自動化アクセシビリティテスト：包括的ガイド

今日のデジタル環境において、アクセシビリティの確保は単なるベストプラクティスではなく、基本的な要件です。ウェブサイトやアプリケーションは、能力に関わらず誰もが利用できるべきです。これは、視覚障害、聴覚障害、運動障害、認知の違い、その他の障害を持つユーザーを考慮することを意味します。自動化アクセシビリティテストは、開発ライフサイクルの早い段階でアクセシビリティの障壁を特定し、対処する上で重要な役割を果たし、グローバルなオーディエンスにとってよりインクルーシブで公平なオンライン体験につながります。

自動化アクセシビリティテストとは？

自動化アクセシビリティテストとは、ソフトウェアツールを使用してウェブサイトやアプリケーションの一般的なアクセシビリティ問題を自動的にスキャンすることです。これらのツールは、ウェブコンテンツアクセシビリティガイドライン（WCAG）などの確立されたアクセシビリティ基準に基づき、ウェブページのコード、コンテンツ、構造を分析します。人間の評価を必要とする手動テストとは異なり、自動テストは大規模な潜在的問題を迅速かつ効率的に特定する方法を提供します。

アクセシビリティのためのスペルチェッカーのようなものだと考えてください。画像にaltテキストがない、色のコントラストが不十分、見出しの構造が正しくないなど、一般的なミスを自動的に検出できます。

なぜ自動A11yテストを使用するのか？

自動化アクセシビリティテストを開発ワークフローに統合するには、いくつかの説得力のある理由があります：

• 効率性： 自動化ツールは、手動でテストする場合の何分の一かの時間で、数百または数千ページをスキャンできます。この効率性は、大規模で複雑なウェブサイトにとって特に価値があります。
• 早期発見： 開発プロセスの早い段階でアクセシビリティの問題を特定することは、後で修正するよりもはるかに費用対効果が高いです。自動テストにより、問題がコードベースに深く組み込まれる前に発見できます。
• 一貫性： 自動化ツールは、すべてのページにわたって同じルールとチェックを一貫して適用し、均一なレベルのアクセシビリティを保証します。
• スケーラビリティ： 自動テストは、成長するウェブサイトやアプリケーションに合わせて簡単に拡張できます。
• 教育と意識向上： 自動化ツールによって生成されたレポートは、開発者やデザイナーがアクセシビリティのベストプラクティスを学び、対処が必要な問題の種類を理解するのに役立ちます。
• 法的コンプライアンス： 多くの国には、ウェブサイトやアプリケーションがアクセシブルであることを要求する法律や規制があります。自動テストは、これらの規制への準拠を確実にするのに役立ちます。例として、米国の障害を持つアメリカ人法（ADA）、カナダのオンタリオ州障害者アクセシビリティ法（AODA）、欧州連合のEN 301 549などがあります。

自動テストの限界

自動テストは強力なツールですが、その限界を理解することが重要です。自動化ツールは、特定の種類のアクセシビリティ問題しか検出できません。言語の明瞭さやナビゲーションの容易さなど、アクセシビリティの主観的な側面を評価することはできません。したがって、自動テストは常に、手動テスト、障害を持つ人々によるユーザーテスト、および専門家によるレビューによって補完されるべきです。

具体的には、自動テストは以下の点で困難を伴います：

• 文脈の理解： ツールはコンテンツの意味や目的を理解できません。これは、代替テキストが適切であるか、またはリンクがその文脈で意味をなすかを判断するために不可欠です。
• 複雑なインタラクション： 動的コンテンツや複雑なユーザーインタラクションのテストには、しばしば手動での介入が必要です。
• 認知アクセシビリティ： 自動化ツールは、コンテンツが理解しやすいか、またはウェブサイトが認知障害を持つユーザーにとって直感的な方法で構成されているかを評価できません。
• ユーザーエクスペリエンス： 自動テストは技術的なコンプライアンスに焦点を当てていますが、必ずしも障害を持つ人々にとって良いユーザーエクスペリエンスを保証するものではありません。

