Frontend DataDog: Monitoraggio Completo dell'Infrastruttura per Applicazioni Web Moderne

Nel panorama digitale odierno, in rapida evoluzione, offrire un'esperienza applicativa web fluida e performante è fondamentale. Gli utenti si aspettano che siti web e applicazioni si carichino rapidamente, funzionino perfettamente e forniscano un'esperienza coerente su tutti i dispositivi e le posizioni. Scarse prestazioni possono portare a frustrazione degli utenti, abbandono e, in definitiva, perdita di entrate. È qui che entra in gioco un solido monitoraggio dell'infrastruttura frontend e DataDog è uno strumento potente per raggiungere questo obiettivo.

Questa guida completa esplorerà come sfruttare DataDog per il monitoraggio dell'infrastruttura frontend, coprendo aspetti chiave come:

• Configurazione di DataDog per il monitoraggio frontend
• Metriche chiave da tracciare per le prestazioni frontend
• Real User Monitoring (RUM) con DataDog
• Test sintetici per il rilevamento proattivo dei problemi
• Best practice per ottimizzare le prestazioni frontend con gli insight di DataDog

Cos'è il monitoraggio dell'infrastruttura frontend?

Il monitoraggio dell'infrastruttura frontend comporta il tracciamento e l'analisi delle prestazioni e dello stato dei componenti che costituiscono la parte rivolta all'utente di un'applicazione web. Questo include:

• Prestazioni del browser: Tempi di caricamento, prestazioni di rendering, esecuzione di JavaScript e caricamento delle risorse.
• Prestazioni della rete: Latenza, errori di richiesta e risoluzione DNS.
• Servizi di terze parti: Le prestazioni e la disponibilità di API, CDN e altri servizi esterni utilizzati dal frontend.
• Esperienza utente: Misurazione delle interazioni dell'utente, dei tassi di errore e delle prestazioni percepite.

Monitorando questi aspetti, è possibile identificare e risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni, prevenire gli errori e garantire un'esperienza utente fluida per il pubblico globale. Ad esempio, un tempo di caricamento lento per gli utenti in Australia potrebbe indicare problemi con la configurazione della CDN in quella regione.

Perché scegliere DataDog per il monitoraggio frontend?

DataDog fornisce una piattaforma unificata per il monitoraggio dell'intera infrastruttura, inclusi i sistemi backend e frontend. Le sue caratteristiche principali per il monitoraggio frontend includono:

• Real User Monitoring (RUM): Ottieni informazioni sull'esperienza utente reale raccogliendo dati da utenti reali che navigano nel tuo sito web o applicazione.
• Test sintetici: Testa in modo proattivo le prestazioni e la disponibilità della tua applicazione da varie località in tutto il mondo.
• Tracciamento degli errori: Acquisisci e analizza gli errori JavaScript per identificare e risolvere rapidamente i bug.
• Dashboard e avvisi: Crea dashboard personalizzate per visualizzare le metriche chiave e imposta avvisi per essere informato dei problemi di prestazioni.
• Integrazione con altri strumenti: DataDog si integra perfettamente con altri strumenti nel tuo stack di sviluppo e operazioni.

Configurazione di DataDog per il monitoraggio frontend

La configurazione di DataDog per il monitoraggio frontend prevede i seguenti passaggi:

1. Creazione di un account DataDog

Se non ne hai già uno, registrati per un account DataDog sul sito web di DataDog. Offrono una prova gratuita per iniziare.

2. Installazione dell'SDK del browser DataDog RUM

L'SDK del browser DataDog RUM è una libreria JavaScript che devi includere nella tua applicazione web per raccogliere dati sulle interazioni e sulle prestazioni degli utenti. Puoi installarlo usando npm o yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Oppure:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. Inizializzazione dell'SDK RUM

Nel file JavaScript principale della tua applicazione, inizializza l'SDK RUM con l'ID dell'applicazione DataDog, il token client e il nome del servizio:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Spiegazione dei parametri:

• applicationId: L'ID della tua applicazione DataDog.
• clientToken: Il tuo token client DataDog.
• service: Il nome del tuo servizio.
• env: L'ambiente (es. produzione, staging).
• version: La versione della tua applicazione.
• sampleRate: La percentuale di sessioni da tracciare. Un valore di 100 significa che tutte le sessioni verranno tracciate.
• premiumSampleRate: La percentuale di sessioni per le quali registrare i replay di sessione.
• trackResources: Se tracciare i tempi di caricamento delle risorse.
• trackLongTasks: Se tracciare le attività lunghe che bloccano il thread principale.
• trackUserInteractions: Se tracciare le interazioni dell'utente come clic e invio di moduli.

