合成モニタリング：グローバルなデジタル体験を最適化するためのプロアクティブなテスト

今日のデジタル環境では、企業はグローバルに事業を展開し、ユーザーの期待はこれまで以上に高まっています。このような状況で、アプリケーションとウェブサイトのパフォーマンスと可用性を確保することは最重要です。ユーザーに影響が出てから初めて問題に対処するリアクティブなモニタリングでは、もはや十分ではありません。合成モニタリングは、プロアクティブなモニタリングとも呼ばれ、ユーザーのインタラクションをシミュレートし、実際のユーザーが問題に遭遇する前にシステムを継続的にテストすることで、強力なソリューションを提供します。

合成モニタリングとは？

合成モニタリングには、ソフトウェアロボット、つまり「合成ユーザー」を使用して、アプリケーションやウェブサイト上での実際のユーザーの行動を模倣することが含まれます。これらのロボットは、ログイン、製品カタログの閲覧、取引の完了、特定のコンテンツへのアクセスなど、一般的なユーザーの行動をシミュレートする事前定義されたスクリプトを実行します。世界中の様々な場所からこれらのテストを継続的に実行することで、実際のユーザーベースに影響が及ぶ前に、パフォーマンスのボトルネック、可用性の問題、機能エラーをプロアクティブに特定し、解決することができます。

これは、デジタル資産の健康診断を行うようなものだと考えてください。医師（実際のユーザー）が何か問題があると言うのを待つのではなく、問題を早期に発見するために定期的な健康診断（合成テスト）を予約するのです。これにより、根本原因に迅速に対処し、健全で高性能なシステムを維持することができます。

合成モニタリングが重要な理由

合成モニタリングは、いくつかの主要な利点を提供し、堅牢なモニタリング戦略の不可欠な要素となっています。

• プロアクティブな問題検出： 実際のユーザーに影響が及ぶ前に問題を特定して解決し、ネガティブな体験や潜在的な収益損失を防ぎます。例えば、合成トランザクションは、顧客がチェックアウト中にトランザクションの失敗を経験し始める前に、決済ゲートウェイでの遅いAPI呼び出しを検出するかもしれません。
• ユーザーエクスペリエンスの向上： ユーザーの場所、デバイス、ブラウザに関係なく、一貫したパフォーマンスと可用性を確保します。合成テストは、異なる地域（例：北米、ヨーロッパ、アジア）からのユーザーをシミュレートして、地理的に特定のパフォーマンスの問題を特定できます。
• 平均復旧時間（MTTR）の短縮： 詳細なパフォーマンスメトリクスとエラーレポートにより、問題の根本原因をより迅速に特定し、トラブルシューティングと解決を高速化します。合成モニターによって生成される詳細なレポートは、問題がどこで発生しているか（例：特定のデータベースクエリ、CDN構成の問題）を正確に強調できます。
• サードパーティ監視： アプリケーションが依存するサードパーティサービスやAPIのパフォーマンスと可用性を監視します。多くの最新のアプリケーションは、決済プロセッサ、マッピングサービス、ソーシャルメディア統合などのサードパーティサービスに依存しています。合成モニタリングは、これらのサービスが期待どおりに機能していることを確認するのに役立ちます。
• ベースラインパフォーマンス測定： パフォーマンスのベースラインを確立し、時間の経過とともにトレンドを特定することで、潜在的な問題がエスカレートする前にプロアクティブに対処できます。応答時間や可用性などの主要なメトリクスを追跡することで、見過ごされがちなパフォーマンスの微妙な劣化を検出できます。
• 24時間年中無休の監視： 営業時間外でもシステムを24時間体制で継続的に監視し、潜在的な問題を常に把握できるようにします。
• グローバルパフォーマンスの可視性： アプリケーションが異なる地理的な場所からどのように動作するかについて洞察を得ます。これは、グローバルなユーザーベースを持つ企業にとって非常に重要です。

