वैश्विक कार्यबल के लिए एआई कौशल विकास का निर्माण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) दुनिया भर में उद्योगों को तेजी से बदल रहा है, जिससे कार्यबल के लिए अभूतपूर्व अवसर और चुनौतियाँ पैदा हो रही हैं। जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकियाँ व्यवसाय और दैनिक जीवन के विभिन्न पहलुओं में तेजी से एकीकृत होती जा रही हैं, एआई-संबंधित कौशल वाले पेशेवरों की मांग बढ़ रही है। हालाँकि, एक महत्वपूर्ण कौशल अंतर मौजूद है, जो संगठनों को एआई की पूरी क्षमता का लाभ उठाने से रोकता है। यह व्यापक मार्गदर्शिका एआई कौशल विकास की महत्वपूर्ण आवश्यकता, कौशल अंतर को पाटने की रणनीतियों और भविष्य के लिए तैयार वैश्विक कार्यबल के निर्माण के लिए व्यावहारिक दृष्टिकोणों की पड़ताल करती है।

एआई कौशल का बढ़ता महत्व

एआई अब कोई भविष्य की अवधारणा नहीं है; यह एक वर्तमान वास्तविकता है जो स्वास्थ्य सेवा और वित्त से लेकर विनिर्माण और खुदरा तक के उद्योगों को नया आकार दे रही है। एआई समाधानों को समझने, विकसित करने और लागू करने की क्षमता तेजी से मूल्यवान होती जा रही है। कई कारक एआई कौशल के महत्व को रेखांकित करते हैं:

• बढ़ी हुई स्वचालन: एआई-संचालित स्वचालन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर रहा है, दक्षता में सुधार कर रहा है, और विभिन्न क्षेत्रों में लागत कम कर रहा है। इसके लिए एक ऐसे कार्यबल की आवश्यकता है जो एआई सिस्टम को प्रबंधित, बनाए रखने और अनुकूलित करने में सक्षम हो।
• डेटा-संचालित निर्णय लेना: एआई संगठनों को बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने में सक्षम बनाता है, जिससे अधिक सूचित और रणनीतिक निर्णय लिए जाते हैं। जो पेशेवर इन अंतर्दृष्टियों की व्याख्या और उन्हें लागू कर सकते हैं, उनकी बहुत मांग है।
• उन्नत ग्राहक अनुभव: एआई-संचालित चैटबॉट, व्यक्तिगत सिफारिशें, और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण ग्राहक सेवा में क्रांति ला रहे हैं और ग्राहक जुड़ाव बढ़ा रहे हैं। इन एआई-संचालित इंटरैक्शन को विकसित करने और प्रबंधित करने के लिए विशेष कौशल की आवश्यकता होती है।
• नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ: जो संगठन एआई को अपनाते हैं और एआई कौशल विकास में निवेश करते हैं, वे नवाचार करने, नए उत्पादों और सेवाओं को विकसित करने और वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने के लिए बेहतर स्थिति में होते हैं।

उद्योगों में एआई अनुप्रयोगों के उदाहरण:

• स्वास्थ्य सेवा: एआई का उपयोग रोग निदान, दवा की खोज, व्यक्तिगत चिकित्सा और रोबोटिक सर्जरी के लिए किया जाता है।
• वित्त: एआई का उपयोग धोखाधड़ी का पता लगाने, जोखिम प्रबंधन, एल्गोरिथम ट्रेडिंग और ग्राहक सेवा चैटबॉट के लिए किया जाता है।
• विनिर्माण: एआई भविष्य कहनेवाला रखरखाव, गुणवत्ता नियंत्रण, आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन और रोबोटिक स्वचालन को सक्षम बनाता है।
• खुदरा: एआई व्यक्तिगत सिफारिशों, इन्वेंट्री प्रबंधन, मूल्य अनुकूलन और ग्राहक विश्लेषण को शक्ति प्रदान करता है।
• परिवहन: एआई स्वायत्त वाहनों, यातायात प्रबंधन प्रणालियों और रसद अनुकूलन के विकास को बढ़ावा दे रहा है।

