मॉक फ़ंक्शंस: डेवलपर्स के लिए एक विस्तृत गाइड

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट की दुनिया में, मजबूत और भरोसेमंद कोड लिखना सर्वोपरि है। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए गहन परीक्षण महत्वपूर्ण है। यूनिट टेस्टिंग, विशेष रूप से, अलग-अलग घटकों या फ़ंक्शंस को अलग-थलग करके परीक्षण करने पर ध्यान केंद्रित करती है। हालांकि, वास्तविक दुनिया के एप्लिकेशन में अक्सर जटिल निर्भरताएँ शामिल होती हैं, जिससे इकाइयों का पूरी तरह से अलग-थलग परीक्षण करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है। यहीं पर मॉक फ़ंक्शंस काम आते हैं।

मॉक फ़ंक्शंस क्या हैं?

एक मॉक फ़ंक्शन एक वास्तविक फ़ंक्शन का एक नकली संस्करण है जिसे आप अपने परीक्षणों में उपयोग कर सकते हैं। वास्तविक फ़ंक्शन के लॉजिक को निष्पादित करने के बजाय, एक मॉक फ़ंक्शन आपको उसके व्यवहार को नियंत्रित करने, यह देखने की अनुमति देता है कि इसे कैसे कॉल किया जा रहा है, और इसके रिटर्न मानों को परिभाषित करने की अनुमति देता है। वे टेस्ट डबल का एक प्रकार हैं।

इसे इस तरह समझें: कल्पना कीजिए कि आप एक कार के इंजन (परीक्षण के तहत इकाई) का परीक्षण कर रहे हैं। इंजन कई अन्य घटकों पर निर्भर करता है, जैसे कि ईंधन इंजेक्शन प्रणाली और शीतलन प्रणाली। इंजन परीक्षण के दौरान वास्तविक ईंधन इंजेक्शन और शीतलन प्रणालियों को चलाने के बजाय, आप मॉक सिस्टम का उपयोग कर सकते हैं जो उनके व्यवहार का अनुकरण करते हैं। यह आपको इंजन को अलग करने और विशेष रूप से उसके प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

मॉक फ़ंक्शंस इनके लिए शक्तिशाली उपकरण हैं:

इकाइयों को अलग करना: किसी एक फ़ंक्शन या घटक के व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करने के लिए बाहरी निर्भरताओं को हटाना।
व्यवहार को नियंत्रित करना: परीक्षण के दौरान विशिष्ट रिटर्न मान परिभाषित करना, त्रुटियां फेंकना, या कस्टम लॉजिक निष्पादित करना।
इंटरैक्शन का अवलोकन करना: यह ट्रैक करना कि किसी फ़ंक्शन को कितनी बार कॉल किया जाता है, उसे कौन से तर्क मिलते हैं, और उसे किस क्रम में कॉल किया जाता है।
एज केस का अनुकरण करना: ऐसे परिदृश्य आसानी से बनाना जो वास्तविक वातावरण में पुन: उत्पन्न करना कठिन या असंभव है (जैसे, नेटवर्क विफलताएं, डेटाबेस त्रुटियां)।

मॉक फ़ंक्शंस का उपयोग कब करें

मॉक्स इन स्थितियों में सबसे उपयोगी होते हैं:

1. बाहरी निर्भरताओं वाली इकाइयों को अलग करना

जब आपकी परीक्षण के तहत इकाई बाहरी सेवाओं, डेटाबेस, एपीआई, या अन्य घटकों पर निर्भर करती है, तो परीक्षण के दौरान वास्तविक निर्भरताओं का उपयोग करने से कई समस्याएं हो सकती हैं:

धीमे परीक्षण: वास्तविक निर्भरताओं को सेट अप करने और निष्पादित करने में समय लग सकता है, जिससे परीक्षण निष्पादन समय काफी बढ़ जाता है।
अविश्वसनीय परीक्षण: बाहरी निर्भरताएँ अप्रत्याशित हो सकती हैं और विफलताओं का खतरा होता है, जिससे अस्थिर परीक्षण होते हैं।
जटिलता: वास्तविक निर्भरताओं का प्रबंधन और कॉन्फ़िगरेशन आपके परीक्षण सेटअप में अनावश्यक जटिलता जोड़ सकता है।
लागत: बाहरी सेवाओं का उपयोग करने पर अक्सर लागत आती है, खासकर व्यापक परीक्षण के लिए।

