अनुकूली सिग्नल नियंत्रण: वैश्विक स्तर पर शहरी यातायात प्रवाह का अनुकूलन

शहरी यातायात भीड़ दुनिया भर में एक व्यापक समस्या है, जो अर्थव्यवस्थाओं, वातावरणों और यात्रियों के दैनिक जीवन को प्रभावित करती है। पारंपरिक निश्चित-समय यातायात सिग्नल सिस्टम, जबकि अभी भी उपयोग में हैं, अक्सर यातायात पैटर्न की गतिशील प्रकृति के अनुकूल होने में विफल रहते हैं। अनुकूली सिग्नल नियंत्रण सिस्टम (ASCS) वास्तविक समय में सिग्नल समय को वास्तविक यातायात स्थितियों के आधार पर समायोजित करके यातायात प्रवाह के प्रबंधन के लिए एक होशियार, अधिक कुशल दृष्टिकोण प्रदान करते हैं। यह ब्लॉग पोस्ट एएससीएस के सिद्धांतों, लाभों, चुनौतियों और भविष्य के रुझानों की पड़ताल करता है, जो परिवहन पेशेवरों और शहरी योजनाकारों को विश्व स्तर पर एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है।

अनुकूली सिग्नल नियंत्रण सिस्टम (ASCS) को समझना

ASCS बुद्धिमान परिवहन सिस्टम (ITS) हैं जो गतिशील रूप से यातायात प्रवाह की निगरानी और अनुकूलन के लिए सेंसर, नियंत्रकों और संचार प्रौद्योगिकियों के एक नेटवर्क का उपयोग करते हैं। पूर्व-निर्धारित अनुसूचियों वाले पूर्व-समयबद्ध सिग्नल सिस्टम के विपरीत, ASCS भीड़ को कम करने और समग्र नेटवर्क दक्षता में सुधार करने के लिए निरंतर यातायात डेटा का विश्लेषण करते हैं और सिग्नल समय को समायोजित करते हैं। एक ASCS के मुख्य घटक शामिल हैं:

• यातायात सेंसर: ये डिवाइस, आमतौर पर लूप डिटेक्टर, वीडियो कैमरे या रडार सेंसर, वाहन की मात्रा, गति और अधिभोग जैसे वास्तविक समय यातायात डेटा एकत्र करते हैं।
• सेंट्रल कंट्रोलर: यह सिस्टम का "मस्तिष्क" है, जो सेंसर से प्राप्त डेटा को संसाधित करता है और परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग करके इष्टतम सिग्नल समय की गणना करता है।
• स्थानीय नियंत्रक: प्रत्येक चौराहे पर स्थित, ये नियंत्रक केंद्रीय नियंत्रक से निर्देश प्राप्त करते हैं और समायोजित सिग्नल समय को लागू करते हैं।
• संचार नेटवर्क: यह नेटवर्क सेंसर, केंद्रीय नियंत्रक और स्थानीय नियंत्रकों के बीच डेटा विनिमय की सुविधा प्रदान करता है, जो निर्बाध संचार और वास्तविक समय समायोजन सुनिश्चित करता है।

ASCS एक बंद-लूप प्रतिक्रिया प्रणाली पर काम करता है। यातायात सेंसर लगातार यातायात स्थितियों की निगरानी करते हैं और केंद्रीय नियंत्रक को डेटा फीड करते हैं। नियंत्रक इस डेटा का विश्लेषण करता है और प्रत्येक चौराहे के लिए इष्टतम सिग्नल समय निर्धारित करने के लिए उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करता है। इन अनुकूलित समय को तब स्थानीय नियंत्रकों को भेजा जाता है, जो तदनुसार संकेतों को समायोजित करते हैं। सिस्टम लगातार यातायात स्थितियों की निगरानी करता है और इष्टतम प्रवाह बनाए रखने के लिए सिग्नल समय को परिष्कृत करता है।

अनुकूली सिग्नल नियंत्रण सिस्टम के लाभ

ASCS को लागू करने से कई प्रकार के लाभ मिलते हैं, जिनमें शामिल हैं:

यातायात भीड़ में कमी

ASCS वास्तविक समय यातायात मांग से मिलान करने के लिए सिग्नल समय को गतिशील रूप से समायोजित करते हैं, जिससे देरी और भीड़ कम होती है, खासकर व्यस्त घंटों के दौरान। यातायात प्रवाह का अनुकूलन करके, ASCS यात्रा के समय को काफी कम कर सकता है और समग्र नेटवर्क दक्षता में सुधार कर सकता है। उदाहरण के लिए, सिडनी, ऑस्ट्रेलिया में, SCATS (सिडनी कोऑर्डिनेटेड एडैप्टिव ट्रैफिक सिस्टम) को कुछ क्षेत्रों में यात्रा के समय को 25% तक कम करने के लिए दिखाया गया है।

बेहतर वायु गुणवत्ता

यातायात भीड़ को कम करने से वाहन उत्सर्जन कम होता है और वायु गुणवत्ता में सुधार होता है। जब वाहन यातायात में अधिक समय तक निष्क्रिय रहते हैं, तो वे कम ईंधन की खपत करते हैं और कम प्रदूषक उत्सर्जित करते हैं। यह घनी आबादी वाले शहरी क्षेत्रों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां वायु प्रदूषण एक प्रमुख चिंता का विषय है। लंदन, यूके जैसे शहरों ने वायु प्रदूषण को कम करने और सार्वजनिक स्वास्थ्य में सुधार के प्रयासों के हिस्से के रूप में ASCS को लागू किया है।

सुरक्षा में वृद्धि

ASCS यातायात प्रवाह का अनुकूलन करके और दुर्घटनाओं की संभावना को कम करके सुरक्षा में सुधार कर सकता है। स्टॉप-एंड-गो ट्रैफिक को कम करके, ASCS रियर-एंड टक्कर और अन्य प्रकार की दुर्घटनाओं के जोखिम को कम कर सकता है। इसके अलावा, कुछ ASCS आपातकालीन वाहनों को प्राथमिकता दे सकते हैं, उनके मार्ग को साफ कर सकते हैं और प्रतिक्रिया समय कम कर सकते हैं। सिंगापुर में, उनकी ग्रीन लिंक डिटरमाइनिंग सिस्टम (GLIDE) चौराहों पर बसों को प्राथमिकता देती है, जो तेज और अधिक विश्वसनीय सार्वजनिक परिवहन सुनिश्चित करती है, जो समग्र सड़क सुरक्षा में योगदान करती है।

बढ़ी हुई थ्रूपुट

सिग्नल समय का अनुकूलन करके, ASCS उन वाहनों की संख्या बढ़ा सकता है जो किसी दिए गए समय में एक चौराहे या चौराहों के नेटवर्क से गुजर सकते हैं। यह बढ़ी हुई थ्रूपुट समग्र नेटवर्क क्षमता में सुधार कर सकता है और भीड़ को कम कर सकता है। लॉस एंजिल्स, यूएसए जैसे शहरों ने प्रमुख गलियारों पर यातायात प्रवाह में सुधार और समायोजित किए जा सकने वाले वाहनों की संख्या बढ़ाने के लिए ASCS का उपयोग किया है।

ईंधन की खपत में कमी

कम यातायात भीड़ सीधे ईंधन की खपत में कमी में तब्दील होती है। वाहन निष्क्रिय होने या एक ठहराव से तेजी लाने पर अधिक ईंधन की खपत करते हैं। इन स्थितियों को कम करके, ASCS ड्राइवरों को ईंधन बचाने और उनके कार्बन पदचिह्न को कम करने में मदद कर सकता है। यह जापान जैसे उच्च ईंधन लागत वाले देशों में विशेष रूप से प्रासंगिक है, जहाँ ASCS का उपयोग व्यापक रूप से ईंधन दक्षता में सुधार और परिवहन लागत को कम करने के लिए किया जाता है।

