A malware-elemzés titkai: Mélymerülés a dinamikus elemzési technikákban

A kiberbiztonság szüntelen macska-egér játékában kulcsfontosságú az ellenfél megértése. A kártékony szoftverek, vagyis a malware-ek a kiberbűnözők, államilag támogatott szereplők és hacktivisták elsődleges fegyverei világszerte. Ahhoz, hogy védekezni tudjunk ezen fenyegetések ellen, fel kell boncolnunk őket, meg kell értenünk a motivációikat, és meg kell tanulnunk, hogyan működnek. Ez a malware-elemzés területe, amely minden modern biztonsági szakember számára kritikus fontosságú tudományág. Bár többféleképpen is megközelíthető, ma az egyik legárulkodóbb módszerbe, a dinamikus elemzésbe merülünk el mélyebben.

Mi a malware-elemzés? Rövid áttekintés

Lényegében a malware-elemzés egy malware-minta tanulmányozásának folyamata annak érdekében, hogy megértsük annak eredetét, funkcionalitását és lehetséges hatását. A végső cél olyan hasznosítható hírszerzési adatok generálása, amelyek felhasználhatók a védelem javítására, az incidensekre való reagálásra és a fenyegetések proaktív felkutatására. Ez a folyamat általában két nagy kategóriába sorolható:

• Statikus elemzés: A malware kódjának és szerkezetének vizsgálata anélkül, hogy végrehajtanánk azt. Ez olyan, mintha egy épület tervrajzát olvasnánk, hogy megértsük a tervezését.
• Dinamikus elemzés: A malware végrehajtása egy biztonságos, ellenőrzött környezetben, hogy valós időben megfigyelhessük a viselkedését. Ez olyan, mint egy autó tesztvezetése, hogy lássuk, hogyan teljesít az úton.

Bár a statikus elemzés alapvető megértést nyújt, olyan technikákkal hiúsítható meg, mint a kód-obfuszkáció (elrejtés) és a csomagolás. Itt jön képbe a dinamikus elemzés, amely lehetővé teszi számunkra, hogy lássuk, mit tesz valójában a malware, amikor szabadjára engedik.

A rosszindulat dekódolása mozgás közben: A dinamikus elemzés megértése

A dinamikus malware-elemzés, amelyet gyakran viselkedéselemzésnek is neveznek, a futó malware megfigyelésének művészete és tudománya. A szétszerelt kód sorainak böngészése helyett az elemző digitális biológusként viselkedik: a mintát egy petri-csészébe (egy biztonságos virtuális környezetbe) helyezi, és gondosan dokumentálja annak tevékenységeit és interakcióit. Olyan kritikus kérdésekre ad választ, mint:

• Milyen fájlokat hoz létre vagy módosít a rendszeren?
• Megpróbál-e perzisztenciát elérni, hogy túléljen egy újraindítást?
• Kommunikál-e egy távoli szerverrel? Ha igen, hol és miért?
• Megpróbál-e adatokat lopni, fájlokat titkosítani vagy hátsó kaput telepíteni?
• Megpróbálja-e letiltani a biztonsági szoftvereket?

Statikus vs. dinamikus elemzés: Két módszertan története

Ahhoz, hogy igazán értékelni tudjuk a dinamikus elemzést, érdemes közvetlenül összehasonlítani a statikus társával. Nem zárják ki egymást; sőt, a leghatékonyabb elemzés gyakran mindkettő kombinációját foglalja magában.

• Statikus elemzés
  • Hasonlat: Egy recept olvasása. Láthatod az összes hozzávalót és lépést, de nem tudod, milyen ízű lesz a kész étel.
  • Előnyök: Alapvetően biztonságos, mivel a kód soha nem kerül végrehajtásra. Elméletileg felfedheti a malware összes lehetséges végrehajtási útvonalát, nem csak azt, amelyet egyetlen futtatás során megfigyeltek.
  • Hátrányok: Rendkívül időigényes lehet, és mély szakértelmet igényel az assembly nyelv és a reverse engineering terén. Ennél is fontosabb, hogy a fenyegetést jelentő szereplők szándékosan használnak csomagolókat és obfuszkátorokat, hogy a kódot olvashatatlanná tegyék, ami az alapvető statikus elemzést hatástalanná teszi.
• Dinamikus elemzés
  • Hasonlat: A recept elkészítése és megkóstolása. Megtapasztalod a közvetlen hatásait, de lemaradhatsz egy opcionális összetevőről, amelyet ezúttal nem használtak fel.
  • Előnyök: Felfedi a malware valódi viselkedését, gyakran megkerülve az egyszerű obfuszkációt, mivel a kódnak a memóriában kell deobfuszkálódnia a futtatáshoz. Általában gyorsabb a kulcsfontosságú funkciók azonosítására és az azonnal hasznosítható kompromittálódási mutatók (IOC-k) generálására.
  • Hátrányok: Veleszületett kockázatot hordoz, ha az elemzési környezet nem tökéletesen izolált. Továbbá, a fejlett malware-ek képesek érzékelni, hogy sandboxban vagy virtuális gépen elemzik őket, és megváltoztathatják viselkedésüket, vagy egyszerűen nem futnak le. Csak azt a végrehajtási útvonalat fedi fel, amelyet az adott futtatás során bejárt; a malware-nek lehetnek más képességei is, amelyek nem aktiválódtak.

