Duboko uranjanje u React experimental_TracingMarker: Sveobuhvatni vodič za implementaciju praćenja

React nudi različite alate i API-je koji pomažu programerima u izgradnji aplikacija visokih performansi i jednostavnih za održavanje. Jedan takav alat, trenutno eksperimentalan, je experimental_TracingMarker. Ovaj blog post pruža sveobuhvatan vodič za razumijevanje, implementaciju i korištenje experimental_TracingMarker za praćenje i uklanjanje pogrešaka u vašim React aplikacijama.

Što je React experimental_TracingMarker?

experimental_TracingMarker je React komponenta dizajnirana da vam pomogne pratiti tok izvršavanja i performanse vaše aplikacije. Omogućuje vam označavanje specifičnih dijelova vašeg koda, olakšavajući identificiranje uskih grla i razumijevanje načina na koji različiti dijelovi vaše aplikacije međusobno djeluju. Te se informacije zatim vizualiziraju u React DevTools Profileru, nudeći jasniju sliku o tome što se događa ispod haube.

Zamislite to kao dodavanje mrvica kruha putu izvršavanja vašeg koda. Postavljate ove mrvice kruha (experimental_TracingMarker komponente) na strateškim točkama, a React Profiler vam omogućuje da slijedite trag, otkrivajući slijed događaja i vrijeme provedeno u svakom označenom odjeljku.

Važna napomena: Kao što ime sugerira, experimental_TracingMarker je trenutno eksperimentalna značajka. To znači da se njegov API i ponašanje mogu promijeniti u budućim React izdanjima. Koristite ga s oprezom i budite spremni prilagoditi svoj kod ako je potrebno.

Zašto koristiti markere za praćenje?

Markeri za praćenje pružaju nekoliko prednosti prilikom uklanjanja pogrešaka i optimizacije React aplikacija:

• Poboljšana analiza performansi: Precizno odredite uska grla performansi identificiranjem sporih dijelova vašeg koda.
• Poboljšano uklanjanje pogrešaka: Razumijete tok izvršavanja vaše aplikacije, olakšavajući praćenje pogrešaka.
• Bolja suradnja: Podijelite podatke o praćenju s drugim programerima kako biste olakšali suradnju i razmjenu znanja.
• Vizualni prikaz: Vizualizirajte podatke o praćenju u React Profileru za intuitivnije razumijevanje ponašanja aplikacije.
• Ciljana optimizacija: Usredotočite napore optimizacije na ona područja vašeg koda koja imaju najveći utjecaj na performanse.

Kako implementirati experimental_TracingMarker

Implementacija experimental_TracingMarker je relativno jednostavna. Evo vodiča korak po korak:

1. Instalacija

Prvo, provjerite koristite li verziju Reacta koja podržava eksperimentalne značajke. Instalirajte najnoviju verziju Reacta i React DOM-a:

            npm install react react-dom

            

              
                Copy
              
            
          

2. Uvoz experimental_TracingMarker

Uvezite komponentu experimental_TracingMarker iz react:

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

            

              
                Copy
              
            
          

Obratite pozornost na prefiks unstable_. To označava da je API eksperimentalan i podložan promjenama. Također smo ga preimenovali u `TracingMarker` radi kratkoće.

3. Omotavanje koda s TracingMarker

Omotajte dijelove svog koda koje želite pratiti s komponentom TracingMarker. Morate pružiti jedinstveni id prop za identifikaciju svakog markera u profileru, i po želji label za bolju čitljivost.

Primjer:

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
        
        const response = await fetch('https://api.example.com/data');
        const json = await response.json();
        setData(json);
      
    }

    fetchData();
  }, []);

  return (
    

      
        {data ? 
Data: {JSON.stringify(data)}
 : 
Loading...
}
      
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

U ovom primjeru, omotali smo funkciju fetchData i logiku renderiranja komponente s komponentama TracingMarker. id prop pruža jedinstveni identifikator za svaki marker, a label prop pruža opis čitljiv ljudima.

4. Korištenje React Profilera

Da biste vidjeli podatke o praćenju, morate koristiti React Profiler. Profiler je dostupan u React DevTools. Evo kako ga koristiti:

1. Instalirajte React DevTools: Ako već niste, instalirajte proširenje preglednika React DevTools.
2. Omogućite Profiliranje: U React DevTools, idite na karticu Profiler.
3. Snimite Profil: Kliknite gumb "Record" za početak profiliranja vaše aplikacije.
4. Interakcija s Vašom Aplikacijom: Izvedite radnje koje želite analizirati.
5. Zaustavite Profiliranje: Kliknite gumb "Stop" za zaustavljanje profiliranja.
6. Analizirajte Rezultate: Profiler će prikazati vremensku traku izvršavanja vaše aplikacije, uključujući markere za praćenje koje ste dodali.

