Pengujian Visual: Menguasai Perbandingan Screenshot untuk Antarmuka Pengguna yang Andal

Dalam lanskap pengembangan perangkat lunak yang serba cepat saat ini, menyajikan antarmuka pengguna (UI) yang konsisten dan menarik secara visual adalah hal yang terpenting. Bug visual yang tampaknya kecil dapat secara signifikan memengaruhi pengalaman pengguna, reputasi merek, dan pada akhirnya, kesuksesan bisnis. Pengujian visual, khususnya perbandingan screenshot, telah muncul sebagai teknik yang kuat untuk memastikan kualitas UI dan mencegah regresi visual.

Apa itu Pengujian Visual?

Pengujian visual, juga dikenal sebagai pengujian regresi visual, adalah jenis pengujian perangkat lunak yang berfokus pada verifikasi aspek visual dari UI aplikasi. Berbeda dengan pengujian fungsional tradisional, yang utamanya memvalidasi fungsionalitas dan integritas data, pengujian visual memastikan bahwa UI dirender dengan benar di berbagai browser, perangkat, sistem operasi, dan ukuran layar. Tujuan utamanya adalah untuk mendeteksi perubahan atau perbedaan visual yang tidak diinginkan yang mungkin timbul karena modifikasi kode, pembaruan, atau variasi lingkungan.

Perbandingan Screenshot: Fondasi Pengujian Visual

Perbandingan screenshot adalah teknik yang paling umum dan banyak diadopsi dalam pengujian visual. Ini melibatkan pengambilan screenshot dari berbagai status UI dan membandingkannya dengan gambar dasar atau gambar emas (golden images). Gambar dasar merepresentasikan tampilan UI yang diharapkan dalam status tertentu. Ketika perubahan dilakukan pada basis kode, screenshot baru dibuat dan dibandingkan dengan gambar dasar yang sesuai. Jika ada perbedaan visual yang terdeteksi, pengujian gagal, yang menunjukkan potensi regresi visual.

Cara Kerja Perbandingan Screenshot: Panduan Langkah-demi-Langkah

Mengambil Gambar Dasar: Langkah awal melibatkan pengambilan screenshot dari UI dalam keadaan yang diinginkan. Screenshot ini berfungsi sebagai gambar dasar atau gambar emas yang akan menjadi acuan perbandingan untuk perubahan selanjutnya. Sangat penting untuk memastikan bahwa gambar dasar akurat dan mewakili tampilan visual yang diinginkan dari UI.
Eksekusi Pengujian Otomatis: Terapkan pengujian otomatis yang berinteraksi dengan UI dan memicu skenario atau alur kerja tertentu. Pengujian ini akan secara otomatis mengambil screenshot dari UI pada titik-titik pemeriksaan yang telah ditentukan.
Perbandingan Screenshot: Screenshot yang diambil kemudian dibandingkan dengan gambar dasar yang sesuai menggunakan algoritma perbandingan gambar. Algoritma ini menganalisis perbedaan piksel-demi-piksel antara gambar dan mengidentifikasi setiap perbedaan visual.
Analisis Perbedaan dan Pelaporan: Jika perbedaan visual terdeteksi, alat pengujian akan menghasilkan laporan terperinci yang menyoroti area spesifik di mana perbedaan terjadi. Laporan ini biasanya menyertakan representasi visual dari perbedaan, seperti area yang disorot atau gambar diff.
Peninjauan dan Persetujuan: Perbedaan visual yang teridentifikasi kemudian ditinjau oleh pengembang atau insinyur QA untuk menentukan apakah perbedaan tersebut disengaja atau tidak. Perubahan yang disengaja, seperti pembaruan UI atau peningkatan fitur, memerlukan pembaruan gambar dasar. Perubahan yang tidak disengaja menunjukkan potensi regresi visual yang perlu ditangani.

Manfaat Pengujian Visual dengan Perbandingan Screenshot

Pengujian visual dengan perbandingan screenshot menawarkan banyak keuntungan bagi tim pengembangan perangkat lunak:

Deteksi Dini Regresi Visual: Pengujian visual membantu mendeteksi regresi visual sejak dini dalam siklus pengembangan, mencegahnya mencapai produksi dan memengaruhi pengguna akhir.
Peningkatan Kualitas UI: Dengan memastikan bahwa UI dirender dengan benar di berbagai platform dan perangkat, pengujian visual berkontribusi pada pengalaman pengguna yang lebih berkualitas.
Mengurangi Upaya Pengujian Manual: Mengotomatiskan pengujian visual secara signifikan mengurangi kebutuhan akan inspeksi visual manual, membebaskan insinyur QA untuk fokus pada tugas pengujian yang lebih kompleks.
Siklus Rilis Lebih Cepat: Dengan mengotomatiskan pengujian visual, tim pengembangan dapat mempercepat siklus rilis dan mengirimkan fitur serta pembaruan baru lebih sering tanpa mengorbankan kualitas UI.
Peningkatan Kolaborasi: Alat pengujian visual sering kali menyediakan fitur kolaboratif yang memungkinkan pengembang, insinyur QA, dan desainer bekerja sama untuk meninjau dan menyetujui perubahan visual.
Peningkatan Konsistensi Merek: Memastikan konsistensi visual di berbagai platform dan perangkat, memperkuat identitas merek dan kepercayaan pengguna.

