2025年9月30日日本語

React の experimental_TracingMarker マネージャーで高度なパフォーマンストラッキングを体験し、開発者がボトルネックを効果的に特定して解決できるようにします。

React experimental_TracingMarker マネージャー：パフォーマンス追跡の徹底解説

React は常に進化しており、パフォーマンスと開発者のエクスペリエンスを向上させることを目的としたエキサイティングな機能が提供されています。そのような実験的な機能の 1 つが experimental_TracingMarker マネージャーです。これは、高度なパフォーマンストラッキング用に設計された強力なツールです。このブログ投稿では、この機能の複雑さを掘り下げ、その目的、機能、および React アプリケーションのパフォーマンスのボトルネックを特定して解決するためにどのように使用できるかを説明します。

パフォーマンス追跡とは？

パフォーマンス追跡は、パフォーマンスのボトルネックを特定するために、アプリケーションの実行を監視および分析するために使用される手法です。イベントとそれに関連付けられたタイムスタンプを記録し、コードの実行中に何が起こるかの詳細なタイムラインを提供します。次に、このデータを分析して、時間がどこに費やされているかを理解し、最適化の領域を特定できます。

React アプリケーションのコンテキストでは、パフォーマンス追跡は、コンポーネントのレンダリング、DOM の更新、およびイベントハンドラーの実行にかかる時間を理解するのに役立ちます。これらのボトルネックを特定することで、開発者はコードの最適化、全体的な応答性、およびユーザーエクスペリエンスの向上について、情報に基づいた決定を下すことができます。

experimental_TracingMarker マネージャーの紹介

React の実験的な機能の一部である experimental_TracingMarker マネージャーは、標準のプロファイリングツールと比較して、パフォーマンス追跡に対するより詳細で制御されたアプローチを提供します。これにより、開発者は追跡するコードの特定の部分を表すカスタムマーカーを定義できます。これらのマーカーを使用して、これらのセクションの実行にかかる時間を測定し、パフォーマンスに関する詳細な洞察を得ることができます。

この機能は、特に次の用途に役立ちます。

遅いコンポーネントの特定：レンダリングに最も時間がかかっているコンポーネントを特定します。
複雑なインタラクションの分析：ユーザーインタラクションと状態更新のパフォーマンスへの影響を理解します。
最適化の効果の測定：最適化の適用後に得られたパフォーマンスの向上を定量化します。

experimental_TracingMarker マネージャーの仕組み

experimental_TracingMarker マネージャーは、トレースマーカーを作成および管理するための一連の API を提供します。主要なコンポーネントとその機能の内訳は次のとおりです。

TracingMarker(id: string, display: string): TracingMarkerInstance：新しいトレースマーカーインスタンスを作成します。 id はマーカーの一意の識別子であり、display はプロファイリングツールに表示される人間が読める名前です。
TracingMarkerInstance.begin(): void：現在のマーカーインスタンスのトレースを開始します。これにより、マークされたコードセクションの実行が開始されるときのタイムスタンプが記録されます。
TracingMarkerInstance.end(): void：現在のマーカーインスタンスのトレースを終了します。これにより、マークされたコードセクションの実行が終了したときのタイムスタンプが記録されます。 begin() と end() の間の時間差は、マークされたセクションの実行時間を表します。