बेहतर सार्वजनिक परिवहन

ASCS को बसों या ट्राम को प्राथमिकता देने के लिए सार्वजनिक परिवहन प्रणालियों के साथ एकीकृत किया जा सकता है, जिससे उनकी विश्वसनीयता में सुधार और यात्रा के समय में कमी आती है। सार्वजनिक परिवहन वाहनों को प्राथमिकता देकर, ASCS अधिक लोगों को सार्वजनिक परिवहन का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है, जिससे यातायात भीड़ और वायु गुणवत्ता में और सुधार होता है। बोगोटा, कोलंबिया जैसे शहर, अपनी बस रैपिड ट्रांजिट (BRT) प्रणालियों के साथ, अक्सर चौराहों पर BRT वाहनों को प्राथमिकता देने के लिए ASCS को एकीकृत करते हैं।

अनुकूली सिग्नल नियंत्रण सिस्टम को लागू करने में चुनौतियाँ

असंख्य लाभों के बावजूद, ASCS को लागू करने से कई चुनौतियाँ भी आती हैं:

उच्च प्रारंभिक लागत

ASCS के लिए आवश्यक प्रारंभिक निवेश महत्वपूर्ण हो सकता है, जिसमें सेंसर, नियंत्रकों, संचार अवसंरचना और सॉफ़्टवेयर की लागत शामिल है। यह छोटे शहरों या सीमित बजट वाले नगर पालिकाओं के लिए एक बाधा हो सकती है। हालाँकि, कम भीड़ और बेहतर दक्षता के दीर्घकालिक लाभ अक्सर प्रारंभिक लागत से अधिक होते हैं। कोपेनहेगन, डेनमार्क जैसे शहर, सतत परिवहन के लिए अपनी प्रतिबद्धता के बावजूद, बजट संबंधी बाधाओं के कारण अपने ASCS कार्यान्वयन को सावधानीपूर्वक चरणबद्ध करते हैं।

रखरखाव और रखरखाव

ASCS को उनके उचित कामकाज को सुनिश्चित करने के लिए चल रहे रखरखाव और रखरखाव की आवश्यकता होती है। सेंसर को कैलिब्रेट और बनाए रखने की आवश्यकता होती है, नियंत्रकों को अपडेट करने की आवश्यकता होती है, और संचार नेटवर्क की निगरानी करने की आवश्यकता होती है। इसके लिए कुशल कर्मियों और चल रहे वित्त पोषण की आवश्यकता होती है। ASCS के लाभों को अधिकतम करने और सिस्टम विफलताओं को रोकने के लिए नियमित रखरखाव महत्वपूर्ण है। दुबई, यूएई शहर, अपने उन्नत यातायात प्रबंधन प्रणालियों, जिनमें ASCS भी शामिल हैं, के रखरखाव में भारी निवेश करता है, ताकि उनकी निरंतर प्रभावशीलता सुनिश्चित की जा सके।

डेटा प्रबंधन और सुरक्षा

ASCS बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं, जिन्हें संग्रहीत, संसाधित और विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है। इसके लिए मजबूत डेटा प्रबंधन प्रणालियों और प्रोटोकॉल की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, डेटा को अनधिकृत पहुंच और साइबर खतरों से सुरक्षित रखने की आवश्यकता है। डेटा सुरक्षा एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है, खासकर जैसे-जैसे ASCS अन्य स्मार्ट सिटी सिस्टम के साथ अधिक एकीकृत होते जाते हैं। यूरोपीय संघ का सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR) इस बात पर निहितार्थ रखता है कि ASCS डेटा को बर्लिन, जर्मनी जैसे शहरों में कैसे एकत्र और उपयोग किया जाता है।

मौजूदा इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ एकीकरण

ASCS को मौजूदा यातायात सिग्नल बुनियादी ढांचे के साथ एकीकृत करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर पुराने शहरों में विरासत प्रणालियों के साथ। संगतता संबंधी मुद्दे और उन्नयन की आवश्यकता कार्यान्वयन की जटिलता और लागत में वृद्धि कर सकते हैं। कार्यान्वयन के लिए एक चरणबद्ध दृष्टिकोण, विशिष्ट क्षेत्रों में पायलट परियोजनाओं के साथ शुरू करना, इन चुनौतियों को कम करने में मदद कर सकता है। इटली के कई शहर अपनी ऐतिहासिक अवसंरचना के साथ ASCS को एकीकृत करने में चुनौतियों का सामना करते हैं।

