import React, { experimental_useCache, Suspense } from 'react';

// Simulasi panggilan API (ganti dengan endpoint API Anda yang sebenarnya)
const fetchUserData = async (userId) => {
  console.log(`Mengambil data pengguna untuk ID: ${userId}`);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // Simulasi latensi jaringan
  const response = await fetch(`https://jsonplaceholder.typicode.com/users/${userId}`);
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Gagal mengambil data pengguna: ${response.status}`);
  }
  return response.json();
};

// Buat versi cache dari fungsi fetchUserData
const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

function UserProfile({ userId }) {
  const userData = getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
Profil Pengguna
      
Nama: {userData.name}
      
Email: {userData.email}
    
  );
}

function App() {
  return (
    Memuat data pengguna...

Penjelasan:

1. Impor experimental_useCache: Kita mengimpor hook yang diperlukan dari React.
2. Definisikan fetchUserData: Fungsi ini mensimulasikan pengambilan data pengguna dari API. Ganti panggilan API tiruan dengan logika pengambilan data Anda yang sebenarnya. await new Promise mensimulasikan latensi jaringan, membuat efek caching lebih terlihat. Penanganan kesalahan disertakan untuk kesiapan produksi.
3. Buat getCachedUserData: Kita menggunakan experimental_useCache untuk membuat versi cache dari fungsi fetchUserData. Ini adalah fungsi yang akan kita gunakan di dalam komponen kita.
4. Gunakan getCachedUserData di UserProfile: Komponen UserProfile memanggil getCachedUserData untuk mengambil data pengguna. Karena kita menggunakan experimental_useCache, data akan diambil dari cache jika sudah tersedia.
5. Bungkus dengan Suspense: Komponen UserProfile dibungkus dengan Suspense untuk menangani status pemuatan saat data sedang diambil. Ini memastikan pengalaman pengguna yang lancar, bahkan jika data membutuhkan waktu untuk dimuat.
6. Beberapa panggilan: Komponen App me-render dua komponen UserProfile dengan userId yang sama (1). Komponen UserProfile kedua akan menggunakan data yang di-cache, menghindari panggilan API kedua. Ini juga menyertakan profil pengguna lain dengan ID yang berbeda untuk mendemonstrasikan pengambilan data yang belum di-cache.

Dalam contoh ini, komponen UserProfile pertama akan mengambil data pengguna dari API. Namun, komponen UserProfile kedua akan menggunakan data yang di-cache, menghindari panggilan API kedua. Ini dapat secara signifikan meningkatkan performa, terutama jika panggilan API mahal atau jika data diakses oleh banyak komponen.

Integrasi dengan Suspense

experimental_useCache dirancang untuk bekerja secara mulus dengan fitur Suspense React. Suspense memungkinkan Anda untuk secara deklaratif menangani status pemuatan komponen yang sedang menunggu data dimuat. Ketika Anda menggunakan experimental_useCache bersama dengan Suspense, React akan secara otomatis menangguhkan rendering komponen hingga data tersedia di cache atau telah diambil dari sumber data. Ini memungkinkan Anda memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dengan menampilkan UI fallback (misalnya, pemintal pemuatan) saat data sedang dimuat.

Dalam contoh di atas, komponen Suspense membungkus komponen UserProfile dan menyediakan prop fallback. UI fallback ini akan ditampilkan saat data pengguna sedang diambil. Setelah data tersedia, komponen UserProfile akan di-render dengan data yang telah diambil.

React Server Components (RSC) dan experimental_useCache

experimental_useCache bersinar ketika digunakan dengan React Server Components. Dalam RSC, pengambilan data terjadi di server, dan hasilnya di-streaming ke klien. experimental_useCache dapat secara signifikan mengoptimalkan pengambilan data sisi server dengan memastikan bahwa data hanya diambil sekali per permintaan, bahkan jika beberapa komponen membutuhkan data yang sama.

Pertimbangkan skenario di mana Anda memiliki komponen server yang perlu mengambil data pengguna dan menampilkannya di beberapa bagian UI. Tanpa experimental_useCache, Anda mungkin akan mengambil data pengguna beberapa kali, yang bisa jadi tidak efisien. Dengan experimental_useCache, Anda dapat memastikan bahwa data pengguna hanya diambil sekali dan kemudian di-cache untuk penggunaan berikutnya dalam permintaan server yang sama.

