एआई नैतिकता और गोपनीयता: एआई के युग में अपनी सुरक्षा कैसे करें

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तेजी से हमारी दुनिया को बदल रहा है, जो स्वास्थ्य सेवा और वित्त से लेकर शिक्षा और मनोरंजन तक हर चीज को प्रभावित कर रहा है। जहाँ एआई प्रगति के लिए जबरदस्त संभावनाएं प्रदान करता है, वहीं यह महत्वपूर्ण नैतिक और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ भी पैदा करता है। इन चुनौतियों को समझना और अपनी सुरक्षा के लिए सक्रिय कदम उठाना इस तेजी से एआई-संचालित युग में महत्वपूर्ण है। यह व्यापक गाइड एआई से जुड़े प्रमुख नैतिक और गोपनीयता के मुद्दों की पड़ताल करता है और आपके डेटा और अधिकारों की सुरक्षा के लिए व्यावहारिक रणनीतियाँ प्रदान करता है।

एआई के नैतिक परिदृश्य को समझना

एआई नैतिकता में एआई प्रणालियों के जिम्मेदार विकास और तैनाती से संबंधित विचारों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। यह निम्नलिखित जैसे सवालों को संबोधित करता है:

• निष्पक्षता और पूर्वाग्रह: हम यह कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि एआई सिस्टम पूर्वाग्रह से मुक्त हों और मौजूदा असमानताओं को बनाए न रखें या बढ़ाएँ नहीं?
• पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता: हम एआई निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को कैसे अधिक पारदर्शी और समझने योग्य बना सकते हैं, खासकर जब वे हमारे जीवन के महत्वपूर्ण पहलुओं को प्रभावित करते हैं?
• जवाबदेही: जब कोई एआई सिस्टम गलती करता है या नुकसान पहुंचाता है तो कौन जिम्मेदार होता है?
• गोपनीयता: हम तेजी से परिष्कृत एआई-संचालित डेटा संग्रह और विश्लेषण तकनीकों के सामने व्यक्तियों की गोपनीयता की रक्षा कैसे कर सकते हैं?
• सुरक्षा: हम एआई सिस्टम को दुर्भावनापूर्ण हमलों से कैसे सुरक्षित कर सकते हैं और उन्हें हानिकारक उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने से कैसे रोक सकते हैं?

एआई पूर्वाग्रह की समस्या

एआई में सबसे गंभीर नैतिक चुनौतियों में से एक पूर्वाग्रह का मुद्दा है। एआई सिस्टम को डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, और यदि वह डेटा मौजूदा सामाजिक पूर्वाग्रहों को दर्शाता है, तो एआई सिस्टम संभवतः उन पूर्वाग्रहों को बनाए रखेगा और यहां तक कि उन्हें बढ़ाएगा भी। इससे निम्नलिखित जैसे क्षेत्रों में भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं:

• भर्ती: एआई-संचालित भर्ती उपकरण लिंग, जाति या अन्य संरक्षित विशेषताओं के आधार पर उम्मीदवारों के कुछ समूहों के साथ भेदभाव कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी भर्ती एल्गोरिथ्म को मुख्य रूप से नेतृत्व पदों पर पुरुष कर्मचारियों वाले डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो यह अनुचित रूप से पुरुष उम्मीदवारों को प्राथमिकता दे सकता है।
• ऋण आवेदन: साख का आकलन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एआई एल्गोरिदम हाशिए पर मौजूद समुदायों के व्यक्तियों को अनुचित रूप से ऋण देने से मना कर सकते हैं।
• आपराधिक न्याय: पुन: अपराध की दरों का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले एआई सिस्टम कुछ नस्लीय या जातीय समूहों को असंगत रूप से लक्षित कर सकते हैं, जिससे अन्यायपूर्ण परिणाम हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, अमेरिका में COMPAS एल्गोरिथ्म की आलोचना की गई है कि वह फिर से अपराध करने की संभावना की भविष्यवाणी करने में नस्लीय पूर्वाग्रह प्रदर्शित करता है।