एल्गोरिदम जटिलता

ASCS में उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम जटिल हैं और प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए सावधानीपूर्वक अंशांकन और ट्यूनिंग की आवश्यकता होती है। यातायात पैटर्न, सड़क ज्यामिति और ड्राइवर व्यवहार जैसे कारकों पर विचार करने की आवश्यकता है। इसके अतिरिक्त, एल्गोरिदम को बदलते यातायात स्थितियों और अप्रत्याशित घटनाओं के अनुकूल होने की आवश्यकता है। टोक्यो, जापान शहर अपने ASCS में अत्यधिक परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जो शहर के जटिल यातायात पैटर्न और उच्च जनसंख्या घनत्व को दर्शाता है।

सार्वजनिक स्वीकृति

ASCS के लिए सार्वजनिक स्वीकृति प्राप्त करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर यदि सिग्नल समय में परिवर्तन प्रारंभिक व्यवधान या भ्रम का कारण बनते हैं। ASCS के लाभों को समझाने और किसी भी चिंता को दूर करने के लिए सार्वजनिक संचार और शिक्षा आवश्यक है। इस बारे में पारदर्शिता कि सिस्टम कैसे काम करता है और यह यातायात प्रवाह में कैसे सुधार कर रहा है, सार्वजनिक विश्वास बनाने में मदद कर सकता है। मॉन्ट्रियल, कनाडा में, सार्वजनिक परामर्श उनके ASCS कार्यान्वयन प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा था।

दुनिया भर में अनुकूली सिग्नल नियंत्रण सिस्टम के उदाहरण

दुनिया भर के कई शहरों ने यातायात प्रवाह में सुधार और भीड़ को कम करने के लिए सफलतापूर्वक ASCS लागू किया है। यहां कुछ उल्लेखनीय उदाहरण दिए गए हैं:

SCATS (सिडनी कोऑर्डिनेटेड एडैप्टिव ट्रैफिक सिस्टम)

SCATS सबसे पुराने और सबसे व्यापक रूप से तैनात ASCS में से एक है, जिसे सिडनी, ऑस्ट्रेलिया में विकसित किया गया है। इसका उपयोग दुनिया भर के 180 से अधिक शहरों में किया जाता है। SCATS एक पदानुक्रमित नियंत्रण संरचना का उपयोग करता है, जिसमें स्थानीय नियंत्रक व्यक्तिगत चौराहों का प्रबंधन करते हैं और एक केंद्रीय नियंत्रक समग्र नेटवर्क का समन्वय करता है। SCATS अपनी मजबूती और बदलती यातायात स्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता के लिए जाना जाता है।

SCOOT (स्प्लिट साइकिल ऑफसेट ऑप्टिमाइजेशन तकनीक)

SCOOT एक और व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला ASCS है, जिसे यूनाइटेड किंगडम में विकसित किया गया है। इसका उपयोग दुनिया भर के 300 से अधिक शहरों में किया जाता है। SCOOT एक वितरित नियंत्रण संरचना का उपयोग करता है, जिसमें प्रत्येक चौराहे का नियंत्रक स्थानीय यातायात स्थितियों के आधार पर अपने स्वयं के निर्णय लेता है। SCOOT अपनी सादगी और कार्यान्वयन में आसानी के लिए जाना जाता है।

RHODES (रियल-टाइम पदानुक्रमित अनुकूलित वितरित प्रभावी प्रणाली)

