಾರ	ಸಂಕೀರ್ಣ, ಬಹು-ಹಂತದ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ	ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ; ಸಂಕೀರ್ಣ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ
ವಿಶಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು	ಹಣಕಾಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಚೆಕ್‌ಔಟ್‌ಗಳು, ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ	ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಫೀಡ್‌ಗಳು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವಿಷಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸಿಂಗ್
ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ	ರಿಲೇಶನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು (SQL)	NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು (ಉದಾ., Cassandra, DynamoDB, ಕೆಲವು ಸಂರಚನೆಗಳಲ್ಲಿ MongoDB)

ಯಾವುದನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆರಿಸಬೇಕು: ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ACID ಅಥವಾ BASE ಮಾದರಿಯನ್ನು (ಅಥವಾ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನ) ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಧಾರವು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ACID ಆಯ್ಕೆ:

ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ ಸ್ಥಿರತೆ ಚೌಕಾಶಿಗೆ ಒಳಪಡದಿದ್ದಾಗ ACID ಆದ್ಯತೆಯ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ:

• ಹಣಕಾಸು ವಹಿವಾಟುಗಳು: ವಿತ್ತೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ನಿಖರವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಹಣವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ರಚಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಪಾವತಿ ಗೇಟ್‌ವೇಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ವೇದಿಕೆಗಳು ACID ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗಡಿಯಾಚೆಗಿನ ಹಣ ವರ್ಗಾವಣೆಯು ಪರಮಾಣು ಆಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸುವವರ ಖಾತೆಯಿಂದ ನಿಖರವಾಗಿ ಡೆಬಿಟ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರ ಖಾತೆಗೆ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಆಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಯಾವುದೇ ಮಧ್ಯಂತರ ಸ್ಥಿತಿಗಳು ಗೋಚರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
• ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ: ಜಾಗತಿಕ ಚಿಲ್ಲರೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಅತಿಯಾದ ಮಾರಾಟವನ್ನು ತಡೆಯಲು ನಿಖರವಾದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಲಂಡನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಇದೀಗ ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದರೆ ಟೋಕಿಯೊದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಕೊನೆಯ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಾರದು.
• ಬುಕಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: ದಾಸ್ತಾನುಗಳಂತೆಯೇ, ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿನ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಏಕಕಾಲೀನ ವಿನಂತಿಗಳಿದ್ದರೂ ಸಹ, ವಿಮಾನದ ಸೀಟು ಅಥವಾ ಹೋಟೆಲ್ ಕೋಣೆಯನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಮಾತ್ರ ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ವಹಿವಾಟು ಸಮಗ್ರತೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ: ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರ ಅಥವಾ ಅಸಂಗತತೆಯು ತೀವ್ರ ಆರ್ಥಿಕ ನಷ್ಟ, ಕಾನೂನು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಯ ಹಾನಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ACID ಅನುಸರಣೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ಒಳನೋಟ: ಜಾಗತಿಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗಾಗಿ ACID-ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಾಗ, ವಿತರಿಸಿದ ವಹಿವಾಟುಗಳು ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಚದುರಿದ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡುವಿನ ಸಂಭಾವ್ಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಈ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ.

ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ BASE ಆಯ್ಕೆ:

ತಕ್ಷಣದ ಸ್ಥಿರತೆಯ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಹೆಚ್ಚು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿರಬೇಕಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ BASE ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ:

• ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ವೇದಿಕೆಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವುದೇ ಅಡೆತಡೆಯಿಲ್ಲದೆ ಫೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸ್ನೇಹಿತರ ಪೋಸ್ಟ್‌ನ ಸ್ವಲ್ಪ ಹಳೆಯ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೋಡುವುದು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗದೆ ಉಳಿಯುವುದು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದಲ್ಲಿನ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಕಾಮೆಂಟ್ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬ್ರೆಜಿಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಓದುಗರಿಗೆ ಕೆಲವು ಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಇತರ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಓದುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗಬಾರದು.
• ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ಡೇಟಾ: ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಸೆನ್ಸರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆಯು ಮಧ್ಯಂತರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಸಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಲಾಗಿಂಗ್: ತಕ್ಷಣದ ನಿಖರತೆ ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುರಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾದ ಬೃಹತ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು. ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ವಿಳಂಬಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ.
• ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸೇವೆಯು ಸ್ಪಂದಿಸುವವರೆಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಳಂಬವಾದ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲವು.

ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ಒಳನೋಟ: BASE ಬಳಸುವಾಗ, ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು, ಆವೃತ್ತಿಕರಣ, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಹಳತಾಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರ-ಮುಖದ ಸೂಚಕಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.

ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳು

ಜಗತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ಕಪ್ಪು ಮತ್ತು ಬಿಳುಪಾಗಿಲ್ಲ. ಅನೇಕ ಆಧುನಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ACID ಮತ್ತು BASE ತತ್ವಗಳೆರಡರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.

• ಪಾಲಿಗ್ಲಾಟ್ ಪರ್ಸಿಸ್ಟೆನ್ಸ್ (Polyglot Persistence): ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಯು ACID-ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ SQL ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರ-ಮುಖದ ಚಟುವಟಿಕೆ ಫೀಡ್ BASE-ಆಧಾರಿತ NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
• ಟ್ಯೂನಬಲ್ ಸ್ಥಿರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು: ಕೆಲವು NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಓದುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಓದುವಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ನೀವು ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದವುಗಳಿಗೆ ದುರ್ಬಲ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಪಾಚೆ ಕ್ಯಾಸಾಂಡ್ರಾ ನಿಮಗೆ ಓದುವ ಮತ್ತು ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ., ONE, QUORUM, ALL).
• ವಿತರಿಸಿದ ವಹಿವಾಟುಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಗಾಸ್ (Sagas): ಬಹು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸುವ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ACID-ತರಹದ ಗ್ಯಾರಂಟಿಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಸಾಗಾ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಸಾಗಾ ಎಂಬುದು ಸ್ಥಳೀಯ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವಹಿವಾಟು ಒಂದೇ ಸೇವೆಯೊಳಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳೀಯ ವಹಿವಾಟು ಒಂದು ಸಂದೇಶ ಅಥವಾ ಈವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಸಾಗಾದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಸ್ಥಳೀಯ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ವಹಿವಾಟು ವಿಫಲವಾದರೆ, ಸಾಗಾ ಹಿಂದಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲು ಸರಿದೂಗಿಸುವ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದೇ, ಏಕಶಿಲೆಯ ACID ವಹಿವಾಟನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ ವಿತರಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ: ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟಿಂಗ್

ACID ಮತ್ತು BASE ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯು ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರವಲ್ಲ; ಇದು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಒಂದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ.

ACID ಅಚಲವಾದ ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಿಷನ್-ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣದೊಂದು ಅಸಂಗತತೆಯೂ ಗಂಭೀರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರಬಹುದು. ಅದರ ಶಕ್ತಿಯು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸ್ಥಿತಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಶುದ್ಧವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಲ್ಲಿದೆ.

BASE, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳ ಮುಖಾಂತರ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿರಂತರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬೇಡುವ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಅದರ ಶಕ್ತಿಯು ಸವಾಲಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದರಲ್ಲಿದೆ.

ನೀವು ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ:

• ಯಾವ ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅವಶ್ಯಕ? ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಇತ್ತೀಚಿನ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ನೋಡುವಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಸಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ, ಅಥವಾ ತಕ್ಷಣದ ನಿಖರತೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವೇ?
• ನಿರಂತರ ಲಭ್ಯತೆ ಎಷ್ಟು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ? ಸ್ಥಿರತೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಡೌನ್‌ಟೈಮ್ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಡೇಟಾ ಹಳತಾಗುವಿಕೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹಾನಿಕಾರಕವಾಗಿದೆಯೇ?
• ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಲೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿತರಣೆ ಯಾವುವು? ಜಾಗತಿಕ ಲೋಡ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಗಳಾಗಿವೆ.

ACID ಮತ್ತು BASE ನ ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು CAP ಪ್ರಮೇಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಜಾಗತಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ದೃಢವಾದ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಡೇಟಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ನೀವು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪ್ರಯಾಣವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ವಿನಿಮಯಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಎರಡೂ ಜಗತ್ತುಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.