Python ग्राहक सहायता: मजबूत टिकट प्रबंधन सिस्टम बनाना

आज की परस्पर जुड़ी दुनिया में, असाधारण ग्राहक सहायता अब एक विलासिता नहीं रही, बल्कि एक आवश्यकता है। सभी उद्योगों के व्यवसाय लगातार अपनी सहायता प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने, प्रतिक्रिया समय में सुधार करने और अंततः ग्राहक संतुष्टि को बढ़ाने के तरीके खोज रहे हैं। Python, अपनी बहुमुखी प्रतिभा और व्यापक पुस्तकालयों के साथ, मजबूत और स्केलेबल टिकट प्रबंधन सिस्टम बनाने के लिए एक शक्तिशाली प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। यह ब्लॉग पोस्ट इस डोमेन में Python की क्षमताओं पर गहराई से विचार करेगा, जो वैश्विक स्तर पर अपनी ग्राहक सहायता संचालन को अनुकूलित करने वाले व्यवसायों के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रदान करता है।

ग्राहक सहायता में Python की शक्ति

Python की लोकप्रियता इसकी पठनीयता, उपयोग में आसानी और पुस्तकालयों के विशाल पारिस्थितिकी तंत्र से उपजी है। ग्राहक सहायता के लिए, इसका अर्थ कई प्रमुख लाभ हैं:

• तेजी से विकास: Python का संक्षिप्त वाक्यविन्यास डेवलपर्स को ग्राहक सहायता अनुप्रयोगों को जल्दी से प्रोटोटाइप और तैनात करने की अनुमति देता है, जिससे बाज़ार में समय कम हो जाता है।
• व्यापक पुस्तकालय: Django और Flask जैसे पुस्तकालय वेब अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए ढांचे प्रदान करते हैं, जबकि अन्य डेटाबेस इंटरैक्शन, एपीआई एकीकरण और स्वचालन के लिए कार्यक्षमता प्रदान करते हैं।
• स्केलेबिलिटी: Python अनुप्रयोगों को बड़ी मात्रा में टिकटों और उपयोगकर्ता ट्रैफ़िक को संभालने के लिए स्केल किया जा सकता है, जो पीक घंटों के दौरान भी एक सहज ग्राहक अनुभव सुनिश्चित करता है।
• एकीकरण: Python विभिन्न तृतीय-पक्ष सेवाओं के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है, जिसमें CRM प्लेटफ़ॉर्म, ईमेल प्रदाता और संचार चैनल शामिल हैं।
• स्वचालन: Python बार-बार होने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकता है, जैसे टिकट असाइनमेंट, स्थिति अपडेट और ईमेल प्रतिक्रियाएं, जिससे सहायता एजेंट जटिल मुद्दों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

Python-आधारित टिकट प्रबंधन प्रणाली के मुख्य घटक

एक विशिष्ट Python-आधारित टिकट प्रबंधन प्रणाली में कई मुख्य घटक शामिल होते हैं:

1. डेटाबेस

डेटाबेस टिकट डेटा, ग्राहक जानकारी, एजेंट विवरण और अन्य प्रासंगिक जानकारी संग्रहीत करने के लिए केंद्रीय भंडार के रूप में कार्य करता है। लोकप्रिय डेटाबेस विकल्पों में शामिल हैं:

• PostgreSQL: एक मजबूत और सुविधा-समृद्ध ओपन-सोर्स रिलेशनल डेटाबेस।
• MySQL: एक अन्य व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला ओपन-सोर्स रिलेशनल डेटाबेस।
• MongoDB: एक NoSQL डेटाबेस जो असंरचित डेटा को संभालने के लिए आदर्श है, टिकट डेटा स्टोरेज में लचीलापन प्रदान करता है।
• SQLite: एक हल्का, फ़ाइल-आधारित डेटाबेस जो छोटे अनुप्रयोगों या परीक्षण वातावरण के लिए उपयुक्त है।

