रिएक्ट experimental_useCache: बेहतर प्रदर्शन के लिए क्लाइंट-साइड कैशिंग में महारत हासिल करना

रिएक्ट, फ्रंट-एंड डेवलपमेंट में एक प्रमुख शक्ति, आधुनिक वेब अनुप्रयोगों की बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए लगातार विकसित हो रहा है। इसके शस्त्रागार में हाल के और रोमांचक प्रायोगिक जोड़ों में से एक experimental_useCache है, जो क्लाइंट-साइड कैशिंग को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक हुक है। यह हुक, विशेष रूप से रिएक्ट सर्वर कंपोनेंट्स (RSC) और डेटा फ़ेचिंग के संदर्भ में प्रासंगिक है, प्रदर्शन और उपयोगकर्ता अनुभव को अनुकूलित करने के लिए एक शक्तिशाली तंत्र प्रदान करता है। यह व्यापक मार्गदर्शिका experimental_useCache का विस्तार से पता लगाएगी, जिसमें इसके लाभ, उपयोग के मामले, कार्यान्वयन रणनीतियाँ और अपनाने के लिए विचार शामिल होंगे।

क्लाइंट-साइड कैशिंग को समझना

experimental_useCache की बारीकियों में जाने से पहले, आइए हम क्लाइंट-साइड कैशिंग और वेब डेवलपमेंट में इसके महत्व की एक ठोस समझ स्थापित करें।

क्लाइंट-साइड कैशिंग क्या है?

क्लाइंट-साइड कैशिंग में सीधे उपयोगकर्ता के ब्राउज़र या डिवाइस में डेटा संग्रहीत करना शामिल है। इस कैश्ड डेटा को सर्वर पर बार-बार अनुरोध किए बिना जल्दी से पुनर्प्राप्त किया जा सकता है। यह विलंबता को काफी कम करता है, एप्लिकेशन प्रतिक्रिया में सुधार करता है, और सर्वर लोड को कम करता है।

क्लाइंट-साइड कैशिंग के लाभ

• बेहतर प्रदर्शन: कम नेटवर्क अनुरोधों का मतलब है तेज़ लोडिंग समय और एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव।
• कम सर्वर लोड: कैशिंग सर्वर से डेटा पुनर्प्राप्ति को ऑफ़लोड करता है, जिससे अन्य कार्यों के लिए संसाधन मुक्त हो जाते हैं।
• ऑफ़लाइन कार्यक्षमता: कुछ मामलों में, कैश्ड डेटा सीमित ऑफ़लाइन कार्यक्षमता को सक्षम कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी एप्लिकेशन के साथ बातचीत कर सकते हैं।
• लागत बचत: कम सर्वर लोड से कम बुनियादी ढांचे की लागत हो सकती है, खासकर उच्च ट्रैफ़िक वाले अनुप्रयोगों के लिए।

रिएक्ट experimental_useCache का परिचय

experimental_useCache एक रिएक्ट हुक है जिसे विशेष रूप से क्लाइंट-साइड कैशिंग को सरल और बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, खासकर रिएक्ट सर्वर कंपोनेंट्स के भीतर। यह महंगे ऑपरेशनों, जैसे डेटा फ़ेचिंग, के परिणामों को कैश करने का एक सुविधाजनक और कुशल तरीका प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करता है कि एक ही इनपुट के लिए एक ही डेटा को बार-बार फ़ेच नहीं किया जाता है।

experimental_useCache की मुख्य विशेषताएँ और लाभ

• स्वचालित कैशिंग: यह हुक अपने तर्कों के आधार पर इसे दिए गए फ़ंक्शन के परिणामों को स्वचालित रूप से कैश करता है।
• कैश इनवैलिडेशन: जबकि कोर useCache हुक स्वयं में अंतर्निहित कैश इनवैलिडेशन प्रदान नहीं करता है, इसे कैश अपडेट प्रबंधित करने के लिए अन्य रणनीतियों (जिन पर बाद में चर्चा की गई है) के साथ जोड़ा जा सकता है।
• रिएक्ट सर्वर कंपोनेंट्स के साथ एकीकरण: useCache को रिएक्ट सर्वर कंपोनेंट्स के साथ सहजता से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो सर्वर पर प्राप्त डेटा की कैशिंग को सक्षम बनाता है।
• सरलीकृत डेटा फ़ेचिंग: यह कैश कुंजियों और भंडारण के प्रबंधन की जटिलताओं को दूर करके डेटा फ़ेचिंग तर्क को सरल बनाता है।