A dinamikus elemzés céljai

Amikor egy elemző dinamikus elemzést végez, az a küldetése, hogy konkrét hírszerzési adatokat gyűjtsön. Az elsődleges célok a következők:

• Kompromittálódási mutatók (IOC-k) azonosítása: Ez a legközvetlenebb cél. Az IOC-k a malware által hátrahagyott digitális lábnyomok, például fájl-hashek (MD5, SHA-256), vezérlő (C2) szerverek IP-címei vagy domainjei, a perzisztenciához használt registry-kulcsok vagy specifikus mutex-nevek.
• A funkcionalitás és a cél megértése: Ez egy zsarolóvírus, amelynek célja a fájlok titkosítása? Ez egy banki trójai, amely hitelesítő adatokat lop? Ez egy hátsó kapu, amely távoli irányítást biztosít a támadónak? Vagy egy egyszerű letöltő, amelynek egyetlen feladata egy potensebb, második szakaszú kártevő letöltése?
• A hatókör és a hatás meghatározása: A viselkedés megfigyelésével az elemző felmérheti a lehetséges károkat. Terjed-e a hálózaton? Kiszivárogtat-e érzékeny dokumentumokat? Ennek megértése segít az incidenskezelési erőfeszítések rangsorolásában.
• Hírszerzési adatok gyűjtése detektálási szabályokhoz: A megfigyelt viselkedések és leletek felhasználhatók robusztus detektálási szignatúrák létrehozására a biztonsági eszközök számára. Ez magában foglalja a hálózati alapú szabályokat (pl. Snort vagy Suricata számára) és a hoszt-alapú szabályokat (pl. YARA).
• Konfigurációs adatok kinyerése: Sok malware-család beágyazott konfigurációs adatokat tartalmaz, beleértve a C2-szerverek címeit, titkosítási kulcsokat vagy kampányazonosítókat. A dinamikus elemzés gyakran ráveheti a malware-t, hogy a memóriában dekódolja és felhasználja ezeket az adatokat, ahol az elemző rögzítheti őket.

Építsd fel az erődödet: Biztonságos elemzési környezet kialakítása

Figyelem: Ez a folyamat legkritikusabb része. Soha, de soha ne futtasson gyanús fájlt a személyes vagy vállalati gépén. A dinamikus elemzés teljes alapja egy teljesen izolált és ellenőrzött laboratóriumi környezet, közismert nevén tesztkörnyezet (sandbox) létrehozása. A cél az, hogy a malware ebben az ellenőrzött térben szabadon garázdálkodhasson anélkül, hogy fennállna a veszélye, hogy kiszabadul és valós károkat okoz.

A laboratórium szíve: A virtuális gép (VM)

A virtualizáció a malware-elemző laboratórium sarokköve. A virtuális gép (VM) egy teljesen emulált számítógépes rendszer, amely a fizikai gépén (a gazdagépen) fut. Az olyan szoftverek, mint az Oracle VM VirtualBox (ingyenes) vagy a VMware Workstation Player/Pro ipari szabványnak számítanak.

Miért használjunk VM-et?

• Izoláció: A VM elkülönül (sandboxolt) a gazda operációs rendszertől. Ha a malware titkosítja a VM teljes C: meghajtóját, a gazdagépe érintetlen marad.
• Visszaállíthatóság: A VM-ek legerősebb tulajdonsága a 'pillanatfelvételek' (snapshots) készítésének lehetősége. Egy pillanatfelvétel rögzíti a VM pontos állapotát egy adott időpillanatban. A standard munkafolyamat: tiszta VM beállítása, pillanatfelvétel készítése, a malware futtatása, majd az elemzés után egyszerűen visszaállítani a VM-et a tiszta pillanatfelvételre. Ez a folyamat másodpercekig tart, és biztosítja, hogy minden új mintához friss, szennyeződésmentes környezete legyen.