RHODES संयुक्त राज्य अमेरिका में विकसित एक ASCS है। यह एक पदानुक्रमित नियंत्रण संरचना का उपयोग करता है, जिसमें स्थानीय नियंत्रक व्यक्तिगत चौराहों का प्रबंधन करते हैं और एक केंद्रीय नियंत्रक समग्र नेटवर्क का समन्वय करता है। RHODES अपने उन्नत अनुकूलन एल्गोरिदम और जटिल यातायात परिदृश्यों को संभालने की अपनी क्षमता के लिए जाना जाता है।

MOTION (आइसोलेटेड नेटवर्क में ट्रैफिक के अनुकूलन की विधि)

MOTION जर्मनी में विकसित एक ASCS है। यह चौराहों के अलग-अलग नेटवर्क में यातायात प्रवाह को अनुकूलित करने पर केंद्रित है। MOTION एक विकेन्द्रीकृत नियंत्रण संरचना का उपयोग करता है, जिसमें प्रत्येक चौराहे का नियंत्रक स्थानीय यातायात स्थितियों के आधार पर अपने स्वयं के निर्णय लेता है। MOTION जटिल यातायात परिदृश्यों को संभालने की अपनी क्षमता और व्यवधानों के सामने इसकी मजबूती के लिए जाना जाता है।

InSync (ताल इंजीनियरिंग)

InSync एक अमेरिकी-विकसित अनुकूली यातायात सिग्नल नियंत्रण प्रणाली है जो सादगी और उपयोग में आसानी पर जोर देती है। यह यातायात प्रवाह को गतिशील रूप से समायोजित करने, यातायात प्रवाह को अनुकूलित करने और भीड़ को कम करने के लिए वास्तविक समय के डेटा का उपयोग करता है। इसकी ताकत व्यापक बुनियादी ढांचे में बदलाव की आवश्यकता के बिना यातायात प्रवाह में सुधार करने की क्षमता में निहित है, जिससे यह बजट संबंधी बाधाओं वाले शहरों के लिए एक आकर्षक विकल्प बन गया है।

अनुकूली सिग्नल नियंत्रण में भविष्य के रुझान

ASCS का भविष्य कई प्रमुख रुझानों से आकार लेने की संभावना है:

जुड़े और स्वायत्त वाहनों (CAVs) के साथ एकीकरण

जैसे-जैसे CAVs अधिक प्रचलित होते जाते हैं, ASCS को यातायात प्रवाह को और भी अनुकूलित करने के लिए इन वाहनों के साथ एकीकृत करने की आवश्यकता होगी। CAVs ASCS को मूल्यवान डेटा प्रदान कर सकते हैं, जैसे कि उनका स्थान, गति और नियोजित मार्ग। इस डेटा का उपयोग यातायात भीड़ का अनुमान लगाने और सिग्नल समय को सक्रिय रूप से समायोजित करने के लिए किया जा सकता है। इसके अलावा, ASCS इष्टतम गति और मार्गों के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए सीधे CAVs के साथ संवाद कर सकता है। यह एकीकरण अधिक कुशल और सुरक्षित परिवहन प्रणाली की ओर ले जाएगा। पिट्सबर्ग, यूएसए जैसे शहर स्वायत्त वाहनों के साथ संयोजन में सक्रिय रूप से ASCS का परीक्षण कर रहे हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML)

AI और ML ASCS में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं। AI एल्गोरिदम का उपयोग बड़ी मात्रा में यातायात डेटा का विश्लेषण करने और उन पैटर्नों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जो मानव ऑपरेटरों के लिए आसानी से स्पष्ट नहीं हैं। ML एल्गोरिदम का उपयोग भविष्य की यातायात स्थितियों की भविष्यवाणी करने और सक्रिय रूप से सिग्नल समय को समायोजित करने के लिए किया जा सकता है। AI और ML का उपयोग समय के साथ ASCS एल्गोरिदम के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए भी किया जा सकता है। सियोल, दक्षिण कोरिया शहर यातायात भविष्यवाणी में सुधार और सिग्नल समय का अनुकूलन करने के लिए AI-संचालित ASCS की खोज कर रहा है।