experimental_useCache कैसे काम करता है

experimental_useCache हुक एक तर्क के रूप में एक फ़ंक्शन लेता है। यह फ़ंक्शन आम तौर पर कुछ डेटा लाने या गणना करने के लिए जिम्मेदार होता है। जब हुक को समान तर्कों के साथ बुलाया जाता है, तो यह पहले जांचता है कि फ़ंक्शन का परिणाम पहले से ही कैश्ड है या नहीं। यदि है, तो कैश्ड मान लौटाया जाता है। अन्यथा, फ़ंक्शन निष्पादित किया जाता है, इसका परिणाम कैश्ड किया जाता है, और फिर परिणाम लौटाया जाता है।

experimental_useCache का मूल उपयोग

आइए एक API से उपयोगकर्ता डेटा प्राप्त करने के एक सरल उदाहरण के साथ experimental_useCache के मूल उपयोग को स्पष्ट करें:

import { experimental_useCache as useCache } from 'react';

async function fetchUserData(userId: string): Promise<{ id: string; name: string }> {
  // एक API कॉल का अनुकरण करें
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // विलंबता का अनुकरण करें
  return { id: userId, name: `User ${userId}` };
}

function UserProfile({ userId }: { userId: string }) {
  const userData = useCache(fetchUserData, userId);

  if (!userData) {
    return <p>उपयोगकर्ता डेटा लोड हो रहा है...</p>;
  }

  return (
    <div>
      <h2>उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल</h2>
      <p><strong>ID:</strong> {userData.id}</p>
      <p><strong>नाम:</strong> {userData.name}</p>
    </div>
  );
}

export default UserProfile;

इस उदाहरण में:

• हम react पैकेज से experimental_useCache आयात करते हैं।
• हम एक एसिंक्रोनस फ़ंक्शन fetchUserData को परिभाषित करते हैं जो एक API से उपयोगकर्ता डेटा प्राप्त करने का अनुकरण करता है (कृत्रिम विलंबता के साथ)।
• UserProfile कंपोनेंट में, हम userId प्रॉप के आधार पर उपयोगकर्ता डेटा को फ़ेच और कैश करने के लिए useCache का उपयोग करते हैं।
• पहली बार जब कंपोनेंट एक विशिष्ट userId के साथ रेंडर होता है, तो fetchUserData को कॉल किया जाएगा। उसी userId के साथ बाद के रेंडर कैश से डेटा प्राप्त करेंगे, जिससे एक और API कॉल से बचा जा सकेगा।

उन्नत उपयोग के मामले और विचार

जबकि मूल उपयोग सीधा है, experimental_useCache को अधिक जटिल परिदृश्यों में लागू किया जा सकता है। यहाँ कुछ उन्नत उपयोग के मामले और महत्वपूर्ण विचार दिए गए हैं:

जटिल डेटा संरचनाओं को कैश करना

experimental_useCache जटिल डेटा संरचनाओं, जैसे कि एरे और ऑब्जेक्ट्स को प्रभावी ढंग से कैश कर सकता है। हालांकि, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि कैश की-जेनरेशन के लिए कैश्ड फ़ंक्शन को दिए गए तर्कों को ठीक से क्रमबद्ध किया गया है। यदि तर्कों में परिवर्तनशील ऑब्जेक्ट होते हैं, तो उन ऑब्जेक्ट्स में किए गए परिवर्तन कैश की में परिलक्षित नहीं होंगे, जिससे संभावित रूप से पुराना डेटा मिल सकता है।

