सफलता की कुंजी: वैश्विक परिदृश्य के लिए सर्विस एनालिटिक्स में प्रदर्शन मेट्रिक्स में महारत हासिल करना

आज की परस्पर जुड़ी दुनिया में, उत्कृष्ट सेवा प्रदान करना उन व्यवसायों के लिए सर्वोपरि है जो आगे बढ़ना चाहते हैं। सर्विस एनालिटिक्स सेवा प्रदर्शन में डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करके इसे प्राप्त करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह व्यापक गाइड सर्विस एनालिटिक्स में प्रमुख प्रदर्शन मेट्रिक्स (KPIs) की पड़ताल करता है और वैश्विक व्यवसायों के लिए बेहतर ग्राहक अनुभव और परिचालन दक्षता के लिए इन मेट्रिक्स का लाभ उठाने के लिए व्यावहारिक रणनीतियाँ प्रदान करता है।

सर्विस एनालिटिक्स में प्रदर्शन मेट्रिक्स क्यों मायने रखते हैं

प्रदर्शन मेट्रिक्स सेवा संचालन की सफलता का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मात्रात्मक उपाय हैं। वे एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान करते हैं कि कोई व्यवसाय अपने सेवा लक्ष्यों को कितनी अच्छी तरह पूरा कर रहा है, सुधार के क्षेत्रों की पहचान कर रहा है, और समय के साथ प्रगति को ट्रैक कर रहा है। वैश्विक संदर्भ में, विविध बाजारों और ग्राहक खंडों में सेवा की गुणवत्ता बनाए रखने के लिए इन मेट्रिक्स की निरंतर निगरानी और अनुकूलन आवश्यक है।

• डेटा-संचालित निर्णय लेना: मेट्रिक्स सूचित निर्णय लेने के लिए वस्तुनिष्ठ डेटा प्रदान करते हैं, अनुमान को साक्ष्य-आधारित रणनीतियों से प्रतिस्थापित करते हैं।
• निरंतर सुधार: मेट्रिक्स की निगरानी से उन बाधाओं और क्षेत्रों की पहचान की जा सकती है जहाँ सेवा प्रक्रियाओं को परिष्कृत किया जा सकता है।
• बेहतर ग्राहक संतुष्टि: ग्राहक अनुभव को सीधे प्रभावित करने वाले मेट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करके, व्यवसाय सक्रिय रूप से मुद्दों का समाधान कर सकते हैं और संतुष्टि के स्तर में सुधार कर सकते हैं।
• बेहतर परिचालन दक्षता: संसाधन उपयोग और प्रक्रिया दक्षता से संबंधित मेट्रिक्स का विश्लेषण करने से लागत बचत और उत्पादकता में वृद्धि हो सकती है।
• वैश्विक एकरूपता: मानकीकृत मेट्रिक्स विभिन्न क्षेत्रों और संस्कृतियों में सेवा प्रदर्शन की तुलना को सुविधाजनक बनाते हैं, जिससे व्यवसायों को लगातार गुणवत्ता मानकों को बनाए रखने में मदद मिलती है।

सर्विस एनालिटिक्स में प्रमुख प्रदर्शन मेट्रिक्स

प्रभावी सर्विस एनालिटिक्स के लिए सही मेट्रिक्स चुनना महत्वपूर्ण है। वैश्विक व्यवसायों के लिए कुछ सबसे महत्वपूर्ण केपीआई निम्नलिखित हैं:

ग्राहक-केंद्रित मेट्रिक्स

ये मेट्रिक्स ग्राहक संतुष्टि और वफादारी को मापने पर ध्यान केंद्रित करते हैं:

• ग्राहक संतुष्टि (CSAT): किसी विशिष्ट बातचीत या सेवा से ग्राहक संतुष्टि को मापता है। आमतौर पर सर्वेक्षण या फीडबैक फॉर्म के माध्यम से एकत्र किया जाता है।

  उदाहरण: एक वैश्विक ई-कॉमर्स कंपनी प्रत्येक ग्राहक सेवा बातचीत के बाद एजेंट की सहायकता और समाधान प्रक्रिया से संतुष्टि का पता लगाने के लिए CSAT सर्वेक्षणों का उपयोग करती है।

• नेट प्रमोटर स्कोर (NPS): यह पूछकर ग्राहक की वफादारी को मापता है कि ग्राहक कंपनी के उत्पादों या सेवाओं की दूसरों को सिफारिश करने की कितनी संभावना रखते हैं।