適切な自動化アクセシビリティテストツールの選択

無料のブラウザ拡張機能から洗練されたエンタープライズレベルのプラットフォームまで、多種多様な自動化アクセシビリティテストツールが利用可能です。ツールを選択する際には、以下の要素を考慮してください：

• 正確性： ツールは、誤検知や見逃しを最小限に抑え、アクセシビリティの問題を正確に特定する必要があります。
• カバレッジ： ツールは、幅広いWCAGの成功基準をカバーする必要があります。
• 使いやすさ： ツールは、インストール、設定、使用が簡単であるべきです。
• レポート機能： ツールは、理解しやすく、対応しやすい、明確で有益なレポートを生成する必要があります。
• 統合： ツールは、既存の開発ワークフローやテスト環境とシームレスに統合する必要があります。CI/CDパイプライン（継続的インテグレーション/継続的デプロイメント）との統合を検討してください。
• コスト： ツールは予算内に収まるべきです。
• サポート： ベンダーは、適切なサポートとドキュメントを提供する必要があります。
• 言語サポート： ツールが、あなたのウェブサイトやアプリケーションが利用可能な言語をサポートしていることを確認してください。これは特にグローバルなオーディエンスにとって重要です。
• カスタマイズ性： 特定のニーズに合わせてルールやレポートをカスタマイズできる能力。

人気の自動化アクセシビリティテストツール

ここでは、タイプ別に分類された人気の自動化アクセシビリティテストツールをいくつか紹介します：

ブラウザ拡張機能

• WAVE (Web Accessibility Evaluation Tool)： ウェブページ内のアクセシビリティ問題を視覚的にフィードバックする無料のブラウザ拡張機能です。WebAIMによって開発されました。
• axe DevTools： Deque Systemsが提供する強力なブラウザ拡張機能で、アクセシビリティの問題を特定し、修正方法に関するガイダンスを提供します。無料版と有料版があります。
• Accessibility Insights： Microsoftが提供するツールスイートで、ブラウザ拡張機能、Windowsアプリケーション、自動テストエンジンが含まれています。
• Lighthouse： ウェブページの品質を向上させるためのオープンソースの自動化ツールです。Chrome DevTools内、コマンドライン、またはNodeモジュールとして実行できます。主にパフォーマンスとSEOのツールですが、アクセシビリティ監査も含まれています。

コマンドラインツール

• axe-cli： axeアクセシビリティテストを実行するためのコマンドラインインターフェースです。
• Pa11y： ヘッドレスブラウザを使用してアクセシビリティテストを自動化するコマンドラインツールです。

ウェブベースのプラットフォーム

• Siteimprove： アクセシビリティテスト、品質保証、SEOツールを含む包括的なウェブガバナンスプラットフォームです。（有料）
• Monsido： アクセシビリティスキャン、コンテンツ品質チェック、ウェブサイト統計を提供するウェブサイト最適化プラットフォームです。（有料）
• SortSite： アクセシビリティ、リンク切れ、その他の問題をスキャンするためのデスクトップアプリケーションです。（有料）
• Tenon.io： （サービス終了）ウェブサーバーへのアクセスを必要とせずにテストを可能にするウェブアクセシビリティ検証ツールでした。

開発フレームワークとの統合

• React Axe： Reactアプリケーション用です。
• Vue A11y Audit： Vue.jsアプリケーション用です。

自動テストをワークフローに統合する

自動化アクセシビリティテストの利点を最大限に活用するには、開発ワークフローの複数の段階でそれを統合することが不可欠です：

1. 開発中： ブラウザ拡張機能を使用して、個々のコンポーネントやページを構築しながらテストします。これにより、問題を早期に発見し、技術的負債の蓄積を避けることができます。
2. 継続的インテグレーション（CI）： CIパイプラインに自動テストを統合して、すべてのコミットでアクセシビリティの問題を自動的にスキャンします。これにより、新しいコードが新たな障壁を生まないようにします。
3. ステージング環境： 本番環境にデプロイする前に、ステージング環境で自動テストを実行します。これにより、ウェブサイトがアクセシブルであることを最終確認します。
4. 本番環境の監視： 本番ウェブサイトのアクセシビリティ問題を継続的に監視します。これにより、デプロイ後に発生する可能性のある問題（リンク切れやサードパーティコンテンツの変更など）を特定するのに役立ちます。

