प्रौद्योगिकी अपनाने का विज्ञान: एक वैश्विक परिप्रेक्ष्य

प्रौद्योगिकी अपनाना एक जटिल प्रक्रिया है, जो व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के व्यवहार से लेकर संगठनात्मक संस्कृति और व्यापक सामाजिक प्रवृत्तियों तक कई कारकों से प्रभावित होती है। वैश्विक स्तर पर नवाचार का लाभ उठाने और प्रगति को बढ़ावा देने की चाह रखने वाले व्यवसायों, सरकारों और व्यक्तियों के लिए प्रौद्योगिकी अपनाने के पीछे के विज्ञान को समझना महत्वपूर्ण है। यह लेख विभिन्न संदर्भों में सफल प्रौद्योगिकी अपनाने को बढ़ावा देने के लिए प्रमुख सिद्धांतों, मॉडलों और सर्वोत्तम प्रथाओं का पता लगाता है।

नवाचार के प्रसार सिद्धांत को समझना

प्रौद्योगिकी अपनाने के क्षेत्र में मूलभूत सिद्धांतों में से एक है नवाचार का प्रसार (Diffusion of Innovation) सिद्धांत, जिसे एवरेट रोजर्स ने विकसित किया था। यह सिद्धांत बताता है कि नए विचार और प्रौद्योगिकियां किसी आबादी में कैसे, क्यों और किस दर से फैलती हैं। रोजर्स ने पांच अपनाने वाली श्रेणियां पहचानी हैं:

• इनोवेटर्स (Innovators): नई तकनीक को अपनाने वाले पहले 2.5%। वे जोखिम लेने वाले, प्रयोग करने के लिए उत्सुक होते हैं, और अक्सर उनके पास संसाधन और विशेषज्ञता होती है।
• अर्ली एडॉप्टर्स (Early Adopters): अगले 13.5%। वे ओपिनियन लीडर होते हैं, अपने समुदायों में प्रभावशाली होते हैं, और नई तकनीकों का सफलतापूर्वक मूल्यांकन और अपनाने की उनकी क्षमता के लिए सम्मानित होते हैं।
• अर्ली मेजॉरिटी (Early Majority): अगले 34%। वे अर्ली एडॉप्टर्स की तुलना में अधिक सतर्क होते हैं और प्रौद्योगिकियों को सफल साबित होने के बाद ही अपनाते हैं।
• लेट मेजॉरिटी (Late Majority): अगले 34%। वे संशयवादी होते हैं और प्रौद्योगिकियों को तभी अपनाते हैं जब वे व्यापक रूप से स्वीकृत और आवश्यक हो जाती हैं।
• लैगार्ड्स (Laggards): अंतिम 16%। वे परिवर्तन के प्रतिरोधी होते हैं और प्रौद्योगिकियों को तभी अपनाते हैं जब उन्हें मजबूर किया जाता है या जब तकनीक पुरानी हो जाती है।

इन अपनाने वाली श्रेणियों को समझना आबादी के विभिन्न वर्गों के लिए संचार और विपणन रणनीतियों को तैयार करने के लिए महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, एक नई तकनीक पेश करते समय, अर्ली एडॉप्टर्स पर ध्यान केंद्रित करने से गति पैदा हो सकती है और अर्ली मेजॉरिटी को प्रभावित किया जा सकता है।

अपनाने की दर को प्रभावित करने वाले कारक

रोजर्स ने एक नवाचार की कई प्रमुख विशेषताओं की पहचान की जो इसके अपनाने की दर को प्रभावित करती हैं:

• सापेक्षिक लाभ (Relative Advantage): वह डिग्री जिस तक एक नवाचार को उस विचार से बेहतर माना जाता है जिसे वह प्रतिस्थापित करता है। जितना अधिक कथित सापेक्षिक लाभ होगा, अपनाने की दर उतनी ही तेज होगी। उदाहरण के लिए, क्लाउड स्टोरेज ने पहुंच और डेटा सुरक्षा के मामले में पारंपरिक हार्ड ड्राइव पर एक महत्वपूर्ण सापेक्षिक लाभ प्रदान किया, जिससे इसे तेजी से अपनाया गया।
• अनुकूलता (Compatibility): वह डिग्री जिस तक एक नवाचार को मौजूदा मूल्यों, पिछले अनुभवों और संभावित अपनाने वालों की जरूरतों के अनुरूप माना जाता है। जो प्रौद्योगिकियां मौजूदा प्रणालियों और वर्कफ़्लो के साथ संगत होती हैं, उनके अपनाए जाने की अधिक संभावना होती है। उदाहरण के लिए, जो सॉफ़्टवेयर मौजूदा CRM सिस्टम के साथ सहजता से एकीकृत होता है, उसे बिक्री टीमों द्वारा अपनाए जाने की अधिक संभावना है।
• जटिलता (Complexity): वह डिग्री जिस तक एक नवाचार को समझने और उपयोग करने में कठिन माना जाता है। सरल, अधिक सहज प्रौद्योगिकियों को आम तौर पर अधिक तेज़ी से अपनाया जाता है। उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस और स्पष्ट निर्देश कथित जटिलता को कम करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
• परीक्षणयोग्यता (Trialability): वह डिग्री जिस तक एक नवाचार को सीमित आधार पर आज़माया जा सकता है। संभावित अपनाने वालों को इसे अपनाने से पहले एक तकनीक को आज़माने की अनुमति देने से जोखिम कम हो जाता है और अपनाने की संभावना बढ़ जाती है। नि:शुल्क परीक्षण और पायलट कार्यक्रम परीक्षणयोग्यता बढ़ाने के लिए सामान्य रणनीतियाँ हैं।
• अवलोकनीयता (Observability): वह डिग्री जिस तक एक नवाचार के परिणाम दूसरों को दिखाई देते हैं। जब किसी तकनीक के लाभ आसानी से देखे जा सकते हैं, तो उसे अपनाए जाने की अधिक संभावना होती है। सफलता की कहानियों को प्रचारित करना और किसी तकनीक के सकारात्मक प्रभाव को प्रदर्शित करना अवलोकनीयता बढ़ा सकता है।

प्रौद्योगिकी स्वीकृति मॉडल (TAM)

प्रौद्योगिकी अपनाने के क्षेत्र में एक और प्रभावशाली मॉडल प्रौद्योगिकी स्वीकृति मॉडल (Technology Acceptance Model - TAM) है, जिसे फ्रेड डेविस ने विकसित किया था। TAM प्रस्तावित करता है कि किसी उपयोगकर्ता द्वारा किसी प्रौद्योगिकी की स्वीकृति मुख्य रूप से दो प्रमुख विश्वासों द्वारा निर्धारित होती है:

• कथित उपयोगिता (Perceived Usefulness - PU): वह डिग्री जिस तक कोई व्यक्ति मानता है कि किसी विशेष तकनीक का उपयोग करने से उसके काम के प्रदर्शन में सुधार होगा।
• कथित उपयोग में आसानी (Perceived Ease of Use - PEOU): वह डिग्री जिस तक कोई व्यक्ति मानता है कि किसी विशेष तकनीक का उपयोग करना प्रयास-मुक्त होगा।

TAM सुझाव देता है कि PEOU, PU को प्रभावित करता है, और PEOU और PU दोनों ही तकनीक का उपयोग करने के प्रति उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण को प्रभावित करते हैं, जो बदले में तकनीक का उपयोग करने के उनके इरादे और अंततः तकनीक के उनके वास्तविक उपयोग को प्रभावित करता है।

TAM मॉडल का विस्तार

इन वर्षों में, TAM को प्रौद्योगिकी स्वीकृति को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों को शामिल करने के लिए विस्तारित और संशोधित किया गया है, जैसे:

• सामाजिक प्रभाव (Social Influence): सामाजिक मानदंडों, सहकर्मी दबाव, और प्रबंधन अपेक्षाओं का किसी उपयोगकर्ता द्वारा किसी प्रौद्योगिकी की स्वीकृति पर प्रभाव।
• व्यक्तिगत नवाचारिता (Personal Innovativeness): किसी व्यक्ति की नई तकनीकों को जल्दी अपनाने की प्रवृत्ति।
• चिंता (Anxiety): किसी विशेष तकनीक का उपयोग करने से जुड़ी चिंता या असुविधा का स्तर।
• विश्वास (Trust): उपयोगकर्ताओं का प्रौद्योगिकी और उसके डेवलपर्स में विश्वास का स्तर।

प्रौद्योगिकी अपनाने में सांस्कृतिक अंतर को समझना

वैश्विक स्तर पर प्रौद्योगिकी अपनाने की रणनीतियों को लागू करते समय, सांस्कृतिक अंतरों पर विचार करना महत्वपूर्ण है। सांस्कृतिक मूल्य, विश्वास और मानदंड लोगों के नई तकनीकों को समझने और अपनाने के तरीके को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:

• व्यक्तिवाद बनाम सामूहिकता (Individualism vs. Collectivism): व्यक्तिवादी संस्कृतियों में, लोग उन तकनीकों को अपनाने की अधिक संभावना रखते हैं जो उन्हें व्यक्तिगत रूप से लाभान्वित करती हैं, जबकि सामूहिक संस्कृतियों में, लोग उन तकनीकों को अपनाने की अधिक संभावना रखते हैं जो समूह को लाभान्वित करती हैं।
• शक्ति दूरी (Power Distance): उच्च शक्ति दूरी वाली संस्कृतियों में, लोग उन तकनीकों को अपनाने की अधिक संभावना रख सकते हैं जिनका समर्थन प्राधिकारी व्यक्ति करते हैं, जबकि कम शक्ति दूरी वाली संस्कृतियों में, लोग अधिकार पर सवाल उठाने और अपने स्वयं के मूल्यांकन के आधार पर तकनीकों को अपनाने की अधिक संभावना रख सकते हैं।
• अनिश्चितता से बचाव (Uncertainty Avoidance): उच्च अनिश्चितता से बचाव वाली संस्कृतियों में, लोग जोखिमपूर्ण या अनिश्चित मानी जाने वाली नई तकनीकों को अपनाने के प्रति अधिक प्रतिरोधी हो सकते हैं, जबकि कम अनिश्चितता से बचाव वाली संस्कृतियों में, लोग प्रयोग और नवाचार के प्रति अधिक खुले हो सकते हैं।
• समय अभिविन्यास (Time Orientation): संस्कृतियाँ समय के प्रति अपने अभिविन्यास में काफी भिन्न होती हैं। कुछ संस्कृतियाँ दीर्घकालिक योजना और विलंबित संतुष्टि को प्राथमिकता देती हैं, जबकि अन्य तत्काल परिणामों पर ध्यान केंद्रित करती हैं। यह उन तकनीकों को अपनाने पर प्रभाव डाल सकता है जिनके दीर्घकालिक लाभ हैं या जिनके लिए महत्वपूर्ण अग्रिम निवेश की आवश्यकता होती है।

उदाहरण: विभिन्न देशों में मोबाइल भुगतान प्रौद्योगिकियों को पेश करते समय, पैसे और वित्तीय संस्थानों में विश्वास के प्रति सांस्कृतिक दृष्टिकोण पर विचार करना महत्वपूर्ण है। कुछ संस्कृतियों में, नकद अभी भी भुगतान का पसंदीदा तरीका है, जबकि अन्य में, मोबाइल भुगतान व्यापक रूप से स्वीकृत और विश्वसनीय हैं। इसी तरह, डेटा सुरक्षा और गोपनीयता में विश्वास संस्कृतियों में काफी भिन्न होता है, जो व्यक्तिगत डेटा एकत्र करने और उपयोग करने वाली प्रौद्योगिकियों को अपनाने पर प्रभाव डाल सकता है।

वैश्विक प्रौद्योगिकी अपनाने के लिए सर्वोत्तम प्रथाएं

सांस्कृतिक अंतरों को प्रभावी ढंग से समझने और वैश्विक स्तर पर सफल प्रौद्योगिकी अपनाने को बढ़ावा देने के लिए, निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाओं पर विचार करें:

• गहन सांस्कृतिक शोध करें: किसी विशेष क्षेत्र में एक नई तकनीक लॉन्च करने से पहले, स्थानीय सांस्कृतिक मूल्यों, विश्वासों और मानदंडों को समझने के लिए गहन शोध करें।
• अपने संचार को स्थानीयकृत करें: अपनी विपणन सामग्री और उपयोगकर्ता इंटरफेस का स्थानीय भाषा में अनुवाद करें और अपने संदेश को स्थानीय संस्कृति के साथ प्रतिध्वनित करने के लिए अनुकूलित करें।
• विश्वास और विश्वसनीयता बनाएं: स्थानीय बाजार में विश्वास और विश्वसनीयता बनाने के लिए स्थानीय प्रभावशाली लोगों और संगठनों के साथ साझेदारी करें।
• सांस्कृतिक रूप से प्रासंगिक प्रशिक्षण और सहायता प्रदान करें: ऐसा प्रशिक्षण और सहायता प्रदान करें जो स्थानीय आबादी की विशिष्ट आवश्यकताओं और वरीयताओं के अनुरूप हो।
• पुनरावृति और अनुकूलन करें: अपनाने की प्रक्रिया की लगातार निगरानी करें और स्थानीय उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया के आधार पर अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करें।

परिवर्तन के प्रतिरोध पर काबू पाना

परिवर्तन का प्रतिरोध प्रौद्योगिकी अपनाने में एक आम चुनौती है। लोग विभिन्न कारणों से नई तकनीकों का विरोध कर सकते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• अज्ञात का डर: लोग किसी नई तकनीक को अपनाने के संभावित जोखिमों या परिणामों से डर सकते हैं।
• नियंत्रण का नुकसान: लोग महसूस कर सकते हैं कि वे अपने काम या अपने डेटा पर नियंत्रण खो रहे हैं।
• दिनचर्या में व्यवधान: नई प्रौद्योगिकियां स्थापित दिनचर्या और वर्कफ़्लो को बाधित कर सकती हैं, जिससे असुविधा और प्रतिरोध होता है।
• कौशल या ज्ञान की कमी: लोगों में किसी नई तकनीक का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए आवश्यक कौशल या ज्ञान की कमी हो सकती है।
• नौकरी की सुरक्षा के लिए कथित खतरा: लोग डर सकते हैं कि नई प्रौद्योगिकियां उनके काम को स्वचालित कर देंगी या उन्हें अप्रचलित बना देंगी।

परिवर्तन के प्रतिरोध के प्रबंधन के लिए रणनीतियाँ

परिवर्तन के प्रतिरोध पर काबू पाने के लिए, निम्नलिखित रणनीतियों पर विचार करें:

• स्पष्ट और पारदर्शी रूप से संवाद करें: नई तकनीक के लाभों की व्याख्या करें और लोगों के किसी भी चिंता या प्रश्न का समाधान करें।
• लोगों को अपनाने की प्रक्रिया में शामिल करें: उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया मांगें और उन्हें निर्णय लेने की प्रक्रिया में शामिल करें।
• पर्याप्त प्रशिक्षण और सहायता प्रदान करें: सुनिश्चित करें कि लोगों के पास नई तकनीक का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान है।
• अपनाने के लिए प्रोत्साहन प्रदान करें: जल्दी अपनाने वालों और नई तकनीक का उपयोग करने में प्रवीणता प्रदर्शित करने वालों के लिए पुरस्कार या मान्यता प्रदान करें।
• एक सहायक वातावरण बनाएं: प्रयोग और सीखने की संस्कृति को बढ़ावा दें, जहां लोग नई चीजों को आज़माने और गलतियाँ करने में सहज महसूस करें।
• नौकरी की सुरक्षा संबंधी चिंताओं का समाधान करें: लोगों को आश्वस्त करें कि नई तकनीक से नौकरी का नुकसान नहीं होगा और उन्हें बदलते कार्यस्थल के अनुकूल होने के लिए फिर से प्रशिक्षित और कुशल बनाया जाएगा।