  उदाहरण: एक बहुराष्ट्रीय सॉफ्टवेयर कंपनी समग्र ग्राहक वफादारी को ट्रैक करने और उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए NPS का उपयोग करती है जहाँ वे अपने ग्राहक संबंधों में सुधार कर सकते हैं।

• ग्राहक प्रयास स्कोर (CES): किसी समस्या को हल करने या किसी कार्य को पूरा करने के लिए ग्राहकों द्वारा किए गए प्रयास को मापता है। कम स्कोर एक बेहतर ग्राहक अनुभव का संकेत देते हैं।

  उदाहरण: एक वैश्विक दूरसंचार प्रदाता अपनी ग्राहक सेवा प्रक्रियाओं में समस्याओं की पहचान करने और अपने ग्राहकों के लिए अनुभव को सरल बनाने के लिए CES का उपयोग करता है।

• ग्राहक प्रतिधारण दर: उन ग्राहकों का प्रतिशत जो एक विशिष्ट अवधि में कंपनी के उत्पादों या सेवाओं का उपयोग करना जारी रखते हैं।

  उदाहरण: एक SaaS कंपनी यह समझने के लिए ग्राहक प्रतिधारण दर को ट्रैक करती है कि वे अपने ग्राहकों को कितनी अच्छी तरह बनाए रख रहे हैं और किसी भी मंथन जोखिम की पहचान करने के लिए।

• ग्राहक जीवनकाल मूल्य (CLTV): यह अनुमान लगाता है कि एक ग्राहक से कंपनी के साथ अपने पूरे संबंध के दौरान कुल कितना राजस्व उत्पन्न होने की उम्मीद है।

  उदाहरण: एक वैश्विक वित्तीय सेवा कंपनी अपने सबसे मूल्यवान ग्राहकों की पहचान करने और उनकी सेवाओं को तदनुसार अनुकूलित करने के लिए CLTV का उपयोग करती है।

परिचालन दक्षता मेट्रिक्स

ये मेट्रिक्स सेवा संचालन की दक्षता और प्रभावशीलता को मापने पर ध्यान केंद्रित करते हैं:

• प्रथम संपर्क समाधान (FCR): पहली बातचीत के दौरान हल किए गए ग्राहक मुद्दों का प्रतिशत।

  उदाहरण: एक वैश्विक एयरलाइन पहली कोशिश में यात्री पूछताछ को हल करने में अपने ग्राहक सेवा एजेंटों की प्रभावशीलता को मापने के लिए FCR को ट्रैक करती है।

• औसत हैंडल समय (AHT): ग्राहक की बातचीत को संभालने में लगने वाला औसत समय, जिसमें बात करने का समय, होल्ड टाइम और कॉल के बाद का काम शामिल है।

  उदाहरण: एक वैश्विक कॉल सेंटर प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और एजेंट दक्षता में सुधार के अवसरों की पहचान करने के लिए AHT की निगरानी करता है।

• सेवा स्तर समझौता (SLA) अनुपालन: यह मापता है कि सेवा प्रदाता सहमत सेवा स्तरों को किस हद तक पूरा कर रहे हैं।

  उदाहरण: एक आईटी सेवा प्रदाता यह सुनिश्चित करने के लिए SLA अनुपालन की निगरानी करता है कि वे अपटाइम, प्रतिक्रिया समय और समाधान समय के संबंध में ग्राहकों के प्रति अपने संविदात्मक दायित्वों को पूरा कर रहे हैं।

• टिकट की मात्रा: एक विशिष्ट अवधि में प्राप्त सेवा अनुरोधों या घटनाओं की संख्या।

  उदाहरण: एक वैश्विक आईटी हेल्प डेस्क रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए टिकट की मात्रा को ट्रैक करता है जो संसाधन आवंटन और प्रक्रिया सुधारों को सूचित कर सकता है।

• प्रति समाधान लागत: किसी ग्राहक की समस्या को हल करने की औसत लागत।

  उदाहरण: एक वैश्विक वारंटी प्रदाता सेवा की गुणवत्ता बनाए रखते हुए परिचालन खर्च को कम करने के तरीकों की पहचान करने के लिए प्रति समाधान लागत को ट्रैक करता है।

