Bahasa Indonesia

Manfaatkan kekuatan hook useOptimistic React untuk membangun antarmuka pengguna yang responsif dan menarik. Pelajari cara menerapkan pembaruan optimis, menangani eror, dan menciptakan pengalaman pengguna yang mulus.

React useOptimistic: Menguasai Pembaruan UI Optimis untuk Pengalaman Pengguna yang Lebih Baik

Dalam lanskap pengembangan web yang serba cepat saat ini, memberikan pengalaman pengguna (UX) yang responsif dan menarik adalah hal yang terpenting. Pengguna mengharapkan umpan balik langsung dari interaksi mereka, dan setiap keterlambatan yang dirasakan dapat menyebabkan frustrasi dan pengabaian. Salah satu teknik ampuh untuk mencapai responsivitas ini adalah pembaruan UI optimis. Hook useOptimistic dari React, yang diperkenalkan di React 18, menawarkan cara yang bersih dan efisien untuk menerapkan pembaruan ini, secara drastis meningkatkan performa yang dirasakan dari aplikasi Anda.

Apa itu Pembaruan UI Optimis?

Pembaruan UI optimis melibatkan pembaruan antarmuka pengguna secara langsung seolah-olah suatu tindakan, seperti mengirimkan formulir atau menyukai postingan, telah berhasil. Ini dilakukan sebelum server mengonfirmasi keberhasilan tindakan tersebut. Jika server mengonfirmasi keberhasilan, tidak ada lagi yang terjadi. Jika server melaporkan eror, UI akan dikembalikan ke keadaan sebelumnya, memberikan umpan balik kepada pengguna. Anggap saja seperti ini: Anda menceritakan lelucon kepada seseorang (tindakan). Anda tertawa (pembaruan optimis, menunjukkan Anda pikir itu lucu) *sebelum* mereka memberi tahu Anda apakah mereka tertawa (konfirmasi server). Jika mereka tidak tertawa, Anda mungkin berkata "yah, ini lebih lucu dalam bahasa Uzbek," tetapi dengan useOptimistic, sebagai gantinya, Anda cukup kembali ke keadaan UI asli.

Manfaat utamanya adalah waktu respons yang terasa lebih cepat, karena pengguna langsung melihat hasil dari tindakan mereka tanpa menunggu perjalanan bolak-balik ke server. Hal ini menghasilkan pengalaman yang lebih lancar dan menyenangkan. Pertimbangkan skenario berikut:

Meskipun pembaruan optimis menawarkan manfaat yang signifikan, sangat penting untuk menangani potensi eror dengan baik untuk menghindari menyesatkan pengguna. Kita akan menjelajahi cara melakukannya secara efektif menggunakan useOptimistic.

Memperkenalkan Hook useOptimistic React

Hook useOptimistic menyediakan cara yang mudah untuk mengelola pembaruan optimis di komponen React Anda. Ini memungkinkan Anda untuk mempertahankan state yang mencerminkan data aktual dan pembaruan optimis yang berpotensi belum dikonfirmasi. Berikut adalah struktur dasarnya:


const [optimisticState, addOptimistic]
    = useOptimistic(initialState, updateFn);

Contoh Praktis: Memperbarui Daftar Tugas secara Optimis

Mari kita ilustrasikan cara menggunakan useOptimistic dengan contoh umum: mengelola daftar tugas. Kita akan memungkinkan pengguna untuk menambahkan tugas, dan kita akan memperbarui daftar secara optimis untuk menampilkan tugas baru dengan segera.

Pertama, mari kita siapkan komponen sederhana untuk menampilkan daftar tugas:


import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function TaskList() {
  const [tasks, setTasks] = useState([
    { id: 1, text: 'Belajar React' },
    { id: 2, text: 'Menguasai useOptimistic' },
  ]);

  const [optimisticTasks, addOptimisticTask] = useOptimistic(
    tasks,
    (currentTasks, newTask) => [...currentTasks, {
      id: Math.random(), // Idealnya, gunakan UUID atau ID yang dihasilkan server
      text: newTask
    }]
  );

  const [newTaskText, setNewTaskText] = useState('');

  const handleAddTask = async () => {
    // Tambahkan tugas secara optimis
    addOptimisticTask(newTaskText);

    // Simulasikan panggilan API (ganti dengan panggilan API Anda yang sebenarnya)
    try {
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulasikan latensi jaringan
      setTasks(prevTasks => [...prevTasks, {
        id: Math.random(), // Ganti dengan ID sebenarnya dari server
        text: newTaskText
      }]);
    } catch (error) {
      console.error('Eror saat menambahkan tugas:', error);
      // Kembalikan pembaruan optimis (tidak ditampilkan dalam contoh sederhana ini - lihat bagian lanjutan)
      // Dalam aplikasi nyata, Anda perlu mengelola daftar pembaruan optimis
      // dan mengembalikan pembaruan spesifik yang gagal.
    }

    setNewTaskText('');
  };

  return (
    

Daftar Tugas

    {optimisticTasks.map(task => (
  • {task.text}
  • ))}
setNewTaskText(e.target.value)} />
); } export default TaskList;

Dalam contoh ini:

Contoh sederhana ini menunjukkan konsep inti dari pembaruan optimis. Saat pengguna menambahkan tugas, tugas itu langsung muncul di daftar, memberikan pengalaman yang responsif dan menarik. Panggilan API yang disimulasikan memastikan bahwa tugas tersebut akhirnya disimpan ke server, dan UI diperbarui dengan ID yang dihasilkan server.