Python के डेटाबेस इंटरैक्शन लाइब्रेरी, जैसे SQLAlchemy और Django का ORM, डेटाबेस संचालन जैसे क्वेरीइंग, इंसर्टिंग, अपडेटिंग और डेटा डिलीटिंग को सरल बनाते हैं। SQLAlchemy का उपयोग करके PostgreSQL डेटाबेस से कनेक्ट करने का उदाहरण:

            from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')
Base = declarative_base()

class Ticket(Base):
    __tablename__ = 'tickets'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    customer_name = Column(String)
    issue_description = Column(String)
    status = Column(String)

Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Example: Create a new ticket
new_ticket = Ticket(customer_name='John Doe', issue_description='Cannot login', status='Open')
session.add(new_ticket)
session.commit()
            

              
                Copy
              
            
          

2. वेब एप्लिकेशन फ्रेमवर्क

एक वेब फ्रेमवर्क टिकट प्रबंधन प्रणाली के उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस (UI) और बैकएंड लॉजिक के निर्माण के लिए संरचना और उपकरण प्रदान करता है। लोकप्रिय Python फ्रेमवर्क में शामिल हैं:

• Django: अपनी त्वरित विकास क्षमताओं, सुरक्षा सुविधाओं और अंतर्निहित ORM के लिए जाना जाने वाला एक उच्च-स्तरीय फ्रेमवर्क।
• Flask: एक हल्का और लचीला माइक्रोफ्रेमवर्क, जो अधिक नियंत्रण प्रदान करता है और डेवलपर्स को अपने पसंदीदा घटक चुनने की अनुमति देता है।

ये फ्रेमवर्क रूटिंग, उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण, टेम्पलेट रेंडरिंग और फॉर्म प्रोसेसिंग जैसे कार्यों को संभालते हैं, जिससे विकास समय में काफी कमी आती है।

3. एपीआई एकीकरण

एपीआई एकीकरण सिस्टम को अन्य सेवाओं, जैसे ईमेल प्रदाताओं, CRM प्लेटफ़ॉर्म (जैसे Salesforce या HubSpot), और संचार चैनलों (जैसे Slack या Microsoft Teams) के साथ संवाद करने में सक्षम बनाता है। Python की `requests` लाइब्रेरी HTTP अनुरोध भेजने और API प्रतिक्रियाओं को संभालने की प्रक्रिया को सरल बनाती है। REST API से डेटा लाने का उदाहरण:

            import requests

url = 'https://api.example.com/tickets'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    tickets = response.json()
    print(tickets)
else:
    print(f'Error: {response.status_code}')
            

              
                Copy
              
            
          

4. ईमेल एकीकरण

ईमेल एकीकरण सिस्टम को ईमेल प्राप्त करने और भेजने की अनुमति देता है, जिससे ग्राहक ईमेल के माध्यम से टिकट जमा कर सकते हैं और एजेंट ग्राहकों के साथ संवाद कर सकते हैं। Python की `smtplib` और `imaplib` लाइब्रेरी का उपयोग क्रमशः ईमेल भेजने और प्राप्त करने के लिए किया जाता है। वैकल्पिक रूप से, SendGrid, Mailgun, या Amazon SES जैसी तृतीय-पक्ष ईमेल सेवाओं को ईमेल ट्रैकिंग और एनालिटिक्स जैसी अधिक उन्नत सुविधाओं के लिए एकीकृत किया जा सकता है।

            import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

# Email configuration
sender_email = 'support@example.com'
receiver_email = 'customer@example.com'
password = 'your_password'

# Create the message
message = MIMEText('This is a test email.')
message['Subject'] = 'Test Email'
message['From'] = sender_email
message['To'] = receiver_email

# Send the email
with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) as server:
    server.login(sender_email, password)
    server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
    print('Email sent successfully!')
            