एजेंट प्रदर्शन मेट्रिक्स

ये मेट्रिक्स व्यक्तिगत सेवा एजेंटों के प्रदर्शन को मापने पर ध्यान केंद्रित करते हैं:

• समाधान दर: एक एजेंट द्वारा सफलतापूर्वक हल किए गए टिकटों या मुद्दों का प्रतिशत।

  उदाहरण: एक ग्राहक सहायता टीम लीड उच्च-प्रदर्शन करने वाले एजेंटों की पहचान करने और सुधार की आवश्यकता वाले लोगों को कोचिंग प्रदान करने के लिए समाधान दर को ट्रैक करता है।

• शेड्यूल का पालन: यह मापता है कि एजेंट अपने निर्धारित कार्य घंटों का कितनी अच्छी तरह पालन कर रहे हैं।

  उदाहरण: एक कॉल सेंटर प्रबंधक पर्याप्त स्टाफिंग स्तर सुनिश्चित करने और ग्राहकों के लिए प्रतीक्षा समय को कम करने के लिए शेड्यूल के पालन की निगरानी करता है।

• गुणवत्ता आश्वासन (QA) स्कोर: ग्राहकों के साथ उनकी बातचीत के मूल्यांकन के आधार पर एजेंटों को दिए गए स्कोर।

  उदाहरण: एक ग्राहक सेवा पर्यवेक्षक एजेंटों को उनके संचार कौशल, उत्पाद ज्ञान और कंपनी की नीतियों के पालन पर प्रतिक्रिया देने के लिए QA स्कोर का उपयोग करता है।

• एजेंट उपयोग दर: उस समय का प्रतिशत मापता है जब एजेंट सक्रिय रूप से कार्य गतिविधियों में लगे रहते हैं।

  उदाहरण: एक संपर्क केंद्र संचालन प्रबंधक स्टाफिंग स्तरों को अनुकूलित करने और कुशल संसाधन आवंटन सुनिश्चित करने के लिए एजेंट उपयोग दर का विश्लेषण करता है।

• एजेंट संतुष्टि: सेवा एजेंटों की उनके कार्य वातावरण और नौकरी की जिम्मेदारियों से संतुष्टि को मापता है।

  उदाहरण: एक मानव संसाधन विभाग उन कारकों की पहचान करने के लिए एजेंट संतुष्टि सर्वेक्षण आयोजित करता है जो कर्मचारी मनोबल और प्रतिधारण में योगदान करते हैं।

प्रदर्शन मेट्रिक्स को लागू करने और विश्लेषण करने के लिए रणनीतियाँ

प्रदर्शन मेट्रिक्स को सफलतापूर्वक लागू करने और उनका विश्लेषण करने के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। वैश्विक व्यवसायों के लिए यहां कुछ सर्वोत्तम प्रथाएं दी गई हैं:

1. स्पष्ट उद्देश्य परिभाषित करें: मेट्रिक्स चुनने से पहले, उन लक्ष्यों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें जिन्हें आप प्राप्त करना चाहते हैं। आप अपने सेवा संचालन के किन पहलुओं में सुधार करना चाहते हैं? आपके प्रमुख प्रदर्शन संकेतक क्या हैं?

   उदाहरण: एक कंपनी ग्राहक संतुष्टि में सुधार करना चाहती है। उद्देश्य अगली तिमाही के भीतर CSAT स्कोर को 15% तक बढ़ाना है।

2. प्रासंगिक मेट्रिक्स चुनें: ऐसे मेट्रिक्स चुनें जो सीधे आपके उद्देश्यों के अनुरूप हों और सेवा प्रदर्शन में सार्थक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हों। बहुत सारे मेट्रिक्स चुनने से बचें, क्योंकि इससे विश्लेषण पक्षाघात हो सकता है।

   उदाहरण: CSAT में सुधार के लिए, कंपनी प्रासंगिक मेट्रिक्स के रूप में FCR, AHT, और QA स्कोर का चयन करती है।

3. आधारभूत माप स्थापित करें: कोई भी परिवर्तन लागू करने से पहले, प्रत्येक मीट्रिक के लिए आधारभूत माप स्थापित करें। यह आपको प्रगति को ट्रैक करने और अपनी पहलों के प्रभाव को मापने की अनुमति देगा।

   उदाहरण: कंपनी वर्तमान FCR, AHT, और QA स्कोर को आधारभूत माप के रूप में रिकॉर्ड करती है।