実践的な例：コンポーネントのレンダリング時間の追跡

experimental_TracingMarker マネージャーを使用して React コンポーネントのレンダリング時間を追跡する方法を説明しましょう。

```javascript import React, { useRef, useEffect } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyComponent(props) { const markerRef = useRef(new TracingMarker('MyComponentRender', 'My Component Render')); useEffect(() => { markerRef.current.begin(); return () => markerRef.current.end(); }, [props]); // prop の変更時にエフェクトをトリガーして、レンダリングを追跡します return (

{/* コンポーネントのコンテンツ */} {props.data}

); } export default MyComponent; ```

この例では：

unstable_TracingMarker を react パッケージからインポートします。
useRef を使用して TracingMarker インスタンスを作成し、レンダリング全体で永続化されるようにします。
useEffect フックを使用して、コンポーネントがマウントされたとき、および prop が変更されたとき（再レンダリングをトリガーする）にトレースを開始します。 useEffect 内のクリーンアップ関数は、コンポーネントがアンマウントされたとき、または次の再レンダリングの前にトレースが終了することを保証します。
begin() メソッドは、コンポーネントのレンダリングライフサイクルの開始時に呼び出され、end() は終了時に呼び出されます。

コンポーネントのレンダリングロジックを begin() および end() でラップすることにより、コンポーネントのレンダリングにかかる正確な時間を測定できます。

React Profiler および DevTools との統合

experimental_TracingMarker の美しさは、React Profiler および DevTools とのシームレスな統合です。トレースマーカーを使用してコードをインストルメント化すると、プロファイリングツールはこれらのマーカーに関連付けられたタイミング情報を表示します。

トレースデータを表示するには：

React DevTools を開きます。
[Profiler] タブに移動します。
プロファイリングセッションを開始します。
アプリケーションを操作して、インストルメント化されたコードセクションをトリガーします。
プロファイリングセッションを停止します。

Profiler には、各コンポーネントで費やされた時間を示すフレームチャートまたはランク付けされたチャートが表示されます。定義したトレースマーカーは、コンポーネントのタイムライン内の特定のセグメントとして表示され、特定のコードブロックのパフォーマンスを詳細に調べることができます。

高度な使用シナリオ

コンポーネントのレンダリング時間の追跡に加えて、experimental_TracingMarker はさまざまな高度なシナリオで使用できます。

1. 非同期操作の追跡

API 呼び出しやデータ処理などの非同期操作の期間を追跡して、データフェッチおよび処理ロジックの潜在的なボトルネックを特定できます。

```javascript import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function DataFetcher() { const [data, setData] = useState(null); const fetchMarkerRef = useRef(new TracingMarker('FetchData', 'Fetch Data from API')); useEffect(() => { async function fetchData() { fetchMarkerRef.current.begin(); const response = await fetch('https://api.example.com/data'); const jsonData = await response.json(); setData(jsonData); fetchMarkerRef.current.end(); } fetchData(); }, []); return

{data ? JSON.stringify(data) : 'Loading...'}

; } export default DataFetcher; ```

この例では、API からデータをフェッチするのにかかる時間を追跡し、API 呼び出しがパフォーマンスのボトルネックであるかどうかを特定できるようにします。

2. イベントハンドラーの追跡

イベントハンドラーの実行時間を追跡して、ユーザーインタラクションのパフォーマンスへの影響を理解できます。これは、重要な計算または DOM 操作を伴う複雑なイベントハンドラーに特に役立ちます。

```javascript import React, { useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyButton() { const clickMarkerRef = useRef(new TracingMarker('ButtonClick', 'Button Click Handler')); const handleClick = () => { clickMarkerRef.current.begin(); // 何らかの計算負荷の高いタスクを実行します for (let i = 0; i < 1000000; i++) { // ここに何らかの計算があります } clickMarkerRef.current.end(); }; return ; } export default MyButton; ```

この例では、ボタンクリックハンドラーの実行時間を追跡し、ハンドラーのロジックがパフォーマンスの問題を引き起こしているかどうかを特定できるようにします。

3. Redux アクション/サンクの追跡

Redux を使用している場合は、Redux アクションまたはサンクの実行時間を追跡して、状態更新のパフォーマンスへの影響を理解できます。これは、大規模で複雑な Redux アプリケーションに特に役立ちます。

```javascript import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; const myActionMarker = new TracingMarker('MyReduxAction', 'My Redux Action'); export const myAction = () => { return async (dispatch) => { myActionMarker.begin(); // 非同期操作を実行します await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); dispatch({ type: 'MY_ACTION', payload: 'Data' }); myActionMarker.end(); }; }; ```

