Vizualno testiranje: Ovladavanje usporedbom snimki zaslona za pouzdana korisnička sučelja

U današnjem brzom okruženju razvoja softvera, isporuka dosljednog i vizualno privlačnog korisničkog sučelja (UI) je od presudne važnosti. Naizgled manji vizualni bug može značajno utjecati na korisničko iskustvo, reputaciju brenda i, u konačnici, na poslovni uspjeh. Vizualno testiranje, posebice usporedba snimki zaslona, postalo je moćna tehnika za osiguranje kvalitete korisničkog sučelja i sprječavanje vizualnih regresija.

Što je vizualno testiranje?

Vizualno testiranje, poznato i kao vizualno regresijsko testiranje, vrsta je testiranja softvera koja se usredotočuje na provjeru vizualnih aspekata korisničkog sučelja aplikacije. Za razliku od tradicionalnog funkcionalnog testiranja, koje primarno potvrđuje funkcionalnost i integritet podataka, vizualno testiranje osigurava da se korisničko sučelje ispravno prikazuje na različitim preglednicima, uređajima, operativnim sustavima i veličinama zaslona. Glavni cilj je otkriti nenamjerne vizualne promjene ili odstupanja koja mogu nastati zbog izmjena koda, ažuriranja ili varijacija u okruženju.

Usporedba snimki zaslona: Temelj vizualnog testiranja

Usporedba snimki zaslona najčešća je i najraširenija tehnika u vizualnom testiranju. Uključuje snimanje zaslona različitih stanja korisničkog sučelja i njihovu usporedbu s osnovnim ili "zlatnim" slikama. Osnovna slika predstavlja očekivani izgled korisničkog sučelja u određenom stanju. Kada se naprave promjene u bazi koda, generiraju se nove snimke zaslona i uspoređuju s odgovarajućim osnovnim slikama. Ako se otkriju bilo kakve vizualne razlike, test ne uspijeva, što ukazuje na moguću vizualnu regresiju.

Kako funkcionira usporedba snimki zaslona: Vodič korak po korak

Snimanje osnovnih slika: Početni korak uključuje snimanje zaslona korisničkog sučelja u njegovom željenom stanju. Ove snimke zaslona služe kao osnovne ili "zlatne" slike s kojima će se uspoređivati naknadne promjene. Ključno je osigurati da su osnovne slike točne i da predstavljaju namjeravani vizualni izgled korisničkog sučelja.
Izvršavanje automatiziranog testiranja: Implementirajte automatizirane testove koji interaguju s korisničkim sučeljem i pokreću specifične scenarije ili radne tijekove. Ovi će testovi automatski snimati zaslone korisničkog sučelja na unaprijed definiranim točkama provjere.
Usporedba snimki zaslona: Snimljene slike se zatim uspoređuju s odgovarajućim osnovnim slikama pomoću algoritama za usporedbu slika. Ovi algoritmi analiziraju razlike piksel po piksel između slika i identificiraju sva vizualna odstupanja.
Analiza razlika i izvještavanje: Ako se otkriju vizualne razlike, alat za testiranje generira detaljno izvješće koje ističe specifična područja gdje se odstupanja javljaju. Ovo izvješće obično uključuje vizualni prikaz razlika, kao što je istaknuto područje ili "diff" slika.
Pregled i odobrenje: Identificirane vizualne razlike zatim pregledavaju programeri ili QA inženjeri kako bi utvrdili jesu li namjerne ili nenamjerne. Namjerne promjene, kao što su ažuriranja korisničkog sučelja ili poboljšanja značajki, zahtijevaju ažuriranje osnovnih slika. Nenamjerne promjene ukazuju na potencijalne vizualne regresije koje je potrebno riješiti.

Prednosti vizualnog testiranja s usporedbom snimki zaslona

Vizualno testiranje s usporedbom snimki zaslona nudi brojne prednosti za timove za razvoj softvera:

Rano otkrivanje vizualnih regresija: Vizualno testiranje pomaže u ranom otkrivanju vizualnih regresija u razvojnom ciklusu, sprječavajući ih da dođu do produkcije i utječu na krajnje korisnike.
Poboljšana kvaliteta korisničkog sučelja: Osiguravajući da se korisničko sučelje ispravno prikazuje na različitim platformama i uređajima, vizualno testiranje pridonosi kvalitetnijem korisničkom iskustvu.
Smanjeni napori ručnog testiranja: Automatizacija vizualnog testiranja značajno smanjuje potrebu za ručnom vizualnom inspekcijom, oslobađajući QA inženjere da se usredotoče na složenije zadatke testiranja.
Brži ciklusi izdanja: Automatizacijom vizualnog testiranja, razvojni timovi mogu ubrzati cikluse izdanja i češće isporučivati nove značajke i ažuriranja bez ugrožavanja kvalitete korisničkog sučelja.
Poboljšana suradnja: Alati za vizualno testiranje često pružaju značajke za suradnju koje omogućuju programerima, QA inženjerima i dizajnerima da zajedno rade na pregledu i odobravanju vizualnih promjena.
Poboljšana dosljednost brenda: Osigurava vizualnu dosljednost na različitim platformama i uređajima, jačajući identitet brenda i povjerenje korisnika.