Az elemző VM-et úgy kell konfigurálni, hogy egy tipikus vállalati környezetet utánozzon, hogy a malware 'otthon' érezze magát. Ez magában foglalja az olyan általános szoftverek telepítését, mint a Microsoft Office, az Adobe Reader és egy webböngésző.

Hálózati izoláció: A digitális éter irányítása

A VM hálózati kapcsolatának ellenőrzése kulcsfontosságú. Meg akarja figyelni a hálózati forgalmát, de nem akarja, hogy sikeresen megtámadjon más gépeket a helyi hálózaton, vagy riasszon egy távoli támadót. A hálózati konfigurációnak több szintje van:

• Teljesen izolált (Host-Only): A VM csak a gazdagéppel tud kommunikálni, semmi mással. Ez a legbiztonságosabb opció, és hasznos olyan malware-ek elemzéséhez, amelyek nem igényelnek internetkapcsolatot az alapvető viselkedésük bemutatásához (pl. egy egyszerű fájltitkosító zsarolóvírus).
• Szimulált internet (Belső hálózat): Egy fejlettebb beállítás két VM-et foglal magában egy csak belső hálózaton. Az első az elemző VM. A második VM hamis internetként működik, olyan eszközöket futtatva, mint az INetSim. Az INetSim olyan gyakori szolgáltatásokat szimulál, mint a HTTP/S, DNS és FTP. Amikor a malware megpróbálja feloldani a `www.evil-c2-server.com` címet, a hamis DNS-szerver válaszolhat. Amikor megpróbál letölteni egy fájlt, a hamis HTTP-szerver szolgáltathat egyet. Ez lehetővé teszi a hálózati kérések megfigyelését anélkül, hogy a malware valaha is érintkezne a valódi internettel.
• Ellenőrzött internet-hozzáférés: A legkockázatosabb opció. Itt lehetővé teszi a VM számára, hogy hozzáférjen a valódi internethez, általában egy VPN-en vagy egy teljesen különálló fizikai hálózati kapcsolaton keresztül. Ez néha szükséges a fejlett malware-ekhez, amelyek technikákat alkalmaznak annak ellenőrzésére, hogy van-e valódi internetkapcsolatuk, mielőtt futtatnák a kártékony kódrészletüket. Ezt csak tapasztalt elemzők végezhetik, akik teljes mértékben tisztában vannak a kockázatokkal.

Az elemző eszköztára: Alapvető szoftverek

Mielőtt elkészítené a 'tiszta' pillanatfelvételt, fel kell fegyvereznie az elemző VM-et a megfelelő eszközökkel. Ez az eszköztár lesz a szeme és a füle az elemzés során.

• Folyamatfigyelés: A Sysinternals csomagból származó Process Monitor (ProcMon) és Process Hacker/Explorer nélkülözhetetlenek a folyamatok létrehozásának, a fájl I/O műveleteknek és a registry-tevékenységeknek a figyeléséhez.
• Rendszerállapot-összehasonlítás: A Regshot egy egyszerű, de hatékony eszköz, amely egy 'előtte' és 'utána' pillanatképet készít a registry-ről és a fájlrendszerről, kiemelve minden változást.
• Hálózati forgalom elemzése: A Wireshark a globális szabvány a nyers hálózati csomagok rögzítésére és elemzésére. Titkosított HTTP/S forgalom esetén a Fiddler vagy a mitmproxy használható egy man-in-the-middle típusú vizsgálat elvégzésére.
• Debuggerek és disassemblerek: Mélyebb merülésekhez olyan eszközöket használnak, mint az x64dbg, az OllyDbg vagy az IDA Pro, bár ezek gyakran hidat képeznek a dinamikus és a statikus elemzés között.

A vadászat megkezdődik: Lépésről lépésre útmutató a dinamikus elemzéshez

A biztonságos laboratórium előkészítése után itt az ideje elkezdeni az elemzést. A folyamat módszeres és gondos dokumentációt igényel.