合成モニタリングソリューションの主要機能

最新の合成モニタリングソリューションは、デジタル体験を効果的に監視するのに役立つ様々な機能を提供します。

• ブラウザベースの監視： ウェブブラウザ内での実際のユーザーインタラクションをシミュレートし、ページロード時間、レンダリング時間、JavaScript実行時間などの詳細なパフォーマンスメトリクスをキャプチャします。
• API監視： リクエストを送信し、応答を検証することでAPIのパフォーマンスと可用性をテストし、バックエンドサービスが正常に機能していることを確認します。
• トランザクション監視： ログイン、製品検索、購入完了などの複数ステップのユーザー行動をシミュレートし、重要なビジネスプロセスが期待どおりに機能していることを確認します。
• 複数ステップトランザクション監視： 複数のステップと異なるシステムとのインタラクションを含む複雑なトランザクションを監視します。
• リアルブラウザ監視： 実際のウェブブラウザ（例：Chrome、Firefox）を使用して合成テストを実行し、ユーザーエクスペリエンスの最も正確な表現を提供します。
• グローバル監視ロケーション： 世界中の様々な場所からアプリケーションとウェブサイトを監視し、すべてのユーザーに一貫したパフォーマンスを確保します。例えば、東京、ロンドン、ニューヨーク、サンパウロの場所からテストを実行するように設定できます。
• カスタマイズ可能なスクリプト： 特定のユーザーインタラクションをシミュレートし、独自のアプリケーション機能をテストするためのカスタムスクリプトを作成します。
• アラートとレポート： パフォーマンスしきい値が超過した場合に通知されるアラートを設定し、パフォーマンスのトレンドを時間の経過とともに追跡するためのレポートを生成します。
• サードパーティ統合： その他の監視および管理ツールと統合して、ITインフラストラクチャの包括的なビューを提供します。一般的な統合には、Slack、PagerDuty、およびその他のインシデント管理プラットフォームとの統合が含まれます。

合成モニタリングの種類

合成モニタリングにはいくつかの手法があり、それぞれ異なるユースケースに適しています。

アップタイムモニタリング

これは合成モニタリングの最もシンプルな形式であり、ウェブサイトまたはアプリケーションがアクセス可能でリクエストに応答していることを検証することに焦点を当てています。通常、サーバーにHTTPリクエストを送信し、成功応答コード（例：200 OK）を確認することを含みます。アップタイムモニタリングは、サービス停止を迅速に検出し、基本的な可用性を確保するために不可欠です。

例： グローバルなeコマース企業は、ウェブサイトが異なる地域からアクセス可能であることを確認するためにアップタイムモニタリングを使用しています。特定の場所からウェブサイトにアクセスできない場合、アラートがトリガーされ、ITチームは直ちに問題を調査し解決することができます。

ウェブパフォーマンスモニタリング

このタイプのモニタリングは、基本的なアップタイムチェックを超え、ウェブサイトまたはアプリケーションのパフォーマンス（ページロード時間、レンダリング時間、その他の主要なメトリクスを含む）を測定します。これにより、パフォーマンスのボトルネックを特定し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにウェブサイトを最適化するのに役立ちます。

例： ニュースウェブサイトは、記事のページロード時間を追跡するためにウェブパフォーマンスモニタリングを使用しています。画像やスクリプトなど、ロードが遅いコンポーネントを特定することで、ウェブサイトはパフォーマンスを最適化し、ユーザーエンゲージメントを向上させることができます。

トランザクションモニタリング

トランザクションモニタリングは、ログイン、製品検索、購入完了などの複数ステップのユーザー行動をシミュレートします。これにより、重要なビジネスプロセスが正常に機能し、ユーザーがタスクを正常に完了できることを確認します。

例： オンラインバンキングプラットフォームは、ユーザーがログインし、残高を確認し、資金を移動する行動をシミュレートするためにトランザクションモニタリングを使用しています。これにより、これらの重要なバンキング機能が利用可能で、正常に動作していることを確認します。

APIモニタリング

APIモニタリングは、APIのパフォーマンスと可用性のテストに焦点を当てています。これには、APIにリクエストを送信し、応答を検証してそれらが正常に機能していることを確認することが含まれます。

例： 旅行予約ウェブサイトは、航空会社やホテルとのAPI統合が適切に機能していることを確認するためにAPIモニタリングを使用しています。これにより、ユーザーはフライトやホテルを検索し、問題なく予約を完了できることを確認します。