Izazovi vizualnog testiranja s usporedbom snimki zaslona

Iako vizualno testiranje s usporedbom snimki zaslona nudi značajne prednosti, također predstavlja i određene izazove:

Rukovanje dinamičkim sadržajem: Dinamički sadržaj, kao što su vremenske oznake, oglasi ili animacije, može uzrokovati lažno pozitivne rezultate u usporedbi snimki zaslona. Strategije poput ignoriranja određenih regija ili korištenja dinamičkog maskiranja mogu ublažiti ovaj problem. Razmotrite web stranicu s vijestima koja prikazuje dinamičke naslove. Svako pokretanje testa snimilo bi različite naslove, što bi dovelo do neuspjeha testa ako se ne rukuje pravilno.
Rukovanje razlikama među preglednicima i platformama: Različiti preglednici i operativni sustavi mogu prikazivati elemente korisničkog sučelja malo drugačije, što dovodi do legitimnih vizualnih razlika. Konfiguriranje okruženja za testiranje kako bi se prilagodilo tim razlikama je ključno. Na primjer, fontovi se mogu različito prikazivati u Chromeu na macOS-u u odnosu na Firefox na Windowsima.
Održavanje osnovnih slika: Kako se korisničko sučelje razvija, osnovne slike treba ažurirati kako bi odražavale namjerne promjene. Održavanje osnovnih slika može postati naporno, posebno za velike i složene aplikacije. Zamislite veliku e-commerce stranicu sa stotinama stranica i čestim ažuriranjima korisničkog sučelja; upravljanje osnovnim slikama može postati značajan zadatak.
Odabir pravog algoritma za usporedbu: Različiti algoritmi za usporedbu slika imaju različite razine osjetljivosti i točnosti. Odabir odgovarajućeg algoritma za specifičnu aplikaciju je ključan. Algoritmi se razlikuju po brzini i točnosti, često žrtvujući jedno za drugo.
Dosljednost okruženja za testiranje: Osiguravanje dosljednog okruženja za testiranje ključno je za pouzdane rezultate vizualnog testiranja. Čimbenici kao što su dostupnost fontova, postavke operativnog sustava i verzije preglednika mogu utjecati na vizualni prikaz korisničkog sučelja.
Razmatranja performansi: Pokretanje vizualnih testova može biti intenzivno po pitanju resursa, posebno kada se radi o velikom broju snimki zaslona. Optimizacija procesa testiranja i infrastrukture ključna je za minimiziranje utjecaja na performanse.

Najbolje prakse za učinkovito vizualno testiranje

Kako biste maksimalno povećali učinkovitost vizualnog testiranja s usporedbom snimki zaslona, razmotrite sljedeće najbolje prakse:

Uspostavite jasne vizualne kriterije prihvaćanja: Definirajte jasne i mjerljive vizualne kriterije prihvaćanja koji opisuju očekivani izgled korisničkog sučelja. To pomaže osigurati dosljednost i jasnoću u procesu testiranja.
Izolirajte testne slučajeve: Dizajnirajte testne slučajeve koji se usredotočuju na specifične komponente ili funkcionalnosti korisničkog sučelja kako biste minimizirali utjecaj nepovezanih promjena.
Koristite robustan alat za usporedbu snimki zaslona: Odaberite alat za usporedbu snimki zaslona koji pruža točne i pouzdane mogućnosti usporedbe slika, kao i značajke za upravljanje osnovnim slikama i analizu vizualnih razlika.
Implementirajte sustav za kontrolu verzija za osnovne slike: Pohranite osnovne slike u sustav za kontrolu verzija, kao što je Git, kako biste pratili promjene i olakšali suradnju.
Integrirajte vizualno testiranje u CI/CD cjevovod: Integrirajte vizualno testiranje u cjevovod za kontinuiranu integraciju i kontinuiranu isporuku (CI/CD) kako biste osigurali da se vizualne regresije otkriju rano u razvojnom ciklusu.
Automatizirajte ažuriranje osnovnih slika: Automatizirajte proces ažuriranja osnovnih slika kako biste pojednostavili radni tijek i smanjili ručni napor.
Redovito pregledavajte i poboljšavajte vizualne testove: Redovito pregledavajte i poboljšavajte vizualne testove kako biste osigurali da ostanu relevantni i učinkoviti kako se korisničko sučelje razvija.
Uzmite u obzir različite prikaze (viewports) i uređaje: Testirajte na različitim prikazima (desktop, tablet, mobilni) i uređajima kako biste osigurali responzivni dizajn i vizualnu dosljednost.
Koristite regije za ignoriranje ili dinamičko maskiranje: Za rukovanje dinamičkim sadržajem kao što su datumi, oglasi ili animacije, koristite regije za ignoriranje ili dinamičko maskiranje kako biste spriječili lažno pozitivne rezultate.
Testirajte u različitim okruženjima: Osigurajte da se testovi izvršavaju u staging i produkcijskim okruženjima kako biste uhvatili vizualne probleme specifične za okruženje.