Tantangan Pengujian Visual dengan Perbandingan Screenshot

Meskipun pengujian visual dengan perbandingan screenshot menawarkan manfaat yang signifikan, ia juga menghadirkan tantangan tertentu:

Menangani Konten Dinamis: Konten dinamis, seperti stempel waktu, iklan, atau animasi, dapat menimbulkan positif palsu dalam perbandingan screenshot. Strategi seperti mengabaikan wilayah tertentu atau menggunakan penyamaran dinamis dapat mengurangi masalah ini. Pertimbangkan situs web berita yang menampilkan judul berita dinamis. Setiap kali pengujian dijalankan akan menangkap judul berita yang berbeda yang menyebabkan kegagalan pengujian jika tidak ditangani dengan benar.
Menangani Perbedaan Lintas Browser dan Lintas Platform: Browser dan sistem operasi yang berbeda mungkin merender elemen UI sedikit berbeda, yang menyebabkan perbedaan visual yang sah. Mengonfigurasi lingkungan pengujian untuk mengakomodasi perbedaan ini sangat penting. Misalnya, font mungkin dirender secara berbeda di Chrome pada macOS versus Firefox pada Windows.
Memelihara Gambar Dasar: Seiring berkembangnya UI, gambar dasar perlu diperbarui untuk mencerminkan perubahan yang disengaja. Memelihara gambar dasar bisa menjadi rumit, terutama untuk aplikasi yang besar dan kompleks. Pertimbangkan situs e-commerce besar dengan ratusan halaman dan pembaruan UI yang sering; mengelola gambar dasar bisa menjadi tugas yang signifikan.
Memilih Algoritma Perbandingan yang Tepat: Algoritma perbandingan gambar yang berbeda memiliki tingkat sensitivitas dan akurasi yang bervariasi. Memilih algoritma yang sesuai untuk aplikasi tertentu sangat penting. Algoritma bervariasi dalam kecepatan dan akurasi, sering kali saling menukar satu dengan yang lain.
Konsistensi Lingkungan Pengujian: Memastikan lingkungan pengujian yang konsisten sangat penting untuk hasil pengujian visual yang andal. Faktor-faktor seperti ketersediaan font, pengaturan sistem operasi, dan versi browser dapat memengaruhi rendering visual UI.
Pertimbangan Kinerja: Menjalankan pengujian visual dapat memakan banyak sumber daya, terutama saat berhadapan dengan banyak screenshot. Mengoptimalkan proses dan infrastruktur pengujian sangat penting untuk meminimalkan overhead kinerja.

Praktik Terbaik untuk Pengujian Visual yang Efektif

Untuk memaksimalkan efektivitas pengujian visual dengan perbandingan screenshot, pertimbangkan praktik terbaik berikut:

Tetapkan Kriteria Penerimaan Visual yang Jelas: Tentukan kriteria penerimaan visual yang jelas dan terukur yang menguraikan penampilan UI yang diharapkan. Ini membantu memastikan konsistensi dan kejelasan dalam proses pengujian.
Isolasi Kasus Uji: Rancang kasus uji yang berfokus pada komponen atau fungsionalitas UI tertentu untuk meminimalkan dampak dari perubahan yang tidak terkait.
Gunakan Alat Perbandingan Screenshot yang Andal: Pilih alat perbandingan screenshot yang menyediakan kemampuan perbandingan gambar yang akurat dan andal, serta fitur untuk mengelola gambar dasar dan menganalisis perbedaan visual.
Implementasikan Sistem Kontrol Versi untuk Gambar Dasar: Simpan gambar dasar dalam sistem kontrol versi, seperti Git, untuk melacak perubahan dan memfasilitasi kolaborasi.
Integrasikan Pengujian Visual ke dalam Pipeline CI/CD: Integrasikan pengujian visual ke dalam pipeline integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD) untuk memastikan bahwa regresi visual terdeteksi sejak dini dalam siklus pengembangan.
Otomatiskan Pembaruan Gambar Dasar: Otomatiskan proses pembaruan gambar dasar untuk menyederhanakan alur kerja dan mengurangi upaya manual.
Tinjau dan Perbaiki Pengujian Visual Secara Teratur: Tinjau dan perbaiki pengujian visual secara teratur untuk memastikan bahwa pengujian tersebut tetap relevan dan efektif seiring dengan perkembangan UI.
Pertimbangkan Berbagai Viewport dan Perangkat: Uji di berbagai viewport (desktop, tablet, seluler) dan perangkat untuk memastikan desain responsif dan konsistensi visual.
Gunakan Wilayah Abaikan atau Penyamaran Dinamis: Untuk menangani konten dinamis seperti tanggal, iklan, atau animasi, gunakan wilayah abaikan atau penyamaran dinamis untuk mencegah positif palsu.
Uji di Lingkungan yang Berbeda: Pastikan pengujian dijalankan di lingkungan staging dan produksi untuk menangkap masalah visual spesifik lingkungan.