उदाहरण: 2018 में, अमेज़ॅन ने अपने एआई भर्ती उपकरण को यह पता चलने के बाद बंद कर दिया कि यह महिलाओं के प्रति पक्षपाती था। इस उपकरण को पिछले दस वर्षों के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें से अधिकांश पुरुष आवेदकों से आया था। परिणामस्वरूप, एआई ने उन आवेदनों को दंडित किया जिनमें "women's" शब्द था (जैसे "women's chess club captain" में) और सभी महिला कॉलेजों के स्नातकों को डाउनग्रेड कर दिया।

एआई में पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता

कई एआई सिस्टम, विशेष रूप से डीप लर्निंग पर आधारित, "ब्लैक बॉक्स" होते हैं। यह समझना मुश्किल है कि वे अपने निर्णयों तक कैसे पहुंचते हैं। पारदर्शिता की यह कमी समस्याग्रस्त हो सकती है, खासकर जब एआई का उपयोग उच्च-दांव वाली स्थितियों में किया जाता है जहां जवाबदेही महत्वपूर्ण होती है। उदाहरण के लिए, एक एआई सिस्टम की कल्पना करें जो चिकित्सा उपचार की सिफारिश कर रहा है। यदि किसी रोगी को प्रतिकूल प्रभाव का अनुभव होता है, तो यह समझना आवश्यक है कि एआई ने उस विशिष्ट उपचार की सिफारिश *क्यों* की।

व्याख्यात्मक एआई (XAI) एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है जिसका उद्देश्य ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना है जो अधिक पारदर्शी और समझने योग्य हों। XAI तकनीकें हमें उन कारकों को समझने में मदद कर सकती हैं जो एआई निर्णयों को प्रभावित करते हैं और यह समझाने में मदद करती हैं कि एआई सिस्टम ने कोई विशेष सिफारिश क्यों की।

एआई और गोपनीयता: जोखिमों से निपटना

एआई काफी हद तक डेटा पर निर्भर करता है, और एआई का बढ़ता उपयोग महत्वपूर्ण गोपनीयता संबंधी चिंताएँ पैदा करता है। एआई सिस्टम व्यक्तिगत डेटा को उन तरीकों से एकत्र, विश्लेषण और उपयोग कर सकते हैं जिनकी पहले कल्पना भी नहीं की जा सकती थी। यह निम्नलिखित के बारे में सवाल खड़े करता है:

• डेटा संग्रह: कौन सा डेटा एकत्र किया जा रहा है, और यह कैसे एकत्र किया जा रहा है?
• डेटा उपयोग: डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है, और किन उद्देश्यों के लिए?
• डेटा सुरक्षा: डेटा को अनधिकृत पहुंच और दुरुपयोग से कैसे बचाया जा रहा है?
• डेटा प्रतिधारण: डेटा को कब तक संग्रहीत किया जा रहा है, और जब इसकी आवश्यकता नहीं रह जाती है तो इसका क्या होता है?

एआई से जुड़े सामान्य गोपनीयता जोखिम

• निगरानी: एआई-संचालित निगरानी तकनीकों का उपयोग व्यक्तियों की गतिविधियों, क्रियाकलापों और संचार को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है। इससे अभिव्यक्ति और सभा की स्वतंत्रता पर एक डरावना प्रभाव पड़ सकता है। उदाहरण के लिए, सार्वजनिक स्थानों पर उपयोग की जाने वाली चेहरे की पहचान तकनीक बड़े पैमाने पर निगरानी के बारे में चिंताएँ पैदा करती है।
• प्रोफाइलिंग: एआई एल्गोरिदम का उपयोग व्यक्तियों की ऑनलाइन गतिविधि, खरीदारी की आदतों और अन्य डेटा के आधार पर विस्तृत प्रोफाइल बनाने के लिए किया जा सकता है। इन प्रोफाइल का उपयोग यह निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है कि कौन ऋण, बीमा, रोजगार और अन्य अवसरों के लिए पात्र है।
• डेटा उल्लंघन: एआई सिस्टम डेटा उल्लंघनों के प्रति संवेदनशील होते हैं, जो संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी को हैकर्स और अन्य दुर्भावनापूर्ण तत्वों के सामने उजागर कर सकते हैं।
• अनुमान: एआई व्यक्तियों के बारे में संवेदनशील जानकारी का अनुमान लगा सकता है, भले ही उन्होंने स्पष्ट रूप से वह जानकारी प्रदान न की हो। उदाहरण के लिए, एक एआई सिस्टम किसी व्यक्ति के ऑनलाइन ब्राउज़िंग इतिहास के आधार पर उसके यौन अभिविन्यास या राजनीतिक विश्वासों का अनुमान लगाने में सक्षम हो सकता है।