एआई कौशल अंतर: एक वैश्विक चुनौती

एआई कौशल की बढ़ती मांग के बावजूद, दुनिया भर में एक महत्वपूर्ण कौशल अंतर बना हुआ है। कई संगठन एआई समाधानों को विकसित करने, लागू करने और प्रबंधित करने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता वाले पेशेवरों को खोजने के लिए संघर्ष करते हैं। यह कौशल अंतर एआई को अपनाने और नवाचार के लिए एक बड़ी चुनौती है।

कौशल अंतर में योगदान करने वाले कारक:

• तेजी से तकनीकी प्रगति: एआई प्रौद्योगिकियाँ तीव्र गति से विकसित हो रही हैं, जिससे शैक्षणिक संस्थानों और प्रशिक्षण कार्यक्रमों के लिए नवीनतम विकास के साथ तालमेल बिठाना मुश्किल हो रहा है।
• सीमित शैक्षिक अवसर: कई पारंपरिक शैक्षणिक संस्थानों में व्यापक एआई पाठ्यक्रम का अभाव है, जिससे स्नातक एआई-संचालित नौकरी बाजार की मांगों के लिए तैयार नहीं हो पाते हैं।
• अनुभवी पेशेवरों की कमी: एक क्षेत्र के रूप में एआई की सापेक्ष नवीनता का मतलब है कि अनुभवी एआई पेशेवरों का एक सीमित पूल है, खासकर उभरते बाजारों में।
• एआई प्रतिभा की उच्च मांग: एआई प्रतिभा के लिए तीव्र प्रतिस्पर्धा वेतन बढ़ाती है और छोटे संगठनों और स्टार्टअप के लिए कुशल पेशेवरों को आकर्षित करना और बनाए रखना मुश्किल बना देती है।
• अपर्याप्त प्रशिक्षण कार्यक्रम: कई मौजूदा प्रशिक्षण कार्यक्रम या तो बहुत सैद्धांतिक हैं या उनमें व्यावहारिक अनुप्रयोग की कमी है, जिससे प्रतिभागियों को वास्तविक दुनिया की एआई परियोजनाओं में सफल होने के लिए आवश्यक व्यावहारिक अनुभव नहीं मिल पाता है।

कौशल अंतर का वैश्विक प्रभाव:

एआई कौशल अंतर का दुनिया भर के देशों और अर्थव्यवस्थाओं पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है:

• धीमी एआई अपनाना: कुशल पेशेवरों की कमी संगठनों को एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने और लागू करने से रोकती है, जिससे नवाचार और आर्थिक विकास धीमा हो जाता है।
• कम प्रतिस्पर्धात्मकता: कम एआई प्रतिभा वाले देश वैश्विक बाजार में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त खो सकते हैं, क्योंकि संगठन एआई की क्षमता का लाभ उठाने के लिए संघर्ष करते हैं।
• बढ़ी हुई असमानता: एआई कौशल की मांग मौजूदा असमानताओं को बढ़ा सकती है, क्योंकि शिक्षा और प्रशिक्षण के अवसरों तक पहुंच रखने वाले लोग एआई क्रांति से लाभ उठाने के लिए बेहतर स्थिति में हैं।
• नौकरी विस्थापन: जबकि एआई नई नौकरियां पैदा करता है, यह कुछ भूमिकाओं में श्रमिकों को विस्थापित भी करता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कौशल अंतर को दूर करना महत्वपूर्ण है कि श्रमिकों को फिर से कौशल प्राप्त करने और नई एआई-संबंधित नौकरियों में संक्रमण का अवसर मिले।

एआई कौशल निर्माण के लिए रणनीतियाँ

एआई कौशल अंतर को पाटने के लिए सरकारों, शैक्षणिक संस्थानों, संगठनों और व्यक्तियों को शामिल करते हुए एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है। एआई कौशल बनाने और वैश्विक कार्यबल को एआई-संचालित भविष्य के लिए तैयार करने के लिए यहां कुछ प्रमुख रणनीतियाँ दी गई हैं:

1. एआई शिक्षा और प्रशिक्षण में निवेश:

सरकारों और शैक्षणिक संस्थानों को प्राथमिक विद्यालयों से लेकर विश्वविद्यालयों तक, शिक्षा के सभी स्तरों पर व्यापक एआई पाठ्यक्रम विकसित करने में निवेश करना चाहिए। इसमें शामिल हैं:

• एआई अवधारणाओं को एसटीईएम शिक्षा में एकीकृत करना: एआई में प्रारंभिक रुचि को बढ़ावा देने के लिए विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित (एसटीईएम) पाठ्यक्रम में बुनियादी एआई अवधारणाओं और प्रोग्रामिंग कौशल का परिचय देना।
• विशेष एआई डिग्री कार्यक्रम विकसित करना: छात्रों को गहन ज्ञान और कौशल प्रदान करने के लिए एआई, मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और संबंधित क्षेत्रों में स्नातक और स्नातकोत्तर डिग्री कार्यक्रम बनाना।
• ऑनलाइन पाठ्यक्रम और माइक्रो-क्रेडेंशियल की पेशकश: विविध सीखने की जरूरतों और कार्यक्रमों को पूरा करने के लिए एआई में सुलभ और किफायती ऑनलाइन पाठ्यक्रम और माइक्रो-क्रेडेंशियल प्रदान करना। Coursera, edX, और Udacity जैसे प्लेटफ़ॉर्म एआई-संबंधित पाठ्यक्रमों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करते हैं।
• व्यावसायिक प्रशिक्षण कार्यक्रमों का समर्थन करना: श्रमिकों को विभिन्न उद्योगों में एआई सिस्टम को संचालित करने और बनाए रखने के लिए आवश्यक व्यावहारिक कौशल से लैस करने के लिए व्यावसायिक प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करना।

उदाहरण: सिंगापुर में, सरकार ने एआई अनुसंधान, विकास और अपनाने को बढ़ावा देने के लिए एआई सिंगापुर कार्यक्रम शुरू किया है। इस कार्यक्रम में छात्रवृत्ति, प्रशिक्षण कार्यक्रमों और उद्योग सहयोग के माध्यम से एआई प्रतिभा विकसित करने की पहल शामिल है।

2. शिक्षा और उद्योग के बीच सहयोग को बढ़ावा देना:

यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई शिक्षा और प्रशिक्षण कार्यक्रम उद्योग की जरूरतों के अनुरूप हैं, विश्वविद्यालयों और कंपनियों के बीच सहयोग आवश्यक है। इसमें शामिल हैं:

• उद्योग-प्रायोजित अनुसंधान परियोजनाओं का विकास करना: कंपनियाँ वास्तविक दुनिया की एआई चुनौतियों का समाधान करने और छात्रों को व्यावहारिक अनुभव प्रदान करने वाली अनुसंधान परियोजनाओं को प्रायोजित करने के लिए विश्वविद्यालयों के साथ साझेदारी कर सकती हैं।
• इंटर्नशिप और अप्रेंटिसशिप की पेशकश: कंपनियाँ छात्रों को एआई परियोजनाओं पर काम करने और मूल्यवान उद्योग अनुभव प्राप्त करने का अवसर प्रदान करने के लिए इंटर्नशिप और अप्रेंटिसशिप की पेशकश कर सकती हैं।
• उद्योग विशेषज्ञों को व्याख्यान और छात्रों को सलाह देने के लिए आमंत्रित करना: विश्वविद्यालय उद्योग विशेषज्ञों को व्याख्यान देने और छात्रों को सलाह देने के लिए आमंत्रित कर सकते हैं, जिससे उन्हें एआई में नवीनतम रुझानों और सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में जानकारी मिलती है।
• संयुक्त एआई प्रयोगशालाएं और अनुसंधान केंद्र बनाना: विश्वविद्यालय और कंपनियाँ अत्याधुनिक अनुसंधान करने और नवीन एआई समाधान विकसित करने के लिए संयुक्त एआई प्रयोगशालाएं और अनुसंधान केंद्र स्थापित कर सकते हैं।

