घुसपैठ का पता लगाना: नेटवर्क ट्रैफ़िक विश्लेषण का एक गहन विश्लेषण

21वीं सदी के विशाल, परस्पर जुड़े डिजिटल परिदृश्य में, संगठन एक ऐसे युद्धक्षेत्र पर काम करते हैं जिसे वे अक्सर देख नहीं सकते। यह युद्धक्षेत्र उनका अपना नेटवर्क है, और लड़ाके सैनिक नहीं, बल्कि डेटा पैकेट की धाराएँ हैं। हर सेकंड, लाखों पैकेट कॉर्पोरेट नेटवर्क से गुजरते हैं, जिनमें सामान्य ईमेल से लेकर संवेदनशील बौद्धिक संपदा तक सब कुछ होता है। हालांकि, डेटा की इस बाढ़ में छिपे हुए, दुर्भावनापूर्ण तत्व कमजोरियों का फायदा उठाने, जानकारी चुराने और संचालन को बाधित करने की कोशिश करते हैं। संगठन उन खतरों से खुद का बचाव कैसे कर सकते हैं जिन्हें वे आसानी से नहीं देख सकते? इसका उत्तर घुसपैठ का पता लगाने के लिए नेटवर्क ट्रैफ़िक विश्लेषण (NTA) की कला और विज्ञान में महारत हासिल करने में निहित है।

यह व्यापक मार्गदर्शिका एक मजबूत घुसपैठ पहचान प्रणाली (IDS) की नींव के रूप में NTA का उपयोग करने के मूल सिद्धांतों पर प्रकाश डालेगी। हम मौलिक पद्धतियों, महत्वपूर्ण डेटा स्रोतों और उन आधुनिक चुनौतियों का पता लगाएंगे जिनका सामना सुरक्षा पेशेवरों को एक वैश्विक, हमेशा विकसित होने वाले खतरे के परिदृश्य में करना पड़ता है।

घुसपैठ पहचान प्रणाली (IDS) क्या है?

अपने मूल में, एक घुसपैठ पहचान प्रणाली (IDS) एक सुरक्षा उपकरण है - या तो एक हार्डवेयर डिवाइस या एक सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन - जो दुर्भावनापूर्ण नीतियों या नीति उल्लंघनों के लिए नेटवर्क या सिस्टम गतिविधियों की निगरानी करता है। इसे अपने नेटवर्क के लिए एक डिजिटल चोर अलार्म के रूप में सोचें। इसका प्राथमिक कार्य किसी हमले को रोकना नहीं है, बल्कि उसका पता लगाना और एक अलर्ट जारी करना है, जिससे सुरक्षा टीमों को जांच और प्रतिक्रिया के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण जानकारी मिलती है।

एक IDS को इसके अधिक सक्रिय साथी, घुसपैठ रोकथाम प्रणाली (IPS) से अलग करना महत्वपूर्ण है। जबकि एक IDS एक निष्क्रिय निगरानी उपकरण है (यह देखता है और रिपोर्ट करता है), एक IPS एक सक्रिय, इनलाइन उपकरण है जो पता लगाए गए खतरों को स्वचालित रूप से रोक सकता है। एक आसान सादृश्य एक सुरक्षा कैमरा (IDS) बनाम एक सुरक्षा गेट है जो एक अनधिकृत वाहन को देखते ही स्वचालित रूप से बंद हो जाता है (IPS)। दोनों महत्वपूर्ण हैं, लेकिन उनकी भूमिकाएँ अलग हैं। यह पोस्ट पता लगाने के पहलू पर केंद्रित है, जो किसी भी प्रभावी प्रतिक्रिया को शक्ति देने वाली मूलभूत खुफिया जानकारी है।

नेटवर्क ट्रैफ़िक विश्लेषण (NTA) की केंद्रीय भूमिका

यदि IDS अलार्म सिस्टम है, तो नेटवर्क ट्रैफ़िक विश्लेषण वह परिष्कृत सेंसर तकनीक है जो इसे काम करने में मदद करती है। NTA सुरक्षा खतरों का पता लगाने और प्रतिक्रिया देने के लिए नेटवर्क संचार पैटर्न को इंटरसेप्ट करने, रिकॉर्ड करने और विश्लेषण करने की प्रक्रिया है। नेटवर्क पर बहने वाले डेटा पैकेट का निरीक्षण करके, सुरक्षा विश्लेषक उन संदिग्ध गतिविधियों की पहचान कर सकते हैं जो प्रगति पर हमले का संकेत दे सकती हैं।

