React experimental_TracingMarker Manager: Mélyreható betekintés a teljesítménykövetésbe

A React folyamatos fejlődése izgalmas funkciókat hoz, amelyek a teljesítmény és a fejlesztői élmény javítását célozzák. Egy ilyen kísérleti funkció a experimental_TracingMarker Manager, egy hatékony eszköz, amelyet a fejlett teljesítménykövetéshez terveztek. Ez a blogbejegyzés elmélyül ennek a funkciónak a bonyolultságában, megmagyarázva a célját, a funkcionalitását, és azt, hogyan lehet használni a React alkalmazásaiban a teljesítménybeli szűk keresztmetszetek azonosítására és megoldására.

Mi a teljesítménykövetés?

A teljesítménykövetés egy olyan technika, amelyet egy alkalmazás végrehajtásának megfigyelésére és elemzésére használnak a teljesítménybeli szűk keresztmetszetek azonosítása érdekében. Magában foglalja az események és a hozzájuk kapcsolódó időbélyegek rögzítését, részletes idővonalat biztosítva arról, hogy mi történik a kód egy darabjának végrehajtása során. Ezek az adatok ezután elemezhetők, hogy megértsük, hol töltődik az idő, és meghatározzuk az optimalizálási területeket.

A React alkalmazások kontextusában a teljesítménykövetés segít megérteni az összetevők renderelésére, a DOM frissítésére és az eseménykezelők végrehajtására fordított időt. Ezen szűk keresztmetszetek azonosításával a fejlesztők megalapozott döntéseket hozhatnak a kód optimalizálásáról, javítva az általános reakciókészséget és a felhasználói élményt.

Bemutatjuk a experimental_TracingMarker Manager-t

A experimental_TracingMarker Manager, amely a React kísérleti funkcióinak része, a szokásos profilozó eszközökhöz képest szemcsésebb és kontrolláltabb megközelítést kínál a teljesítménykövetéshez. Lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyéni jelölőket határozzanak meg, amelyek a nyomon kívánt kód meghatározott szakaszait képviselik. Ezek a jelölők felhasználhatók az említett szakaszok végrehajtásához szükséges idő mérésére, részletes betekintést nyújtva a teljesítményükbe.

Ez a funkció különösen hasznos a következőkhöz:

• Lassú összetevők azonosítása: Határozza meg, hogy mely összetevők renderelése tart a legtovább.
• Összetett interakciók elemzése: Értse meg a felhasználói interakciók és állapotfrissítések teljesítménybeli hatását.
• Az optimalizálások hatásának mérése: Számolja ki az optimalizálások alkalmazása után elért teljesítményjavulást.

Hogyan működik a experimental_TracingMarker Manager

A experimental_TracingMarker Manager egy sor API-t biztosít a követési jelölők létrehozásához és kezeléséhez. Íme a kulcsfontosságú összetevők és funkcióik lebontása:

• TracingMarker(id: string, display: string): TracingMarkerInstance: Új követési jelölő példányt hoz létre. Az id a jelölő egyedi azonosítója, a display pedig egy ember által olvasható név, amely a profilozó eszközökben jelenik meg.
• TracingMarkerInstance.begin(): void: Elindítja a nyomkövetést az aktuális jelölőpéldányhoz. Ez rögzíti az időbélyeget, amikor a megjelölt kódrészlet végrehajtása elkezdődik.
• TracingMarkerInstance.end(): void: Befejezi a nyomkövetést az aktuális jelölőpéldányhoz. Ez rögzíti az időbélyeget, amikor a megjelölt kódrészlet végrehajtása befejeződik. A begin() és a end() közötti időeltérés a megjelölt szakasz végrehajtási idejét jelenti.