Importante: Sostituisci `YOUR_APPLICATION_ID` e `YOUR_CLIENT_TOKEN` con le tue credenziali DataDog effettive. Queste si trovano nelle impostazioni del tuo account DataDog nelle impostazioni RUM.

4. Configurazione della Content Security Policy (CSP)

Se stai utilizzando una Content Security Policy (CSP), devi configurarla per consentire a DataDog di raccogliere dati. Aggiungi le seguenti direttive alla tua CSP:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Distribuzione della tua applicazione

Distribuisci la tua applicazione con l'SDK DataDog RUM integrato. DataDog inizierà ora a raccogliere dati su sessioni utente, metriche delle prestazioni ed errori.

Metriche chiave da tracciare per le prestazioni frontend

Una volta configurato DataDog, devi sapere quali metriche tracciare per ottenere informazioni significative sulle prestazioni del tuo frontend. Ecco alcune delle metriche più importanti:

1. Tempo di caricamento della pagina

Il tempo di caricamento della pagina è il tempo necessario affinché una pagina web si carichi completamente e diventi interattiva. È una metrica cruciale per l'esperienza utente. DataDog fornisce varie metriche relative al tempo di caricamento della pagina, tra cui:

• First Contentful Paint (FCP): Il tempo necessario affinché il primo contenuto (testo, immagine, ecc.) appaia sullo schermo.
• Largest Contentful Paint (LCP): Il tempo necessario affinché l'elemento di contenuto più grande appaia sullo schermo. LCP è una metrica fondamentale per i web vitals.
• First Input Delay (FID): Il tempo necessario affinché il browser risponda alla prima interazione dell'utente (es. un clic). FID è anche una metrica fondamentale per i web vitals.
• Time to Interactive (TTI): Il tempo necessario affinché la pagina diventi completamente interattiva.
• Load Event End: L'ora in cui l'evento di caricamento è completato.

Mira a un LCP di 2,5 secondi o inferiore, un FID di 100 millisecondi o inferiore e un TTI di 5 secondi o inferiore. Questi sono i benchmark raccomandati da Google per una buona esperienza utente.

Scenario di esempio: Immagina un sito di e-commerce. Se la pagina del prodotto impiega più di 3 secondi per caricarsi (LCP elevato), gli utenti potrebbero abbandonare i carrelli degli acquisti a causa della frustrazione. Il monitoraggio dell'LCP aiuta a identificare e risolvere tali rallentamenti, portando potenzialmente a maggiori conversioni di vendita.

2. Errori JavaScript

Gli errori JavaScript possono interrompere l'esperienza utente e impedire il corretto funzionamento delle funzionalità. DataDog acquisisce e segnala automaticamente gli errori JavaScript, consentendoti di identificare e correggere rapidamente i bug.

Scenario di esempio: Un improvviso picco di errori JavaScript segnalati da utenti in Giappone potrebbe indicare un problema di compatibilità con una versione specifica del browser o un problema con una risorsa localizzata.

3. Tempo di caricamento delle risorse

Il tempo di caricamento delle risorse è il tempo necessario per caricare singole risorse, come immagini, file CSS e file JavaScript. Tempi di caricamento delle risorse lunghi possono contribuire a tempi di caricamento della pagina lenti.

Scenario di esempio: Immagini grandi e non ottimizzate aumentano significativamente il tempo di caricamento della pagina. I dati di tempistica delle risorse di DataDog aiutano a identificare questi colli di bottiglia, consentendo sforzi di ottimizzazione come la compressione delle immagini e l'utilizzo di formati di immagine moderni come WebP.

4. Latenza API

La latenza API è il tempo necessario alla tua applicazione per comunicare con le API backend. Un'elevata latenza API può influire sulle prestazioni della tua applicazione.