यह साइबर सुरक्षा की जमीनी सच्चाई है। जबकि व्यक्तिगत सर्वर या एंडपॉइंट से लॉग मूल्यवान होते हैं, उन्हें एक कुशल विरोधी द्वारा छेड़ा या अक्षम किया जा सकता है। हालांकि, नेटवर्क ट्रैफ़िक को नकली बनाना या छिपाना बहुत कठिन है। किसी लक्ष्य के साथ संवाद करने या डेटा निकालने के लिए, एक हमलावर को नेटवर्क पर पैकेट भेजने ही पड़ते हैं। इस ट्रैफ़िक का विश्लेषण करके, आप हमलावर के कार्यों को सीधे देख रहे हैं, ठीक उसी तरह जैसे कोई जासूस किसी संदिग्ध की फोन लाइन सुन रहा हो, न कि सिर्फ उसकी चुनी हुई डायरी पढ़ रहा हो।

IDS के लिए नेटवर्क ट्रैफ़िक विश्लेषण की मुख्य पद्धतियाँ

नेटवर्क ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने के लिए कोई एक जादुई गोली नहीं है। इसके बजाय, एक परिपक्व IDS गहराई से रक्षा दृष्टिकोण प्राप्त करने के लिए कई पूरक पद्धतियों का लाभ उठाता है।

1. हस्ताक्षर-आधारित पहचान: ज्ञात खतरों की पहचान करना

हस्ताक्षर-आधारित पहचान सबसे पारंपरिक और व्यापक रूप से समझी जाने वाली विधि है। यह ज्ञात खतरों से जुड़े अद्वितीय पैटर्न, या "हस्ताक्षर" का एक विशाल डेटाबेस बनाए रखकर काम करती है।

• यह कैसे काम करता है: IDS प्रत्येक पैकेट या पैकेट की धारा का निरीक्षण करता है, इसकी सामग्री और संरचना की तुलना हस्ताक्षर डेटाबेस से करता है। यदि कोई मेल मिलता है - उदाहरण के लिए, किसी ज्ञात मैलवेयर में उपयोग किए गए कोड की एक विशिष्ट स्ट्रिंग या SQL इंजेक्शन हमले में उपयोग किया गया एक विशेष कमांड - तो एक अलर्ट ट्रिगर हो जाता है।
• लाभ: यह ज्ञात खतरों का पता लगाने में असाधारण रूप से सटीक है और इसमें गलत सकारात्मकता की दर बहुत कम होती है। जब यह किसी चीज़ को फ़्लैग करता है, तो इस बात की उच्च स्तर की निश्चितता होती है कि यह दुर्भावनापूर्ण है।
• नुकसान: इसकी सबसे बड़ी ताकत ही इसकी सबसे बड़ी कमजोरी भी है। यह नए, ज़ीरो-डे हमलों के प्रति पूरी तरह से अंधा है जिनके लिए कोई हस्ताक्षर मौजूद नहीं है। प्रभावी बने रहने के लिए इसे सुरक्षा विक्रेताओं से निरंतर, समय पर अपडेट की आवश्यकता होती है।
• वैश्विक उदाहरण: जब 2017 में WannaCry रैंसमवेयर वर्म विश्व स्तर पर फैला, तो हस्ताक्षर-आधारित प्रणालियों को वर्म के प्रसार के लिए उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट नेटवर्क पैकेट का पता लगाने के लिए जल्दी से अपडेट किया गया, जिससे अद्यतन प्रणालियों वाले संगठनों को इसे प्रभावी ढंग से रोकने में मदद मिली।

2. विसंगति-आधारित पहचान: अज्ञात खतरों की खोज

जहाँ हस्ताक्षर-आधारित पहचान ज्ञात बुराई की तलाश करती है, वहीं विसंगति-आधारित पहचान स्थापित सामान्यता से विचलन की पहचान करने पर ध्यान केंद्रित करती है। यह दृष्टिकोण नए और परिष्कृत हमलों को पकड़ने के लिए महत्वपूर्ण है।