合成モニタリングの実装：ステップバイステップガイド

合成モニタリングの実装には、いくつかの主要なステップが含まれます。

1. モニタリング目標を定義する： アプリケーションとウェブサイトのどの側面が最も監視する上で重要ですか？ 主にアップタイム、パフォーマンス、または特定のビジネス取引に関心がありますか？モニタリングの取り組みを導くための明確な目標を定義してください。 例えば、ウェブサイトが99.99%のアップタイムを維持し、ショッピングカートに商品を追加するなどの重要な取引が3秒未満で完了することを目指すかもしれません。
2. 主要なユーザー行動を特定する： アプリケーションとウェブサイトを通じた最も一般的で重要なユーザーパスは何ですか？ これらの行動をシミュレートすることに焦点を当て、それらが正常に機能していることを確認してください。ユーザーが特定の目標を達成するために取りうる様々なパスを考慮してください。例えば、ユーザーは商品を検索したり、カテゴリを閲覧したり、メールキャンペーンからの直接リンクを使用したりするかもしれません。
3. 合成モニタリングツールを選択する： 特定のニーズと予算を満たすツールを選択してください。 提供されるモニタリングの種類、グローバルな監視ロケーションの数、使いやすさ、提供されるサポートレベルなどの要素を考慮してください。要件に最適なものを見つけるために、異なるベンダーを調査し比較してください。一般的な人気オプションには、New Relic Synthetics、Dynatrace Synthetic Monitoring、Datadog Synthetic Monitoring、Uptime.comなどがあります。
4. 合成テストを作成する： ユーザーインタラクションをシミュレートし、アプリケーションとウェブサイトの機能をテストするスクリプトを開発してください。 ツールのスクリプト言語またはレコーダーを使用してこれらのテストを作成します。スクリプトを作成する際は、現実的なユーザー行動をシミュレートすることに焦点を当ててください。例えば、人間のインタラクションを模倣するためにアクション間に遅延を追加するかもしれません。
5. 監視ロケーションを構成する： ユーザーベースを代表する監視ロケーションを選択してください。 地理的に多様で、ターゲットオーディエンスの人口統計を反映するロケーションを選択してください。アプリケーションが使用されるすべての地域でカバレッジがあることを確認してください。
6. パフォーマンスしきい値を設定する： ページロード時間や応答時間などの主要なメトリクスに対してパフォーマンスしきい値を定義してください。 これらのしきい値は、パフォーマンスが低下したときにアラートをトリガーします。パフォーマンス目標とシステムの期待されるパフォーマンスに基づいて、現実的なしきい値を設定してください。
7. アラートと通知を構成する： パフォーマンスしきい値が超過した場合やエラーが検出された場合に通知されるアラートを設定してください。 メール、SMS、インシデント管理ツールとの統合など、適切な通知チャネルを選択してください。アラートが適切なチームや個人に送信されることを確認してください。
8. モニタリングデータを分析する： トレンドを特定し、問題を診断し、アプリケーションとウェブサイトのパフォーマンスを最適化するために、モニタリングデータを定期的にレビューしてください。ツールのレポート機能を使用して、時間の経過とともにパフォーマンスを追跡し、改善すべき領域を特定してください。
9. 自動修復（オプション）： サーバーの再起動やキャッシュのクリアなど、一般的な問題を自動的に修復するために、自動化ツールと統合します。これにより、MTTRを短縮し、全体的な可用性を向上させることができます。

合成モニタリングのベストプラクティス

合成モニタリングの有効性を最大化するには、以下のベストプラクティスに従ってください。

• 実際のユーザー行動をシミュレートする： 実際のユーザーの行動を密接に模倣する合成テストを作成します。 これにより、ユーザーエクスペリエンスを正確に測定できます。ハッピーパスに焦点を当てるだけでなく、エラー条件やエッジケースなど、さまざまなシナリオをシミュレートしてください。
• 様々な監視ロケーションを使用する： すべてのユーザーに一貫したパフォーマンスを確保するために、世界中の様々なロケーションからアプリケーションとウェブサイトを監視します。
• サードパーティサービスを監視する： アプリケーションが依存するサードパーティサービスのパフォーマンスと可用性を監視します。
• 現実的なパフォーマンスしきい値を設定する： パフォーマンス目標とシステムの期待されるパフォーマンスに基づいて、パフォーマンスしきい値を設定します。厳しすぎたり、緩すぎたりするしきい値は避けてください。
• テストを定期的にレビューし更新する： アプリケーションとウェブサイトの進化に合わせて、合成テストが依然として関連性があり正確であることを確認するために、定期的にレビューし更新します。
• 他の監視ツールと統合する： ITインフラストラクチャの包括的なビューを提供するために、合成モニタリングを他の監視ツールと統合します。
• 合成テストを文書化する： 維持およびトラブルシューティングを容易にするために、合成テストの目的と構成を文書化します。
• 開発チームおよび運用チームと協力する： コラボレーションを改善し、問題をより迅速に解決するために、合成モニタリングデータを開発チームおよび運用チームと共有します。

合成モニタリング vs リアルユーザーモニタリング（RUM）

合成モニタリングがユーザーインタラクションをシミュレートする一方、リアルユーザーモニタリング（RUM）は、実際のユーザーがアプリケーションやウェブサイトとインタラクションする際にデータを収集します。RUMは実際のユーザーエクスペリエンスに関する貴重な洞察を提供し、合成モニタリングはユーザーに影響が出る前に潜在的な問題をプロアクティブに特定します。

これら2つのアプローチは補完的であり、包括的なモニタリング戦略のために併用されるべきです。RUMデータは、合成モニタリングを改善できる領域を特定するために使用でき、合成モニタリングは、変更が本番環境にリリースされる前にプロアクティブにテストするために使用できます。