この例では、Redux サンクの実行時間を追跡し、サンクのロジックまたは結果の状態更新がパフォーマンスの問題を引き起こしているかどうかを特定できるようにします。

experimental_TracingMarker を使用するためのベストプラクティス

experimental_TracingMarker を効果的に使用するには、次のベストプラクティスを検討してください。

わかりやすいマーカー ID を使用する：追跡されているコードセクションを明確に示す ID を選択します。これにより、プロファイリングツールでマーカーを簡単に識別できます。
過度の追跡を避ける：コードのすべての行を追跡すると、圧倒的なデータにつながり、実際のボトルネックを特定するのが難しくなる可能性があります。関心のある特定の領域の追跡に焦点を当てます。
条件付き追跡を使用する：環境変数またはフィーチャーフラグに基づいて追跡を有効または無効にできます。これにより、本番環境のパフォーマンスに影響を与えることなく、開発環境またはステージング環境でパフォーマンスを追跡できます。
他のプロファイリングツールと組み合わせる：experimental_TracingMarker は、React Profiler や Chrome DevTools などの他のプロファイリングツールを補完します。包括的なパフォーマンス分析のために、組み合わせて使用します。
実験的なものであることを忘れないでください：名前が示すように、この機能は実験的なものです。 API は将来のリリースで変更される可能性があるため、それに応じてコードを適応させる準備をしてください。

実際の例とケーススタディ

experimental_TracingMarker は比較的新しいものですが、パフォーマンストラッキングの原則は、多くの実際のシナリオで正常に適用されています。

例 1：大規模な e コマースアプリケーションの最適化

ある大手 e コマース会社は、製品詳細ページでのレンダリング時間が遅いことに気づきました。パフォーマンス追跡を使用して、製品の推奨事項を表示する特定のコンポーネントがレンダリングにかなりの時間を費やしていることを特定しました。さらに調査した結果、コンポーネントがクライアント側で複雑な計算を実行していることが明らかになりました。これらの計算をサーバー側に移動し、結果をキャッシュすることで、製品詳細ページのレンダリングパフォーマンスを大幅に向上させました。

例 2：ユーザーインタラクションの応答性の向上

あるソーシャルメディアプラットフォームで、投稿へのいいね！やコメントの追加など、ユーザーインタラクションへの応答が遅延しました。これらのインタラクションに関連付けられたイベントハンドラーを追跡することにより、特定のイベントハンドラーが多数の不要な再レンダリングをトリガーしていることを発見しました。イベントハンドラーのロジックを最適化し、不要な再レンダリングを防ぐことで、ユーザーインタラクションの応答性を大幅に向上させました。

例 3：データベースクエリのボトルネックの特定

ある金融アプリケーションで、レポートダッシュボードでのデータロード時間が遅いことに気づきました。データフェッチ関数の実行時間を追跡することにより、特定のデータベースクエリの実行に時間がかかっていることを特定しました。インデックスを追加し、クエリロジックを書き直すことでデータベースクエリを最適化し、データロード時間を大幅に短縮しました。

結論

experimental_TracingMarker マネージャーは、アプリケーションのパフォーマンスに関するより深い洞察を得ようとしている React 開発者にとって貴重なツールです。開発者がカスタムトレースマーカーを定義し、既存のプロファイリングツールと統合できるようにすることで、パフォーマンスのボトルネックを特定して解決するための強力なメカニズムを提供します。まだ実験的な段階ですが、React のパフォーマンステストの大きな一歩であり、React アプリケーションでのパフォーマンス最適化の将来を垣間見ることができます。

experimental_TracingMarker を試すときは、関心のある特定の領域の追跡に焦点を当て、わかりやすいマーカー ID を使用し、包括的なパフォーマンス分析のために他のプロファイリングツールと組み合わせることを忘れないでください。パフォーマンストラッキング手法を採用することで、ユーザーにとってより高速で、応答性が高く、より楽しい React アプリケーションを構築できます。

免責事項：この機能は実験的なものであるため、将来の React バージョンで API が変更される可能性があります。最新の情報については、常に公式の React ドキュメントを参照してください。