उदाहरण: एक वैश्विक विनिर्माण कंपनी ने एक नई AI-संचालित गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली शुरू की, जिसे उन फैक्ट्री कर्मचारियों से प्रतिरोध का सामना करना पड़ा जो नौकरी विस्थापन से डरते थे। इन चिंताओं को दूर करने के लिए, कंपनी ने AI रखरखाव और डेटा विश्लेषण में श्रमिकों को उन्नत कौशल प्रदान करने के लिए एक व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रम लागू किया, जिससे वे नई प्रणाली के लिए आवश्यक योगदानकर्ता बन गए। कंपनी ने इस बात पर भी जोर दिया कि AI प्रणाली दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके उनके काम को बढ़ाएगी, जिससे वे अधिक जटिल समस्या-समाधान और रचनात्मक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे। इस सक्रिय दृष्टिकोण ने प्रतिरोध को काफी कम कर दिया और एक सहज प्रौद्योगिकी अपनाने की प्रक्रिया को बढ़ावा दिया।

प्रौद्योगिकी अपनाने में नेतृत्व की भूमिका

नेतृत्व सफल प्रौद्योगिकी अपनाने को चलाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। नेताओं को नई तकनीक का समर्थन करना चाहिए, इसके मूल्य का संचार करना चाहिए, और अपनाने के लिए एक सहायक वातावरण बनाना चाहिए।

प्रमुख नेतृत्व व्यवहार

प्रौद्योगिकी अपनाने के लिए प्रभावी नेतृत्व व्यवहारों में शामिल हैं:

• दूरदर्शी नेतृत्व (Visionary Leadership): एक स्पष्ट दृष्टिकोण व्यक्त करना कि नई तकनीक संगठन को कैसे बदलेगी और उसके प्रदर्शन में सुधार करेगी।
• परिवर्तनकारी नेतृत्व (Transformational Leadership): कर्मचारियों को परिवर्तन को अपनाने और काम करने के नए तरीकों को अपनाने के लिए प्रेरित और प्रोत्साहित करना।
• सशक्तिकरण नेतृत्व (Empowering Leadership): कर्मचारियों को प्रौद्योगिकी अपनाने की प्रक्रिया का स्वामित्व लेने और अपने विचारों और विशेषज्ञता का योगदान करने के लिए सशक्त बनाना।
• सहायक नेतृत्व (Supportive Leadership): कर्मचारियों को सफल होने के लिए आवश्यक संसाधन, प्रशिक्षण और सहायता प्रदान करना।
• उदाहरण द्वारा नेतृत्व करना (Leading by Example): नई तकनीक के प्रति व्यक्तिगत प्रतिबद्धता प्रदर्शित करना और इसका प्रभावी ढंग से उपयोग करना।

प्रौद्योगिकी अपनाने की सफलता को मापना

प्रौद्योगिकी अपनाने की सफलता को मापना महत्वपूर्ण है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि नई तकनीक अपेक्षित लाभ प्रदान कर रही है और सुधार के क्षेत्रों की पहचान की जा सके।

प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPIs)

प्रौद्योगिकी अपनाने को मापने के लिए कुछ प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPIs) में शामिल हैं:

• अपनाने की दर (Adoption Rate): नई तकनीक को अपनाने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत।
• उपयोग दर (Usage Rate): उपयोगकर्ता कितनी बार और कितनी तीव्रता से नई तकनीक का उपयोग कर रहे हैं।
• उपयोगकर्ता संतुष्टि (User Satisfaction): नई तकनीक से उपयोगकर्ताओं की संतुष्टि का स्तर।
• प्रदर्शन में सुधार (Performance Improvement): नई तकनीक ने व्यक्तिगत या संगठनात्मक प्रदर्शन में किस हद तक सुधार किया है।
• निवेश पर प्रतिफल (Return on Investment - ROI): नई तकनीक में निवेश पर वित्तीय प्रतिफल।