उदाहरण: कल्पना कीजिए कि आप एक ऐसे फ़ंक्शन का परीक्षण कर रहे हैं जो रिमोट एपीआई से उपयोगकर्ता डेटा प्राप्त करता है। परीक्षण के दौरान वास्तविक एपीआई कॉल करने के बजाय, आप एपीआई प्रतिक्रिया का अनुकरण करने के लिए एक मॉक फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह आपको बाहरी एपीआई की उपलब्धता या प्रदर्शन पर भरोसा किए बिना फ़ंक्शन के लॉजिक का परीक्षण करने की अनुमति देता है। यह विशेष रूप से तब महत्वपूर्ण है जब एपीआई में प्रत्येक अनुरोध के लिए दर सीमा या संबंधित लागत होती है।

2. जटिल इंटरैक्शन का परीक्षण

कुछ मामलों में, आपकी परीक्षण के तहत इकाई अन्य घटकों के साथ जटिल तरीकों से इंटरैक्ट कर सकती है। मॉक फ़ंक्शंस आपको इन इंटरैक्शन का अवलोकन और सत्यापन करने की अनुमति देते हैं।

उदाहरण: एक ऐसे फ़ंक्शन पर विचार करें जो भुगतान लेनदेन को संसाधित करता है। यह फ़ंक्शन एक भुगतान गेटवे, एक डेटाबेस और एक अधिसूचना सेवा के साथ इंटरैक्ट कर सकता है। मॉक फ़ंक्शंस का उपयोग करके, आप यह सत्यापित कर सकते हैं कि फ़ंक्शन सही लेनदेन विवरण के साथ भुगतान गेटवे को कॉल करता है, लेनदेन की स्थिति के साथ डेटाबेस को अपडेट करता है, और उपयोगकर्ता को एक अधिसूचना भेजता है।

3. त्रुटि स्थितियों का अनुकरण करना

त्रुटि प्रबंधन का परीक्षण आपके एप्लिकेशन की मजबूती सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। मॉक फ़ंक्शंस उन त्रुटि स्थितियों का अनुकरण करना आसान बनाते हैं जिन्हें वास्तविक वातावरण में पुन: उत्पन्न करना कठिन या असंभव होता है।

उदाहरण: मान लीजिए कि आप एक ऐसे फ़ंक्शन का परीक्षण कर रहे हैं जो क्लाउड स्टोरेज सेवा में फ़ाइलें अपलोड करता है। आप अपलोड प्रक्रिया के दौरान नेटवर्क त्रुटि का अनुकरण करने के लिए एक मॉक फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह आपको यह सत्यापित करने की अनुमति देता है कि फ़ंक्शन त्रुटि को सही ढंग से संभालता है, अपलोड को पुनः प्रयास करता है, या उपयोगकर्ता को सूचित करता है।

4. एसिंक्रोनस कोड का परीक्षण

एसिंक्रोनस कोड, जैसे कि कॉलबैक, प्रॉमिस, या एसिंक/अवेट का उपयोग करने वाला कोड, परीक्षण करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। मॉक फ़ंक्शंस आपको एसिंक्रोनस ऑपरेशंस के समय और व्यवहार को नियंत्रित करने में मदद कर सकते हैं।

उदाहरण: कल्पना कीजिए कि आप एक ऐसे फ़ंक्शन का परीक्षण कर रहे हैं जो एक एसिंक्रोनस अनुरोध का उपयोग करके सर्वर से डेटा प्राप्त करता है। आप सर्वर प्रतिक्रिया का अनुकरण करने और प्रतिक्रिया कब वापस आती है, इसे नियंत्रित करने के लिए एक मॉक फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह आपको यह परीक्षण करने की अनुमति देता है कि फ़ंक्शन विभिन्न प्रतिक्रिया परिदृश्यों और टाइमआउट को कैसे संभालता है।