एआई-संबंधित गोपनीयता चिंताओं के उदाहरण

• चेहरे की पहचान तकनीक: कानून प्रवर्तन एजेंसियों और निजी कंपनियों द्वारा चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग गोपनीयता और दुरुपयोग की संभावना के बारे में चिंताएँ पैदा करता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई चेहरे की पहचान प्रणाली किसी को गलत तरीके से एक आपराधिक संदिग्ध के रूप में पहचानती है, तो इससे गलत गिरफ्तारी या हिरासत हो सकती है।
• स्मार्ट स्पीकर: अमेज़ॅन इको और गूगल होम जैसे स्मार्ट स्पीकर उपयोगकर्ताओं के घरों से ऑडियो डेटा एकत्र करते हैं। इस डेटा का उपयोग विज्ञापन को वैयक्तिकृत करने और स्मार्ट स्पीकर के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन यह गोपनीयता के बारे में भी चिंताएँ पैदा करता है। ऐसी खबरें आई हैं कि स्मार्ट स्पीकर उपयोगकर्ताओं की जानकारी के बिना बातचीत रिकॉर्ड करते हैं।
• ऑनलाइन विज्ञापन: एआई-संचालित विज्ञापन प्रणालियाँ उपयोगकर्ताओं की ऑनलाइन गतिविधि को ट्रैक करती हैं और उस डेटा का उपयोग उन्हें वैयक्तिकृत विज्ञापनों के साथ लक्षित करने के लिए करती हैं। यह दखल देने वाला हो सकता है और एल्गोरिथम भेदभाव का कारण भी बन सकता है।

एआई के युग में अपनी सुरक्षा: व्यावहारिक रणनीतियाँ

हालांकि एआई द्वारा प्रस्तुत नैतिक और गोपनीयता की चुनौतियाँ महत्वपूर्ण हैं, फिर भी आप अपनी और अपने डेटा की सुरक्षा के लिए कदम उठा सकते हैं।

1. अपने अधिकारों को समझें

अपने क्षेत्र में डेटा गोपनीयता कानूनों से खुद को परिचित करें। कई देशों और क्षेत्रों में ऐसे कानून हैं जो व्यक्तियों की गोपनीयता की रक्षा करते हैं और उन्हें अपने व्यक्तिगत डेटा पर नियंत्रण देते हैं। कुछ प्रमुख विनियमों में शामिल हैं:

• जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR): जीडीपीआर एक यूरोपीय संघ का कानून है जो किसी भी संगठन पर लागू होता है जो यूरोपीय संघ में व्यक्तियों के व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करता है, चाहे संगठन कहीं भी स्थित हो। जीडीपीआर व्यक्तियों को उनके डेटा तक पहुंचने का अधिकार, अशुद्धियों को ठीक करने का अधिकार, उनके डेटा को मिटाने का अधिकार और उनके डेटा के प्रसंस्करण को प्रतिबंधित करने का अधिकार जैसे अधिकार देता है।
• कैलिफ़ोर्निया कंज्यूमर प्राइवेसी एक्ट (CCPA): सीसीपीए एक कैलिफ़ोर्निया का कानून है जो कैलिफ़ोर्निया के निवासियों को जीडीपीआर के तहत दिए गए अधिकारों के समान अधिकार देता है।
• अन्य राष्ट्रीय और क्षेत्रीय कानून: कई अन्य देशों और क्षेत्रों के अपने स्वयं के डेटा गोपनीयता कानून हैं। अपने अधिकारों को समझने के लिए अपने अधिकार क्षेत्र के कानूनों पर शोध करें।

