Sblocca PostgreSQL in Python: guida a psycopg2. Copre connessioni, CRUD, gestione transazioni, connection pooling e ottimizzazione delle prestazioni per sviluppatori.
Esplora il ruolo di MySQL Connector nell'abilitare un accesso fluido, sicuro e performante ai database relazionali per applicazioni globali. Scopri il supporto multilingue, le best practice e le tendenze future.
Sfrutta la potenza di MongoDB e PyMongo per operazioni efficienti su database NoSQL. Questa guida copre concetti fondamentali, operazioni CRUD, query avanzate e best practice.
Sblocca un'autenticazione utente sicura e fluida con OAuth2. Questa guida fornisce una panoramica dettagliata dell'implementazione di OAuth2 per l'accesso di terze parti, coprendo concetti, flussi di lavoro e considerazioni pratiche per gli sviluppatori di tutto il mondo.
Padroneggia l'autenticazione token JWT in Python per una robusta sicurezza delle API. Questa guida copre i fondamenti JWT, implementazione, best practice ed esempi.
Sfrutta la potenza di Scrapy per uno web scraping efficiente e scalabile. Scopri come estrarre dati, gestire le complessità e creare soluzioni robuste per le esigenze globali.
Sfrutta la potenza della gestione delle sessioni di Requests in Python per un efficiente riutilizzo delle connessioni HTTP, aumentando le prestazioni e riducendo la latenza. Impara le best practice per applicazioni globali.
Padroneggia le operazioni fondamentali sui tensori PyTorch essenziali per costruire e comprendere reti neurali.
Approfondisci la valutazione ML in Python, distinguendo tra metriche e scoring. Scopri le tecniche chiave, applicazioni e best practice per una valutazione robusta dei modelli in un contesto globale.
Sfrutta la potenza della libreria PIL/Pillow di Python per la manipolazione e il miglioramento delle immagini. Impara tecniche per ridimensionare, ritagliare, regolare i colori, filtrare e altro, con esempi pratici.
Una guida completa alle tecniche di selezione delle funzionalità di Scikit-learn per la riduzione della dimensionalità, per modelli ML più efficienti e robusti.
Esplora il mondo di OpenCV, la libreria leader per la computer vision, e scopri le sue applicazioni globali in settori diversi, dalla sanità alla manifattura.
Padroneggia le strategie di cross-validation di Scikit-learn per una selezione robusta del modello. Esplora K-Fold, Stratified, Time Series CV e altro con esempi Python pratici per data scientist globali.
Esplora la potenza dell'integrazione TensorFlow Keras per la costruzione di modelli di deep learning. Tecniche pratiche, best practice e applicazioni avanzate.
Scopri come creare stimatori personalizzati in scikit-learn per estenderne le funzionalit\u00e0 e implementare i tuoi algoritmi di machine learning. Questa guida copre tutto, dalle basi alle tecniche avanzate.
Domina le Pipeline di Scikit-learn per ottimizzare i workflow ML. Automatizza preprocessing, addestramento e tuning per modelli robusti, riproducibili e pronti alla produzione.
Esplora le funzionalità avanzate di Seaborn per creare visualizzazioni statistiche sofisticate. Impara tecniche per layout multi-pannello, estetiche complesse e data storytelling con dataset eterogenei. Ottimizza la tua analisi per un pubblico globale.
Sblocca il potenziale del preprocessing con Scikit-learn tramite pipeline di trasformazione dati. Impara a costruire workflow di machine learning robusti ed efficienti per prestazioni ottimali dei modelli.
Esplora il potenziale dell'analisi dati con le tecniche avanzate di Seaborn. Guida completa a visualizzazioni complesse, personalizzazione e best practice per data scientist.
Migliora le tue visualizzazioni dati con lo stile Python Matplotlib. Personalizza l'aspetto dei grafici, da colori e font a temi e layout, per una comunicazione globale efficace.