5. अनपेक्षित दुष्प्रभावों को रोकना

कभी-कभी, परीक्षण के दौरान एक वास्तविक फ़ंक्शन को कॉल करने से अनपेक्षित दुष्प्रभाव हो सकते हैं, जैसे कि डेटाबेस को संशोधित करना, ईमेल भेजना, या बाहरी प्रक्रियाओं को ट्रिगर करना। मॉक फ़ंक्शंस वास्तविक फ़ंक्शन को एक नियंत्रित सिमुलेशन के साथ बदलकर इन दुष्प्रभावों को रोकते हैं।

उदाहरण: आप एक ऐसे फ़ंक्शन का परीक्षण कर रहे हैं जो नए उपयोगकर्ताओं को स्वागत ईमेल भेजता है। एक मॉक ईमेल सेवा का उपयोग करके, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि ईमेल भेजने की कार्यक्षमता आपके परीक्षण सूट के चलने के दौरान वास्तविक उपयोगकर्ताओं को ईमेल नहीं भेजती है। इसके बजाय, आप यह सत्यापित कर सकते हैं कि फ़ंक्शन सही जानकारी के साथ ईमेल भेजने का प्रयास करता है।

मॉक फ़ंक्शंस का उपयोग कैसे करें

मॉक फ़ंक्शंस का उपयोग करने के विशिष्ट चरण आपके द्वारा उपयोग की जा रही प्रोग्रामिंग भाषा और परीक्षण ढांचे पर निर्भर करते हैं। हालाँकि, सामान्य प्रक्रिया में आमतौर पर निम्नलिखित चरण शामिल होते हैं:

निर्भरताओं की पहचान करें: निर्धारित करें कि आपको किन बाहरी निर्भरताओं को मॉक करने की आवश्यकता है।
मॉक ऑब्जेक्ट्स बनाएं: वास्तविक निर्भरताओं को बदलने के लिए मॉक ऑब्जेक्ट्स या फ़ंक्शंस बनाएं। इन मॉक्स में अक्सर called, returnValue, और callArguments जैसी प्रॉपर्टीज होंगी।
मॉक व्यवहार को कॉन्फ़िगर करें: मॉक फ़ंक्शंस के व्यवहार को परिभाषित करें, जैसे कि उनके रिटर्न मान, त्रुटि की स्थिति, और कॉल काउंट।
मॉक्स इंजेक्ट करें: अपनी परीक्षण के तहत इकाई में वास्तविक निर्भरताओं को मॉक ऑब्जेक्ट्स से बदलें। यह अक्सर डिपेंडेंसी इंजेक्शन का उपयोग करके किया जाता है।
परीक्षण निष्पादित करें: अपना परीक्षण चलाएं और देखें कि परीक्षण के तहत इकाई मॉक फ़ंक्शंस के साथ कैसे इंटरैक्ट करती है।
इंटरैक्शन सत्यापित करें: सत्यापित करें कि मॉक फ़ंक्शंस को अपेक्षित तर्कों, रिटर्न मानों और संख्या के साथ कॉल किया गया था।
मूल कार्यक्षमता को पुनर्स्थापित करें: परीक्षण के बाद, मॉक ऑब्जेक्ट्स को हटाकर और वास्तविक निर्भरताओं पर वापस लौटकर मूल कार्यक्षमता को पुनर्स्थापित करें। यह अन्य परीक्षणों पर दुष्प्रभावों से बचने में मदद करता है।

विभिन्न भाषाओं में मॉक फ़ंक्शन के उदाहरण

यहां लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं और परीक्षण ढांचे में मॉक फ़ंक्शंस का उपयोग करने के उदाहरण दिए गए हैं:

जावास्क्रिप्ट जेस्ट के साथ

जेस्ट एक लोकप्रिय जावास्क्रिप्ट परीक्षण ढांचा है जो मॉक फ़ंक्शंस के लिए अंतर्निहित समर्थन प्रदान करता है।

// परीक्षण के लिए फ़ंक्शन
function fetchData(callback) {
  setTimeout(() => {
    callback('Data from server');
  }, 100);
}

// टेस्ट केस
test('fetchData calls callback with correct data', (done) => {
  const mockCallback = jest.fn();
  fetchData(mockCallback);

  setTimeout(() => {
    expect(mockCallback).toHaveBeenCalledWith('Data from server');
    done();
  }, 200);
});