Alat Pengujian Visual Populer

Beberapa alat pengujian visual yang sangat baik tersedia, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya. Berikut adalah beberapa opsi paling populer:

Percy.io: Platform pengujian visual berbasis cloud yang menyediakan kemampuan pengujian regresi visual yang komprehensif. Percy terintegrasi dengan mulus dengan alat CI/CD populer dan menawarkan fitur untuk mengelola gambar dasar, menganalisis perbedaan visual, dan berkolaborasi dengan anggota tim. Percy merender aplikasi Anda di lingkungan yang stabil dan dapat diulang untuk menangkap snapshot halaman penuh.
Applitools: Platform pengujian visual berbasis cloud lainnya yang menggunakan perbandingan gambar bertenaga AI untuk mendeteksi regresi visual. Applitools menawarkan fitur-fitur canggih seperti analisis tata letak, ekstraksi konten, dan pengujian lintas browser. Applitools menggunakan mesin "visual AI" untuk memahami elemen visual di halaman dan mendeteksi anomali lebih akurat daripada perbandingan piksel-demi-piksel.
BackstopJS: Alat pengujian regresi visual sumber terbuka yang berjalan di browser. BackstopJS mudah diatur dan digunakan serta menyediakan kemampuan perbandingan screenshot dasar. BackstopJS adalah alat Node.js yang berguna untuk menguji UI web responsif dengan membandingkan screenshot dengan gambar dasar.
Wraith: Alat perbandingan screenshot berbasis Ruby yang menghasilkan gambar diff yang menyoroti perbedaan visual. Wraith adalah alat yang fleksibel dan dapat disesuaikan yang dapat digunakan baik untuk pengujian regresi visual maupun perbandingan situs web. Wraith berfokus pada pembuatan diff visual yang terperinci untuk debugging yang lebih mudah.
Diffy: Alat pengujian regresi visual sumber terbuka yang menggunakan ImageMagick untuk membandingkan screenshot. Diffy adalah alat yang sederhana dan ringan yang mudah diintegrasikan ke dalam alur kerja pengujian yang ada. Diffy adalah pilihan yang baik untuk proyek-proyek kecil karena kesederhanaannya.
Selenium dengan Pustaka Perbandingan Screenshot: Pustaka seperti Ashot atau Eyes.Selenium (Applitools) dapat digunakan dengan Selenium untuk mengambil screenshot dan melakukan perbandingan visual dalam suite pengujian Selenium yang sudah ada.

Contoh Pengujian Visual di Dunia Nyata

Berikut adalah beberapa contoh bagaimana pengujian visual dapat diterapkan dalam skenario dunia nyata:

Situs Web E-commerce: Pengujian visual dapat digunakan untuk memastikan bahwa gambar, deskripsi, dan harga produk ditampilkan dengan benar di berbagai perangkat dan browser. Ini juga dapat mendeteksi regresi visual yang disebabkan oleh perubahan desain atau tata letak situs web. Misalnya, jika pembaruan CSS secara tidak sengaja menyebabkan judul produk tidak sejajar, pengujian visual akan menangkap masalah ini.
Aplikasi Seluler: Pengujian visual dapat digunakan untuk memverifikasi bahwa elemen UI, seperti tombol, ikon, dan bidang teks, ditampilkan dengan benar di berbagai perangkat seluler dan sistem operasi. Ini juga dapat mendeteksi regresi visual yang disebabkan oleh perubahan kode atau desain aplikasi. Pertimbangkan pembaruan aplikasi seluler yang sedikit mengubah tampilan tombol; pengujian visual akan mengidentifikasi ini.
Aplikasi Web: Pengujian visual dapat digunakan untuk memastikan bahwa UI aplikasi konsisten dan menarik secara visual di berbagai browser dan resolusi layar. Ini juga dapat mendeteksi regresi visual yang disebabkan oleh perubahan kode atau desain aplikasi. Misalnya, perubahan tema aplikasi mungkin menyebabkan teks tidak terbaca di area tertentu; pengujian visual akan menyoroti ini.
Antarmuka Game: Pengujian visual dapat memverifikasi bahwa elemen UI dalam game seperti bar kesehatan, papan skor, dan menu dirender dengan benar di berbagai resolusi dan pengaturan grafis. Artefak visual atau glitch yang disebabkan oleh pembaruan game dapat dideteksi sejak dini.