Scenario di esempio: Se l'endpoint API che fornisce i dettagli del prodotto subisce un rallentamento, l'intera pagina del prodotto si caricherà più lentamente. Il monitoraggio della latenza API e la sua correlazione con altre metriche frontend (come LCP) aiutano a individuare la fonte del problema di prestazioni.

5. Azioni utente

Il tracciamento delle azioni dell'utente, come clic, invio di moduli e transizioni di pagina, può fornire informazioni preziose sul comportamento dell'utente e identificare le aree in cui gli utenti riscontrano difficoltà.

Scenario di esempio: L'analisi del tempo necessario agli utenti per completare un processo di checkout può rivelare colli di bottiglia nel flusso utente. Se gli utenti trascorrono una quantità significativa di tempo su un determinato passaggio, potrebbe indicare un problema di usabilità o un problema tecnico che deve essere risolto.

Real User Monitoring (RUM) con DataDog

Real User Monitoring (RUM) è una tecnica potente per comprendere l'esperienza utente effettiva della tua applicazione web. DataDog RUM raccoglie dati da utenti reali che navigano nel tuo sito web o applicazione, fornendo informazioni preziose su prestazioni, errori e comportamento dell'utente.

Vantaggi del RUM

• Identifica i colli di bottiglia delle prestazioni: RUM ti consente di identificare le parti più lente della tua applicazione e di dare priorità agli sforzi di ottimizzazione.
• Comprendi il comportamento dell'utente: RUM fornisce informazioni su come gli utenti interagiscono con la tua applicazione, consentendoti di identificare le aree in cui gli utenti stanno lottando.
• Traccia i tassi di errore: RUM acquisisce e segnala automaticamente gli errori JavaScript, consentendoti di identificare e correggere rapidamente i bug.
• Monitora la soddisfazione dell'utente: Tracciando metriche come il tempo di caricamento della pagina e i tassi di errore, puoi farti un'idea di quanto siano soddisfatti gli utenti della tua applicazione.
• Analisi delle prestazioni geografiche: RUM ti consente di analizzare le prestazioni in base alla posizione dell'utente, rivelando potenziali problemi con le configurazioni CDN o le posizioni dei server.

Funzionalità chiave di RUM in DataDog

• Session Replay: Registra e riproduci le sessioni utente per vedere esattamente cosa stanno vivendo gli utenti. Questo è prezioso per il debug dei problemi e la comprensione del comportamento dell'utente.
• Tempistica delle risorse: Traccia i tempi di caricamento delle singole risorse, come immagini, file CSS e file JavaScript.
• Tracciamento degli errori: Acquisisci e analizza gli errori JavaScript per identificare e risolvere rapidamente i bug.
• Analisi utente: Analizza il comportamento dell'utente, come clic, invio di moduli e transizioni di pagina.
• Eventi personalizzati: Traccia eventi personalizzati specifici della tua applicazione.

Utilizzo di Session Replay

Session Replay ti consente di registrare e riprodurre le sessioni utente, fornendo una rappresentazione visiva dell'esperienza utente. Questo è particolarmente utile per il debug di problemi difficili da riprodurre.

Per abilitare Session Replay, devi inizializzare l'SDK RUM con l'opzione `premiumSampleRate` impostata su un valore maggiore di 0. Ad esempio, per registrare i replay di sessione per il 10% delle sessioni, imposta `premiumSampleRate` su 10:

            datadogRum.init({
  // ... altre opzioni
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Una volta abilitato Session Replay, puoi visualizzare i replay di sessione in DataDog RUM Explorer. Seleziona una sessione e fai clic sul pulsante "Riproduci sessione" per guardare il replay.

Test sintetici per il rilevamento proattivo dei problemi

Il test sintetico prevede la simulazione delle interazioni dell'utente con la tua applicazione per identificare in modo proattivo problemi di prestazioni e problemi di disponibilità. Il monitoraggio sintetico di DataDog ti consente di creare test che vengono eseguiti automaticamente in base a una pianificazione, avvisandoti dei problemi prima che abbiano un impatto sugli utenti reali.