इस उदाहरण में, jest.fn() एक मॉक फ़ंक्शन बनाता है जो वास्तविक कॉलबैक फ़ंक्शन की जगह लेता है। परीक्षण यह सत्यापित करता है कि मॉक फ़ंक्शन को toHaveBeenCalledWith() का उपयोग करके सही डेटा के साथ कॉल किया गया है।

मॉड्यूल का उपयोग करके अधिक उन्नत उदाहरण:

// user.js
import { getUserDataFromAPI } from './api';

export async function displayUserName(userId) {
  const userData = await getUserDataFromAPI(userId);
  return userData.name;
}

// api.js
export async function getUserDataFromAPI(userId) {
  // API कॉल का अनुकरण करें
  return new Promise(resolve => {
    setTimeout(() => {
      resolve({ id: userId, name: 'John Doe' });
    }, 50);
  });
}

// user.test.js
import { displayUserName } from './user';
import * as api from './api';

describe('displayUserName', () => {
  it('should display the user name', async () => {
    // getUserDataFromAPI फ़ंक्शन को मॉक करें
    const mockGetUserData = jest.spyOn(api, 'getUserDataFromAPI');
    mockGetUserData.mockResolvedValue({ id: 123, name: 'Mocked Name' });

    const userName = await displayUserName(123);
    expect(userName).toBe('Mocked Name');

    // मूल फ़ंक्शन को पुनर्स्थापित करें
    mockGetUserData.mockRestore();
  });
});

यहां, jest.spyOn का उपयोग ./api मॉड्यूल से आयातित getUserDataFromAPI फ़ंक्शन के लिए एक मॉक फ़ंक्शन बनाने के लिए किया जाता है। mockResolvedValue का उपयोग मॉक के रिटर्न मान को निर्दिष्ट करने के लिए किया जाता है। mockRestore यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि अन्य परीक्षण अनजाने में मॉक किए गए संस्करण का उपयोग न करें।

पाइथन pytest और unittest.mock के साथ

पाइथन मॉकिंग के लिए कई लाइब्रेरी प्रदान करता है, जिसमें unittest.mock (अंतर्निहित) और pytest-mock जैसी लाइब्रेरी शामिल हैं, जो pytest के साथ सरलीकृत उपयोग के लिए हैं।

# परीक्षण के लिए फ़ंक्शन
def get_data_from_api(url):
    # एक वास्तविक परिदृश्य में, यह एक API कॉल करेगा
    # सरलता के लिए, हम एक API कॉल का अनुकरण करते हैं
    if url == "https://example.com/api":
        return {"data": "API data"}
    else:
        return None

def process_data(url):
    data = get_data_from_api(url)
    if data:
        return data["data"]
    else:
        return "No data found"

# unittest.mock का उपयोग करके टेस्ट केस
import unittest
from unittest.mock import patch

class TestProcessData(unittest.TestCase):
    @patch('__main__.get_data_from_api') # मुख्य मॉड्यूल में get_data_from_api को बदलें
    def test_process_data_success(self, mock_get_data_from_api):
        # मॉक को कॉन्फ़िगर करें
        mock_get_data_from_api.return_value = {"data": "Mocked data"}

        # परीक्षण किए जा रहे फ़ंक्शन को कॉल करें
        result = process_data("https://example.com/api")

        # परिणाम की पुष्टि करें
        self.assertEqual(result, "Mocked data")
        mock_get_data_from_api.assert_called_once_with("https://example.com/api")

    @patch('__main__.get_data_from_api')
    def test_process_data_failure(self, mock_get_data_from_api):
        mock_get_data_from_api.return_value = None
        result = process_data("https://example.com/api")
        self.assertEqual(result, "No data found")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

यह उदाहरण get_data_from_api फ़ंक्शन को एक मॉक के साथ बदलने के लिए unittest.mock.patch का उपयोग करता है। परीक्षण मॉक को एक विशिष्ट मान वापस करने के लिए कॉन्फ़िगर करता है और फिर यह सत्यापित करता है कि process_data फ़ंक्शन अपेक्षित परिणाम लौटाता है।

यहां pytest-mock का उपयोग करके वही उदाहरण है:

# pytest संस्करण
import pytest

def get_data_from_api(url):
    # एक वास्तविक परिदृश्य में, यह एक API कॉल करेगा
    # सरलता के लिए, हम एक API कॉल का अनुकरण करते हैं
    if url == "https://example.com/api":
        return {"data": "API data"}
    else:
        return None

def process_data(url):
    data = get_data_from_api(url)
    if data:
        return data["data"]
    else:
        return "No data found"


def test_process_data_success(mocker):
    mocker.patch('__main__.get_data_from_api', return_value={"data": "Mocked data"})
    result = process_data("https://example.com/api")
    assert result == "Mocked data"


def test_process_data_failure(mocker):
    mocker.patch('__main__.get_data_from_api', return_value=None)
    result = process_data("https://example.com/api")
    assert result == "No data found"

pytest-mock लाइब्रेरी एक mocker फिक्स्चर प्रदान करती है जो pytest परीक्षणों के भीतर मॉक्स के निर्माण और कॉन्फ़िगरेशन को सरल बनाती है।

जावा मॉकिटो के साथ

मॉकिटो जावा के लिए एक लोकप्रिय मॉकिंग फ्रेमवर्क है।

import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.mockito.Mockito.*;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

interface DataFetcher {
    String fetchData(String url);
}

class DataProcessor {
    private final DataFetcher dataFetcher;

    public DataProcessor(DataFetcher dataFetcher) {
        this.dataFetcher = dataFetcher;
    }

    public String processData(String url) {
        String data = dataFetcher.fetchData(url);
        if (data != null) {
            return "Processed: " + data;
        } else {
            return "No data";
        }
    }
}

public class DataProcessorTest {

    @Test
    public void testProcessDataSuccess() {
        // एक मॉक DataFetcher बनाएं
        DataFetcher mockDataFetcher = mock(DataFetcher.class);

        // मॉक को कॉन्फ़िगर करें
        when(mockDataFetcher.fetchData("https://example.com/api")).thenReturn("API Data");

        // मॉक के साथ DataProcessor बनाएं
        DataProcessor dataProcessor = new DataProcessor(mockDataFetcher);

        // परीक्षण किए जा रहे फ़ंक्शन को कॉल करें
        String result = dataProcessor.processData("https://example.com/api");

        // परिणाम की पुष्टि करें
        assertEquals("Processed: API Data", result);

        // सत्यापित करें कि मॉक को कॉल किया गया था
        verify(mockDataFetcher).fetchData("https://example.com/api");
    }

    @Test
    public void testProcessDataFailure() {
        DataFetcher mockDataFetcher = mock(DataFetcher.class);
        when(mockDataFetcher.fetchData("https://example.com/api")).thenReturn(null);

        DataProcessor dataProcessor = new DataProcessor(mockDataFetcher);
        String result = dataProcessor.processData("https://example.com/api");
        assertEquals("No data", result);
        verify(mockDataFetcher).fetchData("https://example.com/api");
    }
}

इस उदाहरण में, Mockito.mock() DataFetcher इंटरफ़ेस के लिए एक मॉक ऑब्जेक्ट बनाता है। when() का उपयोग मॉक के रिटर्न मान को कॉन्फ़िगर करने के लिए किया जाता है, और verify() का उपयोग यह सत्यापित करने के लिए किया जाता है कि मॉक को अपेक्षित तर्कों के साथ कॉल किया गया था।