1. fázis: Előkészületek és alapállapot

1. Visszaállás a tiszta pillanatfelvételre: Mindig egy ismert, jó állapotból induljon. Állítsa vissza a VM-et a beállítás után készített tiszta pillanatfelvételre.
2. Alapállapot rögzítésének indítása: Indítsa el a Regshot-hoz hasonló eszközt, és készítse el az '1. felvételt'. Ez létrehozza a fájlrendszer és a registry alapállapotát.
3. Figyelőeszközök indítása: Nyissa meg a Process Monitor-t és a Wireshark-ot, és kezdje el az események rögzítését. Konfigurálja a szűrőket a ProcMon-ban, hogy a még végre nem hajtott malware folyamatra fókuszáljon, de legyen készen arra, hogy törölje őket, ha az új folyamatokat indít vagy más folyamatokba injektálódik.
4. A minta átvitele: Biztonságosan vigye át a malware mintát a VM-re. Egy megosztott mappa (amelyet azonnal le kell tiltani utána) vagy egy egyszerű fogd és vidd módszer gyakori.

2. fázis: Végrehajtás és megfigyelés

Ez az igazság pillanata. Kattintson duplán a malware mintára, vagy hajtsa végre a parancssorból, a fájltípustól függően. A feladata most az, hogy passzív, de éber megfigyelő legyen. Hagyja, hogy a malware tegye a dolgát. Néha a cselekedetei azonnaliak; máskor lehet, hogy van egy alvási időzítője, és várnia kell. Ha szükséges, lépjen interakcióba a rendszerrel (pl. kattintson egy általa generált hamis hibaüzenetre), hogy további viselkedést váltson ki.

3. fázis: A kulcsfontosságú viselkedési mutatók figyelése

Ez az elemzés magja, ahol az összes figyelőeszközből származó adatokat korrelálja, hogy képet alkosson a malware tevékenységéről. Konkrét mintákat keres több területen.

1. Folyamattevékenység

Használja a Process Monitort és a Process Hackert a következő kérdések megválaszolásához:

• Folyamat létrehozása: Indított-e a malware új folyamatokat? Indított-e legitim Windows segédprogramokat (mint a `powershell.exe`, `schtasks.exe` vagy `bitsadmin.exe`) kártékony cselekmények végrehajtására? Ez egy gyakori technika, az úgynevezett Living Off the Land (LotL), vagyis a rendszer meglévő eszközeinek kihasználálsa.
• Folyamatinjektálás: Az eredeti folyamat leállt és 'eltűnt' egy legitim folyamatban, mint a `explorer.exe` vagy a `svchost.exe`? Ez egy klasszikus kijátszási technika. A Process Hacker segíthet az injektált folyamatok azonosításában.
• Mutex objektum létrehozása: Létrehoz-e a malware egy mutex objektumot? A malware-ek gyakran teszik ezt annak biztosítására, hogy egyszerre csak egy példányuk fusson egy rendszeren. A mutex neve rendkívül megbízható IOC lehet.

2. Fájlrendszer-módosítások

Használja a ProcMon-t és a Regshot összehasonlítását a következő kérdések megválaszolásához:

• Fájl létrehozása (dropping): Létrehozott-e a malware új fájlokat? Jegyezze fel a nevüket és helyüket (pl. `C:\Users\\AppData\Local\Temp`, `C:\ProgramData`). Ezek a 'ledobott' fájlok lehetnek saját másolatai, másodlagos kártevők vagy konfigurációs fájlok. Ne felejtse el kiszámítani a fájl-hash értékeiket.
• Fájltörlés: Törölt-e a malware bármilyen fájlt? Megpróbálhatja törölni a biztonsági eszközök naplóit vagy akár magát az eredeti mintát is, hogy eltüntesse a nyomait (anti-forensics).
• Fájlmódosítás: Módosított-e meglévő rendszer- vagy felhasználói fájlokat? A zsarolóvírusok kiváló példák, mivel szisztematikusan titkosítják a felhasználói dokumentumokat.

3. Registry változások

A Windows Registry gyakori célpontja a malware-eknek. Használja a ProcMon-t és a Regshot-ot a következők keresésére:

• Perzisztencia mechanizmusok: Ez kiemelt prioritás. Hogyan éli túl a malware az újraindítást? Keressen új bejegyzéseket a gyakori automatikus indítási helyeken, mint például a `HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run` vagy a `HKLM\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run`. Létrehozhat egy új szolgáltatást vagy ütemezett feladatot is.
• Konfiguráció tárolása: A malware tárolhatja konfigurációs adatait, mint például a C2-címeket vagy titkosítási kulcsokat, a registry-ben.
• Biztonsági funkciók letiltása: Keressen olyan változtatásokat, amelyek a rendszer védelmének gyengítésére irányulnak, például a Windows Defender vagy a Felhasználói fiókok felügyelete (UAC) beállításainak módosítását.