• यह कैसे काम करता है: सिस्टम पहले नेटवर्क के सामान्य व्यवहार को सीखने में समय बिताता है, एक सांख्यिकीय आधार रेखा बनाता है। इस आधार रेखा में विशिष्ट ट्रैफ़िक वॉल्यूम, कौन से प्रोटोकॉल का उपयोग किया जाता है, कौन से सर्वर एक दूसरे के साथ संवाद करते हैं, और दिन के किस समय ये संचार होते हैं, जैसे मेट्रिक्स शामिल हैं। कोई भी गतिविधि जो इस आधार रेखा से महत्वपूर्ण रूप से विचलित होती है, उसे एक संभावित विसंगति के रूप में फ़्लैग किया जाता है।
• लाभ: इसमें पहले कभी न देखे गए, ज़ीरो-डे हमलों का पता लगाने की शक्तिशाली क्षमता है। चूँकि यह एक विशिष्ट नेटवर्क के अद्वितीय व्यवहार के अनुरूप है, यह उन खतरों का पता लगा सकता है जिन्हें सामान्य हस्ताक्षर चूक सकते हैं।
• नुकसान: इसमें गलत सकारात्मकता की उच्च दर होने की संभावना हो सकती है। एक वैध लेकिन असामान्य गतिविधि, जैसे एक बड़ा, एक बार का डेटा बैकअप, एक अलर्ट ट्रिगर कर सकता है। इसके अलावा, यदि प्रारंभिक सीखने के चरण के दौरान दुर्भावनापूर्ण गतिविधि मौजूद है, तो इसे गलत तरीके से "सामान्य" के रूप में आधार बनाया जा सकता है।
• वैश्विक उदाहरण: एक कर्मचारी का खाता, जो आमतौर पर व्यावसायिक घंटों के दौरान यूरोप में एक ही कार्यालय से संचालित होता है, अचानक सुबह 3:00 बजे एक अलग महाद्वीप के आईपी पते से संवेदनशील सर्वर तक पहुंचना शुरू कर देता है। विसंगति का पता लगाना इसे तुरंत स्थापित आधार रेखा से एक उच्च-जोखिम वाले विचलन के रूप में फ़्लैग करेगा, जो एक समझौता किए गए खाते का सुझाव देता है।

3. स्टेटफुल प्रोटोकॉल विश्लेषण: बातचीत के संदर्भ को समझना

यह उन्नत तकनीक अलग-अलग पैकेट का निरीक्षण करने से कहीं आगे जाती है। यह नेटवर्क प्रोटोकॉल की स्थिति को ट्रैक करके एक संचार सत्र के संदर्भ को समझने पर केंद्रित है।

• यह कैसे काम करता है: सिस्टम यह सुनिश्चित करने के लिए पैकेट के अनुक्रमों का विश्लेषण करता है कि वे किसी दिए गए प्रोटोकॉल (जैसे TCP, HTTP, या DNS) के लिए स्थापित मानकों के अनुरूप हैं। यह समझता है कि एक वैध TCP हैंडशेक कैसा दिखता है, या एक उचित DNS क्वेरी और प्रतिक्रिया को कैसे काम करना चाहिए।
• लाभ: यह उन हमलों का पता लगा सकता है जो सूक्ष्म तरीकों से प्रोटोकॉल व्यवहार का दुरुपयोग या हेरफेर करते हैं जो किसी विशिष्ट हस्ताक्षर को ट्रिगर नहीं कर सकते हैं। इसमें पोर्ट स्कैनिंग, खंडित पैकेट हमले और सेवा से इनकार (denial-of-service) के कुछ रूप जैसी तकनीकें शामिल हैं।
• नुकसान: यह सरल तरीकों की तुलना में अधिक कम्प्यूटेशनल रूप से गहन हो सकता है, जिसके लिए उच्च गति वाले नेटवर्क के साथ बने रहने के लिए अधिक शक्तिशाली हार्डवेयर की आवश्यकता होती है।
• उदाहरण: एक हमलावर कभी भी हैंडशेक पूरा किए बिना सर्वर को TCP SYN पैकेट की बाढ़ भेज सकता है (एक SYN फ्लड हमला)। एक स्टेटफुल विश्लेषण इंजन इसे TCP प्रोटोकॉल के अवैध उपयोग के रूप में पहचानेगा और एक अलर्ट जारी करेगा, जबकि एक साधारण पैकेट इंस्पेक्टर उन्हें व्यक्तिगत, वैध दिखने वाले पैकेट के रूप में देख सकता है।