क्लाउड कंप्यूटिंग

क्लाउड कंप्यूटिंग ASCS डेटा और एल्गोरिदम के प्रबंधन के लिए एक स्केलेबल और लागत प्रभावी प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। क्लाउड-आधारित ASCS को आसानी से अपडेट और रखरखाव किया जा सकता है, और उन्हें दुनिया में कहीं से भी एक्सेस किया जा सकता है। क्लाउड कंप्यूटिंग विभिन्न शहरों और क्षेत्रों के बीच डेटा साझा करने और सहयोग की सुविधा भी प्रदान करता है। इससे अधिक कुशल और प्रभावी यातायात प्रबंधन होगा। यूरोप के कई शहर अपनी स्केलेबिलिटी में सुधार और लागत कम करने के लिए अपने ASCS को क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म पर ले जा रहे हैं।

उन्नत सेंसर

नए प्रकार के सेंसर विकसित किए जा रहे हैं जो अधिक विस्तृत और सटीक यातायात डेटा प्रदान कर सकते हैं। इन सेंसर में रडार सेंसर, लिडार सेंसर और उन्नत छवि प्रसंस्करण क्षमताओं वाले वीडियो कैमरे शामिल हैं। ये सेंसर वाहन के प्रकार, गति और अधिभोग के साथ-साथ पैदल यात्री और साइकिल यातायात के बारे में जानकारी प्रदान कर सकते हैं। इस डेटा का उपयोग परिवहन के सभी तरीकों के लिए सिग्नल समय को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। ड्रोन-आधारित यातायात निगरानी का उपयोग भी कुछ क्षेत्रों में कर्षण प्राप्त कर रहा है, जो वास्तविक समय यातायात डेटा एकत्र करने का एक लचीला और लागत प्रभावी तरीका पेश करता है।

स्थिरता पर ध्यान दें

भविष्य के ASCS उत्सर्जन को कम करने और वायु गुणवत्ता में सुधार के लक्ष्य के साथ, स्थिरता पर तेजी से ध्यान केंद्रित करेंगे। ASCS का उपयोग सार्वजनिक परिवहन को प्राथमिकता देने, साइकिल चलाने और पैदल चलने को प्रोत्साहित करने और निष्क्रिय समय को कम करने के लिए किया जा सकता है। इसके अलावा, ASCS को इलेक्ट्रिक वाहन चार्जिंग इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ एकीकृत किया जा सकता है ताकि चार्जिंग शेड्यूल को अनुकूलित किया जा सके और ग्रिड तनाव को कम किया जा सके। यह अधिक टिकाऊ और रहने योग्य शहरी वातावरण में योगदान देगा। एम्स्टर्डम, नीदरलैंड जैसे शहर, जो अपने कार्बन पदचिह्न को कम करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, अपने ASCS कार्यान्वयन में स्थिरता को प्राथमिकता दे रहे हैं।

निष्कर्ष

अनुकूली सिग्नल नियंत्रण सिस्टम शहरी यातायात भीड़ के प्रबंधन और समग्र परिवहन दक्षता में सुधार के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हैं। जबकि ASCS को लागू करने से चुनौतियाँ आती हैं, कम भीड़, बेहतर वायु गुणवत्ता, बेहतर सुरक्षा और बढ़ी हुई थ्रूपुट के लाभ लागत से अधिक हैं। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती रहेगी, ASCS और भी परिष्कृत और प्रभावी होते जाएंगे, जो दुनिया भर के स्मार्ट, अधिक टिकाऊ और अधिक रहने योग्य शहर बनाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। परिवहन पेशेवरों और शहरी योजनाकारों को अपनी अनूठी यातायात चुनौतियों का समाधान करने और अपने नागरिकों के लिए जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए ASCS की क्षमता पर सावधानीपूर्वक विचार करना चाहिए। मौजूदा सड़क नेटवर्क के अनुकूलन से लेकर जुड़े और स्वायत्त वाहनों के लिए रास्ता बनाने तक, अनुकूली सिग्नल नियंत्रण एक आधुनिक, कुशल और टिकाऊ परिवहन पारिस्थितिकी तंत्र का एक आवश्यक घटक है।