Contoh (Contoh Konseptual RSC):

// Komponen Server
import { experimental_useCache } from 'react';

async function fetchUserData(userId) {
  // Simulasi pengambilan data pengguna dari database
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulasi latensi kueri database
  return { id: userId, name: `Pengguna ${userId}`, email: `pengguna${userId}@example.com` };
}

const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

export default async function UserDashboard({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
Selamat datang, {userData.name}!
      
      
    
  );
}

async function UserInfo({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Informasi Pengguna
      
Email: {userData.email}
    
  );
}

async function UserActivity({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Aktivitas Terkini
      
{userData.name} melihat halaman beranda.
    
  );
}

Dalam contoh yang disederhanakan ini, UserDashboard, UserInfo, dan UserActivity semuanya adalah Komponen Server. Mereka semua membutuhkan akses ke data pengguna. Menggunakan experimental_useCache memastikan bahwa fungsi fetchUserData hanya dipanggil sekali per permintaan server, meskipun digunakan di beberapa komponen.

Pertimbangan dan Potensi Kekurangan

Meskipun experimental_useCache menawarkan manfaat yang signifikan, penting untuk menyadari keterbatasan dan potensi kekurangannya:

• Status Eksperimental: Sebagai API eksperimental, experimental_useCache dapat berubah atau dihapus dalam rilis React mendatang. Gunakan dengan hati-hati di lingkungan produksi dan bersiaplah untuk menyesuaikan kode Anda jika perlu. Pantau dokumentasi resmi dan catatan rilis React untuk pembaruan.
• Invalidasi Cache: experimental_useCache tidak menyediakan mekanisme bawaan untuk invalidasi cache. Anda perlu mengimplementasikan strategi Anda sendiri untuk membatalkan validasi cache ketika data yang mendasarinya berubah. Ini bisa melibatkan penggunaan hook kustom atau penyedia konteks untuk mengelola masa pakai cache.
• Penggunaan Memori: Menyimpan data dalam cache dapat meningkatkan penggunaan memori. Waspadai ukuran data yang Anda cache dan pertimbangkan untuk menggunakan teknik seperti penggusuran cache (cache eviction) atau kedaluwarsa untuk membatasi konsumsi memori. Pantau penggunaan memori dalam aplikasi Anda, terutama di lingkungan sisi server.
• Serialisasi Argumen: Argumen yang diteruskan ke fungsi yang di-cache harus dapat diserialisasi. Ini karena experimental_useCache menggunakan argumen untuk menghasilkan kunci cache. Jika argumen tidak dapat diserialisasi, cache mungkin tidak berfungsi dengan benar.
• Debugging: Debugging masalah caching bisa menjadi tantangan. Gunakan alat logging dan debugging untuk memeriksa cache dan memverifikasi bahwa ia berfungsi seperti yang diharapkan. Pertimbangkan untuk menambahkan logging debug kustom ke fungsi fetchUserData Anda untuk melacak kapan data sedang diambil dan kapan data diambil dari cache.
• State Global: Hindari penggunaan state global yang dapat berubah (mutable) di dalam fungsi yang di-cache. Hal ini dapat menyebabkan perilaku yang tidak terduga dan mempersulit penalaran tentang cache. Andalkan argumen fungsi dan hasil yang di-cache untuk menjaga state yang konsisten.
• Struktur Data Kompleks: Berhati-hatilah saat menyimpan struktur data yang kompleks, terutama jika mengandung referensi melingkar (circular references). Referensi melingkar dapat menyebabkan loop tak terbatas atau kesalahan stack overflow selama serialisasi.

