Next.js इंस्ट्रूमेंटेशन: प्रोडक्शन इनसाइट्स के लिए एप्लीकेशन मॉनिटरिंग हुक्स

Next.js इंस्ट्रूमेंटेशन आपके एप्लिकेशन के प्रोडक्शन में प्रदर्शन को देखने और मापने के लिए एक शक्तिशाली तंत्र प्रदान करता है। एप्लीकेशन मॉनिटरिंग हुक्स का लाभ उठाकर, आप रिक्वेस्ट हैंडलिंग, सर्वर-साइड रेंडरिंग, डेटा फेचिंग और अपने एप्लिकेशन के व्यवहार के अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं में गहरी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। यह आपको बाधाओं की पहचान करने, प्रदर्शन संबंधी समस्याओं का निदान करने और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव के लिए अपने एप्लिकेशन को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। यह विशेष रूप से तब महत्वपूर्ण है जब Next.js एप्लिकेशन को विश्व स्तर पर तैनात किया जाता है, जहां नेटवर्क लेटेंसी और भौगोलिक रूप से वितरित उपयोगकर्ता अनूठी चुनौतियां पेश कर सकते हैं।

Next.js इंस्ट्रूमेंटेशन को समझना

Next.js में इंस्ट्रूमेंटेशन सुविधा आपको ऐसे हुक्स पंजीकृत करने की अनुमति देती है जो एप्लिकेशन जीवनचक्र के विभिन्न चरणों में निष्पादित होते हैं। इन हुक्स का उपयोग मेट्रिक्स, ट्रेसेस और लॉग्स एकत्र करने के लिए किया जा सकता है, जिन्हें फिर एक एप्लीकेशन परफॉर्मेंस मॉनिटरिंग (APM) सिस्टम या अन्य ऑब्जर्वेबिलिटी टूल में भेजा जा सकता है। यह वास्तविक समय में आपके एप्लिकेशन के प्रदर्शन का एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है।

पारंपरिक क्लाइंट-साइड मॉनिटरिंग के विपरीत, जो केवल ब्राउज़र अनुभव को कैप्चर करता है, Next.js इंस्ट्रूमेंटेशन क्लाइंट-साइड और सर्वर-साइड दोनों ऑब्जर्वेबिलिटी प्रदान करता है, जिससे आपके एप्लिकेशन के प्रदर्शन का एक पूर्ण-स्टैक दृश्य सक्षम होता है। यह समग्र उपयोगकर्ता अनुभव पर सर्वर-साइड रेंडरिंग, API रूट्स और डेटा फेचिंग के प्रभाव को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।

इंस्ट्रूमेंटेशन के मुख्य लाभ

• बेहतर ऑब्जर्वेबिलिटी: अपने एप्लिकेशन के प्रदर्शन मेट्रिक्स, ट्रेसेस, और लॉग्स में व्यापक दृश्यता प्राप्त करें।
• तेजी से समस्या समाधान: विस्तृत प्रदर्शन डेटा के साथ प्रदर्शन संबंधी समस्याओं की शीघ्रता से पहचान और निदान करें।
• अनुकूलित प्रदर्शन: प्रदर्शन बाधाओं को इंगित करें और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव के लिए अपने एप्लिकेशन को अनुकूलित करें।
• वास्तविक समय की निगरानी: समस्याओं का सक्रिय रूप से पता लगाने और प्रतिक्रिया देने के लिए वास्तविक समय में अपने एप्लिकेशन के प्रदर्शन की निगरानी करें।
• लागत में कमी: अक्षमताओं की पहचान करके, आप बुनियादी ढांचे की लागत को कम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, सर्वरलेस फ़ंक्शन निष्पादन समय को कम करने से सीधे लागत कम हो जाती है।

Next.js में इंस्ट्रूमेंटेशन सेट अप करना

अपने Next.js एप्लिकेशन में इंस्ट्रूमेंटेशन सक्षम करने के लिए, आपको अपने प्रोजेक्ट की रूट डायरेक्टरी में एक instrumentation.js (या instrumentation.ts) फ़ाइल बनानी होगी। इस फ़ाइल में वे हुक्स होंगे जिन्हें आप पंजीकृत करना चाहते हैं।