उदाहरण: यूके में एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट एआई अनुसंधान और नवाचार को आगे बढ़ाने के लिए प्रमुख विश्वविद्यालयों और उद्योग भागीदारों के शोधकर्ताओं को एक साथ लाता है। यह संस्थान एआई कौशल विकसित करने और शिक्षा और उद्योग के बीच सहयोग को बढ़ावा देने के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम, कार्यशालाएं और कार्यक्रम प्रदान करता है।

3. आजीवन सीखने और पुन: कौशल को बढ़ावा देना:

तकनीकी परिवर्तन की तीव्र गति को देखते हुए, एआई-संचालित नौकरी बाजार में प्रासंगिक बने रहने के लिए आजीवन सीखना और पुन: कौशल प्राप्त करना महत्वपूर्ण है। इसमें शामिल हैं:

• कर्मचारियों को निरंतर व्यावसायिक विकास को आगे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित करना: कंपनियों को अपने कर्मचारियों को प्रशिक्षण कार्यक्रमों, ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और सम्मेलनों तक पहुंच प्रदान करके एआई में निरंतर व्यावसायिक विकास को आगे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए।
• जोखिम वाले व्यवसायों में श्रमिकों के लिए पुन: कौशल कार्यक्रम की पेशकश: सरकारों और संगठनों को उन व्यवसायों में श्रमिकों की मदद करने के लिए पुन: कौशल कार्यक्रम की पेशकश करनी चाहिए जिनके एआई द्वारा स्वचालित होने की संभावना है, ताकि वे नई एआई-संबंधित भूमिकाओं में संक्रमण कर सकें।
• ऑनलाइन शिक्षण संसाधनों तक पहुंच प्रदान करना: व्यक्तियों को नए एआई कौशल और ज्ञान प्राप्त करने के लिए एमओओसी (मैसिव ओपन ऑनलाइन कोर्स) और ऑनलाइन ट्यूटोरियल जैसे ऑनलाइन शिक्षण संसाधनों का लाभ उठाना चाहिए।
• मेंटरशिप कार्यक्रम बनाना: अनुभवी एआई पेशेवरों को उन व्यक्तियों से जोड़ना जो इस क्षेत्र में नए हैं, मूल्यवान मार्गदर्शन और सहायता प्रदान कर सकते हैं।

उदाहरण: विश्व आर्थिक मंच की रीस्किलिंग रिवोल्यूशन पहल का उद्देश्य 2030 तक 1 अरब लोगों को पुन: कौशल और अपस्किलिंग के अवसरों तक पहुंच प्रदान करना है। इस पहल में प्रभावी पुन: कौशल कार्यक्रम विकसित करने और वितरित करने के लिए सरकारों, व्यवसायों और शैक्षणिक संस्थानों के बीच साझेदारी शामिल है।

4. एआई में विविधता और समावेशन को बढ़ावा देना:

पूर्वाग्रह को रोकने और समान परिणामों को बढ़ावा देने के लिए एआई में विविधता और समावेशन सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है। इसमें शामिल हैं:

• महिलाओं और कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों को एआई में करियर बनाने के लिए प्रोत्साहित करना: संगठनों और शैक्षणिक संस्थानों को छात्रवृत्ति, मेंटरशिप कार्यक्रमों और आउटरीच पहलों के माध्यम से महिलाओं और कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों को एआई में करियर बनाने के लिए सक्रिय रूप से प्रोत्साहित करना चाहिए।
• एआई अनुसंधान और विकास टीमों में विविधता को बढ़ावा देना: विविध टीमें एआई एल्गोरिदम में संभावित पूर्वाग्रहों की पहचान करने और उन्हें दूर करने की अधिक संभावना रखती हैं और यह सुनिश्चित करती हैं कि एआई समाधान निष्पक्ष और न्यायसंगत हों।
• एआई नैतिकता दिशानिर्देश विकसित करना: संगठनों को यह सुनिश्चित करने के लिए एआई नैतिकता दिशानिर्देश विकसित करने चाहिए कि एआई समाधान नैतिक और सामाजिक निहितार्थों पर विचार करते हुए जिम्मेदारी से विकसित और तैनात किए जाएं।
• सभी के लिए एआई साक्षरता को बढ़ावा देना: आम जनता को एआई साक्षरता प्रशिक्षण प्रदान करने से व्यक्तियों को एआई के संभावित लाभों और जोखिमों को समझने और इसके उपयोग के बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद मिल सकती है।