Strategi Invalidasi Cache

Karena experimental_useCache tidak menangani invalidasi, berikut adalah beberapa strategi yang dapat Anda terapkan:

• Invalidasi Manual: Terapkan hook kustom atau penyedia konteks untuk melacak mutasi data. Ketika mutasi terjadi, batalkan validasi cache dengan mereset fungsi yang di-cache. Ini melibatkan penyimpanan versi atau stempel waktu yang berubah saat mutasi dan memeriksanya di dalam fungsi `fetch`.

       
       import React, { createContext, useContext, useState, experimental_useCache } from 'react';
  
       const DataVersionContext = createContext(null);
  
       export function DataVersionProvider({ children }) {
         const [version, setVersion] = useState(0);
         const invalidate = () => setVersion(v => v + 1);
  
         return (
           
             {children}
           
         );
       }
  
       async function fetchData(version) {
          console.log("Mengambil data dengan versi:", version)
          await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
          return { data: `Data untuk versi ${version}` };
       }
  
       const useCachedData = () => {
         const { version } = useContext(DataVersionContext);
         return experimental_useCache(() => fetchData(version))(); // Panggil cache
       };
  
       export function useInvalidateData() {
         return useContext(DataVersionContext).invalidate;
       }
  
       export default useCachedData;
  
       // Contoh Penggunaan:
       function ComponentUsingData() {
         const data = useCachedData();
         return 
  {data?.data}
  ;
       }
  
       function ComponentThatInvalidates() {
          const invalidate = useInvalidateData();
          return Batalkan Cache
       }
  
       // Bungkus Aplikasi Anda dengan DataVersionProvider
       // 
       //   
       //   
       // 
       
       

• Kedaluwarsa Berbasis Waktu: Terapkan mekanisme kedaluwarsa cache yang secara otomatis membatalkan validasi cache setelah periode waktu tertentu. Ini bisa berguna untuk data yang relatif statis tetapi mungkin sesekali berubah.
• Invalidasi Berbasis Tag: Kaitkan tag dengan data yang di-cache dan batalkan validasi cache berdasarkan tag ini. Ini bisa berguna untuk membatalkan validasi data terkait ketika sepotong data tertentu berubah.
• WebSockets dan Pembaruan Real-time: Jika aplikasi Anda menggunakan WebSockets atau mekanisme pembaruan real-time lainnya, Anda dapat menggunakan pembaruan ini untuk memicu invalidasi cache. Ketika pembaruan real-time diterima, batalkan validasi cache untuk data yang terpengaruh.

Praktik Terbaik untuk Menggunakan experimental_useCache

Untuk memanfaatkan experimental_useCache secara efektif dan menghindari potensi jebakan, ikuti praktik terbaik berikut:

• Gunakan untuk Operasi Mahal: Hanya gunakan experimental_useCache untuk operasi yang benar-benar mahal, seperti pengambilan data atau perhitungan kompleks. Menyimpan operasi yang tidak mahal dalam cache justru dapat menurunkan performa karena overhead manajemen cache.
• Tentukan Kunci Cache yang Jelas: Pastikan bahwa argumen yang diteruskan ke fungsi yang di-cache secara unik mengidentifikasi data yang sedang di-cache. Ini penting untuk memastikan bahwa cache berfungsi dengan benar dan data tidak digunakan kembali secara tidak sengaja. Untuk argumen objek, pertimbangkan untuk menserialisasikan dan melakukan hashing untuk membuat kunci yang konsisten.
• Terapkan Strategi Invalidasi Cache: Seperti yang disebutkan sebelumnya, Anda perlu menerapkan strategi Anda sendiri untuk membatalkan validasi cache ketika data yang mendasarinya berubah. Pilih strategi yang sesuai untuk aplikasi dan data Anda.
• Pantau Kinerja Cache: Pantau kinerja cache Anda untuk memastikan bahwa ia berfungsi seperti yang diharapkan. Gunakan alat logging dan debugging untuk melacak cache hits dan misses dan mengidentifikasi potensi hambatan.
• Pertimbangkan Alternatif: Sebelum menggunakan experimental_useCache, pertimbangkan apakah solusi caching lain mungkin lebih sesuai untuk kebutuhan Anda. Misalnya, jika Anda memerlukan solusi caching yang lebih kuat dengan fitur bawaan seperti invalidasi dan penggusuran cache, Anda mungkin mempertimbangkan untuk menggunakan pustaka caching khusus. Pustaka seperti `react-query`, `SWR`, atau bahkan menggunakan `localStorage` terkadang bisa lebih sesuai.
• Mulai dari yang Kecil: Perkenalkan experimental_useCache secara bertahap dalam aplikasi Anda. Mulailah dengan menyimpan beberapa operasi pengambilan data utama dan secara bertahap perluas penggunaannya seiring Anda mendapatkan lebih banyak pengalaman.
• Dokumentasikan Strategi Caching Anda: Dokumentasikan strategi caching Anda dengan jelas, termasuk data mana yang di-cache, bagaimana cache dibatalkan validasinya, dan batasan potensial apa pun. Ini akan memudahkan pengembang lain untuk memahami dan memelihara kode Anda.
• Uji Secara Menyeluruh: Uji implementasi caching Anda secara menyeluruh untuk memastikan bahwa ia berfungsi dengan benar dan tidak menimbulkan bug yang tidak terduga. Tulis tes unit untuk memverifikasi bahwa cache diisi dan dibatalkan validasinya seperti yang diharapkan.

