Istražite moć kolaborativnog filtriranja u sustavima za preporuke u Pythonu. Naučite kako izgraditi učinkovite sustave koji odgovaraju raznolikim globalnim preferencijama korisnika.
Ubrzajte pretraživanje. Vodič za Python developere o optimizaciji Elasticsearch upita: od filter konteksta do Profile API-ja.
Istražite filtriranje na temelju sadržaja, moćan algoritam personalizacije koji isporučuje relevantne preporuke analizom značajki stavki i korisničkih preferencija.
Istražite napredne integracijske obrasce za Lucene za izradu robusnih i skalabilnih rješenja za full-text pretragu. Učite iz globalnih primjera i najboljih praksi.
Naučite kako dizajnirati i izgraditi moćne OLAP sustave i skladišta podataka koristeći Python. Vodič pokriva sve, od modeliranja podataka i ETL-a do odabira pravih alata poput Pandasa, Daska i DuckDB-a.
Naučite učinkovito upravljati, pohranjivati i analizirati vremenske serije podataka uz Python i InfluxDB. Detaljan vodič obuhvaća postavljanje, pisanje, upite (Flux) i najbolje prakse.
Naučite kako integrirati Neo4j, moćnu grafičku bazu podataka, s Pythonom koristeći Neo4j driver i istražite različite slučajeve upotrebe s praktičnim primjerima.
Sveobuhvatan vodič za programere o rukovanju velikim skupovima podataka u Pythonu pomoću batch obrade. Naučite ključne tehnike, napredne biblioteke...
Sveobuhvatan vodič za izradu učinkovitih izvještajnih nadzornih ploča poslovne inteligencije, koji obuhvaća načela dizajna, tehnike vizualizacije podataka, ključne pokazatelje uspješnosti (KPI-je) i najbolje prakse za globalnu publiku.
Ovladajte Python ML pipelineovima i implementacijom MLOps-a za reproducibilne, skalabilne i globalno implementirane ML modele.
Istražite arhitekturu podatkovnog jezera: sveobuhvatan vodič za skalabilnu, isplativu pohranu podataka za globalna poduzeća, pokrivajući dizajn, prednosti, izazove i najbolje prakse.
Istražite stream obradu podataka. Saznajte kako analiza u stvarnom vremenu mijenja industrije: ključni koncepti, tehnologije i praktične primjene.
Ovladajte automatizacijom ETL-a s Pythonom. Naučite graditi robusne, skalabilne podatkovne cjevovode od ekstrakcije do učitavanja, koristeći moćne biblioteke poput Pandasa, Airflowa i SQLAlchemyja.
Otključajte moćne uvide uz integraciju analitike. Naučite kako pratiti ponašanje korisnika, razumjeti svoju globalnu publiku i potaknuti rast uz naš sveobuhvatni vodič.
Otkrijte puni potencijal svojih inicijativa strojnog učenja pomoću opsežnog vodiča za verzijanje modela. Saznajte zašto je ključno, najbolje prakse i kako potiče ponovljivost.
Otključajte agilni razvoj i sigurna izdanja uz naš detaljni vodič za feature flags. Naučite najbolje prakse za dinamičku kontrolu značajki, CI/CD i A/B testiranje.
Ovladajte A/B testiranjem u Pythonu od samih osnova. Ovaj vodič pokriva eksperimentalni dizajn, statističke koncepte, implementaciju i analizu za odluke temeljene na podacima.
Otključajte skalabilne i otporne Python aplikacije. Istražite ključne Kubernetes uzorke poput Sidecar, Ambassador i Adapter za robusnu container orchestration.
Otkrijte snagu Python canary izdanja za sigurno, postupno uvođenje značajki. Naučite strategije i najbolje prakse za minimiziranje rizika i maksimiziranje zadovoljstva korisnika širom svijeta.
Optimizirajte svoje Python razvojne cjevovode pomoću CI/CD najboljih praksi. Saznajte više o automatizaciji, testiranju, sigurnosti i globalnim strategijama implementacije za brža i pouzdanija izdanja.