自動化アクセシビリティテストのベストプラクティス

自動化アクセシビリティテストを最大限に活用するには、以下のベストプラクティスに従ってください：

• 明確なアクセシビリティ目標を定義する： テストを開始する前に、アクセシビリティの目標を定義します。どのWCAG適合レベル（A、AA、またはAAA）を目指していますか？どの規制に準拠する必要がありますか？
• 適切なツールを選択する： 特定のニーズと予算に合ったツールを選択します。正確性、カバレッジ、使いやすさ、既存のワークフローとの統合などの要素を考慮してください。
• ツールを正しく設定する： 適切なアクセシビリティ基準に対してテストし、理解しやすいレポートを生成するようにツールを設定します。
• 問題を優先順位付けする： 自動テストツールは多数のアクセシビリティ問題を特定する可能性があります。これらの問題を、その重大度とユーザーへの影響に基づいて優先順位付けします。最も重要な問題の修正にまず集中します。
• 結果を手動で確認する： 自動テストの結果は常に手動で確認してください。自動化ツールは完璧ではなく、誤検知や見逃しを生じることがあります。
• プロセスを文書化する： 使用するツール、実行するテスト、得られた結果など、アクセシビリティテストのプロセスを文書化します。これは、進捗を追跡し、アクセシビリティ目標を一貫して達成していることを確認するのに役立ちます。
• チームをトレーニングする： 開発者、デザイナー、コンテンツ作成者にアクセシビリティトレーニングを提供します。これにより、彼らがアクセシビリティのベストプラクティスを理解し、デフォルトでアクセシブルなウェブサイトやアプリケーションを作成するのに役立ちます。
• 障害を持つユーザーを巻き込む： あなたのウェブサイトがアクセシブルであることを確認する最善の方法は、テストプロセスに障害を持つユーザーを巻き込むことです。ユーザーテストセッションを実施して、ウェブサイトの使いやすさに関するフィードバックを得て、改善点を特定します。
• ツールを最新の状態に保つ： 自動テストツールを定期的に更新して、最新のルールとチェックが適用されるようにします。
• デザインシステムにアクセシビリティを統合する： 組織がデザインシステムを使用している場合は、アクセシビリティのガイドラインとコンポーネントをそれに組み込みます。これにより、すべてのプロジェクトの開始時からアクセシビリティが組み込まれることが保証されます。

WCAGと自動テスト

ウェブコンテンツアクセシビリティガイドライン（WCAG）は、ウェブアクセシビリティの国際的に認められた標準です。WCAGは、しばしばPOURと呼ばれる4つの原則を中心に構成されています：

• 知覚可能： 情報およびユーザーインターフェースコンポーネントは、ユーザーが知覚できる方法で提示可能でなければならない。
• 操作可能： ユーザーインターフェースコンポーネントおよびナビゲーションは、操作可能でなければならない。
• 理解可能： 情報およびユーザーインターフェースの操作は、理解可能でなければならない。
• 堅牢： コンテンツは、支援技術を含む様々なユーザーエージェントによって確実に解釈されるように、十分に堅牢でなければならない。

WCAGはさらに成功基準に分かれており、これらは特定のアクセシビリティ要件を定義するテスト可能な記述です。自動テストツールは、これらの成功基準の多くに対してウェブサイトをチェックするのに役立ちます。しかし、一部の成功基準は自動的に完全にテストすることができず、手動での評価が必要であることを覚えておくことが重要です。

