अपनी परियोजनाओं, कार्यक्रमों और संगठनों के सामाजिक प्रभाव को प्रभावी ढंग से मापना और प्रबंधित करना सीखें। यह गाइड वैश्विक स्तर पर सामाजिक प्रभाव को समझने, मूल्यांकन करने और रिपोर्ट करने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करती है।
सामाजिक प्रभाव मापन: वैश्विक परिवर्तनकर्ताओं के लिए एक व्यापक गाइड
एक तेजी से परस्पर जुड़ी और जागरूक दुनिया में, यह प्रदर्शित करना कि कोई संगठन या पहल सकारात्मक बदलाव ला रही है, अब वैकल्पिक नहीं है - यह आवश्यक है। सामाजिक प्रभाव मापन (SIM) किसी गतिविधि, परियोजना, कार्यक्रम या नीति के किसी समुदाय या क्षेत्र के सामाजिक ताने-बाने पर पड़ने वाले प्रभावों का आकलन करने की प्रक्रिया है। यह अधिक न्यायसंगत और टिकाऊ दुनिया में योगदान देने वाले गुणात्मक और मात्रात्मक परिणामों को पकड़ने के लिए पारंपरिक वित्तीय मैट्रिक्स से आगे जाता है। यह गाइड SIM का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करती है, जो वैश्विक स्तर पर सामाजिक प्रभाव को समझने, मूल्यांकन करने और रिपोर्ट करने के लिए एक रूपरेखा प्रस्तुत करती है।
सामाजिक प्रभाव मापन क्यों महत्वपूर्ण है?
SIM कई कारणों से महत्वपूर्ण है:
- जवाबदेही: सकारात्मक परिणामों का सबूत प्रदान करके हितधारकों (निवेशकों, दाताओं, लाभार्थियों और व्यापक समुदाय) के प्रति जिम्मेदारी प्रदर्शित करता है।
- सीखना और सुधार: क्या काम करता है और क्या नहीं, इस बारे में बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे संगठनों को अपनी रणनीतियों को परिष्कृत करने और अपने प्रभाव में सुधार करने में मदद मिलती है।
- संसाधन आवंटन: सबसे प्रभावी कार्यक्रमों और पहलों की ओर संसाधनों को निर्देशित करने में मदद करता है, जिससे निवेश पर सामाजिक प्रतिफल (SROI) अधिकतम होता है।
- धन आकर्षित करना: तेजी से, निवेशक और दाता संसाधन प्रतिबद्ध करने से पहले सामाजिक प्रभाव के सबूत की मांग करते हैं। एक मजबूत SIM ढांचा किसी संगठन की अपील को फंडर्स के लिए काफी बढ़ा सकता है।
- पारदर्शिता और विश्वास: पारदर्शिता और जवाबदेही के प्रति प्रतिबद्धता प्रदर्शित करके हितधारकों के साथ विश्वास बनाता है।
- प्रणालीगत परिवर्तन को बढ़ावा देना: सामाजिक चुनौतियों की व्यापक समझ में योगदान देता है और प्रणालीगत मुद्दों को संबोधित करने वाले समाधानों की पहचान करने में मदद करता है।
सामाजिक प्रभाव मापन के प्रमुख सिद्धांत
प्रभावी SIM कई मुख्य सिद्धांतों द्वारा निर्देशित होता है:
- हितधारकों की भागीदारी: SIM प्रयासों के डिजाइन, कार्यान्वयन और मूल्यांकन में हितधारकों को शामिल करें। सामाजिक प्रभाव की बारीकियों को समझने के लिए उनके दृष्टिकोण महत्वपूर्ण हैं। उदाहरण के लिए, एक स्थानीय स्वास्थ्य कार्यक्रम के लिए संकेतकों को परिभाषित करने में समुदाय के सदस्यों को शामिल करना यह सुनिश्चित करता है कि माप उनके जीवंत अनुभवों को दर्शाता है।
- पारदर्शिता और खुलापन: सामाजिक प्रभाव को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों के बारे में पारदर्शी रहें और निष्कर्षों को खुले तौर पर साझा करें। यह विश्वास बनाता है और सहयोग को प्रोत्साहित करता है।