उदाहरण: AI4ALL एक गैर-लाभकारी संगठन है जो कम प्रतिनिधित्व वाले हाई स्कूल के छात्रों को एआई शिक्षा और मेंटरशिप के अवसर प्रदान करता है। संगठन के कार्यक्रमों का उद्देश्य एआई क्षेत्र में विविधता बढ़ाना और युवाओं को वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए सशक्त बनाना है।

5. एआई रणनीति और नेतृत्व का विकास:

संगठनों को एआई की क्षमता का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के लिए एक स्पष्ट एआई रणनीति विकसित करने और एआई नेतृत्व में निवेश करने की आवश्यकता है। इसमें शामिल हैं:

• स्पष्ट एआई लक्ष्यों और उद्देश्यों को परिभाषित करना: संगठनों को स्पष्ट एआई लक्ष्यों और उद्देश्यों को परिभाषित करना चाहिए जो उनकी समग्र व्यावसायिक रणनीति के साथ संरेखित हों।
• एआई उपयोग के मामलों की पहचान करना: संगठनों को विशिष्ट उपयोग के मामलों की पहचान करनी चाहिए जहां दक्षता में सुधार, लागत कम करने, ग्राहक अनुभव को बढ़ाने या नवाचार को बढ़ावा देने के लिए एआई लागू किया जा सकता है।
• एआई-तैयार बुनियादी ढांचे का निर्माण: संगठनों को एआई परियोजनाओं का समर्थन करने के लिए डेटा स्टोरेज, कंप्यूटिंग पावर और एआई विकास उपकरणों सहित आवश्यक बुनियादी ढांचे में निवेश करना चाहिए।
• एक एआई शासन ढांचा स्थापित करना: संगठनों को यह सुनिश्चित करने के लिए एक एआई शासन ढांचा स्थापित करना चाहिए कि एआई परियोजनाएं जिम्मेदारी से और नैतिक रूप से विकसित और तैनात की जाएं।
• एआई नेतृत्व कौशल विकसित करना: संगठनों को प्रबंधकों और अधिकारियों को प्रशिक्षण और मेंटरशिप के अवसर प्रदान करके एआई नेतृत्व कौशल विकसित करने में निवेश करना चाहिए।

उदाहरण: गूगल, अमेज़ॅन और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कई बड़ी कंपनियों ने समर्पित एआई अनुसंधान और विकास दल स्थापित किए हैं और एआई प्रतिभा और बुनियादी ढांचे में भारी निवेश कर रही हैं। ये कंपनियाँ अनुसंधान प्रकाशनों, ओपन-सोर्स परियोजनाओं और नैतिक दिशानिर्देशों के माध्यम से एआई के भविष्य को आकार देने में भी सक्रिय रूप से शामिल हैं।

एआई कौशल निर्माण के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि

यहां उन व्यक्तियों, संगठनों और सरकारों के लिए कुछ कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि दी गई हैं जो एआई कौशल का निर्माण करना चाहते हैं और एआई-संचालित भविष्य के लिए तैयारी करना चाहते हैं:

व्यक्तियों के लिए:

• आजीवन सीखने को अपनाएं: ऑनलाइन पाठ्यक्रम लेकर, कार्यशालाओं में भाग लेकर और उद्योग प्रकाशनों को पढ़कर अपने कौशल और ज्ञान को लगातार अपडेट करें।
• बुनियादी कौशल पर ध्यान दें: गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान में एक मजबूत नींव विकसित करें, जो एआई अवधारणाओं को समझने के लिए आवश्यक हैं।
• व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें: एआई परियोजनाओं पर काम करें, ओपन-सोर्स परियोजनाओं में योगदान करें, या व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने के लिए एआई प्रतियोगिताओं में भाग लें।
• एआई पेशेवरों के साथ नेटवर्क बनाएं: क्षेत्र के अन्य पेशेवरों से जुड़ने और उनके अनुभवों से सीखने के लिए एआई सम्मेलनों और कार्यशालाओं में भाग लें।
• सॉफ्ट स्किल्स विकसित करें: संचार, सहयोग और समस्या-समाधान जैसे सॉफ्ट स्किल्स विकसित करें, जो एआई टीमों में काम करने के लिए आवश्यक हैं।