यहाँ एक instrumentation.ts फ़ाइल का एक बुनियादी उदाहरण है:

// instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    trace('registering-tracing');
  }
}

इस उदाहरण में, हम एक ./utils/tracing फ़ाइल से एक trace फ़ंक्शन आयात कर रहे हैं और इसे register फ़ंक्शन के भीतर कॉल कर रहे हैं। register फ़ंक्शन Next.js द्वारा स्वचालित रूप से तब कॉल किया जाता है जब एप्लिकेशन शुरू होता है।

रनटाइम के आधार पर कंडीशनल एक्सेक्यूशन

process.env.NEXT_RUNTIME वैरिएबल निष्पादन संदर्भ को निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण है। यह आपको इस आधार पर सशर्त रूप से कोड निष्पादित करने की अनुमति देता है कि एप्लिकेशन Node.js वातावरण (सर्वर-साइड रेंडरिंग, API रूट्स, आदि के लिए) में चल रहा है या एज रनटाइम वातावरण (एज फ़ंक्शंस के लिए) में चल रहा है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि कुछ मॉनिटरिंग लाइब्रेरी या टूल केवल एक रनटाइम या दूसरे के साथ संगत हो सकते हैं।

उदाहरण के लिए, आप Node.js वातावरण के लिए एक विशिष्ट APM एजेंट और एज रनटाइम वातावरण के लिए एक अलग टूल का उपयोग करना चाह सकते हैं। process.env.NEXT_RUNTIME का उपयोग करने से आप केवल आवश्यक होने पर उपयुक्त मॉड्यूल लोड कर सकते हैं।

एप्लीकेशन मॉनिटरिंग हुक्स को लागू करना

अब, आइए कुछ उदाहरण देखें कि Next.js में एप्लीकेशन मॉनिटरिंग हुक्स कैसे लागू करें।

1. रिक्वेस्ट हैंडलिंग समय को मापना

इंस्ट्रूमेंटेशन का एक सामान्य उपयोग मामला आने वाले अनुरोधों को संभालने में लगने वाले समय को मापना है। यह आपको धीमे एंडपॉइंट्स की पहचान करने और उनके प्रदर्शन को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।

यहां performance API का उपयोग करके अनुरोध हैंडलिंग समय को मापने का एक उदाहरण दिया गया है:

// utils/tracing.ts

import { performance } from 'perf_hooks';

export function trace(eventName: string) {
  const start = performance.now();

  return () => {
    const end = performance.now();
    const duration = end - start;

    console.log(`[${eventName}] took ${duration}ms`);
    // एक वास्तविक एप्लिकेशन में, आप इस डेटा को एक APM सिस्टम में भेजेंगे।
  };
}

instrumentation.ts में:

// instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    const endTrace = trace('request-handling');

    // अनुरोध हैंडलिंग का अनुकरण करें
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));

    endTrace();
  }
}

यह उदाहरण अनुरोध को संभालने में लगने वाले समय को मापता है और अवधि को कंसोल में लॉग करता है। एक वास्तविक एप्लिकेशन में, आप इस डेटा को आगे के विश्लेषण के लिए एक APM सिस्टम में भेजेंगे।

2. सर्वर-साइड रेंडरिंग समय की निगरानी

सर्वर-साइड रेंडरिंग (SSR) Next.js की एक प्रमुख विशेषता है, लेकिन यह एक प्रदर्शन बाधा भी हो सकती है। सर्वर पर पृष्ठों को रेंडर करने में लगने वाले समय की निगरानी करना एक तेज़ उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

आप getServerSideProps या getStaticProps फ़ंक्शंस को निष्पादित करने में लगने वाले समय को मापने के लिए इंस्ट्रूमेंटेशन का उपयोग कर सकते हैं। ये फ़ंक्शंस डेटा लाने और इसे सर्वर पर रेंडरिंग के लिए तैयार करने के लिए जिम्मेदार हैं।

// pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { trace } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const endTrace = trace('getServerSideProps');
  const data = await fetchData();
  endTrace();

  return {
    props: { data },
  };
};

async function fetchData() {
  // एक बाहरी API से डेटा लाने का अनुकरण करें
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Data from API';
}

export default function Home({ data }: Props) {
  return 
{data}
;
}

इस उदाहरण में, हम getServerSideProps फ़ंक्शन को निष्पादित करने में लगने वाले समय को मापने के लिए trace फ़ंक्शन का उपयोग कर रहे हैं। यह हमें डेटा फेचिंग प्रक्रिया में प्रदर्शन संबंधी समस्याओं की पहचान करने की अनुमति देता है।

3. API रूट प्रदर्शन को ट्रैक करना

Next.js API रूट्स आपको सर्वरलेस फ़ंक्शंस बनाने की अनुमति देते हैं जो API अनुरोधों को संभालते हैं। इन API रूट्स के प्रदर्शन की निगरानी एक उत्तरदायी बैकएंड सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है।

आप अपने API रूट्स में API अनुरोधों को संभालने में लगने वाले समय को मापने के लिए इंस्ट्रूमेंटेशन का उपयोग कर सकते हैं।

// pages/api/hello.ts

import type { NextApiRequest, NextApiResponse } from 'next'
import { trace } from '../../utils/tracing';

type Data = {
  name: string
}

export default async function handler(
  req: NextApiRequest,
  res: NextApiResponse
) {
  const endTrace = trace('api-hello');
  // कुछ काम का अनुकरण करें
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 25));
  endTrace();
  res.status(200).json({ name: 'John Doe' })
}

यह उदाहरण API अनुरोध को संभालने में लगने वाले समय को मापता है और एक JSON प्रतिक्रिया लौटाता है। यह आपको अपने बैकएंड के प्रदर्शन को समझने और धीमे API एंडपॉइंट्स की पहचान करने में मदद करता है।

4. एज रनटाइम प्रदर्शन की निगरानी

Next.js एज रनटाइम आपको अपने एप्लिकेशन को एज पर, अपने उपयोगकर्ताओं के करीब तैनात करने की अनुमति देता है। यह प्रदर्शन में काफी सुधार कर सकता है, खासकर विश्व स्तर पर वितरित अनुप्रयोगों के लिए। हालांकि, यह सुनिश्चित करने के लिए एज रनटाइम में अपने एप्लिकेशन के प्रदर्शन की निगरानी करना महत्वपूर्ण है कि यह कुशलता से चल रहा है।

इंस्ट्रूमेंटेशन का उपयोग एज रनटाइम में आपके एप्लिकेशन के प्रदर्शन की निगरानी के लिए किया जा सकता है। यह आपको उन प्रदर्शन समस्याओं की पहचान करने की अनुमति देता है जो एज रनटाइम वातावरण के लिए विशिष्ट हैं।

महत्वपूर्ण नोट: सभी मॉनिटरिंग टूल एज रनटाइम का समर्थन नहीं करते हैं। आपको विशेष टूल या लाइब्रेरी का उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है जो एज रनटाइम वातावरण के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

उदाहरण के लिए, Vercel अंतर्निहित एनालिटिक्स प्रदान करता है जिसका उपयोग एज रनटाइम में आपके एप्लिकेशन के प्रदर्शन की निगरानी के लिए किया जा सकता है। आप तीसरे पक्ष के मॉनिटरिंग टूल का भी उपयोग कर सकते हैं जो एज रनटाइम का समर्थन करते हैं, जैसे कि Datadog या New Relic।

APM सिस्टम के साथ एकीकरण

आपके इंस्ट्रूमेंटेशन हुक्स द्वारा एकत्र किया गया डेटा सबसे मूल्यवान तब होता है जब इसे एक APM (एप्लीकेशन परफॉर्मेंस मॉनिटरिंग) सिस्टम में भेजा जाता है। APM सिस्टम प्रदर्शन डेटा को देखने, विश्लेषण करने और उस पर अलर्ट करने के लिए उपकरण प्रदान करते हैं। लोकप्रिय APM सिस्टम में शामिल हैं:

• Datadog: एक व्यापक निगरानी और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म।
• New Relic: एक APM प्लेटफॉर्म जिसमें कई तरह की सुविधाएँ हैं।
• Sentry: एक लोकप्रिय त्रुटि ट्रैकिंग और प्रदर्शन निगरानी उपकरण।
• Honeycomb: आधुनिक अनुप्रयोगों के लिए एक ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म।
• Dynatrace: एक AI-संचालित निगरानी और ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म।