              
                Copy
              
            
          

5. स्वचालन और वर्कफ़्लो प्रबंधन

Python ग्राहक सहायता वर्कफ़्लो में बार-बार होने वाले कार्यों को स्वचालित करने में उत्कृष्ट है। स्वचालन में शामिल हो सकते हैं:

• टिकट असाइनमेंट: कौशल, उपलब्धता या वर्कलोड के आधार पर स्वचालित रूप से एजेंटों को टिकट सौंपना।
• स्थिति अपडेट: पूर्वनिर्धारित नियमों या घटनाओं के आधार पर स्वचालित रूप से टिकट की स्थिति अपडेट करना।
• ईमेल प्रतिक्रियाएँ: टिकट सबमिशन को स्वीकार करने या अपडेट प्रदान करने के लिए स्वचालित ईमेल प्रतिक्रियाएँ भेजना।
• एस्केलेशन: यदि किसी निर्दिष्ट समय तक टिकट अनसुलझे रहते हैं, तो उन्हें स्वचालित रूप से उच्च-स्तरीय समर्थन के लिए एस्केलेट करना।

`schedule` या `APScheduler` जैसी लाइब्रेरी का उपयोग स्वचालित कार्यों को शेड्यूल करने के लिए किया जा सकता है। `schedule` लाइब्रेरी का उपयोग करने का उदाहरण:

            import schedule
import time

def update_ticket_status():
    # Logic to update ticket statuses
    print('Updating ticket statuses...')

schedule.every().day.at('08:00').do(update_ticket_status)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)
            

              
                Copy
              
            
          

Python-आधारित टिकट प्रबंधन प्रणाली का निर्माण: व्यावहारिक कदम

यहां Python के साथ एक बुनियादी टिकट प्रबंधन प्रणाली बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका दी गई है:

1. एक फ्रेमवर्क चुनें

अपनी परियोजना की आवश्यकताओं के आधार पर एक वेब फ्रेमवर्क का चयन करें। Django अपनी व्यापक सुविधाओं के लिए एक अच्छा विकल्प है, जबकि Flask अधिक हल्के अनुप्रयोगों या उन लोगों के लिए आदर्श है जिन्हें अधिक अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

2. डेटाबेस सेट करें

एक डेटाबेस (PostgreSQL, MySQL, या MongoDB) चुनें और इसे कॉन्फ़िगर करें। आवश्यक फ़ील्ड के साथ डेटा मॉडल (टिकट, ग्राहक, एजेंट) को परिभाषित करें।

3. यूजर इंटरफेस (UI) विकसित करें

एजेंटों के लिए टिकट देखने, प्रबंधित करने और अपडेट करने के लिए UI डिज़ाइन करें। इसमें टिकट बनाने, टिकट विवरण प्रदर्शित करने और टिकट की स्थिति प्रबंधित करने के लिए फ़ॉर्म शामिल हैं।

4. बैकएंड लॉजिक लागू करें

निम्नलिखित को संभालने के लिए Python कोड लिखें:

• टिकट निर्माण: नए टिकट बनाने के लिए कार्यक्षमता लागू करें, या तो मैन्युअल रूप से या एपीआई एकीकरण के माध्यम से (उदाहरण के लिए, ईमेल से)।
• टिकट लिस्टिंग: टिकटों की एक सूची प्रदर्शित करें, फ़िल्टरिंग और सॉर्टिंग की अनुमति दें।
• टिकट विवरण: प्रत्येक टिकट का विस्तृत दृश्य प्रदान करें, जिसमें सभी संबद्ध जानकारी शामिल है।
• टिकट अपडेट: एजेंटों को टिकट की स्थिति अपडेट करने, टिप्पणियाँ जोड़ने और अन्य एजेंटों को टिकट सौंपने की अनुमति दें।
• उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण: सिस्टम तक पहुंच को सुरक्षित करने के लिए उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण लागू करें।

5. ईमेल और एपीआई के साथ एकीकृत करें

ईमेल प्राप्त करने और भेजने के लिए सिस्टम को अपने ईमेल प्रदाता के साथ एकीकृत करें। CRM प्लेटफ़ॉर्म जैसे अन्य सेवाओं से कनेक्ट करने के लिए API एकीकरण लागू करें।

