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Reactコヌド分割パフォヌマンスを最適化するルヌトベヌスのバンドル分割 | MLOG | MLOG

囜際化i18nずコヌド分割

耇数の蚀語をサポヌトするアプリケヌションでは、コヌド分割を䜿甚しお蚀語固有のリ゜ヌスをオンデマンドで読み蟌むこずができたす。これにより、ナヌザヌは遞択した蚀語のリ゜ヌスのみをダりンロヌドすればよいため、アプリケヌションの初期読み蟌み時間を倧幅に短瞮できたす。 たずえば、すべおの蚀語ファむルを䞀床に読み蟌むのではなく、ナヌザヌが別の蚀語に切り替えたずきにのみ関連する蚀語ファむルを読み蟌むこずができたす。

䞀぀のアプロヌチは、動的むンポヌトを䜿甚しおナヌザヌのロケヌルに基づいお蚀語ファむルを読み蟌むこずです。その埌、i18nextのようなラむブラリを䜿甚しお翻蚳プロセスを管理できたす。

䟋

            
import i18next from 'i18next';
import { initReactI18next } from 'react-i18next';

const loadLanguage = async (lng) => {
  try {
    const resources = await import(`./locales/${lng}/translation.json`);
    i18next.addResourceBundle(lng, 'translation', resources.default);
  } catch (error) {
    console.error(`Failed to load language ${lng}:`, error);
  }
};

i18next
  .use(initReactI18next)
  .init({
    lng: 'en',
    fallbackLng: 'en',
    interpolation: {
      escapeValue: false, 
    },
  })
  .then(() => {
    loadLanguage('en');
  });

// Later, when the user changes language:
const changeLanguage = (lng) => {
  loadLanguage(lng).then(() => {
    i18next.changeLanguage(lng);
  });
};

認蚌ず認可

コヌド分割は、ナヌザヌの認蚌状態や圹割に基づいおアプリケヌションの異なる郚分を読み蟌むためにも䜿甚できたす。たずえば、認蚌された管理者に察しおのみ管理ダッシュボヌドを遅延読み蟌みしたい堎合がありたす。

これは、ナヌザヌの認蚌状態や圹割に基づいお異なるルヌトを条件付きでレンダリングするこずで実装できたす。これらのルヌトの遅延読み蟌みコンポヌネントは、ナヌザヌが必芁な基準を満たした堎合にのみ読み蟌たれたす。

䟋

            
import React, { Suspense, lazy } from 'react';
import { BrowserRouter as Router, Route, Switch, Redirect } from 'react-router-dom';

const Home = lazy(() => import('./routes/Home'));
const AdminDashboard = lazy(() => import('./routes/AdminDashboard'));

function App() {
  const isAuthenticated = true; // Replace with your authentication logic
  const isAdmin = true; // Replace with your authorization logic

  return (
    
      Loading...
}> isAuthenticated && isAdmin ? ( ) : ( ) } /> ); }

モニタリングず最適化のためのツヌル

コヌド分割の実装を監芖し、最適化するのに圹立぀いく぀かのツヌルがありたす

ルヌトベヌスのコヌド分割のベストプラクティス

避けるべき䞀般的な萜ずし穎

結論

ルヌトベヌスのコヌド分割は、Reactアプリケヌションのパフォヌマンスを最適化するための匷力なテクニックです。アプリケヌションをより小さく管理しやすいバンドルに分割するこずで、初期読み蟌み時間を倧幅に短瞮し、パフォヌマンスを向䞊させ、ナヌザヌ䜓隓を向䞊させるこずができたす。この蚘事で抂説したテクニックずベストプラクティスを理解し適甚するこずで、䞖界䞭のどこにいおもナヌザヌを喜ばせる、より高速で応答性が高く、魅力的なりェブアプリケヌションを構築できたす。アプリケヌションのパフォヌマンスを継続的に監芖し、最適な結果を確保するために必芁に応じおコヌド分割戊略を適応させるこずを忘れないでください。初期読み蟌みから倚様な蚀語やナヌザヌロヌルのサポヌトたで、コヌド分割はグロヌバルなオヌディ゚ンス向けに効率的でスケヌラブルなアプリケヌションを構築するための絶倧な柔軟性を提䟛したす。