4. Hálózati kommunikáció

A Wiresharkban szűrjön a VM-ből származó forgalomra. Tegye fel magának a kérdést:

• DNS-lekérdezések: Milyen domainneveket próbál feloldani a malware? Még ha a kapcsolat sikertelen is, maga a lekérdezés egy erős IOC.
• C2 jelzések (beaconing): Megpróbál-e 'hazatelefonálni' egy vezérlő (Command and Control, C2) szerverre? Jegyezze fel az IP-címet, a portot és a protokollt (HTTP, HTTPS vagy egyedi TCP/UDP protokoll).
• Adatkiszivárogtatás: Lát-e nagy mennyiségű kimenő adatot? Ez adatlopásra utalhat. Egy kódolt adatokat tartalmazó HTTP POST kérés gyakori minta.
• Kártevők letöltése: Próbál-e további fájlokat letölteni? Az URL egy értékes IOC. A szimulált környezetben az INetSim segítségével láthatja a GET kérést, és elemezheti, mit próbált letölteni.

4. fázis: Végrehajtás utáni elemzés és tisztítás

1. Rögzítés leállítása: Amint úgy véli, hogy a malware befejezte elsődleges tevékenységeit, állítsa le a rögzítést a ProcMon-ban és a Wireshark-ban.
2. Végső pillanatfelvétel készítése: Készítse el a '2. felvételt' a Regshotban, és futtassa az összehasonlítást, hogy egy tiszta jelentést kapjon az összes fájlrendszer- és registry-változásról.
3. Elemzés és dokumentálás: Mentse el a naplókat az összes eszközből. Korrelálja az eseményeket, és építsen egy idővonalat a malware cselekedeteiről. Dokumentálja az összes felfedezett IOC-t.
4. ÁLLÍTSA VISSZA A VM-ET: Ez nem alku tárgya. Miután az adatai biztonságosan exportálva lettek, állítsa vissza a VM-et a tiszta pillanatfelvételre. Ne használjon újra fertőzött VM-et.

A macska-egér játék: A malware-ek kijátszási technikáinak legyőzése

A malware-készítők nem naivak. Tudnak a dinamikus elemzésről, és aktívan beépítenek funkciókat annak észlelésére és kijátszására. Az elemző munkájának jelentős része ezen technikák felismerése és megkerülése.

Sandbox- és VM-ellenes detektálás

A malware ellenőrizheti, hogy virtualizált vagy automatizált környezetben fut-e. A gyakori ellenőrzések a következők:

• VM-leletek: VM-specifikus fájlok (`vmtoolsd.exe`), eszközillesztők, registry-kulcsok (`HKLM\HARDWARE\Description\System\SystemBiosVersion` amely 'VMWARE' vagy 'VBOX' szavakat tartalmaz) vagy a VMware/VirtualBox-hoz tartozó ismert MAC-címek keresése.
• Felhasználói aktivitás hiánya: A legutóbbi dokumentumok, böngészési előzmények vagy egérmozgás ellenőrzése. Egy automatizált sandbox nem biztos, hogy ezeket meggyőzően szimulálja.
• Rendszerjellemzők: Szokatlanul alacsony CPU-szám, kis mennyiségű RAM vagy kis lemezméret ellenőrzése, amelyek egy alapértelmezett VM-beállítás jellemzői lehetnek.

Az elemző válasza: Tegye a VM-et ellenállóbbá, hogy jobban hasonlítson egy valódi felhasználó gépére. Ezt a folyamatot 'anti-anti-VM' vagy 'anti-anti-sandbox' néven ismerik, és magában foglalja a VM-folyamatok átnevezését, a feltűnő registry-kulcsok eltávolítását, és szkriptek használatát a felhasználói tevékenység szimulálására.

Debugger-ellenes technikák

Ha a malware észlel egy debuggert a folyamatához csatolva, azonnal kiléphet, vagy megváltoztathatja a viselkedését, hogy félrevezesse az elemzőt. Használhat olyan Windows API hívásokat, mint az `IsDebuggerPresent()`, vagy fejlettebb trükköket a debugger jelenlétének észlelésére.

Az elemző válasza: Használjon olyan debugger-bővítményeket vagy módosított debuggereket, amelyek elrejtik jelenlétüket a malware elől.