नेटवर्क ट्रैफ़िक विश्लेषण के लिए मुख्य डेटा स्रोत

इन विश्लेषणों को करने के लिए, एक IDS को कच्चे नेटवर्क डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है। इस डेटा की गुणवत्ता और प्रकार सीधे सिस्टम की प्रभावशीलता को प्रभावित करते हैं। इसके तीन प्राथमिक स्रोत हैं।

पूर्ण पैकेट कैप्चर (PCAP)

यह सबसे व्यापक डेटा स्रोत है, जिसमें एक नेटवर्क खंड से गुजरने वाले प्रत्येक पैकेट को कैप्चर करना और संग्रहीत करना शामिल है। यह गहन फोरेंसिक जांच के लिए सत्य का अंतिम स्रोत है।

• सादृश्य: यह एक इमारत में हर बातचीत की हाई-डेफिनिशन वीडियो और ऑडियो रिकॉर्डिंग रखने जैसा है।
• उपयोग का मामला: एक अलर्ट के बाद, एक विश्लेषक पूरे हमले के क्रम को फिर से बनाने, यह देखने के लिए कि वास्तव में कौन सा डेटा निकाला गया था, और हमलावर के तरीकों को सूक्ष्म विस्तार से समझने के लिए पूर्ण PCAP डेटा पर वापस जा सकता है।
• चुनौतियाँ: पूर्ण PCAP भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है, जिससे भंडारण और दीर्घकालिक प्रतिधारण अत्यंत महंगा और जटिल हो जाता है। यह GDPR जैसे सख्त डेटा संरक्षण कानूनों वाले क्षेत्रों में महत्वपूर्ण गोपनीयता संबंधी चिंताएँ भी पैदा करता है, क्योंकि यह संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी सहित सभी डेटा सामग्री को कैप्चर करता है।

नेटफ्लो और इसके वेरिएंट (IPFIX, sFlow)

नेटफ्लो सिस्को द्वारा आईपी ट्रैफ़िक जानकारी एकत्र करने के लिए विकसित एक नेटवर्क प्रोटोकॉल है। यह पैकेट की सामग्री (पेलोड) को कैप्चर नहीं करता है; इसके बजाय, यह संचार प्रवाह के बारे में उच्च-स्तरीय मेटाडेटा कैप्चर करता है।

• सादृश्य: यह कॉल की रिकॉर्डिंग के बजाय फोन बिल रखने जैसा है। आप जानते हैं कि किसने किसको फोन किया, उन्होंने कब फोन किया, उन्होंने कितनी देर बात की और कितना डेटा आदान-प्रदान हुआ, लेकिन आप यह नहीं जानते कि उन्होंने क्या कहा।
• उपयोग का मामला: एक बड़े नेटवर्क में विसंगति का पता लगाने और उच्च-स्तरीय दृश्यता के लिए उत्कृष्ट। एक विश्लेषक पैकेट सामग्री का निरीक्षण किए बिना ही किसी ज्ञात दुर्भावनापूर्ण सर्वर के साथ अचानक संचार करने वाले या असामान्य रूप से बड़ी मात्रा में डेटा स्थानांतरित करने वाले वर्कस्टेशन को जल्दी से पहचान सकता है।
• चुनौतियाँ: पेलोड की कमी का मतलब है कि आप अकेले प्रवाह डेटा से किसी खतरे की विशिष्ट प्रकृति का निर्धारण नहीं कर सकते। आप धुआँ (असंगत कनेक्शन) देख सकते हैं, लेकिन आप हमेशा आग (विशिष्ट एक्सप्लॉइट कोड) नहीं देख सकते।

नेटवर्क उपकरणों से लॉग डेटा

फ़ायरवॉल, प्रॉक्सी, DNS सर्वर और वेब एप्लिकेशन फ़ायरवॉल जैसे उपकरणों से लॉग महत्वपूर्ण संदर्भ प्रदान करते हैं जो कच्चे नेटवर्क डेटा के पूरक हैं। उदाहरण के लिए, एक फ़ायरवॉल लॉग दिखा सकता है कि एक कनेक्शन अवरुद्ध था, एक प्रॉक्सी लॉग उस विशिष्ट URL को दिखा सकता है जिसे उपयोगकर्ता ने एक्सेस करने का प्रयास किया था, और एक DNS लॉग दुर्भावनापूर्ण डोमेन के लिए प्रश्नों को प्रकट कर सकता है।