6. स्वचालन लागू करें

अपने ग्राहक सहायता वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने के लिए स्वचालन सुविधाएँ लागू करें, जैसे स्वचालित टिकट असाइनमेंट, स्थिति अपडेट और ईमेल प्रतिक्रियाएँ।

7. परीक्षण और परिनियोजन

यह सुनिश्चित करने के लिए कि सिस्टम सही ढंग से काम करता है, इसका पूरी तरह से परीक्षण करें। सिस्टम को एक उत्पादन वातावरण में तैनात करें (उदाहरण के लिए, AWS, Google Cloud, या Azure जैसा क्लाउड सर्वर)।

Python टिकट प्रबंधन प्रणालियों के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ

यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपकी Python-आधारित टिकट प्रबंधन प्रणाली कुशलतापूर्वक संचालित होती है और एक सकारात्मक ग्राहक अनुभव प्रदान करती है, इन सर्वोत्तम प्रथाओं पर विचार करें:

1. सुरक्षा

• सुरक्षित उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण: मजबूत पासवर्ड नीतियाँ और बहु-कारक प्रमाणीकरण लागू करें।
• इनपुट सत्यापन: SQL इंजेक्शन और क्रॉस-साइट स्क्रिप्टिंग (XSS) जैसी कमजोरियों को रोकने के लिए सभी उपयोगकर्ता इनपुट को मान्य करें।
• नियमित सुरक्षा ऑडिट: संभावित कमजोरियों की पहचान करने और उन्हें संबोधित करने के लिए नियमित सुरक्षा ऑडिट और भेदन परीक्षण आयोजित करें।
• निर्भरता अपडेट रखें: सुरक्षा दोषों को ठीक करने के लिए नियमित रूप से सभी Python पैकेज और निर्भरताएँ अपडेट करें।

2. स्केलेबिलिटी

• डेटाबेस अनुकूलन: प्रदर्शन में सुधार के लिए, विशेष रूप से बड़े डेटासेट के साथ, डेटाबेस क्वेरी और इंडेक्सिंग को अनुकूलित करें।
• भार संतुलन: ट्रैफ़िक को कई सर्वर पर वितरित करने के लिए भार संतुलन का उपयोग करें।
• कैशिंग: डेटाबेस लोड को कम करने और प्रतिक्रिया समय में सुधार करने के लिए कैशिंग लागू करें।
• अсинक्रोनस कार्य: ईमेल भेजने और डेटा प्रोसेसिंग जैसे लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए अсинक्रोनस कार्यों का उपयोग करें (उदाहरण के लिए, Celery का उपयोग करना)।

3. उपयोगकर्ता अनुभव (UX)

• सहज इंटरफ़ेस: एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस डिज़ाइन करें जो नेविगेट करना और समझना आसान हो।
• तेज़ प्रतिक्रिया समय: एक सहज ग्राहक अनुभव सुनिश्चित करने के लिए तेज़ प्रतिक्रिया समय के लिए सिस्टम को अनुकूलित करें।
• मोबाइल प्रतिक्रियाशीलता: सुनिश्चित करें कि सिस्टम मोबाइल उपकरणों पर सुलभ और कार्यात्मक है।
• व्यापक प्रलेखन: उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए स्पष्ट और संक्षिप्त प्रलेखन प्रदान करें।

4. निगरानी और रिपोर्टिंग

• प्रदर्शन निगरानी: सिस्टम प्रदर्शन (जैसे, प्रतिक्रिया समय, डेटाबेस लोड) की निगरानी करें ताकि बाधाओं की पहचान की जा सके और उन्हें संबोधित किया जा सके।
• त्रुटि लॉगिंग: मुद्दों को ट्रैक करने और उनका निदान करने के लिए मजबूत त्रुटि लॉगिंग लागू करें।
• रिपोर्टिंग और एनालिटिक्स: प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (KPIs) जैसे टिकट रिज़ॉल्यूशन समय, ग्राहक संतुष्टि और एजेंट प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए रिपोर्ट और एनालिटिक्स उत्पन्न करें।