- महत्वपूर्णता: उन सामाजिक प्रभावों पर ध्यान केंद्रित करें जो संगठन के मिशन और हितधारकों के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक और महत्वपूर्ण हैं। उन प्रभावों को मापने से बचें जो महत्वहीन हैं या जिन्हें श्रेय देना मुश्किल है।
- आरोपण और योगदान: उन प्रभावों के बीच अंतर करें जो सीधे संगठन की गतिविधियों के लिए जिम्मेदार हैं और वे जो अन्य कारकों द्वारा योगदान करते हैं। संगठन के प्रभाव की सीमा के बारे में यथार्थवादी बनें।
- तुलनात्मकता: संगठनों और क्षेत्रों में तुलना की सुविधा के लिए जहां संभव हो मानकीकृत मैट्रिक्स और रिपोर्टिंग ढांचे का उपयोग करें। यह बेंचमार्किंग और सर्वोत्तम प्रथाओं की पहचान करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, सतत विकास लक्ष्यों (SDGs) को एक ढांचे के रूप में उपयोग करने से विश्व स्तर पर विभिन्न पहलों में तुलना की जा सकती है।
- निरंतर सुधार: SIM एक पुनरावृत्ति प्रक्रिया है। नए डेटा और हितधारकों से प्रतिक्रिया के आधार पर SIM ढांचे की नियमित रूप से समीक्षा और परिशोधन करें।
- लागत-प्रभावशीलता: सुनिश्चित करें कि SIM की लागत उत्पन्न जानकारी के मूल्य के अनुपात में हो। अत्यधिक जटिल या महंगी विधियों से बचें जो मामूली लाभ प्रदान करती हैं।
सामाजिक प्रभाव मापन के लिए एक रूपरेखा
SIM के लिए विभिन्न ढांचे हैं, लेकिन एक सामान्य दृष्टिकोण में निम्नलिखित चरण शामिल हैं:
1. परिवर्तन के सिद्धांत को परिभाषित करें
एक परिवर्तन का सिद्धांत (ToC) एक रोडमैप है जो यह बताता है कि किसी संगठन की गतिविधियों से वांछित सामाजिक परिणाम कैसे प्राप्त होने की उम्मीद है। यह इनपुट, गतिविधियों, आउटपुट, परिणामों और प्रभाव के बीच कारण संबंधों को स्पष्ट करता है। एक अच्छी तरह से परिभाषित ToC प्रभावी SIM के लिए आवश्यक है।
उदाहरण: एक माइक्रोफाइनेंस संगठन का ToC इस तरह दिख सकता है:
- इनपुट: पूंजी, प्रशिक्षण सामग्री, कर्मचारियों का वेतन।
- गतिविधियाँ: छोटे व्यवसायों को ऋण प्रदान करना, वित्तीय साक्षरता प्रशिक्षण प्रदान करना।
- आउटपुट: वितरित ऋणों की संख्या, आयोजित प्रशिक्षण सत्रों की संख्या।
- परिणाम: छोटे व्यवसाय मालिकों के लिए बढ़ी हुई आय, बेहतर वित्तीय प्रबंधन कौशल।
- प्रभाव: गरीबी में कमी, बढ़ा हुआ आर्थिक सशक्तिकरण।
2. प्रमुख संकेतकों की पहचान करें
संकेतक विशिष्ट, मापने योग्य, प्राप्त करने योग्य, प्रासंगिक और समय-बद्ध (SMART) मैट्रिक्स हैं जिनका उपयोग वांछित परिणामों की दिशा में प्रगति को ट्रैक करने के लिए किया जाता है। संकेतकों को ToC के साथ संरेखित किया जाना चाहिए और हितधारकों के परामर्श से चुना जाना चाहिए। संकेतक मात्रात्मक (जैसे, बनाए गए नौकरियों की संख्या) या गुणात्मक (जैसे, बेहतर सामुदायिक सामंजस्य) हो सकते हैं। संकेतकों का चुनाव संदर्भ और संगठन के विशिष्ट लक्ष्यों पर निर्भर करेगा।
उदाहरण: माइक्रोफाइनेंस संगठन के लिए, संकेतकों में शामिल हो सकते हैं:
- परिणाम संकेतक: ऋण प्राप्तकर्ताओं के लिए आय में औसत वृद्धि (मात्रात्मक)।
- परिणाम संकेतक: बेहतर वित्तीय कल्याण की रिपोर्ट करने वाले ऋण प्राप्तकर्ताओं का प्रतिशत (गुणात्मक)।
- प्रभाव संकेतक: लक्षित समुदाय में गरीबी दर (मात्रात्मक)।
3. डेटा एकत्र करें
डेटा संग्रह के तरीके मापे जा रहे संकेतकों के प्रकार और उपलब्ध संसाधनों के लिए उपयुक्त होने चाहिए। सामान्य डेटा संग्रह विधियों में शामिल हैं:
- सर्वेक्षण: बड़ी संख्या में लोगों से जानकारी इकट्ठा करने के लिए उपयोग किया जाता है।
- साक्षात्कार: व्यक्तियों के अनुभवों में गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
- फोकस समूह: सामूहिक दृष्टिकोण इकट्ठा करने के लिए समूह चर्चा की सुविधा प्रदान करते हैं।
- केस स्टडीज: विशिष्ट परियोजनाओं या व्यक्तियों का विस्तृत विवरण प्रदान करते हैं।
- प्रशासनिक डेटा: सरकारी एजेंसियों या अन्य संगठनों द्वारा एकत्र किया गया डेटा।
- अवलोकन: गतिविधियों या व्यवहारों का सीधे अवलोकन करना।
- सहभागी तरीके: डेटा संग्रह प्रक्रिया में हितधारकों को शामिल करें (जैसे, सहभागी मैपिंग)। यह समुदायों को सशक्त बना सकता है और यह सुनिश्चित कर सकता है कि डेटा प्रासंगिक और सटीक है। उदाहरण के लिए, एक सामुदायिक विकास परियोजना में, निवासियों को उनकी जरूरतों और प्राथमिकताओं पर डेटा एकत्र करने में शामिल किया जा सकता है।
डेटा संग्रह के लिए विचारों में नैतिक विचार (जैसे, सूचित सहमति, डेटा गोपनीयता), सांस्कृतिक संवेदनशीलता और विविध आबादी के लिए पहुंच शामिल होनी चाहिए।
4. डेटा का विश्लेषण करें
डेटा विश्लेषण में यह निर्धारित करने के लिए एकत्र किए गए डेटा का सारांश और व्याख्या करना शामिल है कि क्या वांछित परिणाम प्राप्त हुए हैं। डेटा में रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है। गुणात्मक डेटा विश्लेषण में साक्षात्कार प्रतिलेखों, फोकस समूह चर्चाओं और अन्य गुणात्मक डेटा में विषयों और पैटर्न की पहचान करना शामिल है।
5. निष्कर्षों की रिपोर्ट करें
निष्कर्षों की रिपोर्टिंग में SIM के परिणामों को हितधारकों तक स्पष्ट और संक्षिप्त तरीके से संप्रेषित करना शामिल है। रिपोर्ट में उपयोग की गई कार्यप्रणाली का सारांश, मुख्य निष्कर्ष और सुधार के लिए सिफारिशें शामिल होनी चाहिए। रिपोर्ट दर्शकों की जरूरतों के अनुरूप होनी चाहिए। व्यापक दर्शकों तक पहुंचने के लिए विभिन्न प्रारूपों (जैसे, लिखित रिपोर्ट, प्रस्तुतियाँ, इन्फोग्राफिक्स) पर विचार करें। जटिल डेटा को संप्रेषित करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन विशेष रूप से प्रभावी हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक सामाजिक उद्यम एक इन्फोग्राफिक बना सकता है जो उन लोगों की संख्या को उजागर करता है जिनकी उसने सेवा की है और उसने जो सामाजिक और पर्यावरणीय लाभ उत्पन्न किए हैं। रिपोर्टिंग में पारदर्शिता और खुलापन महत्वपूर्ण है।
6. सुधार के लिए निष्कर्षों का उपयोग करें
SIM का अंतिम लक्ष्य कार्यक्रमों और पहलों की प्रभावशीलता में सुधार करना है। SIM के निष्कर्षों का उपयोग ToC को परिष्कृत करने, रणनीतियों को समायोजित करने और संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित करने के लिए किया जाना चाहिए। SIM सीखने और सुधार की एक सतत प्रक्रिया है।
सामाजिक प्रभाव मापन के लिए तरीके और उपकरण
SIM के लिए कई तरीकों और उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है। यहाँ कुछ सबसे आम हैं:
निवेश पर सामाजिक प्रतिफल (SROI)