Vantaggi dei test sintetici

• Rilevamento proattivo dei problemi: Identifica problemi di prestazioni e problemi di disponibilità prima che abbiano un impatto sugli utenti reali.
• Copertura globale: Testa la tua applicazione da varie località in tutto il mondo per garantire prestazioni coerenti per tutti gli utenti.
• Monitoraggio API: Monitora le prestazioni e la disponibilità delle tue API.
• Test di regressione: Utilizza test sintetici per garantire che le nuove modifiche al codice non introducano regressioni delle prestazioni.
• Monitoraggio dei servizi di terze parti: Traccia le prestazioni dei servizi di terze parti da cui dipende la tua applicazione.

Tipi di test sintetici

DataDog offre diversi tipi di test sintetici:

• Test del browser: Simula le interazioni dell'utente in un browser reale, consentendoti di testare la funzionalità end-to-end della tua applicazione. Questi test possono eseguire azioni come fare clic sui pulsanti, compilare moduli e navigare tra le pagine.
• Test API: Testa le prestazioni e la disponibilità delle tue API inviando richieste HTTP e convalidando le risposte.
• Test dei certificati SSL: Monitora la data di scadenza e la validità dei tuoi certificati SSL.
• Test DNS: Verifica che i tuoi record DNS siano configurati correttamente.

Creazione di un test del browser

Per creare un test del browser, segui questi passaggi:

1. Nell'interfaccia utente di DataDog, vai a Monitoraggio sintetico > Nuovo test > Test del browser.
2. Inserisci l'URL della pagina che desideri testare.
3. Registra i passaggi che desideri simulare utilizzando DataDog Recorder. Il Recorder acquisirà le tue azioni e genererà codice per il test.
4. Configura le impostazioni del test, come le posizioni da cui eseguire il test, la frequenza del test e gli avvisi da attivare in caso di errore del test.
5. Salva il test.

Scenario di esempio: Immagina di voler testare il processo di checkout di un sito di e-commerce. Puoi creare un test del browser che simula un utente che aggiunge un prodotto al carrello, inserisce le informazioni di spedizione e completa l'acquisto. Se il test fallisce in qualsiasi fase, verrai avvisato, consentendoti di risolvere il problema prima che gli utenti reali ne siano interessati.

Creazione di un test API

Per creare un test API, segui questi passaggi:

1. Nell'interfaccia utente di DataDog, vai a Monitoraggio sintetico > Nuovo test > Test API.
2. Inserisci l'URL dell'endpoint API che desideri testare.
3. Configura la richiesta HTTP, inclusi il metodo (GET, POST, PUT, DELETE), le intestazioni e il corpo.
4. Definisci le asserzioni per convalidare la risposta, ad esempio controllando il codice di stato, il tipo di contenuto o la presenza di dati specifici nel corpo della risposta.
5. Configura le impostazioni del test, come le posizioni da cui eseguire il test, la frequenza del test e gli avvisi da attivare in caso di errore del test.
6. Salva il test.

Scenario di esempio: Puoi creare un test API per monitorare la disponibilità di un endpoint API critico da cui dipende il tuo frontend. Il test può inviare una richiesta all'endpoint e verificare che restituisca un codice di stato 200 OK e che il corpo della risposta contenga i dati previsti. Se il test fallisce, verrai avvisato, consentendoti di indagare sul problema e impedirgli di influire sui tuoi utenti.

Best practice per ottimizzare le prestazioni frontend con gli insight di DataDog

Una volta configurato DataDog e raccolti i dati, puoi utilizzare gli insight per ottimizzare le prestazioni del tuo frontend. Ecco alcune best practice:

1. Ottimizza le immagini

Immagini grandi e non ottimizzate sono una causa comune di tempi di caricamento della pagina lenti. Utilizza i dati di tempistica delle risorse di DataDog per identificare le immagini grandi e ottimizzarle in base a:

• Compressione delle immagini: Utilizza strumenti di compressione delle immagini per ridurre le dimensioni dei file delle immagini senza sacrificarne la qualità.
• Utilizzo di formati di immagine moderni: Utilizza formati di immagine moderni come WebP, che offrono una compressione migliore rispetto ai formati tradizionali come JPEG e PNG.
• Ridimensionamento delle immagini: Ridimensiona le immagini alle dimensioni appropriate per il display su cui verranno visualizzate. Evita di servire immagini grandi che vengono ridimensionate dal browser.
• Utilizzo del lazy loading: Carica le immagini solo quando sono visibili nel viewport. Questo può migliorare significativamente il tempo di caricamento iniziale della pagina.
• Utilizzo di una CDN: Utilizza una rete di distribuzione dei contenuti (CDN) per servire immagini da server più vicini ai tuoi utenti.