Menangani Eror dan Mengembalikan Pembaruan

Salah satu aspek paling penting dari pembaruan UI optimis adalah menangani eror dengan baik. Jika server menolak pembaruan, Anda perlu mengembalikan UI ke keadaan sebelumnya untuk menghindari menyesatkan pengguna. Ini melibatkan beberapa langkah:

  1. Melacak Pembaruan Optimis: Saat menerapkan pembaruan optimis, Anda perlu melacak data yang terkait dengan pembaruan itu. Ini bisa melibatkan penyimpanan data asli atau pengidentifikasi unik untuk pembaruan tersebut.
  2. Penanganan Eror: Saat server mengembalikan eror, Anda perlu mengidentifikasi pembaruan optimis yang sesuai.
  3. Mengembalikan Pembaruan: Menggunakan data atau pengidentifikasi yang tersimpan, Anda perlu mengembalikan UI ke keadaan sebelumnya, secara efektif membatalkan pembaruan optimis.

Mari kita perluas contoh kita sebelumnya untuk menyertakan penanganan eror dan pengembalian pembaruan. Ini memerlukan pendekatan yang lebih kompleks untuk mengelola state optimis.


import React, { useState, useOptimistic, useCallback } from 'react';

function TaskListWithRevert() {
  const [tasks, setTasks] = useState([
    { id: 1, text: 'Belajar React' },
    { id: 2, text: 'Menguasai useOptimistic' },
  ]);

  const [optimisticTasks, addOptimisticTask] = useOptimistic(
    tasks,
    (currentTasks, newTask) => [...currentTasks, {
      id: `optimistic-${Math.random()}`, // ID unik untuk tugas optimis
      text: newTask,
      optimistic: true // Tanda untuk mengidentifikasi tugas optimis
    }]
  );

  const [newTaskText, setNewTaskText] = useState('');

  const handleAddTask = useCallback(async () => {
    const optimisticId = `optimistic-${Math.random()}`; // Buat ID unik untuk tugas optimis
    addOptimisticTask(newTaskText);

    // Simulasikan panggilan API (ganti dengan panggilan API Anda yang sebenarnya)
    try {
      await new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
          const success = Math.random() > 0.2; // Simulasikan kegagalan sesekali
          if (success) {
            resolve();
          } else {
            reject(new Error('Gagal menambahkan tugas'));
          }
        }, 500);
      });

      // Jika panggilan API berhasil, perbarui state tugas dengan ID asli dari server
      setTasks(prevTasks => {
        return prevTasks.map(task => {
          if (task.id === optimisticId) {
            return { ...task, id: Math.random(), optimistic: false }; // Ganti dengan ID asli dari server
          }
          return task;
        });
      });
    } catch (error) {
      console.error('Eror saat menambahkan tugas:', error);
      // Kembalikan pembaruan optimis
      setTasks(prevTasks => prevTasks.filter(task => task.id !== `optimistic-${optimisticId}`));
    }

    setNewTaskText('');
  }, [addOptimisticTask]); // useCallback untuk mencegah render ulang yang tidak perlu


  return (
    

Daftar Tugas (dengan Pengembalian)

    {optimisticTasks.map(task => (
  • {task.text} {task.optimistic && (Optimis)}
  • ))}
setNewTaskText(e.target.value)} />
); } export default TaskListWithRevert;

Perubahan kunci dalam contoh ini:

Contoh yang disempurnakan ini menunjukkan cara menangani eror dan mengembalikan pembaruan optimis, memastikan pengalaman pengguna yang lebih kuat dan andal. Kuncinya adalah melacak setiap pembaruan optimis dengan pengidentifikasi unik dan memiliki mekanisme untuk mengembalikan UI ke keadaan sebelumnya ketika terjadi eror. Perhatikan teks (Optimis) yang muncul sementara yang menunjukkan kepada pengguna bahwa UI dalam keadaan optimis.

Pertimbangan Lanjutan dan Praktik Terbaik

Meskipun useOptimistic menyederhanakan implementasi pembaruan UI optimis, ada beberapa pertimbangan lanjutan dan praktik terbaik yang perlu diingat:

Pertimbangan Global

Saat menerapkan pembaruan UI optimis dalam aplikasi global, penting untuk mempertimbangkan faktor-faktor berikut:

Contoh dari Seluruh Dunia

Berikut adalah beberapa contoh bagaimana pembaruan UI optimis digunakan dalam aplikasi global:

Kesimpulan

Hook useOptimistic dari React menyediakan cara yang kuat dan nyaman untuk menerapkan pembaruan UI optimis, secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi Anda. Dengan segera memperbarui UI seolah-olah suatu tindakan telah berhasil, Anda dapat menciptakan pengalaman yang lebih responsif dan menarik bagi pengguna Anda. Namun, sangat penting untuk menangani eror dengan baik dan mengembalikan pembaruan bila perlu untuk menghindari menyesatkan pengguna. Dengan mengikuti praktik terbaik yang diuraikan dalam panduan ini, Anda dapat secara efektif memanfaatkan useOptimistic untuk membangun aplikasi web berkinerja tinggi dan ramah pengguna untuk audiens global. Ingatlah untuk selalu memvalidasi data di server, mengoptimalkan performa, dan memberikan umpan balik yang jelas kepada pengguna tentang status tindakan mereka.

Seiring ekspektasi pengguna terhadap responsivitas terus meningkat, pembaruan UI optimis akan menjadi semakin penting untuk memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa. Menguasai useOptimistic adalah keterampilan berharga bagi setiap pengembang React yang ingin membangun aplikasi web modern berkinerja tinggi yang beresonansi dengan pengguna di seluruh dunia.

React useOptimistic: Menguasai Pembaruan UI Optimis untuk Pengalaman Pengguna yang Lebih Baik | MLOG