APM सिस्टम के साथ एकीकरण के लिए विशिष्ट चरण आपके द्वारा चुने गए सिस्टम के आधार पर अलग-अलग होंगे। हालांकि, सामान्य प्रक्रिया में निम्नलिखित चरण शामिल हैं:

1. अपने Next.js एप्लिकेशन में APM एजेंट या SDK इंस्टॉल करें।
2. APM एजेंट को अपने APM सिस्टम की API कुंजी या क्रेडेंशियल्स के साथ कॉन्फ़िगर करें।
3. अपने इंस्ट्रूमेंटेशन हुक्स से मेट्रिक्स, ट्रेसेस और लॉग्स भेजने के लिए APM एजेंट के API का उपयोग करें।

OpenTelemetry को Datadog के साथ उपयोग करने का उदाहरण:

OpenTelemetry एक ओपन-सोर्स ऑब्जर्वेबिलिटी फ्रेमवर्क है जो टेलीमेट्री डेटा एकत्र करने और निर्यात करने का एक मानक तरीका प्रदान करता है। इसका उपयोग Datadog सहित विभिन्न APM सिस्टम के साथ एकीकरण के लिए किया जा सकता है।

// utils/tracing.ts

import { trace, context } from '@opentelemetry/api';

const tracer = trace.getTracer('my-app-tracer');

export function traceFunction any>(
  operationName: string,
  fn: T
): T {
  return function tracedFunction(...args: Parameters): ReturnType {
    const span = tracer.startSpan(operationName);
    const ctx = trace.setSpan(context.active(), span);

    try {
      return context.with(ctx, () => fn(...args));
    } finally {
      span.end();
    }
  } as T;
}

`getServerSideProps` के भीतर उपयोग:

// pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { traceFunction } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

async function fetchData() {
  // एक बाहरी API से डेटा लाने का अनुकरण करें
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Data from API';
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const tracedFetchData = traceFunction('fetchData', fetchData);
  const data = await tracedFetchData();

  return {
    props: { data },
  };
};

export default function Home({ data }: Props) {
  return 
{data}
;
}

यह सरलीकृत OpenTelemetry उदाहरण दिखाता है कि किसी फ़ंक्शन को ट्रेसिंग स्पैन के साथ कैसे लपेटा जाए। OpenTelemetry SDK और Datadog एजेंट का वास्तविक सेटअप और कॉन्फ़िगरेशन अधिक जटिल है और इसके लिए अतिरिक्त चरणों की आवश्यकता होती है, जिसमें पर्यावरण चर सेट करना, निर्यातक को कॉन्फ़िगर करना और अपनी instrumentation.ts फ़ाइल में SDK को प्रारंभ करना शामिल है। पूर्ण निर्देशों के लिए OpenTelemetry और Datadog दस्तावेज़ीकरण देखें।

Next.js इंस्ट्रूमेंटेशन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

• जल्दी शुरू करें: प्रदर्शन समस्याओं को प्रोडक्शन में पहुंचने से पहले पहचानने के लिए विकास प्रक्रिया में जल्दी इंस्ट्रूमेंटेशन लागू करें।
• प्रमुख मेट्रिक्स पर ध्यान दें: उन मेट्रिक्स को प्राथमिकता दें जो आपके एप्लिकेशन के प्रदर्शन के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं, जैसे कि अनुरोध हैंडलिंग समय, सर्वर-साइड रेंडरिंग समय, और API रूट प्रदर्शन।
• सार्थक ईवेंट नामों का उपयोग करें: डेटा को समझना आसान बनाने के लिए अपने इंस्ट्रूमेंटेशन हुक्स के लिए स्पष्ट और वर्णनात्मक ईवेंट नामों का उपयोग करें।
• ओवरहेड को कम करें: सुनिश्चित करें कि आपका इंस्ट्रूमेंटेशन कोड कुशल है और आपके एप्लिकेशन के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण ओवरहेड नहीं जोड़ता है।
• सशर्त निष्पादन का उपयोग करें: रनटाइम वातावरण के आधार पर कोड को सशर्त रूप से निष्पादित करने के लिए process.env.NEXT_RUNTIME का उपयोग करें।
• संवेदनशील डेटा सुरक्षित करें: संवेदनशील डेटा को APM सिस्टम में लॉगिंग या भेजने से बचें।
• अपने इंस्ट्रूमेंटेशन का परीक्षण करें: यह सुनिश्चित करने के लिए अपने इंस्ट्रूमेंटेशन कोड का पूरी तरह से परीक्षण करें कि यह सही ढंग से काम कर रहा है और यह कोई बग या प्रदर्शन संबंधी समस्याएं पेश नहीं कर रहा है।
• अपने इंस्ट्रूमेंटेशन की निगरानी करें: यह सुनिश्चित करने के लिए अपने इंस्ट्रूमेंटेशन कोड की निगरानी करें कि यह विफल नहीं हो रहा है या प्रदर्शन समस्याओं का कारण नहीं बन रहा है।