Gyakorlati példa: Egy komponens renderelési idejének nyomon követése

Illusztráljuk, hogyan használhatjuk a experimental_TracingMarker Manager-t egy React komponens renderelési idejének nyomon követésére.

```javascript import React, { useRef, useEffect } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyComponent(props) { const markerRef = useRef(new TracingMarker('MyComponentRender', 'My Component Render')); useEffect(() => { markerRef.current.begin(); return () => markerRef.current.end(); }, [props]); // Trigger effect on prop changes to trace renders return ( ); } export default MyComponent; ```

Ebben a példában:

1. Importáljuk az unstable_TracingMarker-t a react csomagból.
2. Létrehozunk egy TracingMarker példányt a useRef segítségével, hogy biztosítsuk a renderelések közötti tartósságát.
3. A useEffect horog segítségével elindítjuk a nyomkövetést, amikor az összetevő betöltődik, és minden alkalommal, amikor a propok megváltoznak (ami újra-renderelést indít). A useEffect-en belüli takarítási funkció biztosítja, hogy a nyomkövetés véget érjen, amikor az összetevő lebontásra kerül, vagy a következő újra-renderelés előtt.
4. A begin() metódust a komponens renderelési életciklusának elején, az end() metódust pedig a végén hívjuk meg.

A komponens renderelési logikájának begin() és end()-del való beburkolásával megmérhetjük a komponens rendereléséhez pontosan szükséges időt.

Integráció a React Profiler-rel és a DevTools-szal

A experimental_TracingMarker szépsége a React Profiler-rel és a DevTools-szal való zökkenőmentes integrációja. Miután a kódot nyomkövető jelölőkkel látta el, a profilozó eszközök megjelenítik az ezekhez a jelölőkhöz kapcsolódó időzítési információkat.

A nyomkövetési adatok megtekintéséhez:

1. Nyissa meg a React DevTools-t.
2. Navigáljon a Profiler fülre.
3. Indítson egy profilozási munkamenetet.
4. Lépjen kapcsolatba az alkalmazásával, hogy elindítsa az ön által leképezett kódszakaszokat.
5. Állítsa le a profilozási munkamenetet.

A Profiler ekkor megjelenít egy lángdiagramot vagy egy rangsorolt diagramot, amely megmutatja az egyes komponensekben eltöltött időt. A megadott nyomkövető jelölők a komponens idővonalán belül konkrét szegmensekként lesznek láthatók, lehetővé téve a konkrét kódblokkok teljesítményének mélyreható elemzését.

Haladó használati forgatókönyvek

A komponens renderelési idők nyomon követésén túl a experimental_TracingMarker számos haladó forgatókönyvben használható:

1. Aszinkron műveletek nyomon követése

Nyomon követheti az aszinkron műveletek, például az API-hívások vagy az adatfeldolgozás időtartamát, hogy azonosítsa az adatlekérési és -kezelési logikájában lévő potenciális szűk keresztmetszeteket.

```javascript import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function DataFetcher() { const [data, setData] = useState(null); const fetchMarkerRef = useRef(new TracingMarker('FetchData', 'Fetch Data from API')); useEffect(() => { async function fetchData() { fetchMarkerRef.current.begin(); const response = await fetch('https://api.example.com/data'); const jsonData = await response.json(); setData(jsonData); fetchMarkerRef.current.end(); } fetchData(); }, []); return ; } export default DataFetcher; ```

Ebben a példában nyomon követjük egy API-ból származó adatok lekéréséhez szükséges időt, így azonosítani tudjuk, hogy az API-hívás teljesítménybeli szűk keresztmetszet-e.

2. Eseménykezelők nyomon követése

Nyomon követheti az eseménykezelők végrehajtási idejét, hogy megértse a felhasználói interakciók teljesítménybeli hatását. Ez különösen hasznos az összetett eseménykezelők esetében, amelyek jelentős számítást vagy DOM-manipulációt foglalnak magukban.

```javascript import React, { useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyButton() { const clickMarkerRef = useRef(new TracingMarker('ButtonClick', 'Button Click Handler')); const handleClick = () => { clickMarkerRef.current.begin(); // Perform some computationally intensive task for (let i = 0; i < 1000000; i++) { // Some computation here } clickMarkerRef.current.end(); }; return Click Me; } export default MyButton; ```

Ez a példa nyomon követ egy gombnyomáskezelő végrehajtási idejét, lehetővé téve, hogy azonosítsuk, hogy a kezelő logikája okoz-e teljesítményproblémákat.

3. Redux műveletek/thunkok nyomon követése

Ha Reduxot használ, nyomon követheti a Redux-műveletek vagy thunkok végrehajtási idejét, hogy megértse az állapotfrissítések teljesítménybeli hatását. Ez különösen hasznos a nagy és összetett Redux alkalmazásoknál.

```javascript import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; const myActionMarker = new TracingMarker('MyReduxAction', 'My Redux Action'); export const myAction = () => { return async (dispatch) => { myActionMarker.begin(); // Perform asynchronous operation await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); dispatch({ type: 'MY_ACTION', payload: 'Data' }); myActionMarker.end(); }; }; ```

Ez a példa egy Redux thunk végrehajtási idejét követi, lehetővé téve, hogy azonosítsuk, hogy a thunk logikája vagy az eredményül kapott állapotfrissítés okoz-e teljesítményproblémákat.

