M

MLOG

Bahasa Indonesia

Pelajari pola desain skema GraphQL yang skalabel untuk membangun API yang kuat dan mudah dipelihara yang melayani audiens global yang beragam. Kuasai schema stitching, federation, dan modularisasi.

Desain Skema GraphQL: Pola Skalabel untuk API Global

GraphQL telah muncul sebagai alternatif yang kuat untuk API REST tradisional, menawarkan fleksibilitas kepada klien untuk meminta data yang mereka butuhkan secara tepat. Namun, seiring dengan semakin kompleks dan luasnya cakupan API GraphQL Anda – terutama saat melayani audiens global dengan persyaratan data yang beragam – desain skema yang cermat menjadi krusial untuk pemeliharaan, skalabilitas, dan performa. Artikel ini mengeksplorasi beberapa pola desain skema GraphQL yang skalabel untuk membantu Anda membangun API yang kuat dan mampu menangani tuntutan aplikasi global.

Pentingnya Desain Skema yang Skalabel

Skema GraphQL yang dirancang dengan baik adalah fondasi dari API yang sukses. Skema ini menentukan bagaimana klien dapat berinteraksi dengan data dan layanan Anda. Desain skema yang buruk dapat menyebabkan sejumlah masalah, termasuk:

Untuk aplikasi global, masalah-masalah ini menjadi lebih besar. Wilayah yang berbeda mungkin memiliki persyaratan data, batasan regulasi, dan ekspektasi performa yang berbeda. Desain skema yang skalabel memungkinkan Anda untuk mengatasi tantangan-tantangan ini secara efektif.

Prinsip-Prinsip Utama Desain Skema yang Skalabel

Sebelum membahas pola-pola spesifik, mari kita uraikan beberapa prinsip utama yang harus memandu desain skema Anda:

Pola Desain Skema yang Skalabel

Berikut adalah beberapa pola desain skema skalabel yang dapat Anda gunakan untuk membangun API GraphQL yang kuat:

1. Schema Stitching

Schema stitching memungkinkan Anda untuk menggabungkan beberapa API GraphQL menjadi satu skema tunggal yang terpadu. Ini sangat berguna ketika Anda memiliki tim atau layanan yang berbeda yang bertanggung jawab atas bagian data yang berbeda. Ini seperti memiliki beberapa API mini dan menyatukannya melalui API 'gateway'.

Cara kerjanya:

  1. Setiap tim atau layanan mengekspos API GraphQL-nya sendiri dengan skemanya sendiri.
  2. Layanan gateway pusat menggunakan alat schema stitching (seperti Apollo Federation atau GraphQL Mesh) untuk menggabungkan skema-skema ini menjadi satu skema tunggal yang terpadu.
  3. Klien berinteraksi dengan layanan gateway, yang mengarahkan permintaan ke API yang mendasarinya yang sesuai.

Contoh:

Bayangkan sebuah platform e-commerce dengan API terpisah untuk produk, pengguna, dan pesanan. Setiap API memiliki skemanya sendiri:

  
    # API Produk
    type Product {
      id: ID!
      name: String!
      price: Float!
    }

    type Query {
      product(id: ID!): Product
    }

    # API Pengguna
    type User {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type Query {
      user(id: ID!): User
    }

    # API Pesanan
    type Order {
      id: ID!
      userId: ID!
      productId: ID!
      quantity: Int!
    }

    type Query {
      order(id: ID!): Order
    }

Layanan gateway dapat menyatukan skema-skema ini untuk membuat skema terpadu:

  
    type Product {
      id: ID!
      name: String!
      price: Float!
    }

    type User {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type Order {
      id: ID!
      user: User! @relation(field: "userId")
      product: Product! @relation(field: "productId")
      quantity: Int!
    }

    type Query {
      product(id: ID!): Product
      user(id: ID!): User
      order(id: ID!): Order
    }

Perhatikan bagaimana tipe Order sekarang menyertakan referensi ke User dan Product, meskipun tipe-tipe ini didefinisikan dalam API terpisah. Hal ini dicapai melalui direktif schema stitching (seperti @relation dalam contoh ini).

Manfaat:

Pertimbangan:

2. Schema Federation

Schema federation adalah evolusi dari schema stitching, yang dirancang untuk mengatasi beberapa keterbatasannya. Ini menyediakan pendekatan yang lebih deklaratif dan terstandarisasi untuk menyusun skema GraphQL.

Cara kerjanya:

  1. Setiap layanan mengekspos API GraphQL dan menganotasi skemanya dengan direktif federasi (e.g., @key, @extends, @external).
  2. Layanan gateway pusat (menggunakan Apollo Federation) menggunakan direktif-direktif ini untuk membangun supergraph – representasi dari seluruh skema federasi.
  3. Layanan gateway menggunakan supergraph untuk mengarahkan permintaan ke layanan yang mendasarinya yang sesuai dan menyelesaikan dependensi.

Contoh:

Dengan menggunakan contoh e-commerce yang sama, skema federasi mungkin terlihat seperti ini:

  
    # API Produk
    type Product @key(fields: "id") {
      id: ID!
      name: String!
      price: Float!
    }

    type Query {
      product(id: ID!): Product
    }

    # API Pengguna
    type User @key(fields: "id") {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type Query {
      user(id: ID!): User
    }

    # API Pesanan
    type Order {
      id: ID!
      userId: ID!
      productId: ID!
      quantity: Int!
      user: User! @requires(fields: "userId")
      product: Product! @requires(fields: "productId")
    }

    extend type Query {
      order(id: ID!): Order
    }

Perhatikan penggunaan direktif federasi:

Manfaat:

Pertimbangan:

3. Desain Skema Modular

Desain skema modular melibatkan pemecahan skema monolitik yang besar menjadi modul-modul yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Ini mempermudah pemahaman, modifikasi, dan penggunaan kembali bagian-bagian individual dari API Anda, bahkan tanpa menggunakan skema federasi.

Cara kerjanya:

  1. Identifikasi batasan logis dalam skema Anda (misalnya, pengguna, produk, pesanan).
  2. Buat modul terpisah untuk setiap batasan, mendefinisikan tipe, kueri, dan mutasi yang terkait dengan batasan tersebut.
  3. Gunakan mekanisme impor/ekspor (tergantung pada implementasi server GraphQL Anda) untuk menggabungkan modul-modul menjadi satu skema tunggal yang terpadu.

Contoh (menggunakan JavaScript/Node.js):

Buat file terpisah untuk setiap modul:

  
    // users.graphql
    type User {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type Query {
      user(id: ID!): User
    }

    // products.graphql
    type Product {
      id: ID!
      name: String!
      price: Float!
    }

    type Query {
      product(id: ID!): Product
    }

Kemudian, gabungkan mereka di file skema utama Anda:

  
    // schema.js
    const { makeExecutableSchema } = require('graphql-tools');
    const { typeDefs: userTypeDefs, resolvers: userResolvers } = require('./users');
    const { typeDefs: productTypeDefs, resolvers: productResolvers } = require('./products');

    const typeDefs = [
      userTypeDefs,
      productTypeDefs,
      ""
    ];

    const resolvers = {
      Query: {
        ...userResolvers.Query,
        ...productResolvers.Query,
      }
    };

    const schema = makeExecutableSchema({
      typeDefs,
      resolvers,
    });

    module.exports = schema;

Manfaat:

Pertimbangan:

4. Tipe Interface dan Union

Tipe interface dan union memungkinkan Anda untuk mendefinisikan tipe abstrak yang dapat diimplementasikan oleh beberapa tipe konkret. Ini berguna untuk merepresentasikan data polimorfik – data yang dapat mengambil bentuk yang berbeda tergantung pada konteksnya.

Cara kerjanya:

Contoh:

  
    interface Node {
      id: ID!
    }

    type User implements Node {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type Product implements Node {
      id: ID!
      name: String!
      price: Float!
    }

    union SearchResult = User | Product

    type Query {
      node(id: ID!): Node
      search(query: String!): [SearchResult!]!
    }

Dalam contoh ini, baik User maupun Product mengimplementasikan interface Node, yang mendefinisikan field id umum. Tipe union SearchResult merepresentasikan hasil pencarian yang bisa berupa User atau Product. Klien dapat membuat kueri pada field `search` dan kemudian menggunakan field `__typename` untuk menentukan tipe hasil yang mereka terima.

Manfaat:

Pertimbangan:

5. Pola Connection

Pola connection adalah cara standar untuk mengimplementasikan paginasi dalam API GraphQL. Ini menyediakan cara yang konsisten dan efisien untuk mengambil daftar data yang besar dalam potongan-potongan.

Cara kerjanya:

Contoh:

  
    type User {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type UserEdge {
      node: User!
      cursor: String!
    }

    type UserConnection {
      edges: [UserEdge!]!
      pageInfo: PageInfo!
    }

    type PageInfo {
      hasNextPage: Boolean!
      hasPreviousPage: Boolean!
      startCursor: String
      endCursor: String
    }

    type Query {
      users(first: Int, after: String, last: Int, before: String): UserConnection!
    }

Manfaat:

Pertimbangan:

Pertimbangan Global

Saat merancang skema GraphQL untuk audiens global, pertimbangkan faktor-faktor tambahan ini:

Sebagai contoh, pertimbangkan field deskripsi produk:


type Product {
 id: ID!
 name: String!
 description(language: String = "en"): String!
}

Ini memungkinkan klien untuk meminta deskripsi dalam bahasa tertentu. Jika tidak ada bahasa yang ditentukan, maka akan default ke Bahasa Inggris (`en`).

Kesimpulan

Desain skema yang skalabel sangat penting untuk membangun API GraphQL yang kuat dan mudah dipelihara yang dapat menangani tuntutan aplikasi global. Dengan mengikuti prinsip-prinsip yang diuraikan dalam artikel ini dan menggunakan pola desain yang sesuai, Anda dapat membuat API yang mudah dipahami, dimodifikasi, dan diperluas, sambil juga memberikan performa dan skalabilitas yang sangat baik. Ingatlah untuk memodularisasi, menyusun, dan mengabstraksikan skema Anda, serta mempertimbangkan kebutuhan spesifik audiens global Anda.

Dengan menerapkan pola-pola ini, Anda dapat membuka potensi penuh dari GraphQL dan membangun API yang dapat mendukung aplikasi Anda selama bertahun-tahun yang akan datang.