SROI एक निवेश या परियोजना द्वारा बनाए गए सामाजिक, पर्यावरणीय और आर्थिक मूल्य को मापने के लिए एक रूपरेखा है। यह बनाए गए सामाजिक मूल्य को किए गए निवेश के अनुपात के रूप में व्यक्त करता है। SROI एक जटिल कार्यप्रणाली है जिसके लिए विशेष विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। यह सामाजिक उद्यमों और गैर-लाभकारी संगठनों में निवेश के मूल्य को प्रदर्शित करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है।
उदाहरण: एक नौकरी प्रशिक्षण कार्यक्रम का SROI विश्लेषण यह पा सकता है कि निवेश किए गए प्रत्येक डॉलर के लिए, कार्यक्रम बढ़ी हुई कमाई, कम अपराध और बेहतर स्वास्थ्य के मामले में $3 का सामाजिक मूल्य उत्पन्न करता है।
इम्पैक्ट रिपोर्टिंग एंड इन्वेस्टमेंट स्टैंडर्ड्स (IRIS+)
IRIS+ प्रभाव निवेशकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सामान्य रूप से स्वीकृत प्रदर्शन मेट्रिक्स की एक सूची है। यह सामाजिक और पर्यावरणीय प्रभाव पर रिपोर्टिंग के लिए एक मानकीकृत ढांचा प्रदान करता है। IRIS+ प्रभाव निवेशों में पारदर्शिता और तुलनात्मकता बढ़ाने में मदद करता है। यह सतत विकास लक्ष्यों (SDGs) के साथ संरेखित होता है ताकि यह दिखाया जा सके कि निवेश वैश्विक विकास उद्देश्यों में कैसे योगदान करते हैं। GIIN (ग्लोबल इम्पैक्ट इन्वेस्टिंग नेटवर्क) IRIS+ का रखरखाव करता है।
बी इम्पैक्ट असेसमेंट
बी इम्पैक्ट असेसमेंट एक कंपनी के सामाजिक और पर्यावरणीय प्रदर्शन का एक व्यापक मूल्यांकन है। इसका उपयोग बी कॉर्पोरेशन को प्रमाणित करने के लिए किया जाता है, जो ऐसे व्यवसाय हैं जो सामाजिक और पर्यावरणीय प्रदर्शन, जवाबदेही और पारदर्शिता के उच्च मानकों को पूरा करते हैं। बी इम्पैक्ट असेसमेंट पांच प्रभाव क्षेत्रों को कवर करता है: शासन, श्रमिक, समुदाय, पर्यावरण और ग्राहक। यह कंपनियों को सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करने और समय के साथ अपनी प्रगति को मापने में मदद करता है। प्रमाणित बी कॉर्पोरेशन को कानूनी रूप से अपने निर्णयों के प्रभाव पर सभी हितधारकों पर विचार करना आवश्यक है, न कि केवल शेयरधारकों पर।
ग्लोबल रिपोर्टिंग इनिशिएटिव (GRI)
GRI स्थिरता रिपोर्टिंग के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है। यह संगठनों को अपने आर्थिक, पर्यावरणीय और सामाजिक प्रभावों पर एक मानकीकृत और तुलनीय तरीके से रिपोर्ट करने में मदद करता है। GRI मानकों का उपयोग दुनिया भर में सभी आकारों और क्षेत्रों की कंपनियों द्वारा व्यापक रूप से किया जाता है। GRI ढांचा स्थिरता रिपोर्टिंग में पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देता है। इसकी मॉड्यूलर संरचना कंपनियों को अपने व्यवसाय और हितधारकों के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक विषयों का चयन करने की अनुमति देती है।
सामाजिक लेखा और लेखा परीक्षा (SAA)
SAA किसी संगठन के सामाजिक और पर्यावरणीय प्रदर्शन को सत्यापित और मान्य करने की एक प्रक्रिया है। इसमें संगठन की सामाजिक और पर्यावरणीय नीतियों, प्रथाओं और प्रदर्शन डेटा का एक स्वतंत्र ऑडिट शामिल है। SAA हितधारकों के साथ विश्वास और विश्वसनीयता बनाने में मदद करता है।
सतत विकास लक्ष्य (SDGs)
SDGs दुनिया की सबसे गंभीर सामाजिक और पर्यावरणीय चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक वैश्विक ढांचा प्रदान करते हैं। संगठन वैश्विक विकास में अपने योगदान को प्रदर्शित करने के लिए अपने SIM प्रयासों को SDGs के साथ संरेखित कर सकते हैं। SDG ढांचे का उपयोग करने से विभिन्न संगठनों और क्षेत्रों में प्रभाव डेटा की तुलना और एकत्रीकरण की अनुमति मिलती है। SDGs सामाजिक प्रभाव के बारे में संवाद करने के लिए एक आम भाषा प्रदान करते हैं।