A legjobb gyakorlatok a experimental_TracingMarker használatához

A experimental_TracingMarker hatékony használatához fontolja meg a következő bevált módszereket:

• Használjon leíró jelölő azonosítókat: Válasszon olyan azonosítókat, amelyek egyértelműen jelzik a nyomon követett kódszakaszt. Ez megkönnyíti a jelölők azonosítását a profilozó eszközökben.
• Kerülje a túlzott nyomkövetést: A kód minden egyes sorának nyomon követése elsöprő adatokhoz vezethet, és megnehezítheti a tényleges szűk keresztmetszetek meghatározását. Koncentráljon az érdeklődésre számot tartó területek nyomon követésére.
• Használjon feltételes nyomkövetést: Engedélyezheti vagy letilthatja a nyomkövetést a környezeti változók vagy a funkciójelzők alapján. Ez lehetővé teszi a teljesítmény nyomon követését a fejlesztési vagy előkészítési környezetekben, anélkül, hogy az befolyásolná a termelési teljesítményt.
• Kombinálja más profilozó eszközökkel: A experimental_TracingMarker kiegészíti a többi profilozó eszközt, mint például a React Profiler és a Chrome DevTools. Használja őket együtt az átfogó teljesítményelemzéshez.
• Ne feledje, hogy kísérleti jellegű: Ahogy a neve is sugallja, ez a funkció kísérleti jellegű. Az API a jövőbeli kiadásokban változhat, ezért készüljön fel a kódjának ennek megfelelően történő adaptálására.

Valós példák és esettanulmányok

Bár a experimental_TracingMarker viszonylag új, a teljesítménykövetés elveit sikeresen alkalmazták számos valós forgatókönyvben.

1. példa: Egy nagy e-kereskedelmi alkalmazás optimalizálása

Egy nagy e-kereskedelmi vállalat lassú renderelési időket vett észre a termék részletes oldalain. A teljesítménykövetés segítségével azonosították, hogy egy konkrét összetevő, amely a termékajánlatok megjelenítéséért felelős, jelentős időt vesz igénybe a rendereléshez. A további vizsgálat kimutatta, hogy az összetevő összetett számításokat végzett a kliens oldalon. Ezen számítások szerveroldalra történő áthelyezésével és az eredmények gyorsítótárazásával jelentősen javították a termék részletes oldalak renderelési teljesítményét.

2. példa: A felhasználói interakciók reakciókészségének javítása

Egy közösségi média platform késedelmeket tapasztalt a felhasználói interakciókra, például egy bejegyzés tetszésére vagy egy megjegyzés hozzáadására. Az ezekhez az interakciókhoz kapcsolódó eseménykezelők nyomon követésével felfedezték, hogy egy adott eseménykezelő nagyszámú felesleges újra-renderelést indított. Az eseménykezelő logikájának optimalizálásával és a felesleges újra-renderelések megakadályozásával jelentősen javították a felhasználói interakciók reakciókészségét.

3. példa: Adatbázis-lekérdezési szűk keresztmetszetek azonosítása

Egy pénzügyi alkalmazás lassú adatbetöltési időket vett észre a jelentéskészítő műszerfalaiban. Adatlekérő funkcióik végrehajtási idejének nyomon követésével azonosították, hogy egy konkrét adatbázis-lekérdezés hosszú időt vesz igénybe a végrehajtáshoz. Optimalizálták az adatbázis-lekérdezést indexek hozzáadásával és a lekérdezési logika átírásával, ami az adatbetöltési idők jelentős javulásához vezetett.

Következtetés

A experimental_TracingMarker Manager értékes eszköz a React fejlesztők számára, akik mélyebb betekintést szeretnének nyerni alkalmazásuk teljesítményébe. Azáltal, hogy lehetővé teszi a fejlesztők számára az egyéni nyomkövetési jelölők meghatározását és a meglévő profilozó eszközökkel való integrálást, hatékony mechanizmust biztosít a teljesítménybeli szűk keresztmetszetek azonosításához és megoldásához. Bár még kísérleti jellegű, jelentős lépést jelent a React teljesítménymérő eszközeiben, és betekintést nyújt a React alkalmazások teljesítményoptimalizálásának jövőjébe.

Miközben kísérletezik a experimental_TracingMarker-rel, ne feledje, hogy az érdeklődésre számot tartó területek nyomon követésére, a leíró jelölő azonosítók használatára, valamint a teljes körű teljesítményelemzés érdekében más profilozó eszközökkel való kombinálására összpontosítson. A teljesítménykövetési technikák alkalmazásával gyorsabb, rugalmasabb és élvezhetőbb React alkalmazásokat építhet a felhasználói számára.

Jogi nyilatkozat: Mivel ez a funkció kísérleti jellegű, várhatóan a React jövőbeli verzióiban az API-ban potenciális változások lesznek. Mindig a hivatalos React dokumentációhoz forduljon a legfrissebb információkért.