कार्यवाही योग्य अंतर्दृष्टि: लागू डेटा गोपनीयता कानूनों के तहत नियमित रूप से अपने अधिकारों की समीक्षा करें और आवश्यक होने पर उन अधिकारों का प्रयोग करें।

2. अपनी ऑनलाइन गतिविधि के प्रति सचेत रहें

आप ऑनलाइन जो डेटा साझा करते हैं और आपकी ऑनलाइन गतिविधि के गोपनीयता निहितार्थों के बारे में जागरूक रहें।

• अपनी गोपनीयता सेटिंग्स समायोजित करें: अपने सोशल मीडिया खातों, खोज इंजनों और अन्य ऑनलाइन सेवाओं पर गोपनीयता सेटिंग्स की समीक्षा और समायोजन करें। सार्वजनिक रूप से साझा की जाने वाली व्यक्तिगत जानकारी की मात्रा को सीमित करें।
• मजबूत पासवर्ड का उपयोग करें: अपने सभी ऑनलाइन खातों के लिए मजबूत, अद्वितीय पासवर्ड का उपयोग करें। मजबूत पासवर्ड बनाने और संग्रहीत करने में आपकी सहायता के लिए पासवर्ड मैनेजर का उपयोग करने पर विचार करें।
• व्यक्तिगत जानकारी साझा करने में सतर्क रहें: ऑनलाइन व्यक्तिगत जानकारी साझा करने में सावधानी बरतें, खासकर सोशल मीडिया पर। पोस्ट करने से पहले सोचें और विचार करें कि आपकी पोस्ट कौन देख सकता है।
• एक वीपीएन का उपयोग करें: एक वर्चुअल प्राइवेट नेटवर्क (वीपीएन) आपके इंटरनेट ट्रैफ़िक को एन्क्रिप्ट कर सकता है और आपके आईपी पते को छिपाकर आपकी गोपनीयता की रक्षा कर सकता है। इससे वेबसाइटों और ऑनलाइन सेवाओं के लिए आपकी ऑनलाइन गतिविधि को ट्रैक करना अधिक कठिन हो सकता है।
• गोपनीयता-केंद्रित ब्राउज़र और खोज इंजन का उपयोग करें: ब्रेव या डकडकगो जैसे गोपनीयता-केंद्रित ब्राउज़रों का उपयोग करने पर विचार करें, जो आपकी गोपनीयता की रक्षा के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। डकडकगो एक गोपनीयता-केंद्रित खोज इंजन भी है जो आपके खोज इतिहास को ट्रैक नहीं करता है।

कार्यवाही योग्य अंतर्दृष्टि: अपने ऑनलाइन खातों का गोपनीयता ऑडिट करें और डेटा संग्रह को कम करने के लिए अपनी सेटिंग्स समायोजित करें।

3. अपने उपकरणों की सुरक्षा करें

अपने व्यक्तिगत डेटा तक अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए अपने उपकरणों को सुरक्षित करें।