डेटा रूपांतरणों को कैश करना

अक्सर, आपको API से प्राप्त डेटा को रेंडर करने से पहले उसे रूपांतरित करने की आवश्यकता हो सकती है। experimental_useCache का उपयोग रूपांतरित डेटा को कैश करने के लिए किया जा सकता है, जिससे बाद के रेंडर पर अनावश्यक रूपांतरणों को रोका जा सकता है। उदाहरण के लिए:

import { experimental_useCache as useCache } from 'react';

async function fetchProducts(): Promise<{ id: string; name: string; price: number }[]> {
  // एक API से उत्पादों को प्राप्त करने का अनुकरण करें
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 300));
  return [
    { id: '1', name: 'Product A', price: 20 },
    { id: '2', name: 'Product B', price: 30 },
  ];
}

function formatCurrency(price: number, currency: string = 'USD'): string {
  return new Intl.NumberFormat('en-US', { style: 'currency', currency }).format(price);
}

function ProductList() {
  const products = useCache(fetchProducts);

  const formattedProducts = useCache(
    (prods: { id: string; name: string; price: number }[]) => {
      return prods.map(product => ({
        ...product,
        formattedPrice: formatCurrency(product.price),
      }));
    },
    products || [] // उत्पादों को एक तर्क के रूप में पास करें
  );

  if (!formattedProducts) {
    return <p>उत्पाद लोड हो रहे हैं...</p>;
  }

  return (
    <ul>
      {formattedProducts.map(product => (
        <li key={product.id}>
          <strong>{product.name}</strong> - {product.formattedPrice}
        </li>
      ))}
    </ul>
  );
}

export default ProductList;

इस उदाहरण में, हम उत्पादों की एक सूची प्राप्त करते हैं और फिर प्रत्येक उत्पाद की कीमत को formatCurrency फ़ंक्शन का उपयोग करके प्रारूपित करते हैं। हम कच्चे उत्पाद डेटा और स्वरूपित उत्पाद डेटा दोनों को कैश करने के लिए useCache का उपयोग करते हैं, जिससे अनावश्यक API कॉल और मूल्य स्वरूपण को रोका जा सके।

कैश इनवैलिडेशन रणनीतियाँ

experimental_useCache अंतर्निहित कैश इनवैलिडेशन तंत्र प्रदान नहीं करता है। इसलिए, आपको यह सुनिश्चित करने के लिए अपनी स्वयं की रणनीतियों को लागू करने की आवश्यकता है कि अंतर्निहित डेटा बदलने पर कैश अपडेट हो जाए। यहाँ कुछ सामान्य दृष्टिकोण दिए गए हैं:

• मैनुअल कैश इनवैलिडेशन: आप अंतर्निहित डेटा में परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए एक स्टेट वेरिएबल या एक कॉन्टेक्स्ट का उपयोग करके कैश को मैन्युअल रूप से अमान्य कर सकते हैं। जब डेटा बदलता है, तो आप स्टेट वेरिएबल या कॉन्टेक्स्ट को अपडेट कर सकते हैं, जो एक री-रेंडर को ट्रिगर करेगा और useCache को डेटा को फिर से फ़ेच करने का कारण बनेगा।
• समय-आधारित समाप्ति: आप कैश्ड डेटा के साथ एक टाइमस्टैम्प संग्रहीत करके एक समय-आधारित समाप्ति रणनीति लागू कर सकते हैं। जब कैश तक पहुँचा जाता है, तो आप जाँच सकते हैं कि टाइमस्टैम्प एक निश्चित सीमा से पुराना है या नहीं। यदि है, तो आप कैश को अमान्य कर सकते हैं और डेटा को फिर से फ़ेच कर सकते हैं।
• इवेंट-आधारित इनवैलिडेशन: यदि आपका एप्लिकेशन पब/सब सिस्टम या इसी तरह के तंत्र का उपयोग करता है, तो आप प्रासंगिक इवेंट प्रकाशित होने पर कैश को अमान्य कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता अपनी प्रोफ़ाइल जानकारी अपडेट करता है, तो आप एक इवेंट प्रकाशित कर सकते हैं जो उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल कैश को अमान्य कर देता है।