以下は、自動化ツールを使用して効果的にテストできるWCAG成功基準の例です：

• 1.1.1 非テキストコンテンツ： ユーザーに提示されるすべての非テキストコンテンツには、同等の目的を果たすテキストによる代替が提供されている。（例：画像にaltテキストがあることを保証する）
• 1.4.3 コントラスト（最小）： テキストおよびテキスト画像の視覚的提示には、少なくとも4.5:1のコントラスト比がある。（例：テキストと背景の色のコントラストをチェックする）
• 2.4.4 リンクの目的（コンテキスト内）： 各リンクの目的が、リンクテキスト単独で、またはプログラムで解釈可能なリンクコンテキストと合わせて判断できる。ただし、リンクの目的が一般のユーザーにとって曖昧である場合を除く。（自動化ツールは「ここをクリック」のような一般的なリンクテキストをチェックできる。）
• 4.1.1 構文解析： マークアップ言語を使用して実装されたコンテンツでは、要素は完全な開始タグと終了タグを持ち、要素はその仕様に従ってネストされ、要素に重複した属性が含まれず、仕様で許可されている場合を除き、すべてのIDは一意である。

自動テストを超えて：アクセシビリティへの包括的アプローチ

自動化アクセシビリティテストは価値のあるツールですが、それはパズルの一片にすぎません。真にアクセシブルなウェブサイトやアプリケーションを作成するには、以下を網羅する包括的なアプローチを採用する必要があります：

• 手動テスト： スクリーンリーダー、画面拡大鏡、音声認識ソフトウェアなどの支援技術を使用して、ウェブサイトを手動でテストします。
• ユーザーテスト： テストプロセスに障害を持つユーザーを巻き込みます。ウェブサイトの使いやすさに関するフィードバックを得て、改善点を特定します。
• 専門家によるレビュー： アクセシビリティの専門家に相談してウェブサイトをレビューしてもらい、残っているアクセシビリティの障壁を特定します。
• アクセシビリティトレーニング： 開発者、デザイナー、コンテンツ作成者、プロジェクトマネージャーを含むチーム全体にアクセシビリティトレーニングを提供します。
• アクセシビリティ方針： アクセシビリティへのコミットメントを概説し、明確な目標と目的を設定するアクセシビリティ方針を策定し、実施します。
• 継続的改善： アクセシビリティは一度きりの修正ではなく、継続的なプロセスです。ウェブサイトのアクセシビリティ問題を継続的に監視し、必要に応じて改善を行います。

自動化アクセシビリティテストの未来

自動化アクセシビリティテストは絶えず進化しています。技術が進歩するにつれて、より広範なアクセシビリティ問題を検出できる、さらに洗練されたツールが登場することが期待されます。機械学習と人工知能は、自動テストにおいてますます重要な役割を果たしており、ツールがコンテンツの文脈と意味をより良く理解できるようになっています。より堅牢で正確な自動テストツールの開発は、グローバルなオーディエンスのためにアクセシブルなウェブサイトやアプリケーションを構築することをより簡単かつ効率的にし、最終的にはよりインクルーシブなデジタル世界へと導くでしょう。

結論

自動化アクセシビリティテストは、あらゆる包括的なアクセシビリティ戦略の不可欠な構成要素です。自動テストを開発ワークフローに統合することで、プロセスの早い段階でアクセシビリティの問題を特定し、対処することができ、あなたのウェブサイトやアプリケーションが能力に関わらず誰もが利用できるようになります。自動テストは手動テスト、ユーザーテスト、専門家によるレビューの代替ではないことを忘れないでください。それはこれらの活動を補完するものであり、すべての人にとってよりインクルーシブで公平なオンライン体験を構築するのに役立ちます。

アクセシビリティに対して積極的かつ包括的なアプローチを採用することで、能力や場所に関わらず、誰もが真にアクセシブルなデジタル世界を創造することができます。これは障害を持つ個人に利益をもたらすだけでなく、すべてのユーザーにとってのユーザーエクスペリエンスをも向上させます。