• मजबूत पासवर्ड या बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण का उपयोग करें: अपने उपकरणों को अनधिकृत पहुंच से बचाने के लिए मजबूत पासवर्ड या बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण (जैसे फिंगरप्रिंट स्कैनिंग या चेहरे की पहचान) का उपयोग करें।
• अपने सॉफ़्टवेयर को अद्यतित रखें: सुरक्षा कमजोरियों को ठीक करने के लिए नियमित रूप से सॉफ़्टवेयर अपडेट इंस्टॉल करें।
• एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करें: मैलवेयर से बचाने के लिए अपने उपकरणों पर एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करें।
• ऐप्स डाउनलोड करने में सावधानी बरतें: केवल विश्वसनीय स्रोतों से ही ऐप्स डाउनलोड करें, जैसे कि आपके उपकरणों के आधिकारिक ऐप स्टोर। ऐप इंस्टॉल करने से पहले ऐप अनुमतियों को पढ़ें ताकि यह समझ सकें कि ऐप को किस डेटा तक पहुंच होगी।
• अपनी हार्ड ड्राइव को एन्क्रिप्ट करें: अपनी हार्ड ड्राइव को एन्क्रिप्ट करने से आपके डिवाइस के खो जाने या चोरी हो जाने की स्थिति में आपके डेटा की सुरक्षा हो सकती है।

कार्यवाही योग्य अंतर्दृष्टि: सुरक्षा की एक अतिरिक्त परत के लिए अपने सभी महत्वपूर्ण ऑनलाइन खातों पर टू-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (2FA) सक्षम करें।

4. एआई-संचालित निगरानी से अवगत रहें

सार्वजनिक स्थानों और ऑनलाइन एआई-संचालित निगरानी प्रौद्योगिकियों के उपयोग के प्रति सचेत रहें।

• चेहरे की पहचान: हवाई अड्डों, शॉपिंग मॉल और स्टेडियमों जैसे सार्वजनिक स्थानों पर चेहरे की पहचान तकनीक के उपयोग से अवगत रहें। ऐसे कपड़े या सामान पहनने पर विचार करें जो आपके चेहरे को चेहरे की पहचान वाले कैमरों से छिपाने में मदद कर सकते हैं।
• स्थान ट्रैकिंग: इस बात से अवगत रहें कि आपके मोबाइल उपकरणों और अन्य उपकरणों द्वारा आपके स्थान को ट्रैक किया जा रहा है। जब आपको उनकी आवश्यकता न हो तो स्थान सेवाओं को अक्षम करें।
• ऑनलाइन विज्ञापन: इस बात से अवगत रहें कि विज्ञापनदाताओं द्वारा आपकी ऑनलाइन गतिविधि को ट्रैक किया जा रहा है। विज्ञापनदाताओं को आपको ट्रैक करने से रोकने के लिए विज्ञापन ब्लॉकर्स का उपयोग करें।

कार्यवाही योग्य अंतर्दृष्टि: उन नीतियों और कानूनों का समर्थन करें जो एआई-संचालित निगरानी प्रौद्योगिकियों के उपयोग को नियंत्रित करते हैं।

5. पारदर्शिता और जवाबदेही की मांग करें

एआई का उपयोग करने वाली कंपनियों और संगठनों से पारदर्शिता और जवाबदेही की मांग करें।

• प्रश्न पूछें: एआई का उपयोग कैसे किया जा रहा है और आपके डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है, इस बारे में प्रश्न पूछें।
• गोपनीयता नीतियां पढ़ें: आप जिन वेबसाइटों और ऑनलाइन सेवाओं का उपयोग करते हैं, उनकी गोपनीयता नीतियां पढ़ें। इस बात पर ध्यान दें कि आपका डेटा कैसे एकत्र, उपयोग और साझा किया जा रहा है।
• विनियमों का समर्थन करें: उन विनियमों का समर्थन करें जो कंपनियों को यह बताने के लिए पारदर्शी होने की आवश्यकता है कि वे एआई का उपयोग कैसे करते हैं और एआई सिस्टम द्वारा किए गए निर्णयों के लिए जवाबदेह हों।

कार्यवाही योग्य अंतर्दृष्टि: अपने निर्वाचित अधिकारियों से संपर्क करें और जिम्मेदार एआई विकास और तैनाती की वकालत करें।

6. डेटा न्यूनीकरण पर विचार करें

किसी विशेष सेवा या लेनदेन के लिए केवल न्यूनतम आवश्यक जानकारी प्रदान करके डेटा न्यूनीकरण का अभ्यास करें। अनावश्यक डेटा के अनुरोधों से सावधान रहें।