सामाजिक प्रभाव मापन की चुनौतियां
SIM चुनौतियों से रहित नहीं है:
- आरोपण: किसी संगठन की गतिविधियों के प्रभाव को अन्य कारकों से अलग करना मुश्किल हो सकता है। कारण स्थापित करना अक्सर चुनौतीपूर्ण होता है, खासकर जटिल सामाजिक प्रणालियों में।
- डेटा उपलब्धता और गुणवत्ता: डेटा एकत्र करना मुश्किल, अविश्वसनीय या अधूरा हो सकता है, खासकर विकासशील देशों या हाशिए पर रहने वाले समुदायों में।
- लागत: SIM महंगा हो सकता है, खासकर सीमित संसाधनों वाले छोटे संगठनों के लिए। SIM की लागत को उत्पन्न जानकारी के लाभों के साथ संतुलित करना महत्वपूर्ण है।
- जटिलता: सामाजिक प्रभाव जटिल और बहुआयामी हो सकते हैं, जिससे उन्हें मापना और मात्रा निर्धारित करना मुश्किल हो जाता है।
- हितधारक पूर्वाग्रह: हितधारकों के अलग-अलग दृष्टिकोण और प्राथमिकताएं हो सकती हैं, जिससे डेटा की परस्पर विरोधी व्याख्या हो सकती है।
- मानकीकरण की कमी: मानकीकृत मेट्रिक्स और रिपोर्टिंग ढांचे की कमी संगठनों में सामाजिक प्रभाव की तुलना करना मुश्किल बना सकती है।
- समय अंतराल: सामाजिक प्रभावों को साकार होने में लंबा समय लग सकता है, जिससे किसी हस्तक्षेप के दीर्घकालिक प्रभावों का आकलन करना मुश्किल हो जाता है। उदाहरण के लिए, आर्थिक परिणामों पर एक शिक्षा कार्यक्रम का प्रभाव कई वर्षों तक स्पष्ट नहीं हो सकता है।
सामाजिक प्रभाव मापन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
इन चुनौतियों को दूर करने और प्रभावी SIM सुनिश्चित करने के लिए, संगठनों को इन सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना चाहिए:
- एक स्पष्ट उद्देश्य के साथ शुरू करें: SIM के उद्देश्यों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें और निष्कर्षों का उपयोग कैसे किया जाएगा।
- हितधारकों को शामिल करें: SIM प्रयासों के डिजाइन, कार्यान्वयन और मूल्यांकन में हितधारकों को शामिल करें।
- एक मजबूत परिवर्तन का सिद्धांत विकसित करें: गतिविधियों, आउटपुट, परिणामों और प्रभाव के बीच कारण संबंधों को स्पष्ट करें।
- उपयुक्त संकेतकों का चयन करें: ऐसे संकेतकों को चुनें जो प्रासंगिक, मापने योग्य और ToC के साथ संरेखित हों।
- विभिन्न डेटा संग्रह विधियों का उपयोग करें: सामाजिक प्रभाव की एक व्यापक तस्वीर प्रदान करने के लिए मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा को मिलाएं।
- डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करें: डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए प्रक्रियाएं लागू करें।
- डेटा का कठोरता से विश्लेषण करें: डेटा की व्याख्या करने के लिए उपयुक्त सांख्यिकीय और गुणात्मक विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करें।
- निष्कर्षों को पारदर्शी रूप से रिपोर्ट करें: SIM के परिणामों को हितधारकों को एक स्पष्ट और संक्षिप्त तरीके से संप्रेषित करें।
- सुधार के लिए निष्कर्षों का उपयोग करें: रणनीतियों को परिष्कृत करने, कार्यक्रमों को समायोजित करने और संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित करने के लिए SIM के निष्कर्षों का उपयोग करें।