4. डेटा संग्रह प्रणाली लागू करें: चयनित मेट्रिक्स पर डेटा एकत्र करने के लिए सिस्टम और प्रक्रियाएं लागू करें। इसमें CRM सॉफ्टवेयर, कॉल सेंटर एनालिटिक्स टूल या ग्राहक सर्वेक्षण प्लेटफॉर्म का उपयोग करना शामिल हो सकता है।

   उदाहरण: कंपनी FCR और AHT को स्वचालित रूप से ट्रैक करने के लिए अपने CRM को अपने कॉल सेंटर सॉफ्टवेयर के साथ एकीकृत करती है। वे प्रत्येक बातचीत के बाद CSAT स्कोर एकत्र करने के लिए एक ग्राहक सर्वेक्षण प्लेटफॉर्म भी लागू करते हैं।

5. डेटा का नियमित रूप से विश्लेषण करें: रुझानों, पैटर्न और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए एकत्रित डेटा का नियमित रूप से विश्लेषण करें। डेटा को आसानी से समझने योग्य प्रारूप में प्रस्तुत करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करें।

   उदाहरण: कंपनी डेटा का विश्लेषण करती है और पाती है कि लंबे समय तक होल्ड टाइम CSAT स्कोर को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर रहा है। वे उन एजेंटों के एक समूह की भी पहचान करते हैं जिनके QA स्कोर लगातार कम होते हैं।

6. अंतर्दृष्टि के आधार पर कार्रवाई करें: डेटा विश्लेषण के आधार पर, पहचाने गए मुद्दों को हल करने और सेवा प्रदर्शन में सुधार करने के लिए कार्रवाई करें। इसमें प्रक्रिया में बदलाव लागू करना, एजेंटों को अतिरिक्त प्रशिक्षण प्रदान करना या नई तकनीकों में निवेश करना शामिल हो सकता है।

   उदाहरण: कंपनी होल्ड टाइम कम करने के लिए एक नया कॉल रूटिंग सिस्टम लागू करती है। वे कम QA स्कोर वाले एजेंटों को संचार कौशल और उत्पाद ज्ञान पर अतिरिक्त प्रशिक्षण भी प्रदान करते हैं।

7. निगरानी करें और समायोजित करें: मेट्रिक्स की लगातार निगरानी करें और आवश्यकतानुसार अपनी रणनीतियों को समायोजित करें। सर्विस एनालिटिक्स एक सतत प्रक्रिया है, और बदलती ग्राहक जरूरतों और बाजार की स्थितियों के अनुकूल होना महत्वपूर्ण है।

   उदाहरण: कंपनी बदलावों को लागू करने के बाद मेट्रिक्स की निगरानी करती है और CSAT स्कोर में सुधार देखती है। वे मेट्रिक्स की निगरानी करना जारी रखते हैं और आवश्यकतानुसार और समायोजन करते हैं।

8. सांस्कृतिक बारीकियों पर विचार करें: वैश्विक स्तर पर संचालन करते समय, सांस्कृतिक बारीकियों के प्रति सचेत रहें जो ग्राहक की अपेक्षाओं और सेवा की गुणवत्ता की धारणाओं को प्रभावित कर सकती हैं। अपनी मेट्रिक्स और रणनीतियों को तदनुसार अनुकूलित करें।

   उदाहरण: कुछ संस्कृतियों में, संचार में प्रत्यक्षता को महत्व दिया जाता है, जबकि अन्य में, अधिक अप्रत्यक्ष दृष्टिकोण को प्राथमिकता दी जाती है। इन सांस्कृतिक मतभेदों को दर्शाने के लिए एजेंट प्रशिक्षण को अनुकूलित करें।

सर्विस एनालिटिक्स के लिए उपकरण

विभिन्न उपकरण सर्विस एनालिटिक्स डेटा को एकत्र करने, विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ करने में सहायता कर सकते हैं। यहां कुछ लोकप्रिय विकल्प दिए गए हैं:

• ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) सिस्टम: CRM सिस्टम जैसे Salesforce, Microsoft Dynamics 365, और Zoho CRM ग्राहक इंटरैक्शन को प्रबंधित करने और प्रमुख मेट्रिक्स को ट्रैक करने के लिए एक केंद्रीकृत मंच प्रदान करते हैं।