उदाहरण: किसी न्यूज़लेटर के लिए साइन अप करते समय, केवल अपना ईमेल पता प्रदान करें यदि केवल यही आवश्यक है। जब तक बिल्कुल आवश्यक न हो, अपना फ़ोन नंबर या पता जैसी अतिरिक्त जानकारी देने से बचें।

7. सूचित और व्यस्त रहें

एआई नैतिकता और गोपनीयता का क्षेत्र लगातार विकसित हो रहा है। नवीनतम विकासों के बारे में सूचित रहें और एआई के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों के बारे में चर्चाओं में शामिल हों।

• समाचार और लेख पढ़ें: एआई नैतिकता और गोपनीयता के बारे में नवीनतम समाचारों और लेखों से अपडेट रहें।
• सम्मेलनों और कार्यक्रमों में भाग लें: विशेषज्ञों से सीखने और अन्य पेशेवरों के साथ नेटवर्क बनाने के लिए एआई नैतिकता और गोपनीयता पर सम्मेलनों और कार्यक्रमों में भाग लें।
• ऑनलाइन समुदायों में शामिल हों: इन मुद्दों पर दूसरों के साथ चर्चा करने के लिए एआई नैतिकता और गोपनीयता पर केंद्रित ऑनलाइन समुदायों में शामिल हों।

कार्यवाही योग्य अंतर्दृष्टि: नवीनतम विकासों के बारे में सूचित रहने के लिए सोशल मीडिया पर प्रमुख एआई नैतिकता शोधकर्ताओं, संगठनों और प्रकाशनों का अनुसरण करें।

एआई नैतिकता और गोपनीयता का भविष्य

एआई नैतिकता और गोपनीयता का भविष्य व्यक्तियों, संगठनों और सरकारों के सामूहिक प्रयासों पर निर्भर करता है। हमें यह सुनिश्चित करने के लिए मिलकर काम करना चाहिए कि एआई को एक जिम्मेदार और नैतिक तरीके से विकसित और उपयोग किया जाए जो व्यक्तियों की गोपनीयता का सम्मान करे और उनके अधिकारों की रक्षा करे। इसके लिए एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है जिसमें शामिल हैं:

• नैतिक दिशानिर्देश और मानक विकसित करना: एआई प्रणालियों के विकास और तैनाती के लिए स्पष्ट नैतिक दिशानिर्देश और मानक स्थापित करना।
• पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता को बढ़ावा देना: ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना जो अधिक पारदर्शी और समझने योग्य हों।
• मजबूत डेटा गोपनीयता कानून बनाना: मजबूत डेटा गोपनीयता कानून बनाना जो व्यक्तियों को उनके व्यक्तिगत डेटा पर नियंत्रण देते हैं।
• एआई नैतिकता और गोपनीयता पर अनुसंधान में निवेश करना: चुनौतियों को बेहतर ढंग से समझने और समाधान विकसित करने के लिए एआई नैतिकता और गोपनीयता पर अनुसंधान में निवेश करना।
• जनता को एआई नैतिकता और गोपनीयता के बारे में शिक्षित करना: जनता को एआई नैतिकता और गोपनीयता के बारे में शिक्षित करना ताकि वे एआई का उपयोग कैसे करें, इस बारे में सूचित निर्णय ले सकें।

निष्कर्ष: एआई का युग अभूतपूर्व अवसर और महत्वपूर्ण चुनौतियाँ दोनों प्रस्तुत करता है। एआई के नैतिक और गोपनीयता निहितार्थों को समझकर और खुद को बचाने के लिए सक्रिय कदम उठाकर, हम इसके जोखिमों को कम करते हुए अच्छे के लिए एआई की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं। आपके डेटा की सुरक्षा और जिम्मेदार एआई विकास की वकालत करना एक ऐसे भविष्य को सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है जहां एआई पूरी मानवता को लाभ पहुंचाए।