Contoh 1: Platform E-commerce Global

Sebuah platform e-commerce besar yang menjual produk secara global menerapkan pengujian visual untuk memastikan presentasi produk yang konsisten di berbagai wilayah dan perangkat. Mereka menggunakan Percy.io untuk secara otomatis mengambil screenshot halaman produk dan membandingkannya dengan gambar dasar. Ini membantu mereka mengidentifikasi regresi visual yang disebabkan oleh perubahan desain dan kode situs web mereka, memastikan bahwa pelanggan di berbagai negara melihat informasi produk berkualitas tinggi yang sama.

Contoh 2: Aplikasi Perbankan Multinasional

Sebuah aplikasi perbankan multinasional menggunakan Applitools untuk memastikan UI dirender dengan benar di berbagai perangkat dan sistem operasi yang digunakan oleh basis pelanggan global mereka. Mereka memiliki pengujian yang dikonfigurasi untuk berbagai bahasa, mata uang, dan persyaratan peraturan. Ini membantu mereka mempertahankan pengalaman pengguna yang konsisten dan patuh di berbagai wilayah.

Masa Depan Pengujian Visual

Bidang pengujian visual terus berkembang, dengan teknologi dan teknik baru yang muncul untuk mengatasi tantangan pengembangan perangkat lunak modern. Beberapa tren utama yang membentuk masa depan pengujian visual meliputi:

Pengujian Visual Berbasis AI: AI dan pembelajaran mesin digunakan untuk mengotomatiskan tugas-tugas pengujian visual, seperti mengidentifikasi perbedaan visual dan mengklasifikasikannya sebagai disengaja atau tidak. Alat pengujian visual bertenaga AI juga dapat belajar dari pengujian sebelumnya untuk meningkatkan akurasi dan efisiensinya.
Pengujian Visual yang Dapat Memperbaiki Diri Sendiri: Pengujian visual yang dapat memperbaiki diri sendiri dapat secara otomatis beradaptasi dengan perubahan UI kecil tanpa memerlukan intervensi manual. Ini mengurangi overhead pemeliharaan yang terkait dengan pengujian visual dan membuatnya lebih mudah untuk menjaga pengujian tetap mutakhir.
Pengujian Visual sebagai Kode: Pengujian visual sebagai kode memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan pengujian visual menggunakan kode, membuatnya lebih mudah untuk mengintegrasikan pengujian visual ke dalam alur kerja pengembangan.
Peningkatan Kolaborasi: Alat pengujian visual menjadi lebih kolaboratif, memungkinkan pengembang, insinyur QA, dan desainer bekerja sama untuk meninjau dan menyetujui perubahan visual.
Integrasi dengan Platform Low-Code/No-Code: Pengujian visual sedang diintegrasikan ke dalam platform low-code/no-code, memungkinkan pengembang warga untuk dengan mudah membuat dan memelihara pengujian visual.

Kesimpulan

Pengujian visual dengan perbandingan screenshot adalah teknik penting untuk memastikan kualitas UI dan mencegah regresi visual. Dengan menerapkan pengujian visual, tim pengembangan dapat memberikan pengalaman pengguna yang konsisten dan menarik secara visual, mengurangi upaya pengujian manual, dan mempercepat siklus rilis. Seiring bidang pengujian visual terus berkembang, teknologi dan teknik baru akan muncul untuk membuatnya lebih efektif dan mudah diakses.

Baik Anda sedang mengembangkan aplikasi web, aplikasi seluler, atau jenis perangkat lunak lain dengan antarmuka pengguna grafis, pengujian visual harus menjadi bagian integral dari strategi pengujian Anda. Dengan menerapkan pengujian visual, Anda dapat memastikan bahwa pengguna Anda memiliki pengalaman yang positif dan menarik, terlepas dari platform atau perangkat yang mereka gunakan.

Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti

Mulai dari yang Kecil: Mulailah dengan menerapkan pengujian visual untuk komponen atau halaman UI yang kritis.
Pilih Alat yang Tepat: Evaluasi berbagai alat pengujian visual dan pilih yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran Anda. Pertimbangkan faktor-faktor seperti harga, fitur, integrasi dengan alat yang ada, dan kemudahan penggunaan.
Investasikan pada Pelatihan: Berikan pelatihan kepada tim Anda tentang teknik dan alat pengujian visual.
Pantau Hasil: Pantau hasil pengujian visual secara teratur dan segera atasi setiap masalah yang teridentifikasi.
Iterasi dan Tingkatkan: Terus ulangi proses pengujian visual Anda untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensinya.