Fedezze fel a React experimental_TracingMarker Manager-jét a fejlett teljesítménykövetéshez, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára a szűk keresztmetszetek hatékony azonosítását és megoldását.
React experimental_TracingMarker Manager: Mélyreható betekintés a teljesítménykövetésbe
A React folyamatos fejlődése izgalmas funkciókat hoz, amelyek a teljesítmény és a fejlesztői élmény javítását célozzák. Egy ilyen kísérleti funkció a experimental_TracingMarker Manager, egy hatékony eszköz, amelyet a fejlett teljesítménykövetéshez terveztek. Ez a blogbejegyzés elmélyül ennek a funkciónak a bonyolultságában, megmagyarázva a célját, a funkcionalitását, és azt, hogyan lehet használni a React alkalmazásaiban a teljesítménybeli szűk keresztmetszetek azonosítására és megoldására.
Mi a teljesítménykövetés?
A teljesítménykövetés egy olyan technika, amelyet egy alkalmazás végrehajtásának megfigyelésére és elemzésére használnak a teljesítménybeli szűk keresztmetszetek azonosítása érdekében. Magában foglalja az események és a hozzájuk kapcsolódó időbélyegek rögzítését, részletes idővonalat biztosítva arról, hogy mi történik a kód egy darabjának végrehajtása során. Ezek az adatok ezután elemezhetők, hogy megértsük, hol töltődik az idő, és meghatározzuk az optimalizálási területeket.
A React alkalmazások kontextusában a teljesítménykövetés segít megérteni az összetevők renderelésére, a DOM frissítésére és az eseménykezelők végrehajtására fordított időt. Ezen szűk keresztmetszetek azonosításával a fejlesztők megalapozott döntéseket hozhatnak a kód optimalizálásáról, javítva az általános reakciókészséget és a felhasználói élményt.
Bemutatjuk a experimental_TracingMarker Manager-t
A experimental_TracingMarker Manager, amely a React kísérleti funkcióinak része, a szokásos profilozó eszközökhöz képest szemcsésebb és kontrolláltabb megközelítést kínál a teljesítménykövetéshez. Lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyéni jelölőket határozzanak meg, amelyek a nyomon kívánt kód meghatározott szakaszait képviselik. Ezek a jelölők felhasználhatók az említett szakaszok végrehajtásához szükséges idő mérésére, részletes betekintést nyújtva a teljesítményükbe.
Ez a funkció különösen hasznos a következőkhöz:
- Lassú összetevők azonosítása: Határozza meg, hogy mely összetevők renderelése tart a legtovább.
- Összetett interakciók elemzése: Értse meg a felhasználói interakciók és állapotfrissítések teljesítménybeli hatását.
- Az optimalizálások hatásának mérése: Számolja ki az optimalizálások alkalmazása után elért teljesítményjavulást.
Hogyan működik a experimental_TracingMarker Manager
A experimental_TracingMarker Manager egy sor API-t biztosít a követési jelölők létrehozásához és kezeléséhez. Íme a kulcsfontosságú összetevők és funkcióik lebontása:
TracingMarker(id: string, display: string): TracingMarkerInstance: Új követési jelölő példányt hoz létre. Azida jelölő egyedi azonosítója, adisplaypedig egy ember által olvasható név, amely a profilozó eszközökben jelenik meg.TracingMarkerInstance.begin(): void: Elindítja a nyomkövetést az aktuális jelölőpéldányhoz. Ez rögzíti az időbélyeget, amikor a megjelölt kódrészlet végrehajtása elkezdődik.TracingMarkerInstance.end(): void: Befejezi a nyomkövetést az aktuális jelölőpéldányhoz. Ez rögzíti az időbélyeget, amikor a megjelölt kódrészlet végrehajtása befejeződik. Abegin()és aend()közötti időeltérés a megjelölt szakasz végrehajtási idejét jelenti.
Gyakorlati példa: Egy komponens renderelési idejének nyomon követése
Illusztráljuk, hogyan használhatjuk a experimental_TracingMarker Manager-t egy React komponens renderelési idejének nyomon követésére.
Ebben a példában:
- Importáljuk az
unstable_TracingMarker-t areactcsomagból. - Létrehozunk egy
TracingMarkerpéldányt auseRefsegítségével, hogy biztosítsuk a renderelések közötti tartósságát. - A
useEffecthorog segítségével elindítjuk a nyomkövetést, amikor az összetevő betöltődik, és minden alkalommal, amikor a propok megváltoznak (ami újra-renderelést indít). AuseEffect-en belüli takarítási funkció biztosítja, hogy a nyomkövetés véget érjen, amikor az összetevő lebontásra kerül, vagy a következő újra-renderelés előtt. - A
begin()metódust a komponens renderelési életciklusának elején, azend()metódust pedig a végén hívjuk meg.
A komponens renderelési logikájának begin() és end()-del való beburkolásával megmérhetjük a komponens rendereléséhez pontosan szükséges időt.
Integráció a React Profiler-rel és a DevTools-szal
A experimental_TracingMarker szépsége a React Profiler-rel és a DevTools-szal való zökkenőmentes integrációja. Miután a kódot nyomkövető jelölőkkel látta el, a profilozó eszközök megjelenítik az ezekhez a jelölőkhöz kapcsolódó időzítési információkat.
A nyomkövetési adatok megtekintéséhez:
- Nyissa meg a React DevTools-t.
- Navigáljon a Profiler fülre.
- Indítson egy profilozási munkamenetet.
- Lépjen kapcsolatba az alkalmazásával, hogy elindítsa az ön által leképezett kódszakaszokat.
- Állítsa le a profilozási munkamenetet.
A Profiler ekkor megjelenít egy lángdiagramot vagy egy rangsorolt diagramot, amely megmutatja az egyes komponensekben eltöltött időt. A megadott nyomkövető jelölők a komponens idővonalán belül konkrét szegmensekként lesznek láthatók, lehetővé téve a konkrét kódblokkok teljesítményének mélyreható elemzését.
Haladó használati forgatókönyvek
A komponens renderelési idők nyomon követésén túl a experimental_TracingMarker számos haladó forgatókönyvben használható:
1. Aszinkron műveletek nyomon követése
Nyomon követheti az aszinkron műveletek, például az API-hívások vagy az adatfeldolgozás időtartamát, hogy azonosítsa az adatlekérési és -kezelési logikájában lévő potenciális szűk keresztmetszeteket.
```javascript import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function DataFetcher() { const [data, setData] = useState(null); const fetchMarkerRef = useRef(new TracingMarker('FetchData', 'Fetch Data from API')); useEffect(() => { async function fetchData() { fetchMarkerRef.current.begin(); const response = await fetch('https://api.example.com/data'); const jsonData = await response.json(); setData(jsonData); fetchMarkerRef.current.end(); } fetchData(); }, []); returnEbben a példában nyomon követjük egy API-ból származó adatok lekéréséhez szükséges időt, így azonosítani tudjuk, hogy az API-hívás teljesítménybeli szűk keresztmetszet-e.
2. Eseménykezelők nyomon követése
Nyomon követheti az eseménykezelők végrehajtási idejét, hogy megértse a felhasználói interakciók teljesítménybeli hatását. Ez különösen hasznos az összetett eseménykezelők esetében, amelyek jelentős számítást vagy DOM-manipulációt foglalnak magukban.
```javascript import React, { useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyButton() { const clickMarkerRef = useRef(new TracingMarker('ButtonClick', 'Button Click Handler')); const handleClick = () => { clickMarkerRef.current.begin(); // Perform some computationally intensive task for (let i = 0; i < 1000000; i++) { // Some computation here } clickMarkerRef.current.end(); }; return ; } export default MyButton; ```Ez a példa nyomon követ egy gombnyomáskezelő végrehajtási idejét, lehetővé téve, hogy azonosítsuk, hogy a kezelő logikája okoz-e teljesítményproblémákat.
3. Redux műveletek/thunkok nyomon követése
Ha Reduxot használ, nyomon követheti a Redux-műveletek vagy thunkok végrehajtási idejét, hogy megértse az állapotfrissítések teljesítménybeli hatását. Ez különösen hasznos a nagy és összetett Redux alkalmazásoknál.
```javascript import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; const myActionMarker = new TracingMarker('MyReduxAction', 'My Redux Action'); export const myAction = () => { return async (dispatch) => { myActionMarker.begin(); // Perform asynchronous operation await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); dispatch({ type: 'MY_ACTION', payload: 'Data' }); myActionMarker.end(); }; }; ```Ez a példa egy Redux thunk végrehajtási idejét követi, lehetővé téve, hogy azonosítsuk, hogy a thunk logikája vagy az eredményül kapott állapotfrissítés okoz-e teljesítményproblémákat.
A legjobb gyakorlatok a experimental_TracingMarker használatához
A experimental_TracingMarker hatékony használatához fontolja meg a következő bevált módszereket:
- Használjon leíró jelölő azonosítókat: Válasszon olyan azonosítókat, amelyek egyértelműen jelzik a nyomon követett kódszakaszt. Ez megkönnyíti a jelölők azonosítását a profilozó eszközökben.
- Kerülje a túlzott nyomkövetést: A kód minden egyes sorának nyomon követése elsöprő adatokhoz vezethet, és megnehezítheti a tényleges szűk keresztmetszetek meghatározását. Koncentráljon az érdeklődésre számot tartó területek nyomon követésére.
- Használjon feltételes nyomkövetést: Engedélyezheti vagy letilthatja a nyomkövetést a környezeti változók vagy a funkciójelzők alapján. Ez lehetővé teszi a teljesítmény nyomon követését a fejlesztési vagy előkészítési környezetekben, anélkül, hogy az befolyásolná a termelési teljesítményt.
- Kombinálja más profilozó eszközökkel: A
experimental_TracingMarkerkiegészíti a többi profilozó eszközt, mint például a React Profiler és a Chrome DevTools. Használja őket együtt az átfogó teljesítményelemzéshez. - Ne feledje, hogy kísérleti jellegű: Ahogy a neve is sugallja, ez a funkció kísérleti jellegű. Az API a jövőbeli kiadásokban változhat, ezért készüljön fel a kódjának ennek megfelelően történő adaptálására.
Valós példák és esettanulmányok
Bár a experimental_TracingMarker viszonylag új, a teljesítménykövetés elveit sikeresen alkalmazták számos valós forgatókönyvben.
1. példa: Egy nagy e-kereskedelmi alkalmazás optimalizálása
Egy nagy e-kereskedelmi vállalat lassú renderelési időket vett észre a termék részletes oldalain. A teljesítménykövetés segítségével azonosították, hogy egy konkrét összetevő, amely a termékajánlatok megjelenítéséért felelős, jelentős időt vesz igénybe a rendereléshez. A további vizsgálat kimutatta, hogy az összetevő összetett számításokat végzett a kliens oldalon. Ezen számítások szerveroldalra történő áthelyezésével és az eredmények gyorsítótárazásával jelentősen javították a termék részletes oldalak renderelési teljesítményét.
2. példa: A felhasználói interakciók reakciókészségének javítása
Egy közösségi média platform késedelmeket tapasztalt a felhasználói interakciókra, például egy bejegyzés tetszésére vagy egy megjegyzés hozzáadására. Az ezekhez az interakciókhoz kapcsolódó eseménykezelők nyomon követésével felfedezték, hogy egy adott eseménykezelő nagyszámú felesleges újra-renderelést indított. Az eseménykezelő logikájának optimalizálásával és a felesleges újra-renderelések megakadályozásával jelentősen javították a felhasználói interakciók reakciókészségét.
3. példa: Adatbázis-lekérdezési szűk keresztmetszetek azonosítása
Egy pénzügyi alkalmazás lassú adatbetöltési időket vett észre a jelentéskészítő műszerfalaiban. Adatlekérő funkcióik végrehajtási idejének nyomon követésével azonosították, hogy egy konkrét adatbázis-lekérdezés hosszú időt vesz igénybe a végrehajtáshoz. Optimalizálták az adatbázis-lekérdezést indexek hozzáadásával és a lekérdezési logika átírásával, ami az adatbetöltési idők jelentős javulásához vezetett.
Következtetés
A experimental_TracingMarker Manager értékes eszköz a React fejlesztők számára, akik mélyebb betekintést szeretnének nyerni alkalmazásuk teljesítményébe. Azáltal, hogy lehetővé teszi a fejlesztők számára az egyéni nyomkövetési jelölők meghatározását és a meglévő profilozó eszközökkel való integrálást, hatékony mechanizmust biztosít a teljesítménybeli szűk keresztmetszetek azonosításához és megoldásához. Bár még kísérleti jellegű, jelentős lépést jelent a React teljesítménymérő eszközeiben, és betekintést nyújt a React alkalmazások teljesítményoptimalizálásának jövőjébe.
Miközben kísérletezik a experimental_TracingMarker-rel, ne feledje, hogy az érdeklődésre számot tartó területek nyomon követésére, a leíró jelölő azonosítók használatára, valamint a teljes körű teljesítményelemzés érdekében más profilozó eszközökkel való kombinálására összpontosítson. A teljesítménykövetési technikák alkalmazásával gyorsabb, rugalmasabb és élvezhetőbb React alkalmazásokat építhet a felhasználói számára.
Jogi nyilatkozat: Mivel ez a funkció kísérleti jellegű, várhatóan a React jövőbeli verzióiban az API-ban potenciális változások lesznek. Mindig a hivatalos React dokumentációhoz forduljon a legfrissebb információkért.