Python-आधारित टिकट प्रबंधन प्रणालियों के उदाहरण

कई ओपन-सोर्स और वाणिज्यिक टिकट प्रबंधन सिस्टम Python की क्षमताओं का लाभ उठाते हैं:

• OTRS: एक ओपन-सोर्स हेल्प डेस्क और IT सेवा प्रबंधन (ITSM) समाधान।
• Zammad: एक अन्य लोकप्रिय ओपन-सोर्स हेल्प डेस्क सिस्टम।
• Request Tracker (RT): एक ओपन-सोर्स टिकटिंग सिस्टम जिसमें Python समर्थन है।
• वाणिज्यिक समाधान: कई वाणिज्यिक समाधान, जैसे Zendesk, Freshdesk, और ServiceNow, API प्रदान करते हैं जिन्हें कस्टम एकीकरण और डेटा विश्लेषण के लिए Python अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत किया जा सकता है। कई Python SDK प्रदान करते हैं।

ये उदाहरण ग्राहक सहायता समाधान बनाने में Python की बहुमुखी प्रतिभा को प्रदर्शित करते हैं।

मौजूदा CRM और हेल्प डेस्क प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण

Python सिस्टम मौजूदा CRM (ग्राहक संबंध प्रबंधन) और हेल्प डेस्क प्लेटफार्मों के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत हो सकते हैं। यह एकीकरण डेटा सिंक्रनाइज़ेशन, एकीकृत ग्राहक विचारों और सुव्यवस्थित वर्कफ़्लो की अनुमति देता है। निम्नलिखित बिंदुओं पर विचार करें:

• एपीआई कनेक्टिविटी: अधिकांश CRM और हेल्प डेस्क प्लेटफ़ॉर्म API (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस) प्रदान करते हैं ताकि बाहरी सिस्टम उनके साथ इंटरैक्ट कर सकें। Python की `requests` लाइब्रेरी का उपयोग आसानी से इन API का उपभोग करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप CRM का उपयोग कर रहे हैं, तो आप सपोर्ट टिकट आने पर ग्राहक के डेटा को देखने के लिए API का उपयोग कर सकते हैं।
• डेटा सिंक्रनाइज़ेशन: आपके कस्टम टिकटिंग सिस्टम और CRM या हेल्प डेस्क के बीच नियमित रूप से डेटा सिंक्रनाइज़ करने के लिए Python स्क्रिप्ट विकसित की जा सकती हैं। यह सुनिश्चित करता है कि ग्राहक डेटा, टिकट जानकारी और एजेंट इंटरैक्शन दोनों सिस्टम में सुसंगत हैं।
• वेबहुक: CRM या हेल्प डेस्क से वास्तविक समय के अपडेट प्राप्त करने के लिए वेबहुक का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, जब कोई ग्राहक CRM में अपनी जानकारी अपडेट करता है, तो वेबहुक आपके कस्टम टिकट सिस्टम में ग्राहक जानकारी को अपडेट करने के लिए आपके Python स्क्रिप्ट को ट्रिगर कर सकता है।
• उदाहरण: Zendesk एकीकरण: आप टिकट डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए Zendesk API का उपयोग कर सकते हैं, जिसमें ग्राहक विवरण भी शामिल है, और इसे अनुकूलित रिपोर्टिंग के लिए Python एप्लिकेशन में धकेल सकते हैं। यह एकीकरण टिकट डेटा बनाने, पढ़ने, अपडेट करने और हटाने (CRUD) के लिए Zendesk API को कॉल करने के लिए `requests` लाइब्रेरी का उपयोग कर सकता है।
• उदाहरण: Salesforce एकीकरण: ग्राहक सहायता डेटा को Salesforce के साथ सिंक्रनाइज़ करने के लिए Python का उपयोग किया जा सकता है। आप ग्राहक डेटा तक पहुँचने और हेरफेर करने के लिए Salesforce API का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक Python स्क्रिप्ट बना सकते हैं जो स्वचालित रूप से Salesforce में ग्राहक के रिकॉर्ड के विरुद्ध गतिविधियों के रूप में समर्थन इंटरैक्शन लॉग करता है।