त्रुटि प्रबंधन

डेटा फ़ेचिंग के साथ experimental_useCache का उपयोग करते समय, संभावित त्रुटियों को शालीनता से संभालना आवश्यक है। आप डेटा फ़ेचिंग के दौरान होने वाली किसी भी त्रुटि को पकड़ने के लिए try...catch ब्लॉक का उपयोग कर सकते हैं और उपयोगकर्ता को एक उपयुक्त त्रुटि संदेश प्रदर्शित कर सकते हैं। `fetchUserData` या इसी तरह के कार्यों को try/catch के साथ लपेटने पर विचार करें।

रिएक्ट सर्वर कंपोनेंट्स (RSC) के साथ एकीकरण

experimental_useCache रिएक्ट सर्वर कंपोनेंट्स (RSC) के भीतर उपयोग किए जाने पर चमकता है। RSC सर्वर पर निष्पादित होते हैं, जिससे आप डेटा प्राप्त कर सकते हैं और क्लाइंट को भेजने से पहले कंपोनेंट्स को रेंडर कर सकते हैं। RSC में experimental_useCache का उपयोग करके, आप सर्वर पर डेटा फ़ेचिंग ऑपरेशनों के परिणामों को कैश कर सकते हैं, जिससे आपके एप्लिकेशन के प्रदर्शन में काफी सुधार होता है। परिणाम क्लाइंट को स्ट्रीम किए जा सकते हैं।

यहाँ एक RSC में experimental_useCache का उपयोग करने का एक उदाहरण है:

// app/components/ServerComponent.tsx (यह एक RSC है)
import { experimental_useCache as useCache } from 'react';
import { cookies } from 'next/headers'

async function getSessionData() {
  // डेटाबेस या बाहरी सेवा से सत्र पढ़ने का अनुकरण करें
  const cookieStore = cookies()
  const token = cookieStore.get('sessionToken')

  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));
  return { user: 'authenticatedUser', token: token?.value };
}

export default async function ServerComponent() {
  const session = await useCache(getSessionData);

  return (
    <div>
      <h2>सर्वर कंपोनेंट</h2>
      <p>उपयोगकर्ता: {session?.user}</p>
      <p>सत्र टोकन: {session?.token}</p>
    </div>
  );
}

इस उदाहरण में, getSessionData फ़ंक्शन को सर्वर कंपोनेंट के भीतर कॉल किया जाता है और इसके परिणाम को useCache का उपयोग करके कैश किया जाता है। बाद के अनुरोध कैश्ड सत्र डेटा का लाभ उठाएंगे, जिससे सर्वर पर लोड कम हो जाएगा। कंपोनेंट पर ही `async` कीवर्ड पर ध्यान दें।

प्रदर्शन संबंधी विचार और ट्रेड-ऑफ

जबकि experimental_useCache महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्रदान करता है, संभावित ट्रेड-ऑफ से अवगत होना महत्वपूर्ण है:

• कैश का आकार: कैश का आकार समय के साथ बढ़ सकता है, जिससे संभावित रूप से महत्वपूर्ण मात्रा में मेमोरी की खपत हो सकती है। कैश के आकार की निगरानी करना और बार-बार उपयोग न किए जाने वाले डेटा को हटाने के लिए रणनीतियों को लागू करना महत्वपूर्ण है।
• कैश इनवैलिडेशन ओवरहेड: कैश इनवैलिडेशन रणनीतियों को लागू करने से आपके एप्लिकेशन में जटिलता बढ़ सकती है। ऐसी रणनीति चुनना महत्वपूर्ण है जो सटीकता और प्रदर्शन को संतुलित करे।
• पुराना डेटा: यदि कैश को ठीक से अमान्य नहीं किया जाता है, तो यह पुराना डेटा परोस सकता है, जिससे गलत परिणाम या अप्रत्याशित व्यवहार हो सकता है।

experimental_useCache का उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

experimental_useCache के लाभों को अधिकतम करने और संभावित कमियों को कम करने के लिए, इन सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करें:

• महंगे ऑपरेशनों को कैश करें: केवल उन ऑपरेशनों को कैश करें जो कम्प्यूटेशनल रूप से महंगे हैं या जिनमें नेटवर्क अनुरोध शामिल हैं। सरल गणनाओं या डेटा रूपांतरणों को कैश करने से महत्वपूर्ण लाभ मिलने की संभावना नहीं है।
• उपयुक्त कैश कुंजियाँ चुनें: ऐसी कैश कुंजियों का उपयोग करें जो कैश्ड फ़ंक्शन के इनपुट को सटीक रूप से दर्शाती हैं। कैश कुंजियों के रूप में परिवर्तनशील ऑब्जेक्ट्स या जटिल डेटा संरचनाओं का उपयोग करने से बचें।
• एक कैश इनवैलिडेशन रणनीति लागू करें: एक कैश इनवैलिडेशन रणनीति चुनें जो आपके एप्लिकेशन की आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त हो। मैनुअल इनवैलिडेशन, समय-आधारित समाप्ति, या इवेंट-आधारित इनवैलिडेशन का उपयोग करने पर विचार करें।
• कैश प्रदर्शन की निगरानी करें: संभावित प्रदर्शन बाधाओं की पहचान करने के लिए कैश आकार, हिट दर और इनवैलिडेशन आवृत्ति की निगरानी करें।
• एक वैश्विक राज्य प्रबंधन समाधान पर विचार करें: जटिल कैशिंग परिदृश्यों के लिए TanStack Query (React Query), SWR, या Zustand जैसी लाइब्रेरी का उपयोग करने पर विचार करें। ये लाइब्रेरी मजबूत कैशिंग तंत्र, इनवैलिडेशन रणनीतियाँ, और सर्वर-स्टेट सिंक्रनाइज़ेशन क्षमताएँ प्रदान करती हैं।

experimental_useCache के विकल्प

जबकि experimental_useCache क्लाइंट-साइड कैशिंग को लागू करने का एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है, कई अन्य विकल्प उपलब्ध हैं, जिनमें से प्रत्येक की अपनी ताकत और कमजोरियां हैं:

• मेमोइज़ेशन तकनीकें (useMemo, useCallback): इन हुक का उपयोग महंगे गणनाओं या फ़ंक्शन कॉल के परिणामों को मेमोइज़ करने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि, वे स्वचालित कैश इनवैलिडेशन या दृढ़ता प्रदान नहीं करते हैं।
• तृतीय-पक्ष कैशिंग लाइब्रेरी: TanStack Query (React Query) और SWR जैसी लाइब्रेरी अधिक व्यापक कैशिंग समाधान प्रदान करती हैं, जिनमें स्वचालित कैश इनवैलिडेशन, पृष्ठभूमि डेटा फ़ेचिंग और सर्वर-स्टेट सिंक्रनाइज़ेशन शामिल हैं।
• ब्राउज़र स्टोरेज (LocalStorage, SessionStorage): इन API का उपयोग सीधे ब्राउज़र में डेटा संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि, वे जटिल डेटा संरचनाओं को कैश करने या कैश इनवैलिडेशन के प्रबंधन के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं।
• IndexedDB: एक अधिक मजबूत क्लाइंट-साइड डेटाबेस जो आपको बड़ी मात्रा में संरचित डेटा संग्रहीत करने की अनुमति देता है। यह ऑफ़लाइन क्षमताओं और जटिल कैशिंग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है।

experimental_useCache उपयोग के वास्तविक-विश्व उदाहरण

आइए कुछ वास्तविक-विश्व परिदृश्यों का पता लगाएं जहां experimental_useCache का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है:

• ई-कॉमर्स एप्लिकेशन: पेज लोड समय में सुधार करने और सर्वर लोड को कम करने के लिए उत्पाद विवरण, श्रेणी लिस्टिंग और खोज परिणामों को कैश करना।
• सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म: उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने और API कॉल की संख्या को कम करने के लिए उपयोगकर्ता प्रोफाइल, समाचार फ़ीड और टिप्पणी थ्रेड को कैश करना।
• सामग्री प्रबंधन प्रणाली (CMS): वेबसाइट के प्रदर्शन में सुधार के लिए अक्सर एक्सेस की जाने वाली सामग्री, जैसे लेख, ब्लॉग पोस्ट और छवियों को कैश करना।
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डैशबोर्ड: डैशबोर्ड की प्रतिक्रिया में सुधार के लिए जटिल डेटा एकत्रीकरण और गणनाओं के परिणामों को कैश करना।

उदाहरण: उपयोगकर्ता वरीयताओं को कैश करना

एक वेब एप्लिकेशन पर विचार करें जहां उपयोगकर्ता अपनी वरीयताओं को अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे कि थीम, भाषा और अधिसूचना सेटिंग्स। इन वरीयताओं को एक सर्वर से प्राप्त किया जा सकता है और experimental_useCache का उपयोग करके कैश किया जा सकता है:

import { experimental_useCache as useCache } from 'react';

async function fetchUserPreferences(userId: string): Promise<{
  theme: string;
  language: string;
  notificationsEnabled: boolean;
}> {
  // एक API से उपयोगकर्ता वरीयताओं को प्राप्त करने का अनुकरण करें
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
  return {
    theme: 'light',
    language: 'en',
    notificationsEnabled: true,
  };
}

function UserPreferences({ userId }: { userId: string }) {
  const preferences = useCache(fetchUserPreferences, userId);

  if (!preferences) {
    return <p>वरीयताएँ लोड हो रही हैं...</p>;
  }

  return (
    <div>
      <h2>उपयोगकर्ता वरीयताएँ</h2>
      <p><strong>थीम:</strong> {preferences.theme}</p>
      <p><strong>भाषा:</strong> {preferences.language}</p>
      <p><strong>अधिसूचनाएँ सक्षम:</strong> {preferences.notificationsEnabled ? 'हाँ' : 'नहीं'}</p>
    </div>
  );
}

export default UserPreferences;

यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता की वरीयताएँ केवल एक बार प्राप्त की जाती हैं और फिर बाद में एक्सेस के लिए कैश की जाती हैं, जिससे एप्लिकेशन के प्रदर्शन और प्रतिक्रिया में सुधार होता है। जब कोई उपयोगकर्ता अपनी वरीयताओं को अपडेट करता है, तो आपको परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करने के लिए कैश को अमान्य करने की आवश्यकता होगी।

निष्कर्ष

experimental_useCache रिएक्ट अनुप्रयोगों में क्लाइंट-साइड कैशिंग को लागू करने का एक शक्तिशाली और सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है, खासकर जब रिएक्ट सर्वर कंपोनेंट्स के साथ काम कर रहा हो। डेटा फ़ेचिंग जैसे महंगे ऑपरेशनों के परिणामों को कैश करके, आप प्रदर्शन में काफी सुधार कर सकते हैं, सर्वर लोड को कम कर सकते हैं और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ा सकते हैं। हालांकि, संभावित ट्रेड-ऑफ पर सावधानीपूर्वक विचार करना और डेटा स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए उपयुक्त कैश इनवैलिडेशन रणनीतियों को लागू करना महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे experimental_useCache परिपक्व होता है और रिएक्ट पारिस्थितिकी तंत्र का एक स्थिर हिस्सा बन जाता है, यह निस्संदेह आधुनिक वेब अनुप्रयोगों के प्रदर्शन को अनुकूलित करने में एक तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। इस रोमांचक नई सुविधा की पूरी क्षमता का लाभ उठाने के लिए नवीनतम रिएक्ट दस्तावेज़ीकरण और सामुदायिक सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ अपडेट रहना याद रखें।

यह हुक अभी भी प्रायोगिक है। सबसे अद्यतित जानकारी और API विवरण के लिए हमेशा आधिकारिक रिएक्ट दस्तावेज़ीकरण का संदर्भ लें। यह भी ध्यान दें कि API स्थिर होने से पहले बदल सकता है।