संगठनों के लिए:

• अपने एआई कौशल अंतर का आकलन करें: अपने संगठन के भीतर आवश्यक विशिष्ट एआई कौशल की पहचान करें और अपने कर्मचारियों के वर्तमान कौशल का आकलन करें।
• एआई प्रशिक्षण और विकास में निवेश करें: अपने कर्मचारियों को एआई प्रशिक्षण कार्यक्रमों, ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और मेंटरशिप के अवसरों तक पहुंच प्रदान करें।
• विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों के साथ साझेदारी करें: एआई अनुसंधान परियोजनाओं को विकसित करने और छात्रों को इंटर्नशिप प्रदान करने के लिए विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों के साथ सहयोग करें।
• एआई नवाचार की संस्कृति बनाएं: कर्मचारियों को एआई प्रौद्योगिकियों के साथ प्रयोग करने और नए एआई समाधान विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करें।
• एक एआई नैतिकता ढांचा विकसित करें: यह सुनिश्चित करने के लिए एक एआई नैतिकता ढांचा स्थापित करें कि एआई परियोजनाएं जिम्मेदारी से और नैतिक रूप से विकसित और तैनात की जाएं।

सरकारों के लिए:

• एआई शिक्षा और अनुसंधान में निवेश करें: शिक्षा के सभी स्तरों पर एआई शिक्षा और अनुसंधान कार्यक्रमों के लिए धन प्रदान करें।
• शिक्षा और उद्योग के बीच सहयोग को बढ़ावा दें: एआई अनुसंधान परियोजनाओं और प्रशिक्षण कार्यक्रमों को विकसित करने के लिए विश्वविद्यालयों और कंपनियों के बीच सहयोग की सुविधा प्रदान करें।
• पुन: कौशल कार्यक्रमों का समर्थन करें: जोखिम वाले व्यवसायों में श्रमिकों को नई एआई-संबंधित भूमिकाओं में संक्रमण में मदद करने के लिए पुन: कौशल कार्यक्रम की पेशकश करें।
• एआई नीति और विनियमन विकसित करें: एआई नीति और विनियमन विकसित करें जो नवाचार को बढ़ावा देता है, उपभोक्ताओं की रक्षा करता है, और यह सुनिश्चित करता है कि एआई का उपयोग जिम्मेदारी से और नैतिक रूप से किया जाए।
• एआई साक्षरता को बढ़ावा दें: व्यक्तियों को एआई के संभावित लाभों और जोखिमों को समझने में मदद करने के लिए आम जनता को एआई साक्षरता प्रशिक्षण प्रदान करें।

निष्कर्ष

एआई-संचालित भविष्य के लिए वैश्विक कार्यबल को तैयार करने के लिए एआई कौशल का निर्माण आवश्यक है। एआई शिक्षा और प्रशिक्षण में निवेश करके, शिक्षा और उद्योग के बीच सहयोग को बढ़ावा देकर, आजीवन सीखने और पुन: कौशल को बढ़ावा देकर, एआई में विविधता और समावेशन को बढ़ावा देकर, और एआई रणनीति और नेतृत्व विकसित करके, हम एआई कौशल अंतर को पाट सकते हैं और एक अधिक समृद्ध और न्यायसंगत दुनिया बनाने के लिए एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं। एआई-संचालित दुनिया में संक्रमण के लिए व्यक्तियों, संगठनों और सरकारों से एक ठोस प्रयास की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि सभी को एआई क्रांति से लाभ उठाने का अवसर मिले।