• उपयोग का मामला: प्रॉक्सी लॉग के साथ नेटवर्क प्रवाह डेटा को सहसंबंधित करने से एक जांच समृद्ध हो सकती है। उदाहरण के लिए, नेटफ्लो एक आंतरिक सर्वर से बाहरी आईपी पर एक बड़ा डेटा स्थानांतरण दिखाता है। प्रॉक्सी लॉग तब यह प्रकट कर सकता है कि यह स्थानांतरण एक गैर-व्यावसायिक, उच्च-जोखिम वाली फ़ाइल-साझाकरण वेबसाइट पर था, जो सुरक्षा विश्लेषक के लिए तत्काल संदर्भ प्रदान करता है।

आधुनिक सुरक्षा संचालन केंद्र (SOC) और NTA

एक आधुनिक SOC में, NTA सिर्फ एक अकेली गतिविधि नहीं है; यह एक व्यापक सुरक्षा पारिस्थितिकी तंत्र का एक मुख्य घटक है, जो अक्सर नेटवर्क डिटेक्शन एंड रिस्पांस (NDR) के रूप में जाने जाने वाले उपकरणों की एक श्रेणी में सन्निहित होता है।

उपकरण और प्लेटफ़ॉर्म

NTA परिदृश्य में शक्तिशाली ओपन-सोर्स टूल और परिष्कृत वाणिज्यिक प्लेटफ़ॉर्म का मिश्रण शामिल है:

• ओपन-सोर्स: Snort और Suricata जैसे उपकरण हस्ताक्षर-आधारित IDS के लिए उद्योग मानक हैं। Zeek (पूर्व में Bro) स्टेटफुल प्रोटोकॉल विश्लेषण और नेटवर्क ट्रैफ़िक से समृद्ध लेनदेन लॉग उत्पन्न करने के लिए एक शक्तिशाली ढांचा है।
• वाणिज्यिक NDR: ये प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न पहचान विधियों (हस्ताक्षर, विसंगति, व्यवहार) को एकीकृत करते हैं और अक्सर अत्यधिक सटीक व्यवहार आधार रेखा बनाने, गलत सकारात्मकता को कम करने, और स्वचालित रूप से अलग-अलग अलर्ट को एक एकल, सुसंगत घटना समयरेखा में सहसंबंधित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) का उपयोग करते हैं।

मानव तत्व: अलर्ट से परे

उपकरण समीकरण का केवल आधा हिस्सा हैं। NTA की असली शक्ति तब महसूस होती है जब कुशल सुरक्षा विश्लेषक इसके आउटपुट का उपयोग सक्रिय रूप से खतरों की खोज के लिए करते हैं। निष्क्रिय रूप से एक अलर्ट की प्रतीक्षा करने के बजाय, खतरे की खोज (threat hunting) में एक परिकल्पना बनाना शामिल है (उदाहरण के लिए, "मुझे संदेह है कि एक हमलावर डेटा निकालने के लिए DNS टनलिंग का उपयोग कर रहा हो सकता है") और फिर इसे साबित या अस्वीकृत करने के लिए सबूत खोजने के लिए NTA डेटा का उपयोग करना। यह सक्रिय रुख उन गुप्त विरोधियों को खोजने के लिए आवश्यक है जो स्वचालित पहचान से बचने में माहिर हैं।

नेटवर्क ट्रैफ़िक विश्लेषण में चुनौतियाँ और भविष्य के रुझान

NTA का क्षेत्र प्रौद्योगिकी और हमलावर पद्धतियों में बदलावों के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए लगातार विकसित हो रहा है।

एन्क्रिप्शन चुनौती

शायद आज की सबसे बड़ी चुनौती एन्क्रिप्शन (TLS/SSL) का व्यापक उपयोग है। गोपनीयता के लिए आवश्यक होने के बावजूद, एन्क्रिप्शन पारंपरिक पेलोड निरीक्षण (हस्ताक्षर-आधारित पहचान) को बेकार कर देता है, क्योंकि IDS पैकेट की सामग्री को नहीं देख सकता है। इसे अक्सर "अंधेरे में जाने" (going dark) की समस्या कहा जाता है। उद्योग इस पर निम्नलिखित तकनीकों के साथ प्रतिक्रिया दे रहा है:

• TLS निरीक्षण: इसमें निरीक्षण के लिए नेटवर्क गेटवे पर ट्रैफ़िक को डिक्रिप्ट करना और फिर इसे फिर से एन्क्रिप्ट करना शामिल है। यह प्रभावी है लेकिन कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा हो सकता है और गोपनीयता और वास्तुकला संबंधी जटिलताओं का परिचय देता है।
• एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक विश्लेषण (ETA): एक नया दृष्टिकोण जो डिक्रिप्शन के बिना एन्क्रिप्टेड प्रवाह के भीतर ही मेटाडेटा और पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। यह पैकेट की लंबाई और समय के अनुक्रम जैसी विशेषताओं का विश्लेषण करके मैलवेयर की पहचान कर सकता है, जो कुछ मैलवेयर परिवारों के लिए अद्वितीय हो सकता है।

क्लाउड और हाइब्रिड वातावरण

जैसे-जैसे संगठन क्लाउड की ओर बढ़ रहे हैं, पारंपरिक नेटवर्क परिधि भंग हो रही है। सुरक्षा टीमें अब इंटरनेट गेटवे पर एक ही सेंसर नहीं लगा सकती हैं। NTA को अब वर्चुअलाइज्ड वातावरण में काम करना चाहिए, क्लाउड के भीतर पूर्व-पश्चिम (सर्वर-से-सर्वर) और उत्तर-दक्षिण (अंदर-बाहर) ट्रैफ़िक में दृश्यता प्राप्त करने के लिए AWS VPC फ्लो लॉग्स, Azure नेटवर्क वॉचर, और Google के VPC फ्लो लॉग्स जैसे क्लाउड-नेटिव डेटा स्रोतों का उपयोग करना चाहिए।

IoT और BYOD का विस्फोट

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) उपकरणों और अपनी खुद की डिवाइस लाओ (BYOD) नीतियों के प्रसार ने नेटवर्क हमले की सतह का नाटकीय रूप से विस्तार किया है। इनमें से कई उपकरणों में पारंपरिक सुरक्षा नियंत्रणों की कमी होती है। NTA इन उपकरणों की प्रोफाइलिंग, उनके सामान्य संचार पैटर्न की आधार रेखा बनाने, और जब कोई समझौता हो जाता है और असामान्य रूप से व्यवहार करना शुरू कर देता है (उदाहरण के लिए, एक स्मार्ट कैमरा अचानक एक वित्तीय डेटाबेस तक पहुंचने की कोशिश कर रहा है) का तुरंत पता लगाने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बन रहा है।

निष्कर्ष: आधुनिक साइबर रक्षा का एक स्तंभ

नेटवर्क ट्रैफ़िक विश्लेषण केवल एक सुरक्षा तकनीक से कहीं बढ़कर है; यह किसी भी आधुनिक संगठन की डिजिटल तंत्रिका तंत्र को समझने और उसकी रक्षा करने के लिए एक मौलिक अनुशासन है। एक एकल पद्धति से आगे बढ़कर और हस्ताक्षर, विसंगति, और स्टेटफुल प्रोटोकॉल विश्लेषण के मिश्रित दृष्टिकोण को अपनाकर, सुरक्षा टीमें अपने वातावरण में अद्वितीय दृश्यता प्राप्त कर सकती हैं।

जबकि एन्क्रिप्शन और क्लाउड जैसी चुनौतियों के लिए निरंतर नवाचार की आवश्यकता होती है, सिद्धांत वही रहता है: नेटवर्क झूठ नहीं बोलता। इसके पार बहने वाले पैकेट जो हो रहा है उसकी सच्ची कहानी बताते हैं। दुनिया भर के संगठनों के लिए, उस कहानी को सुनने, समझने और उस पर कार्रवाई करने की क्षमता का निर्माण करना अब वैकल्पिक नहीं है - यह आज के जटिल खतरे के परिदृश्य में अस्तित्व के लिए एक पूर्ण आवश्यकता है।