  उदाहरण: Salesforce का उपयोग ग्राहक इंटरैक्शन को ट्रैक करने, सेवा अनुरोधों को प्रबंधित करने और ग्राहक संतुष्टि और समाधान दरों पर रिपोर्ट तैयार करने के लिए किया जा सकता है।

• कॉल सेंटर एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म: Genesys Cloud, Five9, और Talkdesk जैसे प्लेटफॉर्म कॉल सेंटरों के लिए उन्नत एनालिटिक्स क्षमताएं प्रदान करते हैं, जिनमें रीयल-टाइम निगरानी, ऐतिहासिक रिपोर्टिंग और स्पीच एनालिटिक्स शामिल हैं।

  उदाहरण: Genesys Cloud का उपयोग कॉल वॉल्यूम की निगरानी करने, एजेंट प्रदर्शन को ट्रैक करने और कॉल सेंटर दक्षता में सुधार के अवसरों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।

• बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) उपकरण: Tableau, Power BI, और Qlik Sense जैसे BI उपकरण व्यवसायों को बड़े डेटासेट को देखने और विश्लेषण करने में सक्षम बनाते हैं, जो सेवा प्रदर्शन के रुझानों और पैटर्न में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

  उदाहरण: Tableau का उपयोग डैशबोर्ड बनाने के लिए किया जा सकता है जो CSAT, NPS, और FCR जैसे प्रमुख सेवा मेट्रिक्स की कल्पना करता है, जिससे व्यवसायों को समय के साथ प्रदर्शन को ट्रैक करने और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने की अनुमति मिलती है।

• ग्राहक सर्वेक्षण प्लेटफॉर्म: SurveyMonkey, Qualtrics, और Google Forms जैसे प्लेटफॉर्म व्यवसायों को सर्वेक्षणों और प्रश्नावली के माध्यम से ग्राहक प्रतिक्रिया एकत्र करने की अनुमति देते हैं।

  उदाहरण: Qualtrics का उपयोग ग्राहक संतुष्टि सर्वेक्षण बनाने और वितरित करने और उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए परिणामों का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है जहाँ कंपनी अपनी सेवा में सुधार कर सकती है।

• सोशल मीडिया निगरानी उपकरण: Hootsuite, Sprout Social, और Brandwatch जैसे उपकरण व्यवसायों को अपने ब्रांड के उल्लेखों के लिए सोशल मीडिया चैनलों की निगरानी करने और ग्राहक भावना को ट्रैक करने की अनुमति देते हैं।

  उदाहरण: Brandwatch का उपयोग किसी कंपनी के ब्रांड के सोशल मीडिया उल्लेखों को ट्रैक करने और संभावित सेवा मुद्दों या ग्राहकों की शिकायतों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।

वैश्विक सर्विस एनालिटिक्स में चुनौतियां

वैश्विक स्तर पर सर्विस एनालिटिक्स को लागू करने में कई चुनौतियां हैं:

• डेटा साइलो: डेटा विभिन्न प्रणालियों और क्षेत्रों में बिखरा हो सकता है, जिससे सेवा प्रदर्शन का पूरा दृश्य प्राप्त करना मुश्किल हो जाता है।

  समाधान: विभिन्न स्रोतों से डेटा को समेकित करने के लिए एक केंद्रीकृत डेटा वेयरहाउस या डेटा लेक लागू करें।

• डेटा गुणवत्ता: असंगत डेटा प्रारूप और गुणवत्ता के मुद्दे सटीक विश्लेषण में बाधा डाल सकते हैं।

  समाधान: डेटा सटीकता और स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए डेटा शासन नीतियां और डेटा गुणवत्ता जांच लागू करें।

• सांस्कृतिक अंतर: ग्राहक अपेक्षाएं और सेवा की गुणवत्ता की धारणाएं संस्कृतियों में भिन्न हो सकती हैं।

  समाधान: सांस्कृतिक बारीकियों और ग्राहकों की प्राथमिकताओं को दर्शाने के लिए सेवा रणनीतियों और मेट्रिक्स को अनुकूलित करें।

• भाषा बाधाएँ: भाषा बाधाएँ ग्राहक प्रतिक्रिया एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना मुश्किल बना सकती हैं।

  समाधान: ग्राहकों से उनकी मूल भाषाओं में प्रतिक्रिया एकत्र करने के लिए बहुभाषी सर्वेक्षणों और अनुवाद सेवाओं का उपयोग करें।