मॉक फ़ंक्शंस का उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

कम से कम मॉक करें: केवल उन निर्भरताओं को मॉक करें जो वास्तव में बाहरी हैं या महत्वपूर्ण जटिलता का परिचय देती हैं। कार्यान्वयन विवरण को मॉक करने से बचें।
मॉक्स को सरल रखें: अपने परीक्षणों में बग्स लाने से बचने के लिए मॉक फ़ंक्शंस को यथासंभव सरल होना चाहिए।
डिपेंडेंसी इंजेक्शन का उपयोग करें: वास्तविक निर्भरताओं को मॉक ऑब्जेक्ट्स से बदलना आसान बनाने के लिए डिपेंडेंसी इंजेक्शन का उपयोग करें। कंस्ट्रक्टर इंजेक्शन को प्राथमिकता दी जाती है क्योंकि यह निर्भरताओं को स्पष्ट बनाता है।
इंटरैक्शन सत्यापित करें: हमेशा सत्यापित करें कि आपकी परीक्षण के तहत इकाई मॉक फ़ंक्शंस के साथ अपेक्षित तरीके से इंटरैक्ट करती है।
मूल कार्यक्षमता को पुनर्स्थापित करें: प्रत्येक परीक्षण के बाद, मॉक ऑब्जेक्ट्स को हटाकर और वास्तविक निर्भरताओं पर वापस लौटकर मूल कार्यक्षमता को पुनर्स्थापित करें।
मॉक्स का दस्तावेजीकरण करें: अपने मॉक फ़ंक्शंस को उनके उद्देश्य और व्यवहार को समझाने के लिए स्पष्ट रूप से दस्तावेजित करें।
अति-विनिर्देश से बचें: हर एक इंटरैक्शन पर जोर न दें, उन प्रमुख इंटरैक्शन पर ध्यान केंद्रित करें जो आपके द्वारा परीक्षण किए जा रहे व्यवहार के लिए आवश्यक हैं।
एकीकरण परीक्षणों पर विचार करें: जबकि मॉक्स के साथ यूनिट परीक्षण महत्वपूर्ण हैं, उन्हें एकीकरण परीक्षणों के साथ पूरक करना याद रखें जो वास्तविक घटकों के बीच इंटरैक्शन को सत्यापित करते हैं।

मॉक फ़ंक्शंस के विकल्प

हालांकि मॉक फ़ंक्शंस एक शक्तिशाली उपकरण हैं, वे हमेशा सबसे अच्छा समाधान नहीं होते हैं। कुछ मामलों में, अन्य तकनीकें अधिक उपयुक्त हो सकती हैं:

स्टब्स: स्टब्स मॉक्स से सरल होते हैं। वे फ़ंक्शन कॉल के लिए पूर्वनिर्धारित प्रतिक्रियाएं प्रदान करते हैं, लेकिन आमतौर पर यह सत्यापित नहीं करते हैं कि वे कॉल कैसे किए गए थे। वे तब उपयोगी होते हैं जब आपको केवल अपनी परीक्षण के तहत इकाई के इनपुट को नियंत्रित करने की आवश्यकता होती है।
स्पाइज: स्पाइज आपको एक वास्तविक फ़ंक्शन के व्यवहार का निरीक्षण करने की अनुमति देते हैं, जबकि अभी भी इसे अपने मूल लॉजिक को निष्पादित करने की अनुमति देते हैं। वे तब उपयोगी होते हैं जब आप यह सत्यापित करना चाहते हैं कि किसी फ़ंक्शन को विशिष्ट तर्कों के साथ या एक निश्चित संख्या में कॉल किया जाता है, बिना इसकी कार्यक्षमता को पूरी तरह से बदले।
फेक्स: फेक्स एक निर्भरता का काम करने वाला कार्यान्वयन है, लेकिन परीक्षण उद्देश्यों के लिए सरलीकृत है। इन-मेमोरी डेटाबेस एक फेक का उदाहरण है।
एकीकरण परीक्षण: एकीकरण परीक्षण कई घटकों के बीच इंटरैक्शन को सत्यापित करते हैं। वे मॉक्स के साथ यूनिट परीक्षणों का एक अच्छा विकल्प हो सकते हैं जब आप एक सिस्टम के व्यवहार को समग्र रूप से परीक्षण करना चाहते हैं।

निष्कर्ष

मॉक फ़ंक्शंस प्रभावी यूनिट परीक्षण लिखने के लिए एक आवश्यक उपकरण हैं, जो आपको इकाइयों को अलग करने, व्यवहार को नियंत्रित करने, त्रुटि की स्थितियों का अनुकरण करने और एसिंक्रोनस कोड का परीक्षण करने में सक्षम बनाते हैं। सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करके और विकल्पों को समझकर, आप अधिक मजबूत, विश्वसनीय और रखरखाव योग्य सॉफ्टवेयर बनाने के लिए मॉक फ़ंक्शंस का लाभ उठा सकते हैं। व्यापक और प्रभावी परीक्षण रणनीति बनाने के लिए प्रत्येक स्थिति के लिए सही परीक्षण तकनीक चुनने और ट्रेड-ऑफ पर विचार करना याद रखें, चाहे आप दुनिया के किसी भी हिस्से से निर्माण कर रहे हों।