उदाहरण: एक बहुराष्ट्रीय खुदरा श्रृंखला ने RFID तकनीक का उपयोग करके एक नई इन्वेंट्री प्रबंधन प्रणाली लागू की। उन्होंने निम्नलिखित KPIs को ट्रैक किया: सिस्टम का उपयोग करने वाले स्टोर का प्रतिशत (अपनाने की दर), RFID टैग का उपयोग करके इन्वेंट्री अपडेट की आवृत्ति (उपयोग दर), सिस्टम के उपयोग में आसानी पर कर्मचारी प्रतिक्रिया (उपयोगकर्ता संतुष्टि), स्टॉकआउट और इन्वेंट्री विसंगतियों में कमी (प्रदर्शन में सुधार), और कचरे में कमी और बेहतर दक्षता से कुल लागत बचत (ROI)। इन KPIs की निगरानी करके, वे उन क्षेत्रों की पहचान करने में सक्षम हुए जहां प्रशिक्षण की आवश्यकता थी और सिस्टम को अपने स्टोर की जरूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए समायोजित किया, जिससे अंततः एक सफल कार्यान्वयन हुआ।

प्रौद्योगिकी अपनाने का भविष्य

प्रौद्योगिकी अपनाने का क्षेत्र तेजी से तकनीकी प्रगति और बदलते सामाजिक रुझानों से प्रेरित होकर लगातार विकसित हो रहा है। प्रौद्योगिकी अपनाने के भविष्य को आकार देने वाले कुछ प्रमुख रुझानों में शामिल हैं:

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI): AI का उपयोग प्रौद्योगिकी अपनाने की प्रक्रिया को व्यक्तिगत और स्वचालित करने के लिए तेजी से किया जा रहा है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए नई तकनीकों को सीखना और अपनाना आसान हो जाता है।
• वर्चुअल रियलिटी (VR) और ऑगमेंटेड रियलिटी (AR): VR और AR का उपयोग इमर्सिव प्रशिक्षण अनुभव बनाने के लिए किया जा रहा है जो उपयोगकर्ताओं को नई तकनीकों को अधिक प्रभावी ढंग से सीखने और अपनाने में मदद कर सकता है।
• इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT): IoT अधिक उपकरणों और प्रणालियों को जोड़ रहा है, जिससे उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रौद्योगिकी अपनाने के नए अवसर पैदा हो रहे हैं।
• साइबर सुरक्षा (Cybersecurity): जैसे-जैसे तकनीक हमारे जीवन में अधिक एकीकृत होती जा रही है, साइबर सुरक्षा तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है। उपयोगकर्ता उन तकनीकों को अपनाने की अधिक संभावना रखते हैं जिन्हें सुरक्षित और भरोसेमंद माना जाता है।
• स्थिरता (Sustainability): पर्यावरणीय चिंताएं टिकाऊ प्रौद्योगिकियों को अपनाने को बढ़ावा दे रही हैं जो कचरे को कम करती हैं, संसाधनों का संरक्षण करती हैं, और पर्यावरणीय प्रभाव को कम करती हैं।

निष्कर्ष

प्रौद्योगिकी अपनाना आज की वैश्वीकृत दुनिया में नवाचार और प्रगति का एक महत्वपूर्ण चालक है। प्रौद्योगिकी अपनाने के पीछे के विज्ञान को समझकर, सांस्कृतिक अंतरों पर विचार करके, परिवर्तन के प्रतिरोध पर काबू पाकर, और अपनाने के प्रयासों की सफलता को मापकर, व्यवसाय, सरकारें और व्यक्ति अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने और सभी के लिए एक बेहतर भविष्य बनाने के लिए नई तकनीकों का प्रभावी ढंग से लाभ उठा सकते हैं। मुख्य बात यह याद रखना है कि प्रौद्योगिकी अपनाना केवल नए उपकरणों को लागू करने के बारे में नहीं है; यह लोगों को परिवर्तन को अपनाने, नए कौशल सीखने और नए और अभिनव तरीकों से एक साथ काम करने के लिए सशक्त बनाने के बारे में है।