Időalapú kijátszás

Sok automatizált sandbox korlátozott futási idővel rendelkezik (pl. 5-10 perc). A malware ezt kihasználhatja azzal, hogy egyszerűen 15 percre 'elalszik', mielőtt végrehajtaná a kártékony kódját. Mire felébred, az automatizált elemzés már véget ért.

Az elemző válasza: A manuális elemzés során egyszerűen várhat. Ha alvási hívásra gyanakszik, használhat egy debuggert, hogy megtalálja az alvási funkciót, és átírja azt, hogy azonnal visszatérjen, vagy használhat eszközöket a VM rendszerórájának manipulálására, hogy előretekerje az időt.

A munka skálázása: Manuális vs. automatizált dinamikus elemzés

A fent leírt manuális folyamat hihetetlen mélységet biztosít, de nem skálázható, ha naponta több száz gyanús fájllal kell foglalkozni. Itt jönnek képbe az automatizált sandboxok.

Automatizált sandboxok: A skálázás ereje

Az automatizált sandboxok olyan rendszerek, amelyek automatikusan végrehajtanak egy fájlt egy instrumentált környezetben, elvégzik az összes általunk tárgyalt megfigyelési lépést, és átfogó jelentést generálnak. Népszerű példák:

• Nyílt forráskódú: A Cuckoo Sandbox a legismertebb nyílt forráskódú megoldás, bár jelentős erőfeszítést igényel a beállítása és karbantartása.
• Kereskedelmi/Felhő alapú: Az olyan szolgáltatások, mint az ANY.RUN (amely interaktív elemzést kínál), a Hybrid Analysis, a Joe Sandbox és a VMRay Analyzer erőteljes, könnyen használható platformokat biztosítanak.

Előnyök: Hihetetlenül gyorsak és hatékonyak nagy mennyiségű minta osztályozására, gyors értékelést és IOC-kban gazdag jelentést nyújtva.

Hátrányok: Elsődleges célpontjai a fent említett kijátszási technikáknak. Egy kifinomult malware észlelheti az automatizált környezetet, és jóindulatú viselkedést mutathat, ami téves negatív eredményhez vezet.

Manuális elemzés: Az elemző érintése

Ez az a részletes, gyakorlati folyamat, amelyre fókuszáltunk. Az elemző szakértelme és intuíciója vezérli.

Előnyök: A legmélyebb elemzést kínálja. Egy képzett elemző felismerheti és megkerülheti azokat a kijátszási technikákat, amelyek becsapnának egy automatizált rendszert.

Hátrányok: Rendkívül időigényes és nem skálázható. Leginkább a kiemelt prioritású mintákra vagy olyan esetekre van fenntartva, ahol az automatizált elemzés kudarcot vallott vagy nem szolgáltatott elegendő részletet.

A legjobb megközelítés egy modern Biztonsági Műveleti Központban (SOC) egy lépcsőzetes modell: az automatizálás használata az összes minta kezdeti osztályozására, és a legérdekesebb, leginkább kijátszó vagy kritikus minták továbbítása manuális, mélyreható elemzésre.

Összefoglalás: A dinamikus elemzés szerepe a modern kiberbiztonságban

A dinamikus elemzés nem csupán egy akadémiai gyakorlat; a modern defenzív és offenzív kiberbiztonság egyik alapvető pillére. A malware biztonságos detonálásával és viselkedésének megfigyelésével egy rejtélyes fenyegetést ismert mennyiséggé alakítunk. Az általunk kinyert IOC-k közvetlenül bekerülnek a tűzfalakba, a behatolásérzékelő rendszerekbe és a végpontvédelmi platformokba, hogy blokkolják a jövőbeli támadásokat. Az általunk generált viselkedési jelentések tájékoztatják az incidenskezelőket, lehetővé téve számukra, hogy hatékonyan vadásszanak a fenyegetésekre és irtsák ki azokat a hálózataikból.

A tájkép folyamatosan változik. Ahogy a malware-ek egyre jobban kijátsszák a védelmet, elemzési technikáinknak is velük együtt kell fejlődniük. Legyen szó akár egy feltörekvő SOC elemzőről, egy tapasztalt incidenskezelőről vagy egy elkötelezett fenyegetéskutatóról, a dinamikus elemzés alapelveinek elsajátítása elengedhetetlen készség. Képessé tesz arra, hogy túllépj a riasztásokra való puszta reagáláson, és proaktívan megértsd az ellenséget, egy detonációval egyszerre.