Alternatif untuk experimental_useCache

Meskipun experimental_useCache menyediakan cara yang nyaman untuk mengelola caching dalam React, ini bukan satu-satunya pilihan yang tersedia. Beberapa solusi caching lain dapat digunakan dalam aplikasi React, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri.

• useMemo: Hook useMemo dapat digunakan untuk memoize hasil dari perhitungan yang mahal. Meskipun tidak menyediakan caching sejati di seluruh render, ini bisa berguna untuk mengoptimalkan performa dalam satu komponen. Ini kurang cocok untuk pengambilan data atau skenario di mana data perlu dibagikan antar komponen.
• React.memo: React.memo adalah komponen tingkat tinggi (higher-order component) yang dapat digunakan untuk memoize komponen fungsional. Ini mencegah re-render komponen jika props-nya tidak berubah. Ini dapat meningkatkan performa dalam beberapa kasus, tetapi tidak menyediakan caching data.
• Pustaka Caching Eksternal (react-query, SWR): Pustaka seperti react-query dan SWR menyediakan solusi pengambilan data dan caching yang komprehensif untuk aplikasi React. Pustaka ini menawarkan fitur seperti invalidasi cache otomatis, pengambilan data di latar belakang, dan pembaruan optimis. Mereka bisa menjadi pilihan yang baik jika Anda membutuhkan solusi caching yang lebih kuat dengan fitur-fitur canggih.
• Local Storage / Session Storage: Untuk kasus penggunaan yang lebih sederhana atau menyimpan data di seluruh sesi, `localStorage` atau `sessionStorage` dapat digunakan. Namun, diperlukan pengelolaan manual untuk serialisasi, invalidasi, dan batas penyimpanan.
• Solusi Caching Kustom: Anda juga dapat membangun solusi caching kustom Anda sendiri menggunakan API konteks React atau teknik manajemen state lainnya. Ini memberi Anda kontrol penuh atas implementasi caching, tetapi juga membutuhkan lebih banyak usaha dan keahlian.

Kesimpulan

Hook experimental_useCache dari React menawarkan cara yang ampuh dan nyaman untuk mengelola caching dalam aplikasi React. Dengan menyimpan hasil dari operasi yang mahal, Anda dapat secara signifikan meningkatkan performa, mengurangi permintaan jaringan, dan menyederhanakan logika pengambilan data Anda. Ketika digunakan bersama dengan Suspense dan React Server Components, experimental_useCache dapat lebih meningkatkan pengalaman pengguna dan mengoptimalkan performa rendering server.

Namun, penting untuk menyadari keterbatasan dan potensi kekurangan dari experimental_useCache, seperti kurangnya invalidasi cache bawaan dan potensi peningkatan penggunaan memori. Dengan mengikuti praktik terbaik yang diuraikan dalam panduan ini dan mempertimbangkan dengan cermat kebutuhan spesifik aplikasi Anda, Anda dapat secara efektif memanfaatkan experimental_useCache untuk membuka peningkatan performa yang signifikan dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Ingatlah untuk tetap terinformasi tentang pembaruan terbaru untuk API eksperimental React dan bersiaplah untuk menyesuaikan kode Anda seperlunya. Seiring React terus berkembang, teknik caching seperti experimental_useCache akan memainkan peran yang semakin penting dalam membangun aplikasi web yang berkinerja tinggi dan skalabel.