主な違いをまとめた表は次のとおりです。

機能	合成モニタリング	リアルユーザーモニタリング（RUM）
データソース	シミュレートされたユーザーインタラクション	実際のユーザーインタラクション
データ収集	プロアクティブ、制御可能	パッシブ、制御不能
カバレッジ	特定のユーザー行動	すべてのユーザーインタラクション
目的	問題をプロアクティブに特定し解決する	実際のユーザーエクスペリエンスを理解する
利点	早期の問題検出、一貫したテスト、サードパーティ監視	実世界の洞察、包括的なデータ、ユーザー行動分析
欠点	すべてのユーザーシナリオを捕捉できない可能性、費用がかかる場合がある	リアクティブ、実際のユーザーが必要、ネットワーク条件に影響される可能性がある

合成モニタリングの活用事例

合成モニタリングがアプリケーションとウェブサイトのパフォーマンスと可用性を向上させるためにどのように使用できるかを示す、いくつかの実際の例を以下に示します。

• Eコマース： eコマース企業は、ユーザーが商品をショッピングカートに正常に追加し、チェックアウトに進み、購入を完了できることを確認するために合成トランザクションモニタリングを使用しています。合成テストは、ウェブサイトがすべてのユーザーに一貫して動作していることを確認するために、世界中の複数の場所から実行されます。テストが失敗した場合、ITチームは直ちに通知され、実際の顧客に影響が及ぶ前に問題を調査し解決することができます。
• 金融サービス： 金融サービス企業は、サードパーティのデータプロバイダーとのAPI統合が適切に機能していることを確認するために合成APIモニタリングを使用しています。これにより、ユーザーはリアルタイムの株価、口座残高、その他の重要な金融情報にアクセスできることを確認します。
• 医療： 医療提供者は、患者ポータルが常に利用可能であることを確認するために合成アップタイムモニタリングを使用しています。これにより、患者は予約をスケジュールし、医療記録にアクセスし、医師とコミュニケーションをとることができます。
• メディアとエンターテイメント： ストリーミングサービスは、世界中のユーザー向けにビデオが迅速にロードされ、スムーズに再生されることを確認するために合成ウェブパフォーマンスモニタリングを使用しています。これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上し、離脱のリスクが軽減されます。
• Software as a Service (SaaS)： SaaSプロバイダーは、顧客に影響が及ぶ前にパフォーマンスの問題をプロアクティブに特定し解決するために合成モニタリングを使用しています。彼らは、APIパフォーマンス、データベース応答時間、ページロード時間など、アプリケーションの様々な側面を監視しています。

合成モニタリングの未来

合成モニタリングの未来は、いくつかの主要なトレンドによって形成される可能性が高いです。

• 人工知能（AI）と機械学習（ML）： AIとMLは、合成テストの作成と保守を自動化し、モニタリングデータの異常を特定し、潜在的な問題を発生前に予測するために使用されます。AIは履歴データから学習し、パフォーマンスしきい値を自動的に提案し、異常な行動パターンを特定することができます。
• DevOpsおよびSREプラクティスとの統合： 合成モニタリングは、DevOpsおよびサイト信頼性エンジニアリング（SRE）プラクティスにますます統合され、より高速なフィードバックループと開発チームと運用チーム間の改善されたコラボレーションを可能にします。新しいコード変更がパフォーマンスの問題を引き起こさないことを確認するために、CI/CDパイプラインの一部として合成テストが自動的に実行されます。
• 強化された視覚化とレポート： 合成モニタリングツールは、より洗練された視覚化およびレポート機能を提供し、パフォーマンスのトレンドを理解し、改善すべき領域を特定することを容易にします。インタラクティブなダッシュボードとカスタムレポートにより、ユーザーはパフォーマンスのボトルネックを迅速に特定し分析できます。
• より現実的なユーザーシミュレーション： 合成モニタリングツールは、ヘッドレスブラウザやモバイルデバイスエミュレータの使用を含む、より高度な技術を使用して実際のユーザー行動をシミュレートします。
• 新しい監視ドメインへの拡張： 合成モニタリングは、IoTデバイス、クラウドネイティブアプリケーション、マイクロサービスアーキテクチャなど、より広範なアプリケーションとシステムの監視に使用されるようになります。

結論

合成モニタリングは、今日のデジタル世界においてアプリケーションとウェブサイトのパフォーマンスと可用性を確保するために不可欠なツールです。システムをプロアクティブにテストし、ユーザーインタラクションをシミュレートすることで、実際のユーザーに影響が及ぶ前に問題を特定して解決し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、競争優位性を維持することができます。小規模なスタートアップであろうと、大規模な企業であろうと、堅牢な合成モニタリング戦略の実装は、オンラインビジネスの成功への重要な投資となります。

このガイドで概説されている原則とベストプラクティスを理解することで、合成モニタリングを活用して、より回復力があり高性能なデジタルプレゼンスを構築し、世界中のユーザーに優れた体験を提供することができます。