अंतर्राष्ट्रीयकरण और स्थानीयकरण पर विचार

वैश्विक दर्शकों के लिए Python-आधारित टिकट प्रबंधन प्रणाली विकसित करते समय, अंतर्राष्ट्रीयकरण (i18n) और स्थानीयकरण (l10n) पर विचार करें:

• वर्ण एन्कोडिंग: सुनिश्चित करें कि आपका एप्लिकेशन कई भाषाओं में टेक्स्ट को संभालने के लिए UTF-8 वर्ण एन्कोडिंग का समर्थन करता है।
• अनुवाद: अपने एप्लिकेशन को अनुवाद योग्य बनाएं। विभिन्न भाषाओं के लिए पाठ अनुवाद प्रबंधित करने के लिए `gettext` या अन्य i18n टूल का उपयोग करें।
• दिनांक और समय स्वरूपण: उपयोगकर्ता के लोकेल के आधार पर दिनांक और समय स्वरूपों को सही ढंग से संभालें। `babel` जैसी लाइब्रेरी दिनांकों, समयों और संख्याओं को स्वरूपित करने में मदद कर सकती हैं।
• मुद्रा स्वरूपण: उपयोगकर्ता के लोकेल के आधार पर मुद्राओं को सही ढंग से प्रदर्शित करें।
• समय क्षेत्र: विभिन्न क्षेत्रों में सटीक टिकट टाइमस्टैम्प और शेड्यूलिंग सुनिश्चित करने के लिए समय क्षेत्रों को उचित रूप से संभालें।
• क्षेत्रीय उदाहरण:
  • चीन: ग्राहक सहायता के लिए WeChat जैसे स्थानीय मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत करें।
  • भारत: विविध ग्राहक आधार के लिए कई भाषाओं और बोलियों का समर्थन करें।
  • ब्राज़ील: ब्राज़ीलियाई पुर्तगाली भाषा के लिए समर्थन लागू करने पर विचार करें, जो इस क्षेत्र में बहुत महत्वपूर्ण है।

निष्कर्ष: एक बेहतर ग्राहक सहायता अनुभव के लिए Python को अपनाना

Python मजबूत टिकट प्रबंधन सिस्टम बनाने के लिए एक शक्तिशाली और लचीला आधार प्रदान करता है, जो व्यवसायों को ग्राहक सहायता में सुधार करने, संचालन को सुव्यवस्थित करने और ग्राहक संतुष्टि को बढ़ाने का अधिकार देता है। Python की बहुमुखी प्रतिभा, व्यापक पुस्तकालयों और स्केलेबिलिटी का लाभ उठाकर, कंपनियां अपनी अनूठी आवश्यकताओं को पूरा करने और वैश्विक बाजार की लगातार बढ़ती मांगों के अनुकूल होने के लिए अनुरूप समाधान बना सकती हैं। बुनियादी हेल्प डेस्क समाधान से लेकर जटिल एकीकृत सिस्टम तक, Python असाधारण ग्राहक सेवा प्रदान करने का एक मार्ग प्रदान करता है। दुनिया भर के व्यवसाय जो Python को अपनाते हैं, वे आज के ग्राहक-केंद्रित परिदृश्य में फलने-फूलने के लिए अच्छी स्थिति में होंगे। इस गाइड में उल्लिखित उदाहरण और सर्वोत्तम प्रथाएँ एक अत्याधुनिक टिकट प्रबंधन प्रणाली बनाने के लिए आपकी यात्रा के लिए एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में काम करते हैं जो ग्राहक अनुभव, एजेंट दक्षता में सुधार करता है और आपके अंतरराष्ट्रीय व्यवसाय को विकसित करने में मदद करता है।