React Profiler će vam pokazati trajanje svakog označenog odjeljka, omogućujući vam da brzo identificirate uska grla performansi.

Najbolje prakse za korištenje markera za praćenje

Da biste izvukli maksimum iz markera za praćenje, razmotrite ove najbolje prakse:

• Odaberite smislene ID-ove i oznake: Koristite opisne ID-ove i oznake koje jasno identificiraju svrhu svakog markera. To će olakšati razumijevanje podataka o praćenju u React Profileru.
• Usredotočite se na kritične dijelove: Nemojte omotati svaki redak koda markerima za praćenje. Usredotočite se na one dijelove koji će najvjerojatnije biti uska grla performansi ili područja koja želite bolje razumjeti.
• Koristite dosljednu konvenciju imenovanja: Uspostavite dosljednu konvenciju imenovanja za svoje markere praćenja kako biste poboljšali čitljivost i održavanje. Na primjer, mogli biste prefiksirati sve markere praćenja mrežnih zahtjeva s "network-" ili sve markere povezane s renderiranjem s "render-".
• Uklonite markere u produkciji: Markeri za praćenje mogu dodati opterećenje vašoj aplikaciji. Uklonite ih ili ih uvjetno onemogućite u produkcijskim verzijama kako biste izbjegli utjecaj na performanse. Za tu svrhu možete koristiti varijable okruženja.
• Kombinirajte s drugim tehnikama profiliranja: Markeri za praćenje su moćan alat, ali nisu čarobni metak. Kombinirajte ih s drugim tehnikama profiliranja, kao što su alati za nadzor performansi, kako biste dobili sveobuhvatnije razumijevanje performansi vaše aplikacije.

Napredni slučajevi upotrebe

Iako je osnovna implementacija experimental_TracingMarker jednostavna, postoji nekoliko naprednih slučajeva upotrebe koje treba razmotriti:

1. Dinamički markeri praćenja

Možete dinamički dodavati ili uklanjati markere praćenja na temelju određenih uvjeta. To može biti korisno za praćenje specifičnih korisničkih interakcija ili za uklanjanje pogrešaka u povremenim problemima.

Primjer:

            import React, { useState, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent({ shouldTrace }) {
  const [count, setCount] = useState(0);

  const handleClick = () => {
    setCount(count + 1);
  };

  return (
    

      {shouldTrace ? (
        
          Click me ({count})
        
      ) : (
        Click me ({count})
      )}
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

U ovom primjeru, marker za praćenje se dodaje gumbu samo ako je shouldTrace prop true.

2. Prilagođeni događaji praćenja

Dok se experimental_TracingMarker prvenstveno usredotočuje na mjerenje vremena, možete proširiti njegovu funkcionalnost bilježenjem prilagođenih događaja unutar označenih odjeljaka. To zahtijeva integraciju s namjenskom bibliotekom za praćenje ili sustavom telemetrije (npr. OpenTelemetry).

3. Integracija s praćenjem na strani poslužitelja

Za aplikacije punog stoga, možete integrirati praćenje na strani klijenta s praćenjem na strani poslužitelja kako biste dobili potpunu sliku životnog ciklusa zahtjeva. To uključuje prosljeđivanje konteksta praćenja s klijenta na poslužitelj i koreliranje podataka o praćenju.

Primjeri scenarija iz cijelog svijeta

Razmotrimo kako bi se experimental_TracingMarker mogao koristiti u različitim globalnim kontekstima:

• E-trgovina u jugoistočnoj Aziji: Tvrtka za e-trgovinu sa sjedištem u Singapuru primjećuje sporo vrijeme učitavanja stranica proizvoda, posebno tijekom vršnih sati (pod utjecajem različitih državnih praznika u regiji, što dovodi do naglog povećanja prometa). Oni koriste experimental_TracingMarker za praćenje renderiranja komponenti proizvoda i utvrđuju da je neučinkovito učitavanje slika usko grlo. Zatim optimiziraju veličine slika i implementiraju lijeno učitavanje kako bi poboljšali performanse, prilagođavajući se često sporijim brzinama interneta u nekim zemljama jugoistočne Azije.
• Fintech u Europi: Fintech startup sa sjedištem u Londonu koji ima problema s performansama s ažuriranjima podataka u stvarnom vremenu na svojoj platformi za trgovanje koristi experimental_TracingMarker za praćenje procesa sinkronizacije podataka. Otkrivaju da se nepotrebna ponovna renderiranja pokreću zbog čestih ažuriranja stanja. Implementiraju tehnike memoizacije i optimiziraju pretplate na podatke kako bi smanjili ponovna renderiranja i poboljšali odziv platforme. To rješava potrebu za aplikacijama visokih performansi na konkurentnom financijskom tržištu.
• EdTech u Južnoj Americi: Brazilska tvrtka EdTech koja razvija platformu za online učenje ima problema s performansama na starijim uređajima koje studenti u regiji često koriste. Oni koriste experimental_TracingMarker za praćenje renderiranja složenih interaktivnih modula za učenje. Utvrđuju da teški JavaScript izračuni uzrokuju usporavanje. Optimiziraju JavaScript kod i implementiraju renderiranje na strani poslužitelja za početno učitavanje stranice kako bi poboljšali performanse na uređajima male snage.
• Zdravstvo u Sjevernoj Americi: Kanadski pružatelj zdravstvenih usluga koji koristi portal za pacijente temeljen na Reactu ima povremene probleme s performansama. Oni koriste experimental_TracingMarker za praćenje korisničkih interakcija i utvrđuju da je određena API krajnja točka povremeno spora. Implementiraju predmemoriranje i optimiziraju API krajnju točku kako bi poboljšali odziv portala i osigurali pravovremeni pristup informacijama o pacijentima. To se usredotočuje na pouzdane performanse za kritične zdravstvene aplikacije.

Alternative za experimental_TracingMarker

Iako je experimental_TracingMarker koristan alat, postoje i druge alternative za praćenje i profiliranje React aplikacija:

• React Profiler (ugrađeni): Ugrađeni React Profiler pruža osnovne uvide u performanse bez potrebe za promjenama koda. Međutim, ne nudi istu razinu granularnosti kao markeri za praćenje.
• Alati za nadzor performansi: Alati kao što su New Relic, Sentry i Datadog pružaju sveobuhvatan nadzor performansi i mogućnosti praćenja pogrešaka. Oni se često koriste za nadzor proizvodnje i nude značajke izvan jednostavnog praćenja.
• OpenTelemetry: OpenTelemetry je okvir za nadzor otvorenog koda koji pruža standardni način za prikupljanje i izvoz podataka telemetrije, uključujući tragove, metrike i zapise. Možete integrirati OpenTelemetry sa svojom React aplikacijom kako biste dobili detaljnije informacije o praćenju.
• Prilagođeno bilježenje: Možete koristiti standardne tehnike bilježenja JavaScripta za bilježenje događaja i vremena u svom kodu. Međutim, ovaj je pristup manje strukturiran i zahtijeva više ručnog truda za analizu podataka.

Zaključak

experimental_TracingMarker je moćan alat za praćenje i uklanjanje pogrešaka u React aplikacijama. Strateškim postavljanjem markera za praćenje u vašem kodu, možete steći vrijedne uvide u tok izvršavanja i performanse vaše aplikacije. Iako je još uvijek eksperimentalna značajka, nudi obećavajući pristup analizi i optimizaciji performansi. Ne zaboravite ga koristiti odgovorno i biti spremni na potencijalne promjene API-ja u budućim React izdanjima. Kombiniranjem experimental_TracingMarker s drugim tehnikama i alatima za profiliranje, možete izgraditi React aplikacije s boljim performansama i jednostavnijim održavanjem, bez obzira na vašu lokaciju ili specifične izazove vaše globalne publike.

Praktični uvidi:

• Počnite eksperimentirati s experimental_TracingMarker u svom razvojnom okruženju.
• Identificirajte kritične dijelove vašeg koda koji će vjerojatno biti uska grla performansi.
• Koristite smislene ID-ove i oznake za svoje markere za praćenje.
• Analizirajte podatke o praćenju u React Profileru.
• Uklonite ili onemogućite markere za praćenje u produkcijskim verzijama.
• Razmislite o integraciji praćenja s praćenjem na strani poslužitelja i drugim alatima za nadzor performansi.