Sajátítsa el a Pipenv használatát a Python projektek függőségkezeléséhez és tegye gördülékenyebbé fejlesztői munkafolyamatát virtuális környezetekkel. Ismerje meg a legjobb gyakorlatokat és a haladó technikákat.
Átfogó útmutató Python virtuális környezetek beállításához a virtualenv és venv használatával, a projektszigetelés és a függőségkezelés biztosításához.
Fedezze fel a Poetry-t, egy modern Python függőségkezelő és csomagoló eszközt, és azt, hogyan egyszerűsíti a projekteket a fejlesztők számára világszerte.
Sajátítsd el a professzionális API dokumentáció készítésének művészetét a Python Sphinx segítségével. Tanulj bevált módszereket, hatékony stratégiákat és valós példákat a dokumentációs munkafolyamat javításához.
Ismerje meg a Banditet, egy hatékony biztonsági lintelő eszközt Pythonhoz. Tanulja meg, hogyan észlelhet gyakori sebezhetőségeket, hogyan hajthat végre biztonságos kódolási gyakorlatokat, és hogyan javíthatja szoftvere általános biztonsági helyzetét.
Fedezze fel a MyPy-t, Python statikus típusellenőrzőjét. Javítsa a kódminőséget, csökkentse a futásidejű hibákat, növelje a karbantarthatóságot. Elengedhetetlen globális csapatoknak.
Javítsa Python-kódja minőségét és karbantarthatóságát a Pylint segítségével. Ez az útmutató a telepítést, konfigurálást, legjobb gyakorlatokat és gyakorlati példákat tartalmazza a fejlesztők számára világszerte.
Átfogó útmutató a Flake8 Python projektekhez való konfigurálásához, egységes kódsztílus biztosításához és a kódminőség javításához.
Mesterkedj a Tox-ban a többkörnyezetes teszteléshez. Ez az átfogó útmutató a tox.ini konfigurációját, a CI/CD integrációt és a fejlett stratégiákat tartalmazza, biztosítva, hogy a Python kódod hibátlanul működjön különböző Python verziók, függőségek és operációs rendszerek között.
Fedezze fel a Black-et, a kompromisszummentes Python kódformázót, amely következetes stílust kényszerít ki, javítva az olvashatóságot és az együttműködést a globális csapatokban. Tanuld meg, hogyan integrálhatod a Black-et a munkafolyamatodba és kihasználhatod az előnyeit.
Ismerje meg, hogyan integrálhatja hatékonyan a Coverage.py-t a Python projektjei kódlefedettség-elemzéséhez. Ez az útmutató bemutatja a telepítést, használatot, jelentéskészítést és a legjobb gyakorlatokat nemzetközi csapatok számára.
Fedezze fel a tulajdonság-alapú tesztelést a Python Hypothesis könyvtárával. Lépjen túl a példateszteken, hogy szélsőértékeket találjon és robusztusabb szoftvert építsen.
Növelje Python projektjei hatékonyságát a beépített unittest keretrendszer teszteset-rendszerezési stratégiáival. Ismerje meg a szoftverfejlesztés legjobb globális gyakorlatait.
Fedezze fel a Python beépített trace moduljával a kódminőséget. Ismerje meg a sor lefedettséget, annak fontosságát és a 'trace' használatát CLI-n és programozottan.
Sajátítsd el a pytest fixture-öket a hatékony és karbantartható teszteléshez. Tanulj meg függőség injektálási elveket és gyakorlati példákat a robusztus és megbízható tesztek írásához.
Fedezze fel a Python Doctest modulját a dokumentációban futtatható példák írásához. Tanulja meg a robusztus, ön-tesztelő kód létrehozását globális perspektívában.
Fedezd fel a Python Pdb debugger teljes potenciálját. Tanulj interaktív hibakeresési technikákat, parancsokat és legjobb gyakorlatokat a kódhibák hatékony azonosítására.
Átfogó útmutató egy robusztus webbiztonsági infrastruktúra kiépítéséhez, amely bemutatja a kulcsfontosságú komponenseket, implementációs stratégiákat és a legjobb gyakorlatokat globális szervezetek számára.
Sajátítsa el a Python komplex számait. Ismerje meg az alapvető műveleteket, a derékszögű és poláris formákat, az átalakításokat és a globális alkalmazásokat.
Részletes útmutató a statisztikai kódprofilozási technikákhoz, melyekkel azonosíthatja és elháríthatja alkalmazásai teljesítménybeli szűk keresztmetszeteit. Tanulja meg a profilozó modulok hatékony használatát különböző nyelveken és platformokon.