• डेटा गोपनीयता विनियम: ग्राहक डेटा एकत्र और विश्लेषण करते समय जीडीपीआर जैसे डेटा गोपनीयता नियमों का अनुपालन आवश्यक है।

  समाधान: सभी लागू नियमों का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए डेटा गोपनीयता नीतियां और प्रक्रियाएं लागू करें।

सर्विस एनालिटिक्स का भविष्य

सर्विस एनालिटिक्स का क्षेत्र लगातार विकसित हो रहा है, नई प्रौद्योगिकियां और रुझान उभर रहे हैं। देखने के लिए कुछ प्रमुख रुझानों में शामिल हैं:

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML): AI और ML का उपयोग सेवा प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, ग्राहक इंटरैक्शन को वैयक्तिकृत करने और ग्राहकों की जरूरतों का अनुमान लगाने के लिए किया जा रहा है।

  उदाहरण: AI-संचालित चैटबॉट नियमित ग्राहक पूछताछ को संभाल सकते हैं, जिससे मानव एजेंट अधिक जटिल मुद्दों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। ML एल्गोरिदम पैटर्न की पहचान करने और भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए ग्राहक डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।

• रियल-टाइम एनालिटिक्स: रियल-टाइम एनालिटिक्स व्यवसायों को वास्तविक समय में सेवा प्रदर्शन की निगरानी करने और मुद्दों के उत्पन्न होने पर प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है।

  उदाहरण: रियल-टाइम डैशबोर्ड प्रमुख सेवा मेट्रिक्स प्रदर्शित कर सकते हैं, जैसे कॉल वॉल्यूम, प्रतीक्षा समय और ग्राहक संतुष्टि स्कोर, जिससे प्रबंधक किसी भी समस्या को जल्दी से पहचान और हल कर सकते हैं।

• प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स: प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स भविष्य के सेवा प्रदर्शन का पूर्वानुमान लगाने और संभावित जोखिमों और अवसरों की पहचान करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करता है।

  उदाहरण: प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग कॉल वॉल्यूम का पूर्वानुमान लगाने, ग्राहक मंथन की भविष्यवाणी करने और संभावित सेवा आउटेज की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।

• ओम्नीचैनल एनालिटिक्स: ओम्नीचैनल एनालिटिक्स सभी चैनलों पर ग्राहक इंटरैक्शन का एक एकीकृत दृश्य प्रदान करता है, जिससे व्यवसायों को एक सहज और सुसंगत ग्राहक अनुभव प्रदान करने की अनुमति मिलती है।

  उदाहरण: ओम्नीचैनल एनालिटिक्स फोन, ईमेल, चैट और सोशल मीडिया पर ग्राहक इंटरैक्शन को ट्रैक कर सकता है, जो ग्राहक यात्रा की पूरी तस्वीर प्रदान करता है।

• व्यक्तिगत सेवा: डेटा और एनालिटिक्स का लाभ उठाकर, व्यवसाय व्यक्तिगत सेवा अनुभव प्रदान कर सकते हैं जो प्रत्येक ग्राहक की व्यक्तिगत जरूरतों को पूरा करते हैं।

  उदाहरण: ग्राहकों को उनकी पिछली खरीद और ब्राउज़िंग इतिहास के आधार पर व्यक्तिगत सिफारिशें दी जा सकती हैं।

निष्कर्ष

सर्विस एनालिटिक्स में प्रदर्शन मेट्रिक्स में महारत हासिल करना उन वैश्विक व्यवसायों के लिए आवश्यक है जो ग्राहक अनुभव को बढ़ाना और परिचालन दक्षता को चलाना चाहते हैं। सही मेट्रिक्स का चयन करके, प्रभावी डेटा संग्रह और विश्लेषण प्रक्रियाओं को लागू करके, और उन्नत तकनीकों का लाभ उठाकर, व्यवसाय सेवा प्रदर्शन में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं और अपने रणनीतिक लक्ष्यों को प्राप्त कर सकते हैं। जैसे-जैसे सर्विस एनालिटिक्स का क्षेत्र विकसित हो रहा है, व्यवसायों के लिए नवीनतम रुझानों से अवगत रहना और वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपनी रणनीतियों को तदनुसार अपनाना महत्वपूर्ण है।