आम कमियां और समाधान

• गलत रनटाइम डिटेक्शन: सुनिश्चित करें कि आप गलत वातावरण में कोड निष्पादित होने पर त्रुटियों से बचने के लिए process.env.NEXT_RUNTIME का सही ढंग से उपयोग कर रहे हैं। अपनी सशर्त तर्क और पर्यावरण चर की दोबारा जांच करें।
• अत्यधिक लॉगिंग: बहुत अधिक डेटा लॉग करने से बचें, क्योंकि यह प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है। केवल वही जानकारी लॉग करें जो डिबगिंग और निगरानी के लिए आवश्यक है। लॉग किए गए डेटा की मात्रा को कम करने के लिए सैंपलिंग तकनीकों पर विचार करें।
• संवेदनशील डेटा एक्सपोजर: सावधान रहें कि संवेदनशील डेटा, जैसे पासवर्ड या API कुंजी, लॉग न करें। संवेदनशील डेटा को संग्रहीत करने के लिए पर्यावरण चर या कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों का उपयोग करें, और इन मानों को सीधे लॉग करने से बचें।
• अतुल्यकालिक मुद्दे: अतुल्यकालिक संचालन से निपटते समय, सुनिश्चित करें कि आपके ट्रेसिंग स्पैन ठीक से बंद हैं। यदि कोई स्पैन बंद नहीं होता है, तो यह गलत प्रदर्शन डेटा का कारण बन सकता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि स्पैन हमेशा बंद रहें, try...finally ब्लॉक या प्रॉमिस का उपयोग करें।
• तृतीय-पक्ष लाइब्रेरी विरोध: ध्यान रखें कि कुछ तृतीय-पक्ष लाइब्रेरी इंस्ट्रूमेंटेशन कोड के साथ विरोध कर सकती हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए अपने इंस्ट्रूमेंटेशन कोड का पूरी तरह से परीक्षण करें कि यह अन्य पुस्तकालयों के साथ कोई समस्या पैदा नहीं कर रहा है।

निष्कर्ष

Next.js इंस्ट्रूमेंटेशन आपके एप्लिकेशन के प्रोडक्शन में प्रदर्शन को देखने और मापने के लिए एक शक्तिशाली तंत्र प्रदान करता है। एप्लीकेशन मॉनिटरिंग हुक्स को लागू करके, आप रिक्वेस्ट हैंडलिंग, सर्वर-साइड रेंडरिंग, डेटा फेचिंग और अपने एप्लिकेशन के व्यवहार के अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं में गहरी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। यह आपको बाधाओं की पहचान करने, प्रदर्शन संबंधी समस्याओं का निदान करने और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव के लिए अपने एप्लिकेशन को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

इस गाइड में बताए गए सर्वोत्तम अभ्यासों का पालन करके, आप अपने अनुप्रयोगों के प्रदर्शन और विश्वसनीयता में सुधार के लिए Next.js इंस्ट्रूमेंटेशन का प्रभावी ढंग से लाभ उठा सकते हैं, चाहे आपके उपयोगकर्ता कहीं भी स्थित हों। अपनी आवश्यकताओं के लिए सही APM सिस्टम चुनना याद रखें और समस्याओं को सक्रिय रूप से पहचानने और संबोधित करने के लिए अपने एप्लिकेशन के प्रदर्शन की लगातार निगरानी करें।