- क्षमता का निर्माण करें: SIM आयोजित करने के लिए कर्मचारियों की क्षमता का निर्माण करने के लिए प्रशिक्षण और संसाधनों में निवेश करें।
- दूसरों के साथ सहयोग करें: सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करें और SIM के क्षेत्र में काम कर रहे अन्य संगठनों से सीखें।
- धैर्यवान और दृढ़ रहें: SIM सीखने और सुधार की एक सतत प्रक्रिया है।
व्यवहार में सामाजिक प्रभाव मापन के उदाहरण
यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि दुनिया भर में व्यवहार में SIM का उपयोग कैसे किया जा रहा है:
- माइक्रोफाइनेंस: माइक्रोफाइनेंस संस्थान गरीबी में कमी, महिला सशक्तिकरण और आर्थिक विकास पर अपने ऋणों के प्रभाव को ट्रैक करने के लिए SIM का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, बांग्लादेश में ग्रामीण बैंक अपने उधारकर्ताओं के जीवन पर अपने ऋणों के प्रभाव को मापने के लिए विभिन्न प्रकार के संकेतकों का उपयोग करता है, जिसमें आय, शिक्षा, स्वास्थ्य और आवास शामिल हैं।
- शिक्षा: स्कूल और विश्वविद्यालय छात्र परिणामों में सुधार, जैसे कि अकादमिक उपलब्धि, स्नातक दर और रोजगार की संभावनाएं, में अपने कार्यक्रमों की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए SIM का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, टीच फॉर अमेरिका कम आय वाले समुदायों में छात्र उपलब्धि पर अपने शिक्षकों के प्रभाव को ट्रैक करने के लिए SIM का उपयोग करता है।
- स्वास्थ्य सेवा: अस्पताल और क्लीनिक रोगी स्वास्थ्य परिणामों, जैसे मृत्यु दर, रुग्णता दर और जीवन की गुणवत्ता पर अपनी सेवाओं के प्रभाव को मापने के लिए SIM का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, पार्टनर्स इन हेल्थ हैती, रवांडा और अन्य विकासशील देशों में स्वास्थ्य परिणामों पर अपने कार्यक्रमों के प्रभाव को ट्रैक करने के लिए SIM का उपयोग करता है।
- पर्यावरण संरक्षण: पर्यावरण संगठन जैव विविधता, पारिस्थितिकी तंत्र सेवाओं और जलवायु परिवर्तन पर अपने संरक्षण प्रयासों के प्रभाव का आकलन करने के लिए SIM का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, द नेचर कंजरवेंसी प्रजातियों की आबादी, आवास बहाली और कार्बन पृथक्करण पर अपने संरक्षण परियोजनाओं के प्रभाव को ट्रैक करने के लिए SIM का उपयोग करता है।
- सामाजिक उद्यम: सामाजिक उद्यम वित्तीय रिटर्न के साथ-साथ उनके द्वारा बनाए गए सामाजिक और पर्यावरणीय मूल्य को प्रदर्शित करने के लिए SIM का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, TOMS शूज़ दान किए गए जूतों की संख्या और उनके स्वास्थ्य और शिक्षा पर प्रभाव को ट्रैक करके विकासशील देशों में बच्चों के जीवन पर अपने "वन फॉर वन" देने वाले मॉडल के प्रभाव को मापता है।
- सरकारी कार्यक्रम: सरकारें सामाजिक कार्यक्रमों और नीतियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए तेजी से SIM का उपयोग कर रही हैं। उदाहरण के लिए, यूके सरकार "सोशल वैल्यू एक्ट" नामक एक ढांचे का उपयोग करती है, जिसके लिए सार्वजनिक क्षेत्र के संगठनों को अनुबंध प्रदान करते समय सामाजिक मूल्य पर विचार करने की आवश्यकता होती है।
सामाजिक प्रभाव मापन का भविष्य