2. Riduci e raggruppa CSS e JavaScript

La riduzione dei file CSS e JavaScript rimuove i caratteri non necessari, come spazi bianchi e commenti, riducendo le dimensioni dei file. Il raggruppamento di file CSS e JavaScript combina più file in un unico file, riducendo il numero di richieste HTTP necessarie per caricare la pagina.

Utilizza strumenti come Webpack, Parcel o Rollup per ridurre e raggruppare i tuoi file CSS e JavaScript.

3. Sfrutta la memorizzazione nella cache del browser

La memorizzazione nella cache del browser consente ai browser di archiviare localmente risorse statiche, come immagini, file CSS e file JavaScript. Quando un utente visita di nuovo il tuo sito web, il browser può caricare queste risorse dalla cache invece di scaricarle dal server, con conseguenti tempi di caricamento della pagina più rapidi.

Configura il tuo server web per impostare intestazioni di cache appropriate per le risorse statiche. Utilizza tempi di scadenza della cache lunghi per le risorse che cambiano raramente.

4. Ottimizza le prestazioni di rendering

Le scarse prestazioni di rendering possono portare a un'esperienza utente a scatti. Utilizza le metriche delle prestazioni di DataDog per identificare i colli di bottiglia del rendering e ottimizzare il tuo codice in base a:

• Riduzione della complessità del tuo DOM: Semplifica la tua struttura HTML per ridurre la quantità di lavoro che il browser deve svolgere per eseguire il rendering della pagina.
• Evitare il layout thrashing: Evita di leggere e scrivere nel DOM nello stesso frame. Questo può far sì che il browser ricalcoli il layout più volte, portando a scarse prestazioni.
• Utilizzo di trasformazioni e animazioni CSS: Utilizza trasformazioni e animazioni CSS anziché animazioni basate su JavaScript. Le animazioni CSS sono in genere più performanti perché vengono gestite dal motore di rendering del browser.
• Debouncing e throttling: Utilizza debouncing e throttling per limitare la frequenza di operazioni costose, come i gestori di eventi.

5. Monitora i servizi di terze parti

Servizi di terze parti, come API, CDN e reti pubblicitarie, possono influire sulle prestazioni della tua applicazione. Utilizza DataDog per monitorare le prestazioni e la disponibilità di questi servizi. Se un servizio di terze parti è lento o non disponibile, può influire negativamente sull'esperienza utente.

Scenario di esempio: Se una rete pubblicitaria di terze parti sta riscontrando problemi, può causare il caricamento lento o addirittura l'arresto anomalo della tua pagina. Il monitoraggio delle prestazioni dei servizi di terze parti ti consente di identificare questi problemi e intervenire, ad esempio disabilitando temporaneamente il servizio o passando a un provider diverso.

6. Implementa la suddivisione del codice

La suddivisione del codice ti consente di suddividere il tuo codice JavaScript in blocchi più piccoli che possono essere caricati su richiesta. Questo può migliorare significativamente il tempo di caricamento iniziale della pagina riducendo la quantità di JavaScript che deve essere scaricata e analizzata.

Utilizza strumenti come Webpack o Parcel per implementare la suddivisione del codice nella tua applicazione.

Conclusione

Il monitoraggio dell'infrastruttura frontend è fondamentale per offrire un'esperienza applicativa web fluida e performante. DataDog fornisce una piattaforma completa per il monitoraggio dell'intera infrastruttura frontend, dalle prestazioni del browser alla latenza API. Utilizzando RUM, test sintetici e metriche delle prestazioni di DataDog, puoi identificare e risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni, prevenire gli errori e garantire un'esperienza utente fluida per il tuo pubblico globale. Implementando le best practice descritte in questa guida, puoi ottimizzare le prestazioni del tuo frontend e offrire un sito web o un'applicazione che gli utenti amano.

Ricorda di rivedere regolarmente le tue dashboard e gli avvisi di DataDog per rimanere al passo con le prestazioni del tuo frontend e risolvere in modo proattivo eventuali problemi che si presentano. Il monitoraggio e l'ottimizzazione continui sono essenziali per mantenere un'esperienza utente di alta qualità.