Popularni alati za vizualno testiranje

Dostupno je nekoliko izvrsnih alata za vizualno testiranje, svaki sa svojim prednostima i slabostima. Evo nekoliko najpopularnijih opcija:

Percy.io: Platforma za vizualno testiranje u oblaku koja pruža sveobuhvatne mogućnosti vizualnog regresijskog testiranja. Percy se besprijekorno integrira s popularnim CI/CD alatima i nudi značajke za upravljanje osnovnim slikama, analizu vizualnih razlika i suradnju s članovima tima. Percy renderira vašu aplikaciju u stabilnom, ponovljivom okruženju, snimajući snimke cijele stranice.
Applitools: Još jedna platforma za vizualno testiranje u oblaku koja koristi usporedbu slika pokretanu umjetnom inteligencijom za otkrivanje vizualnih regresija. Applitools nudi napredne značajke kao što su analiza izgleda, izdvajanje sadržaja i testiranje na više preglednika. Applitools koristi "vizualni AI" mehanizam za razumijevanje vizualnih elemenata na stranici i otkrivanje anomalija preciznije od usporedbe piksel po piksel.
BackstopJS: Alat za vizualno regresijsko testiranje otvorenog koda koji se pokreće u pregledniku. BackstopJS je jednostavan za postavljanje i korištenje te pruža osnovne mogućnosti usporedbe snimki zaslona. BackstopJS je Node.js alat koristan za testiranje responzivnih web sučelja usporedbom snimki zaslona s osnovnom linijom.
Wraith: Alat za usporedbu snimki zaslona temeljen na Rubyju koji generira "diff" slike ističući vizualne razlike. Wraith je fleksibilan i prilagodljiv alat koji se može koristiti i za vizualno regresijsko testiranje i za usporedbu web stranica. Wraith se fokusira na generiranje detaljnih vizualnih razlika za lakše otklanjanje pogrešaka.
Diffy: Alat za vizualno regresijsko testiranje otvorenog koda koji koristi ImageMagick za usporedbu snimki zaslona. Diffy je jednostavan i lagan alat koji se lako integrira u postojeće tijekove testiranja. Diffy je dobar izbor za manje projekte zbog svoje jednostavnosti.
Selenium s bibliotekama za usporedbu snimki zaslona: Biblioteke poput Ashot ili Eyes.Selenium (Applitools) mogu se koristiti sa Seleniumom za snimanje zaslona i obavljanje vizualnih usporedbi unutar postojećih Selenium testnih paketa.

Primjeri vizualnog testiranja iz stvarnog svijeta

Evo nekoliko primjera kako se vizualno testiranje može primijeniti u stvarnim scenarijima:

E-commerce web stranica: Vizualno testiranje može se koristiti kako bi se osiguralo da se slike proizvoda, opisi i cijene ispravno prikazuju na različitim uređajima i preglednicima. Također može otkriti vizualne regresije uzrokovane promjenama u dizajnu ili izgledu web stranice. Na primjer, ako ažuriranje CSS-a slučajno pogrešno poravna naslove proizvoda, vizualno testiranje bi uhvatilo taj problem.
Mobilna aplikacija: Vizualno testiranje može se koristiti za provjeru ispravnog prikaza elemenata korisničkog sučelja, kao što su gumbi, ikone i tekstualna polja, na različitim mobilnim uređajima i operativnim sustavima. Također može otkriti vizualne regresije uzrokovane promjenama u kodu ili dizajnu aplikacije. Zamislite ažuriranje mobilne aplikacije koje neznatno mijenja izgled gumba; vizualno testiranje bi to identificiralo.
Web aplikacija: Vizualno testiranje može se koristiti kako bi se osiguralo da je korisničko sučelje aplikacije dosljedno i vizualno privlačno na različitim preglednicima i razlučivostima zaslona. Također može otkriti vizualne regresije uzrokovane promjenama u kodu ili dizajnu aplikacije. Na primjer, promjena teme aplikacije može uzrokovati nečitljivost teksta u određenim područjima; vizualno testiranje bi to istaknulo.
Sučelje igre: Vizualno testiranje može provjeriti da se elementi korisničkog sučelja u igri, poput traka zdravlja, tablica s rezultatima i izbornika, ispravno prikazuju na različitim razlučivostima i grafičkim postavkama. Vizualni artefakti ili greške uzrokovane ažuriranjima igre mogu se rano otkriti.