SIM एक तेजी से विकसित हो रहा क्षेत्र है। कई रुझान इसके भविष्य को आकार दे रहे हैं:
- बढ़ा हुआ मानकीकरण: संगठनों और क्षेत्रों में तुलना की सुविधा के लिए अधिक मानकीकृत मेट्रिक्स और रिपोर्टिंग ढांचे को विकसित करने के प्रयास चल रहे हैं। इसमें IRIS+ और SDG ढांचे को अधिक अपनाना शामिल है।
- प्रौद्योगिकी का अधिक उपयोग: प्रौद्योगिकी SIM में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। डेटा एनालिटिक्स टूल, मोबाइल प्रौद्योगिकी और ऑनलाइन प्लेटफॉर्म सामाजिक प्रभाव डेटा को एकत्र करना, विश्लेषण करना और रिपोर्ट करना आसान बना रहे हैं। उदाहरण के लिए, ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग धन के प्रवाह को ट्रैक करने और सामाजिक प्रभाव निवेशों में पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए किया जा रहा है।
- प्रणालीगत परिवर्तन पर ध्यान केंद्रित करें: यह बढ़ती हुई मान्यता है कि SIM को न केवल व्यक्तिगत परियोजनाओं और कार्यक्रमों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, बल्कि उन व्यापक प्रणालियों पर भी ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो सामाजिक समस्याओं में योगदान करती हैं। इसके लिए SIM के लिए एक अधिक समग्र और एकीकृत दृष्टिकोण की आवश्यकता है।
- ESG के साथ एकीकरण: SIM को तेजी से पर्यावरण, सामाजिक और शासन (ESG) निवेश के साथ एकीकृत किया जा रहा है। निवेशक अपने निवेश के सामाजिक और पर्यावरणीय प्रभाव के साथ-साथ वित्तीय रिटर्न का आकलन करने के लिए SIM डेटा का उपयोग कर रहे हैं।
- सहभागी दृष्टिकोणों पर जोर: SIM प्रक्रिया के सभी चरणों में हितधारकों को शामिल करने के महत्व की बढ़ती मान्यता। इसमें समुदायों को अपने स्वयं के संकेतकों को परिभाषित करने और अपना डेटा एकत्र करने के लिए सशक्त बनाना शामिल है।
- वास्तविक समय प्रभाव मापन: उन प्रणालियों की ओर बढ़ना जो सामाजिक प्रभाव की निरंतर निगरानी और मूल्यांकन की अनुमति देती हैं। यह संगठनों को डेटा के आधार पर वास्तविक समय में अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है।
निष्कर्ष
सामाजिक प्रभाव मापन उन संगठनों के लिए एक आवश्यक उपकरण है जो दुनिया में सकारात्मक बदलाव लाने के लिए प्रतिबद्ध हैं। अपने सामाजिक प्रभाव को मापने और प्रबंधित करके, संगठन अपनी प्रभावशीलता में सुधार कर सकते हैं, धन आकर्षित कर सकते हैं, हितधारकों के साथ विश्वास बना सकते हैं और अधिक न्यायसंगत और टिकाऊ भविष्य में योगदान कर सकते हैं। जबकि SIM चुनौतीपूर्ण हो सकता है, इसे अच्छी तरह से करने के लाभ महत्वपूर्ण हैं। इस गाइड में उल्लिखित सिद्धांतों और सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करके, संगठन निरंतर सीखने और सुधार की यात्रा पर निकल सकते हैं, जो अंततः अधिक सामाजिक प्रभाव की ओर ले जाएगा। जैसे-जैसे SIM का क्षेत्र विकसित होता रहेगा, यह एक अधिक न्यायपूर्ण और टिकाऊ दुनिया को आकार देने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।
संसाधन
- द ग्लोबल इम्पैक्ट इन्वेस्टिंग नेटवर्क (GIIN): https://thegiin.org/
- सोशल वैल्यू इंटरनेशनल: https://www.socialvalueuk.org/
- बी लैब: https://www.bcorporation.net/
- ग्लोबल रिपोर्टिंग इनिशिएटिव (GRI): https://www.globalreporting.org/
- IRIS+: https://iris.thegiin.org/