Primjer 1: Globalna E-commerce platforma

Velika e-commerce platforma koja prodaje proizvode diljem svijeta implementirala je vizualno testiranje kako bi osigurala dosljednu prezentaciju proizvoda u različitim regijama i na različitim uređajima. Koristili su Percy.io za automatsko snimanje zaslona stranica proizvoda i usporedbu s osnovnim slikama. To im je pomoglo identificirati vizualne regresije uzrokovane promjenama u dizajnu i kodu njihove web stranice, osiguravajući da kupci u različitim zemljama vide iste visokokvalitetne informacije o proizvodima.

Primjer 2: Multinacionalna bankarska aplikacija

Multinacionalna bankarska aplikacija koristi Applitools kako bi osigurala ispravan prikaz korisničkog sučelja na različitim uređajima i operativnim sustavima koje koristi njihova globalna baza korisnika. Imaju konfigurirane testove za različite jezike, valute i regulatorne zahtjeve. To im pomaže održavati dosljedno i usklađeno korisničko iskustvo u različitim regijama.

Budućnost vizualnog testiranja

Područje vizualnog testiranja se neprestano razvija, s novim tehnologijama i tehnikama koje se pojavljuju kako bi se riješili izazovi modernog razvoja softvera. Neki od ključnih trendova koji oblikuju budućnost vizualnog testiranja uključuju:

Vizualno testiranje pokretano umjetnom inteligencijom: AI i strojno učenje koriste se za automatizaciju zadataka vizualnog testiranja, kao što su identificiranje vizualnih razlika i njihovo klasificiranje kao namjerne ili nenamjerne. Alati za vizualno testiranje pokretani umjetnom inteligencijom također mogu učiti iz prošlih testova kako bi poboljšali svoju točnost i učinkovitost.
Samoiscjeljujući vizualni testovi: Samoiscjeljujući vizualni testovi mogu se automatski prilagoditi manjim promjenama korisničkog sučelja bez potrebe za ručnom intervencijom. To smanjuje troškove održavanja povezane s vizualnim testiranjem i olakšava održavanje testova ažurnima.
Vizualno testiranje kao kod: Vizualno testiranje kao kod omogućuje programerima da definiraju vizualne testove koristeći kod, što olakšava integraciju vizualnog testiranja u razvojni tijek rada.
Poboljšana suradnja: Alati za vizualno testiranje postaju sve više suradnički, omogućujući programerima, QA inženjerima i dizajnerima da zajedno rade na pregledu i odobravanju vizualnih promjena.
Integracija s Low-Code/No-Code platformama: Vizualno testiranje se integrira u low-code/no-code platforme, omogućujući "građanskim" programerima da lako stvaraju i održavaju vizualne testove.

Zaključak

Vizualno testiranje s usporedbom snimki zaslona ključna je tehnika za osiguranje kvalitete korisničkog sučelja i sprječavanje vizualnih regresija. Implementacijom vizualnog testiranja, razvojni timovi mogu isporučiti dosljedno i vizualno privlačno korisničko iskustvo, smanjiti napore ručnog testiranja i ubrzati cikluse izdanja. Kako se područje vizualnog testiranja nastavlja razvijati, pojavit će se nove tehnologije i tehnike koje će ga učiniti još učinkovitijim i dostupnijim.

Bilo da razvijate web aplikaciju, mobilnu aplikaciju ili bilo koju drugu vrstu softvera s grafičkim korisničkim sučeljem, vizualno testiranje trebalo bi biti sastavni dio vaše strategije testiranja. Prihvaćanjem vizualnog testiranja možete osigurati da vaši korisnici imaju pozitivno i privlačno iskustvo, bez obzira na platformu ili uređaj koji koriste.

Praktični uvidi

Počnite s malim: Započnite s implementacijom vizualnih testova za ključne komponente korisničkog sučelja ili stranice.
Odaberite pravi alat: Procijenite različite alate za vizualno testiranje i odaberite onaj koji najbolje odgovara vašim potrebama i budžetu. Uzmite u obzir čimbenike kao što su cijena, značajke, integracija s postojećim alatima i jednostavnost korištenja.
Uložite u obuku: Osigurajte obuku za svoj tim o tehnikama i alatima za vizualno testiranje.
Pratite rezultate: Redovito pratite rezultate vizualnih testova i odmah rješavajte sve identificirane probleme.
Iterirajte i poboljšavajte: Kontinuirano ponavljajte i poboljšavajte svoj proces vizualnog testiranja kako biste poboljšali njegovu učinkovitost i efikasnost.